NoSQL Vs ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์: ข้อดีและข้อเสีย

ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่ทั้งสองมีความแตกต่างกันมาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเก็บข้อมูลไว้ในตาราง โดยที่แต่ละแถวจะแทนระเบียนเดียวและแต่ละคอลัมน์จะแทนเขตข้อมูลในระเบียนนั้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ใช้ตาราง แต่จะเก็บข้อมูลในรูปแบบที่คล้ายกับแฮชแมปมากกว่า ซึ่งหมายความว่าข้อมูลแต่ละส่วนจะถูกจัดเก็บเป็นคู่คีย์-ค่า คีย์ใช้เพื่อระบุข้อมูล และค่าคือข้อมูลจริง นี่เป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างไปจากที่ใช้ใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และมีข้อดีหลายประการ ประการแรก การปรับขยายฐานข้อมูล NoSQL ทำได้ง่ายกว่ามาก เนื่องจากข้อมูลไม่ได้ถูกจัดเก็บไว้ในตาราง จึงสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ใหม่ตามต้องการ และยังทำให้สามารถทำซ้ำข้อมูลเพื่อความซ้ำซ้อนได้อีกด้วย ประการที่สอง ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะเร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาก เนื่องจากไม่จำเป็นต้องค้นหาผ่านตารางข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลที่คุณต้องการ แต่สามารถดึงข้อมูลได้โดยตรงจากคู่คีย์-ค่า ประการที่สาม ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ความยืดหยุ่นนี้มาจากการที่ข้อมูลไม่ได้จัดเก็บไว้ในตาราง ซึ่งหมายความว่าสามารถเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของข้อมูลได้โดยไม่ต้องแก้ไขฐานข้อมูลพื้นฐาน นี่อาจเป็นข้อได้เปรียบอย่างมากเมื่อต้องเพิ่มคุณสมบัติใหม่หรือเปลี่ยนวิธีเข้าถึงข้อมูล โดยรวมแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ปรับขนาดได้ง่ายกว่า เร็วกว่า และยืดหยุ่นกว่า อย่างไรก็ตามยังมีข้อเสียอยู่บ้าง ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมาะสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน นอกจากนี้ ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่ได้รับการจัดระเบียบเช่นเดียวกับที่อยู่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

nDB ย่อมาจากฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างและถูกกำหนดให้เป็นการเปลี่ยนจากเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ SQL การตรวจสอบความถูกต้อง การควบคุมการเข้าถึง การทำแผนที่ข้อมูลที่จัดทำดัชนีที่สืบค้นได้ ความสัมพันธ์ของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง การแก้ไขข้อขัดแย้ง การรักษาข้อจำกัดด้านความสมบูรณ์ และขั้นตอนที่ทริกเกอร์จะถูกลบออกจากชั้นฐานข้อมูล

NoSQL ทำงานร่วมกับสคีมาอย่างไร ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีสคีมาในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โครงสร้างพื้นฐานสำหรับฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทหลักแต่ละประเภทเรียกว่าโครงสร้างฐานข้อมูล

Google Cloud Platform (GCP) ให้บริการฐานข้อมูลที่หลากหลาย ในจำนวนนี้ บริการฐานข้อมูล NoSQL มี ความโดดเด่นในด้านความสามารถในการประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่มากโดยไม่จำเป็นต้องมีสคีมาแบบตายตัว

Nosql มีสคีมาหรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ได้โดยไม่ต้องกำหนดว่าจะจัดเก็บข้อมูลใดก่อน

ฐานข้อมูล NoSQL มีสคีมาหรือไม่ ถ้าไม่ใช่ จะนำไปใช้อย่างไร? ด้วยฐานข้อมูล NoSQL จึงมีข่าวลือใหม่เกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต SQL มีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการเติมเต็มช่องว่างที่ NoSQL เติมเต็มเป็นส่วนใหญ่ การไม่มีสคีมาหมายความว่า NoSQL สามารถสร้างคอลเลกชันจำนวนมากของโมเดลข้อมูล NoSQL ความสมดุลระหว่างการให้บริการหลายฟังก์ชั่นและการตอบสนองทั้งหมดจะต้องเกิดขึ้นเมื่อพัฒนาโค้ด หลังจากนั้นคีย์หลักซึ่งฐานข้อมูลจะใช้เพื่อสืบค้นข้อมูลจะถูกสร้างขึ้น

