NoSQL: OLAP หรือ OLTP?

มีการถกเถียงกันมากว่า NoSQL คือ OLAP หรือ OLTP อาร์กิวเมนต์หลักสำหรับ NoSQL ที่เป็น OLAP คือเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล และสามารถใช้ดำเนินการสืบค้นที่ซับซ้อนในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ อาร์กิวเมนต์หลักสำหรับ NoSQL ที่เป็น OLTP คือเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว และสามารถใช้ขับเคลื่อนแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ได้

เนื่องจากเอกสารฐานข้อมูล NOSQL แต่ละฉบับที่มีแอตทริบิวต์เกือบเหมือนกันอยู่ในคลาสเดียวกัน คิวบ์ OLAP จึงสามารถใช้วิเคราะห์ข้อมูลในเอกสารที่มีแอตทริบิวต์เกือบเหมือนกันได้ เหมาะสมและเหมาะสมสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากความสามารถในการรองรับการคำนวณแบบกระจายและแบบขนานของตัวแยกประเภท Nave Bayes

นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะรวม ฐานข้อมูล NoSQL เข้ากับฐานข้อมูล OLTP แม้ว่าฐานข้อมูล SQL จะมีอำนาจเหนือแบบดั้งเดิมก็ตาม

สามารถใช้ Nosql สำหรับ Olap ได้หรือไม่

ใช่ สามารถใช้ NoSQL สำหรับ OLAP ได้ NoSQL เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถใช้เพื่อสนับสนุน การทำงานของ OLAP NoSQL สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ OLAP NoSQL ยังสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ OLAP

Mongodb Olap หรือ Oltp คืออะไร?

เนื่องจาก MongoDB ออกแบบมาสำหรับ ปริมาณงาน OLTP จึงเหมาะกับปริมาณงานธุรกรรม ออนไลน์ และเรียลไทม์มากขึ้น หลายคนใช้มันสำหรับการประมวลผลเป็นชุด แต่ก็ทำงานได้ดีในแง่มุมอื่นๆ ของ OLTP ดังนั้นจึงออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์นี้ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ใช้กับระบบ

แบ่งออกเป็นสองประเภท: OLAP และ OLTP แอปพลิเคชัน OLAP สามารถจัดการกับการทำเหมืองข้อมูล ระบบธุรกิจอัจฉริยะ และการคำนวณเชิงวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้หลากหลาย ฐานข้อมูล OLTP สามารถเรียกใช้แบบเรียลไทม์โดยดำเนินการธุรกรรมจำนวนมาก ตามความเป็นจริงแล้ว คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่าจะใช้อันไหนดี แต่จะใช้อย่างไรจึงจะดีที่สุด ระบบ OLTP จัดการธุรกรรมต่างๆ ในชีวิตประจำวัน รวมถึง ATM และการซื้อในร้านค้า ระบบ OLTP สามารถดำเนินกิจกรรมอื่นที่ไม่ใช่ทางการเงินได้ เช่น การเปลี่ยนรหัสผ่านและการส่งข้อความ องค์กรส่วนใหญ่ใช้ ระบบ OLTP เพื่อส่งข้อมูลไปยังระบบ OLAP

คุณต้องเลือกระบบที่เหมาะสมในสถานการณ์เฉพาะของคุณ ขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการทำอะไรให้สำเร็จ ระบบ OLAP สามารถรองรับธุรกรรมจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ เครื่องมือ OLAP แบบดั้งเดิมจำเป็นต้องมี ความเชี่ยวชาญด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูลในระดับสูง เช่นเดียวกับการทำงานร่วมกันข้ามสายงานระหว่างหน่วยธุรกิจต่างๆ ระบบ OLTP มีความสำคัญต่อบริษัทของคุณ เนื่องจากการหยุดทำงานอาจส่งผลให้เกิดธุรกรรมที่พลาด สูญเสียรายได้ และทำให้แบรนด์ของคุณเสื่อมเสีย

ระบบฐานข้อมูลที่ใช้สถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลตามแถวของ MySQL นั้นเหมาะสำหรับระบบ OLTP เนื่องจากสามารถดึงข้อมูลแต่ละรายการได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ยังทำให้ง่ายต่อการสร้างคลังข้อมูลโดยการรวมแหล่งข้อมูลหลายแหล่งเข้าด้วยกันโดยใช้สถาปัตยกรรม เนื่องจากสถาปัตยกรรมการจัดเก็บข้อมูลตามแถวของ MySQL ทำให้การเรียกข้อมูลแต่ละรายการทำได้ง่าย จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับระบบประมวลผลธุรกรรมออนไลน์

