ฐานข้อมูล NoSQL Vs SQL: ใดดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ

มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อเปรียบเทียบฐานข้อมูล NoSQL กับ SQL สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสองเพื่อตัดสินใจว่าสิ่งใดดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณ โดยทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ยังได้รับการออกแบบให้จัดการกับข้อมูลจำนวนมากและสามารถปรับขนาดในแนวนอนได้อย่างง่ายดาย โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูล SQL และสามารถแก้ไขได้ง่ายเพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงในโครงสร้างข้อมูล อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้างสูงหรือถ้าคุณต้องการความสอดคล้องกับกรด โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะสืบค้นได้ง่ายกว่าและอาจเร็วกว่าสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก

การเลือกประเภทฐานข้อมูลตามตัวเลือกเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือแบบไม่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) เป็นการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดในการเลือกฐานข้อมูลของคุณ ฐานข้อมูลถูกกำหนดโดยลักษณะหลายประการ ดังนั้นการเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสองจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งในการตัดสินใจว่าจะใช้สิ่งใดสำหรับโครงการ เนื่องจากความยืดหยุ่นเป็นข้อกำหนดหลักสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL จึงเหมาะกับแอปพลิเคชันนี้มากกว่าเนื่องจากการออกแบบสคีมาแบบไดนามิก ขึ้นอยู่กับข้อกำหนด โดยอาจเป็นคู่คีย์-ค่า ตามเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟ หรือร้านค้าแบบกว้าง นอกจากนี้ เนื่องจากเอกสารแต่ละฉบับสามารถมีโครงสร้างเฉพาะของตัวเองได้ กระบวนการสร้างเอกสารจึงไม่จำเป็นต้องมีการกำหนดโครงสร้าง เนื่องจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สามารถสร้างได้ด้วย NoSQL จึงมีคำถามมากมายเกี่ยวกับการใช้งานในข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนต้องการความช่วยเหลือจากชุมชน ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นต้องการความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญ

การใช้ NoSQL ไม่ได้มีประสิทธิภาพดีกว่า SQL ในแง่ของประสิทธิภาพเมื่อดำเนินการอ่านและเขียนในเอนทิตีข้อมูลเดียว แต่มีประสิทธิภาพดีกว่า SQL ในแง่ของความเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งใช้กันทั่วไปในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เริ่มแรกสร้างขึ้นสำหรับ Google, Yahoo และ Amazon ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ไม่สามารถจัดการกับความต้องการในการประมวลผลข้อมูลที่เพิ่มขึ้นในยุคปัจจุบันได้ ฐานข้อมูล MongoDB สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ เพิ่มประสิทธิภาพและพลังได้ตามต้องการ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ระบบจัดการเนื้อหา แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ตามเวลาจริงที่ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อกำหนดสคีมาเฉพาะเจาะจง

SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างมากและสอดคล้องกับกรด ในทางกลับกัน หากคุณไม่ทราบว่าคุณกำลังค้นหาข้อมูลประเภทใดหรือข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้าง NoSQL คือตัวเลือกหนึ่ง ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการโครงสร้างสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหมือนกับที่ใช้ในฐานข้อมูล SQL

แม้จะไม่สามารถแทนที่ฐานข้อมูลทั้งสองได้ แต่สถานะที่เป็นอยู่ดูเหมือนจะไม่เปลี่ยนแปลง ณ จุดนี้ในประวัติศาสตร์ วิธีเดียวที่ฐานข้อมูล NoSQL จะกลายเป็นทางเลือกที่ใช้งานได้แทนฐานข้อมูล SQL คือหากพบฐานข้อมูลเหล่านี้ เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันอยู่เสมอ และความเร็วในการสืบค้นยังคงที่

เป็นฐานข้อมูลมาตรฐานที่ข้อมูลถูกจัดเรียงเป็นตารางเชิงตรรกะเพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลและความซ้ำซ้อนของข้อมูล ในสถานการณ์นี้ ฐานข้อมูล SQL เร็วกว่าฐานข้อมูล NoSQL ดังนั้นจึงสามารถเข้าร่วม สืบค้น และอัปเดตได้

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยมากมาย แต่ฐานข้อมูล NoSQL ยังขาดฟีเจอร์เหล่านี้อยู่มาก พวกเขาขาดความลับและความซื่อสัตย์ที่พวกเขามี นอกจากนี้ เนื่องจากไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้อย่างดี คุณจึงไม่สามารถจำกัดสิทธิ์ได้

Nosql หรือ Sql อันไหนง่ายกว่ากัน?

