NoSQL Vs SQL: ความแตกต่างคืออะไร?

ระบบจัดการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) เป็นโปรแกรมที่เก็บข้อมูลในตารางและอนุญาตให้จัดการข้อมูลนั้น ฐานข้อมูล NoSQL (แต่เดิมหมายถึง "ไม่ใช่ SQL" หรือ "ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์") จัดเตรียมกลไกสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะรวดเร็วมาก ไม่ต้องการสคีมาตารางตายตัว หลีกเลี่ยงการรวม และปรับขนาดได้ง่าย มีการใช้ในหลายแอปพลิเคชันที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมอาจไม่ใช่ทางออกที่ดีที่สุด ซึ่งรวมถึงแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เว็บแอปพลิเคชันตามเวลาจริง และระบบจัดการเนื้อหา

ความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ MongoLab? เปรียบเทียบประสิทธิภาพของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ต้องเป็นไปตามองค์ประกอบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าตามตารางที่มีโครงสร้าง ในสภาพแวดล้อม NoSQL คุณสามารถป้อนข้อมูลในโครงสร้างที่คุณต้องการและจัดการได้ตามต้องการ เนื่องจาก NoSQL ทีมขายสามารถแบ่งกลุ่มข้อมูลผลิตภัณฑ์เดียวกันออกเป็นหมวดหมู่และพารามิเตอร์ต่างๆ ข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตามเวลาจริงเหมาะสำหรับการจัดเก็บใน NoSQL แอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สช่วยให้คุณสามารถสคริปต์ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ด้วยไวยากรณ์เฉพาะสำหรับแต่ละระบบ

ประโยชน์ของการจัดเก็บ การเรียกใช้ และการจัดระเบียบข้อมูลในฐานข้อมูลทั้งสองประเภทมีมากมาย ในหลายบริษัท เป็นเรื่องปกติที่จะใช้ทั้งฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลประเภทนี้ดูเหมือนจะมีความท้าทาย แต่โครงสร้างและประสิทธิภาพของฐานข้อมูลทำให้มีประสิทธิภาพอย่างมาก NoSQL ประเภทนี้ยังช่วยให้สามารถอัปเดตข้อมูลได้ฟรีโดยไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมของระบบ

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB, CouchDB, CouchBase, Cassandra, HBase, Redis, Riak และ Neo4J ถูกนำไปใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใน Nosql คืออะไร?

ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สามารถจัดเก็บตารางที่เกี่ยวข้องได้ ตารางเหล่านี้ใช้ SQL (Structured Query Language) เพื่อจัดการข้อมูล มีสคีมาคงที่ และรองรับการรับประกันกรด ฐานข้อมูล no-sql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่มีประสิทธิภาพสูงและการจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือชุดของจุดข้อมูลที่จัดอยู่ในความสัมพันธ์ตามสิ่งที่จัดเก็บไว้ในนั้น หน้าที่ของพวกเขาในองค์กรคือการจัดระเบียบและระบุความสัมพันธ์ระหว่างจุดข้อมูล องค์กรสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยการจัดเรียงและค้นหาข้อมูลในนั้นแทนที่จะทำด้วยตนเอง ตารางข้อมูลของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุในฐานข้อมูล เมื่อสร้างฐานข้อมูล ผู้ใช้จำเป็นต้องกำหนดโดเมนของค่าที่เป็นไปได้ในคอลัมน์และข้อจำกัดที่นำไปใช้กับฐานข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูลเป็นหนึ่งในข้อจำกัดเหล่านี้ เช่นเดียวกับคีย์หลักและคีย์นอก นอกจากนี้ สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงกายภาพในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ทั้งหมด

หมวดหมู่ของฐานข้อมูลประกอบด้วยไฟล์แฟลตที่ไม่จำเป็นต้องเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL และฐานข้อมูลกราฟ ORD ประกอบด้วยสองฐานข้อมูล: ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) และระบบฐานข้อมูลเชิงวัตถุ (OODBMS) ในการจัดเก็บข้อมูลจะใช้ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม จากนั้น สามารถใช้ภาษาคิวรี เช่น Python เพื่อเข้าถึงและจัดการข้อมูลได้ นอกจากฐานข้อมูล NoSQL แล้ว ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ยังถูกเรียกว่า DBMS การเลือกฐานข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับโครงการระดับองค์กรมีมากกว่าการเลือกระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ พิจารณาแอปพลิเคชันและข้อมูลที่ใช้ ตลอดจนประเภทของข้อมูลที่ใช้หรือพัฒนา เมื่อเลือกซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลสำหรับความคิดริเริ่มเฉพาะ ต้องพิจารณาปัจจัยบางประการ การเลือกระหว่าง NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เมื่อพัฒนาแอพ IoT อาจเป็นเรื่องยาก

