ฐานข้อมูล Nosql: คืออะไรและใช้ทำอะไร

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่สิ่งที่พวกเขาใช้จริง? โดยสรุป ฐานข้อมูล nosql ใช้สำหรับจัดเก็บและดึงข้อมูลที่ไม่เหมาะสมกับโครงสร้างแบบตารางของ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างสูง เช่น โพสต์บนโซเชียลมีเดีย หรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น การโต้ตอบของผู้ใช้บนเว็บไซต์ ฐานข้อมูล Nosql มักถูกใช้เพราะปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ ดังนั้นหากคุณกำลังมองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ nosql นั้นคุ้มค่าที่จะพิจารณา แต่ก่อนที่คุณจะเปลี่ยน สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจการแลกเปลี่ยนและวิธีการทำงานของฐานข้อมูล nosql

ผู้ให้บริการหลายรายให้คำตอบทั่วไป เช่น No SQL ซึ่งเหมาะที่สุดสำหรับ Big Data และการเข้าถึงคีย์-ค่า หมายความว่าอย่างไรสำหรับนักพัฒนาที่ต้องเผชิญกับตัวเลือกที่ยุ่งเหยิงและไม่มีผู้ชนะที่ชัดเจน มักจะเป็นเรื่องยากที่จะจินตนาการว่าปัญหาเฉพาะของพวกเขาจะได้รับการแก้ไขอย่างไรในขั้นต่อไป หากคุณมีกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงสำหรับผลิตภัณฑ์ เรายินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะรับฟัง Hadoop เป็นเทคโนโลยีที่น่าสนใจซึ่งอยู่นอกขอบของ NoSQL แต่มีประโยชน์ในการดูว่ากำลังทำอะไรกับมัน

แอพมือถือของ Ryanair ซึ่งมีผู้ใช้มากกว่า 3 ล้านคนใช้ NoSQL ในการขับเคลื่อน แมริออทใช้เทคโนโลยี NoSQL เพื่อจัดการระบบการจองซึ่งประมวลผลธุรกรรมมูลค่า 38 พันล้านดอลลาร์ต่อปี The Washington Post ผู้จัดพิมพ์หนังสือพิมพ์รายใหญ่ที่สุดในโลกใช้ NoSQL สำหรับระบบจัดการเนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทอย่าง Presto

เนื่องจาก NoSQL จัดเก็บ ข้อมูลทุกประเภทในเวลาเดียวกัน คุณจึงไม่ต้องผ่านกระบวนการกำหนดประเภทข้อมูลที่คุณต้องการจัดเก็บ คุณต้องจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ปรับขนาดได้ ตามที่กล่าวไว้ในบทความก่อนหน้าของเรา NoSQL ให้ความยืดหยุ่นที่มากขึ้นและความสามารถในการควบคุมค่าใช้จ่ายเมื่อข้อมูลของคุณเปลี่ยนแปลง

ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของ NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย การลดโค้ด และการบำรุงรักษาที่ง่าย NoSQL มีข้อเสียบางประการ นอกเหนือจากการขาดการสืบค้นที่ยืดหยุ่นและเป็นผู้ใหญ่ การค้นหาข้อความค้นหาที่เฉพาะเจาะจงทำได้ยากขึ้น ไม่มีวิธีเดียวในการปรับขนาด NoSQL

การจัดเก็บรหัสผ่านบนอุปกรณ์เป็นเรื่องยากมาก เนื่องจากข้อมูลที่เข้ารหัสถูกส่งระหว่างไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์ผ่านข้อความธรรมดา (MongoDB) จึงไม่แนะนำให้ใช้เครื่องมือเข้ารหัสภายนอก เช่น asldap และ kerberos ไฟล์ข้อมูลไม่ได้เข้ารหัส

ทำไม Uber ถึงใช้ Nosql

Uber ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนความต้องการในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้สูงและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความต้องการในการประมวลผลข้อมูลของ Uber นั้นมีจำนวนมาก ดังนั้นการใช้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นวิธีที่ดีในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลของพวกเขาได้รับการประมวลผลอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ภาษา sql แต่ใช้ภาษาและเทคโนโลยีอื่นที่หลากหลายแทน

ระบบฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าตาราง แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็ว ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งใช้ในการจัดเก็บข้อมูลในหลายคอลัมน์ เช่นเดียวกับฐานข้อมูลเอกสารล้วน ซึ่งใช้ในการจัดเก็บข้อมูลในคอลัมน์เดียว องค์กร Global 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว นี่เป็นเพราะแนวโน้มห้าประการ: พวกเขานำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินกว่าที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จะรับมือได้ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นแหล่งความขัดแย้งที่สำคัญสำหรับการพัฒนาแบบอไจล์ ใน NoSQL แอ็พพลิเคชันโมเดลใช้เพื่อกำหนดโมเดลข้อมูล

การใช้ NoSQL ไม่ได้หมายความว่าโมเดลข้อมูลเป็นแบบคงที่ JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เนื่องจากสะดวกและใช้งานง่าย สิ่งนี้ไม่เพียงลดค่าใช้จ่ายของเฟรมเวิร์ก ORM เท่านั้น แต่ยังทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้นด้วย N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพที่ช่วยให้ SQL ตีความโดย JSON ได้เผยแพร่พร้อมกับ Couchbase Server 4.0 นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อรวมคำสั่ง (GROUP BY) เรียงลำดับ (SORT BY) รวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ อีกมากมาย เมื่อใช้ร่วมกับสถาปัตยกรรมแบบสเกลเอาต์ ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL จะมีข้อได้เปรียบในการดำเนินงานหลายประการ เนื่องจากการเติบโตของการมีส่วนร่วมกับลูกค้าผ่านช่องทางออนไลน์ ความพร้อมให้บริการจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบในการปรับใช้ กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้สามารถจัดเก็บข้อมูลการอ่าน การเขียน และการเขียนไว้ในที่เดียวกัน ระบบเหล่านี้ทำงานในทุกระดับ ตั้งแต่คลัสเตอร์ขนาดใหญ่ไปจนถึงขนาดเล็ก รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบ ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายสามารถทำซ้ำระหว่างเซิร์ฟเวอร์โดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์ใดๆ เลย นอกจากนี้ เราเตอร์ฮาร์ดแวร์ยังสามารถนำมาใช้เพื่อเปิดใช้งานความล้มเหลวของแอปพลิเคชันที่เคาน์เตอร์ได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาและทำการกู้คืนด้วยตนเองที่เคาน์เตอร์ ในแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) ในปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ

ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในหลาย ๆ ด้านในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้รับการจัดอันดับให้เป็นฐานข้อมูลยอดนิยมบน Stack Overflow อย่างต่อเนื่อง ทำให้เป็นผู้นำที่ชัดเจนในแง่ของความนิยม นอกจากนี้ยังได้รับการจัดอันดับให้เป็นหนึ่งใน ฐานข้อมูลยอดนิยม บน DataGrip อย่างต่อเนื่อง ทำให้เป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดบนแพลตฟอร์ม ตัวอย่างเช่น นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูล ข้อมูลเมตา คุณลักษณะ และการดำเนินการของโมเดล วิศวกรข้อมูลสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สะอาดแล้ว นอกเหนือจากการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สะอาดแล้ว หากคุณต้องการเรียกใช้ฐานข้อมูล NoSQL ที่ทั้งได้รับความนิยมและเชื่อถือได้ MongoDB เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนได้ เป็นไปได้ที่จะใช้โมเดลข้อมูลที่หลากหลายเพื่อตอบสนองความต้องการของแอพพลิเคชั่นต่างๆ

รายการฐานข้อมูล Nosql

มีฐานข้อมูล NoSQL อยู่สองสามประเภท แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ เชิงเอกสาร และฐานข้อมูลคีย์-ค่า
ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ต้องมีการสืบค้นบ่อยครั้ง นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับข้อมูลที่สามารถแบ่งออกเป็นคอลัมน์ได้ง่าย เช่น ข้อมูลทางการเงิน อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์อาจอัปเดตได้ยาก และจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ไม่ดีนัก
ฐานข้อมูลเชิงเอกสารนั้นดีสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่พอดีกับแถวและคอลัมน์ นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องสอบถามในรูปแบบต่างๆ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลเชิงเอกสารอาจทำงานช้าเมื่อทำการสืบค้นข้อมูลจำนวนมาก
ฐานข้อมูลคีย์-ค่าดีสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องสอบถามบ่อย นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่สามารถแบ่งออกเป็นคู่คีย์-ค่าได้อย่างง่ายดาย เช่น ข้อมูลผลิตภัณฑ์ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลคีย์-ค่าอาจอัปเดตได้ยาก และจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ไม่ดีนัก

