PostgreSQL: สิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก

ปัจจุบัน ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ส่วนใหญ่ใช้ Structured Query Language (SQL) เพื่อเข้าถึงข้อมูล อย่างไรก็ตาม ระบบที่ใหม่กว่าบางระบบกำลังใช้วิธีอื่นที่เรียกว่า NoSQL (มักออกเสียงว่า “ไม่มีภาคต่อ”) ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าระบบ RDBMS แบบดั้งเดิม นอกจากนี้ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่า เนื่องจากสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงเอกสาร กราฟ และคู่คีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่มีข้อเสียเลย พวกเขามักจะเป็นผู้ใหญ่น้อยกว่าคู่ RDBMS และขาดความแข็งแกร่งและคุณสมบัติของ RDBMS ที่เต็มเปี่ยม PostgreSQL เป็น NoSQL หรือ RDBMS หรือไม่ คำตอบคือทั้งสองอย่าง PostgreSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่รองรับฟีเจอร์ NoSQL ที่หลากหลาย สิ่งนี้ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก: ความยืดหยุ่นของ NoSQL พร้อมความทนทานของ RDBMS

PostgreSQL ที่มี JSON เป็นส่วนเสริมที่ดีกว่าสำหรับ Postgres ที่มี JSON เนื่องจากเน้นที่ความต้องการของผู้ใช้ในระดับที่ลึกกว่ามาก และมีโอกาสที่ดีกว่าในการจัดการกับปริมาณงาน NoSQL ส่วนใหญ่ได้สำเร็จ การปรับขนาดและความพร้อมใช้งานสูงเป็นข้อกำหนดที่สำคัญสำหรับเว็บไซต์ที่มีปริมาณมาก เช่น eBay, Amazon, Twitter และ Facebook PostgreSQL เก็บข้อมูลเป็นแถวแทนที่จะเป็นแถวในตาราง ในขณะที่ MongoDB เก็บข้อมูลเป็นเอกสาร ฐานข้อมูล PostgreSQL 9.3 มีคุณสมบัติที่ทำให้เหมาะสำหรับใช้เป็นฐานข้อมูล NoSQL พร้อมรองรับธุรกรรมเต็มรูปแบบและพื้นที่จัดเก็บเอกสาร JSON พร้อมข้อจำกัดประเภทข้อมูลที่คุณสามารถจัดเก็บได้ สมมติว่าชื่อของเราควรมีค่า sans-serif เท่ากับเงินเดือนเสมอ ไม่มีคำว่างหรือคำอธิบายว่างๆ ใน Postgres คุณจะพบตัวเลือกที่ดีสำหรับสิ่งนั้น: JSON ประเภท JSON มีตัวดำเนินการที่กำหนดไว้ซึ่งสามารถใช้เพื่อเข้าถึงฟิลด์และค่าที่คุณต้องการ

นอกจากนี้ ฉันต้องตรวจสอบประเภทของฟิลด์ที่ใช้ คำจำกัดความประเภทใช้เพื่อกำหนดว่า Postgres สามารถตรวจจับสิ่งนี้ได้หรือไม่ มีการตรวจสอบความถูกต้องอีกเพียงรายการเดียวที่ต้องดำเนินการ แต่ละฟิลด์ควรมีข้อมูลชื่อและรหัส สามารถทำได้โดยใช้สองดัชนี

PostgreSQL ไม่ใช่ฐานข้อมูล NoSQL มาตรฐาน SQL ส่วนใหญ่รองรับโดย PostgreSQL ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบคลาสสิก (และไวยากรณ์)

ออบเจ็กต์ PostgreSQL RDBMS มีการเน้นความสามารถในการขยายและการปฏิบัติตามมาตรฐาน และเป็นโอเพ่นซอร์ส PostgreSQL เช่น MySQL ใช้โมเดลฐานข้อมูลไคลเอ็นต์/เซิร์ฟเวอร์ โดยมีกระบวนการ postgres จัดการไฟล์ฐานข้อมูลและการดำเนินการต่างๆ

