ฐานข้อมูล SQL Vs NoSQL

ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลสองระบบที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปัจจุบัน แม้ว่าพวกเขาจะมีความคล้ายคลึงกันอยู่บ้าง แต่ก็มีข้อแตกต่างที่สำคัญบางประการเช่นกัน ในบทความนี้ เราจะมาดูรายละเอียดเกี่ยวกับฐานข้อมูลทั้งสองประเภทและวิธีการใช้งาน โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล SQL ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะถูกจัดระเบียบเป็นตารางที่มีแถวและคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้โมเดลที่หลากหลาย เช่น คู่คีย์-ค่า เชิงเอกสาร และอิงกราฟ หากต้องการใช้ฐานข้อมูล SQL คุณจะต้องใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) เช่น MySQL, Oracle หรือ Microsoft SQL Server หากต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL คุณสามารถใช้เทคโนโลยีต่างๆ มากมาย เช่น MongoDB, Apache Cassandra หรือ Apache HBase เมื่อเลือกฐานข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาความต้องการเฉพาะของคุณ หากคุณต้องการเก็บข้อมูลจำนวนมากและต้องการความสามารถในการสืบค้นอย่างรวดเร็วและง่ายดาย ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดี หากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาหรือต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้นในการสืบค้นข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

Robert Sheldon อธิบายความแตกต่างระหว่าง NoSQL และ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในบทความนี้ ทั้งสองมีข้อดีและข้อเสีย แต่ต่างกันตรงที่การออกแบบและวิธีการจัดเก็บข้อมูล การทำความเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างรอบครอบว่าเครื่องประเภทใดจะมีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับปริมาณงานของคุณ ข้อได้เปรียบของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือสามารถจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ ในขณะที่ข้อมูลกึ่งโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างไม่ได้ เมื่อเราพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปแล้วเราไม่ได้หมายถึง SQL หรือไม่แม้แต่ SQL เลย โมเดล NoSQL ทั้งสี่แต่ละโมเดลมีผลิตภัณฑ์ในแต่ละโมเดล ความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโครงการได้ง่ายขึ้น เนื่องจากไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่เข้มงวด เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่สมบูรณ์เท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงไม่สามารถรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลในระดับเดียวกันได้ สำหรับเวิร์กโหลดที่คุณต้องการรองรับ SQL และ NoSQL เป็นสองตัวเลือกหลัก

SQL ใช้สำหรับภาษาคิวรี ไม่ใช้สำหรับฐานข้อมูล NoSQL มีความคล้ายคลึงกันทางภาษาระหว่าง NoSQL และ SQL SQL เป็นเครื่องมือค้นหาทั่วไปสำหรับฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลจัดเก็บเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง MySQL, Oracle, PostgreSQL และ Microsoft SQL Server คือตัวอย่างของฐานข้อมูล SQL MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j และ CouchDB เป็นเพียงตัวอย่างฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนเท่านั้น

ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับโครงสร้างข้อมูลที่มีโครงสร้างสูงและต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด ในทางกลับกัน หากข้อกำหนดด้านข้อมูลของคุณไม่ชัดเจนหรือหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้าง NoSQL อาจเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณ สคีมาที่ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องถูกกำหนดล่วงหน้าเหมือนสคีมาที่ใช้ในฐานข้อมูล SQL

ในการโยกย้ายจาก SQL ไปยัง NoSQL คีย์หลักในตารางเชิงสัมพันธ์จะกลายเป็นคีย์หลักในตาราง NoSQL ตาราง RDBMS ต้องเข้าร่วมกับตารางอื่นๆ เพื่อเรียกข้อมูลออบเจกต์ทางธุรกิจ และตารางที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดเหล่านั้นต้องรวมเป็นตาราง NoSQL เดียว

ฐานข้อมูล Sql และ Nosql ทำอย่างไร

ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่จัดเก็บข้อมูลในตารางที่มีแถวและคอลัมน์ และใช้ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง (SQL) สำหรับการเข้าถึงฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่สัมพันธ์กันและโดยทั่วไปจะเก็บข้อมูลเป็นเอกสาร พวกเขาใช้ภาษาการสืบค้นต่างๆ เช่น JavaScript หรือ XML

SQL เป็นภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างมาตั้งแต่ปี 1970 ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีลำดับชั้น ทำให้สามารถพัฒนาโครงสร้างเฉพาะที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้ซึ่งตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล SQL โดยทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเพิ่มโหลดบนเซิร์ฟเวอร์ได้ สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จึงไม่เก็บข้อมูลในแถวและตารางเหมือนกับที่ทำในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ลดความจำเป็นในการวางแผนและการจัดระเบียบข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เนื่องจากช่วยให้มีสคีมาแบบไดนามิก SQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ช่วยให้เข้าถึงข้อมูลจำนวนมาก ปรับขนาด และอนุญาตให้ปรับขนาดประเภทข้อมูลได้หลากหลาย