ซึ่งรวมถึงองค์กรธุรกิจ ข้อกำหนดของผู้ใช้ และข้อกำหนด ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีการที่ฐานข้อมูล NoSQL แต่ละรายการใช้คีย์หลักเป็นสิ่งสำคัญสำหรับขั้นตอนนี้ ความสามารถในการใช้ NoSQL โดยไม่มีสคีมามักส่งผลให้เกิดอนาธิปไตย ส่งผลให้มีการสร้าง NoSQL บางรูปแบบ หากคุณอยู่ในธุรกิจของสคีมา คุณอาจต้องการคิดเกี่ยวกับสิ่งที่คุณกำลังพูด ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ดัชนีต้องได้รับการออกแบบ และจะแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับจำนวนขั้นตอนที่คุณดำเนินการ

JSON เป็นรูปแบบข้อมูลที่ค่อนข้างเบาซึ่งแยกวิเคราะห์ได้ง่ายและได้รับการสนับสนุนอย่างกว้างขวาง ฐานข้อมูล JSON เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลเนื่องจากง่ายต่อการเข้าถึงและเปลี่ยนแปลง ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล JSON เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้าง มีความหลากหลายมากกว่ารูปแบบแถว-คอลัมน์ ซึ่งมีค่าใช้จ่ายสูงและไม่ยืดหยุ่นเมื่อต้องเปลี่ยนสคีมาเล็กน้อย นอกจากนี้ JSON ยังเป็นรูปแบบข้อมูลขนาดเล็กที่สามารถแยกวิเคราะห์ได้ง่ายและรองรับอย่างกว้างขวาง ด้วยเหตุนี้ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลด้วยอินเทอร์เฟซที่เข้าถึงได้ง่ายและปรับเปลี่ยนได้

Schema ประเภทใดที่จะใช้สำหรับฐานข้อมูล Nosql

ความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล: โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีสคีมาที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ทำให้ง่ายต่อการพัฒนาเร็วขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง เนื่องจากใช้แบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่น

ความสำคัญของแบบแผนใน Mongodb

เอกสารแต่ละรายการใน ฐานข้อมูล MongoDB ของคุณถูกกำหนดสคีมาที่กำหนดว่าถูกต้องหรือไม่ถูกต้องตามสคีมา และสคีมาจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล เมื่อคุณสร้างเอกสารใหม่ MongoDB จะใช้สคีมาเพื่อตรวจสอบกับสคีมาและปฏิเสธหากไม่ถูกต้อง สคีมาเป็นวิธีง่ายๆ ในการจัดระเบียบข้อมูลและทำให้ค้นหาได้ง่ายขึ้น ไม่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลในสคีมา และคุณสามารถมีเอกสารในฐานข้อมูลของคุณโดยไม่ต้องมีก็ได้ ในกรณีที่คุณต้องการ

Nosql มี Dynamic Schema หรือไม่

นักพัฒนา SQL ส่วนใหญ่ที่ฉันรู้จักใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นอันดับแรกและสำคัญที่สุดในการพัฒนา ฉันสงสัยเสมอว่าทำไมเราถึงต้องการฐานข้อมูล NoSQL เป็นอันดับแรกและสำคัญที่สุดในการพัฒนาของเรา เมื่อฉันเริ่มสำรวจหัวข้อนี้ สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือไดนามิกสคีมาของ NoSQL ก่อนที่คุณจะเริ่มเพิ่มข้อมูลไปยังฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณต้องกำหนดสกีมาก่อน

