คุณควรใช้ฐานข้อมูล SQL หรือ NoSQL สำหรับเทมเพลตเว็บไซต์ของคุณหรือไม่

หากคุณกำลังสร้างเทมเพลตเว็บไซต์ คุณจะต้องตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูล SQL หรือ NoSQL ต่อไปนี้คือสิ่งที่ควรพิจารณาเมื่อทำการตัดสินใจ: 1. คุณจัดเก็บข้อมูลประเภทใด? 2. ความสัมพันธ์ของข้อมูลของคุณซับซ้อนแค่ไหน? 3. ความสอดคล้องของข้อมูลมีความสำคัญอย่างไร? หากคุณเพียงแค่จัดเก็บข้อมูลธรรมดาที่ไม่จำเป็นต้องเกี่ยวข้องกับข้อมูลอื่น ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดี อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อนหรือข้อมูลที่ต้องเกี่ยวข้องกับข้อมูลอื่นๆ ฐานข้อมูล SQL จะเป็นทางเลือกที่ดีกว่า

ฉันจะเลือกระหว่าง NoSQL และ Hadoop ได้อย่างไร คุณต้องพิจารณาทั้งประเภทของข้อมูลที่คุณจัดเก็บและวิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บ ข้อมูลถูกจัดเก็บในสองวิธี: ในรูปแบบหนึ่งและอีกรูปแบบหนึ่ง แม้ว่าบางทีมจะชอบทีมอื่นมากกว่า แต่ทีมอื่น ๆ ก็เป็นผู้ตัดสินใจ มีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับขนาดและใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบคลาวด์โดยใช้เอ็นจิ้น NoSQL ส่งผลให้สามารถปรับขนาดได้ ทำให้เพิ่มประโยชน์สูงสุดจากความสามารถในการปรับขนาดของระบบคลาวด์ได้ง่ายขึ้น เมื่อทำงานร่วมกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบ Agile ที่รวดเร็ว NoSQL นั้นเหมาะสมอย่างยิ่ง

NoSQL มีแนวโน้มที่จะประสบปัญหาที่ยากขึ้นโดยไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่เป็นเอกสาร NoSQL จะไม่มีประสิทธิภาพหากคุณทำงานกับข้อมูลจำนวนมากหรือประเภทข้อมูลจำนวนมาก หากคุณต้องการความสมบูรณ์ของข้อมูลและความสอดคล้องของข้อมูล 100% ให้ใช้ NoSQL แทน Excel ด้วย NoSQL คุณสามารถจัดการการเปลี่ยนแปลงข้อมูลและควบคุมค่าใช้จ่ายได้มากขึ้น มีแอปพลิเคชันมากมายที่ใช้ทั้งสองอย่าง และมักเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งตามการใช้งานจริงและการใช้งาน ในระหว่างการอภิปรายเกี่ยวกับ JavaScript และ Java วิศวกรของ Integrant ได้พูดคุยถึงวิธีการออกแบบโครงการมิดเดิลแวร์อย่างกระตือรือร้น บทอ่านสั้นๆ นี้ให้ภาพรวมของคำแนะนำยอดนิยมบางประการของ Integrant สำหรับการจัดสรรทรัพยากรภายในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์

การใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลผลิตภัณฑ์อาจเป็นวิธีง่ายๆ ในกรณีส่วนใหญ่ ข้อมูลผลิตภัณฑ์จะแสดงให้ผู้ใช้เห็น และสต็อกที่มีสำหรับสินค้าอาจได้รับการอัปเดตหากมีการซื้อ ข้อมูลนี้สามารถเรียกคืนได้ในการค้นหาแบบไปกลับครั้งเดียวโดยใช้ ฐานข้อมูล NoSQL โดยการสร้างมุมมองแบบอินสแตนซ์

เมื่อใดที่ฉันควรใช้ sql หรือ Nosql

เนื่องจากการปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรดและข้อมูลที่มีโครงสร้าง SQL จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ในทำนองเดียวกัน หากคุณไม่ทราบว่าคุณต้องการข้อมูลใดหรือข้อมูลนั้นไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดของคุณ หากคุณใช้ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องมีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหมือนกับที่ใช้กับฐานข้อมูล SQL

