Nosql Foreign Key: วิธีทั่วไปในการสร้างความสัมพันธ์
เผยแพร่แล้ว: 2022-11-23มีหลายวิธีในการสร้างความสัมพันธ์ใน nosql แต่วิธีที่พบมากที่สุดคือการใช้ foreign key Foreign Key เป็นวิธีการเชื่อมโยงสองตารางเข้าด้วยกันเพื่อให้สามารถสอบถามร่วมกันได้ สิ่งนี้ทำได้โดยการเพิ่มคอลัมน์ลงในตารางหนึ่งที่มีคีย์หลักของตารางอื่น
ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร (NoSQL) ขาดการสนับสนุนที่เพียงพอสำหรับ ความสัมพันธ์ของวัตถุ บล็อกโพสต์ต่อไปนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับวิธีการละทิ้งความรับผิดชอบในการรักษาวัตถุ/ความสัมพันธ์ในฐานข้อมูลไว้ข้างหลังคุณ การเรียก REST API ใช้เพื่อเพิ่มความสัมพันธ์ของวัตถุ ในตัวอย่างนี้ เราจะใช้กริยา PUT เพื่อเพิ่มความสัมพันธ์กับลูกค้าและรับผิดชอบปัญหา ความสัมพันธ์จะแสดงในรูปของอาร์เรย์ของวัตถุเสมอ ฐานข้อมูลจะติดตามการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในเอกสารต้นฉบับอันเป็นผลจากการอ้างอิงถึงวัตถุ (เช่น ความสัมพันธ์) หากความสัมพันธ์เกี่ยวข้องกัน ฐานข้อมูลยังสามารถบอกเราได้ว่ามีการใช้เอกสารในนั้นอย่างไร ตารางต่อไปนี้สาธิตวิธีติดตามการอ้างอิงโดยปริยายไปยังเอกสารโดยใช้ข้อความค้นหาพิเศษ referencedby=true
คุณสามารถสร้าง ความสัมพันธ์ของตาราง ได้โดยใช้หน้าต่างความสัมพันธ์ กลุ่มความสัมพันธ์สามารถพบได้บนแท็บเครื่องมือฐานข้อมูล เพิ่มตาราง (หรือแสดงตารางใน Access 2013) ได้บนแท็บ ออกแบบ ใน ความสัมพันธ์ หลังจากที่คุณตัดสินใจเลือกตารางหรือคิวรีอย่างน้อยหนึ่งรายการแล้ว ให้คลิกปุ่มเพิ่ม
คุณสามารถมีความสัมพันธ์ใน Nosql ได้หรือไม่?
ความสัมพันธ์สามารถจัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL ได้ในลักษณะเดียวกับที่เก็บในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผู้ใช้ฐานข้อมูล NoSQL หลายคนเชื่อว่าการสร้างแบบจำลองข้อมูลความสัมพันธ์ในฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายกว่าการสร้างแบบจำลองข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากไม่จำเป็นต้องแยกข้อมูลที่เกี่ยวข้องกันอีกต่อไป
ข้อมูลในที่เก็บคีย์-ค่าถูกจัดระเบียบเป็นคีย์และค่า โดยทั่วไป คีย์เป็นตัวระบุเฉพาะสำหรับข้อมูล ในขณะที่ค่าเป็นคุณสมบัติของข้อมูล ที่เก็บคีย์-ค่าไม่สนใจวิธีการจัดระเบียบข้อมูลภายในร้านค้า ตราบใดที่คีย์ไม่ซ้ำกันและสามารถเข้าถึงค่าได้ ที่เก็บเอกสารจัดระเบียบข้อมูลในเอกสาร ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขาเกี่ยวข้องทั้งหมด โดยทั่วไป เอกสารคือชุดของข้อมูลที่ระบุโดยตัวระบุ ซึ่งส่วนใหญ่มักเป็นชื่อ โดยทั่วไปไฟล์ไบนารีจะใช้ในการจัดเก็บเอกสาร แต่ไฟล์ XML ก็สามารถใช้ได้เช่นกัน ร้านค้ากราฟเป็นโครงสร้างข้อมูลที่จัดระเบียบข้อมูลเป็นโหนดและขอบ โหนดคือชุดของข้อมูลที่ระบุโดยตัวระบุเฉพาะ ซึ่งโดยปกติจะเป็นชื่อ ไม่ใช่เรื่องแปลกที่โหนดจะเชื่อมต่อกันผ่านขอบ โดยทั่วไปแล้วขอบจะถูกเก็บไว้ในไฟล์ไบนารี ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากสคีมาของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ไม่จำเป็นต้องเป็นไปตามลำดับชั้นที่เข้มงวด ข้อมูลจึงสามารถเก็บไว้ได้ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตาราง ทำให้ฐานข้อมูลมีความยืดหยุ่นมากขึ้น
