เทคโนโลยี Nosql: ฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูงระดับใหม่

เทคโนโลยี Nosql หมายถึงระบบการจัดการฐานข้อมูลประเภทใหม่ที่ได้รับการออกแบบเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูง ปรับขนาดได้ และมีความยืดหยุ่น ฐานข้อมูล Nosql ใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เว็บแอพพลิเคชั่น และแอพมือถือ ฐานข้อมูล Nosql แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในหลายวิธี มักจะได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้ในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าสามารถปรับขนาดออกได้ง่ายโดยการเพิ่มโหนดในคลัสเตอร์ พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะมีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของแบบจำลองข้อมูล ทำให้สามารถใช้วิธีการแบบไม่ใช้สคีมาหรือสคีมาแบบเลือกได้ ซึ่งช่วยให้พัฒนาได้เร็วขึ้นเนื่องจากไม่จำเป็นต้องกำหนดสคีมาที่เข้มงวดล่วงหน้า ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล nosql มักจะได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความพร้อมใช้งานสูงและความทนทานต่อข้อผิดพลาด ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ

ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สามารถสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ได้โดยใช้ภาษา API แบบสำนวน ภาษาสืบค้นที่มีโครงสร้างแบบประกาศ หรือภาษาสืบค้นตามตัวอย่าง เป็นผลให้พวกเขานำมาสู่กระบวนทัศน์การพัฒนาที่คล่องตัวและปรับตัวอย่างรวดเร็วกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลง ก่อนหน้าสองสามทศวรรษที่ผ่านมา แบบจำลองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสามารถกำหนดค่าด้วยสคีมาที่สามารถปรับเปลี่ยนให้ตรงกับความต้องการของโมเดลข้อมูลต่างๆ เหมาะสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากและมีเวลาแฝงต่ำ เพื่อหลีกเลี่ยงฐานข้อมูล NoSQL

ความสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่างบางแอปพลิเคชันไม่ได้สร้างแบบจำลองด้วยการอ้างอิง และตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) มักจะน้อยกว่า ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ใช้งานง่ายและจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก นักพัฒนายังสามารถใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น การขยายขนาดฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับการปรับขนาดในแนวนอนโดยใช้กระบวนการที่เรียกว่าการปรับขนาด พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นตามที่พวกเขากล่าว

ข้อได้เปรียบที่สำคัญที่สุดของ NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาด ความสะดวกในการบำรุงรักษา ความต้องการรหัสต่ำ และความสามารถในการปรับขนาดได้ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL นั้นสมบูรณ์น้อยกว่าและยืดหยุ่นน้อยกว่า ซึ่งเป็นข้อเสีย แบบสอบถามจัดการได้ยากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ออกแบบมาให้สามารถพึ่งพาตนเองได้ในแง่ของขนาด

หลีกเลี่ยงรอยต่อ ไม่ต้องการสคีมาตายตัว และปรับขนาดเพื่อตอบสนองความต้องการของปริมาณงานที่หลากหลาย ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ฐานข้อมูล NoSQL จะเป็นรากฐานสำหรับฐานข้อมูลรุ่นต่อไป ระบบฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล เช่น ข้อมูลของทั้งประเทศหรือของประเทศ

LinkedIn เป็นหนึ่งในแอพพลิเคชั่นยอดนิยมที่ใช้ฐานข้อมูลกราฟ NoSQL เพื่อขับเคลื่อนความสัมพันธ์ภายในระบบ แพลตฟอร์มเครือข่ายขนาดใหญ่จะจัดการสภาพการหมุนเวียนของข้อมูล ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ข้อมูลได้ทุกที่ทุกเวลาที่ต้องการ แม้ว่าข้อมูลจะไม่ได้เชื่อมโยงโดยตรงกับเครือข่ายก็ตาม

RavenDB เป็นฐานข้อมูลเอกสาร NoSQL ที่ใช้ประโยชน์จากความสามารถทั้งหมดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในขณะเดียวกันก็ให้ประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ยังรวมถึงความสมบูรณ์ของข้อมูลทรานแซคชัน (ACID) อย่างสมบูรณ์ ซึ่งสามารถใช้ร่วมกับฐานข้อมูล SQL ที่มีอยู่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด

Nosql หมายถึงอะไร

Nosql เป็นคำที่ใช้เรียกฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล nosql สามารถเป็นที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร หรือที่เก็บกราฟ

