NoSQL Vs Cassandra: อะไรคือความแตกต่าง?

Cassandra ไม่ใช่ NoSQL ข้อความนี้มักสร้างความสับสนให้กับผู้ที่ยังใหม่กับโลกของ NoSQL เนื่องจาก Cassandra เป็นส่วนหนึ่งของการเคลื่อนไหวของ NoSQL เป็นอย่างมาก ข้อแตกต่างที่สำคัญคือ Cassandra ไม่ได้เป็นเพียง ฐานข้อมูล NoSQL เท่านั้น แต่ยังเป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์อีกด้วย ซึ่งหมายความว่า Cassandra ได้รับการออกแบบให้จัดเก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว วิธีการที่เน้นคอลัมน์นี้ให้ประโยชน์หลายประการ รวมถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและความสามารถในการปรับขนาด แคสแซนดรายังเป็นฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้สูง ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ Cassandra เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความพร้อมใช้งานสูงและประสิทธิภาพสูง

Cassandra เป็น Nosql จริงๆหรือ?

เป็นฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ที่อุปกรณ์ต่างๆ สามารถเข้าถึงได้ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้มีน้ำหนักเบา เป็นโอเพ่นซอร์ส ไม่สัมพันธ์กัน และกระจายโดยทั่วไป จุดแข็งของพวกเขา ได้แก่ ความสามารถในการปรับขนาดตามแนวนอน สถาปัตยกรรมแบบกระจาย และวิธีการกำหนดสคีมาที่ยืดหยุ่น เหนือสิ่งอื่นใด

เริ่มแรก Cassandra ถูกสร้างขึ้นสำหรับ Facebook ซึ่งภายหลังได้รับการปล่อยตัวเป็นโครงการโอเพ่นซอร์ส Apache Cassandra จัดเก็บข้อมูลในตาราง โดยแต่ละตารางประกอบด้วยแถวและคอลัมน์ Cassandra ไม่อนุญาตให้เข้าถึงหลายตารางพร้อมกัน และข้อมูลจะถูกยกเลิกการทำให้เป็นมาตรฐานภายในระบบ Apache Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ตามโครงสร้างคอลัมน์ ระบบนี้โดยพื้นฐานแล้วเป็นลูกผสมระหว่างคีย์-ค่าและระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แทนที่จะใช้แถวของข้อมูล จะใช้คอลัมน์ของข้อมูลในการจัดเก็บข้อมูล โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลแบบ Wide Column จะปรับขนาดได้ดีแม้จะมีข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากไม่มีการรวมตาราง

ภาษา CQL ของ Cassandra เป็นภาษา C-Programming ที่ได้รับการออกแบบมาเป็นพิเศษสำหรับฐานข้อมูลของ Cassandra CQL ซึ่งตรงข้ามกับ Structured Query Language เป็นอินเทอร์เฟซที่ค่อนข้างง่ายที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึง Cassandra ได้ในลักษณะเดียวกัน CQL ไม่รองรับการรวม เคียวรีย่อย และการรวม (เช่น จัดกลุ่มตาม) เมื่อแอปพลิเคชันทำงานในระดับสูง ฐานข้อมูล Apache Cassandra สามารถจัดการกับโหลดได้อย่างง่ายดาย Apache Cassandra เหมาะกว่าสำหรับการดำเนินงานขนาดใหญ่เนื่องจากลักษณะการกระจาย สามารถติดตั้ง Cassandra ในระบบคลาวด์ ภายในองค์กร หรือกับผู้ให้บริการระบบคลาวด์หลายราย หากต้องการเพิ่มความจุ ปริมาณงาน หรือพลังของการติดตั้ง เพียงเพิ่มโหนด

