ข้อดี ข้อเสีย เคล็ดลับ และตัวอย่าง

คุณคงเคยได้ยินเรื่องนี้มาแล้วหลายล้านครั้ง: ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงโลกการตลาดและวิธีที่แบรนด์โฆษณาต่อผู้บริโภค — และเทรนด์นี้ก็ไม่ได้หยุดลงในเร็ววัน

ในความเป็นจริง รายได้จากตลาดโลกของ AI ในด้านการตลาดมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นจาก 27.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2566 เป็น 107.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2561

แต่ AI คือสิ่งที่แบรนด์ของคุณควรใช้ในแคมเปญโฆษณาครั้งต่อไปหรือไม่? เพื่อช่วยคุณในการตัดสินใจ ต่อไปนี้คือสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับโฆษณา AI รวมถึงเคล็ดลับและตัวอย่าง

ก่อนอื่น เรามาตรวจสอบข้อดีและข้อเสียของการใช้ประโยชน์จาก AI ในการโฆษณากันก่อน

ข้อดีของ AI ในการโฆษณา

ความท้าทายของ AI ในการโฆษณา

7 ตัวอย่างโฆษณา AI

ข้อดีของ AI ในการโฆษณา

นี่คือประโยชน์บางประการของการใช้ประโยชน์จาก AI ในการโฆษณา

กำหนดเป้าหมายโฆษณาอย่างมีประสิทธิภาพผ่านข้อมูล

ในการโฆษณา ข้อมูลสามารถทำนายพฤติกรรมผู้บริโภคเพื่อสร้างโฆษณาที่ตรงเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Forbes รายงานว่าการรวม AI และ Big Data สามารถทำให้ "เกือบ 80% ของงานทางกายภาพทั้งหมด 70% ของการประมวลผลข้อมูล และ 64% ของงานรวบรวมข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ"

Big Data เป็นคำที่ใช้เรียกข้อมูลใหม่จำนวนมากซึ่งเป็นผลมาจากการเติบโตของเทคโนโลยีดิจิทัล

นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่า 72% ของผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดและธุรกิจยอมรับว่าเครื่องมือ AI สามารถช่วยให้พวกเขาดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่พวกเขาไม่สามารถหาได้ อ้างอิงจากการสำรวจสถานะของ AI ของเรา

เข้าถึงลูกค้าได้มากขึ้น

AI สามารถช่วยให้แบรนด์ของคุณประเมินได้อย่างรวดเร็วว่าสิ่งใดใช้ได้ผลและไม่อยู่ในความพยายามในการโฆษณา ตัวอย่างเช่น Coca-Cola ใช้อัลกอริทึม AI เพื่อวิเคราะห์ว่าผู้บริโภคพูดถึงแบรนด์เมื่อใด ที่ไหน และอย่างไรบนโซเชียลมีเดีย

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัทศึกษาเนื้อหาโซเชียลมีเดีย 120,000 ชิ้นเพื่อทำความเข้าใจข้อมูลประชากรและพฤติกรรมของลูกค้าและผู้ใช้ที่พูดถึงผลิตภัณฑ์ของบริษัท

ส่งผลให้แบรนด์สามารถปรับเนื้อหาให้ตรงกับความต้องการของผู้บริโภคและขยายการเข้าถึงได้

ประหยัดเวลาและเงิน

แน่นอนว่าหนึ่งในข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของ AI คือความสามารถในการทำงานและสร้างผลลัพธ์ได้อย่างรวดเร็ว AI สามารถรวบรวม วิเคราะห์ และจัดเรียงข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว

จากนั้นจึงสามารถใช้สิ่งที่ค้นพบเพื่อระบุแนวโน้มเพื่อให้นักการตลาดสามารถตัดสินใจโฆษณาได้อย่างชาญฉลาด

นอกจากนี้ยังสามารถประหยัดเงินในธุรกิจของคุณในการโฆษณาโดยไม่ต้องคาดเดาและระบุโอกาสที่มีแนวโน้มสร้างรายได้อย่างรวดเร็ว

ความท้าทายของ AI ในการโฆษณา

ต่อไปนี้เป็นความท้าทายที่แบรนด์อาจต้องเผชิญเมื่อใช้ AI ในการโฆษณา

ความไม่ถูกต้องที่เป็นไปได้ในข้อมูล

ผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI จะมีผลเฉพาะเมื่อข้อมูลที่ป้อนถูกต้องเท่านั้น ข้อมูลจะต้องแสดงถึงทุกแง่มุมของลูกค้า พฤติกรรม และการเดินทางของพวกเขา

