Nosql Vs ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ช่วยให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากฐานข้อมูล nosql ไม่ได้ผูกมัดด้วยกฎเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงสามารถใช้ในสถานการณ์ต่างๆ ที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่เหมาะ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ฐานข้อมูล nosql เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ต้องเข้าถึงอย่างรวดเร็ว หรือสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการอัปเดตข้อมูลตามเวลาจริง

ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL นั้นแตกต่างจากที่จัดเก็บในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากไม่ได้อาศัยการแมปความสัมพันธ์ สามารถสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL ได้โดยใช้ API ภาษาที่ใช้สำนวน ภาษาสืบค้นที่มีโครงสร้างแบบประกาศ และภาษาที่สืบค้นจากตัวอย่าง การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์นี้เป็นผลมาจากความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ก่อนหน้านี้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นแบบจำลองที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขานี้ ฐานข้อมูล NoSQL สร้างขึ้นบนสคีมาแบบยืดหยุ่นและสามารถเข้าถึงโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย เนื่องจากมีปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่และความหน่วงต่ำ จึงเหมาะสำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน เมื่อคุณไม่ควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL

มีบางแอปพลิเคชันที่ใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) น้อยลง และความสัมพันธ์ของข้อมูลไม่ได้ถูกสร้างแบบจำลองโดยใช้การอ้างอิง สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อทำการสืบค้นอย่างง่ายในขณะที่มีข้อมูลจำนวนมหาศาล ฐานข้อมูลเหล่านี้ทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายและรวดเร็วยิ่งขึ้นสำหรับนักพัฒนา กระบวนการปรับขนาดตามแนวนอนในฐานข้อมูล NoSQL เรียกว่ามาตราส่วน ความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นคือโบนัสเพิ่มเติม

แอปพลิเคชันสมัยใหม่จำนวนมาก เช่น โทรศัพท์มือถือ เว็บ และเกม ต้องการฐานข้อมูลที่มีฟังก์ชันการทำงานสูง ยืดหยุ่น ปรับขนาดได้หลากหลาย และฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านี้

MongoDB เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สที่เชี่ยวชาญด้านการออกแบบเชิงเอกสาร เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม สูงสุด

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับการจัดเก็บข้อมูล การสร้างแบบจำลอง ข้อมูลเมตา คุณลักษณะ และการดำเนินการ เป็นต้น นอกจากนี้ยังสามารถใช้โดยวิศวกรข้อมูลเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สะอาด

คุณสามารถเข้าถึงบริการฐานข้อมูล NoSQL ของ Google Cloud ได้โดยใช้สิ่งต่อไปนี้: Cloud Firestore – ฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่เก็บคู่ของคีย์ ฉันสร้างแอปนี้ให้ใช้งานง่ายบนอุปกรณ์พกพาและปรับให้เหมาะกับเอกสารขนาดเล็ก ฐานข้อมูลเอกสารในระบบคลาวด์ถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับขนาดโดยอัตโนมัติ ทำงานได้ดี และให้อินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายแก่ผู้ใช้

ใช้ฐานข้อมูล Nosql ที่ไหน

ฐานข้อมูล Nosql ใช้ในที่ต่างๆ มักใช้แทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากมีความยืดหยุ่นและง่ายต่อการทำงาน มักใช้ในสถานการณ์ที่ข้อมูลจำเป็นต้องจัดเก็บในลักษณะกระจายมากขึ้น เช่น ในกรณีของแอปพลิเคชันบนคลาวด์

ฐานข้อมูลเอกสารสามารถเข้าถึงได้โดยฐานข้อมูล NoSQL แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ พวกมันถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ปรับตัวได้สูง ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ในด้านการจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถรวมฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ นอกเหนือจากฐานข้อมูลเอกสารล้วน ในขณะที่องค์กรต่างๆ ทั่วโลกนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ความต้องการฐานข้อมูล NoSQL ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว มีแนวโน้มสำคัญ 5 ประการที่ทำให้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้งานยากกว่าที่ควรจะเป็น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากมีโมเดลข้อมูลที่ตายตัวซึ่งไม่รองรับการพัฒนาแบบอไจล์ได้ดี ใน NoSQL แอ็พพลิเคชันโมเดลใช้เพื่อกำหนดโมเดลข้อมูล