มีความแตกต่างพื้นฐานระหว่าง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL) และฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (Nosql) สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสองก่อนที่จะตัดสินใจอย่างรอบครอบว่าควรใช้ฐานข้อมูลใดสำหรับโครงการ ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสมกว่าสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากการออกแบบสคีมาแบบไดนามิกช่วยให้สามารถตอบสนองความต้องการของชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ ขึ้นอยู่กับข้อกำหนด โดยอาจเป็นคู่คีย์-ค่า ตามเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟ หรือร้านค้าแบบกว้าง ซึ่งหมายความว่าสามารถสร้างเอกสารได้โดยไม่ต้องมีโครงสร้างที่กำหนดไว้เพื่อให้มีโครงสร้างที่แตกต่างกัน ในระดับใหญ่ NoSQL ได้รับความสนใจอย่างมากในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนต้องการการมีส่วนร่วมของชุมชนอย่างกว้างขวาง ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นต้องการความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยีและผู้เชี่ยวชาญที่ทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลระบบ

กฎทั่วไปคือ NoSQL ไม่ได้มีประสิทธิภาพเหนือกว่า SQL สำหรับการดำเนินการอ่านและเขียนในเอนทิตีข้อมูลเดียว แต่จะทำได้ในอัตราที่ช้ากว่า หลายบริษัท รวมถึง Google, Yahoo และ Amazon ได้สร้างฐานข้อมูล NoSQL สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ไม่สามารถจัดการกับปริมาณข้อมูลที่จำเป็นในการประมวลผลได้ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีประสิทธิภาพมากขึ้นและสามารถปรับขนาดได้ตามต้องการ ในแอปพลิเคชันที่ไม่มี Schema Definitions เฉพาะ เช่น ระบบจัดการเนื้อหา แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ตามเวลาจริง สิ่งเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่ง

ด้วยเหตุนี้ NoSQL จึงขาดข้อดีบางประการที่ฐานข้อมูล SQL มีให้ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องพิจารณาทั้งข้อดีและข้อเสียของแต่ละข้อก่อนตัดสินใจ
แม้ว่า NoSQL จะไม่รับประกันคุณสมบัติของกรด (เช่น ธุรกรรมของกรด) แต่ SQL มักจะเร็วกว่า นอกจากนี้ NoSQL ยังสามารถปรับเปลี่ยนได้เพียงพอที่จะรองรับการใช้งานที่หลากหลาย
หากคุณต้องการให้แน่ใจว่าฐานข้อมูล NoSQL ของคุณไม่ล้มเหลวในหลายๆ คำขอ คุณควรหลีกเลี่ยง คุณควรระลึกไว้เสมอว่า NoSQL อาจไม่สามารถรองรับธุรกรรม ACID ได้อย่างเต็มที่ ทำให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

เหตุใดจึงต้องใช้ฐานข้อมูล Nosql

ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นั้นมีมากมาย ฐานข้อมูล NoSQL มีความโดดเด่นด้วยสเกลขนาดใหญ่ในแนวนอน ประสิทธิภาพการสืบค้นที่ยอดเยี่ยม และความสามารถในการสร้างโมเดลข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งต่างจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่ โดยทั่วไปจะมีโครงสร้างสคีมาที่ยืดหยุ่นมาก
ฐานข้อมูล SQL นั้นดีกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและมีความสมบูรณ์ของข้อมูลมากกว่า ฐานข้อมูล SQL มีแนวโน้มที่จะถูกใช้โดยบริษัทขนาดใหญ่เนื่องจากความเชื่อถือได้และประสิทธิภาพ
หากคุณยังใหม่กับ SQL การย้ายไปใช้ NoSQL อาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี

Sql หรือ Nosql ดีกว่าสำหรับอีคอมเมิร์ซหรือไม่

พวกเขาทำอย่างที่คุณคาดหวัง แต่ทำในวิธีที่แตกต่างจากที่คุณคาดหวังจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วยเหตุนี้ NoSQL จึงเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูล SQL คือไม่เก็บข้อมูลในรูปแบบตาราง ข้อมูลที่จัดเก็บเป็นแบบเอกสารเป็นหลัก โดยมีคู่คีย์-ค่าที่จัดเก็บในรูปของข้อมูลที่จัดเก็บ

