การย้ายข้อมูล NoSQL ไปยัง SQL: เครื่องมือและกลยุทธ์

ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม แต่อาจทำให้เกิดความท้าทายในการย้ายข้อมูลได้ เป็นไปได้ที่จะย้ายข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL ไปยังฐานข้อมูล SQL แต่สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณารูปแบบข้อมูลและภาษาคิวรีที่แตกต่างกันซึ่งใช้โดยฐานข้อมูลแต่ละประเภท มีเครื่องมือและกลยุทธ์มากมายที่สามารถใช้เพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการย้ายข้อมูล

ก่อนเริ่มต้น โปรดทราบว่าการย้ายระหว่างฐานข้อมูลก็เหมือนกับการแปลระหว่างสองภาษา เป็นไปได้ที่จะเลือกเส้นทางต่างๆ ซึ่งแต่ละเส้นทางมีความเสี่ยง ความพยายาม และผลตอบแทน สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าใน Couchbase มีการบังคับใช้ตารางอย่างเข้มงวด ดังนั้นคำว่า "ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์" แต่การรวบรวมไม่ใช่หนึ่งในนั้น โปรแกรมสามารถสร้างขอบเขตโดยใช้ SQL Server schema หรือละเว้นทั้งหมดและใช้ขอบเขตเริ่มต้น (ประมาณเทียบเท่ากับ dobo) เมื่อยูทิลิตี SqlServerToCouchbase ค้นหาตาราง จะสร้างคอลเล็กชันสำหรับตารางนั้น ชื่อตารางใน SQL Server อาจยาวกว่าใน Couchbase Server คีย์เอกสารไม่ได้ใช้ใน N1QL และมีหลายดัชนีที่สามารถใช้ได้

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเป็นการแปลงระดับ 5 จึงไม่น่ามีปัญหาในการเริ่มต้น Index Advisor ในตัวพร้อมใช้งานใน Couchbase Server 6.6 และใหม่กว่า ทำให้คุณสามารถเลือกตัวเลือกดัชนีสำหรับการค้นหา N1QL ใดก็ได้ คุณจะไม่สามารถดำเนินการเทียบเท่ากับการสแกนตารางแบบเต็ม (เช่น ดัชนีหลัก) เมื่อใช้ Couchbase Server ยูทิลิตี SqlServerToCourier ช่วยให้คุณสามารถรับแถวทั้งหมดจากแต่ละตาราง จากนั้นเขียนลงในเอกสาร JSON ในแต่ละคอลเล็กชัน หากคุณต้องการทดลองใช้ Couchbase Server 7 Beta ตอนนี้ คุณสามารถทำได้โดยการดาวน์โหลดทันที ฐานข้อมูล SQL Server ของคุณจะถูกแปลงเป็น Couchbase Server โดยใช้ยูทิลิตี้การแปลง ไคลเอนต์ที่ยังไม่ได้แปลงเป็นรูปแบบนี้ไม่สามารถทำได้ในขณะนี้ การย้ายฐานข้อมูลเป็นปัญหาที่ยุ่งยาก ไม่ว่าคุณจะย้ายจาก SQL Server หรือฐานข้อมูลอื่นก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL สามารถย้ายจากเวอร์ชันหนึ่งไปยังอีกเวอร์ชันหนึ่งได้โดยรักษาการพัฒนาสคีมาทั้งหมดไว้ ตลอดจน การย้ายข้อมูล ทั้งหมดในรูปแบบตามเวอร์ชัน โดยใช้สคีมาแบบเข้มงวด

แม้ว่า ฐานข้อมูลแบบ schemaless จะยังจำเป็นต้องย้ายข้อมูล แต่ก็สามารถนำไปใช้ได้โดยใช้ภาษาโปรแกรมใดๆ ที่รองรับ Document JSON เป็นที่นิยมสำหรับการแลกเปลี่ยนข้อมูลเพราะอ่านและเขียนง่าย และประมวลผลไม่ยาก