โมเดล NoSQL ไม่อาศัยเมธอดแบบสแตติกในการกำหนดว่าควรสร้างโมเดลข้อมูลอย่างไร ที่เก็บข้อมูลที่ใช้ JSON สามารถเป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ด้วยเหตุนี้ กรอบ ORM จึงไม่จำเป็นอีกต่อไป และนักพัฒนาจะสามารถสร้างแอปพลิเคชันได้เร็วขึ้น Couchbase Server 4.0 รีลีสประกอบด้วย N1QL ซึ่งเป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพที่ขยาย SQL เป็น JSON ไม่เพียงแต่รองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่นๆ ข้อมูลที่ไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียวนั้นมาจากฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ซึ่งปรับขนาดออกและไม่เคยล่ม เนื่องจากการโต้ตอบกับลูกค้าเกิดขึ้นทางออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ การรักษาบริการที่เชื่อถือได้จึงเป็นสิ่งสำคัญ

ฐานข้อมูล NoSQL นั้นค่อนข้างง่ายในการสร้าง กำหนดค่า และปรับขนาด ด้วยอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลเหล่านี้ คุณสามารถสร้าง อ่าน และจัดเก็บเอกสาร สามารถทำงานได้ในวงกว้างตั้งแต่คลัสเตอร์ขนาดเล็กไปจนถึงขนาดใหญ่ ในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ไม่จำเป็นต้องมีซอฟต์แวร์แยกต่างหากสำหรับการจำลองแบบระหว่างศูนย์ข้อมูล นอกจากนี้ ยังเปิดใช้งานการเฟลโอเวอร์ทันทีผ่านเราเตอร์ฮาร์ดแวร์ ดังนั้นแอปพลิเคชันจึงไม่ต้องรอให้ฐานข้อมูลล้มเหลวก่อนที่จะดำเนินการเอง เมื่อเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนเว็บ มือถือ และแอปพลิเคชัน IoT ในปัจจุบันได้รับความนิยม เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น จึงสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เรียบง่ายและเข้าใจง่ายขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักอนุญาตให้นักพัฒนาเปลี่ยนโครงสร้างของข้อมูลได้โดยตรง ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบต่างๆ

ใครใช้ Nosql บ้าง

ปัจจุบัน Nosql ถูกใช้โดยองค์กรต่างๆ รวมถึงบริษัทชื่อดัง เช่น Facebook, Google และ Amazon ฐานข้อมูล nosql จำนวนมาก เป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่งช่วยให้เกิดการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย Nosql มักใช้เพื่อความสามารถในการปรับขนาด ความยืดหยุ่น และประโยชน์ด้านประสิทธิภาพ

นักพัฒนาจะไม่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในอนาคต เมื่อเราเข้าใกล้อนาคต เรากำลังเข้าสู่โลกอย่างเป็นทางการที่แอปพลิเคชันยอดนิยมสามารถทำงานบน ฐานข้อมูลทั่วไป ได้ คุณอาจไม่ทราบแอปพลิเคชั่นยอดนิยมบางตัวที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงสาเหตุที่มีประโยชน์ Forbes เปิดตัวเว็บไซต์ในปี 1996 โดยเป็นสิ่งพิมพ์ทางธุรกิจรายแรกที่ทำเช่นนั้น Forbes ใช้ MongoDB Atlas เพื่อโยกย้ายเว็บไซต์เพื่อให้บริการผู้ใช้ออนไลน์ 140 ล้านคน ด้วยความช่วยเหลือจากโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ สื่อสิ่งพิมพ์จึงสามารถตอบสนองต่อการแพร่ระบาดของโควิด-19 ที่จุดสูงสุด BangDB ได้รับเลือกจาก Accenture ให้เป็นเจ้าภาพในการสมัครให้คะแนนนำ

Facebook Messenger สามารถทำงานได้ในระดับสูงโดยไม่ล้มเหลวแม้แต่ครั้งเดียว ด้วยฐานข้อมูล NoSQL ที่เรียกว่า Cassandra Google Bigtable เป็นระบบการชำระเงินออนไลน์ที่ขับเคลื่อนการทำธุรกรรมภายใน Google Mail ฐานข้อมูล Espresso ของ LinkedIn เป็นองค์ประกอบที่สำคัญของแอปพลิเคชัน ทำให้มีความน่าเชื่อถืออย่างมาก BangDB มีอิสระในการเรียนรู้เพิ่มเติมและดูว่าเหมาะกับคุณในช่วงเวลาจำกัดหรือไม่