PostgreSQL เหมาะที่สุดสำหรับระบบที่ประมวลผลข้อมูลและดำเนินการสืบค้นที่ซับซ้อน เช่น คลังข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล MySQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเริ่มต้นสำหรับโครงการบนเว็บที่ต้องการเพียงฐานข้อมูลในการถ่ายโอนข้อมูล

Postgresql สัมพันธ์หรือ Nosql หรือไม่

ฐานข้อมูล PostgreSQL ยังคงเป็นแบบจำลองข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ไม่มีคุณลักษณะทั้งหมดของฐานข้อมูล NoSQL เช่น ไปป์ไลน์การรวมและการค้นหา

ฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้เพื่อเก็บข้อมูลในที่เก็บคีย์-ค่าหรือคอลัมน์ ฉันชอบแนวคิดที่ว่าฉันสามารถจัดการกับวัตถุในฐานข้อมูลได้ด้วยวิธีเดียวกับที่ฉันทำได้ในโปรแกรมของฉัน หนึ่งในวิธีแก้ปัญหาที่พบมากที่สุดคือตัวทำแผนที่เชิงวัตถุ (ORM) ซึ่งสามารถใช้สร้างโปรแกรมที่มีวัตถุได้ เนื่องจากการเติบโตของ JSON ใน Web APIs ฉันจึงต้องการที่จะสามารถจัดเก็บชุดผลลัพธ์ในประเภทพื้นที่จัดเก็บที่เข้าใจรูปแบบนั้น และอนุญาตให้ฉันค้นหาและดึงข้อมูลจากรูปแบบดังกล่าว การรวมที่เก็บคีย์-ค่าไว้ใน Postgres ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างคุณลักษณะใหม่ๆ ได้หลากหลาย คุณสมบัติเหล่านี้อาจไม่จำเป็นในทุกแอปพลิเคชัน แต่อาจมีประโยชน์และมีประโยชน์อย่างมาก HStore คือประเภทของข้อมูลที่คล้ายกับ INTEGER, TEXT และ XML

คุณสามารถใช้คีย์เพื่อรับค่าโดยใช้ HStore แต่ละแถวในตารางบุคคลจะมีตารางแฮชของตัวเองซึ่งมีคีย์และค่าทั้งหมด โดยแต่ละแถวจะมีหนึ่งรายการ ในคอลัมน์ HStore มีทั้งคีย์และค่าที่เป็นสตริงข้อความ ตัวดำเนินการของ HStore สามารถใช้ประโยชน์จากดัชนีที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้นและเร็วขึ้น ด้วยเหตุนี้ ดัชนี GiN และ GIST จึงรองรับคอลัมน์ HStore และทั้งสองมีประสิทธิภาพมากและรวดเร็วในการประมวลผล ข้อมูลไบนารีมีขนาดเล็กกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าข้อมูลที่เป็นข้อความ และมีข้อได้เปรียบที่แตกต่างจากข้อมูลที่เป็นข้อความในทั้งสองอย่าง เรายังสามารถใช้ดัชนี GIN และ GIST เดียวกันซึ่งทำงานได้ดีกับข้อมูล HStore เช่นเดียวกับข้อมูล JSONB

ส่วนข้อความของ HStore ของ Postgres คือสิ่งที่ฉันชอบมากที่สุด เมื่อใช้โอเปอเรเตอร์ลูกศรคู่ (-) เพื่อดึงค่าของออบเจ็กต์ JSON ฉันใช้คีย์ของมันเพื่อดึงค่าของออบเจ็กต์ หากคุณใช้ลูกศรเดี่ยว (-) และวัตถุถูกส่งกลับ เป็นไปได้น้อยมากที่คุณจะได้รับสิ่งที่คุณกำลังมองหา

