Oracle NoSQL Database: ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เช่น Oracle มีมานานหลายทศวรรษแล้ว แต่ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากองค์กรมองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจากระบบการจัดการฐานข้อมูลแบบเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่อาจจัดการได้ยากกว่า Oracle NoSQL Database คือระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL ที่ออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความพร้อมใช้งานในระดับสูง Oracle NoSQL Database ใช้ Open Source Berkeley DB Java Edition Oracle NoSQL Database ใช้โมเดลคีย์-ค่าอย่างง่ายที่ทำให้จัดเก็บและดึงข้อมูลได้ง่าย Oracle NoSQL Database เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับองค์กรที่ต้องการระบบจัดการฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง ปรับขยายได้ และพร้อมใช้งาน

ฐานข้อมูล NoSQL ของ Oracle เป็นฐานข้อมูลคีย์-ค่าแบบกระจาย การจัดการข้อมูล การปรับขนาดในแนวนอน และการจัดการและการตรวจสอบอย่างง่ายเป็นเพียงคุณสมบัติบางส่วนเท่านั้น Oracle S.NO. ออราเคิล NoSQL5 . ไม่รองรับ XML ไม่รองรับ XML.10 แถว

Oracle มีฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

Oracle NoSQL Database ถูกใช้โดยแอปพลิเคชันที่มีความต้องการสูงสุดในปัจจุบัน เนื่องจากการตอบสนองเวลาแฝงต่ำ โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น และความสามารถในการปรับขนาดที่ยืดหยุ่น

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Mongodb และ Oracle?

ในทางกลับกัน MongoDB นั้นใช้สถาปัตยกรรมระบบแบบกระจายแทนที่จะเป็นสถาปัตยกรรมแบบโหนดเดียว เช่นเดียวกับใน Oracle และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อื่นๆ MongoDB สามารถตอบสนองความท้าทายนี้ได้ด้วยการจัดเตรียมสเกลเอาต์แบบสำเร็จรูปและการแปลข้อมูลเป็นภาษาท้องถิ่นด้วยการชาร์ดอัตโนมัติ เช่นเดียวกับชุดเรพลิกาเพื่อให้แน่ใจว่าพร้อมใช้งานตลอดเวลา

Oracle ประกาศ Mongodb บน Oracle Cloud Infrastructure

ขณะนี้ Oracle Cloud Infrastructure (OCI) รองรับ MongoDB ซึ่งจะทำให้แพลตฟอร์มคลาวด์ของบริษัทสามารถรองรับภาษาอื่นๆ ได้เช่นกัน Oracle Cloud Infrastructure ช่วยให้ลูกค้าเรียกใช้ ปริมาณงาน MongoDB ได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากกว่าคลาวด์สาธารณะอื่นๆ รวมถึง Amazon Web Services และ Microsoft Azure เป็นเรื่องปกติที่จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยกับแอปพลิเคชันที่มีอยู่ เพียงแค่เปลี่ยนสตริงการเชื่อมต่อ ลูกค้าจะได้รับประโยชน์จากการเพิ่ม MongoDB ไปยัง Oracle Cloud Infrastructure ในหลากหลายวิธี สิ่งแรกและสำคัญที่สุดคือ Oracle Cloud Infrastructure ที่มีการเข้าถึงและความยืดหยุ่นที่มากขึ้นสำหรับลูกค้าที่ต้องการปริมาณงานเฉพาะสำหรับ Oracle Cloud Infrastructure นอกจากนี้ การเพิ่ม MongoDB ลงในแพลตฟอร์มยังช่วยเร่งกระบวนการปรับใช้โดยขจัดงานทั่วไปจำนวนมากที่โดยปกติแล้วแพลตฟอร์มจะต้องดำเนินการ เช่น การสร้างอินสแตนซ์ MongoDB และการกำหนดค่าสตริงการเชื่อมต่อ นอกจากนี้ MongoDB ยังมอบประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมและความสามารถในการปรับขนาด ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ลูกค้าจะได้รับประโยชน์จากความมุ่งมั่นของ Oracle ที่มีต่อโซลูชันระบบคลาวด์ เมื่อใช้ MongoDB ร่วมกับ Oracle Cloud Infrastructure ความสามารถในการปรับใช้ MongoDB อย่างรวดเร็วและบรรลุประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

Oracle เป็นฐานข้อมูล sql หรือไม่

เมื่อคุณสร้าง ฐานข้อมูล Oracle คุณจะใช้ Structured Query Language (SQL) ซึ่งเป็นชุดคำสั่งที่อนุญาตให้คุณเข้าถึงข้อมูล แอปพลิเคชันและเครื่องมือ Oracle มักอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงฐานข้อมูลโดยไม่ต้องใช้ SQL โดยตรง แต่แอปพลิเคชันต้องใช้ SQL เมื่อดำเนินการตามคำขอ

เหตุใด Oracle จึงเชื่อถือได้มากกว่า Sql Serve

แม้จะมีประวัติอันยาวนานในการพัฒนาระบบฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้ แต่ Oracle Corporation ก็อ้างว่าเชื่อถือได้มากกว่า SQL Server ก่อนหน้านั้น SQL Server ประสบปัญหาด้านความน่าเชื่อถือ

ข้อมูล Nosql ถูกเก็บไว้ที่ไหน?