โครงสร้างเอกสารของ MongoDB คล้ายกับอีคอมเมิร์ซ คุณไม่จำเป็นต้องหาคู่ระหว่างวิธีจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลกับวิธีจัดการกับข้อมูลในแอปพลิเคชัน NoSQL มีข้อได้เปรียบในโลกแห่งความเป็นจริงสองประการ ได้แก่ ความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด การดึงข้อมูลและการค้นหาที่เร็วปานสายฟ้าแลบรวมกันไม่ได้รวมผลลัพธ์ เนื่องจากระเบียนถูกจัดเก็บไว้ในรายการที่แยกจากกันเพียงรายการเดียว จึงง่ายกว่ามากในการทำซ้ำฐานข้อมูลข้ามเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง แม้ว่า ระบบฐานข้อมูล อาจล้มเหลวได้ในบางครั้ง Mongo ก็มีข้อดีหลายประการเหนือเทคโนโลยีการทำคลัสเตอร์อื่นๆ การตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์และการออกคำสั่งบนเซิร์ฟเวอร์นั้นเป็นสิ่งที่จำเป็นในการรันคลัสเตอร์ Mongo

เมื่อใช้ฐานข้อมูลเอกสาร ข้อมูลทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับคำสั่งเดียวจะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารเดียวกัน มันไม่มีประโยชน์ที่จะพยายามให้แน่ใจว่าหลักสูตรและตำราทั้งหมดทำงานได้อย่างถูกต้องเพื่อที่จะทำเช่นนั้น ทุกอย่างใน Mongo คือปรมาณู เป็นผลให้การทำธุรกรรมเสร็จสิ้นอย่างรวดเร็วและปลอดภัยเสมอ ไม่จำเป็นต้องเข้าร่วมหรือป้อนข้ามธุรกรรม Mongo ยังหลีกเลี่ยงความกำกวมเมื่อพยายามจับคู่ตารางข้อมูลกับชุดข้อมูลที่ซ้อนกันตามธรรมชาติ โดยหลีกเลี่ยงการพยายามจับคู่ตารางข้อมูลกับชุดข้อมูลที่ซ้อนกัน

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ เนื่องจากใช้งานง่าย ตั้งค่าได้รวดเร็ว และบันทึกเอกสารในรูปแบบ JSON โค้ดส่วนหน้าของคุณสามารถแปลงข้อความค้นหาและผลลัพธ์เป็นรูปแบบที่เข้าใจได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ด้วยเหตุนี้ ตัวแมปความสัมพันธ์ของวัตถุ (ORM) จึงไม่จำเป็น ด้วยเหตุนี้ โค้ดของคุณจึงซับซ้อนน้อยลงและดูแลรักษาได้ง่ายขึ้น และคุณใช้เวลาและความพยายามน้อยลง ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจอีคอมเมิร์ซ นี่เป็นผลิตภัณฑ์ที่เชื่อถือได้พร้อมส่วนต่อประสานที่ใช้งานง่าย MongoDB เป็น ระบบฐานข้อมูล ที่เหมาะสำหรับธุรกิจของคุณ ดังนั้นอย่ามองหาที่อื่นไกลกว่านั้น

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเหมาะสำหรับอีคอมเมิร์ซ

นอกจากนี้ ผลจากการพิจารณาความสามารถในการปรับขนาด ไม่ใช่เรื่องยากที่จะเห็นว่าฐานข้อมูล nosql สามารถจัดการกับทราฟฟิกที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณได้อย่างไร ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้งและจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL แบบเดิม ฐานข้อมูล Nosql สร้างการสำรองข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่ยอดเยี่ยมเนื่องจาก: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br ฐานข้อมูล Nosql สามารถดึงข้อมูลด้วยคีย์เดียวแทนที่จะใช้หลายตารางเพื่อดึงข้อมูล โมเดลนี้ค่อนข้างเสถียร ไม่มีทางที่จะเพิ่มทราฟฟิกบนฐานข้อมูล Nosql ได้อย่างไม่มีกำหนด การจัดการฐานข้อมูลและตั้งค่าได้ง่ายกว่า SQL: ฐานข้อมูล Nosql ตั้งค่าและจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL แบบเดิม

SQL จำเป็นสำหรับเว็บไซต์หรือไม่?