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รวมเข้ากับข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันบนเว็บแบบเรียลไทม์ที่เพิ่มจำนวนขึ้นเรื่อยๆ ระบบ NoSQL บางครั้งเรียกว่า Not only SQL เพื่อแยกความแตกต่างจากระบบเคียวรีที่ใช้ SQL ทฤษฎีบท CAP ระบุว่าฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากประนีประนอมความสอดคล้อง (ในแง่ของความสอดคล้อง) เพื่อสนับสนุนความเร็วและความพร้อมใช้งาน ธุรกรรม True ACID แทบจะไม่มีอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL แม้ว่าจะมีฐานข้อมูลบางส่วนที่รวมเข้ากับการออกแบบแล้วก็ตาม เพื่อลดการสูญหายของข้อมูล ระบบ NoSQL บางระบบมีแนวคิด เช่น การเขียนบันทึกล่วงหน้า ความหมายของฐานข้อมูลและ Referential Integrity ถูกสร้างขึ้นในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เพื่อไม่ให้ขยายฐานข้อมูล

แม้จะมีความแตกต่างเหล่านี้ แต่ GCP และ SQL ก็มีข้อดีหลายประการเช่นเดียวกันกับธุรกิจข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงการประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็ว การกู้คืนจากภัยพิบัติ และความคล่องตัวทางธุรกิจ
SQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ที่รู้จักกันดี ซึ่งมีข้อดีหลายประการ เช่นเดียวกับบริการฐานข้อมูล NoSQL ของ GCP ถึงกระนั้นก็ตาม NoSQL อาจมีประโยชน์มากกว่าในข้อมูลและแอปพลิเคชันบางประเภทเนื่องจากคุณลักษณะเฉพาะ ตัวอย่างเช่น NoSQL สามารถจัดการชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่ที่ไม่ผูกกับสคีมา ประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มนี้ยอดเยี่ยม ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น การค้นหาและโซเชียลมีเดียที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าและสามารถปรับขนาดได้ง่ายเนื่องจากไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แม้ว่า SQL ยังคงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก แต่ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับบางแอปพลิเคชัน

เหตุใดจึงใช้ Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมา ซึ่งช่วยให้เข้าใจได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักอนุญาตให้นักพัฒนาเปลี่ยนโครงสร้างของข้อมูลได้โดยตรง

Nosql ย่อมาจาก

Nosql ไม่ได้หมายถึง sql เท่านั้น เป็นวิธีคิดใหม่เกี่ยวกับฐานข้อมูล

ฐานข้อมูล Oracle NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ Oracle NoSQL Database เปิดใช้งานเวลาแฝงต่ำและโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ช่วยให้สามารถขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความต้องการมากที่สุดในปัจจุบัน AWS Management Console, AWS CLI และ NoSQL WorkBench ทำให้การทำงานกับ Oracle NoSQL Database และ DynamoDB เป็นเรื่องง่าย ทำให้เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์และมีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูลในระบบคลาวด์

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล Nosql ใช้เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูลเหล่านี้มักใช้สำหรับ แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ ซึ่งข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาและจำเป็นต้องเข้าถึงอย่างรวดเร็ว

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารแทนที่จะเป็นตารางในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากมีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และเวลาตอบสนองที่รวดเร็ว จึงเป็นที่ชัดเจนว่าเหมาะสำหรับความต้องการในการจัดการข้อมูลของธุรกิจสมัยใหม่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย รวมถึงเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ องค์กรทั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังหันมาใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อภารกิจ จากการวิจัย แนวโน้มห้าประการที่กล่าวถึงคือความท้าทายทางเทคนิคที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ไม่สามารถจัดการได้ เนื่องจากโมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ขึ้นอยู่กับข้อมูลคงที่ จึงเป็นเรื่องยากอย่างยิ่งที่จะสนับสนุนการพัฒนาแบบอไจล์ แบบจำลองแอปพลิเคชันกำหนดแบบจำลองข้อมูลใน NoSQL

