NoSQL Vs SQL: ฐานข้อมูลใดเร็วกว่ากัน?

ฐานข้อมูล Nosql รวดเร็วเพราะใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งเป็นโครงสร้างข้อมูลแบบธรรมดาที่สืบค้นได้ง่าย ฐานข้อมูล Nosql ยังได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้ในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าสามารถปรับขนาดเพื่อรองรับข้อมูลและผู้ใช้จำนวนมากขึ้นโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ

ScyllaDB ช่วยให้คุณทำสิ่งต่างๆ ได้มากขึ้นกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่โดยการปลดล็อกประสิทธิภาพของมัน นี่คือ NoSQL ที่เร็วที่สุดในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพที่แท้จริงของโครงสร้างพื้นฐานของคุณสำหรับการรันเวิร์กโหลดปริมาณงานสูงหรือเวลาแฝงต่ำ คำอธิบายต่อไปนี้ของ ScyllaDB จะแสดงภาพรวมของคุณลักษณะต่างๆ รวมถึงวิธีสนับสนุนกรณีการใช้คีย์-ค่าและคอลัมน์กว้างที่เรียกร้องสูง

แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะปรับขนาดตามแนวนอนได้ แต่ก็สามารถจัดการกับทราฟฟิกที่เพิ่มขึ้นได้ง่ายๆ โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ในฐานข้อมูล เมื่อชุดข้อมูลมีขนาดใหญ่ขึ้นและซับซ้อนขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL จึงโดดเด่นในฐานะตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด เนื่องจากสามารถขยายขนาดและพลังงานได้

ไม่จำเป็นต้องแทนที่ ฐานข้อมูล SQL เนื่องจากฐาน ข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่า SQL Server) จัดเก็บข้อมูลด้วยวิธีอื่น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้งานได้หลายวิธีตามโมเดลข้อมูล ประเภทเอกสารประกอบด้วยแผนภูมิ ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟ

ไม่คงที่เนื่องจากฐานข้อมูลไม่ใช่เอนทิตีที่อยู่กับที่ตลอดเวลา คุณใช้ทรัพยากรมากขึ้นเมื่อคุณมีข้อมูลมากขึ้น ถึงเวลาที่คุณมีข้อมูลและทรัพยากรมากขึ้น แค่นั้นแหละ.

จุดประสงค์ของการจัดทำดัชนีคือการจัดระเบียบข้อมูลของคุณเพื่อให้ค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้น การทำดัชนีข้อมูลช่วยให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเร่งการดึงข้อมูล ประหยัดทั้งเวลาและแรงของคุณและระบบ ยิ่งคุณจัดทำ ดัชนีข้อมูล ได้เร็วเท่าไร การค้นหาก็จะยิ่งง่ายขึ้นเท่านั้น

ทำไม Nosql ถึงเร็วกว่า Rdbms

มีเหตุผลบางประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปเร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประการแรก ฐานข้อมูล NoSQL มักจะได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดในแนวนอนได้มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าสามารถกระจายข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์จำนวนมากขึ้นและจัดการกับผู้ใช้พร้อมกันได้มากขึ้นโดยที่ประสิทธิภาพไม่ลดลง ประการที่สอง ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้โมเดลข้อมูลที่เรียบง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งทำให้ง่ายต่อการออกแบบและนำไปใช้งาน ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่ไม่สามารถทำได้กับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น การคำนวณผลลัพธ์ล่วงหน้าหรือการจัดเก็บข้อมูลในหน่วยความจำ

ในโพสต์นี้ ฉันจะกล่าวถึงความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ตลอดจนให้ภาพรวมของโปรไฟล์ประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกัน นอกจากนี้ ฉันจะพูดถึงรายการกรณีการใช้งานที่หนึ่งดีกว่าอีกกรณีหนึ่ง ในแต่ละฐานข้อมูล มีภาษาคิวรีที่สามารถใช้ในการสืบค้นข้อมูล หรือในบางกรณี กลยุทธ์การสืบค้น ฐานข้อมูล NoSQL เมื่อเปรียบเทียบกับ ฐานข้อมูล SQL มีจำนวนการดำเนินการเขียนต่อวินาทีที่มากกว่า ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและไม่ได้ตรวจสอบก่อนเข้าสู่ฐานข้อมูลจะไม่ปรากฏบนฐานข้อมูล ทำให้ง่ายต่อการแทรกข้อมูลที่ผิดรูปแบบหรือไม่ถูกต้อง ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เรียกว่า schemaless เนื่องจากไม่ต้องการ schema คงที่ในการป้อนและดึงข้อมูล เมื่อใช้การดำเนินการอ่านหลายรายการต่อวินาที คุณอาจต้องการพิจารณาฐานข้อมูล SQL

คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับบริการบันทึกที่ต้องจัดเก็บข้อมูลบันทึกจำนวนมาก นี่เป็นปรากฏการณ์ที่ค่อนข้างใหม่ และฐานข้อมูล NoSQL อาจมีคุณสมบัติน้อยกว่าและอาจมีประสิทธิภาพน้อยกว่า ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL มีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกัน การตัดสินใจขึ้นอยู่กับคุณทั้งหมด ขึ้นอยู่กับความต้องการและความเป็นไปได้ขององค์กรของคุณ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เป็นที่ต้องการหากคุณต้องการเทคโนโลยีที่ผ่านการทดสอบการต่อสู้พร้อมความรู้ด้านอุตสาหกรรมที่กว้างขวาง ในทางกลับกัน หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากโดยเร็วที่สุด NoSQL คือทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณ

Mongodb Vs Rdbms: ความเร็วและการสนับสนุน

RDBMS นั้นเร็วกว่า MongoDB ประมาณหนึ่งร้อยเท่า การรวมที่ซับซ้อนสามารถเข้าร่วมได้อย่างมั่นใจ ไม่รองรับการรวมที่ซับซ้อน แอพนี้ขึ้นอยู่กับคอลัมน์

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงดีกว่า

มีเหตุผลหลายประการที่ฐานข้อมูล NoSQL อาจดีกว่าฐานข้อมูล SQL เหตุผลหนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ง่ายขึ้นในเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปมีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาที่เข้มงวด ซึ่งจะเป็นประโยชน์เมื่อต้องทำงานกับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาหรือเมื่อคาดเดาประเภทของคิวรีที่จะเกิดขึ้นกับข้อมูลได้ยาก ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้มีน้ำหนักเบาและรวดเร็ว

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งสร้างขึ้นจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาด สืบค้นอย่างรวดเร็ว และทำให้การเขียนโปรแกรมง่ายขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้ปรับขนาดโมเดลข้อมูลได้ง่าย เช่นเดียวกับการใช้โครงสร้างข้อมูลปรับขนาดตามแนวนอน ฐานข้อมูล SQL (Structured Query Language) ที่ใช้สำหรับการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มักจะมีโครงสร้างที่เข้มงวดและซับซ้อนมากกว่า และต้องการการปรับขนาดแนวตั้งที่มีราคาแพง MongoDB เพิ่มการรองรับสำหรับธุรกรรม ACID หลายเอกสารในรีลีส 4.0 และขยายใน 4.2 เพื่อขยายคลัสเตอร์ที่ถูกชาร์ด ต่อไปนี้คือโมเดลข้อมูลในห้าอันดับแรกของรายการ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้นมากกว่าเพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถใช้การบีบอัดในบางหมายเลข

ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อลดพื้นที่จัดเก็บ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลกราฟ นั้นยอดเยี่ยมในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ แต่อาจไม่ได้ให้ข้อมูลที่คุณต้องการทุกวัน เอกสารรายงานตำแหน่งที่จะใช้ MongoDB จะช่วยคุณในการพิจารณาว่า MongoDB หรือฐานข้อมูลอื่นเหมาะสมกับความต้องการของคุณหรือไม่ MongoDB Atlas เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการเรียนรู้ หากคุณลงทะเบียน MongoDB University คุณจะได้รับสิทธิ์เข้าถึงการฝึกอบรมออนไลน์ฟรี ซึ่งคุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ MongoDB

Sql Vs Nosql: ฐานข้อมูลใดที่เหมาะกับคุณ?

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลทั้งสองประเภทมีข้อดีและข้อเสีย แต่ SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับบางแอปพลิเคชัน หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับคุณ หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้และสามารถรองรับปริมาณปานกลางได้

Nosql ประสิทธิภาพสูงหรือไม่?

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพสูง ปรับขนาดได้ และยืดหยุ่น มักใช้ในสถานการณ์ที่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ไม่สามารถให้ประสิทธิภาพหรือความยืดหยุ่นในระดับที่ต้องการได้

RavenDB ฮาร์ดแวร์สินค้าทั่วไปสามารถเขียนได้มากกว่า 150,000 ครั้งต่อวินาที และอ่านได้มากกว่า 1 ล้านครั้งต่อวินาที เป้าหมายของเราคือรักษาการรับประกัน ACID ของ RavenDB ในขณะเดียวกันก็พัฒนาวิธีการใหม่ๆ สำหรับ MapReduce, Queries และ Dynamic Indexing RavenDB ทำงานได้ดีกับฮาร์ดแวร์รุ่นเก่าและราคาไม่แพงเนื่องจากประสิทธิภาพสูง ไม่จำเป็นต้องใช้คอมโพเนนต์ RavenDB NoSQL MapReduce ของฐานข้อมูล ซึ่งแตกต่างจาก Hadoop เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับสถาปัตยกรรมเช่นไมโครเซอร์วิส เครื่องมือจัดเก็บข้อมูล Voron ที่เราสร้างขึ้นได้รับการปรับแต่งเพื่อช่วยให้ RavenDB บรรลุศักยภาพสูงสุด นักพัฒนาที่สร้าง RavenDB ได้ออกแบบเครื่องมือจัดเก็บข้อมูลของเราด้วย

ธุรกรรมถูกจัดระเบียบในฐานข้อมูลโดยใช้วิธีการ Voron เพื่อลดการเรียกเซิร์ฟเวอร์ มันจะถูกแยกย่อยและประมวลผลทีละตัวหากไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของกรด แทนที่จะปรับแต่งและทำธุรกรรมสองรายการพร้อมกัน Voron จะทำธุรกรรมแบบทวีคูณสำหรับธุรกรรมสิบรายการ

ประโยชน์ของฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส

MongoDB ไม่ได้เป็นเพียง ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส เท่านั้น แต่ยังให้ข้อเสนอแนะและการปรับปรุงโค้ดอีกด้วย