การจัดการฐานข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญมากของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากให้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมและความสามารถในการขยายขนาด พวกเขาทำให้การเข้าถึงและจัดการข้อมูลง่ายขึ้นโดยจัดเก็บไว้ในตารางที่จัดระเบียบทางกายภาพ
MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน รองรับที่เก็บข้อมูลแบบ JSON ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถจัดเก็บไว้ใน MongoDB ได้ด้วยโมเดลข้อมูลที่ทั้งยืดหยุ่นและแข็งแกร่ง นอกเหนือจากการรองรับดัชนีและการจำลองแบบเต็มรูปแบบแล้ว MongoDB ยังมี API จำนวนมากที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้และใช้งานง่าย
เนื่องจากประสิทธิภาพและความสามารถในการจัดการในระดับสูง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงถูกใช้อย่างแพร่หลาย MongoDB ซึ่งมีประสิทธิภาพการทำงานและความสามารถในการจัดการคล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาตรฐาน ตลอดจนความสามารถในการรองรับโครงสร้างข้อมูลแบบ JSON ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง

ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่พบมากที่สุด 2 ประเภทคืออะไร

Microsoft SQL Server และ MySQL เป็นสองตัวอย่างยอดนิยมของ ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยระบบ หลังจะจัดเก็บบันทึกพนักงาน บันทึกลูกค้า และข้อมูลทางธุรกิจอื่นๆ

การจัดเก็บฐานข้อมูลเป็นกระบวนการจัดเก็บข้อมูลในคอมพิวเตอร์ โดยปกติจะมีโครงสร้างในลักษณะที่สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่าย ตารางใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดระเบียบข้อมูล มีคอลัมน์กำกับด้วยชื่อที่สื่อความหมาย (เช่น อายุ เป็นต้น) และสามารถระบุประเภทของข้อมูลได้ เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สฟรีที่สร้างขึ้นโดยคนกลุ่มเล็กๆ ข้อดีของ PostgreSQL ซึ่งเป็นคู่แข่งที่ใกล้เคียงที่สุดนั้นมีมากมาย ประสิทธิภาพของ Postgres นั้นด้อยกว่าเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลอื่นๆ เช่น MySQL

ฐานข้อมูล Oracle Database (DB) เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ในด้านการธนาคารและการเงิน นักเรียนของ RDBMS เรียนรู้เกี่ยวกับประเภทข้อมูลตั้งแต่เนิ่นๆ ในสายอาชีพของพวกเขา หากคุณต้องการจัดเก็บข้อความในฐานข้อมูล SQLite คุณสามารถทำได้โดยใช้ประเภทข้อมูล หากคุณใช้ Postgres คุณสามารถใช้ varchar(n), char(n) หรือข้อความเป็นตัวแปรได้ ในทางกลับกัน แต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกันไป

สำหรับ BC คุณต้องมีอายุอย่างน้อย 18 ปี
ตัวอักษร D ตามด้วยตัวอักษร F
H คือชื่อของสิ่งมีชีวิต ข้าพเจ้าในฐานะปัจเจกบุคคลไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับองค์กรใดๆ
N เป็นตัวย่อของภาคเหนือ ด้วย ออเจ้า!
ต. เป็นสัญลักษณ์ของสิ่งที่เกิดขึ้นในโลก. สหรัฐอเมริกาเป็นประเทศที่มีเศรษฐกิจใหญ่ที่สุดในโลก
ในเดือนมกราคมจะมีการทำเครื่องหมาย Y z

ฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างแบบคอลัมน์: โครงสร้างแบบคอลัมน์
ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นที่เก็บค่า
RDBMS (ระบบจัดการข้อมูลดิจิทัล): ระบบจัดการข้อมูล
ฐานข้อมูลกราฟถูกสร้างขึ้นโดยใช้ฐานข้อมูลกราฟ

อะไรคือประเภททั่วไปของ Dbms?

ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) สามารถจัดโครงสร้างได้สามวิธี: เชิงสัมพันธ์ เครือข่าย และลำดับชั้น

ระบบจัดการฐานข้อมูล 3 ประเภทที่แตกต่างกัน

ในเดือนสิงหาคม พ.ศ. 2565 องค์กร 93 เปอร์เซ็นต์ติดตั้ง DBMS เชิงสัมพันธ์ ทำให้เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลประเภทที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด มีการใช้กันอย่างแพร่หลายเนื่องจากใช้และจัดการได้ง่าย และเป็นรูปแบบที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับเว็บไซต์และแอปพลิเคชัน โมเดลฐานข้อมูล XML ซึ่งคิดเป็น 3% ขององค์กร เช่นเดียวกับโมเดลฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งคิดเป็น 2% ขององค์กร เป็นตัวอย่างของโมเดล DBMS โมเดลที่หลากหลายกว่าที่สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่นั้นพบได้น้อยกว่าโมเดลที่มีประสิทธิภาพมากกว่าที่สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้

ฐานข้อมูลสองประเภทที่ใช้มากที่สุดคืออะไร

ประเภทฐานข้อมูล โดยทั่วไป ฐานข้อมูลจะถูกจัดประเภทเป็น Relational, Sequence, Non-relational หรือ Non-Sequerna