Cassandra ถูกใช้โดยบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่ง รวมถึง Twitter, Netflix และ LinkedIn แพลตฟอร์ม Cassandra ซึ่งคล้ายกับ MySQL ถูกใช้โดยธุรกิจอื่นๆ มากมาย Cassandra ถูกใช้โดยธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางจำนวนมาก นอกเหนือจากธุรกิจขนาดใหญ่ Cassandra ได้รับความนิยมเนื่องจากเหตุผลหลายประการ ข้อดีอย่างหนึ่งคือคุณสามารถปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ คุณเพียงเพิ่มโหนดในคลัสเตอร์และฐานข้อมูลของคุณก็จะทำงานต่อไปได้ตามปกติ นอกจากนี้ Cassandra ยังมีประสิทธิภาพในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้น หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ Cassandra เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

ฐานข้อมูล Nosql ที่ทำเครื่องหมายทุกช่อง

Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ตรงตามเกณฑ์ทั้งหมดสำหรับการจำแนกเป็นฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลแบบคอลัมน์จึงสามารถเก็บข้อมูลเป็นคอลัมน์ได้และเหมาะสำหรับการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังมีการกระจายซึ่งหมายความว่าง่ายต่อการเข้าถึงข้อมูลจำนวนมาก

Cassandra แตกต่างจาก Nosql อย่างไร

Cassandra เป็นฐานข้อมูลที่เน้นคอลัมน์ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ ส่วนใหญ่จะเป็นแบบเอกสาร สถาปัตยกรรมของ Cassandra ขึ้นอยู่กับที่เก็บคีย์-ค่าแบบลำดับชั้น ข้อดีของสิ่งนี้คือทุกแถวใน ตาราง Cassandra สามารถมีจำนวนคอลัมน์ต่างกันได้ สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อข้อมูลเบาบาง เช่นเดียวกับกรณีของข้อมูลอนุกรมเวลา Cassandra ยังเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความพร้อมใช้งานสูงและสามารถทนต่อการหยุดทำงานได้บ้าง

ความแตกต่างระหว่าง MongoDB และ Cassandra ในฐานะฐานข้อมูล NoSQL ทั้งสองระบบได้รับการออกแบบให้มีความสามารถที่หลากหลาย MongoDB จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON ซึ่งเป็นรูปแบบข้อมูลที่สามารถใช้จัดเก็บบันทึกได้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ถูกจัดเก็บไว้ในสคีมา แต่ในตาราง Cassandra จะใช้คอลัมน์แทนแถวเพื่อการดึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ อัลกอริทึมจะถูกนำไปใช้กับทั้งเอกสารหรือดัชนี หากคุณกำหนดข้อมูลให้กับเซิร์ฟเวอร์ คุณสามารถสร้างการกระจายแบบสุ่มได้โดยใช้ค่าจำนวนหนึ่ง ข้อมูลทางภูมิศาสตร์สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลใน MongoDB ในรูปแบบเดียวกับที่อยู่ใน Geographic Data Explorer ใน Python

MongoDB ได้รับการออกแบบมาสำหรับการปรับขนาด ในขณะที่ Cassandra ได้รับการออกแบบมาสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพ MongoDB มีชื่อเสียงในด้านการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ในขณะที่ Cassandra ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพเป็นหลัก
Apache Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่งที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน Apache Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ทำงานร่วมกับฐานข้อมูลเกือบทั้งหมด ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลได้สามรูปแบบ: มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง
MongoDB ตรงกันข้ามกับ Cassandra เป็นฐานข้อมูลที่เก็บเอกสาร ในขณะที่ Cassandra เป็นฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ MongoDB ก็เหมือนกับ Cassandra มีสถาปัตยกรรมแบบเพียร์ทูเพียร์ ซึ่งแต่ละโหนดหลักใน MongoDB จะเชื่อมโยงกับโหนดหลักใน Cassandra
สถาปัตยกรรมของฐานข้อมูลทั้งสองอาจเป็นปัจจัยสำคัญในการตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูลใด เมื่อพูดถึงการปรับขนาด MongoDB อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า Hadoop หากประสิทธิภาพมีความสำคัญสูงสุด เป็นไปได้ว่า Cassandra คือทางออกที่ดีที่สุด

