ฐานข้อมูล SQL Vs NoSQL: ข้อดีข้อเสีย

ฐานข้อมูล SQL เป็นมาตรฐานสำหรับการจัดเก็บข้อมูลมานานหลายทศวรรษ อย่างไรก็ตาม มีเหตุผลหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น เหตุผลประการหนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้นและผู้ใช้จำนวนมากขึ้นโดยที่ประสิทธิภาพไม่ลดลง อีกเหตุผลหนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่าสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันได้อย่างง่ายดาย สุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้งานได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาสามารถเริ่มต้นและทำงานได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเรียนรู้ไวยากรณ์ SQL ที่ซับซ้อนมากนัก

ในการเลือกฐานข้อมูลบนคลาวด์ คุณควรพิจารณามิติของข้อมูล วิธีสืบค้น และวิธีปรับขนาด ปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการตัดสินใจเลือกฐานข้อมูลคือประเภทฐานข้อมูลที่คุณต้องการใช้ – SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) บทความนี้เป็นบทความที่สามในซีรี่ส์ของเราเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบคลาวด์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเหมาะสมกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น บทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ ข้อมูลสามารถจัดเก็บได้ทั้งแบบจัดเก็บคอลัมน์หรือเป็นคีย์คู่เชิงกราฟเชิงเอกสาร ความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูล NoSQL เป็นทั้งการพิจารณา ฐานข้อมูลของคุณจะเติบโตขึ้นเมื่อบริษัทของคุณเติบโตขึ้น

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL มีขนาดต่างกัน คุณต้องพิจารณาว่าชุดข้อมูลของคุณจะเติบโตอย่างไรในอนาคต บางคนเชื่อว่าการรวมคุณสมบัติที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภทจะช่วยให้พวกเขาได้รับประสิทธิภาพที่มากขึ้น มีตัวเลือกฐานข้อมูลมากมายให้เลือกไม่ว่าคุณจะอยู่ในองค์กรหรือในระบบคลาวด์ การเลือกระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL เป็นที่จัดเก็บข้อมูลหลักเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่คุณต้องทำ ในโพสต์ต่อไปนี้ เราจะดูส่วนประกอบที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติม เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL ขาดคุณลักษณะด้านความปลอดภัยบางประการที่ฐานข้อมูล SQL มี พวกเขาไม่มีความลับหรือความซื่อสัตย์ที่จำเป็น นอกจากนี้ เนื่องจากพวกเขาไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้อย่างดี จึงไม่สามารถกำหนดสิทธิ์ให้กับพวกเขาได้

ทำไม Nosql ถึงชอบมากกว่า sql?

ใน NoSQL ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างประเภทข้อมูล สามารถเรียกใช้แบบสอบถาม NoSQL ได้ แต่จะช้ากว่าแบบสอบถามที่มีอยู่มาก แอปพลิเคชันของคุณมีกิจกรรมการทำธุรกรรมในระดับสูง ฐานข้อมูล SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกรรมที่มีน้ำหนักมากหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรและความสมบูรณ์ของข้อมูลในระดับที่สูงขึ้น

ข้อมูลเป็นรากฐานของสาขาย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด โดยทั่วไป ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เป็นวิธีหลักในการจัดเก็บ ต้องใช้ภาษา DBMS เพื่อโต้ตอบและสื่อสารระหว่างกัน SQL (Structured query Language) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูล อีกคำหนึ่งที่เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาคือฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ จะไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือระเบียน โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูล ได้รับการปรับให้เหมาะกับชุดข้อกำหนดเฉพาะ

โดยทั่วไปจะใช้ฐานข้อมูลสามประเภท: คู่เชิงคอลัมน์ คู่เชิงเอกสาร และคู่คีย์-ค่า MongoDB เป็นตัวอย่างของฐานข้อมูลเชิงเอกสารใน Python เป็นกรณีที่ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสร้างโครงสร้างข้อมูลได้อย่างอิสระมากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่ยืดหยุ่นน้อยกว่า หากคุณเป็นมือใหม่ การเรียนรู้ SQL แล้วเปลี่ยนไปใช้ NoSQL อาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป คุณควรเลือกตามข้อมูล แอปพลิเคชัน และความง่ายในการใช้งาน ความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง SQL และ NoSQL คือ SQL ไม่ได้ทำงานอย่างโดดเดี่ยวในแง่ของประสิทธิภาพ รับฟังข้อมูลของคุณและทำการตัดสินใจที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

วิธีใช้ Mongodb

คุณสามารถใช้ MongoDB ได้อย่างง่ายดายเพราะมันใช้งานง่ายมาก นักพัฒนาชื่นชมความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากมีความเร็วและความยืดหยุ่นสูง