สหรัฐอเมริกาอยู่ท่ามกลางวิกฤตการณ์ระดับชาติ วิกฤตการณ์ระดับชาติในสหรัฐอเมริกา

Postgresql เป็น Nosql หรือไม่

ไม่ PostgreSQL ไม่ใช่ฐานข้อมูล NoSQL PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หมายความว่าจะใช้ตารางและแถวเพื่อจัดเก็บข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ใช้โครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย (เช่น คู่คีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์) เพื่อจัดเก็บข้อมูล

คุณลักษณะหนึ่งของบริการฐานข้อมูล NoSQL ของ GCP คือความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่มากโดยไม่จำเป็นต้องใช้สคีมา ด้วย Oracle NoSQL Database ธุรกิจสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องเรียนรู้การเขียนโปรแกรมใดๆ

Postgres เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือไม่?

ฐานข้อมูล PostgreSQL เป็น RDBMS แบบดั้งเดิม (ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) ในรูปแบบเดียวกับ Oracle และ MySQL

Postgresql: ช้างในห้อง

PostgreSQL เป็นช้างเพราะหน่วยความจำที่น่าทึ่งและเชื่อถือได้

Postgres Nosql ดีกว่า Mongodb หรือไม่

เป็นผลให้ในสถานการณ์ที่คุณต้องการความปลอดภัยระดับสูงรวมถึงขนาดในแง่ของการทำธุรกรรม postgre เป็นตัวเลือกที่ดี เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างนอกเหนือจาก MongoDB โปรดทราบว่าฐานข้อมูล NoSQL นั้นค่อนข้างใหม่และทำงานได้ไม่ดีกับแอปพลิเคชันที่มีความปลอดภัยสูง

Postgresql เป็น Rdbms หรือไม่

RDBMS (ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์) เป็นระบบฐานข้อมูลประเภทหนึ่ง กล่าวอีกนัยหนึ่งคือระบบสำหรับจัดการข้อมูลที่จัดเก็บในความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ของตารางเป็นคำศัพท์ทางคณิตศาสตร์ที่ใช้อธิบายโครงสร้างตาราง

เมื่อใช้รูปแบบปัจจุบัน สามารถสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลและตารางทั้งหมดสำหรับ Postgres Database Server หรือ EnterpriseDB อินสแตนซ์โหนดรายละเอียดใช้ในอินสแตนซ์ Postgres Advanced Server ข้อมูลในฐานข้อมูล สคีมา และตาราง ตลอดจนโครงสร้างข้อมูล จะถูกจัดเก็บไว้ใน Discovery Model เป็นโหนด DatabaseDetail ผลิตภัณฑ์นี้มาพร้อมกับตัวเลือกการกำหนดค่าที่หลากหลาย วิธีการที่ใช้งานอยู่จะเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติเมื่อคุณเริ่มคอมพิวเตอร์ เป็นไปได้ที่จะปิดใช้งานในการตั้งค่าคอนฟิกูเรชัน คุณสามารถปิดใช้งานการสร้างแบบจำลองตารางและสคีมา (ยกเว้นการสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลเท่านั้น) โดยเลือกตัวเลือกการกำหนดค่าที่สอดคล้องกัน 'เท็จ' ในรูปแบบ นอกจากนี้ regex ยังให้คุณรับรายการฐานข้อมูลจากไฟล์ “<base_si.data_dir>/global/pg_database” โดยใช้รูปแบบฐานข้อมูล Postgres ผลิตภัณฑ์นี้ได้รับการทดสอบบน Windows และ Linux ระหว่างขั้นตอนการติดตั้งจริงของผลิตภัณฑ์ Postgres Database Server

PostgreSQL มีคุณสมบัติมากกว่า แพลตฟอร์ม PostgreSQL อื่น ๆ และมีความน่าเชื่อถือมากกว่า ตัวอย่างเช่น PostgreSQL สามารถอ่านและเขียน JSON ได้ ในขณะที่ MySQL รองรับเฉพาะสิ่งนั้น นอกจากนี้ PostgreSQL ยังรองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลายมากขึ้น รวมถึงข้อมูลแบบยูเนี่ยนและอาร์เรย์ เป็นผลให้ PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลที่เสถียรและปรับขนาดได้มากกว่า MySQL

