PostgreSQL: ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีคุณสมบัติ NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และความยืดหยุ่น PostgreSQL เป็นระบบจัดการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ที่ได้เพิ่มการรองรับฟีเจอร์ NoSQL ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในบทความนี้ เราจะมาดูคุณลักษณะบางอย่างของ NoSQL ที่ PostgreSQL มีให้

หมวดหมู่นี้รวมถึงที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ และฐานข้อมูล NoSQL ฉันคิดว่ามันน่าสนใจที่ได้เห็นว่าฉันสามารถจัดการกับออบเจกต์ในฐานข้อมูลของฉันได้อย่างไร ด้วยวิธีเดียวกับที่ฉันจัดการกับออบเจกต์ในโปรแกรมของฉัน หนึ่งในโซลูชั่นที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ ORM (object-relational mapper) ซึ่งสามารถใช้ในการเขียนโปรแกรมกับวัตถุได้ ใน Web APIs มีความต้องการพื้นที่จัดเก็บ JSON และความสามารถในการค้นหาและดึงข้อมูลเพิ่มขึ้น ฉันต้องการจัดเก็บชุดผลลัพธ์ในประเภทพื้นที่จัดเก็บที่เข้าใจรูปแบบนั้น และอนุญาตให้ฉันค้นหาและดึงผลลัพธ์ได้ นอกเหนือจากการมีที่เก็บคีย์-ค่าแล้ว นักพัฒนาสามารถสร้างตัวเลือกใหม่ด้วย Postgres คุณลักษณะเหล่านี้ไม่จำเป็นสำหรับทุกแอปพลิเคชัน แต่อาจมีประโยชน์และปรับปรุงให้ดียิ่งขึ้น HStore เป็นประเภทข้อมูลที่คล้ายกับ INTEGER, TEXT และ XML นอกเหนือจาก INTEGER และ TEXT

สามารถใช้คีย์ของ HStore เพื่อเข้าถึงค่าต่างๆ ตารางแฮชในตารางบุคคลจะมีแถวที่มีคีย์หรือค่าใดๆ สตริงข้อความใช้แทนคีย์และค่าในคอลัมน์ HStore ตัวดำเนินการของ HStore สามารถทำให้การใช้ดัชนีที่ปรับปรุงแล้วทำได้ง่ายและรวดเร็วที่สุด นี่เป็นการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นเพราะหมายความว่าตอนนี้ดัชนี GiN และ GIST รองรับคอลัมน์ HStore และสามารถทำงานได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ข้อมูลไบนารีถูกจัดเก็บในรูปแบบไบนารี ซึ่งเร็วกว่าและกะทัดรัดกว่าข้อมูลที่เป็นข้อความ นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะใช้ดัชนี GIN และ GIST เดียวกันกับที่ตอนนี้ทำงานได้ดีกับข้อมูล HStore กับข้อมูล JSONB

ส่วนข้อความของ HStore ของ Postgres คือสิ่งที่ฉันชอบมากที่สุด และเป็นส่วนที่ฉันสนใจมากที่สุด ด้วยโอเปอเรเตอร์ลูกศรคู่ (->) ฉันสามารถดึงค่าของวัตถุ JSON ได้โดยใช้ กุญแจของมัน หากคุณกดลูกศรเดี่ยว (-) คุณจะส่งคืนวัตถุแทนที่จะเป็นวัตถุที่คุณต้องการ

PostgreSQL เป็น ฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส ระดับองค์กรขั้นสูงที่สามารถสืบค้นได้ทั้งฐานข้อมูล SQL (เชิงสัมพันธ์) และ JSON (ไม่เชิงสัมพันธ์)

Postgre เหมาะที่สุดสำหรับสถานการณ์ที่คุณต้องการความปลอดภัยระดับสูงและคาดว่าการทำธุรกรรมจะขยายขนาด MongoDB เป็นแพลตฟอร์มสำหรับ การจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ปลอดภัยเท่ากับฐานข้อมูลระดับสูง เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลที่ค่อนข้างใหม่

