Plyset: แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่ทรงพลัง

Plyset เป็น แพลตฟอร์มการจัดการข้อมูล ที่ช่วยให้องค์กรจัดการข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ให้มุมมองที่เป็นหนึ่งเดียวของข้อมูล โดยไม่คำนึงถึงแหล่งที่มา และช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานกับข้อมูลได้อย่างมีโครงสร้างและมีประสิทธิภาพมากขึ้น Plyset รองรับทั้งฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ทำให้เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับการจัดการข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย นอกจากนี้ Plyset ยังนำเสนอคุณสมบัติมากมายที่ทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจัดการข้อมูล รวมถึงการกำกับดูแลข้อมูล ความปลอดภัยของข้อมูล และคุณภาพของข้อมูล

Mongodb เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีอยู่มากมาย Mongo ถือเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก

นี่คือตัวอย่างง่ายๆ ของ MongoDB ฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสาร การจัดการลูกค้าได้รับการจัดการโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในสำนักงานขายชิ้นส่วนพลาสติก สำหรับลูกค้ารายเดียว แผ่นงานหรือตารางข้อมูลจะกระจายไปตามตารางหลายสิบตาราง เป็นผลให้แอปพลิเคชันใช้งานยากขึ้นและมีข้อเสียบางประการ มันถูกใช้เป็นบริการบนคลาวด์มานานแล้วเนื่องจากได้รับการพัฒนาสำหรับคลาวด์ ความสามารถของ MongoDB ช่วยให้สามารถประสานงานกับเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องเพื่อจัดเก็บข้อมูล ซึ่งแตกต่างจาก ฐานข้อมูลแบบเดิม MongoDB จึงมีข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนหนึ่งเนื่องจากใช้โมเดลเอกสาร MongoDB เช่นเดียวกับระบบกระจาย

MongoDBDB Atlas ทำให้การใช้ MongoDB เป็นบริการเป็นเรื่องง่ายโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการจัดการฐานข้อมูล บทช่วยสอนทีละขั้นตอนนี้จะนำคุณสู่ขั้นตอนการติดตั้ง MongoDB บน ​​Windows 10 ตลอดจนการกำหนดค่าพื้นฐาน ในบทช่วยสอนนี้ เราจะมุ่งเน้นไปที่การติดตั้งฐานข้อมูลพื้นฐาน ในการเตรียมคอมพิวเตอร์ของคุณให้พร้อมในครั้งแรก คุณควรทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเพียงเล็กน้อยเท่านั้น Explorer สามารถพบได้ในโฟลเดอร์ Windows File Explorer คุณสามารถคัดลอกเส้นทางไฟล์ไปยังคลิปบอร์ดได้โดยคลิกขวาที่นี่ จากนั้นเลือกคัดลอกที่อยู่ หลังจากเลือกใหม่ ให้คัดลอกพาธของการติดตั้ง MongoDB จากคลิปบอร์ดโดยใช้ CTRL-V และหากไม่มีข้อผิดพลาดปรากฏขึ้น แสดงว่าเราติดตั้ง MongoDB สำเร็จแล้ว

ตอนนี้การติดตั้ง MongoDB สามารถเริ่มต้นและทดสอบได้โดยพรอมต์คำสั่ง ผู้ดูแลระบบ การกำหนดค่า และโลคัลของฐานข้อมูลทั้งสามควรมองเห็นได้ด้วยคำสั่ง show dbs เพื่อพิจารณาการทำงาน เราสามารถสร้าง ฐานข้อมูล NeueDB ของเราเองได้

การสนับสนุนข้อมูล JSON ใหม่ใน SQL Server 2016 ทำให้ใช้งาน MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ได้ง่ายขึ้น MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ทรงพลังมากที่สามารถปรับขนาดในแนวนอนโดยใช้การแบ่งส่วนข้อมูล MongoDB มีความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากอันเป็นผลมาจากสิ่งนี้ SQL Server 2016 เข้าใจ JSON แล้ว ทำให้ MongoDB และ SQL Server สามารถสื่อสารระหว่างกันได้อย่างง่ายดาย ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจจะสามารถจัดการและจัดเก็บข้อมูล JSON อันเป็นผลจากความร่วมมือนี้ได้อย่างง่ายดาย

ทำไม Mongodb ถึงเป็น Mcq ของฐานข้อมูล Nosql

MongoDB เป็นหนึ่งใน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด แต่ละคอลเลกชันมีเอกสาร JSON ด้วย MongoDB การจัดเก็บโมเดลข้อมูลแทบทุกรูปแบบนั้นค่อนข้างง่าย ซึ่งสามารถแสดงเป็น JSON หรือข้อความธรรมดาก็ได้ Database-as-a-service (DBaaS) ช่วยให้ไคลเอ็นต์และเซิร์ฟเวอร์เข้าถึงฐานข้อมูลได้

Mongodb Sql หรือ Nosql คืออะไร?

