ฐานข้อมูล SQL: เหตุผลในการใช้ & ข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

Structured Query Language หรือ SQL สามารถกำหนดเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเฉพาะโดเมนที่ใช้สำหรับจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และจะดำเนินการที่หลากหลายกับข้อมูลที่เก็บไว้ที่มีอยู่ในนั้น SQL จะใช้เป็นภาษาฐานข้อมูลมาตรฐานโดยหลักโดย RDBMS ทั้งหมดเช่น Informix, Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Sybase และ MS Access เป็นต้น ส่วนขยายและกลไกฐานข้อมูลของ SQL นั้นยอดเยี่ยมในการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล

เราเข้าใจดีว่า SQL นั้นยอดเยี่ยมมากสำหรับการจัดการข้อมูลที่ยากลำบาก อย่างไรก็ตาม SQL อาจไม่มีประสิทธิภาพเพียงพอสำหรับตรรกะทางธุรกิจที่ซับซ้อน เนื่องจากอาจเข้าใจได้ยากทีเดียว ตรรกะทางธุรกิจสามารถทำได้ดีกว่าเมื่อทำในภาษาเชิงวัตถุเพื่อให้เข้าใจได้ง่าย

SQL ควรจะเป็น Standard

ง่ายต่อการค้นหาคนที่รู้จัก SQL มันค่อนข้างง่ายและง่ายต่อการเชื่อมต่ออย่างราบรื่นด้วยเครื่องมือมาตรฐาน คุณสามารถเข้าถึงทรัพยากรมากมายสำหรับการเรียนรู้ SQL

SQL เป็นการประกาศจริง

ในกรณีของ SQL เรารู้ว่าการสืบค้นจะถูกเขียนอย่างแม่นยำโดยการระบุแบบฟอร์มที่มีผลลัพธ์อย่างชัดเจน เป็นความรับผิดชอบของซอฟต์แวร์ฐานข้อมูลจริงในการทำความเข้าใจวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการเข้าถึงข้อมูล ดำเนินการกับข้อมูล และเปลี่ยนให้เป็นผลลัพธ์ ข้อความค้นหาที่เปิดเผยจะเป็นการป้องกันผู้เขียนแบบสอบถามจากสคีมาทางกายภาพพื้นฐานของข้อมูลของคุณ หากคุณเปรียบเทียบสิ่งนี้กับการประมวลผลแบบไม่เปิดเผย เราทราบดีว่าแอปพลิเคชันดูเหมือนจะเปราะบางอย่างมาก และสามารถทนต่อการปรับเปลี่ยนสคีมา เช่น ดัชนีหรือคอลัมน์ที่เพิ่มเข้ามาโดยไม่มีการแก้ไขใดๆ กับแบบสอบถาม

อ่าน – เทคนิคและแนวโน้มการพัฒนาเว็บไซต์ในปี 2018

เครื่องชั่ง SQL

“SQL ไม่ปรับขนาด” ถูกอ้างถึงว่าเป็นเหตุผลหลักว่าทำไม NoSQL ถึงได้รับความนิยม คุณยังจะได้ยินค่อนข้างบ่อยว่าในการแก้ปัญหาระดับอินเทอร์เน็ต คุณต้องละทิ้ง SQL ปัจจุบัน Google และ Facebook ได้ปรบมือให้ระบบ SQL ของพวกเขาต่อสาธารณะ ร้านค้า NoSQL หลายแห่งได้รวมเอาภาษา SQL หรือแม้แต่ SQL-Type Query เข้าไว้ด้วยกันโดยไม่ขัดขวางหรือประนีประนอมประสิทธิภาพและความคืบหน้า

SQL มีความยืดหยุ่นอย่างแท้จริง

แม้ว่าจะมีมาตรฐาน SQL มากมาย แต่โปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์สและผู้ขายได้ขยาย SQL ในทางปฏิบัติ เป็นที่ทราบกันดีว่า VoltDB รองรับฟังก์ชันการทำงานของ UPSERT ส่วนขยาย JSON พร้อมกับ SQL ที่ไม่ได้มาตรฐานที่ลูกค้าร้องขอ ทั้งหมดนี้ในขณะที่ดำเนินการดำเนินการ SQL ทั่วไปทั้งหมดที่นักพัฒนาคุ้นเคย

เราสามารถพูดได้ว่า SQL เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับการยกย่องและพิสูจน์แล้ว และควรจะเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเขียนข้อความค้นหา ยิ่งไปกว่านั้น มันควรจะเป็นวิธีการเขียนข้อความค้นหาที่สมบูรณ์และเข้ากันได้มากที่สุด เรียกดูบริการจัดการฐานข้อมูลที่มีชื่อเสียง เช่น RemoteDBA.com เพื่อค้นหาโซลูชันการดูแลฐานข้อมูลแบบมืออาชีพ

ข้อผิดพลาดในการออกแบบแบบสอบถาม SQL บางอย่างที่คุณต้องหลีกเลี่ยง

วันนี้ SQL ได้กลายเป็นหนึ่งในภาษาฐานข้อมูลที่ดีที่สุดและบ่อยที่สุดและใช้กันอย่างแพร่หลายทั่วโลก เพื่อใช้งานฐานข้อมูล SQL Server ได้อย่างราบรื่น คุณต้องเน้นที่การออกแบบแบบสอบถาม