Postgresql มี Nosql หรือไม่

ไม่มีความแตกต่างว่า PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือ ฐานข้อมูล NoSQL อดีตยังคงเป็นโมเดลเชิงสัมพันธ์ที่ไม่มีฟีเจอร์ NoSQL เช่น ไปป์ไลน์การรวม ในการสร้างโมเดลข้อมูลใน PostgreSQL คุณควรลองใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์และใช้เฉพาะ JSON ถ้าเป็นไปได้

PostgreSQL มีความสามารถในการจัดการข้อมูลกึ่งโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้างทุกประเภทที่บริษัทส่วนใหญ่ต้องการ เดิมที Postgres มีจุดประสงค์เพื่อใช้เป็นฐานข้อมูลเชิงวัตถุ โดยที่ความสามารถในการขยายเป็นคุณสมบัติหลัก Postgres รองรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความยืดหยุ่นอย่างมากในโมเดลข้อมูลด้วย JSON และ HSTORE ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลคีย์-ค่าและเอกสารในฐานข้อมูลเดียวกันเป็นข้อได้เปรียบที่ผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์ได้เมื่อต้องรับมือกับความต้องการที่เพิ่มขึ้น นอกเหนือจาก JSON และ ANSI SQL แล้ว Postgres ยังรองรับฟังก์ชันอื่นๆ อีกจำนวนมาก คุณลักษณะนี้ช่วยให้ DBA และนักพัฒนาสามารถเริ่มต้นด้วยชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างแล้วปรับจำนวนข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีต้นทุนที่ต่ำกว่า ความเสี่ยงต่ำกว่า และความซับซ้อนน้อยกว่า ฐานข้อมูลทั่วไป

Postgresql เหมือนกับ Mongodb หรือไม่

MongoDB เป็น ฐานข้อมูลเอกสาร ในขณะที่ PostgreSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และ MongoDB มีสถาปัตยกรรมแบบกระจาย ในขณะที่ PostgreSQL มีสถาปัตยกรรมแบบเสาหิน และ PostgreSQL ใช้ SQL ในขณะที่ MongoDB ใช้ BSON

Postgresql สามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้หรือไม่?

ในฐานะฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์ส PostgreSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลอื่นๆ เนื่องจากความสามารถในการจัดการข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนนี้

Postgresql กับ Nosql

มีความแตกต่างมากมายระหว่างฐานข้อมูล PostgreSQL และ NoSQL แต่ความแตกต่างที่โดดเด่นที่สุดสองประการคือโครงสร้างและความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูล PostgreSQL เป็นแบบเชิงสัมพันธ์ หมายความว่าฐานข้อมูลจะเก็บข้อมูลในตารางที่เชื่อมโยงกันด้วยคีย์ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่สัมพันธ์กัน หมายความว่าพวกเขาจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่คล้ายกับที่เก็บคีย์-ค่ามากกว่า ซึ่งหมายความว่าฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล PostgreSQL เนื่องจากสามารถแบ่งส่วนข้อมูลระหว่างเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้อย่างง่ายดาย

ในโพสต์นี้ เราจะดูสามเทคโนโลยี SQL: NoSQL, MySQL และ PostgreSQL แต่ละเทคโนโลยีเหล่านี้มีชุดแอปพลิเคชันของตัวเอง ดังนั้น โปรดดูตัวอย่างด้านล่างสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีโครงสร้าง ในขณะที่ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้าง เนื่องจากเป็นคุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและไม่มี ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ขึ้นอยู่กับความต้องการของโปรแกรมเมอร์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถนำไปใช้ได้หลายวิธี MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดที่คุณอาจเคยได้ยิน

เป็นฐานข้อมูล Postgresql A Nosql

ไม่ PostgreSQL ไม่ใช่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หมายความว่าข้อมูลถูกจัดระเบียบเป็นตารางและแถว

Postgres เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือไม่?