ใน Azure คุณสามารถพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างง่ายดาย มีตัวเลือกและความน่าเชื่อถือที่หลากหลาย ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ คุณสามารถโฮสต์เครื่องมือเหล่านี้บน Azure ได้ทั้งในสถานที่หรือในระบบคลาวด์ ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ มี ฐานข้อมูล NoSQL มากมายบน Azure แต่ MongoDB นั้นได้รับความนิยมมากที่สุด โดยมีตัวเลือกการสมัครสมาชิกทั้งแบบฟรีและแบบชำระเงิน Gremlin ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ฟรี มีพื้นที่เก็บข้อมูลจำกัด แต่สามารถใช้สร้างกราฟและเครื่องมือสร้างภาพอื่นๆ ได้ด้วย แม้ว่า Cassandra จะเป็นตัวเลือกที่มีราคาแพงกว่า MongoDB และ Gremlin แต่ก็ให้คุณสมบัติที่มากกว่าและเชื่อถือได้มากกว่า

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงได้รับความนิยม

ฐานข้อมูลที่ซ้อนกัน เช่น ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากมีข้อดีหลายประการเหนือ ฐานข้อมูลแบบเดิม เช่น ความสามารถในการปรับขนาดและความคล่องตัว เทคโนโลยีเหล่านี้ยังเหมาะกับการใช้งานที่ต้องการประสิทธิภาพสูง เช่น สายการบิน ผู้ค้าปลีกออนไลน์ และองค์กรข่าว

ตัวอย่างของ Nosql คืออะไร?

Cassandra, HBase และ Hypertable เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่สัมพันธ์กัน เนื่องจาก NoSQL ไม่ต้องการสคีมาตายตัว หลีกเลี่ยงการรวม และปรับขนาดอย่างรวดเร็ว จึงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในลักษณะกระจาย และมีความต้องการพื้นที่จัดเก็บสูง ตัวอย่างเช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ในแต่ละวัน สถาปัตยกรรมที่ไม่มีการแชร์ในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายหมายความว่าฐานข้อมูลไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลเดียว เมื่อทำเช่นนี้ คุณจะขจัดความจำเป็นในการปรับใช้และจัดการฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลเดียวกัน เนื่องจากข้อมูลยังคงอยู่ในสำเนาหลายชุดในระหว่างกระบวนการจำลองแบบ ฐานข้อมูลแบบกระจายจึงให้ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

ทุกอย่างถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บคีย์-ค่าทั้งแบบคีย์และแบบค่า มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากที่กระจายโดยเครื่องจำนวนมาก ฐานข้อมูลเอกสารโดยพื้นฐานแล้วเป็นคอลเล็กชันเอกสารเวอร์ชันที่มีคอลเล็กชันคีย์-ค่าอื่นๆ เอกสารกึ่งโครงสร้างสามารถจัดเก็บในรูปแบบต่างๆ เช่น JSON ไม่เหมือนกับ SQL ภาษาคิวรีในฐานข้อมูลกราฟไม่มีโครงสร้างแบบประกาศ แทนที่จะขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยธรรมชาติ อินเทอร์เฟซ RESTful ใช้ใน แพลตฟอร์ม NoSQL ที่ หลากหลายเพื่อเชื่อมต่อข้อมูลกับเซิร์ฟเวอร์