ดังนั้น บริษัทต่างๆ จึงต้องลงทุนในวิธีตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่ใส่ลงในโมเดล AI เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพ

ขาดความคิดสร้างสรรค์

AI สามารถเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการรวบรวมข้อมูลเพื่อแจ้งแคมเปญโฆษณา อย่างไรก็ตาม มนุษย์ยังคงต้องระดมสมองสร้างสรรค์เนื้อหาโฆษณาที่สร้างความฮือฮา

ตัวอย่างเช่น ผู้บริโภคมักจะสนใจโฆษณาทางโซเชียลมีเดียที่แสดง คุณค่าของแบรนด์และวิธีที่สอดคล้องกับตนเอง โฆษณาที่ตลก อินเทรนด์ และเข้าถึงได้ก็เป็นที่นิยมในหมู่ผู้ชมเช่นกัน

ปัจจุบัน มีเพียงมนุษย์เท่านั้นที่สามารถเป็นหัวหอกในเนื้อหาโฆษณาที่เกี่ยวข้องและสัมผัสได้ แคมเปญโฆษณาที่พึ่งพา AI มากเกินไปอาจส่งผลให้โฆษณาน่าเบื่อและขาดการเชื่อมต่อ

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าแม้ว่าเครื่องมือ AI จะไม่สามารถเป็นหัวหอกในการสร้างสรรค์แคมเปญได้ แต่ก็ยังมีประโยชน์ในกระบวนการสร้างสรรค์

ตัวอย่างเช่น คุณลักษณะ AI ผู้ช่วยเนื้อหาของ HubSpot สามารถสร้างแนวคิดเกี่ยวกับบล็อก โครงร่างบล็อก อีเมลการตลาด และอื่นๆ เพื่อช่วยชี้นำนักการตลาดไปสู่เป้าหมายของตน

แหล่งที่มาของภาพ

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ AI สามารถรวบรวมข้อมูลเพื่อสร้างโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อกังวลว่าอัลกอริทึมและแบบจำลองของ AI สามารถรวบรวมข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเกี่ยวกับผู้บริโภคโดยไม่ได้ตั้งใจ

บริษัทที่ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อรวบรวมข้อมูลสำหรับการโฆษณาจะต้องลดความเสี่ยงโดยการตัดสินใจว่าจะปกป้องข้อมูลผู้บริโภคใดและอย่างไร

7 ตัวอย่างโฆษณา AI

ต่อไปนี้คือบางบริษัทที่ประสบความสำเร็จในการใช้ประโยชน์จาก AI ในแคมเปญโฆษณาของตน

1. อาหารทั้งหมด

ในปี 2564 Whole Foods ได้เปิดร้าน Just Walk Out หลายแห่งทั่วสหรัฐอเมริกา โดยให้ลูกค้าสามารถรับสินค้าและออกไปได้โดยไม่ต้องหยุดที่จุดลงทะเบียน สินค้าจะถูกเรียกเก็บเงินจากลูกค้าผ่าน AI แทน

ข้อมูลการซื้อของ AI สามารถช่วยระบุรูปแบบและทำนายพฤติกรรมในอนาคตได้ ข้อมูลนี้ช่วยให้ Whole Foods สามารถส่งข้อความส่วนตัวถึงลูกค้าได้

ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าซื้อซอสพาสต้า ใบโหระพา และพาสต้าเป็นประจำ Whole Foods สามารถส่งรหัสส่งเสริมการขายและส่วนลดสำหรับส่วนผสมและอาหารอิตาเลียนอื่นๆ

สิ่งที่เราชอบ: ร้าน Just Walk Out สร้างประสบการณ์ลูกค้าที่เรียบง่ายสำหรับนักช้อป ในขณะที่รวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งสามารถให้บริการพวกเขาได้ดียิ่งขึ้นในอนาคต

2. บัซฟีด

Buzzfeed บริษัทสื่อกำลังใช้ OpenAI เพื่อส่งเนื้อหาส่วนบุคคลไปยังผู้บริโภคในปริมาณมากซึ่งไม่สามารถทำได้หากไม่มีระบบอัตโนมัติ

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Jonah Peretti ซีอีโอของ Buzzfeed กล่าวว่า AI จะช่วย ” ปรับปรุงประสบการณ์การตอบคำถาม แจ้งการระดมสมองของเรา และปรับแต่งเนื้อหาของเราสำหรับผู้ชมของเรา”