แอปพลิเคชันฐานข้อมูล เช่น MongoDB ใช้โมเดลเอกสารที่ไม่สัมพันธ์กัน ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นฐานข้อมูลแบบ NoSQL (Nosql = Not-only-sql) ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น Oracle, MySQL หรือ Microsoft SQL Server

ข้อใดใช้ไม่ได้กับ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับโครงการ Big Data เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล nosql ไม่เหมาะสำหรับการทำธุรกรรมหรือแอปพลิเคชันที่ต้องการความสอดคล้องของข้อมูลในระดับสูง

คุณจะต้องรู้ว่าสิ่งเหล่านี้ใช้เพื่ออะไรก่อนที่จะใช้ เป็นฐานข้อมูลที่มีข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ในการจัดการข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภท ฐานข้อมูลเอกสารเป็นแบบจำลองข้อมูลที่ประกอบด้วยอาร์เรย์เชื่อมโยง (แผนที่หรือพจนานุกรม) ซึ่งชุดของคู่คีย์-ค่าแทนข้อมูล เหมาะสำหรับการจัดการการตั้งค่าเซสชันและการแคชในเว็บแอปพลิเคชัน ร้านค้ากราฟมีโหนดและขอบในโครงสร้างข้อมูล แบบจำลองเหล่านี้ นอกเหนือจากระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ สามารถใช้สำหรับแผนการเดินทาง การจอง และอื่นๆ

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถรวมข้อมูลขนาดใหญ่ ต้นทุนต่ำ สเกลต่ำ และส่วนประกอบแบบโอเพ่นซอร์สได้ ฐานข้อมูลเหล่านี้จึงได้รับความนิยม ฐานข้อมูล NoSQL มาพร้อมกับคุณลักษณะด้านความปลอดภัยบางประการที่ทำให้เข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น ในการเลือกฐานข้อมูล คุณต้องพิจารณาการกำหนดค่าตามความชอบ ความต้องการทางธุรกิจ ปริมาณ และความหลากหลายของข้อมูล

ขอแนะนำให้ใช้ NoSQL ในการพัฒนาชุดข้อมูลขนาดใหญ่เนื่องจากข้อดีและข้อเสีย ข้อได้เปรียบของ NoSQL ที่เหนือกว่าวิธีดั้งเดิมคือสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม มีความเสี่ยงที่จะไม่สอดคล้องกันหากข้อมูลไม่ได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม หากไม่มีการเปลี่ยนแปลงปริมาณข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญ ฐานข้อมูล SQL เป็นทางเลือกที่ดีกว่า

ข้อใดใช้ไม่ได้กับ Nosql

ข้อใดต่อไปนี้ไม่ใช่ฐานข้อมูล NoSQL Microsoft SQL Server เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ พัฒนาโดย Microsoft

ทำไม Nosql ถึงไม่ใช่ตัวเลือกที่ดี?

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ทำธุรกรรม ACID ดังนั้นจึงไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุด คุณสมบัติประเภทนี้รวมไว้ในธุรกรรมขั้นสุดท้ายของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ได้ยาก หากคุณสมบัติเหล่านี้ใช้ NoSQL เนื่องจากไม่ได้ใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง จึงทำงานได้ไม่ดีกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง

แอปพลิเคชั่น Nosql คืออะไร?