ฉันจะสร้างความสัมพันธ์ใน Mongodb ได้อย่างไร
สามารถสร้างความสัมพันธ์ใน MongoDB ได้โดยการฝังเอกสาร BSON ลงในเอกสารอื่น หรืออ้างอิงจากแหล่งอื่น ระบบฐานข้อมูล เช่น MongoDB และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีความแตกต่างกันบางประการ ความสัมพันธ์รวมถึงความสัมพันธ์โดยทั่วไปอยู่ภายใต้สิ่งนี้
ความสัมพันธ์มีความสำคัญอย่างยิ่งใน MongoDB เนื่องจากความสัมพันธ์ดังกล่าวบ่งบอกถึงความสัมพันธ์เชิงตรรกะระหว่างเอกสารประเภทต่างๆ โมเดลนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างโมเดลเอกสารแบบฝังซึ่งเอกสารถูกฝังอยู่ภายในเอกสารเดียว แทนที่จะค้นหาข้อมูลด้วยวิธีการต่างๆ ผู้ใช้สามารถใช้แบบสอบถามเดียว เอกสารที่ฝังไว้ช่วยให้เราสร้างความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งระหว่างข้อมูล ทำให้เราสามารถดึงข้อมูลจากเอกสารเหล่านั้นได้อย่างง่ายดาย เอกสารแบบฝังช่วยให้เราสามารถสร้างความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่มระหว่างข้อมูล ทำให้เรียกข้อมูลได้ง่ายเมื่อเราต้องการ ที่อยู่ของบุคคลอาจมีที่อยู่หลายแห่งขึ้นอยู่กับว่าเป็นที่อยู่ปัจจุบันหรือเลิกใช้แล้ว เช่น ที่อยู่สำหรับอยู่อาศัย ในช่วงเวลานั้นความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหลายจะเกิดขึ้น
โมเดลเอกสารแบบฝังใช้เพื่อจัดเก็บที่อยู่ถาวรและที่อยู่ปัจจุบันในเอกสารเดียว แบบจำลองการอ้างอิงเอกสารยังสามารถใช้เพื่อแสดงความสัมพันธ์แบบหนึ่ง-ต่อ-กลุ่ม ในรูปแบบนี้ เอกสารจะถูกเก็บไว้แยกกัน แต่การอ้างอิงไปยังเอกสารอื่นๆ จะยังคงอยู่ในเอกสารเดียว การใช้ classIds เหล่านี้ ครูภาคสนามสามารถดึงข้อมูล class 1 และ 2 จาก field ได้อย่างง่ายดาย
ประโยชน์ของเอกสารฝังตัว
เมื่อเราต้องการแชร์ชุดข้อมูลระหว่างหลายแอปพลิเคชัน หรือเมื่อเราต้องการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ MongoDB เอกสารแบบฝังเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ใน mongo shell เราสามารถสร้างเอกสารฝังตัวได้โดยการระบุค่าพาธสำหรับฟิลด์พาธของเอกสารฝังตัว
Nosql ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์หรือไม่
ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เก็บข้อมูลในรูปแบบตาราง โดยที่แต่ละแถวแทนระเบียนและแต่ละคอลัมน์แทนเขตข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ยืดหยุ่นกว่า ซึ่งแต่ละระเบียนสามารถมีโครงสร้างที่แตกต่างกันได้ ทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลที่ไม่เหมาะสมกับโครงสร้างตารางแบบดั้งเดิม