เหตุใดประเภทข้อมูลตารางจึงมีความสำคัญใน sql

ในโลกของประเภทข้อมูล SQL สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจประเภทพื้นฐานสองประเภท ได้แก่ สเกลาร์และตาราง ในฐานะที่เป็นวัตถุแบบสแตนด์อโลน ชนิดข้อมูลสเกลาร์แสดงค่าเดียว ในทางกลับกัน ชนิดข้อมูลตารางประกอบด้วยค่าสเกลาร์
เมื่อคุณต้องการเก็บชุดค่าต่างๆ ไว้ในตาราง คุณสามารถใช้ชนิดข้อมูลตารางได้ ลองพิจารณาการจัดเก็บชื่อของพนักงานทุกคนในตาราง เป็นต้น ชนิดข้อมูลตารางจะถูกใช้เป็นคอนเทนเนอร์สำหรับข้อมูลในสถานการณ์นี้
เมื่อคุณต้องการเก็บข้อมูลในตารางที่เกี่ยวข้องกัน คุณสามารถใช้ชนิดข้อมูลตารางได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณขายผลิตภัณฑ์บนเว็บไซต์ คุณอาจต้องการติดตามผลิตภัณฑ์เหล่านั้นในตาราง สถานการณ์นี้จะให้บริการได้ดีที่สุดโดยใช้ชนิดข้อมูลตารางเพื่อเชื่อมต่อข้อมูลในตารางเข้าด้วยกัน

Nosql และตัวอย่างคืออะไร?

อุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการประกันภัยและการธนาคาร ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย สามารถใช้คุณสมบัติของฐานข้อมูล NoSQL เพื่อสร้างกรณีการใช้งานเฉพาะได้ ตัวอย่างฐานข้อมูลเอกสารเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูลวัตถุประสงค์ทั่วไป ข้อมูลที่มีโครงสร้างคีย์-ค่าเหมาะสำหรับการค้นหาอย่างง่ายในฐานข้อมูลคีย์-ค่า

ข้อมูลสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL ด้วยวิธีที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากที่เก็บในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณสมบัติหลักอย่างหนึ่งของ NoSQL คือสร้างได้ง่าย ปรับขนาดได้อย่างราบรื่น และมีการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียด เป็นที่ชัดเจนว่า NoSQL มีข้อดีและข้อเสียหลายประการ สำหรับธุรกรรม ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมมักจะดีกว่าแอปพลิเคชัน เช่น การจัดการธุรกรรม ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมในโลกธุรกิจ แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะยังคงให้บริการฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลาย องค์กรต่างๆ ทั่วทั้งอุตสาหกรรมใช้ ฐานข้อมูล Noql เพื่อจัดการแอปพลิเคชันคลาวด์ เว็บ และบิ๊กดาต้าแบบเรียลไทม์ โซลูชัน NoSQL สามารถทำหน้าที่เป็นสถาปัตยกรรมเพียร์ทูเพียร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์พร้อมคุณสมบัติที่สอดคล้องกันสำหรับโหนดทั้งหมด โดยไม่คำนึงถึงขนาด

ด้วยประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้สามารถอ่านและเขียนได้เร็วขึ้นในขณะที่ยังสามารถรักษาความพร้อมใช้งานได้อย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL ห้าประเภทหลักมีดังต่อไปนี้: ทั้งหมดมีข้อดีและข้อเสีย ไม่มีการเปลี่ยนแปลง 'มายากล'; ธุรกิจต้องเลือกประเภทฐานข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจ คู่คีย์-ค่าใน NoSQL มีแนวคิดคล้ายกับตารางแฮชตรงที่ใช้ตัวชี้ไปยังรายการข้อมูลเฉพาะและคีย์เฉพาะ Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB คือตัวอย่างของโซลูชันฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ที่อิงตามคอลัมน์สามารถจัดการหลายคอลัมน์พร้อมกันได้ ฐานข้อมูลแบบนี้ใช้เป็นหลักในการจัดการระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล แค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุด และการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM)

ฐานข้อมูล NoSQL คือฐานข้อมูลหลายความสัมพันธ์ที่ใช้แบบจำลองกราฟ แต่ละเอนทิตีจะถือว่าเป็นโหนดเมื่อจัดเก็บความสัมพันธ์ ในขณะที่ขอบจะถือว่าเป็นขอบ ความสัมพันธ์ที่นี่เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากมีข้อมูลอยู่แล้ว โซเชียลเน็ตเวิร์กและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นสองแอปพลิเคชันที่ต้องพึ่งพาฐานข้อมูลประเภทนี้เป็นอย่างมาก ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร เช่น MongoDB ใช้สคีมาแบบไดนามิกเพื่อจัดเก็บเอกสาร เอกสารถูกจัดเก็บไว้ใน CouchDB ในรูปแบบ JSON และโซลูชันใช้ JavaScript เพื่อสร้างดัชนี แปลง และรวมเข้าด้วยกัน รองรับโมเดลข้อมูลคีย์-ค่าและ JSON รวมถึงการดำเนินการบนคลาวด์ของ Oracle NoSQL Database

InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลกราฟเฉพาะที่เน้นข้อมูลกราฟตามโมเดล สามารถจัดการทรูพุตสูงได้ด้วยความสามารถในการปรับขนาด ความสามารถข้ามแพลตฟอร์ม การทำงานบนคลาวด์ และชุดคุณสมบัติที่ครอบคลุม ภาษาได้รับการสนับสนุนโดยชุดของกราฟที่ซับซ้อนและข้อความค้นหาตามค่าที่เรียกว่า 'DO' อุตสาหกรรมจำนวนมากใช้โซลูชันนี้ รวมถึงการดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่าย