Postgresql กับ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูลมีสองประเภทหลัก: SQL และ NoSQL PostgreSQL เป็นฐานข้อมูล SQL ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์
ฐานข้อมูล SQL ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ หมายความว่าฐานข้อมูลจะเก็บข้อมูลในตารางที่เชื่อมโยงกันด้วยความสัมพันธ์ ทำให้สืบค้นและอัปเดตฐานข้อมูล SQL ได้ง่าย อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล SQL อาจทำงานช้าเมื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบไม่สัมพันธ์กัน หมายความว่าไม่ได้เก็บข้อมูลไว้ในตาราง แต่ใช้โมเดลเชิงเอกสารแทน ซึ่งเก็บข้อมูลในเอกสารที่เหมือน JSON สิ่งนี้ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL รวดเร็วและปรับขนาดได้ อย่างไรก็ตาม การค้นหาฐานข้อมูล NoSQL อาจทำได้ยาก

โพสต์นี้จะพูดถึงสามเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ SQL – NoSQL, MySQL และ PostgreSQL เราจะพิจารณาแต่ละสิ่งเหล่านี้ในเชิงลึกมากขึ้นในส่วนต่อไปนี้ หารือเกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ในขณะที่ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลที่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่มีข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่อย่างใด ขึ้นอยู่กับความต้องการของโปรแกรมเมอร์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถนำไปใช้ได้หลายวิธี MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นที่รู้จักมากที่สุด

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง PostgreSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน มันมาพร้อมกับประเภทข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น อ็อบเจกต์และการสืบทอด ทำให้ยากต่อการทำงาน แต่ยังมีสถาปัตยกรรมแบบเสาหิน ทำให้มีความเสถียรและจัดการได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ PostgreSQL ยังใช้ SQL ทำให้เป็นฐานข้อมูลที่หลากหลายมาก อย่างไรก็ตาม MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็กและสำหรับข้อมูลที่ไม่ต้องใช้ความพยายามมากเท่ากับแพลตฟอร์มอื่นๆ ใช้สถาปัตยกรรมแบบกระจายซึ่งทำให้ปรับขนาดได้ง่ายขึ้นเช่นเดียวกับ BSON ซึ่งทำให้ใช้งานง่าย

ไม่ Postgresql ไม่ใช่ฐานข้อมูล Nosql

PostgreSQL เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น เพราะเหตุใด

เป็นฐานข้อมูล Postgresql A Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้โครงสร้างตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่จะใช้ที่เก็บคีย์-ค่า ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บกราฟ หรือที่เก็บคอลัมน์แทน PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่ใช้โครงสร้างข้อมูล NoSQL เหล่านี้

Postgresql Nosql หรือ Sql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันที่กำลังพัฒนา PostgreSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ทรงพลังซึ่งนำเสนอคุณสมบัติที่หลากหลาย ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและใช้งานได้ง่ายกว่าสำหรับแอปพลิเคชันบางประเภท ท้ายที่สุดแล้ว การตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูลประเภทใดควรขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชัน

ใน Postgres คุณสามารถใช้ JSON เพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากทั้งสองโลก โมเดลข้อมูลแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทุกประการ ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งระหว่างโมเดลข้อมูลคือความสามารถในการทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน การทำให้เป็นมาตรฐานคือกระบวนการแบ่งข้อมูลออกเป็นรูปแบบปกติเพื่อกำจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อน Postgres ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในปี 2555 ปัจจุบันเป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด ประเภทข้อมูลที่มีรูปแบบ JSON ใช้ใน Postgres PostgreSQL 9.4 ซึ่งเปิดตัวในปี 2014 เป็นเวอร์ชันล่าสุดที่จะเปิดตัว