ORMs (หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) และฐานข้อมูล NoSQL ใช้ในแอพที่ใช้ระบบคลาวด์เพื่อจัดการข้อมูล สร้างขึ้นต่างกัน เก็บข้อมูลต่างกัน และเข้าถึงข้อมูลต่างกัน ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง และมักถูกจัดเก็บไว้ในคู่คีย์-ค่าหรือเอกสาร ควรใช้ที่เก็บข้อมูล NoSQL เนื่องจากเก็บข้อมูลจำนวนมากพร้อมเวลาตอบสนองรอง หากคุณร้องขอระบบที่สอดคล้องกันสำหรับชิ้นส่วนที่อัปเดตอยู่ในปัจจุบัน แบบจำลองทั้งหมดจะต้องได้รับการอัปเดตให้สำเร็จจึงจะส่งคืนการตอบกลับนั้น แม้ว่าจะไม่มีข้อมูลล่าสุด แต่ทุกโหนดจะตอบกลับทันที คุณสามารถมั่นใจได้ว่าระบบทำงานได้แม้ว่าโหนดข้อมูลจำลองของคุณจะล้มเหลวโดยการกำหนดค่า Partition Tolerance
Database as a Service (DBaaS) เป็นโซลูชันในอุดมคติสำหรับแอปพลิเคชันบนคลาวด์ที่ให้การเข้าถึงบริการข้อมูล ด้วยบริการเหล่านี้ คุณจะสามารถเข้าถึงการรักษาความปลอดภัยในตัว ความสามารถในการปรับขนาด และการตรวจสอบ เพื่อให้ตรงตามความต้องการของแต่ละบริการ คุณสามารถจัดเตรียมเครื่องเสมือน Azure และติดตั้งฐานข้อมูลที่คุณต้องการได้ เมื่อพูดถึงข้อกำหนดด้านข้อมูล คุณสามารถใช้ไมโครเซอร์วิสเชิงสัมพันธ์หรือ NoSQL ได้ Azure จัดเตรียมฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีการจัดการเป็นบริการ (DBaaS) สี่รายการ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของบริการฐานข้อมูลที่มีการจัดการ ด้วยความจุแบบทันเวลาพอดีและรูปแบบการจ่ายตามการใช้งาน ทั้งหมดนี้สามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจของคุณได้ SQL Server เป็นฐานข้อมูลเรือธงของ Microsoft และมีตัวเลือกโอเพ่นซอร์สให้เลือกมากมาย
การจัดเตรียมฐานข้อมูล Azure ทำได้ง่ายโดยเลือกจำนวนแกนประมวลผล หน่วยความจำ และพื้นที่จัดเก็บที่ต้องการ Microsoft มุ่งมั่นที่จะสร้างความมั่นใจว่า Azure ยังคงเป็นแพลตฟอร์มเปิดโดยนำเสนอฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สยอดนิยมเวอร์ชันที่มีการจัดการ ระดับการประมวลผลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์จะหยุดฐานข้อมูลชั่วคราวโดยอัตโนมัติในช่วงที่ไม่ได้ใช้งาน ทำให้สามารถหักค่าบริการพื้นที่จัดเก็บจากบัญชีผู้ใช้ได้ เมื่อ Oracle ซื้อ Sun Microsystems บริษัทได้สร้างส่วนแยกของ MySQL ซึ่งยังคงใช้อยู่ในปัจจุบัน ฐานข้อมูล Azure สำหรับ MariaDB เป็นฐานข้อมูลที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งสามารถเข้าถึงได้ในระบบคลาวด์ Azure ขับเคลื่อนโดยกลไกเซิร์ฟเวอร์ MariaDB community edition ระบบสามารถเรียกใช้ปริมาณงานที่มีความสำคัญต่อภารกิจด้วยประสิทธิภาพที่คาดการณ์ได้และการปรับขนาดแบบไดนามิก