แทนที่จะใช้ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลในเอกสาร ด้วยเหตุนี้ เราจึงจัดหมวดหมู่เป็น "ไม่เฉพาะ SQL" และจัดกลุ่มเป็นโมเดลข้อมูลตามพารามิเตอร์ที่ยืดหยุ่นต่างๆ สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเก็บข้อมูลดิบ ที่เก็บคีย์-ค่า คอลัมน์ขนาดใหญ่ และกราฟ

ฐานข้อมูลประเภทนี้สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว NoSQL ไม่ใช่ทั้งภาษาหรือชุดของค่า ในช่วงปี 1970 การจัดเก็บข้อมูลกลายเป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้มากขึ้นด้วยการนำฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มาใช้ Ben Finkel ผู้ฝึกสอน NoSQL กล่าวว่า ความเร็วและความยืดหยุ่นมากกว่าความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพคือสิ่งที่ NoSQL หมายถึง แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเรียบง่ายและรวดเร็วมาก แต่ก็ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการสร้างและบำรุงรักษา ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านโครงสร้างข้อมูลหรือการออกแบบมาก่อน นอกจากนี้ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างต้นแบบและปรับใช้แอปพลิเคชันได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ยังเป็นรูปแบบการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบคล่องตัวที่ได้รับความนิยมอีกด้วย ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างข้อมูลมาตรฐาน ทำให้สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย MongoDB ต้องการพลังการประมวลผลมากกว่าฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL ที่ทำงานบน Raspberry Pi นั้นตั้งค่าได้ง่าย แต่จะจัดการได้ยากกว่าฐานข้อมูลที่ทำงานบนเว็บเซิร์ฟเวอร์มาก ความแตกต่างระหว่างกราฟและคู่คีย์:ค่าหรือเอกสารเป็นสิ่งสำคัญ โหนดและขอบเป็นสองส่วนประกอบของกราฟ โหนดมีข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ (บุคคล วัตถุ แนวคิด ฯลฯ)

ซึ่งสามารถเก็บไว้ในหน่วยความจำ โหนดต่าง ๆ สัมผัสกันผ่านการใช้ขอบ โมเดลข้อมูลที่มีคอลัมน์แบบกว้าง เช่น แบบที่มีแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จะคล้ายคลึงกับแบบที่มีแถวและคอลัมน์

ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย การขาดความสามารถในการดำเนินการแบบไดนามิกอาจทำให้เป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการความยืดหยุ่นรันไทม์ในระดับสูง

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงได้รับความนิยม

ฐานข้อมูล SQL ได้รับความนิยมมากขึ้นเนื่องจากความเรียบง่ายในการจัดเก็บข้อมูล แต่ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมามากขึ้นซึ่งสามารถเข้าใจได้ง่าย โครงสร้างของข้อมูลสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยตรงในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น MongoDB นอกจากนี้ยังทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้ถูกจัดระเบียบตามความหมายดั้งเดิม

ฐานข้อมูล Nosql อยู่บนคลาวด์หรือไม่

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันระบบคลาวด์นั้นขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันนั้น อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล nosql จำนวนมาก พร้อมใช้งานบนคลาวด์ และความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อองค์กรจำนวนมากขึ้นย้ายแอปพลิเคชันไปยังคลาวด์

ระบบ NoSQL เป็นระบบจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่ใช้วิธีการที่หลากหลายในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลด้วยความเร็วสูง ไม่เหมือนกับ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสามารถปรับขนาดในแนวนอนข้ามเซิร์ฟเวอร์หลายร้อยหรือหลายพันเครื่อง ความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดของระบบ NoSQL ดีกว่าคุณสมบัติ ACID ของธุรกรรมที่เชื่อถือได้ NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่มีสคีมาหรือรูปแบบอิสระ ฐานข้อมูล NoSQL น่าจะมีไวยากรณ์ของตัวเองสำหรับจัดการข้อมูลและการสืบค้น ในทางกลับกัน ผลิตภัณฑ์ NoSQL สามารถใช้ไวยากรณ์เหมือน SQL ได้ในบางกรณีเท่านั้นเมื่อทำงานกับข้อมูล โหนดเซิร์ฟเวอร์แต่ละโหนดในคลัสเตอร์ที่ไม่มีการแชร์ทำงานโดยไม่ขึ้นกับโหนดอื่นๆ ทั้งหมด

ในระบบ NoSQL คุณสามารถได้รับประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานที่ดีขึ้นโดยการแลกเปลี่ยนที่แข็งแกร่งหรือความสอดคล้องในทันที กลไกการตรวจสอบข้อมูลที่เป็นทางเลือกของโซลูชัน NoSQL บางตัวรวมถึงการพิมพ์ข้อมูลและกลไกการตรวจสอบความถูกต้อง Apache Cassandra มีประเภทข้อมูลดั้งเดิมจำนวนมากที่ชวนให้นึกถึงประเภทที่พบใน SQL ปัญหาอื่น ๆ ของระบบ NoSQL คือการขาดคุณสมบัติบางอย่างที่ระบบ SQL จะได้รับประโยชน์ ระบบ NoSQL ที่มีแนวคิดคล้ายกันแต่ถูกนำไปใช้แตกต่างกันนั้นเป็นระบบที่พบได้บ่อยที่สุด แต่ละภาษาเหล่านี้มีชุดคำอุปมาอุปไมยและกลไกในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลของตนเอง หากคุณเปลี่ยนระบบ คุณอาจรู้สึกสับสน

การโอนย้ายจาก MongoDB ไปยัง CouchDB หรือในทางกลับกันจำเป็นต้องพิจารณาทั้งการเข้าถึงข้อมูลและอุปลักษณ์ทางโปรแกรม ในอนาคต เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงที่ราบรื่นระหว่างระบบ SQL และ NoSQL มีโอกาสที่ระบบฐานข้อมูลรุ่นต่อไปจะผสมผสานเข้ากับกระบวนทัศน์ ภาษา Cosmos DB ของ Microsoft ใช้ชุดพื้นฐานภายใต้ประทุนเพื่อจำลองระบบทั้งสองประเภทด้วยวิธีเดียวกันทุกประการ

ฐานข้อมูลบน คลาวด์ NoSQL ช่วยให้คุณจัดเก็บและดึงข้อมูลด้วยวิธีที่แตกต่างจากที่คุณจะพบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่รู้จักกันในชื่อ NoSQL หนึ่งในบริการฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ Cloud Bigtable ซึ่งมีฐานข้อมูล NoSQL ประสิทธิภาพสูงและได้รับการจัดการเต็มรูปแบบ ระบบมีความพร้อมใช้งานสูงถึง 99.999% และดำเนินการมากกว่า 5 พันล้านคำขอต่อวินาทีด้วยประสิทธิภาพสูงสุด ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับปริมาณงานเชิงวิเคราะห์และการดำเนินงานขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล Oracle Nosql คืออะไร

Oracle NoSQL Database เป็นที่เก็บคีย์-ค่าประสิทธิภาพสูง ปรับขยายได้สูง ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเตรียมที่เก็บข้อมูลที่เรียบง่าย แต่ทรงพลังสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน และการสร้างแบบจำลองข้อมูลอย่างง่าย

โมดูลการใช้งาน Spring Data สามารถพบได้ใน Oracle NoSQL SDK สำหรับ Spring Data สามารถใช้เชื่อมต่อกับ คลัสเตอร์ Oracle NoQL Database หรือ Oracle NoQL Cloud Service ได้ เพิ่มการพึ่งพา Maven ให้กับ pom.xml ของโครงการของคุณเพื่อใช้ SDK สามารถเลือกได้ตามสะดวกดังนี้ แอปพลิเคชัน Spring Oracle มีอยู่ที่ oracle.com/spring วิธีการกำหนดค่า nosqldb ต่อไปนี้แสดงไว้ด้านล่าง ในกรณีนี้ ควรกำหนดคลาสของเอนทิตี

สิ่งนี้ควรทำโดยสร้างไฟล์เก็บถาวรสำหรับ Nosql กำหนดคลาสแอ็พพลิเคชันหลัก ในการดำเนินการดังกล่าว คุณต้องติดตั้ง org.springframework.boot:spring-boot dependencies

Oracle Nosql ภายในองค์กร

การปรับใช้ Oracle NoSQL ภายในองค์กรจะอธิบายถึงฐานข้อมูลที่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรเอง ซึ่งตรงข้ามกับบริการบนระบบคลาวด์ การปรับใช้งานประเภทนี้มักถูกเลือกเพื่อความปลอดภัยและประสิทธิภาพที่ดีขึ้น รวมถึงต้นทุนที่ลดลง ในการปรับใช้ Oracle NoSQL ภายในองค์กร องค์กรต้องมีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่จำเป็น