น่าเสียดายที่หลายคนไม่ได้ให้ความสำคัญกับกระบวนการออกแบบ ด้วยเหตุนี้ พวกเขาจึงทำผิดพลาดง่าย ๆ ซึ่งส่งผลให้เกิดผลเสีย ข้อผิดพลาดที่สำคัญประการหนึ่งคือข้อความค้นหาที่เขียนไม่ดีหรือไม่ดีซึ่งจะไม่รับประกันเวลาการเรียกผู้ใช้ที่รวดเร็วเป็นพิเศษ เซิร์ฟเวอร์ของคุณอาจประสบปัญหาสำคัญ ในยุคดิจิทัลในปัจจุบัน คุณไม่สามารถทำผิดพลาดเหล่านี้ได้ ต่อไปนี้คือเคล็ดลับบางประการในการจัดการข้อผิดพลาดดังกล่าวอย่างมีประสิทธิภาพ

อ่าน – ทำไมเว็บไซต์จึงมีความสำคัญสำหรับลูกค้าในปี 2018

ไม่ตรวจสอบแบบจำลองข้อมูลของคุณ

โมเดลข้อมูลของคุณจะเป็นตัวกำหนดวิธีที่ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลจริงๆ คุณต้องให้ความคิดอย่างมากกับแบบจำลองเฉพาะของคุณ และตรวจสอบแบบจำลองข้อมูลของคุณอย่างละเอียดตั้งแต่เริ่มต้น หากคุณไม่ทำเช่นนั้น คุณจะประสบปัญหาหลายอย่างรวมถึงการจัดการกับโค้ดที่ซับซ้อนและการสืบค้นที่น่าอึดอัดใจ และอย่าลืมว่าทั้งสองสิ่งนี้จะส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของคุณในเชิงลบ

วิธีที่ง่ายที่สุดในการค้นหาข้อความค้นหาที่จำเป็นสำหรับการเข้าถึงข้อมูลคือเพียงพิมพ์แบบจำลองข้อมูลทั้งหมดออกมา หรือคุณอาจใช้เครื่องมือแบบจำลองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเพื่อทำสิ่งที่จำเป็น เครื่องมือสร้างแบบจำลองหรืองานพิมพ์จะชี้ให้เห็นปัญหาที่คุณอาจพบได้อย่างชัดเจน ตอนนี้ คุณจะมีอุปกรณ์ครบครันเพื่อลดความซับซ้อนของโค้ด เพิ่มเวลาในการเขียนโค้ด เพิ่มความแม่นยำ และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวม

ไม่ใช้เทคนิคการเข้ารหัสแบบเก่าหรือแบบเก่า

เมื่อคุณพิจารณาใช้เทคนิคที่ใช้ก่อนหน้านี้ มีโอกาสที่คุณจะประสบปัญหาได้ แม้แต่วิธีการเข้ารหัสทั้งหมดที่หยิบขึ้นมาจากเซิร์ฟเวอร์ SQL 2005 ก็ยังมีประโยชน์ในปัจจุบัน ผลลัพธ์โดยรวมนั้นน่าประหลาดใจ หากคุณต้องการความช่วยเหลือในการปัดเศษเทคนิคที่ใช้ก่อนหน้านี้ ให้ท่องอินเทอร์เน็ตเพื่อดูคำวิจารณ์

ไม่รับประโยชน์สูงสุดจาก Peer Review

ก่อนปรับใช้แผนการสืบค้นข้อมูลทั้งหมดของคุณ จำเป็นต้องให้ผู้อื่นเข้ามาตรวจสอบ อาจมีโอกาสที่คุณจะพลาดสิ่งสำคัญที่คนอื่นเห็น การตรวจสอบของพวกเขาเกี่ยวกับประสิทธิภาพการสืบค้นและดัชนีของคุณจะช่วยคุณในการส่งเสริมโค้ดของคุณ

ไม่ทดสอบคำค้นหาของคุณ

นักพัฒนาไม่ชอบแนวคิดในการทดสอบโค้ด ตอนแรกก็ควรจะเข้มงวดมากทีเดียว นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมการทดสอบมักจะไม่ตรงกับสภาพแวดล้อมการผลิตจริงโดยรวม แต่คุณต้องไม่ลืมว่าการทดสอบเป็นส่วนสำคัญของการเขียนโค้ด คุณต้องทดสอบโค้ดของคุณอย่างพิถีพิถันและพิจารณาเลียนแบบสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงขั้นสูงสุด ข้อความค้นหาของคุณอาจทำงานได้ดีโดยมีระเบียนเพียงไม่กี่ร้อยรายการขึ้นไป แต่ไม่สามารถเทียบกับหลายล้านรายการที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมขั้นสูงสุดได้

ล้มเหลวในการประเมินเทคนิคของคุณ

คุณต้องพิจารณาเทคนิคเฉพาะที่คุณจะใช้ เทคนิคที่ตอบสนองความต้องการเฉพาะของคุณได้ดีที่สุด คุณอาจพิจารณาลอจิกแบบอิงตามชุด แต่ลอจิกเคอร์เซอร์อาจทำงานได้ดีกว่าลอจิกแบบอิงในหลายๆ กรณี สิ่งสำคัญคืออย่าใช้เทคนิคเมื่อมีทางเลือกอื่นที่ดีกว่า

บทสรุป

เป็นที่ทราบกันดีว่าการสืบค้นข้อมูลสามารถกำหนดประสิทธิภาพและความเร็วของฐานข้อมูล SQL ใดๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องมุ่งเน้นที่การหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไป เช่น ความล้มเหลวในการพิจารณาเทคนิคที่แม่นยำที่คุณสามารถใช้ได้หรือไม่รบกวนการตรวจสอบแบบจำลองข้อมูลของคุณ คุณต้องไม่พลาดที่จะใช้เทคนิคการเข้ารหัสแบบเก่า อย่าลืมทดสอบข้อความค้นหาของคุณ และอย่าทำผิดพลาดที่จะไม่ใช้ประโยชน์จากกลไกการตรวจสอบโดยเพื่อนที่สำคัญอย่างเต็มที่