เหตุใด Apache Cassandra จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณ

ฐานข้อมูลประเภทนี้หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้โครงสร้างตารางแบบดั้งเดิมที่ฐานข้อมูล SQL ทำ ด้วยเหตุนี้ Cassandra จะสามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลายมากขึ้น เนื่องจาก Cassandra ได้รับการออกแบบมาให้มีความพร้อมใช้งานสูง จึงสามารถทำงานได้ต่อไปแม้ว่าบางโหนดจะล้มเหลวก็ตาม ผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับฐานข้อมูล NoSQL อาจพบว่า MongoDB เป็นฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้มากกว่า Apache Cassandra เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อความค้นหาที่ไม่รองรับภาษาข้อความค้นหา หากจำเป็น CQL ของ Apache Cassandra ยังใช้โครงสร้างที่คล้ายคลึงกับ Structured Query Language (SQL) หากทีมของคุณมีความเชี่ยวชาญใน SQL อยู่แล้ว Apache Cassandra จะเป็นตัวเลือกที่ดีหากคุณมีองค์กรขนาดใหญ่

ข้อใดต่อไปนี้ไม่ใช่ฐานข้อมูล Nosql Cassandra

มีฐานข้อมูล NoSQL อยู่สองสามประเภท แต่ Cassandra ไม่ใช่ประเภทใดประเภทหนึ่ง MongoDB, CouchDB และ Redis คือตัวอย่างทั้งหมดของฐานข้อมูล NoSQL

นี่คือแพลตฟอร์มการจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดเนื่องจากเหตุผลหลายประการ ความแตกต่างหลักระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูล SQL คือฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช้โครงสร้างตารางแบบดั้งเดิม ความยืดหยุ่นของ Cassandra สามารถปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้นด้วยความจริงที่ว่าข้อมูลบางประเภทสามารถจัดการได้ง่ายขึ้นด้วยระบบนี้ ในทางกลับกัน Cassandra มีความพร้อมใช้งานสูง ทำให้สามารถทำงานได้แม้ว่าบางโหนดจะล้มเหลวก็ตาม ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องสามารถรักษาข้อมูลให้พร้อมใช้งานได้หากเกิดไฟฟ้าดับ

ข้อใดต่อไปนี้ไม่ใช่ Nosql

อะไรคือความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และ หน้าเว็บ NoSQL ? SQL Server ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL ไม่เก็บข้อมูลในฐานข้อมูล MongoDB SQL Server ของ Microsoft เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่บริษัทซอฟต์แวร์ใช้เป็นหลัก

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากมีประสิทธิภาพที่ดี ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่ยืดหยุ่นเท่าฐานข้อมูลบนคลาวด์ และปรับขนาดได้น้อยกว่า MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมพร้อมคุณสมบัติที่หลากหลายซึ่งทำให้เหมาะสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน MongoDB ยังรองรับภาษาโปรแกรมหลายภาษาและใช้งานง่าย อีกฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมเรียกว่า CouchDB และเหมาะสำหรับใช้ในเว็บแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ยังใช้งานง่ายและรองรับภาษาโปรแกรมที่หลากหลาย เหมาะสำหรับใช้กับเว็บแอปพลิเคชันและเป็นฐานข้อมูล NoSQL รวมอยู่ด้วยคือความสามารถในการเรียกใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลายภายในแอปพลิเคชันเดียว Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมาะสมอย่างยิ่งกับแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพสูง เนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลได้ทั้งในสถานะหลักและสถานะรอง นอกจากนี้ Cassandra ยังใช้งานง่ายและรองรับภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย HBase เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถใช้ในแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังรวมถึงความสามารถในการใช้ภาษาโปรแกรมที่หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL เช่น Redis จะเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ Redis ยังเป็นระบบปฏิบัติการที่แข็งแกร่งซึ่งรองรับภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย ด้วยฐานข้อมูล Riak NoSQL แอปพลิเคชันที่มีความต้องการพื้นที่จัดเก็บสูงจึงสามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย Riak ยังใช้งานง่ายด้วยการสนับสนุนภาษาโปรแกรมที่หลากหลาย ฐานข้อมูล Neo4J NoSQL นั้นเหมาะสมกับแอพพลิเคชั่นที่ต้องการการจัดการข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ยังใช้งานง่ายและรองรับภาษาโปรแกรมที่หลากหลาย