หากคุณต้องการย้ายฐานข้อมูล Postgres ไปยัง Azure Data Migration Service คุณสามารถทำได้โดยใช้เครื่องมืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง ในระดับโลก CosmosDB DB รองรับการทำคลัสเตอร์แบบแอคทีฟ/แอคทีฟ ทำให้คุณสามารถเลือกขอบเขตฐานข้อมูลใดก็ได้เพื่อรองรับทั้งการเขียนและการอ่าน ทีมพัฒนาสามารถย้ายฐานข้อมูล Mongo, Gremlin หรือ Cassandra ไปยัง CosmosDB ได้โดยใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งนาทีในการเปลี่ยนแปลงโค้ด ไมโครเซอร์วิสที่ใช้พื้นที่เก็บข้อมูล Azure Table สามารถโยกย้ายไปยัง Cosmos DB Table API ได้อย่างง่ายดาย Azure Cosmos DB มีโมเดลความสอดคล้องที่กำหนดไว้อย่างดี 5 โมเดลในรูปที่ 5-13 ซึ่งสามารถใช้เพื่อกำหนดโมเดลความสอดคล้องที่เหมาะสม คุณสามารถใช้ตัวเลือกเหล่านี้เพื่อตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และประสิทธิภาพ ตารางนี้แสดงระดับความสอดคล้อง
Jeremy Likness ผู้จัดการโปรแกรมสำหรับไคลเอนต์ Windows ของ Microsoft ให้คำอธิบายที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับรุ่นทั้งห้า เทคโนโลยีฐานข้อมูล NewSQL รวมประโยชน์ของ NoSQL และการรับประกันกรดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในรูปแบบที่มีการกระจายสูง ในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ชั่วคราว ที่ซึ่งเครื่องเสมือนพื้นฐานสามารถรีสตาร์ทหรือกำหนดเวลาใหม่ได้ตลอดเวลา ฐานข้อมูล NewSQL จะเติบโต มีโครงการโอเพ่นซอร์สมากมายบนเว็บไซต์ Cloud Native Computing Foundation ไคลเอนต์สามารถใช้โครงสร้างบริการเพื่อแก้ไขกลุ่มของกระบวนการฐานข้อมูล NewSQL ที่เหมือนกันจากรายการ DNS รายการเดียวใน Kubernetes ด้วยการลบอินสแตนซ์ฐานข้อมูลออกจากที่อยู่ที่เกี่ยวข้องกับบริการ เราสามารถปรับขนาดโดยไม่รบกวนอินสแตนซ์ที่มีอยู่ การส่งคำขอไปยังบริการในเวลาที่กำหนดจะให้ผลลัพธ์เดียวกันเสมอ
MongoDB สามารถเก็บข้อมูลที่เหมือน JSON นอกเหนือจากการเป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ฐานข้อมูล MongoDB สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้หลายวิธี ต้องขอบคุณโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นและความสามารถในการทำดัชนีและการจำลองแบบเต็มรูปแบบ รวมถึง API ที่สมบูรณ์และเรียบง่าย MongoDB นอกจากจะเป็นฐานข้อมูลที่ดีกว่าแล้ว ยังโดดเด่นด้วยการรองรับธุรกรรมอีกด้วย การทำธุรกรรมทำให้ข้อมูลมีเสถียรภาพในขณะเดียวกันก็ป้องกันข้อมูลเสียหาย นอกจากนี้ การทำธุรกรรมต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการดำเนินการให้เสร็จสิ้น ซึ่งอาจใช้เวลานาน
ธุรกรรม (หรือที่เรียกว่าการรวม) สามารถดำเนินการได้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลในระยะเวลาอันสั้น ข้อมูลที่ส่งในลำดับจากน้อยไปมากหรือจากมากไปหาน้อยถูกจัดการโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ประโยชน์ของฐานข้อมูล Soft State
สถานะที่นุ่มนวลของฐานข้อมูลช่วยให้สามารถเติบโตและพัฒนาไปพร้อมกับข้อมูลได้
ความสอดคล้อง: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รับผลลัพธ์เดียวกันเมื่อมีการดำเนินการค้นหาหลายรายการพร้อมกัน
ความสัมพันธ์ของเอนทิตีใน Nosql