Nosql เทียบกับ Sql: อันไหนดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ

ควรพิจารณารูปแบบการเข้าถึงข้อมูลที่มีเวลาแฝงต่ำ เช่น OLAP เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นแอปพลิเคชันที่เหมาะสำหรับ OLTP เนื่องจากเป็นทั้งการทำธุรกรรมและมีความสอดคล้องกันอย่างมาก

Mongodb Oltp หรือ Olap

MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่จัดเป็นฐานข้อมูล OLTP (การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์) MongoDB เป็นเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการจัดเก็บข้อมูลและช่วยให้นักพัฒนาสามารถทำงานกับข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นมากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

คลังข้อมูล และ HBase สามารถรวมกันเพื่อมอบโซลูชันที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น ธนาคารสามารถใช้ HBase เป็นระบบ OLTP หลักในการจัดการโปรไฟล์ลูกค้าและยอดคงเหลือในบัญชี ในขณะที่ HBase สามารถใช้เป็นเลเยอร์ ETL เพื่อดึงข้อมูลจากระบบอื่นเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า HBase เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมในฐานะเลเยอร์ ETL เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ข้อมูลสามารถนำเข้ามาจากแหล่งใดก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นแบบรวมศูนย์หรือแบบกระจาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ข้อมูลเซ็นเซอร์ บันทึกการใช้เว็บ และโซเชียลมีเดีย

โอแลป vs โอแลป

ระบบ OLAP ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติและข้อมูลจำนวนมากได้พร้อมกัน และสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว ทีมสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการตัดสินใจและแก้ปัญหาได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ระบบ OLTP มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดการ ข้อมูลธุรกรรม จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้หลายคน

ระบบประมวลผลออนไลน์ประกอบด้วย OLTP และ OLAP ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง OLAP และ OLTP คือ OLTP ทำงานร่วมกับการประมวลผลธุรกรรม ในขณะที่ OLAP เกี่ยวข้องกับการประมวลผลเชิงวิเคราะห์มากกว่า ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึงคุณลักษณะที่สำคัญของ OLAP และ OLTP ซึ่งจะช่วยคุณในการทำความเข้าใจทั้งสองอย่าง จุดสนใจหลักของ OLAP คือการวิเคราะห์ข้อมูล ในขณะที่จุดสนใจหลักของ OLTP คือการประมวลผลข้อมูล ระบบ OLAP ใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูล OLTP ตั้งแต่หนึ่งฐานข้อมูลขึ้นไปผ่านกระบวนการแยก แปลง และโหลด (ETL) ผู้ใช้ใช้เครื่องมือเพื่อรวบรวมและส่งข้อมูลจากคลังข้อมูลไปยัง ฐานข้อมูล OLAP

สำหรับองค์กรที่ต้องการฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ซึ่งสามารถจัดการปริมาณงานธุรกรรม ออนไลน์ และเรียลไทม์ได้มากขึ้น MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม เนื่องจาก MongoDB ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับปริมาณงาน OLTP จึงเป็นฐานข้อมูลที่เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการทั้งข้อมูลที่สามารถคาดการณ์ได้และมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ MongoDB ยังเป็นฐานข้อมูลที่คุ้มค่าและใช้งานง่าย ซึ่งเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการการจัดการและบำรุงรักษาฐานข้อมูลที่ง่าย

คลังข้อมูล Olap หรือ Oltp?

คลังข้อมูลของระบบ OLAP เป็นตัวอย่างที่ดีเยี่ยม การประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP) เป็นคำย่อของการประมวลผลธุรกรรมตามความต้องการ ภารกิจของโปรแกรมนี้คือเพื่อให้แน่ใจว่าธุรกรรมออนไลน์มีความสมบูรณ์เช่นเดียวกับการเก็บบันทึกในสภาพแวดล้อมการเข้าถึงที่หลากหลาย ระบบ OLTP ซึ่งจัดการธุรกรรมออนไลน์สั้นๆ จำนวนมาก เช่น ธุรกรรมที่จัดการโดยตู้ ATM เป็นระบบประเภทหนึ่ง

Olap หรือ Oltp อันไหนเร็วกว่ากัน?

ธุรกรรมใน OLAP นั้นใช้เวลานาน ธุรกรรมใน OLTP ใช้เวลาในการดำเนินการน้อยกว่าธุรกรรมในภาษาอื่นๆ ธุรกรรม OLAP ใช้เวลาดำเนินการนานกว่า และมีโอกาสน้อยที่จะดำเนินการ สามารถทำแบบสอบถามที่ง่ายกว่าได้