ทำไมฐานข้อมูล Nosql ถึงดีกว่า

ฐานข้อมูล Nosql ดีกว่าเพราะช่วยให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในวิธีการจัดเก็บข้อมูล สิ่งนี้มีประโยชน์เมื่อทำงานกับข้อมูลจำนวนมากที่ต้องจัดระเบียบในลักษณะที่แตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล Nosql สามารถปรับขนาดได้ง่ายกว่า เนื่องจากสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการพัฒนาขึ้นครั้งแรกในช่วงปลายปี 2000 โดยมีเป้าหมายเพื่อลดระยะเวลาที่ต้องใช้ในการปรับขนาด ดำเนินการสืบค้นอย่างรวดเร็ว และเขียนโปรแกรม ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลแบบเดิม รวมถึงความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนและจัดเตรียมประเภทข้อมูลที่หลากหลาย ฐานข้อมูล SQL (Structured Query Language) ที่มีสคีมาแบบตารางที่เข้มงวด ซับซ้อน จำเป็นต้องมีมาตราส่วนแนวตั้งขนาดใหญ่ และโดยทั่วไปจะเข้าถึงได้ผ่าน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ใน MongoDB 4.0 ได้มีการแนะนำธุรกรรม ACID แบบหลายเอกสาร และ MongoDB 4.2 ได้เพิ่มการสนับสนุนสำหรับคลัสเตอร์ที่ขยายได้ใน MongoDB ไม่มีแบบจำลองข้อมูลในครั้งแรก เมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL มักจะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้นข้อมูลมากกว่าการทำสำเนาข้อมูล หลายฉบับที่

ฐานข้อมูล NoSQL ยังรวมถึงการบีบอัดเพื่อลดพื้นที่จัดเก็บ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลกราฟ อาจมีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ แต่อาจไม่เพียงพอต่อความต้องการในการค้นหาประจำวันของคุณ เอกสารรายงานตำแหน่งที่จะใช้ MongoDB จะช่วยคุณในการพิจารณาว่า MongoDB หรือฐานข้อมูลอื่นเหมาะสมกับความต้องการของคุณหรือไม่ ในการเริ่มต้นใช้งานฐานข้อมูล NoSQL หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดคือการใช้ MongoDB Atlas คุณสามารถเรียนรู้ MongoDB ออนไลน์ได้ฟรีกับ MongoDB University ซึ่งให้การฝึกอบรมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับเรื่องนี้

ข้อเสียของ Nosql มากกว่า Sql

ข้อเสียและประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร ข้อเสียเปรียบหลักข้อหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่รองรับธุรกรรมที่เป็นกรด (อะตอม ความสม่ำเสมอ การแยก ความทนทาน) ในเอกสารต่างๆ เนื่องจากการออกแบบสคีมาที่เหมาะสม แอ็พพลิเคชันจำนวนมากสามารถใช้ atomicity เร็กคอร์ดเดียวได้

เป็นที่น่าสังเกตว่าองค์กรสมัยใหม่ทุกแห่งต้องอาศัยข้อมูลอย่างมากในการบรรลุความสำเร็จ ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุดในบรรดาบริษัทต่างๆ แต่ละคนมีเอกลักษณ์ในแบบของตัวเองและแต่ละคนก็มีจุดอ่อน มาดูกันดีกว่าว่าแต่ละตัวเลือกนั้นเหมาะกับคุณหรือไม่ เมื่อข้อมูลเพิ่มขึ้น การปรับขนาดฐานข้อมูลของคุณก็เหมือนกับการเล่นเกมแท็กที่ไม่มีวันจบ รู้อยู่เสมอว่าการตั้งค่าที่สมบูรณ์แบบจะไม่พร้อมใช้งาน ผลจากการปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL นั้นง่ายกว่าและตั้งค่าน้อยกว่า สามารถใช้เป็นเครื่องมือการประมวลผลแบบคลาวด์ได้เนื่องจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเติบโตอย่างรวดเร็ว

เนื่องจาก NoSQL อาศัยเซิร์ฟเวอร์แบบกระจายและภูมิภาค จึงไม่มีความล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว ส่งผลให้ฐานข้อมูล NoSQL มีความเสถียรและความยืดหยุ่นในระดับที่สูงขึ้น ตลอดจนความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องและไม่มีการหยุดทำงาน ประเภทฐานข้อมูล เช่น NoSQL สามารถกำหนดค่าให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้เฉพาะได้ ทำให้นักพัฒนาสามารถค้นหาส่วนผสมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับโครงการของตนได้ หลายองค์กรเลือกใช้ฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นโอเพ่นซอร์ส เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการประมวลผลแบบคลาวด์เนื่องจากสามารถจัดการชุดข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ไม่สามารถดำเนินการค้นหา NoSQL ในภาษามาตรฐาน เป็นผลให้พนักงานที่มีราคาแพงกว่า เช่น นักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะต้องดำเนินการค้นหา