การทำให้เป็นปกติใน Mongodb

ฐานข้อมูลสคีมาไดนามิกตามชื่อบอกเป็นนัย มีความยืดหยุ่นอย่างมากเมื่อพูดถึงวิธีการจัดเก็บข้อมูล บางสถานการณ์ เช่น ลักษณะของข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จะได้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นนี้ นอกจากนี้ สำหรับผู้ที่ไม่เคยใช้ฐานข้อมูล บางครั้งอาจเข้าใจได้ยาก Denormalization เป็นมาตรฐานที่ชุมชนยอมรับในการจัดการกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องในระบบ NoSQL ข้อมูลที่ทำให้เป็นมาตรฐาน ตรงข้ามกับข้อมูลที่ไม่ปกติ เป็นเพียงส่วนย่อยของข้อมูลปกติก่อนหน้านี้ ด้วยเหตุนี้ เว็บไซต์จึงนำทางและสืบค้นได้ง่ายกว่ามาก นอกจากนี้ยังช่วยให้ปรับขนาดฐานข้อมูลได้ง่ายขึ้น เนื่องจากมีเวลาน้อยลงในการกังวลเกี่ยวกับปัญหาด้านประสิทธิภาพ ระบบ NoSQL มักถูกมองว่ามีไดนามิกมากกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม เนื่องจากไม่ได้จำลองตามหลักการเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม จึงไม่สามารถดำเนินการในลักษณะนี้ได้ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลถูกจัดเป็นกลุ่มแทนที่จะจัดอยู่ในตาราง คุณลักษณะนี้นอกจากจะช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นเมื่อพูดถึงการ จัดเก็บข้อมูล แล้ว ยังมีประโยชน์อีกด้วย

ฐานข้อมูล Nosql สามารถจัดการกับแนวคิดสคีมาเหล่านี้ได้หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะขจัดความซับซ้อนและค่าใช้จ่ายบางประเภทแล้ว ยังลดเวลาและเงินที่ใช้ในการพัฒนาโซลูชันฐานข้อมูลอีกด้วย อย่างไรก็ตาม เราสามารถละทิ้งคำนิยามสคีมาที่เป็นทางการได้เมื่อใช้เครื่องมือนี้ ซึ่งอาจมากเกินไป หากข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้รับการควบคุม ข้อมูลนั้นอาจกลายเป็นข้อมูลเชิงช่างที่ลดคุณค่าของข้อมูลได้

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

นอกจากความสามารถในการปรับขนาด พื้นที่จัดเก็บที่มีต้นทุนต่ำ และความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีข้อเสียอยู่บ้าง เช่น การไม่รองรับกรด แต่ก็มีประโยชน์เช่นกัน ปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้โดยการออกแบบสคีมาในลักษณะที่มีประสิทธิภาพ

Nosql เป็นข้อมูลประเภทใด

เป็นคำที่ใช้เรียกแทน ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างอย่างมากจากฐานข้อมูล SQL ตรงที่พวกเขาตั้งใจให้มีข้อมูลที่เข้มข้นกว่า โมเดลข้อมูลประเภทนี้แตกต่างจากโมเดลตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS)

ระบบทางเลือกใดๆ ที่สามารถพิจารณาได้ NoSQL ถือเป็นทางเลือกแทนฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลตามแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิม ในขณะที่แบบจำลองข้อมูลที่อิงตามประเภทของระบบเหล่านี้ พวกเขาใช้แบบจำลองอื่น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังแตกต่างจากฐานข้อมูลอื่นในหลายๆ ด้าน โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลเอกสารจะถูกปรับขนาดออกเพื่อให้มีการนำไปใช้อย่างกว้างขวางที่สุด กรณีการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ ได้แก่ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือ การเปรียบเทียบ MongoDB และ PostgreSQL ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำ ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์สามารถรวมค่าของคอลัมน์ได้อย่างรวดเร็ว

มันยากมากสำหรับพวกเขาที่จะสร้างข้อมูลอย่างสม่ำเสมอเพราะพวกเขาเขียนมันในลักษณะนั้น ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูลกราฟ จึงได้รับการออกแบบมาเพื่อค้นหาและค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบข้อมูล โอเวอร์เฮดของ SQL ในกรณีนี้จะถูกตัดออกเมื่อรวมหลายตารางเข้าด้วยกัน

