ฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL

แนวทางซอฟต์แวร์ Nosql ใช้สำหรับ ฐานข้อมูลเอกสาร เมื่อข้อมูลไม่เหมาะสมสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเอกสารคือชุดของเอกสาร ซึ่งคล้ายกับบันทึกในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ละเอกสารประกอบด้วยชุดของคู่คีย์-ค่า โดยที่คีย์จะคล้ายกับคอลัมน์ในตารางฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ข้อดีของ NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลแบบเดิมนั้นมีมากมาย ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลไว้ในโครงสร้างข้อมูลเดียว เช่น เอกสาร แทนที่จะอยู่ในแถวและคอลัมน์เหมือนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากการออกแบบฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กัน จึงปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและไม่มีสคีมาสำหรับจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อตารางเพื่อใช้งาน NoSQL มีประโยชน์ในแอปมือถือ โซเชียลเน็ตเวิร์ก และการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากมีโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย แม้ว่า NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะแตกต่างกันในแง่ของคุณลักษณะ แต่ธุรกิจเหล่านี้ก็มีการใช้งานกันอย่างแพร่หลาย ฐานข้อมูลเอกสารเก็บข้อมูลเป็นเอกสารซึ่งใช้ในแอปพลิเคชันเพื่อจัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูล

ฐานข้อมูลเอกสารมักถูกใช้ในระบบจัดการเนื้อหาและโปรไฟล์ผู้ใช้ ในฐานข้อมูลแบบกว้าง ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเฉพาะคอลัมน์ที่ต้องการได้โดยการป้อนข้อมูลในคอลัมน์ Apache Cassandra และ Apache HBase เป็นสองตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของฐานข้อมูลประเภทนี้ ฐานข้อมูลกราฟจัดเก็บและจัดการเครือข่ายการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบภายในกราฟ ข้อมูลอยู่ในหน่วยความจำหลักมากกว่าในดิสก์ ทำให้สามารถเข้าถึงได้เร็วกว่าฐานข้อมูลบนดิสก์ที่มีอยู่ เนื่องจากแพลตฟอร์ม microservices ไม่จำเป็นต้องมีที่เก็บข้อมูลเดียวที่ใช้ร่วมกันสำหรับแอปพลิเคชันทั้งหมด จึงเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจ ชุดฐานข้อมูล IBM NoSQL ประกอบด้วยฐานข้อมูลและแอปพลิเคชัน NoSQL ที่หลากหลายสำหรับวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย เป็นแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลสำหรับ MongoDB Enterprise Advanced ที่สร้างขึ้นเป็นส่วนเสริมของ IBM Cloud Pak for Data บริการนี้เข้ากันได้กับสแต็กการพัฒนาที่เป็นที่นิยม เช่น Apache CouchDB, PouchDB และไลบรารี เช่น Python และ Ruby

ฐานข้อมูล NoSQL ที่ง่ายที่สุดคือที่เก็บคีย์-ค่า เมื่อมีการเพิ่มหรือลบรายการในฐานข้อมูลค่าคีย์ ค่าจะถูกเพิ่ม (หรือลบ) เช่นเดียวกับชื่อแอตทริบิวต์

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น หากต้องการเริ่มทำงานกับแอปพลิเคชัน ไม่สามารถระบุสคีมาของแอปพลิเคชันได้ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำกัดประเภทข้อมูล เมื่อข้อกำหนดของคุณเปลี่ยนไป คุณสามารถเพิ่มประเภทอื่นๆ ในบัญชีของคุณได้

Amazon DocumentDB เป็นตัวอย่างที่ดีของโมเดลข้อมูลเอกสาร CosmosDB เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่ง

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? อะไรคือความแตกต่างระหว่างมันกับฐานข้อมูลประเภทอื่น ๆ ? Microsoft SQL Server ซึ่งเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นผลิตภัณฑ์เรือธงของบริษัท

ฐานข้อมูล Nosql ใช้สำหรับอะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL ออกแบบมาสำหรับที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลระดับสูง ด้วยเหตุนี้ NoSQL จึงเป็นเทคโนโลยีที่เหมาะสำหรับการพัฒนาเว็บแอปแบบเรียลไทม์ แอปพลิเคชัน 360 ของลูกค้า การช้อปปิ้งออนไลน์ เกมออนไลน์ แอปพลิเคชัน Internet of Things เครือข่ายสังคมออนไลน์ และการโฆษณาออนไลน์

ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บในรูปแบบที่แตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทเอกสาร ได้แก่ ตารางคีย์-ค่า ตารางคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟ ในช่วงปลายยุค 2000 ฐานข้อมูล NoSQL เริ่มปรากฏขึ้นอันเป็นผลมาจากต้นทุนการจัดเก็บที่ลดลงอย่างมาก ความสามารถของระบบเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในปริมาณมากได้ในขณะเดียวกันก็มีความยืดหยุ่นอย่างมาก ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL การสืบค้นที่รวดเร็วเกิดขึ้นได้เนื่องจากการไม่เข้าร่วม มีกรณีการใช้งานมากมาย ตั้งแต่กรณีร้ายแรงที่สุด (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงกรณีที่สนุกสนานมากขึ้น (เช่น การเก็บการอ่านค่า IoT จากกล่องทิ้งขยะแมวอัจฉริยะ)

เราจะพูดถึงสิ่งที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีในบทช่วยสอนนี้ นอกจากนี้ยังมีความเข้าใจผิดบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ในส่วนนี้ จากข้อมูลของ DB-Engines MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก คุณสามารถเริ่มสอบถามฐานข้อมูล MongoDB บนคอมพิวเตอร์ของคุณโดยไม่ต้องติดตั้งอะไรจากบทช่วยสอน เมื่อคุณสร้างคลัสเตอร์ คุณกำลังจัดเก็บ ฐานข้อมูล MongoDB ของคุณ หลังจากตั้งค่าคลัสเตอร์แล้ว คุณสามารถเริ่มใส่ข้อมูลลงใน Atlas ได้ หากคุณต้องการสร้างฐานข้อมูลด้วยตนเอง คุณสามารถทำได้ใน Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือในภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณชื่นชอบ

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถนำเข้าชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas เป็นไปได้ที่จะสร้างฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากมีความยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน สืบค้นได้อย่างรวดเร็ว และมาพร้อมกับประโยชน์อื่นๆ อีกมากมาย คุณสามารถแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสารโดยใช้ Data Explorer เครื่องมืออันทรงพลังของเฟรมเวิร์กการรวมนั้นเหมาะสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ Atlas และ Atlas Data Lake มีแผนภูมิจำนวนมากที่ช่วยให้คุณแสดงภาพข้อมูลได้

มีข้อดีหลายประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทั่วไป นอกจากนี้ ขนาดของระบบเหล่านี้ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ยังทำให้การเข้าถึงข้อมูลสะดวกยิ่งขึ้น ช่วยให้คุณดำเนินการได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังมีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาน้อยกว่าเครื่องใช้ไฟฟ้าทั่วไป ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เติบโตขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากมีข้อดีมากมายเหนือฐานข้อมูลแบบเดิม ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อบกพร่อง นอกจากนี้ยังมีปัญหาบางอย่าง เช่น ข้อมูลบางประเภทเหมาะสมกับข้อมูลเหล่านั้นหรือไม่ นอกจากนี้ยังอาจเรียนรู้และใช้งานได้ยากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ฐานข้อมูลเอกสาร Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูลเอกสาร Nosql เป็นฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลในรูปแบบของเอกสาร ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้และจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ ฐานข้อมูลเอกสาร Nosql มักใช้กับเว็บแอปพลิเคชันที่ต้องสามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้

ฐานข้อมูลเชิงเอกสารหรือเอกสาร NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่สะดวกสำหรับผู้ใช้มากกว่าแถวและคอลัมน์ธรรมดาที่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมมีให้ รูปแบบเอกสารที่ยึดตามรูปแบบมาตรฐานใช้สำหรับไฟล์เหล่านี้ (เพื่อให้ฐานข้อมูลเข้าใจ) รูปแบบที่ใช้อาจแตกต่างกันไปตามสถานการณ์ ภาษาการเขียนโปรแกรม JavaScript สร้างรูปแบบการแสดงข้อมูล เช่น JSON, XML, YAML และอื่นๆ ฐานข้อมูลเอกสารได้รับการออกแบบเพื่อตอบสนองวัตถุประสงค์นี้ โมเดลข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยแอปพลิเคชันได้รับการสนับสนุนโดยฐานข้อมูลเอกสาร นอกจากนี้ ไม่มีข้อกำหนดสำหรับทีมสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลเฉพาะทาง

NosDB ทำงานร่วมกับ. NET stack ที่มีทั้งผู้ให้บริการ ADO.NET และการผสานรวม ทั้ง Visual Studio และ Microsoft PowerBI พร้อมให้ดาวน์โหลด

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถขยายขนาดเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากโดยการกระจายข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งโดยทั่วไปจะเก็บข้อมูลสำเนาชุดเดียวไว้บนเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก
การจำลองแบบข้อมูลเป็นคุณลักษณะที่ช่วยให้ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจำลองข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์หนึ่งไปยังอีกเซิร์ฟเวอร์หนึ่งได้ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะยังคงมีอยู่ในกรณีที่เกิดภัยพิบัติ
ข้อมูลสามารถจัดเก็บได้หลายรูปแบบในฐานข้อมูล NoSQL รวมถึง JSON, HBase และ MongoDB เป็นไปได้ที่จะจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ปรับให้เหมาะกับการใช้งานเฉพาะ

ตัวอย่างฐานข้อมูลเอกสาร Nosql

ฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้โมเดลข้อมูลเชิงเอกสาร โมเดลข้อมูลนี้เป็นวิธีการแสดงข้อมูลในรูปแบบที่คล้ายกับวิธีการแสดงในเอกสาร เช่น เอกสาร JSON ข้อดีอย่างหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูลเอกสารคือปรับขนาดและอัปเดตได้ง่าย ข้อดีอีกประการหนึ่งคือฐานข้อมูลเอกสารสามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงข้อความ รูปภาพ และวิดีโอ

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis ฐานข้อมูลเหล่านี้ปรับขนาดได้สูงและให้ประสิทธิภาพสูง

ฐานข้อมูล NoSQL มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับธุรกิจที่มีปริมาณคำขอข้อมูลจากผู้ใช้หลายคนในเวลาเดียวกัน นอกจากนี้ เนื่องจากการปฏิบัติตามหลักการข้อมูล ACID ของ MarkLogic เป็นไปตามข้อกำหนด คุณจึงวางใจได้ว่าการสืบค้นฐานข้อมูลของคุณสอดคล้องกัน ScyllaDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีจำนวนระดับการทำงานพร้อมกันที่ไร้สาระ ฐานข้อมูลเอกสารเป็นจุดสนใจของ MongoDB ซึ่งเป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม แพลตฟอร์มข้อมูล MongoDB สามารถรองรับทราฟฟิกและข้อมูลปริมาณมากได้เนื่องจากสถาปัตยกรรมแนวนอนและสเกลเอาต์ ความสามารถของ Apache Cassandra ในการจัดการข้อมูลจำนวนมากและจำนวนน้อยโดยไม่ส่งผลกระทบต่อความถูกต้องของข้อมูลแสดงให้เห็นได้จากความเร็ว ตามที่ผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูล NoSQL Couchbase เป็นฐานข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนได้สูง

DynamoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บชุดข้อมูลทั้งหมดในหน่วยความจำ เนื่องจากเป็นส่วนหนึ่งของชุดโปรแกรม Amazon Web Services (AWS) คุณจึงไม่จำเป็นต้องซื้อฮาร์ดแวร์ใดๆ เพื่อใช้งาน นอกจากนี้ DynamoDB ยังเข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดตามค่าเริ่มต้น ทำให้เข้าถึงข้อมูลสำรองผ่านแพลตฟอร์ม AWS ได้อย่างง่ายดาย ความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล NoSQL จะกล่าวถึงในบทความนี้ ยังมีปัจจัยสำคัญบางประการที่ต้องพิจารณาเมื่อเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของเว็บแอป ในทางกลับกัน DynamoDB กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจาก Amazon Web Services ถูกใช้เพื่อพัฒนาเว็บแอปมากขึ้น

ฐานข้อมูลเอกสารที่ดีที่สุด

ฐานข้อมูลเอกสารคือฐานข้อมูลที่ออกแบบมาสำหรับจัดเก็บ เรียกใช้ และจัดการข้อมูลเชิงเอกสาร ฐานข้อมูลเอกสารมักใช้สำหรับจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง ฐานข้อมูลเอกสารที่ดีที่สุดมีชุดคุณสมบัติมากมายสำหรับการจัดทำดัชนี ค้นหา และจัดการเอกสาร นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมใช้งานสูง