โมเดลข้อมูลใน NoSQL นั้นไม่คงที่ แต่เป็นไดนามิก ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ใน JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับฐานข้อมูลเชิงเอกสาร โอเวอร์เฮดของเฟรมเวิร์ก ORM จะหมดไป และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพ ถูกเพิ่มเข้าไปในสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรม Couchbase Server 4.0 รองรับคำสั่งมาตรฐาน SELECT, FROM, WHERE ตลอดจนการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่นๆ อีกมากมาย ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL มีความโดดเด่นด้วยการดำเนินการระดับสูงและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เนื่องจากการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นซึ่งเกิดขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอพมือถือ การตอบสนองความต้องการจึงเป็นเรื่องยากมากขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายต่อการตั้งค่า กำหนดค่า และปรับขนาด ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ประสบการณ์การอ่านที่สอดคล้องกันโดยการกระจายการอ่าน เขียน และพื้นที่เก็บข้อมูลทั่วทั้งอุปกรณ์ สามารถจัดการและตรวจสอบได้ทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็ก ไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์แยกต่างหากเพื่อทำการจำลองแบบระหว่างศูนย์ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังอนุญาตให้แอปพลิเคชันเริ่มต้นการเฟลโอเวอร์ในระดับแอปพลิเคชันได้ทันที ซึ่งช่วยลดความจำเป็นที่ฐานข้อมูลจะต้องตรวจพบปัญหาและเริ่มกระบวนการกู้คืนของตัวเอง ปัจจุบัน ฐานข้อมูล NoSQL มีความสำคัญมากขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things (IoT)

ในแง่ของการขยายขนาด MongoDB เป็นผู้ชนะอย่างไม่ต้องสงสัย เนื่องจากฐานข้อมูลสามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ จึงสามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติมลงในระบบได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนวิธีการทำงานของฐานข้อมูล นอกจากนี้ MongoDB ยังสามารถปรับขนาดในแนวตั้ง ทำให้สามารถแยกข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ การจัดสรรทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงการทำงานที่เร็วขึ้น คือประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ นอกจากนี้ MongoDB ยังมีโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นมาก เช่นเดียวกับชุดข้อมูลที่หลากหลาย สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึง JSON, BSON และที่เก็บเอกสาร เนื่องจากเข้าถึงและจัดเก็บข้อมูลได้ง่ายมาก จึงทำให้กู้คืนได้ง่ายขึ้น MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมที่ทุกคนสามารถใช้ได้ ความเร็วในการประมวลผลที่รวดเร็ว การรองรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ และความสามารถในการปรับขนาดทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลประเภทต่างๆ

ข้อดีของ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม สามารถปรับขนาดได้มากกว่า สามารถแจกจ่ายได้ง่ายกว่า และมีประสิทธิภาพมากกว่า พวกเขามักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของสคีมา ซึ่งอาจเป็นประโยชน์อย่างมากในบางสถานการณ์

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL เกิดขึ้นจากข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า โมเดลข้อมูลที่ยึดตามความยืดหยุ่นและใช้งานง่ายสามารถช่วยเร่งกระบวนการพัฒนาได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ สำหรับข้อมูลที่เก็บไว้หรือเรียกใช้ จำเป็นต้องมีการแปลงน้อยลง สามารถจัดเก็บและเรียกข้อมูลได้มากขึ้นในลักษณะที่สะดวกยิ่งขึ้น ด้วยตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลาย สคีมาในฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสามารถปรับเปลี่ยนได้และนักพัฒนาสามารถแก้ไขได้หลายวิธี ส่งผลให้สามารถใช้ฐานข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลประเภทใหม่ได้ง่ายขึ้น

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดั้งเดิม นักพัฒนาจึงไม่จำเป็นต้องแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบการจัดเก็บ ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสร้างขึ้นโดยนักพัฒนาจำนวนมาก นอกจากนี้ เมื่อฐานข้อมูลถูกสร้างขึ้นโดยใช้คลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์ จะสามารถขยายและกำหนดค่าโดยอัตโนมัติเพื่อเพิ่มและลดความจุได้

ฐานข้อมูล SQL สามารถรองรับธุรกรรมได้เพียงไม่กี่ร้อยรายการต่อวินาที ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถรองรับธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาที เนื่องจากสถาปัตยกรรม NoSQL นี่เป็นเพราะสถาปัตยกรรมแบบเอกสาร ซึ่งช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดเก็บข้อมูล
เอกสารและ JSON เป็นตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่บริษัทอาจมี ข้อมูลนี้ควรเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB เนื่องจากสามารถจัดการธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาที สถาปัตยกรรมตามเอกสารของ MongoDB ช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งเป็นหนึ่งในเหตุผลนี้
ข้อดีอย่างหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB คือใช้งานง่าย บริษัทต่างๆ สามารถเปลี่ยนประเภทข้อมูลในฟิลด์ได้ตลอดเวลาโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพของระบบ ความยืดหยุ่นของ MongoDB ซึ่งช่วยให้สามารถเปลี่ยนประเภทข้อมูลได้ในขณะเดินทาง เป็นหนึ่งในเหตุผลนี้