ไม่มีคำตอบที่แน่ชัดสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน ทักษะของนักพัฒนา และความซับซ้อนโดยรวมของข้อมูล ที่กล่าวว่านักพัฒนาจำนวนมากพบว่าฐานข้อมูล NoSQL ใช้งานได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ง่ายกว่า

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมเนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ในขณะเดียวกันก็ปรับขนาดได้และคำนึงถึงประสิทธิภาพเป็นหลัก เป็นที่นิยมในอุตสาหกรรมที่ไม่สามารถเรียกใช้ข้อมูลใน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ได้ เช่น อุตสาหกรรมมือถือ อุตสาหกรรมเว็บ และอุตสาหกรรมเกม เนื่องจากใช้งานง่ายและง่ายต่อการนำเข้าข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับข้อมูลจำนวนมาก การทำเช่นนี้จะทำให้แบบสอบถามเร็วขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพ ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะพึ่งพาสคีมาน้อยกว่าแล้ว ยังเป็นโอเพ่นซอร์สมากกว่าอีกด้วย ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ที่สะดวกต่อการใช้งานแอพพลิเคชั่น ส่งผลให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลายรูปแบบในฐานข้อมูลเดียว เป็นประโยชน์ในอุตสาหกรรมที่ต้องการการแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบต่างๆ แอปพลิเคชันสมัยใหม่ต้องการฐานข้อมูลที่มีสถาปัตยกรรมที่ยืดหยุ่น ปรับขยายได้ ประสิทธิภาพสูง และใช้งานได้สูง ดังนั้นฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ไม่มีความแตกต่างที่พวกเขาไม่ใช้ schema เพราะเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ที่สะดวกสำหรับแอปพลิเคชัน

เมื่อใดควรใช้ Sql Vs Nosql

ระบบฐานข้อมูล มีอยู่หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง เมื่อตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูลประเภทใดสำหรับโครงการ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาความต้องการเฉพาะของโครงการ ฐานข้อมูล SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการที่ต้องการการสืบค้นหรือธุรกรรมที่ซับซ้อน ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกว่าสำหรับโครงการที่ต้องการประสิทธิภาพหรือความสามารถในการปรับขนาดสูง

ด้วยฐานข้อมูล NoSQL องค์กรที่มีเวิร์กโหลดข้อมูลที่จัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เช่น Big Data สามารถเร่งการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลนี้ได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการใช้โมเดลสคีมาแบบตายตัวเท่านั้น เป็นผลให้ความสามารถของพวกเขาได้รับการปรับปรุงและเตรียมพร้อมที่ดีกว่าในการจัดการกับประเภทข้อมูลและแอปพลิเคชันที่หลากหลายยิ่งขึ้น ในความเป็นจริง NoSQL ไม่ใช่สิ่งทดแทนสำหรับ SQL อันที่จริงแล้วเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า บางโปรเจ็กต์เหมาะกับการใช้ฐานข้อมูล SQL มากกว่า ในขณะที่โปรเจ็กต์อื่นๆ เหมาะกับ NoSQL มากกว่า คุณอาจใช้ทั้งสองอย่างแทนกันได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับมุมมองของคุณ เพื่อจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ สิ่งสำคัญคือต้องเลือก ฐานข้อมูลที่เหมาะสม สำหรับแต่ละโครงการ คุณสามารถหาทางออกที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจของคุณได้ หากคุณจ้างผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลที่มีคุณสมบัติเหมาะสม

Pl/sql กับ Nosql

มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่าง pl/sql และ nosql ประการแรก pl/sql เป็นภาษาขั้นตอนในขณะที่ nosql เป็นภาษาประกาศ ประการที่สอง pl/sql ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในขณะที่ nosql ถูกออกแบบมาเพื่อทำงานกับฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ประการที่สาม pl/sql มักจะเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า nosql สุดท้าย pl/sql ถูกใช้และรองรับกันอย่างแพร่หลายมากกว่า nosql

ระบบฐานข้อมูลสามารถทำลายได้หลายวิธี SQL, NoSQL, ระบบจัดการฐานข้อมูลส่วนบุคคล (DBMS) และภาษาทั้งหมดควรเป็นที่คุ้นเคยสำหรับผู้ปฏิบัติงาน ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งไม่ต้องการการประมวลผลเชิงสัมพันธ์และไม่ต้องพึ่งพา RDBMS แบบดั้งเดิม จัดอยู่ในประเภทดังกล่าว ต่อไปนี้คือความแตกต่างหลัก 5 ประการระหว่างสองสิ่งนี้ รวมถึงการใช้งานในพื้นที่เฉพาะ ในฐานข้อมูล NoSQL จะใช้สถาปัตยกรรมมาสเตอร์-สเลฟ และใช้เซิร์ฟเวอร์หรือโหนดหลายตัวเพื่อปรับขนาดฐานข้อมูลในแนวนอน ทฤษฎีบท CAP ซึ่งระบุว่าสามารถรับประกันคุณสมบัติต่อไปนี้เพียงสองคุณสมบัติในฐานข้อมูล NoSQL ในเวลาเดียวกัน ถูกนำมาใช้ในเทคโนโลยี NoSQL การสนับสนุนจากชุมชนและชุมชนเอง ฐานข้อมูล SQL นอกจากจะเป็นชุมชนขนาดใหญ่และฐานโค้ดที่เสถียรแล้ว ยังเป็นที่รู้จักและยอมรับในด้านความเชื่อถือได้อีกด้วย