Database NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะไม่เน้นประสิทธิภาพเท่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่ก็สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย
นอกจากนี้ NoSQL ยังเป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับการพัฒนาเว็บแบบเรียลไทม์ แอปพลิเคชันเช่นนี้ต้องการความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้เว็บในปัจจุบัน เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ จึงเหมาะกับแอปพลิเคชันประเภทนี้
แอปพลิเคชันของลูกค้า 360 เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของระบบที่ต้องจัดการข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ติดตามลูกค้าได้จากหลากหลายช่องทาง ทั้งโซเชียล อีเมล และโทรศัพท์ ด้วยแอพพลิเคชั่น เนื่องจากความสะดวกในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ NoSQL จึงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันประเภทนี้
นอกจากนี้ การช้อปปิ้งออนไลน์ยังเป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ผู้ใช้สามารถเรียกดูและทำการซื้อในแอปโดยใช้แคตตาล็อกผู้ค้าปลีกที่หลากหลาย แอปพลิเคชันประเภทนี้เหมาะสำหรับ NoSQL เนื่องจากสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่มากได้
เกมเช่นเกมออนไลน์ซึ่งต้องใช้พลังการประมวลผลอย่างมาก ควรเป็นตัวอย่างที่ดีของแอปพลิเคชันที่ต้องใช้พลังการประมวลผลอย่างมาก แอปพลิเคชันเกมอนุญาตให้ผู้เล่นโต้ตอบกับผู้อื่นเพื่อเล่นเกม
Internet of Things เป็นตัวอย่างที่สำคัญของแอปพลิเคชันที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว เป็นแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้อุปกรณ์สื่อสารกันเพื่อจัดการด้านต่างๆ ในชีวิตของพวกเขา
โซเชียลเน็ตเวิร์กเป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของแอปพลิเคชันที่ประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว บุคคลสามารถโต้ตอบกับผู้อื่นในแอปพลิเคชันนี้เพื่อแลกเปลี่ยนข้อมูล
การใช้โฆษณาออนไลน์เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของแอปพลิเคชันที่ต้องการการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว เป้าหมายของแอปพลิเคชันนี้คือเพื่อให้ธุรกิจสามารถตรวจสอบพฤติกรรมของลูกค้าได้
ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่ เว็บแอปตามเวลาจริง ลูกค้า 360 ช้อปปิ้งออนไลน์ เกมออนไลน์ อินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง เครือข่ายสังคมออนไลน์ และการโฆษณาออนไลน์

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ขณะนี้นักพัฒนาฐานข้อมูลมีตัวเลือกที่หลากหลายมากขึ้นสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL คอลัมน์ฐานข้อมูลมักใช้ใน Cassandra, HBase และ Hypertable ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บตาราง แต่ยังเปิดใช้งานการสืบค้นที่ซับซ้อนกว่าที่สามารถทำได้ด้วย ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม MongoDB เช่น Apache Cassandra และ Redis เป็นที่เก็บคีย์-ค่า ในขณะที่ Apache Cassandra และ Redis เป็นฐานข้อมูลแบบเอกสาร ฐานข้อมูลเป็นที่นิยมสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วเนื่องจากช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องจัดการกับโครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน

ตัวอย่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เทียบกับ Nosql

ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยข้อมูล กราฟ หรือที่เก็บคอลัมน์กว้าง PostgreSQL, MySQL, Oracle และ Microsoft SQL Server คือตัวอย่างของฐานข้อมูล SQL MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j และ CouchDB เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล SQL ประกอบด้วยข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในสคีมาเฉพาะ ใช้ระบบ NoSQL เก็บข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบ เมื่อเพิ่มหรืออัพเดตข้อมูลไปยังฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จะใช้คำสั่ง SELECT, INSERT และ DELETE เมื่อใช้แบบสอบถาม NoSQL คุณจะสามารถเข้าถึงข้อมูลในรูปแบบเอกสาร (คอลัมน์) แม้ว่าคำว่า ' ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ' มักถูกใช้เพื่ออธิบายระบบ NoSQL แต่ยังหมายถึงระบบที่ผู้ใช้กำหนดสคีมาและใช้คิวรี SQL เชิงสัมพันธ์เพื่ออัปเดต คัดลอก หรือลบข้อมูล ในทางกลับกัน SQL เป็นฐานข้อมูลที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับฐานข้อมูลวัตถุประสงค์ทั่วไป โดยทั่วไป ฐานข้อมูล SQL สามารถเก็บเอนทิตีที่สามารถเก็บไว้ในฐานข้อมูล Nosql ได้ ในขณะที่ฐานข้อมูล Nosql ไม่สามารถทำได้

ฐานข้อมูล SQL สามารถจัดเก็บเอกสารได้ในจำนวนจำกัด เนื่องจากจำนวนหน่วยความจำที่จัดเก็บเอกสารเหล่านั้นมีจำกัด วิธีที่ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลจะแตกต่างกันไปตามประเภทของฐานข้อมูลที่ใช้ ประสิทธิภาพของระบบฐานข้อมูลและจำนวนข้อมูลที่สามารถเก็บได้เป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดสองประการที่ควรพิจารณาเมื่อเลือก