SQL อาจไม่จำเป็นสำหรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ยอดเยี่ยมในฐานะนักพัฒนา อย่างไรก็ตาม คุณจะสามารถโต้ตอบกับ ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ที่ขับเคลื่อนเว็บไซต์ของคุณได้ หากคุณคุ้นเคยกับ SQL ข้อมูลแบบไดนามิกเป็นส่วนสำคัญของการพัฒนาเว็บไซต์แบบไดนามิก ในการประมวลผลข้อมูลดังกล่าว จำเป็นต้องมีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

จากข้อมูลของสำนักสถิติแรงงาน งานพัฒนาเว็บไซต์มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น 13% ระหว่างปี 2020 ถึง 2030 SQL เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่สำคัญที่สุดสำหรับนักพัฒนาเว็บที่ต้องการโดดเด่น ด้วยความรู้ด้านการพัฒนาเว็บไซต์ คุณสามารถเรียนรู้ SQL ได้ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์ การใช้ความรู้ SQL เพื่อดึงข้อมูลจากเว็บไซต์เป็นข้อได้เปรียบ ด้วยการใช้เหมืองข้อมูล คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ สามารถรวบรวมข้อมูลต่างๆ รวมถึงอีเมลและข้อมูลผู้ใช้ได้ที่นี่ ประสบการณ์ของผู้ใช้ต้องดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และข้อมูลจำนวนมหาศาลเหล่านี้ต้องได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม

ความก้าวหน้าของเว็บไซต์แบบโต้ตอบจำเป็นต้องขยายเว็บไซต์แบบไดนามิก ปัญหาในการสร้างเว็บไซต์แบบไดนามิกคือคุณจะไม่สามารถทำได้เว้นแต่คุณจะมีประสบการณ์เกี่ยวกับฐานข้อมูล เมื่องานของนักพัฒนาเสร็จสมบูรณ์ เขาหรือเธอสามารถใช้ฐานข้อมูลได้ ในการเป็นนักพัฒนาแบบ full-stack ในโลกเทคโนโลยีปัจจุบัน คุณต้องได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับ SQL

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถโต้ตอบกับฐานข้อมูลได้ เว็บไซต์พึ่งพาฐานข้อมูลในการจัดเก็บข้อมูลและเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับทุกคนที่ทำงานกับพวกเขา SQL เป็นเครื่องมือจัดการฐานข้อมูลที่ทรงพลังที่ทำให้การโต้ตอบของฐานข้อมูลจัดการได้ง่ายขึ้น

เมื่อใดควรใช้ Sql Vs Nosql Stackoverflow

ฐานข้อมูล SQL หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการประมวลผลข้อมูล เนื่องจากสามารถใช้เป็นการเชื่อมต่อแบบละเอียดระหว่างส่วนต่างๆ ของข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูลชิ้นเดียวอย่างรวดเร็ว บริการนี้ซึ่งไม่ต้องการให้คุณทำการค้นหาใด ๆ เพียงแค่ให้ข้อมูลผู้ใช้แก่คุณ

เมื่อเลือก ฐานข้อมูลระบบคลาวด์ ก่อนอื่นคุณต้องพิจารณาว่าข้อมูลของคุณมีลักษณะอย่างไร ต้องการสอบถามอย่างไร และพื้นที่จัดเก็บที่คุณต้องการ คุณจะต้องเลือกระหว่าง SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) และ NoSQL (ไม่ใช่ SQL) ในงวดที่สามของซีรีส์ Big Data in the Cloud ของเรา เราจะดูวิธีการบางอย่างที่การประมวลผลแบบคลาวด์สามารถช่วยคุณเกี่ยวกับ Big Data ของคุณได้ ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลแบบเดิม สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลประเภทอื่นๆ ประเภทของข้อมูลมีตั้งแต่แบบคอลัมน์ไปจนถึงข้อมูลเชิงเอกสารไปจนถึงข้อมูลที่อิงตามกราฟหรือมีคู่ค่าคีย์ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นเมื่อสร้างขึ้นครั้งแรก ฐานข้อมูลของคุณจะเติบโตขึ้นเมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น

เนื่องจากขนาดของฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL แตกต่างกัน จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องพิจารณาว่าข้อมูลของคุณจะเติบโตอย่างไรในอนาคต มีความพยายามที่จะรวมคุณสมบัติที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภท ไม่ว่าคุณจะต้องการใช้ฐานข้อมูลในสถานที่หรือฐานข้อมูลบนคลาวด์ ก็มีตัวเลือกมากมาย การตัดสินใจที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งที่คุณควรทำคือ คุณควรใช้ NoSQL หรือฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่จัดเก็บข้อมูลหลักของคุณหรือไม่ ส่วนประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติม เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake จะกล่าวถึงในโพสต์ต่อไปนี้