เป็นเรื่องปกติสำหรับซอฟต์แวร์เวอร์ชันเก่าที่ทำให้รูปภาพปรากฏแตกต่างกัน เนื่องจากข้อมูลแต่ละส่วนถูกจัดเก็บไว้ในตำแหน่งเดียวกัน นอกจากนี้ยังเป็นทางเลือกที่ดีหากคุณต้องการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก (หรือเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา) บริษัทขนาดใหญ่ เช่น Facebook, Google และอื่นๆ ใช้ระบบ NoSQL เนื่องจากต้องใช้ข้อมูลจำนวนมากในการทำงาน Cassandra เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่จัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลที่กระจายอยู่ในเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง หากคุณต้องการเข้าถึงที่เก็บคีย์-ค่าโดยไม่มีการรับประกันความสมบูรณ์ Redis อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด Elastic Search เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อคุณต้องการการค้นหาที่ซับซ้อนหรือยืดหยุ่น

ฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสาร ได้แก่ MongoDB, MySQL, DocumentDB และ OrientDB หนังสือเล่มนี้เป็นผลงานนวนิยาย ที่จัดเก็บแบบคอลัมน์ใช้ในร้านค้าแบบคอลัมน์ขนาดใหญ่ เช่น Cassandra และ DynamoDB เพื่อจัดเก็บข้อมูล ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลกราฟ เช่น Neo4j หรือ OrientDB โดยใช้โครงสร้างข้อมูลกราฟกำกับ ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL มีสาเหตุหลักมาจากความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยไม่จำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าแบบคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างทั้งหมดของฐานข้อมูล NoSQL MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ถูกนำไปใช้ในแอพพลิเคชั่นต่างๆ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่เก็บข้อมูลในรูปแบบคีย์-ค่า Redis และ Sqoop เป็นฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยมสองฐานข้อมูลที่อิงตามคอลัมน์และใช้ Cassandra เป็นฐานข้อมูลหลัก ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ของ HBase ถูกนำไปใช้ในแอพพลิเคชั่นที่หลากหลาย รวมถึง Bigtable และ Cassandra Hypertable ซึ่งเป็นที่เก็บคอลัมน์กว้างใช้ใน Neo4j และ OrientDB ซึ่งเป็นสองแอปพลิเคชันยอดนิยม ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ เช่น Cassandra และ MongoDB เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากโดยไม่จำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูล SQL แบบเดิม ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร เช่น MySQL และ MongoDB นอกจากจะใช้งานง่ายแล้ว ยังสามารถใช้งานได้โดยแอปพลิเคชันที่ต้องการพื้นที่จัดเก็บเอกสารและเวลาแฝงต่ำ Redis และ Sqoop เป็นตัวอย่างของที่เก็บคีย์-ค่า ซึ่งจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบคีย์-ค่า ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดเก็บข้อมูลจำนวนน้อย การจัดเก็บแบบคอลัมน์กว้าง เช่น Cassandra และ DynamoDB จัดเก็บข้อมูลในการจัดเก็บแบบคอลัมน์ ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการเก็บข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูลกราฟ เช่น Neo4j และ OrientDB รวมถึงฐานข้อมูลอื่นๆ รองรับโครงสร้างข้อมูลกราฟโดยตรงสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดเก็บข้อมูลกราฟ

Dbms ที่ดีที่สุดสำหรับคุณ

DBMS ประกอบด้วยจุดแข็งและจุดอ่อนที่แตกต่างกันมากมาย การเลือกใช้ DBMS ใดนั้นขึ้นอยู่กับความต้องการและความต้องการของลูกค้าทั้งหมด

ฉันจะเลือกระหว่าง Nosql และ Sql ได้อย่างไร

การเรียกใช้การสืบค้น NoSQL สามารถทำได้ แต่ช้ากว่าการเรียกใช้แบบเดิมมาก แอปพลิเคชันธุรกรรมสูงของคุณต้องดำเนินการ การจัดการฐานข้อมูลในฐานข้อมูล SQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับโหลดจำนวนมากและโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล กรดจะต้องได้รับการตรวจสอบอย่างเหมาะสม