ฐานข้อมูลเอกสารเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ข้อมูล NoSQL เอกสารที่มีฟิลด์และโครงสร้างที่ซ้อนกันสามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอิสระได้ โครงการทั้งเจ็ดเป็นโอเพ่นซอร์ส ดังนั้นจึงไม่มีอุปสรรคในทางปฏิบัติที่ขัดขวางไม่ให้ผู้คนเริ่มต้นใช้งาน

รายการฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra, Redis และ HBase

แทนที่จะใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลได้หลายวิธี เราจะดูฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด 5 อันดับแรก และสิ่งที่ทำให้เป็นที่นิยม: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB และ HBase เมื่อเราต้องการค้นหาข้อความแบบเต็มสำหรับกรณีการใช้งาน ฐานข้อมูลนี้เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับองค์กรของเรา ด้วยฐานข้อมูลนี้ คุณสามารถตรวจสอบข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในขณะที่ทำการจอง วัตถุประสงค์หลักของ Amazon DynamoDB คือการเปิดใช้งานประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันประสิทธิภาพสูงในทุกขนาด สามารถรองรับคำขอได้ 10 ล้านล้านคำขอในหนึ่งวัน หรือประมาณ 700 องค์กรจากทั้งหมด 700 องค์กรที่ใช้งาน จะเป็นการดีหากเราต้องการจัดการกับข้อความค้นหาจำนวนมากในการค้นหาคีย์-ค่าอย่างง่ายใน DynamoDB สามารถประมวลผลข้อมูลขนาดเพตะไบต์ได้ และเมื่อเรามีข้อมูลจำนวนน้อย ข้อมูลเหล่านั้นก็จะไม่สามารถตอบสนองความต้องการของเราได้ หากเราต้องการการเข้าถึงข้อมูลแบบสุ่มและตามเวลาจริง ควรใช้ฐานข้อมูลนี้

Nosql เทียบกับ sql

ภาษา SQL ใช้เพื่อสื่อสารกับฐานข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การเชื่อมโยงแบบลอจิคัลระหว่างแถวและตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะแสดงโดยเร็กคอร์ด NoSQL ซึ่งเรียกโดยย่อว่า SQL เป็นคลาสการจัดการฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน

ข้อมูลเป็นรากฐานสำหรับสาขาย่อยของวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด เป็นเรื่องปกติที่จะพบว่าข้อมูลที่คุณต้องการถูกจัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) หากคุณต้องการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS ต้องใช้ภาษาของมัน SQL (Structured query language) เป็นภาษาโปรแกรมที่ DBMS สามารถใช้โต้ตอบกับข้อมูลได้ คำศัพท์ใหม่ในด้านฐานข้อมูลที่เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL ได้เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ไม่จำเป็นต้องเก็บตารางหรือบันทึกในฐานข้อมูล NoSQL เพราะไม่ได้เก็บข้อมูลไว้ในนั้น ดังนั้นจึงตั้งใจให้ปรับให้เหมาะกับความต้องการของแอปพลิเคชันเฉพาะ

ฐานข้อมูลทั้งสี่ประเภทนี้โดยทั่วไปคือฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ คู่เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล Python ความสามารถในการออกแบบโครงสร้างข้อมูลของคุณเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญของฐานข้อมูล NoSQL ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่จำกัดมากกว่า หากคุณเป็นมือใหม่ การเริ่มต้นกับ SQL แล้วค่อยเปลี่ยนไปใช้ NoSQL อาจคุ้มค่า คุณควรเลือกโปรแกรมที่จะให้ประโยชน์กับคุณมากที่สุดโดยพิจารณาจากข้อมูลของคุณ แอปพลิเคชันที่จะให้บริการ และความสะดวกในกระบวนการพัฒนาของคุณ ท้ายที่สุดแล้ว ฉันไม่สามารถพูดได้ว่า SQL เหนือกว่า NoSQL หรือวิธีที่มันสร้างขึ้น หากคุณฟังข้อมูลของคุณ คุณจะเลือกทางออกที่ดีที่สุด

Oracle NoSQL Database สามารถปรับให้เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ต้องการมากที่สุดในปัจจุบัน ซึ่งต้องการการตอบสนองที่มีเวลาแฝงต่ำ ความยืดหยุ่นของโมเดลข้อมูล และการจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่น ด้วยเวลาแฝงต่ำและปริมาณข้อมูลสูง นี่จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลระดับสูงมาก นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถรองรับโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย ตลอดจนโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย ด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องจัดการประเภทข้อมูลที่หลากหลายด้วยวิธีต่างๆ ในทางกลับกัน Oracle NoSQL Database เป็นโซลูชันฐานข้อมูลที่ทรงพลังและหลากหลายซึ่งสามารถใช้งานได้โดยแอปพลิเคชันที่มีความต้องการมากที่สุด