Buzzfeed ไม่ต้องการแทนที่ผู้เขียนด้วย AI นักเขียนและนักสร้างสรรค์กำลังร่วมมือกับผู้ช่วยสร้างสรรค์ AI ของเว็บไซต์ “Buzzy the Robot” ด้านล่างนี้เป็นแบบทดสอบที่เขียนโดยนักเขียนโดยได้รับความช่วยเหลือจาก Buzzy

แหล่งที่มาของภาพ

สิ่งที่เราชอบ: แบบทดสอบและการใช้ AI แสดงให้เห็นว่า AI สามารถสร้างเนื้อหาที่ไม่ซ้ำใครซึ่งปรับให้เป็นส่วนตัวตามพฤติกรรมของแต่ละบุคคลได้อย่างไร

3. เบสท์เวสเทิร์น

Best Western ร่วมมือกับ IBM Watson Advertising เพื่อสร้างโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเข้าถึงและดึงดูดผู้บริโภคที่วางแผนจะท่องเที่ยวในช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ที่มีนักท่องเที่ยวหนาแน่น

Best Western ใช้เครื่องมือ AI ของ IBM ที่ชื่อว่า Conversations เนื่องจากการเดินทางเป็นประสบการณ์ส่วนบุคคล และเครื่องมือนี้สามารถให้คำแนะนำการเดินทางส่วนบุคคลได้

จากข้อมูลของไอบีเอ็ม อุปกรณ์ดังกล่าวได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลของเบสท์เวสเทิร์น และใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อเปิดใช้งานการสนทนาแบบ 1:1 เพื่อให้คำแนะนำการเดินทางที่ไม่เหมือนใครสำหรับผู้ใช้แต่ละคน

การสนทนาจะให้คำแนะนำ เคล็ดลับ และแรงบันดาลใจแบบเรียลไทม์แก่นักเดินทาง ช่วยให้พวกเขาเตรียมตัวสำหรับการเดินทางที่กำลังจะมาถึงและโต้ตอบกับ Best Western อย่างสร้างสรรค์

จากข้อมูลของ IBM โฆษณาดังกล่าวส่งผลให้การเข้าชมโรงแรมและรีสอร์ทในเครือ Best Western เพิ่มขึ้น 48%

แหล่งที่มาของภาพ

สิ่งที่เราชอบ: โฆษณาไม่เพียงแค่ดึงดูดสายตาเพื่อให้ผู้บริโภคคลิกเท่านั้น โฆษณายังให้คำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้และการใช้งานสำหรับลูกค้าพร้อมกับประสบการณ์ส่วนบุคคล

4. โคคา-โคล่า

บริษัทเครื่องดื่มได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI ของตนเองที่สร้างโดย OpenAi และ Bain & Company สำหรับแบรนด์โดยเฉพาะ

แพลตฟอร์มนี้มีชื่อว่า “Create Real Magic” และผสมผสานระหว่าง GPT-4 และ DALL-E GPT-4 สร้างข้อความเหมือนมนุษย์จากคำค้นหาของเครื่องมือค้นหา และ DALL-E แปลงข้อความแจ้งเป็นรูปภาพ

จากการสำรวจของเรา 44% ของนักการตลาดใช้เครื่องมือ Visual AI เช่น DALL-E

เมื่อรวมโปรแกรมเข้าด้วยกัน Coca-Cola ได้สร้างแคมเปญที่แฟน ๆ สามารถสร้างงานศิลปะดิจิทัลของตนเองตามแง่มุมของแบรนด์ เช่น ขวดที่เป็นสัญลักษณ์และโลโก้สคริปต์

จากนั้นผู้เข้าร่วมจะสามารถดาวน์โหลดผลงานของพวกเขาและส่งไปแสดงบนบิลบอร์ดดิจิทัลใน Time Square ของนิวยอร์กและ Piccadilly Circus ในลอนดอน

เคล็ดลับสำหรับมือโปร: เมื่อใช้ประโยชน์จาก AI ในการโฆษณาของคุณ ให้มองหาโอกาสที่จะให้ผู้บริโภคของคุณมีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างสรรค์

5. ไล่ล่า

Chase Bank เป็นหุ้นส่วน 5 ปีกับ Persado ซึ่งเป็นบริษัทในนิวยอร์กที่ใช้ AI กับการตลาดเชิงสร้างสรรค์ Chase Bank ใช้โซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงของ Persado เพื่อทำให้สำเนาการตลาดของบริษัทมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น

