SQL Server: ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

SQL Server เป็นระบบจัดการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่พัฒนาโดย Microsoft เป็นผลิตภัณฑ์ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Microsoft Server ซึ่งรวมถึงระบบปฏิบัติการ Windows Server ด้วย SQL Server ใช้เพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลที่ร้องขอโดยแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์อื่น ซึ่งอาจทำงานบนคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวกันหรือบนคอมพิวเตอร์เครื่องอื่นผ่านเครือข่าย (รวมถึงอินเทอร์เน็ต)

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการพัฒนาในช่วงปลายปี 2000 เพื่อแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น การปรับขนาด ความเร็ว และความง่ายในการใช้งาน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายสำหรับนักพัฒนาในการทำงานเนื่องจากมีโมเดลข้อมูลที่หลากหลายและปรับขนาดตามแนวนอน ฐานข้อมูล SQL (Structured Query Language) ที่เข้าถึงได้ผ่าน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไปจะมีสคีมาแบบตายตัว ซับซ้อน และเป็นตาราง พร้อมด้วยข้อกำหนดการปรับขนาดแนวตั้งที่มีราคาแพง MongoDB 4.0 เพิ่มการรองรับสำหรับธุรกรรม ACID แบบหลายเอกสาร และ 4.2 เพิ่มการรองรับสำหรับคลัสเตอร์แบบแยกส่วนซึ่งมีอยู่ใน MongoDB 4.0 ไม่มีโมเดลข้อมูลในข้อ 3 เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมกับภาษาเคียวรี จึงไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อลดความซ้ำซ้อนของข้อมูล

การบีบอัดยังเป็นตัวเลือกสำหรับฐานข้อมูล NoSQL บางฐานข้อมูลเพื่อลดพื้นที่จัดเก็บ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลกราฟนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ แต่อาจไม่ใช่วิธีที่ดีที่สุดในการดึงข้อมูลรายวัน ตามเอกสารไวท์เปเปอร์ Where to Use MongoDB คุณสามารถระบุได้ว่า MongoDB หรือฐานข้อมูลอื่นเหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของคุณหรือไม่ การใช้ MongoDB Atlas เป็นวิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการเริ่มต้นกับฐานข้อมูล NoSQL หลักสูตรฝึกอบรมออนไลน์ของ MongoDB University นั้นไม่มีค่าใช้จ่ายใด ๆ ทั้งสิ้น และจะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการเรียนรู้ MongoDB

ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทต่างๆ มีอะไรบ้าง Microsoft SQL Server เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Microsoft

ในการโอนย้าย SQL ไปยัง NoSQL คีย์หลักในตารางเชิงสัมพันธ์จะถูกแปลงเป็นคีย์หลักในตาราง NoSQL หากจำเป็นต้องใช้ตารางเพิ่มเติมเพื่อเรียกวัตถุทางธุรกิจ ตาราง RDBMS ควรเข้าร่วมกับตารางที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดเหล่านั้น

เมื่อพูดถึงความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล SQL นั้นปลอดภัยกว่า NoSQL อย่างไม่ต้องสงสัยสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน เนื่องจากเป็นไปตามคุณสมบัติของกรด

ไม่เหมือน ฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL ขาดคุณลักษณะด้านความปลอดภัยหลายอย่างเช่นเดียวกับฐานข้อมูล SQL พวกเขาไม่มีความลับหรือความซื่อสัตย์ใดๆ นอกจากนี้ เนื่องจากไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้อย่างดีและไม่มีสิทธิ์ตายตัว สิทธิ์จึงไม่สามารถแบ่งพาร์ติชันได้

ความแตกต่างระหว่าง sql และ nosql คืออะไร?

การจัดการฐานข้อมูลใน SQL จะขึ้นอยู่กับภาษาการเขียนโปรแกรม ฐานข้อมูลความสัมพันธ์ หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คือแบบจำลองของข้อมูลที่ใช้การเชื่อมต่อเชิงตรรกะระหว่างแถวและตาราง ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBM) เช่น NoSQL ไม่ต้องการ SQL ในการทำงาน