ความสัมพันธ์ของเอนทิตี ใน NoSQL คือความสัมพันธ์ระหว่างสองเอนทิตีในฐานข้อมูล NoSQL ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ของเอนทิตีคือความสัมพันธ์ระหว่างสองตาราง ในฐานข้อมูล NoSQL ความสัมพันธ์ของเอนทิตีคือความสัมพันธ์ระหว่างเอกสารสองฉบับ
การสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วย Mongodb
แม้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของข้อมูลยังคงเหมือนเดิม ข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นคอลเลกชันหลังจากที่ได้รับการจัดระเบียบเป็นเอกสารแล้ว เอกสารสามารถมีฟิลด์ได้หากมีฟิลด์เหล่านั้น หากต้องการดึงค่าของฟิลด์ ให้อ้างอิงถึงคีย์ของเอกสาร นอกจากนี้ หากเอกสารถูกลบ สามารถใช้การอ้างอิงหลักเพื่อระบุว่าฟิลด์นั้นมีอยู่และควรค่าแก่การดูหรือไม่ การสร้างออบเจกต์การเชื่อมต่อและการกำหนดความสัมพันธ์เป็นทั้งขั้นตอนที่จำเป็นใน การสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์
ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่มใน Nosql
ความสัมพันธ์แบบ number to many เกิดขึ้นเมื่อสองเอนทิตีมีความสัมพันธ์แบบเดียวกัน แพทย์อาจมีผู้ป่วยหลายคนและอาจมีแพทย์หลายคน
ฉันต้องการใช้โครงสร้างอนุกรมวิธาน (เงื่อนไขทางภูมิศาสตร์) สำหรับแอปพลิเคชัน node.js ของฉันด้วยฐานข้อมูล NoSQL ฉันควรทำอย่างไรดี? มีจุดประสงค์เพื่อแท็กผู้คนตามบ้านเกิดหรือเมืองเพื่อกรองคำเช่นนี้ในภายหลัง John Doe เกิดที่ Blackburn, Lancashire ในปี 1957, Paul Brown ใน Liverpool ในปี 1960 และ Georgia Doe ใน Wirral, Michigan ในปี 1982 พวกเขาจะถูกกรองในลักษณะเดียวกับที่พวกเขาควรจะเป็นเพราะหนึ่ง-ต่อ-กลุ่ม โครงสร้างที่เป็นไปตามโครงสร้างของประเทศในปัจจุบัน เนื่องจากฉันเป็นมือใหม่ (ฉันไม่เคยออกแบบฐานข้อมูล NoSQL) ฉันจึงประสบปัญหาในการออกแบบเมื่อพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL ในความคิดของฉันมีหลายตัวเลือก
ตารางทางแยก: วิธีที่ดีที่สุดในการใช้ความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม
เมื่อพูดถึงความสัมพันธ์แบบกลุ่มต่อกลุ่ม สิ่งสำคัญอย่างยิ่งคือการเลือกฐานข้อมูลที่ดีที่สุดเพื่อรองรับความสัมพันธ์ประเภทนี้ การออกแบบฐานข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของแอปพลิเคชันใดๆ และการเลือกฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับความสัมพันธ์ประเภทนี้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง วิธีที่ง่ายที่สุดในการเลือกฐานข้อมูลสำหรับความสัมพันธ์ที่หลากหลายคือการใช้ตารางรวม ตารางเชื่อมต่อคือตารางฐานข้อมูล หรือที่เรียกว่าตารางบริดจ์หรือตาราง เชื่อมโยง ที่เชื่อมโยงตาราง ตั้งแต่สองตารางขึ้นไปโดยอ้างอิงคีย์หลักของแต่ละตาราง นอกจากนี้ยังทำให้การสืบค้นข้อมูลทำได้ง่ายขึ้น เนื่องจากสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสองตาราง เมื่อต้องรับมือกับความสัมพันธ์จำนวนมาก สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าควรแสดงความสัมพันธ์อย่างไร เมื่อวาดไดอะแกรม ความสัมพันธ์ระหว่างจำนวนกับกลุ่มส่วนใหญ่จะแสดงด้วยสัญกรณ์ตีนกา ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไปแล้ว ความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อกลุ่มสองความสัมพันธ์จะถูกนำไปใช้ร่วมกันโดยตารางรวม ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าตารางเชื่อมต่อหรือตารางเชื่อมโยง