Nosql เข้ากันได้กับ sql หรือไม่

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะของ SQL และ NoSQL อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้เข้ากันได้กับ ฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่าโดยปกติแล้วจะสามารถใช้ร่วมกันได้ แม้ว่าฐานข้อมูลทั้งสองประเภทอาจมีความแตกต่างกันบ้างเล็กน้อย

ฐานข้อมูล MySQL สามารถเก็บเอกสาร JSON ได้ในลักษณะเดียวกับที่ข้อมูลประเภทอื่นทำได้ SQL ใช้ร่วมกับ NoSQL เพื่อสร้างฐานข้อมูล MySQL
นักพัฒนาฐานข้อมูลสามารถรวมฐานข้อมูลเดียวกันกับข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และข้อมูล JSON ลงในแอปพลิเคชันของตนเอง
โมเดลข้อมูลทั้งสองสามารถสอบถามในแอปพลิเคชันเดียวกัน และผลลัพธ์อาจเป็นแบบอิง JSON แบบตาราง หรือแบบตาราง ฐานข้อมูล NoSQL (หรือเรียกอีกอย่างว่า SQL ไม่เพียงเท่านั้น) เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่แบบตารางซึ่งข้อมูลถูกจัดเก็บในลักษณะที่แตกต่างจากในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยประเภทต่างๆ มากมายตามโมเดลข้อมูล ประเภทเอกสารประกอบด้วยแบบฟอร์มคีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟ เนื่องจากเอกสาร JSON นั้นอ่านและเขียนได้ง่าย การแลกเปลี่ยนข้อมูลมักดำเนินการในเวลาไม่กี่นาที
เป็นผลให้สามารถย้ายข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลและแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย RDBMS และ NoSQL แตกต่างกันอย่างไร

การแปลง Nosql เป็น sql

มีหลายวิธีในการแปลงข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูล SQL วิธีหนึ่งคือการใช้เครื่องมือแปลง NoSQL เป็น SQL ซึ่งสามารถพบได้ทางออนไลน์หรือจากผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ อีกวิธีหนึ่งคือการส่งออกข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL เป็นรูปแบบไฟล์ที่สามารถนำเข้าไปยังฐานข้อมูล SQL สุดท้าย ผู้ให้บริการฐานข้อมูลบางราย เสนอเครื่องมือการย้ายที่สามารถใช้เพื่อแปลงข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูล SQL

การโอนย้าย Rdbms ไปยัง Nosql

เมื่อโอนย้ายไปยังระบบ NoSQL การกำหนดสคีมาของเอกสารเป็นสิ่งสำคัญ การกำหนดสคีมาของเอกสารในระหว่างการเปลี่ยนจาก RDBMS เป็น NoSQL เป็นสิ่งสำคัญ ตรวจสอบข้อความค้นหาที่พบบ่อยที่สุดของแอปพลิเคชันที่มีอยู่ของคุณ รับข้อมูลกลุ่มข้อมูลที่เข้าถึงบ่อยในเวลาเดียวกัน

กรอบ RDBMS ขึ้นอยู่กับโครงสร้างตารางและใช้ schema ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การรวมเอกสารไม่มีอยู่ใน NoSQL อีกต่อไป และเอกสารที่สมบูรณ์จะถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลที่ฝังไว้ ระบบ NoSQL จำเป็นต้องมีความแตกต่างบางประการในคำศัพท์ ด้วยการเพิ่มขึ้นของระบบ NoSQL เช่น MongoDB ภูมิทัศน์ของข้อมูลจึงมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมาก ในกรณีของ NoSQL มีข้อควรพิจารณาที่สำคัญหลายประการที่ต้องพิจารณา สิ่งที่สำคัญที่สุดคือมาตรการประหยัดต้นทุนและความยืดหยุ่น หากคุณทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส คุณจะสามารถย้ายข้อมูลให้เสร็จเร็วขึ้นมาก บทความนี้อธิบายกระบวนการย้ายจาก RDBMS ไปเป็น NoSQL