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

มีฐานข้อมูล NoSQL อยู่สองสามประเภท ซึ่งแต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ ประเภทที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งออกแบบมาเพื่อการดึงข้อมูลที่รวดเร็วและง่ายดาย อีกประเภทหนึ่งที่ได้รับความนิยมคือที่เก็บเอกสารซึ่งออกแบบมาสำหรับจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลจำนวนมาก สุดท้าย มีฐานข้อมูลกราฟซึ่งออกแบบมาสำหรับจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลที่เชื่อมต่อกันอย่างซับซ้อน

ระบบ NoSQL คือชุดของฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อเป็นทางเลือกแทนฐานข้อมูล SQL โมเดลข้อมูลที่ใช้ในแอ็พพลิเคชันเหล่านี้แตกต่างจากที่ใช้ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยจัดเตรียมโครงสร้างที่แตกต่างกัน Database NoSQL นอกจากจะแตกต่างกันมากแล้ว ยังแตกต่างกันในบางแง่มุมอีกด้วย โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลเอกสารจะถูกนำไปใช้กับสถาปัตยกรรมแบบปรับขนาดออก เนื่องจากมีการใช้งานกันอย่างแพร่หลายมากที่สุด องค์กรที่ใช้แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่จะได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีประเภทนี้ จากการเปรียบเทียบที่ครอบคลุมของ MongoDB และ Postgres คุณสามารถระบุได้อย่างรวดเร็วว่าฐานข้อมูลใดดีที่สุดในแง่ของประสิทธิภาพ คุณลักษณะ และความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์สามารถรวมค่าของคอลัมน์ที่กำหนดได้อย่างรวดเร็วโดยใช้วิธีการแยกค่าออกจากคอลัมน์

ข้อมูลที่พวกเขาเขียนมีช่วงเวลาที่ยากลำบากในการเขียนให้สอดคล้องกันอยู่เสมอ เพราะพวกเขาพึ่งพามันมาก ฐานข้อมูลกราฟออกแบบมาเพื่อจับและค้นหาองค์ประกอบข้อมูลตามการเชื่อมต่อ สามารถรวมหลายตารางใน SQL โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายที่จำเป็น

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจาก RDBMS แบบดั้งเดิมตรงที่ไม่มีสคีมาเดียวที่ควบคุมอาร์เรย์ข้อมูลทั้งหมด กล่าวอีกนัยหนึ่ง เอกสารแต่ละฉบับเป็นสคีมาของตัวเอง และข้อมูลจะกระจายไปตามโหนดต่างๆ Cassandra เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถจัดการเอกสารจำนวนมากโดยไม่ประสบปัญหาด้านประสิทธิภาพซึ่งอาจทำให้ RDBMS เสียหายได้ เนื่องจาก MongoDB มีคุณสมบัติมากมายสำหรับการแมปข้อมูลกับเว็บ จึงเหมาะสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน ในทางตรงกันข้าม Cassandra มีประวัติที่ดีในการจัดการกับคลังข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลแบบดั้งเดิม เนื่องจากไม่มีการรองรับการรวม จึงไม่เหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แต่มี API ที่สมบูรณ์และประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม Cassandra เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับที่เก็บข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่นเดียวกับฐานข้อมูล NoSQL แต่ก็เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

Nosql คืออะไรและมีกี่ประเภท?

ชนิดข้อมูลที่ไม่ใช่ตารางที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ความสัมพันธ์ SQL และ NoSQL ไม่ใช่คำเดียวที่ใช้ ประเภทเอกสารประกอบด้วยเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟ

ฐานข้อมูล Nosql เพิ่มขึ้น

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อแก้ปัญหาต่างๆ ที่พบได้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่เป็นมิตรกับผู้ใช้มากที่สุด เนื่องจากใช้งานง่าย ปรับขนาดได้ และความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล ระบบฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้การเปลี่ยนแปลงที่เก็บข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็ว ดังนั้นจึงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องอัปเดตบ่อยครั้ง นอกจากจะมีความยืดหยุ่นในการจัดระเบียบข้อมูลแล้ว พวกเขายังมีข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลแบบเดิมในแง่ของการจัดการข้อมูล

ตัวอย่างของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

โครงสร้างฐานข้อมูลตามโครงสร้างคอลัมน์เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ความนิยมของฐานข้อมูล NoSQL เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากนักพัฒนาพยายามหาวิธีปรับปรุงประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นของแอปพลิเคชัน ยิ่งมีความยืดหยุ่นและไดนามิกมากเท่าใดก็ยิ่งจัดเก็บข้อมูลได้ดีขึ้นเท่านั้น ตัวอย่างเช่น มีประโยชน์เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากที่เปลี่ยนแปลงบ่อย มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท ซึ่งแต่ละประเภทใช้รูปแบบฐานข้อมูล SQL ที่แตกต่างกัน แต่ทั้งหมดมีสิ่งหนึ่งที่เหมือนกันคือ ฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้ขึ้นอยู่กับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม โครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกันช่วยให้มีความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพในระดับที่สูงขึ้น ไม่ว่าคุณกำลังมองหาวิธีจัดเก็บข้อมูลแบบไดนามิกมากขึ้นหรือวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ BigTable ระบบจัดการฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูง ปรับขนาดได้ และความพร้อมใช้งาน