MongoDB และ SQL Server มีข้อดีและข้อเสียเหมือนกัน ในแง่ของการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดี ในขณะที่ SQL Server มีคุณสมบัติขั้นสูงและเหมาะสมกว่าในการจัดการ ระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL Server เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า MongoDB เมื่อพูดถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีแนวโน้มที่จะกลายเป็นมาตรฐานใหม่สำหรับการจัดการฐานข้อมูล และ SQL Server จะต้องพัฒนาเพื่อให้ทันกับมัน

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

Netflix เลือกฐานข้อมูล NoSQL สามฐานข้อมูลสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการค้นหาที่รวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL นั้นแข็งแกร่งกว่าและให้ผลลัพธ์การสืบค้นฐานข้อมูลที่รวดเร็วกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เมื่อใดควรใช้ Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันหรือระบบที่กำลังพัฒนา อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง และมีโมเดลข้อมูลที่ซับซ้อนหรือต้องการสคีมาที่ยืดหยุ่น

ในบทความนี้ เราจะเปรียบเทียบและเปรียบเทียบความแตกต่างของฐานข้อมูลทั้งสองประเภทนี้ โดยเน้นที่โครงสร้าง สคีมา ความสามารถในการปรับขนาด คิวรี และการดำเนินการธุรกรรม สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนาฐานข้อมูล SQL หรือ NoSQL เรายังมีคำอธิบายและบริบททางประวัติศาสตร์อีกด้วย คำว่า "nosql" หมายถึงฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือฐานข้อมูลแบบกระจาย ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง หรือกึ่งโครงสร้าง นอกเหนือจากการใช้ไวยากรณ์ SQL แต่ทำได้โดยใช้เทคโนโลยีและภาษาโปรแกรมอื่นๆ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับ SQL เสมอไป ฐานข้อมูลที่เน้นข้อมูลเป็น DBMS ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดตามรายงานแนวโน้มการคงอยู่ของข้อมูล DZone ในปี 2021 ฐานข้อมูลแบบไม่เชิงสัมพันธ์ที่มี DBMS แบบไม่มีเชิงสัมพันธ์ (รวมถึงกราฟ) เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL

เนื่องจากไม่ต้องการโครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้า การแก้ไขจึงทำได้ง่าย นอกจากนี้ NoSQL ยังสามารถปรับขนาดได้ด้วยการแบ่งส่วนข้อมูล เพื่อรักษาความสมบูรณ์ของข้อมูลระหว่างธุรกรรมใน RDBMS หลายเซิร์ฟเวอร์ จำเป็นต้องมีช่องทางการสื่อสารส่วนหลัง เพื่อให้แน่ใจว่าธุรกรรมและการเขียนไม่หยุดชะงัก จำเป็นต้องซิงโครไนซ์กระบวนการเขียนและธุรกรรมในแชนเนลนี้ คุณสมบัติธุรกรรมในฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับคุณสมบัติของกรด คำว่า ACID หมายถึงสสารที่เป็นปรมาณู สม่ำเสมอ อยู่โดดเดี่ยว หรือคงทน ลำดับความสำคัญของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มักขึ้นอยู่กับความยืดหยุ่นและอัตราธุรกรรมที่สูง

ในทางกลับกัน โมเดล ACID มีความยืดหยุ่นน้อยกว่าโมเดล BASE ในฐานข้อมูล NoSQL แอปที่จัดการข้อมูลจำนวนมาก เช่น แอปโซเชียลเน็ตเวิร์ก มักมีโครงสร้างที่ไม่ดีนัก ฐานข้อมูล NoSQL น่าจะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่เมื่อจำนวนข้อมูลเพิ่มขึ้น ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย ทำให้ไม่จำเป็นต้องจัดเก็บโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่งพบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์นั้นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์และโซเชียลเน็ตเวิร์ก