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูลหลายมิติที่ไม่มีตารางเชื่อมต่อกันหลวมๆ ฐานข้อมูลกราฟมีวัตถุประสงค์เพื่อทำงานกับโมเดลข้อมูลที่หลากหลายและแบ็คเอนด์เดียว ฐานข้อมูลหลายรุ่นซึ่งเป็นคุณสมบัติใหม่ใน NoSQL คาดว่าจะได้รับความนิยมในอนาคต สามารถดูการจัดอันดับฐานข้อมูลยอดนิยมได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือฐานข้อมูล SQL ในหลายๆ ด้าน ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่เนื่องจากความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL มีปัจจัยสำคัญบางประการที่ต้องคำนึงถึง ข้อดีหลักประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการปรับขนาดได้สูง ฐานข้อมูล SQL นั้นช้ากว่าและมีความสามารถในการปรับขยายได้มากกว่าฐานข้อมูล PostgreSQL ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานขนาดใหญ่ ก่อนตัดสินใจเลือกฐานข้อมูล NoSQL คุณควรพิจารณาข้อกำหนดของแอปพลิเคชันของคุณ หากคุณต้องการแอปพลิเคชันที่มีการตอบสนองสูง ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม เช่น SQL Server ข้อดีอีกอย่างของฐานข้อมูล NoSQL คือปรับขนาดได้ง่าย เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งฐานข้อมูลตามความต้องการเฉพาะของคุณ โปรแกรมเหล่านี้จึงค่อนข้างมีประโยชน์ในบางกรณี ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการตอบสนองในระดับสูง ซึ่งจำเป็นต้องมีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถปรับขนาดได้ ด้วยฐานข้อมูล NoSQL ทุกคนที่สนใจในการประกอบอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่เพียงให้ความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดได้มากที่สุดของ ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม แต่ยังมีต้นทุนการดำเนินงานที่ต่ำที่สุดอีกด้วย เมื่อเลือกฐานข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชันของคุณ

ฐานข้อมูล Nosql: คลื่นลูกใหม่ของการจัดเก็บข้อมูล

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเอกสารเก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วยเหตุนี้ จึงจัดประเภทเป็น "ไม่เฉพาะ SQL เท่านั้น" ด้วยโมเดลข้อมูลในหลากหลายหมวดหมู่ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะประกอบด้วยฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ MySQL เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด MySQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบตาราง ใช้แถวและคอลัมน์ในการจัดเก็บข้อมูล เว็บแอปพลิเคชันที่ใช้งานมักจะใช้งานง่ายและเป็นที่นิยมในหมู่นักพัฒนา ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายรูปแบบ รวมถึงที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ ที่เก็บคีย์-ค่า เช่น MongoDB เก็บข้อมูลในชุดของคีย์และค่าต่างๆ เนื่องจากเก็บข้อมูลเป็นชุดของคอลัมน์ จึงเหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในฐานข้อมูลแบบกว้างเช่น Cassandra ฐานข้อมูลกราฟเช่น Neo4j อิงตามทฤษฎีกราฟ ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลที่เชื่อมต่อและเชื่อมโยงถึงกัน การใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับ Rapid Application Development (RAD) เป็นทางเลือกที่ยอดเยี่ยม วัสดุเหล่านี้ไม่เพียงแต่ใช้งานได้หลากหลายเท่านั้น แต่ยังสามารถใช้กับงานขนาดใหญ่และเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับโครงการขนาดเล็กไปจนถึงขนาดใหญ่

เมื่อไม่ควรใช้ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการรวมที่ซับซ้อน หรือสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด

SQL นั้นแยกส่วนได้ยากกว่า MongoDB มาก เราสามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ใน Shard เดียว ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับข้อมูล เป็นไปได้ว่าการล็อคการเขียนทำให้เกิดปัญหาบางอย่าง ไม่ว่าคุณจะมีข้อจำกัดอะไรก็ตาม NoSQL DBMS สามารถทำได้ทุกอย่าง NoSQL ต้องระบุอย่างชัดเจนว่าไม่ใช่ส่วนย่อยของโมเดลเชิงสัมพันธ์ และหากไม่เป็นเช่นนั้น NoSQL จะไม่สามารถทำงานที่หลากหลายได้ จากที่ฉันได้เห็นโซลูชัน NoSQL สองสามตัว ฉันพบว่าวิธีการจัดเก็บคีย์-ค่าเป็นเรื่องปกติในหมู่พวกเขา พวกเขาสูญเสียคุณสมบัติของกรดเมื่อเวลาผ่านไป

MongoDB และ Cassandra เป็นระบบ NoSQL ที่ยอดเยี่ยมสองระบบสำหรับการสร้าง ที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างรวดเร็วสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก นอกจากนี้ยังทำให้ง่ายต่อการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก SQL ดีกว่าสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนกว่า ในขณะที่ NoSQL ดีกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ

ตัวอย่าง Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความพร้อมใช้งานในระดับสูง ตัวอย่าง nosql ทั่วไป ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ HBase ฐานข้อมูลเหล่านี้มักจะใช้สำหรับแอปพลิเคชันบิ๊กดาต้า ซึ่งฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมจะต้องดิ้นรนเพื่อให้ทันกับปริมาณและความเร็วของข้อมูล

จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน Java เชิงลึก NoSQL หมายถึงระบบฐานข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมซึ่งคล้ายกับฐานข้อมูล SQL เมื่อทำตามขั้นตอนในบทความนี้ คุณจะสามารถเข้าใจฐานข้อมูล NoSQL ด้วยวิธีง่ายๆ บางคนเรียกมันว่า 'NoSQL' ในขณะที่คนอื่นเรียกมันว่า 'ไม่ใช่ SQL' หรือ SQL ที่ 'ไม่ซีเรียลไลซ์' โมเดลฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากโมเดลตารางแถวและคอลัมน์ที่ใช้กันทั่วไปในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมมากขึ้นในแต่ละวัน ฐานข้อมูล NoSQL แบ่งออกเป็นประเภทต่างๆ ตามรูปแบบข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกได้เป็น 3 ประเภท ได้แก่ คีย์-ค่า ที่เก็บคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลเอกสาร MongoDB ได้รับการจัดอันดับอย่างต่อเนื่องให้เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดโดย DB -engines ขึ้นอยู่กับฐานข้อมูล NoSQL ที่คุณเลือก การตัดสินใจว่าจะใช้ประเภทใดอาจเป็นเรื่องยาก เนื่องจากแต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง เราไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในฐานข้อมูล NoSQL ในลักษณะเดียวกับที่เราทำในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีเป็นพิเศษในการจัดการกับสคีมา เราสามารถทำให้ฐานข้อมูลของเราทันสมัยอยู่เสมอทันทีที่ความต้องการเปลี่ยนแปลงโดยทำการปรับเปลี่ยนฐานข้อมูลอย่างง่าย ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับธุรกรรมที่เป็นกรด (อะตอมมิก ความสม่ำเสมอ การแยก และความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ

เป้าหมายหลักของโมเดลข้อมูล NoSQL คือการปรับการสืบค้นให้เหมาะสมมากกว่าการปรับปรุงโครงสร้างข้อมูล แม้ว่าฐานข้อมูล SQL จะมีความสอดคล้องกันของข้อมูลมากกว่า แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็มีความสอดคล้องกันน้อยกว่า แม้ว่าปัจจุบันต้นทุนการจัดเก็บจะค่อนข้างถูก แต่ก็ไม่ได้เป็นข้อเสียเปรียบที่สำคัญ จุดสนใจหลักของฐานข้อมูล NoSQL อยู่ที่การปรับขนาดและการนำเสนอโซลูชันเพื่อให้สามารถเปลี่ยนแปลงแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็วอันเป็นผลมาจากการปฏิบัติที่คล่องตัวและ DevOps ฐานข้อมูล NoSQL มีโครงสร้างที่หลากหลาย รวมถึง JSON, คู่คีย์-ค่า, ตารางแบบกว้างที่มีแถวและคอลัมน์แบบไดนามิก, โหนดและขอบ และอื่นๆ ฐานข้อมูล SQL ต้องการการรวม SQL เพื่อสืบค้นบันทึกบางส่วนจากฐานข้อมูลรวมทั้งเตรียมผลลัพธ์ บทความของเราเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ใน Spring Boot มีตัวอย่างที่ใช้ได้จริง

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ไม่ว่าในกรณีใด ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการ ด้วยโซลูชันเหล่านี้ โซลูชันการจัดเก็บข้อมูลสามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของชุมชนผู้ใช้ที่กำลังเติบโต เช่นเดียวกับความสามารถในการสืบค้นที่สามารถปรับปรุงได้ ฐานข้อมูลเหล่านี้ง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งานมากกว่าฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม แต่มีประโยชน์หลายประการ เช่น ความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่นของข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันก่อนที่จะเลือกฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากมีฐานข้อมูลจำนวนมากที่พร้อมใช้งาน