จากการใช้ประเภทข้อมูล JSONB ประสิทธิภาพการสืบค้นจึงได้รับการปรับปรุง มาตรฐาน SQL ในปี 2559 รวมมาตรฐานเส้นทางข้อมูล JSON ใหม่ ในส่วนด้านล่าง เราจะดูตัวอย่างนี้ การใช้ตัวดำเนินการ ->> เราสามารถกรองเฉพาะคำสั่งอาหารกลางวันในวันที่กำหนดได้อย่างง่ายดาย สามารถดึงค่าที่ซ้อนกันได้โดยใช้โอเปอเรเตอร์ # ดัชนีฐานข้อมูลรวมอยู่ใน Postgres 9.4 ดัชนีคือโครงสร้างข้อมูลที่เพิ่มลงในแบบสอบถามเพื่อให้ง่ายต่อการสืบค้นข้อมูล

หากไม่มีดัชนี เครื่องมือฐานข้อมูลจะต้องร่อนผ่านตารางทั้งหมดเพื่อค้นหาระเบียน ในความเป็นจริง เป็นไปไม่ได้ที่จะทำเช่นนั้นตราบใดที่ข้อมูลมีมหาศาลและเวลาในการค้นหาช้ามาก ตาราง books_data มีปริมาณ 236 MB และดัชนี GIN ที่สร้างขึ้นสำหรับการค้นหาข้อความแบบเต็มนั้นมีขนาดใหญ่กว่าปริมาตรของตาราง มีขนาดใหญ่กว่ามากเนื่องจากต้องมีรูปแบบดัชนีกลับด้าน โดยไม่คำนึงถึงประเภทข้อมูล ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นสิ่งที่ Postgres มอบให้ในท้ายที่สุด เป็นเรื่องยากมากที่จะปรับขนาดธุรกรรม ACID ในหลาย ๆ เครื่องในเวลาเดียวกัน นี่คือสาเหตุที่บันทึกการเขียนล่วงหน้าหรือบันทึก WAL ใช้เพื่อทำซ้ำ PostgreSQL หรือฐานข้อมูล NoSQL อื่น ๆ คำแนะนำที่ดีที่สุดคือใช้ JSON เฉพาะเมื่อเหมาะสมและใช้ค่าเริ่มต้นของโมเดลเชิงสัมพันธ์ต่อไป

Postgres เป็นฐานข้อมูล Sql หรือ Nosql หรือไม่

PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลโอเพ่นซอร์สระดับองค์กรที่รองรับการประมวลผลข้อมูลทั้ง SQL (เชิงสัมพันธ์) และ JSON (ไม่เชิงสัมพันธ์) และสามารถใช้สืบค้นฐานข้อมูลต่างๆ ได้

Postgres สามารถใช้เป็น Nosql ได้หรือไม่

แม้ว่า Postgres จะไม่สามารถแข่งขันกับฐานข้อมูล NoSQL ได้ แต่ก็สามารถเป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลอิสระและช่วยให้คุณไม่ต้องพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL แยกต่างหาก PostgreSQL มีการพัฒนาอย่างมากตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง และความแตกต่างระหว่าง ระบบฐานข้อมูลต่างๆ ก็แคบลง

ตัวอย่าง Nosql Postgres

ตัวอย่าง Nosql postgres เป็นระบบฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งสามารถใช้จัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชันและมีคุณสมบัติมากมายที่ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันประเภทนี้

Postgres รองรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ที่องค์กรในปัจจุบันต้องการข้อมูลกึ่งโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง มันถูกสร้างขึ้นเป็นฐานข้อมูลเชิงวัตถุที่สามารถอัพเกรดได้อย่างรวดเร็ว Json และ HSTORE ร่วมกับ PostgreSQL ทำให้ง่ายต่อการติดตั้งแอปพลิเคชันที่ต้องการความยืดหยุ่นอย่างมากในโมเดลข้อมูล ผู้ใช้สามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้โดยใช้ Postgres เพื่อรองรับทั้งที่เก็บคีย์-ค่าและเอกสารในฐานข้อมูลเดียวกัน PostgreSQL มีหลายวิธีในการเชื่อมต่อ JSON และ ANSI SQL ในลักษณะนี้ นักพัฒนาและ DBA สามารถสร้างชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแล้วปรับแต่งการกำหนดค่าชุดได้ ปริมาณงาน NoSQL มีราคาไม่แพง มีความเสี่ยงน้อยกว่า และซับซ้อนกว่าเมื่อเทียบกับปริมาณงานที่ไม่ใช่ NoSQL