Structured Query Language (SQL) เป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่นิยมใช้ในการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตรงกันข้ามกับข้อมูลแบบตารางซึ่งจัดเก็บและเรียกใช้ในรูปแบบต่างๆ NoSQL มีกลไกในการจัดเก็บและดึงข้อมูล ข้อดีและข้อเสียของทั้งสองจะกล่าวถึงในรายละเอียดมากขึ้นด้วยความเข้าใจอย่างถ่องแท้ในแต่ละข้อ SQL เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับ RDBMS และ NoSQL เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้บ่อยที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง คุณอาจชอบอย่างใดอย่างหนึ่งขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณและโครงการที่คุณกำลังทำอยู่ ในทางกลับกัน แบบแรกเน้นการสืบค้นที่ซับซ้อนด้วยคุณสมบัติกรด ในขณะที่แบบหลังเป็นแบบออบเจกต์และเหมาะสำหรับประเภทข้อมูลจำนวนมาก

ฐานข้อมูล SQL เหมาะสำหรับการทำธุรกรรมที่มีหลายแถวมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL นอกเหนือจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON ฐานข้อมูล SQL นอกเหนือจากฐานข้อมูล SQL มักใช้เป็นระบบดั้งเดิมที่สร้างขึ้นบนโครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อพูดถึงความเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปจะเร็วกว่า SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

ประโยชน์ของ Nosql

ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีมากมาย สามารถเปิดใช้งานความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน ช่วยให้ขยายได้โดยไม่ต้องใช้พื้นที่จัดเก็บเพิ่มเติม และจัดการข้อมูลได้มากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม นอกจากนี้ยังดีกว่าสำหรับการประมวลผลธุรกรรมเนื่องจากสามารถประมวลผลข้อมูลหลายแถวพร้อมกันได้ ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลต้องทำงานกับฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งจัดการได้ยากกว่าฐานข้อมูล SQL แต่มีความยืดหยุ่นมากกว่าและมักจะเร็วกว่า

ฐานข้อมูลประเภทใดของ sql?

ฐานข้อมูล sql คืออะไร ? SQL หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นภาษาโปรแกรมที่เขียนขึ้นใน Structured Data Primitives (SQL) ข้อมูลสามารถจัดเก็บในลักษณะนี้เพื่อให้มีความแข็งและมีโครงสร้างมากขึ้น

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ประกอบด้วยคอมโพเนนต์ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) ที่สร้าง จัดเก็บ อัพเดต และดึงข้อมูล เป็นภาษาโปรแกรมพื้นฐานสำหรับ ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ทุกประเภท รวมถึง Oracle, Sybase และอื่นๆ มีบทบาทสำคัญในฟังก์ชันการดำเนินงานต่างๆ เช่น การประมวลผลธุรกรรม การวิเคราะห์ และระบบธุรกิจอัจฉริยะ ในองค์กรส่วนใหญ่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้สำหรับทุกอย่างตั้งแต่ระบบเดสก์ท็อปแบบดั้งเดิมไปจนถึงแพลตฟอร์มบนคลาวด์ ประเภทของระบบที่พบมากที่สุดคือระบบโอเพ่นซอร์สหรือระบบโอเพ่นซอร์ส ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ภาพถ่าย วิดีโอ และบทความ สามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ในเอกสารฉบับเดียว

SQL Server มีมานานกว่า 25 ปี และเป็นหนึ่งในเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในตลาด ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ก็ได้พัฒนาเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่มีคุณลักษณะหลากหลายและทรงพลังที่สุดในตลาด
SQL Server เป็นแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลและคลังข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสำหรับธุรกิจ ประกอบด้วยคุณลักษณะต่างๆ มากมายที่สามารถใช้เพื่อช่วยให้คุณจัดการชุดข้อมูลได้หลากหลาย ตลอดจนรองรับธุรกรรมขนาดใหญ่และชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ฐานข้อมูล SQL Server ยังทำงานได้ดีสำหรับแอปพลิเคชัน BI และการวิเคราะห์ ความสามารถที่หลากหลาย รวมถึงการแสดงข้อมูล การรายงาน และการขุดข้อมูลรวมอยู่ในผลิตภัณฑ์
SQL Server เป็นเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพซึ่งเหมาะสำหรับการจัดเก็บและดึงข้อมูลองค์กร SQL Server เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับระบบข่าวกรองธุรกิจ (BI) และแอปพลิเคชันการวิเคราะห์เช่นกัน

เหตุใดจึงใช้ sql ไม่ใช่ Nosql

ฐานข้อมูล SQL ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมนั้นเหมาะสมกว่าสำหรับการจัดการกับคำค้นหาที่ซับซ้อนและการรวมข้อมูลระหว่างตาราง ทำให้ง่ายต่อการใช้งานเมื่อจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจ การใช้ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อจำกัดเนื่องจากขาดความสอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ต่างๆ และงานเพิ่มเติมที่จำเป็นในการสืบค้นข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่มีข้อมูลจำนวนมาก