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql ของ Oracle จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่

โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นของ Oracle NoSQL Database การตอบสนองเวลาแฝงต่ำ และการปรับขนาดที่ยืดหยุ่นทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีความต้องการมากที่สุดในปัจจุบัน Oracle และ SQL แตกต่างกันอย่างไร Oracle เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่ใช้กันทั่วไปในโลกธุรกิจ Oracle Corporation สร้างซอฟต์แวร์ในปี 1980 XML สามารถฝังอยู่ในฐานข้อมูล Oracle NoSQL ไม่สามารถใช้ XML ได้ SQL ได้รับการสนับสนุนโดยฐานข้อมูล Oracle NoSQL รองรับคำสั่ง DML และ DDL ในภาษา SQL

คำถามสัมภาษณ์ Sql Vs Nosql

มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ที่คุณควรทราบก่อนเข้ารับการสัมภาษณ์ ประการแรก ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบสัมพันธ์ หมายความว่าฐานข้อมูลจะเก็บข้อมูลในตารางที่เชื่อมโยงกันด้วยคีย์นอก ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่สัมพันธ์กัน หมายความว่าฐานข้อมูลเหล่านี้เก็บข้อมูลในเอกสารที่คล้ายกับ JSON ซึ่งสามารถซ้อนกันได้ ประการที่สอง ฐานข้อมูล SQL โดยทั่วไปจะเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าในการดึงข้อมูล ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล SQL ถูกใช้อย่างแพร่หลายในอุตสาหกรรม ดังนั้นหากคุณกำลังมองหางานที่ต้องใช้ความรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลเฉพาะ คุณก็มีแนวโน้มที่จะค้นหางานที่ใช้ SQL

เป็นเรื่องปกติในระหว่างการสัมภาษณ์การออกแบบระบบที่คุณจะใช้ฐานข้อมูลอื่นนอกเหนือจากที่คุณใช้ตามปกติ ฐานข้อมูลเหล่านี้ นอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์แล้ว ยังจัดประเภทเป็นฐานข้อมูลของเรกคอร์ด ต้องคำนึงถึงกรณีการใช้งานด้วยว่าแบบใดเหมาะสมที่สุดสำหรับโครงการใด เยี่ยมชมหลักสูตรสัมภาษณ์การออกแบบระบบที่ครอบคลุมของเราสำหรับข้อมูลและทรัพยากรเพิ่มเติม ในทางกลับกัน การมีเซิร์ฟเวอร์อ่านมากขึ้นจะเพิ่มความพร้อมใช้งานในขณะเดียวกันก็ลดความสอดคล้องของข้อมูล (สมมติว่าการอัปเดตเป็นแบบอะซิงโครนัส) ทฤษฎีบท CAP ซึ่งจะกล่าวถึงแยกกันเป็นผลมาจากกระบวนการนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับความสัมพันธ์ของตาราง และโดยทั่วไปข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารหรือเป็นคู่คีย์-ค่า ในแง่ของความสอดคล้อง ฐานข้อมูล NoSQL อาจแข็งแกร่ง แต่ควรตั้งค่าเป็นคลัสเตอร์แบบกระจายเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถในการปรับขนาด MongoDB เป็นหนึ่งใน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด พร้อมด้วย Redis, DynamoDB, Cassandra และ CouchDB

ความแตกต่างระหว่าง Sql กับ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ตารางถูกใช้ในฐานข้อมูล SQL ในขณะที่เอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือที่เก็บคอลัมน์กว้างใช้ในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล SQL จะดีกว่าสำหรับการทำธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL จะดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON

ฐานข้อมูล Nosql ทำงานอย่างไร

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ โดยใช้รูปแบบการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างกัน ไม่มี SQL แต่ใช้ชุดเครื่องมืออื่นเพื่อจัดการข้อมูล DynamoDB เป็นฐานข้อมูลที่มี DynamoDB API ซึ่งใช้เทคโนโลยี DynamoDB NoSQL ของ Amazon เนื่องจากไม่ต้องการความยืดหยุ่นของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่จำเป็นต้องเข้าถึงอย่างรวดเร็ว แต่ไม่ต้องการความยืดหยุ่นของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ในกรณีใด Nosql ดีกว่า Sql