Nosql เทียบกับ sql

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการติดต่อระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตารางและแถวถูกอธิบายว่าเป็นเรกคอร์ดที่มีลิงก์โลจิคัลระหว่างพวกเขาโดยฐานข้อมูลเชิงเปรียบเทียบ NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่มีคุณสมบัติ arelational และโดยทั่วไปไม่มีความสามารถ SQL

ข้อมูลเป็นรากฐานของวิทยาการข้อมูลทุกด้าน ข้อมูลส่วนใหญ่มักถูกเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS ต้องใช้ภาษา DBMS SQL (Structured query language) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูล อีกคำหนึ่งที่เกิดขึ้นในด้านฐานข้อมูลคือฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก ใช้ในการทำเช่นนั้น โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการปรับแต่งเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ

ฐานข้อมูลกราฟแบ่งออกเป็นสี่ประเภท: เชิงคอลัมน์, เชิงเอกสาร, คู่คีย์-ค่า และคู่คีย์-ค่า MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารซึ่งเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูลเชิงเอกสารใน Python คุณสามารถควบคุมโครงสร้างข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ได้มากกว่าใน ฐานข้อมูลแบบเดิม ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า การเริ่มต้นกับ SQL และการทำงานไปจนถึง NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น แต่ละอย่างมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ดังนั้นคุณควรเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งโดยพิจารณาจากข้อมูลของคุณ แอปพลิเคชัน และสิ่งที่ทำให้กระบวนการง่ายขึ้นสำหรับคุณ ความจริงก็คือ SQL ไม่ได้เปรียบเทียบกับ NoSQL หรือวิธีการเขียน คุณจะเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดโดยการฟังข้อมูลของคุณ

Nosql Vs Sql อะไรเร็วกว่าและปลอดภัยกว่ากัน?

NoSQL ทำงานได้ดีกว่า SQL ในแง่ของความเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการทดลองของเราที่เกี่ยวข้องกับการจัดเก็บคีย์-ค่า แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID ในบางกรณี แต่อาจทำให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน
เมื่อพูดถึงความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า NoSQL สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะเป็นตัวเลือกที่ทำงานได้สำหรับฐานข้อมูล SQL หากสามารถรักษาข้อมูลให้สอดคล้องกันและคงอยู่ในช่วงการสืบค้นเดียวกันได้ แต่ก็ต้องสามารถรักษาความเร็วการสืบค้นได้

ตัวอย่าง Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย ซึ่งข้อมูลถูกอ่านหรือเขียนบ่อยครั้ง และโครงสร้างของข้อมูลไม่ได้กำหนดไว้อย่างดี ตัวอย่างบางส่วน ได้แก่ แอปพลิเคชันโซเชียลมีเดีย เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ และระบบจัดการเนื้อหา

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นนอกเหนือจากที่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ปรับขนาดด้วย NoSQL ได้ง่ายกว่าเนื่องจากไม่ต้องใช้สคีมา ไม่ต้องการการรวม และไม่ต้องการโครงสร้างคงที่ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลสำหรับแอปพลิเคชันแบบกระจาย ตัวอย่างเช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ในแต่ละวัน ในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ไม่มีหน่วยเก็บข้อมูลหรือหน่วยควบคุมเดียว หมายความว่าไม่มีหน่วยควบคุมเดียว ด้วยเหตุนี้จึงไม่จำเป็นต้องจัดการและปรับใช้ฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลเพื่อจัดเก็บข้อมูลเดียวกัน ในฐานข้อมูลแบบกระจาย ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในที่เดียวเนื่องจากมีการเก็บสำเนาข้อมูลไว้หลายชุด

มีที่เก็บคีย์-ค่าซึ่งข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บไว้เป็นค่า Column Family Store เป็นระบบจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่มากที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์จำนวนมาก ฐานข้อมูลเอกสารคล้ายกับ ระบบฐานข้อมูล ตรงที่เป็นคอลเลกชันของชุดคีย์-ค่าอื่นๆ ที่ได้รับการแก้ไข ถูกจัดเก็บในรูปแบบเช่น JSON ซึ่งใช้ในการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง ฐานข้อมูลกราฟไม่รองรับ SQL และภาษาคิวรีแบบประกาศอื่นๆ แทนที่จะเพียงแค่ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลเหล่านี้ การสืบค้นสำหรับฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล อินเทอร์เฟซ RESTful กับข้อมูลสามารถสร้างได้ในแพลตฟอร์ม NoSQL จำนวนมาก