เหตุใดคาสซานดราจึงใช้ฐานข้อมูล Nosql

Open- source Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายโอเพ่นซอร์สที่ใช้เพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากในเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์ เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากในเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์หลายเครื่องโดยไม่ทำให้เกิดการหยุดทำงาน

Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูล Apache Cassandra ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ค้นหาข้อมูลที่มีอยู่ในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วด้วยสถาปัตยกรรมแบบคอลัมน์ Cassandra ซึ่งใช้งานโดยบริษัทต่างๆ เช่น Instagram, Netflix และ Reddit เก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลที่พวกเขารวบรวม Cassandra กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความสามารถในการทนต่อสภาพความผิดพลาดและการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด สถาปนิกข้อมูลสามารถระบุระดับความสอดคล้องและกรอบเวลาเพื่อให้บรรลุความสอดคล้องทั่วทั้งฐานข้อมูลใน Cassandra ใน Cassandra ไม่มีการรับประกันว่าการเขียนจะสำเร็จในทุกโหนด ไม่มีการเขียนใด ๆ ที่ประสบความสำเร็จบนโหนดใด ๆ การเขียนไม่เคยสูญหายเพราะมันไม่เคยเป็นอันตราย นอกจากนี้ Cassandra ยังทนทานต่อข้อผิดพลาดเนื่องจากความสามารถในการทำซ้ำและกระจายข้อมูลข้ามโหนด

CQL ซึ่งคล้ายกับ SQL ถูกใช้เพื่อปรับใช้ภาษาคิวรีของ Cassandra ข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่าง SQL และ CA คือไวยากรณ์ ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วจะเหมือนกับใน CA ไม่รองรับการรวม ซึ่งตรงกันข้ามกับ CQL ดังนั้นการหลีกเลี่ยงจะทำให้โปรแกรมเร็วขึ้นอย่างมาก เนื่องจากการเขียนด้วย Cassandra มีราคาถูกมาก คุณจึงลืมเรื่องการทำให้เป็นมาตรฐานไปได้เลย เมื่อพูดถึง Cassandra การจัดลำดับคอลัมน์จะส่งผลต่อข้อความค้นหาย่อย อาจดูเหมือนเป็นข้อจำกัดที่ไม่มีจุดหมาย แต่ก็มีประโยชน์สำหรับการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลา สามารถสร้างหลายตารางด้วยคอลัมน์การจัดกลุ่มที่แตกต่างกันเพื่อให้บริการผู้ใช้ที่แตกต่างกันอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เมื่อกรองข้อมูลด้วยค่าหลายช่วง กระบวนการลบอาจไม่มีประสิทธิภาพ เช่นเดียวกับการใช้ค่าช่วงยาว

Cassandra ใช้อัลกอริทึมการแฮชเพื่อตัดสินใจอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับตำแหน่งที่จะจัดเก็บข้อมูลและตำแหน่งที่จะจัดเก็บข้อมูลในระบบจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน เนื่องจากข้อมูลเฉพาะไม่สามารถอ่านข้อมูลทั้งหมดของชุดข้อมูลได้ จึงไม่สามารถค้นหาได้ นอกจากนี้ Cassandra ยังอนุญาตให้โหนดใด ๆ ตัดสินใจเกี่ยวกับตำแหน่งที่จะจัดเก็บข้อมูล ซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับปริมาณข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงบ่อย