เป็นระบบการจัดการข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์กันซึ่งไม่ต้องการการใช้สคีมาแบบตายตัว โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากบนเครือข่ายแบบกระจายที่มีความจุจำกัด Twitter, Facebook และ Google เป็นเพียงไม่กี่บริษัทที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล ฐานข้อมูลคีย์-ค่าสามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลเป็นคู่คีย์-ค่าได้ มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทต่อไปนี้: คอลเลกชัน พจนานุกรม อาร์เรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ ประเภทเอกสารที่ใช้บ่อยที่สุดคือประเภทเอกสาร ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับระบบ CMS, แพลตฟอร์มบล็อก, การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลฐานกราฟใช้สำหรับเครือข่ายสังคม โลจิสติกส์ และข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นหลัก

การใช้ MapReduce คุณสามารถกำหนดมุมมองใน CouchDB ไม่มีการรับประกันว่าที่เก็บข้อมูลแบบกระจายจะให้การรับประกันมากกว่าสองในสาม ความสอดคล้องของข้อมูล: ไม่ควรลดทอนความสอดคล้องของข้อมูลหลังจากการดำเนินการเสร็จสิ้น ควรทำงานต่อไปแม้ว่าการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์จะไม่น่าเชื่อถือก็ตาม

ความแตกต่างระหว่าง Sql และ Nosql

ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ต่างก็ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูล แต่ข้อแตกต่างที่สำคัญระหว่างทั้งสองคือวิธีการจัดระเบียบข้อมูล ฐานข้อมูล SQL ใช้โครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิม ซึ่งข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในแถวและคอลัมน์ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ใช้โครงสร้างที่ยืดหยุ่นกว่า ซึ่งข้อมูลสามารถจัดเก็บในคู่คีย์-ค่า เอกสาร หรือกราฟ
ความแตกต่างอีกประการระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ก็คือ ฐานข้อมูล SQL มักจะใช้สำหรับข้อมูลการทำธุรกรรม ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล SQL มักจะมีราคาแพงกว่าและต้องการการบำรุงรักษามากกว่าฐานข้อมูล NoSQL

ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับ SQL ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในลักษณะไดนามิกมากกว่าที่จะเป็นไปได้โดยใช้โมเดลตาราง เป้าหมายของเราคือการให้ภาพรวมที่ครอบคลุมของทั้งข้อดีและข้อเสีย ตลอดจนความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับข้อดีและข้อเสีย SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่นิยมมากที่สุดสำหรับ RDBMS ในขณะที่ NoSQL เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง คุณอาจต้องการข้อมูลเพิ่มเติมหากคุณกำลังทำงานในโครงการที่เกี่ยวข้องกับตัวเลือกต่างๆ ตัวอย่างเช่น การสืบค้นที่ซับซ้อนซึ่งมีความสอดคล้องของข้อมูลและคุณสมบัติ ACID จะเน้นที่การสืบค้นแบบแรกมากกว่า ในขณะที่การสืบค้นแบบอิงวัตถุจะเหมาะสมกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ ที่หลากหลาย

Nosql หรือ sql ดีกว่ากัน?

เป็นไปไม่ได้ที่จะสร้างความสัมพันธ์ของชนิดข้อมูลโดยใช้ NoSQL การเรียกใช้แบบสอบถาม NoSQL นั้นไม่ยากอย่างที่คิด แต่ใช้เวลานาน เป็นไปได้ว่าคุณมีแอปพลิเคชันธุรกรรมขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ฐานข้อมูล SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน เนื่องจากความเสถียรและการปกป้องข้อมูลในระดับที่สูงขึ้น

ทำไม Nosql ถึงเรียกว่า Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร? ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เก็บข้อมูลในคอลัมน์หรือแถวเหมือนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่เก็บในเอกสาร JSON แทน โดยพื้นฐานแล้ว NoSQL เป็นคำที่หมายถึง "ไม่ใช่แค่ SQL เท่านั้น" แต่ยังหมายถึง "ไม่มี SQL เลย"

เมื่อใดควรใช้ Rdbms กับ Nosql

เมื่อเปรียบเทียบกับ RDBMS แล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เป็นทั้งโอเพ่นซอร์สและราคาไม่แพงในการสร้าง การใช้ เซิร์ฟเวอร์ NoSQL เพื่อจัดการและทำธุรกรรมข้อมูลมีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อย เนื่องจากสคีมาคงที่ ข้อมูล RDBMS จึงต้องจัดรูปแบบตามรูปแบบที่เหมาะสม การจัดตำแหน่งข้อมูลในตารางโดยใช้คีย์หลักและคีย์ต่างประเทศพร้อมกันจะเป็นประโยชน์