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ใช้แบบจำลองข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน เป็นที่เก็บคีย์-ค่าที่ไม่มีสคีมาและไม่ถูกจำกัดโดยโครงสร้างข้อมูลคงที่ใดๆ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากซึ่งไม่เหมาะกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลภายในโครงสร้างข้อมูลเดียว เช่น เอกสาร ในขณะที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มักจะเก็บข้อมูลเป็นแถว เป็นการออกแบบฐานข้อมูลทางเลือกที่ไม่จำเป็นต้องมีสคีมาในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง เนื่องจากเป็นแบบไม่สัมพันธ์กัน การไม่มีแถวในฐานข้อมูล NoSQL ช่วยลดความจำเป็นในการเชื่อมโยงตาราง NoSQL สามารถใช้ประโยชน์จากโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย ทำให้สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล โซเชียลเน็ตเวิร์ก และแอพมือถือได้ บางบริษัทใช้ทั้ง NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งมีข้อดีหลายประการ ฐานข้อมูลเอกสาร จะเก็บข้อมูลเป็นเอกสารและทำให้เป็นปัจจุบันอยู่เสมอเมื่อใช้ในแอปพลิเคชัน

ฐานข้อมูลเอกสารมักถูกใช้โดยระบบจัดการเนื้อหาเช่นเดียวกับผู้ใช้ ในฐานข้อมูลแบบกว้าง ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเฉพาะคอลัมน์ที่ต้องการ และคอลัมน์จะถูกจัดเก็บไว้ในคอลัมน์ ฐานข้อมูลประเภทนี้ ได้แก่ Apache HBase และ Apache Cassandra ฐานข้อมูลกราฟเป็นระบบจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่จัดการและจัดเก็บเครือข่ายการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบต่างๆ ภายในกราฟ ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำหลักมากกว่าดิสก์ ซึ่งหมายความว่าการเข้าถึงข้อมูลในรุ่นนี้ทำได้เร็วกว่า มีเหตุผลที่น่าสนใจว่าทำไมไมโครเซอร์วิสถึงน่าดึงดูด: พวกเขาขจัดความจำเป็นในการใช้แอปพลิเคชันทั้งหมดเพื่อจัดเก็บข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียว นอกเหนือจากฐานข้อมูล NoSQL แล้ว IBM ยังมีฐานข้อมูล NoSQL ที่หลากหลายสำหรับวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย IBM Data Management Platform สำหรับ MongoDB Enterprise Advanced เป็นส่วนเสริมของ IBM Cloud Pak for Data บริการนี้เข้ากันได้กับระบบนิเวศแบบโอเพ่นซอร์ส รวมถึง Apache CouchDB, PouchDB และสแต็กการพัฒนาเว็บและมือถือยอดนิยมอื่นๆ

เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบมากกว่าในแง่ของประสิทธิภาพเนื่องจากไม่ต้องพึ่งพาแบบจำลองข้อมูล สิ่งนี้ทำให้สถาปนิกและนักพัฒนาสามารถนำระบบที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมาใช้ได้ เครื่องยังเหมาะสมอย่างยิ่งในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากความสามารถในการจัดการธุรกรรมจำนวนมากต่อวินาที
เนื่องจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่ดีขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับความนิยม พวกเขาเก่งในการจัดการข้อมูลจำนวนมากเช่นกัน

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น

มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL กลายเป็นที่นิยมมากขึ้น เนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลได้มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาตรฐาน ฐานข้อมูล เหล่านี้จึงเหมาะสมอย่างยิ่งกับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก นอกจากนี้ สคีมายังสามารถยืดหยุ่นและไดนามิกมากขึ้น ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันบางประเภท นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพดีกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมในแง่ของขนาด ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่