มีข้อได้เปรียบมากมายสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการ รวมถึงความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน สืบค้นข้อมูลอย่างรวดเร็ว และทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้หลายวิธี ฐานข้อมูล NoSQL มีตัวเลือกสคีมามากมาย

ข้อดีหลายประการของ Mongodb

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม สามารถได้รับประโยชน์จากข้อได้เปรียบหลายประการ เช่น ความเร็วของประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดที่สูงขึ้น ในฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลมาก เช่น การสตรีมข้อมูลและแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ซึ่งทั้งสองอย่างนี้ต้องการความเร็วในระดับสูงและเข้าถึงได้ง่าย นอกจากนี้ยังเป็นที่นิยมเนื่องจากใช้งานง่ายและสามารถปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้ เหมาะสำหรับใช้กับภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลาย รวมถึงเครื่องมือและบริการของบุคคลที่สามที่หลากหลาย โดยรวมแล้ว MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและหลากหลายซึ่งจะเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในอนาคตอย่างไม่ต้องสงสัย

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะไม่มีสคีมา สามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่า และรวดเร็วกว่าสำหรับการเข้าถึงข้อมูลบางประเภท

ฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสารนั้นเหมาะสมกว่าในการจัดเก็บข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วยความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการตอบสนองต่อความต้องการด้านการจัดการข้อมูลอย่างรวดเร็ว จึงถูกสร้างขึ้นสำหรับยุคสมัยใหม่ ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ในศตวรรษที่ 21 บริษัททั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ฐานข้อมูลจำนวนมากไม่สามารถจัดการกับแนวโน้มเทคโนโลยี 5 ประการซึ่งเป็นความท้าทายที่สำคัญสำหรับพวกเขา เนื่องจากโมเดลข้อมูลคงที่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นแหล่งความขัดแย้งที่สำคัญในการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากไม่สนับสนุนการพัฒนาแบบอไจล์เลย แบบจำลองแอ็พพลิเคชันใช้เพื่อกำหนดแบบจำลองข้อมูลใน NoSQL

เป้าหมายของ NoSQL คือการจำลองข้อมูลแทนที่จะกำหนดว่าควรมีโครงสร้างอย่างไร JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับ การจัดเก็บข้อมูล เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับเฟรมเวิร์ก ORM ได้ถูกขจัดออกไปแล้ว และการพัฒนาแอปพลิเคชันก็ง่ายขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) เป็นภาษาสืบค้น SQL ที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถใช้กับ JSON ใน Couchbase Server 4.0 ภาษาการเขียนโปรแกรมนี้รองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานที่หลากหลาย เช่นเดียวกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และอื่น ๆ ข้อได้เปรียบของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL คือสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดที่ล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว ซึ่งให้ประโยชน์ในการดำเนินงานที่น่าสนใจ มีการโต้ตอบกับลูกค้ามากขึ้นทางออนไลน์ผ่านเว็บและแอพมือถือ ทำให้ยากขึ้นที่จะตอบสนองความต้องการ

ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ได้ง่าย ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บ อ่าน และเขียนข้อมูล สามารถใช้ได้ทุกขนาด นอกเหนือจากการจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL สร้างขึ้นด้วยการจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูล ซึ่งเป็นทั้งหมดที่จำเป็น นอกจากนี้ยังให้การตรวจจับความล้มเหลวทันทีผ่านฮาร์ดแวร์เราเตอร์ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบความล้มเหลวและทำการกู้คืนด้วยตนเอง แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบันพึ่งพาฐานข้อมูล NoSQL เป็นอย่างมาก ซึ่งกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล Nosql: หลากหลายประเภท

ความแตกต่างหลักระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เก็บข้อมูลเป็นแถวและไม่ผูกมัด ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจำแนกได้หลายประเภทตามประเภทของโมเดลข้อมูลที่ใช้ ประเภทเอกสาร ได้แก่ อาร์เรย์คีย์-ค่า อาร์เรย์คอลัมน์กว้าง และอาร์เรย์กราฟ
ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable เก็บค่าเดียวในแต่ละคอลัมน์ของฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับการเข้าถึงและจัดการข้อมูลคือฐานข้อมูลที่สามารถเข้าถึงและจัดการได้อย่างรวดเร็ว
SQL และ NoSQL แตกต่างกันในหลายๆ วิธี รวมถึงไม่ว่าจะเป็นเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) ไม่ว่าสคีมาจะกำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไดนามิก วิธีปรับขนาด ประเภทของข้อมูลที่จัดการ การทำธุรกรรมแถว