คุณสมบัติ Postgresql Nosql

PostgreSQL มีคุณสมบัติที่น่าสนใจสำหรับผู้ที่มองหา โซลูชัน nosql คุณสมบัติเหล่านี้รวมถึงความสามารถในการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ความสามารถในการปรับขนาดตามแนวนอน และความสามารถในการใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่หลากหลายเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน

ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก ได้รับการพัฒนาในทศวรรษที่ 1960 เพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากและใช้งานเว็บและแอปพลิเคชันบนคลาวด์ตามเวลาจริง เหมาะอย่างยิ่งหากคุณสามารถใช้ข้อมูลเดียวกันในโมเดลข้อมูลหลายตัวโดยไม่ต้องจัดการฐานข้อมูลแยกต่างหาก ค้นหาฐานข้อมูล NoSQL ที่มีโหนดแบบ Peer-to-Peer แบบ Masterless ที่เชื่อมต่อโหนดทั้งหมด ควรพิจารณาฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถใช้เพื่อกระจายข้อมูลทั่วโลก ด้วยเหตุนี้ จึงสามารถใช้หลายตำแหน่งสำหรับการดำเนินการเขียนและอ่าน นอกเหนือจากศูนย์ข้อมูลและ/หรือภูมิภาคคลาวด์ ความสามารถในการรักษาความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องของฐานข้อมูลแบบกระจายเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่สำคัญที่สุด หากโหนดล่ม ก็ไม่เป็นไร: โหนดอื่นสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างง่ายดาย

Postgres Nosql กับ Mongodb

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว PostgreSQL ถือเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งและเต็มไปด้วยฟีเจอร์ ขณะที่ MongoDB สามารถปรับขยายได้มากกว่าและใช้งานง่าย

องค์กรที่ใช้ฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์สควรเข้าใจถึงประโยชน์และข้อเสียของมันก่อนที่จะยอมรับ แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า MongoDB และ PostgreSQL จะเข้าถึงข้อมูลด้วยวิธีการที่ แตกต่างกันโดยพื้นฐาน แต่ก็มีหลายอย่างที่เหมือนกัน กราฟด้านล่างแสดงการเปรียบเทียบระดับสูงของฟีเจอร์ PostgreSQL และ MongoDB การปรับขนาดนั้นมีอยู่ใน MongoDB แต่สามารถปรับปรุงความสามารถได้โดยใช้ส่วนขยายเช่น PostgreSQL การควบคุมการเข้าถึงตามบทบาทเป็นคุณสมบัติที่มีอยู่ในทั้ง MongoDB และ PostgreSQL และยังรองรับกลไกการตรวจสอบสิทธิ์ที่เป็นที่นิยม เช่น LDAP และ Kerberos หากคุณมีโมเดลข้อมูลที่จะไม่เปลี่ยนแปลงมากนัก คุณควรใช้ Postgres หากต้องการความสามารถในการปรับขนาด MongoDB มีความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนโดยเนื้อแท้โดยใช้การแบ่งส่วนย่อยแบบเนทีฟ