ในปี พ.ศ. 2519 ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือ RDBMS ได้รับการแนะนำ Oracle Database ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกเปิดตัวในปี 1979 รูปแบบฐานข้อมูลอื่นที่เรียกว่า NoSQL ได้เกิดขึ้นเป็นทางเลือกในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ต่อไปนี้คือการเปรียบเทียบและความแตกต่างของฐานข้อมูลทั้งสองประเภท SQL หรือที่เรียกว่า Structured Query Language เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้บ่อยที่สุดในแพลตฟอร์ม RDBMS ส่วนใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งไม่ได้ใช้โมเดลข้อมูลเดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สามารถเก็บข้อมูลได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มักจะสร้างด้วยหนึ่งในสี่ตัวเลือกการจัดเก็บข้อมูล

ความสามารถในการจัดโครงสร้างและจัดระเบียบข้อมูลมีความยืดหยุ่นมากขึ้นโดยแต่ละแนวทางเหล่านี้ใช้ร่วมกัน แต่วิธีการทำงานต่างกัน แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า NoSQL และ RDBMS จะเป็นแพลตฟอร์มที่ใหม่กว่า แต่ก็ไม่ชัดเจนว่าสิ่งใดดีกว่ากัน มีการใช้งานอย่างแพร่หลายในสแต็กแอปพลิเคชันทั้งหมดในปัจจุบัน ตั้งแต่แอปพลิเคชันรุ่นเก่าไปจนถึงแอปพลิเคชันบนระบบคลาวด์ที่ทันสมัยที่สุด หรือกล่าวอีกนัยหนึ่ง พวกมันเหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL สามารถได้รับประโยชน์จากข้อดีหลายประการในสถานการณ์นี้ รวมถึงความสามารถในการจัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูลด้วยวิธีต่างๆ เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่มีขนาดและโครงสร้างต่างกัน NoSQL อาจทำงานได้ดีขึ้นตามขนาด RDBMS ใช้เพื่อจัดการเนื้อหาที่เรียบง่ายและสอดคล้องกันมากขึ้น ในขณะที่ NoSQL ใช้เพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่

เมื่อใดที่ฉันควรใช้ Rdbms Vs Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับธุรกรรม (รองรับเฉพาะธุรกรรมธรรมดาเท่านั้น) การประมวลผลธุรกรรมและการเข้าร่วมได้รับการสนับสนุนโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (รองรับธุรกรรมที่ซับซ้อนด้วยการรวมด้วย) สามารถจัดการข้อมูลได้รวดเร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้นในฐานข้อมูล NoSQL หากมีความต้องการสูง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะใช้เมื่อมีข้อมูลจำนวนมากเข้ามาพร้อมๆ กัน

เมื่อใดที่ฉันควรใช้ Rdbms

RDBMS หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เก็บข้อมูลในแถวและคอลัมน์ แอตทริบิวต์ข้อมูลที่เชื่อมโยงกับตารางใช้เพื่อเชื่อมโยง เฟรมเวิร์กที่มีการจัดระเบียบสูงนี้เหมาะสำหรับธุรกิจที่มีข้อมูลที่มีโครงสร้าง และไม่คาดหวังว่าฐานข้อมูลของพวกเขาจะเติบโตหรือเปลี่ยนแปลงมากเมื่อเวลาผ่านไป

เมื่อใช้ตัวอย่าง Nosql Vs Sql?

เปรียบเทียบความแตกต่างของ SQL และ NoSQL NoSQL NoSQL เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันธุรกรรมที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม มันไม่เหมาะที่สุดสำหรับงานนี้ เนื่องจากการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นไม่ใช่ตัวเลือก จึงเข้ากันไม่ได้ การจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นหลายแถวและชุดข้อมูลขนาดใหญ่สามารถจัดเก็บและประมวลผลในระบบนี้ได้

ข้อดีของ Nosql

ข้อดีของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่:
1. สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม
2. มีความยืดหยุ่นมากขึ้นและสามารถปรับขนาดได้ง่าย
3. เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
4. ใช้งานง่ายและต้องการการบำรุงรักษาน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการของฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากความสามารถที่จำกัด ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าและมีประสิทธิภาพสูงกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลเชิงสัมพันธ์ ความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งานของโมเดลข้อมูลนั้นมีประโยชน์ในด้านต่างๆ เช่น การประมวลผลแบบคลาวด์ เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือเรียกใช้ จำเป็นต้องมีการแปลงข้อมูลน้อยลง สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ ได้สะดวกยิ่งขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มักมีโครงสร้างในลักษณะที่นักพัฒนาสามารถควบคุมสคีมาของตนได้อย่างสมบูรณ์ เป็นผลให้ฐานข้อมูลสามารถปรับให้เข้ากับประเภทข้อมูลใหม่ได้อย่างง่ายดาย

ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดเก็บในรูปแบบดั้งเดิม ทำให้นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องแปลงเป็นรูปแบบการจัดเก็บ ฐานข้อมูล NoSQL มีแนวโน้มที่จะได้รับการดูแลอย่างดีจากนักพัฒนาจำนวนมาก ข้อดีอีกประการของการเรียกใช้ฐานข้อมูลในคลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์คือสามารถขยายและหดตัวความจุได้โดยอัตโนมัติ