ความสำเร็จของเว็บไซต์นั้นขึ้นอยู่กับฐานข้อมูลที่ใช้ แม้ว่า WordPress จะใช้ MySQL สำหรับพื้นที่เก็บข้อมูลแบ็กเอนด์ แต่ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะเปลี่ยนไปใช้ MongoDB หากคุณเชื่อว่าเหมาะสมกับความต้องการของคุณมากกว่า MySQL ไม่ใช่ CMS เดียวที่รองรับ MySQL คิดเป็นกว่า 83% ของเว็บไซต์ 10,000 อันดับแรก อย่างไรก็ตาม WordPress เป็น CMS ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และผู้คนจำนวนมากน่าจะใช้มันเนื่องจากความนิยมที่แพร่หลาย หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลใหม่ที่จะใช้ คุณอาจพบว่า WordPress ไม่เหมาะ เพื่อให้โครงการของคุณประสบความสำเร็จ คุณต้องเลือก ฐานข้อมูลที่เหมาะสม MySQL ไม่ใช่ภาษาโปรแกรมเดียวที่ WordPress ใช้ เมื่อเลือกฐานข้อมูลสำหรับเว็บไซต์ของคุณ คุณควรพิจารณาความสามารถในการให้รูปแบบการเข้าถึงข้อมูลที่แตกต่างกัน ฐานข้อมูล SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลธุรกรรมออนไลน์ (OLTP) ที่สอดคล้องกันและมีความแข็งแกร่ง รวมถึงการประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันที่มีเวลาแฝงต่ำ นอกเหนือจากรูปแบบการเข้าถึงข้อมูลที่หลากหลาย การเลือกฐานข้อมูลใหม่ควรเป็นไปตามความต้องการของเว็บไซต์ของคุณมากกว่าการตั้งค่าของคุณ แม้ว่า WordPress จะไม่ใช่ CMS เดียวที่ใช้ MySQL แต่ก็เป็นที่นิยมมากที่สุด หากคุณต้องการเปลี่ยนฐานข้อมูล ให้คิดถึงความต้องการของเว็บไซต์ของคุณก่อน

ฉันควรใช้ Nosql หรือ Sql?

การใช้ NoSQL เพื่อเรียกใช้การสืบค้นนั้นค่อนข้างง่าย แต่ช้ากว่ามาก คุณมีแอปพลิเคชันธุรกรรมขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับ ACID คุณต้องปฏิบัติตามขั้นตอนทั้งหมด

ข้อบกพร่องของ Nosql หมายความว่าจะไม่มาแทนที่ Sql ในเร็วๆ นี้

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา NoSQL หรือไม่ใช่แค่ SQL เท่านั้น ได้กลายเป็น ระบบฐานข้อมูลยอดนิยม แม้จะมีข้อดีมากมาย แต่ฐานข้อมูล SQL ก็มีข้อเสียเช่นกัน ด้วยเหตุนี้ SQL จึงเป็นทางเลือกที่ใช้งานได้ แต่อาจไม่เหมาะกับบางแอปพลิเคชันในอนาคต ยังไม่มีการระบุแน่ชัดว่าระบบฐานข้อมูลใดจะรับผิดชอบในขณะนี้ แบบจำลอง NoSQL อาจมีข้อดีและข้อเสียบางประการ แต่ก็ไม่ได้โดดเด่นทั้งหมด ด้วยเหตุนี้จึงไม่สามารถนำมาใช้แทนที่ SQL ได้ในอนาคต

กรณีการใช้งาน Sql Vs Nosql

ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่เก็บข้อมูลในรูปแบบตาราง ใช้งานง่ายและมีคุณสมบัติมากมายสำหรับการจัดการข้อมูล อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้ไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากหรือการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างแบบดั้งเดิม
ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ไม่จำเป็นต้องจัดโครงสร้างด้วยวิธีดั้งเดิม มักจะเร็วกว่าและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้อาจใช้งานยากกว่าและอาจไม่มีคุณลักษณะทั้งหมดที่ฐานข้อมูล SQL มี

มีวิธีการใช้ NoSQL มากกว่าหนึ่งวิธี ซึ่งเป็นตัวย่อที่ไม่เพียงหมายถึง SQL เท่านั้น แต่ยังไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ด้วย นี่คือคำที่ใช้เพื่ออธิบายฐานข้อมูลที่ไม่มีความสัมพันธ์กับโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องพึ่งพาวิธีการแบบตารางที่เข้มงวดในการจัดการฐานข้อมูลใน NoSQL อีกต่อไป การเลือกระหว่าง NoSQL และ ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม นั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเสมอไป นักต้มตุ๋นมีทั้งความสามารถในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่และมีความยืดหยุ่น พวกเขาใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการค้นหาวิธีใหม่ๆ ในการทำลายผนึก จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ของข้อมูลในอดีตและข้อมูลปัจจุบันทุกประเภท