คุณต้องพิจารณาเลย์เอาต์ของข้อมูล วิธีการสืบค้น และข้อกำหนดด้านมาตราส่วนเมื่อเลือก ฐานข้อมูลระบบคลาวด์ ฐานข้อมูล SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) และ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) เป็นฐานข้อมูลที่สำคัญที่สุด 2 ฐานข้อมูลให้เลือก ในบทความที่สามในชุด Big Data in the Cloud ของเรา เราจะพิจารณาถึงประโยชน์ของการใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL เช่น บทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และแหล่งข้อมูลอื่นๆ จะสามารถเข้าถึงได้ง่ายกว่ามาก ที่เก็บข้อมูลอาจเป็นข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในคอลัมน์หรือเป็นเอกสาร รวมถึงข้อมูลที่อิงตามกราฟหรือคู่ของค่า เราสร้างฐานข้อมูล NoSQL โดยคำนึงถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด เมื่อบริษัทของคุณเติบโตขึ้น จำนวนผู้ใช้ในฐานข้อมูลของคุณก็จะเพิ่มขึ้นตามไปด้วย

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL มีขนาดแตกต่างกัน คุณต้องพิจารณาว่าชุดข้อมูลของคุณจะเติบโตอย่างไร การเคลื่อนไหวกำลังดำเนินการเพื่อรวมลักษณะที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภท มีตัวเลือกฐานข้อมูลมากมาย ไม่ว่าคุณกำลังสร้างฐานข้อมูลบนคลาวด์หรือฐานข้อมูลภายในองค์กร การตัดสินใจที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลของคุณในฐานข้อมูล NoSQL หรือฐานข้อมูล NoSQL เพียงอย่างเดียว ในโพสต์ต่อไปนี้ เราจะดูส่วนประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติม เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างข้อมูลอย่างง่ายที่เข้าใจง่ายด้วยฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable ข้อมูลที่จัดเก็บในที่เก็บข้อมูลช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปลี่ยนโครงสร้างของข้อมูลได้ ซึ่งจะมีประโยชน์เมื่อต้องจัดการกับรูปแบบเฉพาะ

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Sql Vs Nosql

ในแง่ของการจัดเก็บและการเข้าถึงข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ให้ความยืดหยุ่นและความคล่องตัวมากกว่า มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถอ่านในลักษณะที่มีโครงสร้างที่ดีหรือต้องการการเข้าถึงที่คาดเดาไม่ได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างดีและจำเป็นต้องเข้าถึงบ่อยครั้ง ในบางสถานการณ์ สามารถใช้แทนฐานข้อมูล NoSQL ได้

Nosql กับ Mysql เหมือนกันไหม?

MongoDB, CouchDB และฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ ล้วนจัดอยู่ในหมวดหมู่ของฐานข้อมูลตามการออกแบบ MySQL เป็น ประเภทฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อพูดถึงการตรวจสอบความถูกต้องของแอปพลิเคชัน MySQL มีเครื่องมือการรายงานจำนวนมาก ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีเครื่องมือเหล่านี้

ความลึกลับเป็นส่วนประกอบของระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของ Microsoft การใช้งาน NoSQL ช่วยให้สามารถรวมและดำเนินการกับข้อมูลที่ไม่ได้จัดรูปแบบและไม่เกี่ยวข้องในลักษณะที่สะดวกและสอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ เราจะพูดถึงความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้ในอีกสักครู่ ผู้นำด้านไอทีควรพิจารณาทั้ง MyAdmin และ NoSQL เนื่องจากเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะใช้ตัวใด บางคนเชื่อว่า NoSQL คือหนทางสู่อนาคต ในขณะที่บางคนเชื่อว่าการขาดมาตรฐานทำให้ไม่สามารถนำไปใช้ได้ ในตอนท้ายของวัน การตัดสินใจจะพิจารณาจากข้อกำหนดขององค์กรและปริมาณข้อมูลที่ใช้