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่แนวคิดเช่น NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในบทความนี้ เราจะดูที่ฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำ เช่น MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB , HBase และอื่นๆ หากเราต้องการค้นหาข้อความแบบเต็มในสถานการณ์เช่นนี้ ฐานข้อมูลนี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับเรา ฐานข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อระบุข้อมูลจำนวนมากและวิเคราะห์ได้ เป้าหมายหลักของ Amazon DynamoDB คือการจัดหาแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงโดยไม่คำนึงถึงขนาดของแอปพลิเคชัน องค์กรประมาณ 700 แห่งใช้ฐานข้อมูลนี้ ซึ่งสามารถจัดการคำขอได้สิบล้านล้านคำขอในหนึ่งวัน เมื่อเราต้องจัดการกับข้อความค้นหาที่สำคัญจำนวนมากในข้อความค้นหาคีย์-ค่าแบบง่าย DynamoDB คือตัวเลือกที่ดีที่สุด เมื่อเรามีข้อมูลค่อนข้างน้อย เราจะไม่ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการเนื่องจากฐานข้อมูลนี้สามารถประมวลผลข้อมูลระดับเพตะไบต์ได้ หากในกรณีการใช้งานของเรา เราต้องการเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ เราควรใช้ฐานข้อมูลนี้

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับ การจัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น ในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

ระบบ NoSQL เป็นระบบที่ใช้ฐานข้อมูลประเภทที่แตกต่างจากฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลที่แตกต่างจากแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ใน ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โลกของฐานข้อมูล NoSQL ก็มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวเช่นกัน ฐานข้อมูลเอกสารที่ใช้กันทั่วไปมักถูกนำไปใช้โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบขยายขนาด กรณีการใช้งานสามารถใช้ได้ในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือ การเปรียบเทียบ MongoDB และ Postgres แสดงการเปรียบเทียบโดยละเอียดของฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำทั้งสอง ในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ คอลัมน์ที่กำหนดสามารถรวมได้อย่างง่ายดาย

ลักษณะที่พวกเขาเขียนข้อมูลทำให้ยากที่จะสอดคล้องกัน ฐานข้อมูลกราฟจับและค้นหาการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูลโดยใช้อัลกอริทึมที่ปรับให้เหมาะสม โอเวอร์เฮดของ SQL JOINING หลายตารางสามารถหลีกเลี่ยงได้โดยใช้เมธอดเหล่านี้

ถึงกระนั้นก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ก็มีข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับการสืบค้นที่หลากหลาย และสามารถปรับขนาดเพื่อจัดการข้อมูลได้มากขึ้น
Database NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากมีผู้คนจำนวนมากขึ้นใช้สำหรับการสืบค้นประเภทต่างๆ เนื่องจากมีประสิทธิภาพที่เร็วกว่าและความสามารถในการจัดการข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล SQL มีโอกาสล้มเหลวน้อยกว่าฐานข้อมูล NoSQL เมื่อจัดการกับการสืบค้นที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL สามารถนำเสนอประสิทธิภาพในระดับที่สูงขึ้นสำหรับการค้นหาบางประเภท

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงได้รับความนิยม

มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมากขึ้น วิธีจัดเก็บข้อมูลแตกต่างจากที่ใช้ ทำให้บางแอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฐานข้อมูลเหล่านี้ปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้มีประโยชน์ในองค์กรขนาดใหญ่

ค่าย Nosql

Nosql camp เป็นการประชุมสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้งานเทคโนโลยีฐานข้อมูล nosql การประชุมประกอบด้วยการพูดคุยจากผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้ nosql รวมถึงโอกาสในการสร้างเครือข่ายและการทำงานร่วมกัน

ไม่จำเป็นต้องมีทักษะในการเขียนโค้ด เรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ในเชิงลึก รวมถึง Redis, MongoDB, Apache Cassandra และ Neo4j ในหลักสูตรนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีที่สามารถใช้ NoSQL เพื่อวิเคราะห์และดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยติดตามการผจญภัยของโซเชียลเน็ตเวิร์กสมมติ หลักสูตรนี้จะดูรายละเอียดฐานข้อมูลตระกูลคอลัมน์โดยพิจารณาถึงข้อดีและข้อเสีย คุณจะสามารถระบุได้ว่าฐานข้อมูลเอกสารใดเหมาะสมตามผลการวิจัยเหล่านี้ หลักสูตรนี้จะจบลงด้วย Gousto บริษัทที่ใช้ประโยชน์จาก Neo4j ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ปรับปรุงการควบคุมต้นทุน