วิธีสร้างฐานข้อมูล Nosql
ฐานข้อมูล Nosql ถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการต่างๆ ขึ้นอยู่กับระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ที่ใช้อยู่ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล nosql ส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้วิธีการแบบไม่ใช้สคีมา ซึ่งหมายความว่าข้อมูลไม่ได้ถูกจัดระเบียบเป็นตารางและคอลัมน์ที่เข้มงวดเหมือนในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สิ่งนี้ทำให้ฐานข้อมูล nosql มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็หมายความว่าสามารถสืบค้นและจัดการได้ยากขึ้น
การออกแบบฐานข้อมูลตามเอกสารและคอลเลกชันเรียกว่า NoSQL เอกสารแต่ละฉบับเปิดใช้ JSON และสามารถจับคู่กับคู่ค่าคีย์ได้ สามารถใช้ NoSQL เพื่อรวบรวมชุดเอกสาร นอกจากนี้ เอกสารบางรายการสามารถต่อท้ายได้ในขณะที่บางเอกสารเว้นว่างไว้ ต้องติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ MongoDB บนคอมพิวเตอร์ของคุณจึงจะทำงานได้ หากต้องการใช้ระบบปฏิบัติการ Windows คุณต้องคัดลอกเส้นทางที่คุณคัดลอกไว้ก่อนหน้านี้ลงในตัวแปรระบบก่อน คุณสามารถใช้เทอร์มินัลเพื่อรันคำสั่ง MongoDB
การเพิ่มเส้นทางช่องเก็บให้กับตัวแปรสภาพแวดล้อมของคุณ คุณสามารถใช้เทอร์มินัลเพื่อรันคำสั่งจากเชลล์ MongoDB หากคุณไม่พบ MongoDB Compass บนพีซีของคุณ คุณสามารถติดตั้งบนอุปกรณ์อื่นได้ เมื่อใช้ตัวเลือก Homebrew ใน Mac OS คุณสามารถติดตั้ง MongoDB ได้ คุณต้องติดตั้ง Homebrew เพื่อติดตั้งเวอร์ชันล่าสุด อย่างไรก็ตาม หากคุณไม่มี คุณต้องใช้คำสั่งนี้ในเทอร์มินัล Mac ของคุณ
ฐานข้อมูล Nosql คืออนาคต
ด้วยการเพิ่มขึ้นของการประมวลผลแบบคลาวด์และระบบที่มีความพร้อมใช้งานสูง ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นที่นิยมมากขึ้น ระบบนี้ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ Erlang ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมเชิงฟังก์ชันยอดนิยม SimpleDB, Hadoop/HBase และ Cassandra เป็นองค์ประกอบโครงสร้างพื้นฐาน 3 รายการของ Netflix ซึ่งแต่ละองค์ประกอบมีชุดสิทธิประโยชน์ของตัวเอง SimpleDB เป็นตัวเก็บข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุดที่ไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างมากนัก Hadoop/HBase เป็นเครื่องมือโอเพ่นซอร์สที่ให้คุณจัดทำดัชนีและสืบค้นข้อมูลจำนวนมาก Cassandra จัดการการจำลองข้อมูลในกรณีที่มีหลายโหนด แม้ว่าระบบเหล่านี้จะใช้ SQL คุณก็ไม่จำเป็นต้องละทิ้งการเข้าถึง AWS คุณสามารถใช้ AWS Management Console, Amazon Web Services CLI หรือ NoSQL WorkBench เพื่อเรียกใช้งาน DynamoDB แบบเฉพาะกิจ รวมทั้งทำงานแบบเฉพาะกิจด้วย API ที่แพลตฟอร์มเหล่านี้จัดหาให้