ธนาคารชั้นนำ 20 แห่งจำนวนหนึ่งใช้ระบบการชำระเงินตามเวลาจริงของ ACI Worldwide ทุกๆ วัน การชำระเงินหลายล้านล้านดอลลาร์ได้รับการประมวลผลที่โรงงานของพวกเขา ทำให้เป็นหนึ่งในระบบที่ซับซ้อนที่สุดในโลก ประเภทข้อมูลที่วิเคราะห์มักจะกว้างกว่าข้อมูลการทำธุรกรรม ทำให้สามารถตรวจจับการฉ้อโกงและการตรวจสอบตัวตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในสภาพแวดล้อมนี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งสามารถรวมองค์ประกอบข้อมูลประเภทใดก็ได้ได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่สามารถรักษาความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการปรับขนาดตามแนวนอนที่คาดการณ์ได้ ประหยัดต้นทุน และในขณะเดียวกันก็มีความน่าเชื่อถือในระดับสูงสุด ไม่มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าที่รวดเร็วและเป็นส่วนตัวอีกต่อไป ซึ่งเป็นตัวสร้างความแตกต่างเพียงอย่างเดียว ในเวลาเพียงสองปี Macquarie Bank บริษัทผู้ให้บริการทางการเงินของออสเตรเลียได้เติบโตจากธนาคารเพื่อรายย่อยมาเป็นผู้เล่นที่โดดเด่นในแวดวงธนาคารดิจิทัล คุณมีกรณีการใช้งาน No SQL หรือไม่? คุณควรกำหนดเวลาการสาธิตสำหรับ DataStax Astra DB ซึ่งเป็น ฐานข้อมูล NoQL ที่ปรับขนาดตาม Apache Cassandra

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดี

เนื่องจากแนวทางที่แตกต่างกันในการจัดระเบียบข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบ่งออกเป็นตาราง ตารางคือโฟลเดอร์ระบบไฟล์ระบบไฟล์ที่คล้ายกับโฟลเดอร์ แถวในตารางเป็นระเบียน แต่ละคอลัมน์ในตารางสามารถปรับแต่งได้ด้วยประเภทข้อมูลที่แตกต่างกัน ทำให้เป็นตารางหลายคอลัมน์
ข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องจัดโครงสร้างเป็นตาราง ข้อมูลจะถูกจัดเรียงตามโหนดแทน โหนดคือชุดของข้อมูลที่จัดเรียงตามลำดับตรรกะ โหนดสามารถมีคอลัมน์หรือแถวได้ มีข้อมูลหลายประเภทที่สามารถรวมไว้ในคอลัมน์ได้ โหนดยังสามารถเกี่ยวข้องกันได้ ความสัมพันธ์ระหว่างโหนดสามารถจำแนกได้เป็นประเภทความสัมพันธ์หรือโหนด SimpleDB มีความสัมพันธ์สามประเภท: หนึ่งต่อหนึ่ง หนึ่งต่อกลุ่ม และกลุ่มต่อกลุ่ม
ฐานข้อมูล NoSQL มีตัวเลือกในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ เมื่อจัดการกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจะต้องถูกจัดเก็บในรูปแบบที่ฐานข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ เป็นไปได้ว่าข้อจำกัดนี้กลายเป็นปัญหาเนื่องจากรูปแบบของฐานข้อมูลไม่รองรับ
นอกจากนี้ การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในตำแหน่งใดก็ได้ ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจะถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล นอกเหนือจากตัวฐานข้อมูลเอง ข้อจำกัดนี้อาจเป็นปัญหาหากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในตำแหน่งอื่นที่ไม่ใช่เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล
ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกระจายไปยังหลาย ๆ โหนดได้ โหนดเดียวของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถเก็บข้อมูลได้ ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในโหนดจำนวนมาก ข้อจำกัดนี้อาจเป็นปัญหาได้
โดยสรุป ฐานข้อมูล NoSQL สามารถสอบถามด้วยวิธีใหม่กว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ SQL ใช้ในการสืบค้น การใช้ฐานข้อมูล NoSQL สามารถดำเนินการสืบค้นโดยใช้ภาษาที่ฐานข้อมูลได้รับการออกแบบมาให้ใช้ นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแบบสอบถามที่สามารถดำเนินการในลักษณะที่ไม่สามารถทำได้กับ SQL