แคสซานดรา โนสคิวล์

Cassandra เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สฟรีที่ออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากในเซิร์ฟเวอร์สินค้าโภคภัณฑ์จำนวนมาก โดยให้ความพร้อมใช้งานสูงโดยไม่มีข้อผิดพลาดแม้แต่จุดเดียว Cassandra ให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับคลัสเตอร์ที่ครอบคลุมดาต้าเซ็นเตอร์หลายแห่ง ด้วยการจำลองแบบแบบไม่ใช้มาสเตอร์แบบอะซิงโครนัสช่วยให้การดำเนินการมีความหน่วงต่ำสำหรับลูกค้าทั้งหมด

Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์ส ประสบความสำเร็จในการปรับใช้โดยธุรกิจหลายพันแห่ง เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความพร้อมใช้งานสูง ความทนทานต่อข้อผิดพลาดที่พิสูจน์แล้วของแพลตฟอร์มนี้และความหน่วงต่ำทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลภารกิจที่สำคัญ สามารถใช้ Cassandra สำหรับการหยุดทำงานของศูนย์ข้อมูลประเภทใดก็ได้ ไม่ว่าจะเป็นการหยุดทำงานของศูนย์ข้อมูลเต็มรูปแบบหรือระบบคลาวด์เพียงไม่กี่แห่งหรือภายในองค์กร ทีมโครงสร้างพื้นฐาน NoSQL ของ Bloomberg ประมวลผลคำขอมากกว่า 2 หมื่นล้านรายการต่อวันในชุดข้อมูลขนาดเกือบ 1 เพตะไบต์ ตามที่ Isaac Reath หัวหน้าทีมวิศวกรรมซอฟต์แวร์กล่าว ” เราต้องการบางสิ่งที่สามารถจัดการกับปริมาณงานเขียนที่สูงมากและจะปรับขนาดต่อไป” Elliott Sims ผู้ดูแลระบบอาวุโสของระบบนิเวศ Backblaze Cassandra กล่าว

เมื่อพูดถึงประสิทธิภาพ ข้อจำกัดนี้อาจเป็นสินทรัพย์ที่สำคัญ คุณไม่สามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่งใน Cassandra เนื่องจากระบบไม่รองรับธุรกรรม ข้อจำกัดนี้อาจนำไปสู่ปัญหาได้เช่นกัน ถ้าคุณต้องการโต้ตอบกับข้อมูลที่ไม่ได้ทำให้เป็นมาตรฐาน
ข้อมูลการสตรีมยังเป็นตัวเลือกสำหรับ Cassandra เนื่องจากโมเดลข้อมูลของ Cassandra ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ จึงสามารถเขียนข้อมูลใหม่ลงดิสก์ได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องอ่านข้อมูลก่อนหน้า
Cassandra มีมากกว่าแค่แบบจำลองข้อมูล นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติอื่น ๆ อีกมากมายที่ทำให้เหมาะสำหรับ Internet of Things (IoT) และ Edge Computing เนื่องจากโหนดทั้งหมดในคลัสเตอร์มีความสามารถในการอ่าน/เขียน Cassandra จึงสามารถนำเข้าข้อมูลพร้อมกันจากโหนดใดก็ได้ นอกจากนี้ Cassandra ไม่สนับสนุนการสร้างแบบจำลองข้อมูลธุรกรรมที่มีไว้สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (เช่น ทำให้เป็นมาตรฐาน) แทนที่จะทำข้อมูลให้เป็นปกติ จะทำใน Cassandra และการสืบค้นสามารถดำเนินการได้ครั้งละหนึ่งตารางเท่านั้น นี่อาจเป็นข้อได้เปรียบเมื่อพูดถึงประสิทธิภาพ นอกเหนือจากโมเดลข้อมูลแล้ว Cassandra ยังยอดเยี่ยมสำหรับการสตรีมข้อมูล นอกจากนี้ สถาปัตยกรรมแบบกระจายของ Cassandra ยังทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Internet of Things และแอปพลิเคชัน Edge Computing ปรับใช้คลัสเตอร์หรือโหนดเดียวสำหรับ Cassandra ในทางกลับกัน Cassandra ได้รับความนิยมอย่างมาก