ข้อมูลสามารถจัดเก็บและเรียกใช้โดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL ในรูปแบบต่างๆ นอกเหนือจากพื้นที่จัดเก็บแบบตารางซึ่งมักพบในฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ไม่ต้องการตารางภายนอกเพื่อดึงหรือจัดเก็บข้อมูล

ซอฟต์แวร์ใดที่ใช้สำหรับ Nosql

มีซอฟต์แวร์หลากหลายที่ใช้สำหรับฐานข้อมูล nosql ตัวเลือกยอดนิยมบางตัว ได้แก่ MongoDB, Apache Cassandra และ Apache HBase ฐานข้อมูลเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อให้มีประสิทธิภาพสูง ปรับขนาดได้ และความพร้อมใช้งาน

BangDB คือฐานข้อมูล NoSQL สมัยใหม่ที่ผสานรวม AI, สตรีมมิ่ง, กราฟ, การวิเคราะห์ และคลังข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียว ธุรกิจสามารถลดต้นทุนด้วยกระบวนการอัตโนมัติในขณะที่ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลโดยใช้ CloverDX ความสามารถของ Ontotext GraphDB ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมโยงข้อมูลที่หลากหลาย จัดทำดัชนีสำหรับการค้นหาความหมาย และเพิ่มการวิเคราะห์ข้อความสำหรับกราฟความรู้ขนาดใหญ่ การจัดการเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ และคอลัมน์กว้างเป็นคุณลักษณะบางอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ที่ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ ผู้ขายจ่ายเงินให้เราเพื่อรับการเข้าชมเว็บและการขาย ดังนั้นเราจึงให้ Capterra แก่ผู้ใช้ฟรี ฉันต้องการใช้ ฐานข้อมูล NoQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลของฉัน

คลังข้อมูลที่จัดเก็บและดึงข้อมูลอย่างรวดเร็วและง่ายดาย นอกจากความยืดหยุ่นแล้ว ยังขับเคลื่อนการปฏิวัติฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและใช้งานง่าย MongoDB จึงเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูล เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก เหมาะอย่างยิ่งสำหรับเว็บแอปพลิเคชันและแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ แม้ว่า SQL จะเป็นรูปแบบฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมานานหลายปี แต่ก็ไม่ใช่รูปแบบฐานข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุดในขณะนี้ แอปพลิเคชันที่ต้องการการควบคุมข้อมูลมากขึ้นและต้องการประสบการณ์การใช้ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมมากขึ้น ทำให้ตัวเลือกนี้เป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้ SQL ยังมีระดับความน่าเชื่อถือที่สูงกว่าและเรียนรู้ได้ง่ายกว่า NoSQL ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาซอฟต์แวร์ในปัจจุบัน ทั้ง SQL และ NoSQL มีความสำคัญอย่างยิ่ง แม้ว่าแต่ละส่วนจะมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง แต่ทั้งหมดก็มีส่วนทำให้เกิดโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลายและเชื่อถือได้สำหรับแอปพลิเคชันในปัจจุบัน

Mongodb เป็นที่เก็บเอกสาร Nosql ที่ยอดเยี่ยม

เป็นตัวเลือกฐานข้อมูล nosql ที่ยอดเยี่ยมเพราะใช้ โมเดลที่เก็บเอกสาร NoSQL ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด นอกจากนี้ MongoDB ยังใช้งานง่ายมาก ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับทีมหรือธุรกิจที่มีประสบการณ์เกี่ยวกับฐานข้อมูลเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย

Snowflake รองรับ Nosql หรือไม่

เนื่องจากใช้ sql จึงมีข้อได้เปรียบที่แตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL เช่น Cassandra และ MongoDB ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งต้องได้รับการประมวลผลล่วงหน้าและโหลดในช่วงเวลาหลายชั่วโมงหรือเป็นวัน การสืบค้นข้อมูล JSON, XML, Parquet และ Avro ใน Snowflake นั้นทำได้ง่ายโดยใช้ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

ฐานข้อมูล Snowflake เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการฐานข้อมูล SQL ที่สมบูรณ์ เนื่องจากเหมาะสำหรับ Tableau, Excel และแอปพลิเคชันผู้ใช้ยอดนิยมอื่น ๆ อีกมากมาย MongoDB ซึ่งเก็บข้อมูลในเอกสารสามารถดึงข้อมูลได้เร็วกว่า Snowflake ซึ่งเก็บข้อมูลเป็นแถวและคอลัมน์ นอกจากนี้ยังทำงานได้ดีเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ภาษาฐานข้อมูล sql มาตรฐาน มักใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ฐานข้อมูล sql จะช้าเกินไป