หากคุณต้องการสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนมากขึ้น SQL อาจไม่ใช่เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับงาน สามารถสร้าง แก้ไข และลบตารางโดยใช้ AWS Management Console แต่ไม่สามารถสืบค้นข้อมูลโดยใช้ตารางได้ นอกจากนี้ คุณไม่สามารถใช้คอนโซลเพื่อสร้างรายงานหรือสร้างมุมมองขั้นสูงได้ ด้วย Google Cloud Datastore การทำงานกับข้อมูลจะง่ายขึ้นเพราะมีชุดเครื่องมือที่กว้างกว่า สามารถสืบค้นข้อมูลได้โดยใช้ Cloud Datastore Datastore Query Language (CQL) สามารถใช้ข้อมูลนอกเหนือจากเครื่องมือ Cloud Datastore สำหรับ SQL (Cloud SQL) Cloud Datastore ทำให้ง่ายต่อการสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนซึ่งใช้ประโยชน์จากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น เครื่องมือ Cloud Datastore สำหรับ SQL สามารถใช้เพื่อสร้างรายงานและสร้างมุมมองข้อมูลขั้นสูงได้ นอกจากภาษาการสืบค้นของ Cloud Datastore แล้ว คุณยังสามารถสืบค้นข้อมูลโดยใช้การสืบค้นของ Datastore Google Cloud Datastore เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ปรับขนาดได้สูงและมีเวลาแฝงต่ำ ให้ความสามารถในการปรับขนาดรวมถึงคุณลักษณะของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณสามารถใช้ Cloud Datastore เพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนซึ่งใช้ข้อมูลในเวลาไม่กี่นาที

Mysql 8.0 เสนอความสามารถของ Nosql

MySQL 8.0 มีตัวเลือก NoSQL ใหม่ ฟีเจอร์นี้มีอยู่ในที่เก็บเอกสารของ MySQL: สุดยอดความยืดหยุ่น – ทีมพัฒนาของคุณไม่ต้องตัดสินใจให้ยุ่งยากอีกต่อไประหว่างการใช้ฐานข้อมูลแบบไม่ใช้สคีมาหรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และตัวเลือกในการบันทึกภาพเอกสารในฐานข้อมูล MySQL ของคุณ อันไหนเหมือนกับ MySQL และ MongoDB? ตรงกันข้ามคือระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ที่ให้คุณดึงข้อมูลจากเว็บไซต์และนำรายงานที่ได้ไปใช้ MongoDB ขึ้นอยู่กับเอกสารมากกว่าฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นตาราง ในขณะที่ MySQL เป็น ระบบฐานข้อมูล ที่มีโครงสร้างเป็นตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล SQL หรือ NoSQL เช่น MongoDB ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานในสภาพแวดล้อม NoSQL ด้วยเหตุนี้ โครงสร้างที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับข้อมูลขาเข้าจึงสามารถกำหนดและปฏิบัติตามได้ และในบางกรณี เอกสารที่แตกต่างกันภายในคอลเลกชันอาจมีโครงสร้างที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับความต้องการ สคีมามีลักษณะเป็นไดนามิก

ฐานข้อมูล Sql Vs Nosql

ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบสัมพันธ์ หมายความว่าฐานข้อมูลจะเก็บข้อมูลในตารางและความสัมพันธ์ระหว่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบไม่สัมพันธ์กัน หมายความว่าฐานข้อมูลเหล่านี้เก็บข้อมูลเป็นเอกสาร

มีฐานข้อมูลมากมายให้เลือก และแต่ละฐานข้อมูลมีประโยชน์ที่แตกต่างกันสำหรับองค์กร ฐานข้อมูลมีสองประเภท: เชิงสัมพันธ์และไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ความแตกต่างหลักระหว่าง NoSQL และ SQL คือ NoSQL ใช้วิธี 'เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงาน' กับข้อมูล ด้วยเหตุนี้ NoSQL จึงกลายเป็นหมวดหมู่ฐานข้อมูลทางเลือกแทน RDBMS แบบเดิม อย่างรวดเร็ว เป็นประเภทฐานข้อมูลใหม่ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างสคีมาและแบบจำลองข้อมูลตามชุดโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่น เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดการชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่าฐานข้อมูลอื่นๆ ส่วนใหญ่ จึงสามารถใช้เก็บข้อมูลจำนวนมากได้ กำหนดความสำคัญของคุณสมบัติ ประสิทธิภาพของโครงสร้างข้อมูล และชุมชนเมื่อประเมินตัวเลือกทั้งสอง

ฐานข้อมูล Nosql: ทางเลือกที่ดีกว่า

เนื่องจากมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL จึงมักเป็นที่นิยมมากกว่าฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะมีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นและการปรับขนาดตามแนวนอนแล้ว ยังรวดเร็วมาก ใช้งานง่าย และมีโครงสร้างข้อมูลที่ยืดหยุ่นสูง ฐานข้อมูล NoSQL มีตัวเลือกสคีมาที่หลากหลาย