Astra ของ DataStax เป็นฐานข้อมูลแบบมัลติคลาวด์ในฐานะบริการ (DBaaS) ที่ทำงานบน Apache Cassandra และ Kubernetes และใช้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส Astra ใช้เลเยอร์ API ข้อมูลที่เรียกว่า Stargate ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยวิธีโอเพ่นซอร์ส คุณสามารถเปิดใช้บริการคลาวด์ได้ทันทีโดยเลือก Azure, Google Cloud Platform หรือ AWS จากรายการด้านล่าง

Mongobb vs Sql

สรุปคือเรามาสรุปกัน MongoDB ในฐานะฐานข้อมูลนั้นก้าวหน้ากว่ามากและสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในแง่ของคุณสมบัติสคีมา ฐานข้อมูล SQL Server เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่จัดการระบบฐานข้อมูลและให้บริการโซลูชันข้อมูลธุรกิจแบบ end-to-end ในกรณีของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม

โลกของฐานข้อมูล MongoDB และ SQL นั้นตรงกันข้ามกัน ความโกลาหลเป็นกรณีของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ในขณะที่ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นกรณีที่มีการจัดระเบียบข้อมูล โลกมีขึ้นเพื่อใช้ในรูปแบบที่แตกต่างกันเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันและมีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง เป้าหมายของบทความนี้คือการเปรียบเทียบฐานข้อมูล MongoDB และ SQL ในเชิงลึก จนถึงปี 2000 ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดสำหรับการสืบค้นและการวิเคราะห์ อินเทอร์เน็ตและเว็บ 2.0 บูมสร้างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล ไม่สามารถแมปข้อมูลประเภทนี้กับสคีมาแบบตารางได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด

ฐานข้อมูล NoSQL ปรากฏขึ้นเป็นครั้งแรกในช่วงเวลานี้ ทฤษฎีบท CAP ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ความสม่ำเสมอ ความพร้อมใช้งาน และพาร์ติชัน เป็นหัวใจสำคัญของ MongoDB ทฤษฎีบท CAP อธิบายความพร้อมใช้งานของข้อมูลใน MongoDB เป็นคุณลักษณะเพิ่มเติมซึ่งตรงกันข้ามกับคุณสมบัติกรดของฐานข้อมูล SQL ระบบนี้ขับเคลื่อนโดยคลัสเตอร์ของฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์ และอนุญาตให้จำลองข้อมูลข้ามโหนดหลายโหนดเพื่อความพร้อมใช้งานและความน่าเชื่อถือสูง ข้อมูลส่วนใหญ่ที่สร้างโดยอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตนั้นไม่มีโครงสร้าง ทำให้ฐานข้อมูลแบบเดิมไม่มีประโยชน์ อย่างไรก็ตาม มันให้การสนับสนุนการสืบค้นเอกสาร แต่ได้รับการออกแบบมาไม่ดีและไม่ได้ให้ข้อมูลมากนัก หาก MongoDB ไม่สามารถจัดการการวิเคราะห์ เราสามารถเรียกใช้แบบสอบถามตามปกติบนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แทน

MongoDB BI Connector เข้ากันได้กับเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจยอดนิยมมากมาย เช่น Tableau, Cognos และอื่นๆ คลังข้อมูลเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมซึ่งอาจใช้เงินจำนวนมาก แต่ก็มีข้อจำกัดเช่นกัน นอกจากนี้ การบังคับให้คุณกำหนดข้อมูลของคุณให้กับสคีมาเชิงสัมพันธ์ สิ่งเหล่านี้ยังสามารถทำลายคุณค่าของฐานข้อมูล NoSQL ได้อีกด้วย หากคุณมีเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจที่คุณต้องการเชื่อมต่อกับ MongoDB ตัวเชื่อมต่อ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม ข้อเสียประการหนึ่งคือไม่สามารถเชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแหล่งที่ต่างกันได้ อีกทางเลือกหนึ่งคือการสร้างแอปพลิเคชัน Python ที่เชื่อมต่อกับ MongoDB และดึงข้อมูล รวมถึงทำการวิเคราะห์ ด้วย PyMongo เราสามารถดึงข้อมูล MongoDB และเขียนข้อมูลกลับไปยัง MongoDB อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าคลังข้อมูลเมื่อเปรียบเทียบกับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ แต่อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าเชิงพาณิชย์เสมอไป

Nosql เทียบกับ sql: ไหนดีกว่าสำหรับการพัฒนาเว็บ?

เนื่องจาก MongoDB เขียนในภาษาใดก็ได้ที่สามารถเก็บข้อมูลได้ จึงไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ SQL เพื่อใช้งาน หากคุณต้องการใช้ MongoDB ในเว็บแอปพลิเคชัน คุณต้องคุ้นเคยกับภาษาคิวรี