SQL และ MongoDB เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดสองระบบ อันไหนที่จะใช้สำหรับโครงการต่อไปของฉัน? การขยายขนาดเริ่มขึ้นแล้ว ทั้ง SQL และ MongoDB สามารถปรับขนาดได้ ทำให้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากขึ้นได้ ด้วยระบบนี้ คุณสามารถสร้างโครงการพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ได้ การจำลองแบบของข้อมูล ทั้ง SQL และ MongoDB สามารถทำซ้ำข้อมูลได้ ดังนั้นหากสำเนาข้อมูลหนึ่งเสียหาย สำเนาอื่นจะสามารถเข้าถึงได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับโครงการที่ต้องการให้แน่ใจว่าสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ตลอดเวลา โครงสร้างข้อมูลสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของแต่ละบุคคลได้ ทั้ง SQL และ MongoDB มีโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่น เป็นผลให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ทำให้โครงการสามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย

เหตุใด Nosql จึงไม่ปลอดภัย

ความปลอดภัยของฐานข้อมูล NoSQL ถูกทำลายอย่างรุนแรง โดยการรับรองความถูกต้องและการเข้ารหัสแทบจะไม่มีเลย หรือแม้กระทั่งอ่อนแออย่างมากเมื่อใช้งาน เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL จะมีปัญหาด้านความปลอดภัยหลายประการ ซึ่งหนึ่งในนั้นคือการขาดผู้ใช้ที่เป็นผู้ดูแลระบบหรือการรับรองความถูกต้อง ที่เก็บรหัสผ่านในอุปกรณ์นี้ไม่เพียงพอ

ในบางกรณี ฐานข้อมูล NoSQL (Not-Only-SQL) ถูกเปิดเผยบนอินเทอร์เน็ตก่อนที่จะได้รับการพัฒนาอย่างสมบูรณ์ ข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ 11 ล้านราย รวมถึงที่อยู่อีเมล ถูกขโมยจากการละเมิดข้อมูลที่บริษัทการตลาดผ่านอีเมลในเดือนกันยายน 2018 ฐานข้อมูลที่มีการสมัครงานในจีน 202 ล้านรายการไม่ได้เข้ารหัส ทำให้ถูกขโมยได้ เมื่อคุณเลือกที่จะสร้างฐานข้อมูล NoSQL คุณต้องวางแผนเพื่อความปลอดภัยนอกเหนือจากการนำไปใช้งาน การเชื่อมต่อ SSL จำเป็นสำหรับการสื่อสารทั้งเซิร์ฟเวอร์และไคลเอ็นต์เพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยของข้อมูลทั้งขณะพักและขณะถ่ายโอน เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ค่อนข้างใหม่สำหรับฉากนี้ จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจว่าการปรับปรุงหรือการเปิดตัวใดๆ ที่กำลังจะเกิดขึ้นจะส่งผลต่อนโยบายความปลอดภัยทางไซเบอร์ของคุณอย่างไร แฮ็กเกอร์มักจะเป็นภัยคุกคามต่อธุรกิจ ดังนั้นพวกเขาจึงต้องยอมรับสิ่งนี้

เป็นผลให้พวกเขาต้องทำงานร่วมกันเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดและปลอดภัย ความปลอดภัยของฐานข้อมูลเป็นเรื่องที่ทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องต้องดูแล นอกจากนี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่ผู้จำหน่าย NoSQL จะต้องปฏิบัติตามความไว้วางใจที่ลูกค้าให้ไว้

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL นักพัฒนาได้รับประโยชน์จากข้อดีหลายประการ สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลเมื่อพูดถึงโมเดลเหล่านี้ เนื่องจากเข้าใจได้ง่ายกว่า นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในวิธีการจัดเก็บข้อมูล ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อแอปพลิเคชันที่ต้องปรับตัวอย่างรวดเร็วกับการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล

Nosql เทียบกับ sql: อันไหนปลอดภัยกว่ากัน?

ฐานข้อมูล NoSQL มีความปลอดภัยมากกว่าฐานข้อมูล SQL เมื่อพูดถึงความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล แต่จะมีความปลอดภัยน้อยกว่าเมื่อพูดถึงการโจมตีการแทรกข้อมูล

Nosql แตกต่างจาก sql อย่างไร

ในฐานข้อมูล SQL จะมีโมเดลที่ปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL จะมีโมเดลที่ปรับขนาดได้ในแนวนอน ฐานข้อมูลมีสองประเภท: ฐานข้อมูล SQL และฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง ฐานข้อมูล SQL เหมาะกับการทำธุรกรรมหลายแถวมากกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON มากกว่า

. SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้บ่อยที่สุด ข้อมูลถูกจัดเก็บและเรียกใช้ในรูปแบบฐานข้อมูล NoSQL ที่ไม่ใช่แบบตารางหรือแบบคอลัมน์ มีการอธิบายข้อดีและข้อเสียของทั้งสองอย่างโดยละเอียด และเราได้รวมรายการของข้อดีและข้อเสียเหล่านี้ไว้ด้วย เพื่อให้คุณสามารถเปรียบเทียบและเปรียบเทียบความแตกต่างได้ SQL เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับ RDBMS ในขณะที่ NoSQL เป็นซอฟต์แวร์ที่ดีที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง แบบไหนดีกว่ากัน ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณและลักษณะของโครงการที่คุณกำลังทำอยู่ การจัดเก็บข้อมูลตามออบเจกต์เหมาะสำหรับประเภทข้อมูลและปริมาณงานที่หลากหลายจำนวนมาก ในขณะที่การสืบค้นที่ซับซ้อนเหมาะสำหรับข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมาก

โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล SQL จะถือว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อพูดถึงการสืบค้นข้อมูล เนื่องจากได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับวัตถุประสงค์นั้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ขาดความสอดคล้องและอาจต้องใช้ความพยายามมากขึ้นในการสืบค้นข้อมูล ในระหว่างการทดลองของเรา เราพบว่าโดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL เมื่อค้นหาข้อมูลในพื้นที่จัดเก็บคีย์-ค่า แต่อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจทำให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน ในท้ายที่สุด สิ่งสำคัญคือต้องเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดกับงานที่ทำอยู่

ฐานข้อมูล Nosql ให้ประโยชน์มากมายเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

SQL และ NoSQL แตกต่างกันในหลายๆ ด้าน เช่น ไม่ว่าจะเป็นเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (Nosql) ไม่ว่าสคีมาจะกำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไดนามิก วิธีปรับขนาด ประเภทของข้อมูลที่รวมไว้ การทำธุรกรรมแถวหรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
ข้อดีหลายประการของฐานข้อมูล NoSQL เปรียบได้กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายต่อการเรียนรู้และทำงานด้วยเนื่องจากมีความยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน และความเร็วในการสืบค้นข้อมูลสูง ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปมีโครงสร้างในลักษณะที่สามารถขับเคลื่อนด้วยสคีมา
ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB และ CouchDB นั้นเน้นการออกแบบมากกว่าและเป็นส่วนย่อยของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล MySQL ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL มาพร้อมกับเครื่องมือการรายงานมากมายเพื่อช่วยในการตรวจสอบแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีเครื่องมือการรายงานสำหรับการวิเคราะห์หรือการทดสอบประสิทธิภาพ
มีการเปรียบเทียบ SQL ที่ดีกว่า nosql กับ sql หรือไม่
ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการจัดการธุรกรรมและการจัดเก็บข้อมูลในระดับสูงสุด ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นหรือไม่ตอบสนองอย่างรวดเร็วเพียงพอในการสืบค้นข้อมูล แอปพลิเคชันเหล่านั้นจะให้บริการได้ดีขึ้นโดยใช้ MySQL เป็นฐานข้อมูลหลัก

Nosql เป็นตารางแฮช

Nosql ไม่ใช่ตารางแฮช nosql เป็นฐานข้อมูลที่ใช้คู่คีย์-ค่าเพื่อเก็บข้อมูล

Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่จะใช้รูปแบบต่างๆ ที่หลากหลายแทน รวมถึงที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บคอลัมน์ และฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูล NoSQL หมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ API ภาษาที่ใช้สำนวน ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างแบบประกาศ และตัวอย่างการสืบค้นทีละคำถาม พวกเขาทำงานร่วมกับวิธีการพัฒนาที่คล่องตัวโดยปรับให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลประเภทที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ฐานข้อมูล NoSQL สามารถประกาศได้ รวมทั้งมีโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย เนื่องจากเซิร์ฟเวอร์เหล่านี้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว จึงสามารถใช้สร้างแอปพลิเคชันที่มีเวลาแฝงหรือเวลาตอบสนองต่ำ คุณไม่ควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL หากคุณยังไม่ได้ใช้งาน