ข้อดีข้อเสียของ Mongodb และ Postgresql

เอ็นจิ้น MongoDB ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ใช้งานง่าย รวดเร็ว และปรับขนาดได้ แอปพลิเคชันนี้สามารถจัดการเอกสารได้หลากหลายและมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานเพียงเล็กน้อย นอกจากนี้ MongoDB ยังรองรับชุดไปป์ไลน์การรวมข้อมูลที่หลากหลาย ทำให้เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลที่ทรงพลัง PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีชื่อเสียงซึ่งเป็นที่รู้จักดีในด้านความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากและใช้สำหรับคลังข้อมูล แม้ว่างานทั่วไปบางอย่างจะช้ากว่า MongoDB แต่ก็มีความแข็งแกร่งและมีคุณสมบัติมากกว่า

Postgres กับ Mysql

การใช้งานง่าย ประสิทธิภาพที่รวดเร็ว ความน่าเชื่อถือ และการกำหนดค่าที่เรียบง่ายของ MySQL ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจทุกขนาด PostgreSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่ใช้คุณสมบัติของฐานข้อมูลเชิงวัตถุ (ORDB) เช่น การสืบทอดตารางและการโอเวอร์โหลด ในขณะที่ MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เชิงวัตถุอย่างแท้จริง

มีแอพพลิเคชั่นมากมายที่ใช้ PostgreSQL และ MySQL แต่มีความแตกต่างที่สำคัญอย่างหนึ่ง: พวกมันเข้ากันไม่ได้ PostgreSQL คือระบบจัดการฐานข้อมูล (ORDBMS) ที่เป็นโอเพ่นซอร์ส ข้ามแพลตฟอร์ม และเชิงวัตถุ ผู้ใช้หลายคนสามารถทำงานร่วมกันบนระบบได้พร้อมกันด้วยการใช้ MVCC (การควบคุมการทำงานพร้อมกันหลายเวอร์ชัน) ลองดูตารางด้านล่างเพื่อดูว่าฐานข้อมูลใดมีประโยชน์มากกว่ากัน

Google Cloud SQL ดีสำหรับ SQL หรือไม่ ฐานข้อมูล Microsoft SQL Server, MySQL และ PostgreSQL สามารถเรียกใช้ใน Google Cloud โดยใช้บริการ Google Cloud SQL ซึ่งจัดการโดย Google ช่วยให้คุณควบคุมว่าจะติดตั้งแอปพลิเคชันใดบนโครงสร้างพื้นฐานของ Google ในขณะเดียวกันก็ให้คุณเข้าถึงพลังและความเชื่อถือได้ของบริษัท เหตุใดฉันจึงควรใช้ Google cloud SQL มีเหตุผลหลายประการที่คุณอาจต้องการใช้ Google Cloud SQL สิ่งแรกและสำคัญที่สุดคือให้บริการฐานข้อมูลที่รวดเร็วและเชื่อถือได้ นอกจากนี้ยังใช้งานง่ายมาก ตอนนี้ใช้งานได้ฟรีสำหรับฐานข้อมูลขนาดเล็ก Google Cloud SQL เกี่ยวกับอะไร Google ให้บริการทรัพยากรต่างๆ เมื่อคุณสร้างฐานข้อมูลบน Google Cloud SQL รวมถึงอินสแตนซ์ของ Google Cloud Platform และโหลดบาลานซ์ จากนั้น คุณสามารถเชื่อมต่ออินสแตนซ์ MySQL, PostgreSQL หรือ Microsoft SQL Server กับโหลดบาลานเซอร์ผ่านอินสแตนซ์ MySQL, PostgreSQL หรือ Microsoft SQL Server ข้อดีของการใช้ Google Cloud SQL คืออะไร? SQL Server บน Google Cloud มีข้อดีหลายประการ สิ่งแรกที่คุณควรรู้คือเชื่อถือได้และรวดเร็ว

Mysql Vs Postgresql อันไหนเร็วกว่ากัน?

ในทางกลับกัน MySQL ถือเป็นทางเลือกที่มีราคาสมเหตุสมผลและเร็วกว่า PostgreSQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับงานแบบอ่านอย่างเดียว หากคุณต้องรับมือกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น PostgreSQL น่าจะทำงานได้เร็วกว่า