ฐานข้อมูล Nosql ประเภทใดที่ใช้ในการติดตามความสัมพันธ์ของเอนทิตี
ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ในการติดตามความสัมพันธ์ของเอนทิตีขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่น อาจใช้ ฐานข้อมูลกราฟ เพื่อติดตามความสัมพันธ์ระหว่างผู้คนในเครือข่ายสังคม
ตามคำทั่วไป ระบบ NoSQL สามารถอ้างถึงระบบฐานข้อมูลทางเลือกใดๆ กับฐานข้อมูล SQL พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลที่แตกต่างจากแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแนวทางของพวกเขา นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างกันอย่างมากจากฐานข้อมูลอื่น ฐานข้อมูลเอกสารที่มีสถาปัตยกรรมแบบปรับขนาดออกมักถูกใช้ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือเป็นตัวอย่างของกรณีการใช้งาน เมื่อเปรียบเทียบกับ MongoDB เราจะวิเคราะห์ฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำอย่าง PostgreSQL ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์สามารถรวมค่าของหลายคอลัมน์พร้อมกันได้
เนื่องจากพวกเขาเขียนข้อมูลได้อย่างแม่นยำ จึงเป็นเรื่องยากอย่างยิ่งสำหรับพวกเขาในการตัดสินใจอย่างสม่ำเสมอ เป้าหมายของฐานข้อมูลกราฟคือการค้นหาและบันทึกการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูล การใช้ SQL JOIN ในกรณีเหล่านี้จะช่วยลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับหลายตาราง
MongoDB ปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันตามขนาด การจำลองแบบข้อมูลทำให้มั่นใจว่ายังคงเชื่อถือได้โดยแบ่งเป็นหลาย ๆ แบบจำลองโดยอัตโนมัติ ประการสุดท้าย ความยืดหยุ่นของโครงสร้างข้อมูลทำให้มีตัวเลือกในการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลาย
เมื่อพูดถึงความนิยมและคุณสมบัติของผู้ใช้ MongoDB ครองตำแหน่งสูงสุด นอกจากนี้ ความสามารถในการปรับขนาดออกและการจำลองแบบทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับความยืดหยุ่นในโครงสร้างข้อมูล ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย
เหตุใดฐานข้อมูลกราฟจึงยอดเยี่ยม
เมื่อพูดถึงข้อมูลที่มีความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน ฐานข้อมูลกราฟเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม สามารถเข้าถึงและเข้าใจข้อมูลในลักษณะที่ปลอดภัยและเข้าใจง่ายโดยใช้ข้อมูลเหล่านั้น
ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql
OrientDB, ArangoDB และ MarkLogic Server คือตัวอย่างทั้งหมดของโซลูชันฐานข้อมูล NoSQL แบบหลายรุ่น