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งมักจะเชื่อมต่อกันอย่างหลวมๆ ฐานข้อมูลกราฟมีลักษณะเป็นหลายมิติ ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูลกราฟคือความสามารถในการจัดการโมเดลข้อมูลที่หลากหลายในแบ็กเอนด์เดียว ปัจจุบันมีฐานข้อมูล NoSQL เพียงไม่กี่แห่งที่สามารถจัดการข้อมูลหลายรุ่นได้ และจะมีมากขึ้นในอนาคต Database engines.com ได้รวบรวมการจัดอันดับฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดและการขยายตัวในแง่ของจำนวนผู้ใช้

เป็นตัวอย่างของ Nosql Dbms หรือไม่

MongoDB เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม เป็นหนึ่งในระบบ NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมมากที่สุด MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่เก็บเอกสารคล้าย JSON ในไดนามิกสคีมา มี Apache CouchDB เวอร์ชันฟรีให้ใช้งาน ฐานข้อมูล Apache เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่เน้นเว็บ

Json: รูปแบบที่สมบูรณ์แบบสำหรับฐานข้อมูล Nosql

นักพัฒนาเว็บพบว่า JSON เป็นรูปแบบมาร์กอัปข้อมูลขนาดเล็กที่ประมวลผลและอ่านได้ง่าย ไฟล์นี้ยังสามารถแปลงเป็นรูปแบบอื่น เช่น XML และ JSON-LD
JSON เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากช่วยให้มีตัวเลือกการจัดเก็บที่หลากหลายสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

ตัวอย่างของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คืออะไร?

โซลูชันฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ MongoDB, Apache Cassandra, Redis, Couchbase และ Apache HBase เป็นต้น หากคุณต้องการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว แอปพลิเคชันเหล่านี้เหมาะที่สุด

ไม่ต้องกังวลกับการพยายามเปลี่ยนแผ่นงาน Excel ของคุณให้เป็นฐานข้อมูล

สเปรดชีต Excel สามารถสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ แต่ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก นอกจากนี้ สเปรดชีต Excel ไม่สามารถส่งออกเป็นโมดูลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDM) ดังนั้น ก่อนที่จะใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผู้ใช้ต้องสร้างแบบจำลองของสเปรดชีต

การสอน Nosql

Nosql เป็น ระบบฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ ง่ายต่อการปรับขนาดและมีคุณสมบัติมากมายที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับองค์กรขนาดใหญ่

NoSQL Database คือระบบจัดการข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กันซึ่งไม่ต้องการสคีมาและสามารถปรับขนาดให้ตรงกับความต้องการขององค์กรได้ คุณจะได้เรียนรู้ แนวคิดหลักเกี่ยวกับ NoSQL ในบทช่วยสอนนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในกลุ่มบริษัทอินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่ เช่น Google, Facebook, Amazon และอื่นๆ ที่จัดการกับข้อมูลจำนวนมาก Carlo Strozzi คิดค้น NoSQL ในปี 1998 เพื่ออธิบายฐานข้อมูลที่มีไฟล์ต่างๆ Eric Evans เสนอคำนี้ในปี 2009 เพื่ออธิบายแนวโน้มปัจจุบันของการเพิ่มฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ในปี 2009 และ 2010 มีการประชุม NoSQL NoSQL East ซึ่งจัดขึ้นที่แอตแลนตาเมื่อปีที่แล้วก็จัดขึ้นที่นั่นเช่นกัน

Nosql เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับโครงการต่อไปของคุณหรือไม่?

การเรียนรู้ NoSQL ไม่ใช่เรื่องยาก แต่การค้นหาแอปพลิเคชันที่เหมาะสมอาจเป็นเรื่องยาก สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า NoSQL ไม่เป็นไปตามหลักการพื้นฐานเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น สคีมาคงที่ ข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐาน และการสืบค้นแบบนิพจน์ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้งานได้หลากหลายวัตถุประสงค์ ทำให้สามารถใช้งานได้หลากหลาย ตัวอย่างเช่น บน Amazon Web Services คุณสามารถเรียนรู้ไม่เพียงแค่ SQL เท่านั้น แต่ยังได้เรียนรู้วิธีสร้าง NoSQL โดยใช้ DynamoDB สำหรับแอปพลิเคชันที่ปรับขนาดได้