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NOSQL เช่น MongoDB ช่วยให้ได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม รวมถึงความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย และไม่จำเป็นต้องใช้คำสั่ง SQL อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการที่ควรทราบ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีประสิทธิภาพเท่ากับฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง เนื่องจากมีประสิทธิภาพมากกว่าในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL อาจทำงานได้ไม่ดีเท่าฐานข้อมูล SQL แบบเดิมเสมอไป เมื่อพูดถึงประสิทธิภาพการสืบค้น เนื่องจากไม่มีความสามารถเหมือนกัน แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น แต่ก็ยังขาดมาตรฐานในการออกแบบ ซึ่งหมายความว่าคุณสมบัติบางอย่างอาจไม่รองรับในทุกเวอร์ชันหรือการใช้งาน

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Vs ที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลในตารางที่เกี่ยวข้องกัน ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลที่ไม่เก็บข้อมูลในตารางที่เกี่ยวข้องกัน

EF Codd ผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยของ IBM ได้บัญญัติคำว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในปี 1970 ในเอกสารของเขา A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks หลายตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกเชื่อมโยงโดยใช้คีย์ Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL และ IBMDB2 เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ความสามารถในการรักษาความถูกต้องและความสอดคล้องของข้อมูลของคุณสามารถได้รับความช่วยเหลือจากการใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ความสัมพันธ์ของคีย์หลักและคีย์นอกถูกใช้เพื่อให้ได้มาซึ่งความสมบูรณ์ของเฟอร์เรนเชียล บันทึกที่อ้างถึงคีย์หลักจะต้องถูกลบด้วยบันทึกที่ถูกลบ เร็กคอร์ดที่ถูกละเลยจะไม่ถูกบันทึกโดยระบบนี้

ตาราง แถว คีย์หลัก และคีย์นอกจะไม่ถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ก็ไม่เชิงสัมพันธ์กัน เพื่อตอบสนองความต้องการประเภทข้อมูลที่จัดเก็บ ฐานข้อมูล NoSQL จึงใช้โมเดลพื้นที่จัดเก็บที่ปรับให้เหมาะสม ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลดัชนี และฐานข้อมูลกราฟเป็นประเภทที่พบมากที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลกราฟมีวัตถุประสงค์เพื่อจัดเก็บข้อมูลระหว่างเอนทิตีในลักษณะที่คุ้มค่า Object-relational-mapping (ORM) ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL แทน Structure Query Language (SQL) ที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จาวา, จาวาสคริปต์, . NET และ PHP เป็นภาษา NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย

ฐานข้อมูลสองประเภทที่แตกต่างกันมากมีประโยชน์เท่าๆ กันในลักษณะเดียวกัน แม้ว่าจะมีเหตุผลและการใช้งานที่แตกต่างกันก็ตาม ความจริงก็คือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ไม่ได้เหนือกว่าฐานข้อมูลอื่น ในการพิจารณาว่าฐานข้อมูลประเภทใดดีที่สุดสำหรับโครงการของคุณ ก่อนอื่นคุณต้องพิจารณาว่าความต้องการและฟังก์ชันการทำงานของแอปพลิเคชันขององค์กรของคุณรับประกันประเภทฐานข้อมูลที่แตกต่างกันหรือไม่

ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในตารางสามารถเข้าถึงได้ง่ายผ่าน SQL ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพ่นซอร์ส MySQL เป็นที่นิยมมากที่สุดในโลกและถูกใช้โดยเว็บไซต์ แอปพลิเคชัน และผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ยอดนิยมจำนวนมาก
MySQL เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับนักพัฒนาเนื่องจากง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน นอกจากนี้ยังเป็นที่ชื่นชอบของชุมชนนักพัฒนาและผู้ใช้จำนวนมาก MySQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ทรงพลัง สามารถใช้จัดการข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในตารางได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

ประโยชน์ของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ยังเป็นที่นิยมในด้านการวิเคราะห์อีกด้วย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการดึงข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากความสามารถในการทำดัชนีและสืบค้นข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

คือ Mongodb Nosql

ฐานข้อมูล MongoDB ประกอบด้วยโมเดลเอกสารที่ไม่สัมพันธ์กัน ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นฐานข้อมูล NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) ซึ่งแตกต่างอย่างมากจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทั่วไป เช่น Oracle, MySQL และ Microsoft SQL Server

โมเดลฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MongoDB ถูกใช้ในระบบจัดการฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส อ็อบเจ็กต์หน่วยเก็บข้อมูลไบนารีของ MongoDB ใช้เพื่อเก็บข้อมูลในไฟล์แฟลต เป็นผลให้การจัดเก็บข้อมูลมีขนาดกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพอย่างยิ่ง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บปริมาณมาก โดยพื้นฐานแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลประเภทใหม่ MongoDB มีคุณสมบัติที่เรียกว่าการรวมซึ่งช่วยให้คุณประมวลผลข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นในระหว่างการประมวลผลเป็นชุด MongoDB มีเอกสารหนึ่งชุดสำหรับแต่ละคอลเลกชัน เนื่องจากไม่มีสคีมา เอกสารในคอลเล็กชันจึงสามารถเปรียบเทียบกับเอกสารอื่นในคอลเล็กชันตามเนื้อหา ฟิลด์ และขนาด ด้วยเหตุนี้จึงไม่สามารถเปรียบเทียบ MongoDB กับ NoSQL ในแง่ของฟังก์ชันการทำงานได้