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่มีลิงก์ไปยังฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม และไม่เก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL ไม่ต้องพึ่งพาสคีมาแบบตายตัว หลีกเลี่ยงการรวม และปรับขนาดอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการพื้นที่เก็บข้อมูลแบบกระจายขนาดใหญ่ โดยมีความต้องการพื้นที่จัดเก็บมหาศาล บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ทุกวัน ฐานข้อมูล NoSQL ถูกแจกจ่าย หมายความว่าไม่มีหน่วยควบคุมหรือระบบจัดเก็บข้อมูลเดียว ด้วยเหตุนี้ ความจำเป็นในการปรับใช้และการจัดการฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูลเดียวกันจึงหมดไป เนื่องจากข้อมูลจะพร้อมใช้งานเสมอไม่ว่าจะจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลแบบกระจายหรือไม่ก็ตาม ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ระหว่างสำเนาหลายชุดเสมอ
ที่เก็บคีย์-ค่าเก็บทุกอย่างเป็นค่าเช่นเดียวกับคีย์ Column Family Stores ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก และมีการใช้เครื่องจำนวนมากในการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูลเอกสารเป็นเวอร์ชันของคอลเล็กชันคีย์-ค่าที่คอมไพล์ไว้ก่อนหน้านี้ เมื่อเอกสารเป็นแบบกึ่งโครงสร้าง เอกสารนั้นจะถูกจัดเก็บในรูปแบบเช่น JSON ตรงกันข้ามกับ SQL ภาษาคิวรีในฐานข้อมูลกราฟมีลักษณะเป็นการประกาศ ด้วยเหตุนี้ การสืบค้นฐานข้อมูลเหล่านี้จึงขึ้นอยู่กับแบบจำลองข้อมูลที่ใช้ อินเทอร์เฟซ RESTful พร้อมใช้งานสำหรับข้อมูลในแพลตฟอร์ม NoSQL จำนวนมาก
ฐานข้อมูลประเภทนี้มีลักษณะเป็นหลายความสัมพันธ์ ตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ตารางถูกรวมเข้าด้วยกัน ส่วนหลังของฐานข้อมูลกราฟถูกรวมเข้ากับโมเดลข้อมูลหลายตัวเพื่อรองรับโมเดลข้อมูลหลายตัวในเวลาเดียวกัน ฐานข้อมูลหลายรุ่นเป็นการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นใน NoSQL และจะมีความสนใจมากขึ้นในฐานข้อมูลประเภทนี้ในอนาคต ผลการจัดอันดับฐานข้อมูลยอดนิยมและสถานะปัจจุบันสามารถดูได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking
ทำไม Mongodb ถึงเป็นที่นิยม
ความนิยมของ MongoDB เกิดจากปัจจัยหลายประการ ก่อนอื่นเลย มันใช้งานง่าย นอกจากนี้ยังสามารถปรับเปลี่ยนได้มาก และสามารถปรับขนาดขึ้นหรือลงได้ตลอดเวลา ข้อได้เปรียบประการที่สามคือทำให้มีความยืดหยุ่นของข้อมูลในระดับสูง ประการที่สี่และที่สำคัญที่สุดคือมีความต้องการสูง
ฐานข้อมูล NoSQL นั้นใช้งานง่ายกว่าและมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูล SQL เมื่อพูดถึงการสืบค้นข้อมูล จะมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถปรับเปลี่ยนได้มากขึ้น ทำให้สามารถปรับแต่งและรวมข้อมูลได้มากขึ้น
ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เป็นสัญญาณของความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นและรวดเร็วยิ่งขึ้น องค์กรต่างๆ กำลังมองหาโซลูชันที่สามารถรองรับความต้องการข้อมูลในขณะที่โลกกลายเป็นดิจิทัลมากขึ้นเรื่อยๆ