ตัวอย่างเช่น โฆษณาดิจิทัลโดย Chase อ่านว่า "เข้าถึงเงินสดจากส่วนของผู้ถือหุ้นในบ้านของคุณ" เวอร์ชันของ Persado อ่านว่า "เป็นความจริง คุณสามารถปลดล็อกเงินสดจากส่วนของผู้ถือหุ้นในบ้านของคุณได้" รุ่นของ Persado ได้รับความนิยมอย่างมากจากลูกค้า

เคล็ดลับสำหรับมือโปร: แม้ว่าโซลูชัน AI บางอย่างสามารถเขียนสำเนาการตลาดที่ยอดเยี่ยมได้ คุณยังคงควรมองหานักเขียนที่ช่ำชองและนักแก้ไขสำเนาเพื่อตรวจสอบเนื้อหาที่สร้างโดย AI เพื่อให้แน่ใจว่าสำเนานั้นถูกต้องและสอดคล้องกับเสียงของแบรนด์ของคุณ

6. ฝ่าย และ สวัสดีวันจันทร์

Digital Agency Dept และ Hello Monday ร่วมมือกันสร้างแคมเปญโฆษณาที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้หน้าร้านที่ว่าง แคมเปญเกี่ยวข้องกับ AI “Shoe Mirror” ที่เปลี่ยนร้านค้าเปล่าให้กลายเป็นโฆษณาเชิงโต้ตอบที่สร้างรายได้

Shoe Mirror จะปรากฏบนหน้าร้านที่ว่างเปล่าและวิเคราะห์เสื้อผ้าของผู้เดินผ่านเพื่อหารองเท้าที่เข้ากับชุดของพวกเขา จากนั้นกระจกจะ “วาง” รองเท้าบนเท้าผ่านความเป็นจริงเสริม

นอกจากนี้ Shoe Mirror ยังมีคิวอาร์โค้ดที่ช่วยให้ผู้เดินผ่านซื้อรองเท้าได้จากภายในจอแสดงผล

แหล่งที่มาของภาพ

สิ่งที่เราชอบ: โฆษณา AI นี้เป็นแบบส่วนบุคคลและสร้างรายได้ ไม่ทำให้ผู้บริโภครู้สึกเหมือนกำลังโฆษณาอย่างชัดเจน แต่กลับกลายเป็นการช่วยเหลือผู้บริโภคด้วยการค้นหาสิ่งของที่เข้ากับเครื่องแต่งกายของพวกเขา

7. ไฮนซ์

Heinz ร่วมมือกับ Rethink Ideas ซึ่งเป็นหน่วยงานสร้างสรรค์เพื่อสร้างภาพโฆษณาที่สร้างจาก AI

แคมเปญเริ่มต้นขึ้น ทีมงานที่ Rethink Ideas เริ่มเล่นกับเครื่องสร้างภาพ AI DALL-E 2 และสังเกตเห็นว่าการแจ้งเตือนที่เกี่ยวข้องกับซอสมะเขือเทศทำให้ได้ภาพที่เกือบจะเหมือนกับซอสมะเขือเทศ Heinz

จากนั้นหน่วยงานขอให้ผู้บริโภคแบ่งปันข้อความเตือน AI สำหรับภาพซอสมะเขือเทศ การแจ้งเตือนที่ดีที่สุดแสดงบนโซเชียลมีเดียและในโฆษณาสิ่งพิมพ์

แหล่งที่มาของภาพ

สิ่งที่เราชอบ: การใช้ AI ช่วยให้ผู้บริโภคสนุกสนานและมีส่วนร่วมในกระบวนการสร้างสรรค์ นอกจากนี้ยังเป็นวิธีที่ชาญฉลาดในการแสดงให้เห็นว่า Heinz เป็นที่รู้จักและไว้วางใจในหมู่ผู้บริโภคอย่างไร

แบรนด์นี้เป็นที่รู้จักมากจน AI "คิดถึง" ไฮนซ์ทันทีเมื่อได้รับแจ้งเกี่ยวกับซอสมะเขือเทศ

AI สามารถเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่มอบโอกาสมากมายให้กับแบรนด์ที่มองหาวิธีการใหม่ๆ ในการเข้าถึงกลุ่มเป้าหมาย

ตั้งแต่การสร้างภาพ การเขียนสำเนา ไปจนถึงการรวบรวมข้อมูล มีหลายวิธีที่ AI สามารถนำมาใช้เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าและเพิ่มรายได้

ตอนนี้คุณรู้ข้อดีและข้อเสียของ AI และวิธีการใช้งานแล้ว คุณก็พร้อมที่จะตัดสินใจว่า AI จะช่วยผลักดันแบรนด์ของคุณไปข้างหน้าได้อย่างไรและอย่างไร