PostgreSQL เช่น MySQL และ Oracle คือ RDBMS (ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์)

ประโยชน์มากมายของ Mysql

แพ็คเกจนี้มีฐานการติดตั้งขนาดใหญ่และเป็นที่นิยมมากในหมู่สถาบันการเงิน ผู้ค้าปลีก และธุรกิจขนาดใหญ่อื่นๆ สำหรับขับเคลื่อนเว็บแอปพลิเคชัน

Postgresql เป็นเพียง Sql หรือไม่

PostgreSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงวัตถุที่ใช้สองภาษา: โครงสร้าง sql และ sql ขั้นตอน

Postgresql: ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยม

PostgreSQL ไม่เพียงแต่เป็นซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลที่ยอดเยี่ยมเท่านั้น แต่ยังเป็นเครื่องมือทางการตลาดที่ดีอีกด้วย โลโก้ช้างเป็นที่จดจำได้ทันทีและจะเชื่อมโยงกับซอฟต์แวร์คุณภาพสูงเสมอ

ตัวอย่าง Nosql Postgres

มีตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql มากมาย แต่ตัวอย่างหนึ่งที่ได้รับความนิยมคือ postgres Postgres เป็น ระบบฐานข้อมูล เชิงวัตถุแบบโอเพ่นซอร์สที่มีประสิทธิภาพ มีคุณสมบัติมากมายที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูล nosql รวมถึงความทนทานและความยืดหยุ่น

Postgresql ใช้ฟังก์ชัน Nosql ใดในการจัดเก็บข้อมูลลำดับชั้น

ฟังก์ชัน Nosql หมายถึงฐานข้อมูลที่เก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่รูปแบบตารางแบบดั้งเดิม Postgresql ใช้ประเภทข้อมูล json เพื่อจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น สิ่งนี้ทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูล

เมื่อใช้นิพจน์ตารางทั่วไป (CTE) เป็นไปได้ที่จะดำเนินการค้นหาเพียงรายการเดียวที่ส่งคืนทรีย่อย แนวทางการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่อนุญาตให้อ่านข้อมูลตามลำดับชั้นในฐานข้อมูลและฐานข้อมูล noSQL โดยไม่ต้องใช้ CTE เทคนิคสำหรับลำดับชั้นของแบบจำลองสามารถนำไปใช้ในฐานข้อมูลโดยไม่ต้องใช้ CTE และสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพในฐานข้อมูล noOSEc เช่นกัน เนื่องจากจะสร้างดัชนีของค่าแฮช เราจึงไม่สามารถใช้ดัชนีมาตรฐานได้ เราต้องค้นหาค่าด้วยตัวเองจึงจะทำได้ ฐานข้อมูลเอกสารต่างๆ มีดัชนีประเภทนี้ ซึ่งทั้งหมดมีชื่อของตัวเอง เมื่อใช้วิธีนี้ เราสามารถทำแบบสอบถามเดียวสำหรับทรีย่อยทั้งหมดโดยไม่ต้องสแกนฐานข้อมูลทั้งหมด

วิธีการใช้ตัวระบุที่ป้อนโดยผู้ใช้เพื่อกำหนดตัวคั่นลำดับชั้นนั้นไม่ง่ายอย่างที่คุณคิด เราไม่ได้จำลองสถานการณ์ต้นไม้ลูก/ครอบครัวที่เป็นผลมาจากสถานการณ์จำลองหลักหลายรายการ วิธีที่ดีที่สุดในการสนับสนุนสิ่งนี้คือการสร้างเส้นทางทั้งหมด (N = 2 โดยที่ N แสดงถึงความลึกของโครงสร้าง) ที่คล้ายกัน (โดยหลักแล้วจะมีพ่อแม่ (ชีวภาพ) สองคน) ในโครงสร้างลำดับชั้น เราต้องอัปเดต HierarchyPath ในแผนผังย่อยทั้งหมด หากเราต้องการเปลี่ยน id หรือ parent id ไม่อนุญาตให้เริ่มต้นจากตรงกลาง แต่ต้องใช้ประกอบด้วยแทน aStartWith clause

การสอน Postgres Nosql

บทช่วยสอนนี้จะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการตั้งค่า ฐานข้อมูล PostgreSQL เพื่อทำงานร่วมกับแอปพลิเคชัน NoSQL เราจะกล่าวถึงพื้นฐานของสิ่งที่จำเป็นในการเริ่มต้น รวมถึงวิธีการติดตั้ง PostgreSQL และแอปพลิเคชัน NoSQL วิธีสร้างฐานข้อมูล และวิธีเชื่อมต่อแอปพลิเคชันของคุณกับฐานข้อมูล