ฐานข้อมูลเอกสารมีข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากมีข้อมูลมากกว่า ธุรกิจสมัยใหม่ต้องการ โซลูชันการจัดการข้อมูล ที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงวัตถุที่สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบของเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบกว้างคอลัมน์ หรือฐานข้อมูลกราฟ บริษัททั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว มีแนวโน้มสำคัญห้าประการที่ทำให้เกิดปัญหากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ในแง่ของเทคโนโลยี เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงไม่มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาแบบ Agile เนื่องจากเป็นอุปสรรคสำคัญ การใช้งาน NoSQL กำหนดรูปแบบแอปพลิเคชันเป็นประเภทของรูปแบบข้อมูล

การใช้งาน NoSQL ไม่ได้ระบุว่าจะต้องสร้างแบบจำลองข้อมูลอย่างไร ในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON เป็นรูปแบบพฤตินัย ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการใช้เฟรมเวิร์ก ORM เพื่อทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาคิวรี SQL เป็น JSON ที่เปิดตัวใน Couchbase Server 4.0 เป็นภาษาคิวรีที่มีประสิทธิภาพ ภาษาสคริปต์นี้สามารถดำเนินการคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐาน เช่นเดียวกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ ความยืดหยุ่นโดยธรรมชาติของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL – ด้วยสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดออกและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว – ให้ประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่น่าสนใจ ผลจากการมีส่วนร่วมของลูกค้าที่เพิ่มขึ้นผ่านแอปพลิเคชันมือถือและเว็บ การมีเว็บไซต์ที่เข้าถึงได้จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย ใช้เพื่อเก็บข้อมูลและกระจายข้อมูล สามารถปรับใช้ได้ทุกขนาด และสามารถจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ในทุกระดับ การจำลองแบบในตัวของฐานข้อมูล NoSQL ระหว่างศูนย์ข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติทั้งหมด สิ่งที่ต้องมีคือซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ยังช่วยอำนวยความสะดวกในการจำลองข้อมูลทันที อัตโนมัติ และเป็นอิสระ ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้แอปพลิเคชันในการรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบความล้มเหลวและทำการกู้คืนด้วยตนเอง เมื่อ NoSQL กลายเป็น เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด ในปัจจุบัน แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ Internet of Things (IoT) จะยิ่งต้องพึ่งพา NoSQL มากขึ้นไปอีก

สถาปัตยกรรมแบบไฮบริดคือการรวมกันของโมเดลฐานข้อมูลต่างๆ เมื่อรวมกันแล้ว SQL และ NoSQL จะสามารถทำงานในสถาปัตยกรรมแบบไฮบริดได้ ซึ่งจะทำให้คุณสามารถทำงานร่วมกันในระบบเดียวได้ ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในรูปแบบที่ยืดหยุ่นและใช้งานง่าย
ไม่มีคำที่ดีกว่าสำหรับมัน ตราบใดที่เราทำได้ ฉันจะยังคงกล่าวถึง Data Lake ต่อไป และฉันจะปล่อยมันไปให้นานที่สุดเท่าที่จะทำได้ ความสำคัญของ Big Data คือเป็นข้อมูลเพียงอย่างเดียว NoSQL isrelational; และ Data Lake ยังคงมีอยู่

3 ฐานข้อมูล Nosql ตามคอลัมน์ที่ยอดเยี่ยม

เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์มีประสิทธิภาพอย่างมากในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ ทำให้เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ต้องการการเข้าถึงที่รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ Cassandra เป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ โปรแกรมนี้เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ทั้งรวดเร็วและง่ายในการสืบค้น Cassandra สามารถจัดการกับข้อมูลนับล้านแถวได้ และมีความยืดหยุ่นสูง อีก ฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยม คือ HBase เมื่อคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลอย่างเร่งรีบ เหมาะอย่างยิ่ง HBase ไม่เพียงแต่สามารถจัดการแถวข้อมูลจำนวนมากเท่านั้น แต่ยังสามารถปรับขนาดได้อย่างมากอีกด้วย เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับใช้ในคลังข้อมูล สามารถจัดการกับข้อมูลนับสิบล้านแถวและปรับขนาดได้สูง ทำให้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลในอุดมคติ