การจัดระเบียบและจัดการฐานข้อมูล NoSQL

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น เนื่องจากจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยบริษัทและองค์กรต่างๆ เพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากสามารถปรับขนาดได้และมีความยืดหยุ่นสูง อย่างไรก็ตาม การจัดระเบียบและจัดการฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย ในบทความนี้ เราจะพูดถึงเคล็ดลับในการจัดระเบียบและจัดการฐานข้อมูล NoSQL

RDBMS และ NoSQL เป็นสองแนวทางที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงในการจัดเก็บข้อมูล โซลูชัน NoSQL มีให้ใช้งานในหลากหลายรูปแบบ ขึ้นอยู่กับโมเดลข้อมูลและวิธีการจำลองข้อมูล ตัวอย่าง (การนำไปใช้) สำหรับแต่ละประเภทและขอบเขตการใช้งานมีอยู่ที่นี่ region_id และ Industry_id ระบุลิงก์ไปยังตารางต่างประเทศ แทนที่จะเป็นสตริงข้อความ เช่น “Seattle Area” หรือ “Philanthropy” ปัจจัยต่าง ๆ ที่นำไปสู่การตัดสินใจ เป็นเรื่องของการทำซ้ำข้อมูลหากคุณต้องการจัดเก็บ ID หรือสตริงข้อความ ฐานข้อมูลต้องสามารถจัดการความสัมพันธ์ที่หลากหลายด้วยระดับความสามารถทางเทคนิคที่แตกต่างกัน เพื่อให้ฐานข้อมูลได้รับการทำให้เป็นมาตรฐาน ตัวอย่างเช่น Couchbase ไม่สนับสนุนความสัมพันธ์ที่หลากหลายด้วยระดับความสามารถทางเทคนิคที่แตกต่างกัน

นอกจากนี้ NoSQL ไม่สามารถดำเนินการแบบไดนามิกได้ ไม่รับประกันว่าผลิตภัณฑ์จะมีคุณสมบัติเป็นกรด หากคุณจำเป็นต้องทำธุรกรรมทางการเงินหรืองานอื่นๆ คุณสามารถใช้ฐานข้อมูล SQL หากคุณต้องการความยืดหยุ่นในการทำงานของแอปพลิเคชัน คุณควรหลีกเลี่ยง NoSQL ด้วย

โครงสร้างฐานข้อมูล Nosql เป็นอย่างไร

ฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล SQL) เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ตารางที่จัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โมเดลฐานข้อมูล ตามโมเดลข้อมูลมีอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL ที่หลากหลาย ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟเป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุด

ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประเภทเอกสารประกอบด้วยตารางคีย์-ค่า ตารางคอลัมน์กว้าง และกราฟ ค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บลดลงอย่างมาก ซึ่งส่งผลให้มีการพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL ในช่วงปลายยุค 2000 ระบบเหล่านี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากและมีความยืดหยุ่นอย่างมาก ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงคุณสมบัติบางส่วนที่พบในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่จำเป็นต้องมีการรวม การสืบค้นจึงใช้เวลาน้อยลง มีการใช้ข้อมูลอัจฉริยะมากมาย ตั้งแต่ข้อมูลสำคัญ (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงการใช้งานที่สนุกสนาน (เช่น กล่องทิ้งขยะคิตตี้อัจฉริยะที่อ่านค่า IoT ได้)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะดูว่าเมื่อใดและทำไมคุณจึงควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ เราจะพูดถึงความเข้าใจผิดบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL จากข้อมูลของ DB-Engines MongoDB เป็น ฐานข้อมูลแบบไม่สัมพันธ์ ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก บทช่วยสอนนี้จะแนะนำคุณตลอดกระบวนการค้นหาฐานข้อมูล MongoDB โดยไม่ต้องติดตั้งอะไรบนคอมพิวเตอร์ของคุณ คุณมีที่เก็บฐานข้อมูล MongoDB หากคุณสร้างคลัสเตอร์ ข้อมูลใน Atlas สามารถจัดเก็บไว้ในคลัสเตอร์ได้หลังจากที่คุณตั้งค่าคลัสเตอร์แล้ว คุณสามารถสร้างฐานข้อมูลด้วยภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น เช่น Ruby, Python หรือ PHP หรือคุณสามารถใช้ Atlas Data Explorer เพื่อดำเนินการด้วยตนเอง

ข้อมูลตัวอย่างของ Atlas จะถูกนำเข้าในตัวอย่างนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มาพร้อมกับข้อดีหลายประการนอกเหนือจากโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น การปรับขนาดแนวนอน การสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้า และการใช้งานที่ง่ายสำหรับนักพัฒนา การแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และการลบเอกสารสามารถทำได้ทั้งหมดโดยใช้ Data Explorer เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างแผนภูมิข้อมูลใน Atlas และ Atlas Data Lake ทำให้การแสดงภาพข้อมูลเป็นเรื่องง่าย

ฐานข้อมูล Nosql นั้นยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ตั้งแต่ต้นปี ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมอย่างมากเนื่องจากประสิทธิภาพและความยืดหยุ่นที่สูงกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ไม่เหมาะกับการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากยังไม่ใหญ่พอที่จะจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง แต่ก็มีประโยชน์สำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

Nosql มีการจัดระเบียบและมีโครงสร้างหรือไม่?

ฐานข้อมูล Nosql ไม่ได้รับการจัดระเบียบหรือโครงสร้างในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม โดยทั่วไปแล้วจะมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่า แต่สิ่งนี้มาพร้อมกับคุณสมบัติบางอย่างที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีให้ เช่น schema ที่เข้มงวด

Nosql Schemaless คืออะไร?

nosql schemaless หรือไม่ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าซึ่งตรงข้ามกับ ฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลที่ยืดหยุ่นมากขึ้นซึ่งช่วยให้สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลได้หลากหลายมากขึ้น รวมทั้งมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดเก็บและดึงข้อมูล

Nosql มีสคีมาหรือไม่

NoSQL มีสคีมาหรือไม่ ฐานข้อมูล SQL และฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีโครงสร้างสคีมาเหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โครงสร้างพื้นฐานสำหรับฐานข้อมูล NoSQL คือสิ่งที่เก็บข้อมูล และใช้ในฐานข้อมูล NoSQL ทั้งสี่ประเภท

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้สกีมาได้ดีหรือไม่ หนึ่งในหัวข้อที่น่าตื่นเต้นที่สุดใน การพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL คือการพัฒนาอัลกอริทึมและฐานข้อมูลด้วยข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL ได้พยายามที่จะเติมเต็มช่องว่างขนาดใหญ่ใน NoSQL ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา หากไม่มีสคีมา NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลในประเภทข้อมูลต่างๆ มากมาย เมื่อเขียนโค้ด สิ่งสำคัญคือต้องสร้างสมดุลระหว่างการให้บริการหลายฟังก์ชันและทำให้ง่ายพอที่จะตอบสนองทุกฟังก์ชัน ในขั้นตอนถัดไป คีย์หลักสำหรับฐานข้อมูลจะถูกสร้างขึ้น ส่วนต่อไปนี้อาจรวมถึงหน่วยงานธุรกิจ ข้อกำหนดของผู้ใช้ และข้อกำหนด

หนึ่งในขั้นตอนที่สำคัญที่สุดในกระบวนการนี้คือการทำความเข้าใจว่าฐานข้อมูล NoSQL ใช้คีย์หลักอย่างไร ฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฐานข้อมูล NoSQL อาจถูกทิ้งไว้ในตัวเองและไม่สามารถจัดทำแผนได้ ซึ่งอาจนำไปสู่อนาธิปไตย การใช้สคีมาอาจเป็นประโยชน์ การออกแบบดัชนีคล้ายกับขั้นตอนข้างต้น แต่ขึ้นอยู่กับสิ่งที่จำเป็น มันแตกต่างกันอย่างมากขึ้นอยู่กับจำนวนคะแนนที่เลือก

สามารถใช้ ฐานข้อมูล Json เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ต้องการคำขอหลายรายการในลำดับใดก็ได้ เนื่องจากใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพ และรวดเร็วในการสืบค้น เมื่อฐานข้อมูล JSON ได้รับความนิยมมากขึ้น และนักพัฒนาก็เริ่มมีความรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลใหม่นี้มากขึ้น พวกเขาควรเริ่มมองหาวิธีรวมเข้ากับแอปของตน

ประโยชน์และความเสี่ยงของฐานข้อมูล Nosql

ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงเขียนได้อย่างชัดเจนเพื่อให้สคีมามีความยืดหยุ่น กระบวนการนี้มีประโยชน์สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้าง เนื่องจากไม่มีการควบคุมข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จึงสามารถพัฒนาเป็นข้อมูลเชิงศิลปะที่ลดคุณค่าของข้อมูลได้

ฉันควรเก็บอะไรไว้ใน Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแบบดั้งเดิม ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูล nosql มักถูกใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่น ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจากโซเชียลมีเดียหรือเว็บล็อก

วิทยาการข้อมูลครอบคลุมสาขาย่อยทั้งหมดของวิทยาการข้อมูลและเป็นรากฐานของสาขาย่อยทั้งหมด ส่วนใหญ่คุณจะต้องใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ภาษาของ DBMS จำเป็นสำหรับการโต้ตอบและการสื่อสาร SQL (Structured Query Language) เป็นภาษาที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS คำเดียวกันนี้ถูกใช้ในด้านของฐานข้อมูลมาระยะหนึ่งแล้ว และเรียกอีกอย่างว่าฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก แต่จะเก็บข้อมูลเป็นชุดของระเบียนและตาราง แทนที่จะเป็นเพียงการจัดเก็บข้อมูลตามรูปแบบมาตรฐาน ได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ

ฐานข้อมูลกราฟคือโครงสร้างข้อมูลประเภทหนึ่งที่เน้นกราฟ เชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า หรือเชิงคอลัมน์ MongoDB เป็นฐานข้อมูล Python ที่ใช้โมเดลเชิงเอกสาร ตามผู้สนับสนุน ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสร้างโครงสร้างข้อมูลที่ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมได้มากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเข้มงวดกว่า มีประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า และมีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่า หากคุณเป็นมือใหม่ SQL และ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ หนึ่งในนั้นอาจเป็นประโยชน์ ในขณะที่อีกอันอาจเป็นผลเสีย และคุณควรเลือกสิ่งที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด โดยพิจารณาจากข้อมูล แอปพลิเคชัน และความเร็วของการพัฒนา ท้ายที่สุด ฉันไม่สามารถพูดได้ว่า SQL เหนือกว่า NoSQL หรือวิธีการเขียน หากคุณฟังข้อมูลของคุณ คุณจะตัดสินใจได้ดีที่สุด

มีหลายปัจจัยที่ส่งผลให้ MongoDB ได้รับความนิยม
ผลิตภัณฑ์นี้ใช้งานง่าย จำนวนผู้ใช้สามารถปรับขยายได้ สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ ธุรกิจที่ต้องการฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง ปรับขนาดได้ และเรียบง่ายสามารถเลือก MongoDB ได้ ความสามารถของ MongoDB ในการจัดการข้อมูลจำนวนมากทำให้เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการโซลูชันที่สามารถตอบสนองความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

ฐานข้อมูล Nosql: ไม่ใช่ทางออกที่ดีที่สุดเสมอไป

ตลาดสำหรับฐานข้อมูล NoSQL กำลังขยายตัวในอุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ ข้อมูลที่ซับซ้อนกว่าฐานข้อมูล SQL สามารถจัดเก็บได้อย่างมีประสิทธิภาพในฐานข้อมูลเหล่านี้ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจใช้เวลาสักครู่ในการสืบค้นข้อมูล นอกจากนี้ยังจัดการและตั้งค่าได้ยากกว่า ด้วยเหตุนี้ การพิจารณาว่าการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นทางออกที่ดีที่สุดสำหรับโปรเจกต์ของคุณจึงเป็นสิ่งสำคัญหรือไม่ มีฐานข้อมูล NoSQL ประเภทต่างๆ ซึ่งแต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นตัวอย่างที่ดีของสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล NoSQL แต่ละรายการในฐานข้อมูลคีย์-ค่าสามารถแยกแยะได้ด้วยตัวระบุเฉพาะและค่าของมัน โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทนี้ใช้งานง่ายกว่าฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ และใช้เวลาสืบค้นเร็วกว่า ฐานข้อมูล NoSQL อีกประเภทหนึ่งคือที่เก็บคอลัมน์กว้าง ซึ่งเป็นฐานข้อมูลที่ใช้งานง่ายกว่า ตาราง แถว หรือคอลัมน์ไดนามิกคือข้อมูลที่เก็บไว้ ฐานข้อมูลประเภทนี้มีประโยชน์สำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในไฟล์จำนวนมาก โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะสืบค้นได้เร็วกว่าฐานข้อมูล NoSQL แต่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเรียกใช้การสืบค้นได้เร็วกว่าฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ การรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL อาจทำได้ยากกว่าการรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลในฐานข้อมูล SQL คุณต้องเลือก ประเภทฐานข้อมูล ที่ถูกต้องสำหรับโครงการที่ต้องการ ทั้ง SQL และ NoSQL เป็นองค์ประกอบสำคัญของการพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่ เนื่องจากทั้งคู่มีจุดแข็งและจุดอ่อน การเลือกสิ่งที่ถูกต้องสำหรับแต่ละโครงการจึงจำเป็นต้องใช้ความคิดอย่างมาก

การออกแบบฐานข้อมูล Nosql

เป็นวิธีการที่มุ่งเน้นแอปพลิเคชันในการสร้างแบบจำลองข้อมูล NoSQL ซึ่งเน้นที่วิธีการสืบค้นข้อมูลของแอปพลิเคชันมากกว่าวิธีกำหนดความสัมพันธ์ภายในข้อมูลตามความหมาย ด้วยเหตุนี้ หลักการออกแบบฐานข้อมูล NoSQL จึงให้ความสำคัญกับความยืดหยุ่นของข้อมูลมากกว่าหลักการออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือแยกออกจากแถวและคอลัมน์ของ แบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นเรื่องปกติที่ผู้คนจะเชื่อว่าฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีรูปแบบข้อมูลใดๆ สคีมาเกิดจากการอธิบายว่าข้อมูลจะถูกจัดระเบียบอย่างไร ความแตกต่างเหล่านี้จะสะท้อนให้เห็นในแบบจำลองข้อมูลสำหรับฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทหลักแต่ละประเภท ด้วยเหตุนี้ การออกแบบสคีมาจะวนซ้ำตลอดอายุการใช้งานของแอปพลิเคชัน การประเมินโมเดลข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานเป็นองค์ประกอบสำคัญของการเลือกฐานข้อมูล NoSQL เอกสารแต่ละฉบับมีฟิลด์และค่าสองคู่ ซึ่งโดยทั่วไปจะถูกจัดเก็บไว้ในประเภทข้อมูลและโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย

ภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพจำนวนหนึ่งได้รับการพัฒนาเพื่อใช้ประเภทค่าฟิลด์ที่หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยแถวที่มีคีย์และตระกูลคอลัมน์ ซึ่งเรียกว่าคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทแต่ละประเภทมีโครงสร้างที่เก็บข้อมูลในนั้น จำนวนความยืดหยุ่นในการจัดระเบียบข้อมูลนั้นน่าทึ่งมาก ไม่ว่าจะถึงขั้นถูกตราหน้าว่าไม่เกี่ยวข้องทางความหมายก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟจะใช้ภาษาคิวรีเฉพาะสำหรับฟังก์ชันคิวรี

สถาปัตยกรรมข้อมูล Nosql ประเภทต่างๆ

มี รูปแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล NoSQL มากมาย มีหลายคน - ฐานข้อมูลแบบกระจาย *br> - ฐานข้อมูลแบบกระจาย *br> - ฐานข้อมูลแบบกระจาย *br> [br]ร้านค้า. ที่เก็บคีย์-ค่าจะอยู่ในที่เก็บคีย์-ค่า br> เป็นไปได้ที่จะดำเนินการขยายขนาดระบบไฟล์

ไดอะแกรมฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ไม่เหมาะสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ไม่มีชื่อหรือข้อจำกัดสำหรับไดอะแกรมการสร้างแบบจำลองข้อมูลใน NoSQL ซึ่งคล้ายกับไดอะแกรม ER หรือคลาส เป้าหมายของ กฎความสัมพันธ์ NoSQL แบบผ่อนคลาย คือให้นักพัฒนามีจุดเริ่มต้นง่ายๆ เป็นความคิดที่ดีเสมอที่จะวางแผนล่วงหน้าสำหรับการดำเนินการอ่านและเขียนในระหว่างกระบวนการสร้างแบบจำลอง ห้ามแทรกเอกสารหรือการอ้างอิงลงในเอกสารอื่นเมื่อจำนวนเอกสารเพิ่มขึ้น เนื่องจากจะมีรายการให้เพิ่มอยู่เสมอ เราจึงไม่สามารถฝังหรือเพิ่มรหัสเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลอ้างอิงของผลิตภัณฑ์ได้ หากคุณต้องการจัดระเบียบธุรกรรมหลายรายการ คุณสามารถทำได้ในคอลเลกชั่นอื่นหรือโดยมีช่องระบุเฉพาะ (เช่น รหัสธุรกรรม) สำหรับแต่ละธุรกรรมที่ทำพร้อมกัน การสร้างแบบจำลองข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้ข้อกำหนดและหลักการออกแบบเดียวกันกับ SQL

เพื่อจุดประสงค์นี้ ควรใส่สัญลักษณ์ที่ใช้ในแผนภาพเสมอเพื่อให้ผู้อ่านสามารถอ่านได้ง่าย ธุรกรรมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์นั้นเป็นทางเลือกที่สมบูรณ์และสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการได้ เมื่อแอปพลิเคชันได้รับการพัฒนา อาจต้องปรับปรุงไดอะแกรมพื้นฐาน

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นที่นิยมมากขึ้น

เมื่อออกแบบฐานข้อมูล nosql จะมีความยืดหยุ่นมากกว่าการออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ความแตกต่างหลักระหว่างโมเดลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือวิธีที่ข้อมูลถูกทำให้เป็นมาตรฐานไปยังตารางที่มีโครงสร้างคงที่ ฐานข้อมูล Nosql ใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นเพื่อแปลงข้อมูลเป็นเอกสาร โมเดลนี้ช่วยให้ได้โมเดลข้อมูลที่คล่องตัวมากขึ้น ซึ่งเหมาะสำหรับการจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL กลายเป็นเรื่องธรรมดามากขึ้นเรื่อยๆ ในการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูลเอกสารล้วนคือ DBMS ที่สามารถจำแนกได้เป็นสี่ประเภท: ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลเอกสารประกอบด้วยข้อมูลมากกว่าตารางในฐานข้อมูลเอกสารล้วน เนื่องจากมีความคล่องตัวมากขึ้น จึงง่ายต่อการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่สามารถจัดการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ที่เก็บคีย์-ค่า เช่น ฐานข้อมูลเอกสารล้วน สามารถเรียกใช้การค้นหาได้เช่นกัน ฐานข้อมูลแบบกว้างคอลัมน์ เช่นเดียวกับที่เก็บคีย์-ค่าและที่เก็บแบบเรียงตามคอลัมน์ ให้ทั้งพื้นที่จัดเก็บแบบคอลัมน์และที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลกราฟคล้ายกับฐานข้อมูลแบบกว้างตรงที่เก็บข้อมูลแบบกราฟและข้อมูลแบบกว้าง โมเดล NoSQL มีความหลากหลายมากกว่าโมเดลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของการออกแบบฐานข้อมูล

ตัวอย่างสคีมาฐานข้อมูล Nosql

ไม่มีมาตรฐานสำหรับฐานข้อมูล Nosql ดังนั้นแต่ละฐานข้อมูลจึงมีสคีมาเฉพาะของตนเอง อย่างไรก็ตาม สคีมาตัวอย่างสำหรับฐานข้อมูล Nosql อาจมีลักษณะดังนี้:
{
“ฐานข้อมูล”: {
“ตาราง”: {
"ตารางที่ 1": {
“คอลัมน์”: {
“คอลัมน์ 1”: “ประเภทข้อมูล 1”,
“คอลัมน์ 2”: “ประเภทข้อมูล 2”
},
“แถว”: {
“แถวที่ 1”: {
“คอลัมน์ 1”: “ค่า 1”,
“คอลัมน์ 2”: “ค่า 2”
},
“แถวที่ 2”: {
“คอลัมน์ 1”: “ค่า 3”,
“คอลัมน์ 2”: “ค่า 4”
}
}
},
“table2”: {
“คอลัมน์”: {
“คอลัมน์ 1”: “ประเภทข้อมูล 1”,
“คอลัมน์ 2”: “ประเภทข้อมูล 2”
},
“แถว”: {
“แถวที่ 1”: {
“คอลัมน์ 1”: “ค่า 1”,
“คอลัมน์ 2”: “ค่า 2”
},
“แถวที่ 2”: {
“คอลัมน์ 1”: “ค่า 3”,
“คอลัมน์ 2”: “ค่า 4”
}
}
}
}
}

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาที่ตายตัวเพื่อจัดการข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับการจัด เก็บข้อมูล แบบกระจายที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บจำนวนมาก Google, Twitter, Facebook และบริษัทอื่นๆ ต่างก็ใช้ NoSQL สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปแบบเรียลไทม์ ข้อมูลจากฐานข้อมูลคีย์-ค่าจะถูกจัดเก็บและเรียกใช้เป็นคีย์ในคู่คีย์-ค่า ในฐานข้อมูล NoSQL อาร์เรย์สามารถใช้เป็นตัวอย่างของอาร์เรย์ที่เชื่อมโยง พจนานุกรมสามารถใช้เพื่อจัดกลุ่มและจัดระเบียบข้อมูล และอื่นๆ ประเภทเอกสารมักใช้ในระบบการจัดการเนื้อหา แพลตฟอร์มบล็อก และการวิเคราะห์ตามเวลาจริง ฐานข้อมูลฐานกราฟใช้สำหรับเครือข่ายสังคม โลจิสติกส์ และข้อมูลเชิงพื้นที่เป็นหลัก

ดูคำจำกัดความได้โดยใช้ MapReduce ใน CouchDB ตามนโยบายนี้ ที่เก็บข้อมูลที่ มีโมเดลแบบกระจายไม่สามารถรับประกันเงื่อนไขมากกว่าสองในสามเงื่อนไข ความสอดคล้องของข้อมูล: จำเป็นอย่างยิ่งที่ข้อมูลจะต้องสอดคล้องกันแม้ว่าการดำเนินการจะเสร็จสิ้นแล้วก็ตาม เนื่องจากความทนทานต่อพาร์ติชันของระบบ การสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์ควรมีความเสถียรแม้ว่าจะไม่เป็นเช่นนั้นก็ตาม

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากนักพัฒนาพยายามใช้ประโยชน์จากความยืดหยุ่นและความเร็ว ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย เนื่องจากมีความยืดหยุ่นสูง ฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ DynamoDB, Riak และ Redis นอกเหนือจาก DynamoDB และ Riak