มีบางแอปพลิเคชันที่ใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) น้อยลงและไม่มีความสัมพันธ์อ้างอิงกับโครงสร้างข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการในการสืบค้นที่ง่ายและรวดเร็ว รวมถึงข้อมูลจำนวนมาก นอกจากนี้ ฐานข้อมูลยังทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้นมากสำหรับนักพัฒนา ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยชุดของขั้นตอนที่เรียกว่ามาตราส่วน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการย้ายข้อมูลในแนวนอน ระบบเหล่านี้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพ

MongoDB เป็นทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมที่ไม่มีความทนทานหรือความสอดคล้องในระดับเดียวกับ MySQL หรือ Oracle MongoDB นอกจากจะเป็นฐานข้อมูลที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพแล้วยังช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้ เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าสร้างขึ้นในลักษณะที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมที่ใช้ในปัจจุบัน ความสอดคล้องและความทนทานของข้อมูลของโมเดลนี้ไม่สูงเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และใช้เอกสารแทนคอมพิวเตอร์ ความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการปรับขนาดของ MongoDB ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก

ประโยชน์ของ Nosql

แอปพลิเคชันที่ต้องการปริมาณงานมาก เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่หลากหลายจะได้รับประโยชน์อย่างมากจาก NoSQL ฐานข้อมูลขนาดใหญ่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์แบบสตรีมมิ่ง รวมถึงแอปพลิเคชันที่ต้องการการจัดการข้อมูลที่รวดเร็วและง่ายดาย เช่น แอปพลิเคชันมือถือและแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ .

Mongodb แฮชแมป

Mongodb hashmap เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ใช้เก็บคู่คีย์-ค่า ซึ่งคล้ายกับพจนานุกรมใน Python หรือแฮชเทเบิลใน Java แฮชแมป mongodb ถูกนำมาใช้เป็นเอกสาร BSON ซึ่งเป็นตัวแทนไบนารีของ JSON

Spring Data และ API ที่เป็นมิตรกับแผนที่รวมอยู่ใน MongoDB ด้วย MongoDB ทำให้สามารถเข้าถึงแผนที่ได้ด้วยวิธีใหม่ทั้งหมด เราจะเรียนรู้วิธีใช้ Java HashMap ใน MongoDB ในบทช่วยสอนนี้ การใช้งานกรณีการใช้งานของเราจะสำเร็จได้ด้วย MongoTemplate และแผนที่ที่ใช้ซ้ำได้ง่าย ในบทความนี้ เราจะแนะนำวิธีการเพิ่มเอกสารไปยังคอลเลกชัน MongoDB ของคุณโดยใช้ HashMap และรายการของ Hash Maps นามธรรมของเอกสารที่ใช้บ่อยที่สุด วัตถุและเอกสาร BasicDB ถูกนำมาใช้เพื่อลดความซับซ้อนของงานใน MongoDB GitHub คือที่ที่คุณสามารถรับซอร์สโค้ดได้

วิธีจัดเก็บแผนที่ใน Mongodb

การสนับสนุน MongoDB เริ่มต้นสำหรับ Maps คือไม่ใช่ตัวแปร Mongo จริง ดังนั้น หากคุณต้องการใช้ Maps เป็นตัวแปร Mongo จริง คุณต้องบันทึกวัตถุในฐานข้อมูล MongoDB ซึ่งหมายความว่าเมื่อเรียกกลับจากฐานข้อมูล คุณต้องส่งคืนออบเจกต์ไปยัง HashMap
แฮชแมปใน sql คืออะไร?
สามารถเก็บข้อมูลไว้ใน hash map ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูล ต้องสร้างตารางเพื่อจำลองคู่ค่าคีย์ หากต้องการวนซ้ำผ่านคีย์ของแผนที่ ให้จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล
แฮชแมปของจาวาคืออะไร
ให้ความสามารถในการดูข้อมูลตารางแฮชโดยใช้คลาส HashMap ของเฟรมเวิร์กคอลเลกชัน Java วิธีนี้จัดเก็บองค์ประกอบเป็นคู่ของคีย์และค่า แต่ละค่าบนแผนที่สามารถระบุได้โดยใช้ตัวระบุเฉพาะ ใช้อินเทอร์เฟซแผนที่ของคลาส HashMap
การเชื่อมต่อ mongoDB ทำงานอย่างไรใน Java
เชื่อมต่อกับไคลเอนต์ MongoClient นี้: ไคลเอนต์ Mongo และ MongoDB เป็นทั้งตัวอย่างไคลเอนต์ หากต้องการเชื่อมต่อกับ MongoDB บนโลคัลอินสแตนซ์และพอร์ตเริ่มต้นของคุณ คุณสามารถละเว้น URI (ส่วนของโค้ดที่อยู่ด้านบน) หรือใช้ URI เช่น 'mongodb://localhost:27017′