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งโดยทั่วไปปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มักใช้ในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งจำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Hadoop

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาเป็นระบบจัดการข้อมูล หน้าที่หลักของฐานข้อมูล NoSQL คือการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในฐานข้อมูลแบบกระจายที่มีข้อกำหนดในการจัดเก็บระดับสูง บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google ใช้ NoSQL เพื่อสร้าง Big Data และเว็บแอปแบบเรียลไทม์ สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลเป็นคู่ค่าคีย์ได้โดยสร้างฐานข้อมูลคีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้สำหรับคอลเลกชันประเภทนี้ พจนานุกรม อาร์เรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ ประเภทเอกสารมักใช้ในระบบ CMS, แพลตฟอร์มบล็อก, การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลฐานกราฟมักใช้สำหรับเครือข่ายสังคม โลจิสติกส์ และข้อมูลเชิงพื้นที่

MapsReduce ซึ่งเป็นส่วนประกอบของ CouchDB ช่วยให้คุณสามารถกำหนดมุมมองได้ จากการศึกษานี้ ที่เก็บข้อมูลแบบกระจายไม่สามารถให้การรับประกันมากกว่าสองในสาม ข้อมูลควรมีความสอดคล้องกันแม้ว่าการดำเนินการเฉพาะจะเสร็จสิ้นแล้วก็ตาม ความทนทานต่อพาร์ติชันของระบบไม่ควรลดลง แม้ว่าการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์จะหยุดชะงัก

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม แต่ใช้รูปแบบต่างๆ แทน เช่น คีย์-ค่า เอกสาร คอลัมน์ และกราฟ ฐานข้อมูล Nosql มักจะปรับขนาดได้มากกว่าและจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลเอกสาร ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร โซลูชันเหล่านี้มีความยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และตอบสนองความต้องการด้านการจัดการข้อมูลทางธุรกิจในปัจจุบันได้เป็นอย่างดี ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของฐานข้อมูล NoSQL องค์กร Global 2000 กำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว แนวโน้มทั้งห้ามีหน้าที่รับผิดชอบในเรื่องนี้ และนำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินไปที่จะทำงานในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบอไจล์ รูปแบบแอปพลิเคชันกำหนดรูปแบบข้อมูลใน NoSQL

ข้อมูลต้องสร้างโมเดลใน nosql เนื่องจาก nosql ไม่ได้จัดทำโมเดลข้อมูลแบบคงที่ ฐานข้อมูลเชิงเอกสารใช้ JSON เป็นรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลโดยพฤตินัย เฟรมเวิร์ก ORM ไม่มีค่าใช้จ่าย ทำให้ง่ายต่อการพัฒนาแอปพลิเคชัน N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาเคียวรี SQL-to-JSON ได้รับการแนะนำใน Couchbase Server 4.0 นอกจากนี้ยังรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE ตลอดจนการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ อีกมากมาย ข้อดีของการใช้ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ซึ่งออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดที่ล้มเหลวแม้แต่จุดเดียวนั้นมีมากมาย เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของการใช้แอพมือถือและการขยายตัวของการมีส่วนร่วมของลูกค้าออนไลน์ การรักษาห่วงโซ่อุปทานที่มั่นคงจึงเป็นสิ่งสำคัญ

สามารถติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ได้ ได้รับการออกแบบมาให้อ่าน เขียน และจัดเก็บไว้ในที่เดียว นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในระดับต่างๆ รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ขนาดต่างๆ ในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์แยกต่างหากเพื่อทำซ้ำข้อมูลระหว่างศูนย์ข้อมูล นอกจากนี้ ยังช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถดำเนินการกู้คืนความเสียหายของตนเองได้โดยใช้ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอฐานข้อมูลเพื่อค้นหาปัญหาและทำการกู้คืนด้วยตนเอง แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี NoSQL เช่น Internet of Things (IoT) และเว็บกำลังได้รับความนิยม

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

หลายคนพิจารณาว่าฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพมากกว่าในการจัดเก็บข้อมูล เร็วกว่าสำหรับการดำเนินการสืบค้น และมีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของการสร้างแบบจำลองข้อมูล เหมาะสำหรับข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้ยาก เช่น ข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และข้อมูลที่ไม่มีความสัมพันธ์กับฐานข้อมูลเลย
หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้นและปรับขนาดได้ดีขึ้น คุณอาจต้องการพิจารณาฐานข้อมูล NoSQL