การสอน Nosql

กวดวิชา Nosql ? NoSQL เป็นวิธีใหม่ในการจัดเก็บข้อมูลที่กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม และสามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ ที่หลากหลาย บทช่วยสอนนี้จะสอนคุณเกี่ยวกับพื้นฐานของ NoSQL และวิธีการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลอื่นๆ ที่สามารถเป็นไปตามข้อกำหนดของสคีมา เป็นระบบจัดการข้อมูลที่เรียบง่ายซึ่งไม่จำเป็นต้องมีขั้นตอนเพิ่มเติมใดๆ ในบทช่วยสอนนี้ เราจะครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานของ NoSQL หลายประการ ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL ในกลุ่มบริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ เติบโตขึ้น Carlo Strozzi เป็นผู้บัญญัติคำว่า "NoSQL" ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลที่อ้างอิงจากไฟล์เพียงอย่างเดียว Eric Evans ได้กล่าวถึงประเด็นที่คล้ายกันนี้ในหนังสือปี 2009 ของเขาเกี่ยวกับวิวัฒนาการปัจจุบันของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ การประชุม NoSQL ยังจัดขึ้นในปี 2009 และ 2010 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการ เคลื่อนไหว NoSQL การประชุม NoSQL จัดขึ้นที่แอตแลนตาเมื่อปีที่แล้ว

แบบสอบถาม Nosql

แบบสอบถาม nosql เป็นแบบสอบถามที่ใช้ในการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล nosql ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ไม่สัมพันธ์กัน ซึ่งหมายความว่าข้อมูลไม่ได้ถูกจัดเก็บไว้ในตารางเหมือนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบที่ยืดหยุ่นกว่าและสามารถเปลี่ยนแปลงได้ง่าย

แบบสอบถามและแบบจำลองข้อมูลมีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดมาโดยตลอด ด้วยการอัปเดตนี้ เราสามารถสร้างระบบฐานข้อมูลที่จัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาและเริ่มสรุปวิธีการสืบค้นจากแบบจำลองข้อมูล SABRE ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่าง IBM และ American Airlines เป็นฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์แห่งแรกของโลกและส่งผลให้ประสิทธิภาพในการออกตั๋วเครื่องบินดีขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความสามารถในการปรับขนาด เวลาทำงาน ความซ้ำซ้อน ความยืดหยุ่น และความยืดหยุ่นตั้งแต่ปี 2548 แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่าความสามารถในการสืบค้นจะได้รับผลกระทบในทางลบก็ตาม มีการเพิ่มตัวเลือกอื่นใน MongoDB และ Riak แต่มันไม่ใช่แบบสอบถามแบบประกาศเฉพาะกิจที่เป็นมิตรซึ่ง SQL คาดการณ์ไว้ หากคุณกำลังสร้างระบบฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดาย คุณไม่ควรใช้คิวรี XQuery และ Jsoniq เป็นสองวิธีในการให้การสนับสนุนภาษาคิวรีสำหรับเอกสารลำดับชั้นในฐานข้อมูลเอกสาร

ในแง่ของฐานข้อมูลเอกสาร MarkLogic ทำงานร่วมกับ XML ในขณะที่ ArrangoDB มี superset ของตัวเองที่ปรับให้เข้ากับโมเดลข้อมูลโดยเฉพาะ ทั้งสองภาษามีความเกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้งกับรูปแบบของข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในดิสก์ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงมีการใช้งานในเชิงพาณิชย์เป็นจำนวนมาก ฐานข้อมูลเอกสารมีสองภาษาแบบสอบถามที่แตกต่างกัน ใช้ภาษาคิวรีที่เหมือน SQL, N1QL (หรือภาษาคิวรีที่ไม่ใช่รูปแบบแรก) แม้ว่าความสัมพันธ์จะไม่ได้บังคับเสมอไป แต่ร่างกายของเราสร้างและจัดเก็บเอกสารที่ต้องพึ่งพาซึ่งกันและกัน ตัวเลือกการค้นหาที่ไม่เกี่ยวข้องเหล่านี้สามารถเข้าถึงได้โดยทั้ง Couchbase และ Cassandra โดยทำตามขั้นตอนต่อไปนี้