Nosql เทียบกับ sql

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จำลองข้อมูลเป็นระเบียนในแถวและตารางที่เชื่อมโยงกันแบบลอจิคัล) ไม่มี SQL ในฐานข้อมูล NoSQL และ SQL ไม่ได้ใช้โดยทั่วไป

ข้อมูลเป็นรากฐานของสาขาย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด ข้อมูลส่วนใหญ่ของคุณจัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ต้องใช้ภาษา DBMS เพื่อโต้ตอบและสื่อสารระหว่างกัน SQL (Structured query language) เป็นภาษาโปรแกรมที่โต้ตอบกับ DBMS คำศัพท์ใหม่ในด้านฐานข้อมูลได้เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา: ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก แทนที่จะได้รับการกำหนดค่าและปรับให้เหมาะสมสำหรับความต้องการเฉพาะ และใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย

สามารถพบโครงสร้างข้อมูลหลายประเภท รวมถึงคอลัมน์ โมเดลเชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเป็นตัวอย่างของโครงสร้างข้อมูลใน Python ซึ่งเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล Python เมื่อพูดถึงการออกแบบโครงสร้างข้อมูล คุณมีตัวเลือกมากขึ้นด้วยฐานข้อมูล NoSQL ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า เป็นความคิดที่ดีสำหรับผู้เริ่มต้นที่จะเริ่มต้นด้วย SQL แล้วจึงย้ายไปยัง NoSQL คุณควรเลือกแพลตฟอร์มที่คุณต้องการโดยพิจารณาจากข้อมูล แอปพลิเคชัน และความง่ายที่จะทำให้กระบวนการพัฒนาง่ายขึ้นสำหรับคุณ ฉันไม่สามารถพูดได้ว่า SQL เหนือกว่า NoSQL หรือวิธีการเขียนในขณะนี้ คุณจะตัดสินใจได้ดีที่สุดหากคุณใส่ใจกับข้อมูลของคุณ

จากการศึกษาล่าสุดของ Gartner ฐานข้อมูล NoSQL จะคิดเป็น 36% ของการปรับใช้ฐานข้อมูลทั้งหมดภายในปี 2020 โดยสรุปแล้ว ฐานข้อมูล SQL คาดว่าจะคิดเป็น 40% ของตลาดภายในปี 2020% เพิ่มขึ้นจาก 60% ในปัจจุบัน
ไม่มีทางแทนที่กันได้ในแง่ของฐานข้อมูล ณ จุดนี้ และดูเหมือนว่าสถานการณ์จะไม่เปลี่ยนแปลง ฐานข้อมูล NoSQL จะไม่ถูกจับในตลาดเว้นแต่จะสามารถหาวิธีเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันอย่างสม่ำเสมอและรักษาความเร็วการสืบค้น
ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมอย่างรวดเร็วเนื่องจากข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้นและต้องการการจัดการที่รวดเร็ว มีความยืดหยุ่นมากกว่า ติดตั้งง่ายกว่า และถูกกว่าฐานข้อมูล SQL แบบเดิมในแง่ของความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย และโค้ด อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการที่ต้องคำนึงถึง เนื่องจากการสืบค้นมีความยืดหยุ่นน้อยกว่าใน NoSQL จึงยากต่อการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่สามารถปรับขนาดได้ด้วยตัวมันเอง แต่จะต้องรวมกับฐานข้อมูลอื่นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่จำเป็นแทน แม้ว่าข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL จะค่อยๆ ลดลง แต่ก็ยังมีนัยสำคัญ