คุณสามารถใช้บริการพร็อกซีเพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล NoSQL ที่มีอยู่โดยใช้ Oracle NoSQL Database Node.js SDK เมื่อไดรเวอร์อยู่ในโหมดปลอดภัย พร็อกซีจะสื่อสารกับไดรเวอร์ผ่านโปรโตคอล HTTPS ข้อมูลที่จำเป็นเพียงอย่างเดียวคือจุดสิ้นสุดของการสื่อสาร เป็นผลให้สามารถกำหนดค่าและใช้งาน kvstores ทั้งที่ปลอดภัยและไม่ปลอดภัยตามลำดับ การใช้ SDK จะสาธิตวิธีติดตั้ง กำหนดค่า และใช้ Oracle No-Structured-Objects-Drivers (OSD) ตรวจสอบว่าได้ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม NODE_EXTRA_CA_CERTS ก่อนเรียกใช้แอปพลิเคชันของคุณ ไฟล์เชนใบรับรอง เช่น driver.trust สำหรับ CA ของคุณ โดยทั่วไปจะใช้เพื่อตรวจสอบใบรับรองของ CA ของคุณ (rootCA.crt หรือ certificate.pem) ในขณะที่ใบรับรองที่ลงนามด้วยตนเอง เช่น driver.ft

ต้องระบุปลายทางการสื่อสารเพื่อเชื่อมต่อกับพร็อกซีในโหมดที่ไม่ปลอดภัย ข้อมูลจะถูกส่งผ่านโดยใช้คุณสมบัติ kvstore ซึ่งอธิบายไว้สามวิธีด้านล่าง เมื่อมีการส่งชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านโดยตรง จะมีความปลอดภัยน้อยกว่าเนื่องจากจัดเก็บเป็นข้อความธรรมดา เป็นไปได้ที่จะจัดเก็บข้อมูลรับรองในไฟล์แยกต่างหากที่ได้รับการป้องกันโดยสิทธิ์ในระบบไฟล์ ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลรับรองจะเข้าถึงได้เมื่อคุณต้องการเท่านั้น ทำให้ปลอดภัยยิ่งขึ้น ไฟล์ข้อมูลรับรองควรแบ่งออกเป็นรูปแบบต่อไปนี้

ฐานข้อมูล Oracle Nosql เทียบกับ Mongodb

มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการระหว่างฐานข้อมูล Oracle NoSQL และ MongoDB MongoDB ใช้โมเดลข้อมูลเชิงเอกสาร ในขณะที่ Oracle NoSQL Database ใช้โมเดลข้อมูลคู่คีย์-ค่า MongoDB ยังมีคุณสมบัติการค้นหาตามดัชนี ในขณะที่ Oracle NoSQL Database ไม่มี ประการสุดท้าย MongoDB เสนอคุณสมบัติความสามารถในการปรับขนาดที่เรียกว่าการแบ่งส่วนข้อมูล ในขณะที่ฐานข้อมูล Oracle NoSQL ไม่มี

MongoDB มาพร้อมกับความยืดหยุ่นที่เหลือเชื่อและตั้งค่าได้ง่าย หากคุณมีรูปแบบข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน Oracle NoSQL Database จะเหมาะสำหรับคุณ เป็นการดีกว่าที่จะได้รับฐานข้อมูล SQL สำหรับสถานการณ์ที่มีความจำเป็นในการลดความซ้ำซ้อนของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด ระบบฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ไม่มีอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกโดยทั่วไป เพื่อปรับปรุงความสามารถในการใช้งานของผู้ใช้ คุณต้องติดตั้งแอปพลิเคชันของบริษัทอื่นที่ช่วยให้คุณดูแบบแผนและเอกสารที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลได้อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น หากคุณไม่รู้จักผู้ดูแลระบบหรือ DBA ที่มีความรู้เกี่ยวกับ MongoDB คุณสามารถหาผู้ให้บริการโฮสต์ MongoDB ที่เชี่ยวชาญในบริการนี้ได้

Nosql หรือ Mongodb ไหนดีกว่ากัน?

คุณลักษณะขั้นสูงของ MongoDB ช่วยให้สามารถค้นหาฟิลด์หรือช่วงของข้อความค้นหา ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล MongoDB ปรับขนาดตามแนวนอนโดยใช้การแบ่งส่วนแทนการปรับขนาดตามปกติ

ฐานข้อมูล Nosql ให้ประโยชน์มากมาย

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่มีข้อได้เปรียบของฐานข้อมูล NoSQL ทั้งหมด ประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความทนทานล้วนเป็นประโยชน์ที่สำคัญ นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการการบำรุงรักษาและความสามารถในการปรับขนาดในระดับเดียวกับฐานข้อมูลแบบเดิม จึงสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากกว่า