ข้อมูลเป็นรากฐานของสาขาย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด ในกรณีส่วนใหญ่ ข้อมูลที่คุณต้องการจะถูกจัดเก็บไว้ในระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS ภาษาที่ใช้ต้องแม่นยำ SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) เป็นชื่อที่กำหนดให้กับภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับ DBMS ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีคำศัพท์ใหม่เกิดขึ้นในด้านของฐานข้อมูล: ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก ดังนั้นจึงเรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ แทนที่จะเป็นโครงสร้างการจัดเก็บข้อมูล ประกอบด้วยข้อกำหนดเฉพาะ

สี่ประเภทที่ได้รับความนิยมสูงสุด ได้แก่ ฐานข้อมูลกราฟ ฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ ฐานข้อมูลเชิงเอกสาร และคู่คีย์-ค่า MongoDB เป็น ฐานข้อมูลเอกสาร ที่ใช้ Python ซึ่งอ้างอิงจากเอกสาร ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบเพื่อให้คุณมีความยืดหยุ่นมากขึ้นในการออกแบบโครงสร้างข้อมูลของคุณ ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล SQL ซึ่งมีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและประเภทข้อมูลที่หลากหลายน้อยกว่า เป็นครั้งแรก SQL และ NoSQL อาจเหมาะที่สุดสำหรับผู้เริ่มต้น แต่ละแบบมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ดังนั้นคุณควรตัดสินใจว่าแบบใดที่เหมาะกับคุณโดยพิจารณาจากข้อมูล แอปพลิเคชัน และสิ่งที่ทำให้การพัฒนาง่ายขึ้น เป็นความจริงที่ SQL มีราคาถูกกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า NoSQL แต่ไม่ได้หมายความว่าเหนือกว่า คุณจะเลือกทางออกที่ดีที่สุดหากคุณฟังข้อมูลของคุณ

ฐานข้อมูล SQL ได้รับความนิยมมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL ส่วนหนึ่งเป็นเพราะข้อดี ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้บริการของผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล ซึ่งอาจเป็นประโยชน์ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังใช้งานง่ายกว่าและจัดการข้อมูลจำนวนมากได้
อย่างไรก็ตาม เป็นที่น่าสังเกตว่าฐานข้อมูล NoSQL มีข้อบกพร่อง ระดับของการเข้าถึงและจัดการข้อมูลในฐานข้อมูล SQL นั้นต่ำกว่าในฐานข้อมูล NoSQL อย่างมาก ดังนั้น หากคุณกำลังทำสิ่งต่างๆ เช่น การรวมตารางหรือใช้ฟังก์ชัน SQL ขั้นสูง คุณจะต้องใช้ฐานข้อมูลอื่น
ขึ้นอยู่กับคุณที่จะเลือกฐานข้อมูลที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด หากคุณยังใหม่กับฐานข้อมูล SQL ให้เรียนรู้วิธีใช้งานก่อนที่จะเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูล NoSQL หากคุณต้องการทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL แทนอย่างอื่นเสมอ

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

MongoDB, CouchDB และ Cassandra คือตัวอย่างทั้งหมดของฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้สูงและให้ประสิทธิภาพสูง มักใช้ในสถานการณ์ที่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ไม่สามารถจัดการกับปริมาณหรือประเภทของข้อมูลได้

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ด้วย NoSQL คุณไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับสคีมาที่ตายตัว ไม่ต้องเข้าร่วม และไม่ต้องปรับขนาด ที่เก็บข้อมูลที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลสูงสามารถคอมไพล์ด้วยฐานข้อมูล NoSQL ตัวอย่างเช่น Twitter, Facebook, Google และบริษัทอื่นๆ รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ทุกวัน สถาปัตยกรรมของฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายหมายความว่าฐานข้อมูลไม่มีหน่วยควบคุมหรือหน่วยเก็บข้อมูลเดียว ด้วยเหตุนี้ ความจำเป็นในการปรับใช้และจัดการฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลเดียวกันจึงหมดไป เนื่องจากข้อมูลมีการกระจายอย่างต่อเนื่องเสมอ ฐานข้อมูลแบบกระจายจึงให้คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลนั้นได้อย่างไม่มีกำหนด

ในที่เก็บคีย์-ค่า ข้อมูลทั้งหมดถือเป็นคีย์และค่า ข้อมูลถูกจัดเก็บและประมวลผลในคอลัมน์ขนาดต่างๆ โดยเครื่องจำนวนมากที่เรียกใช้ Column Family Stores ฐานข้อมูลเอกสาร เป็นเวอร์ชันของเอกสารที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้โดยพื้นฐานแล้วซึ่งมีคอลเล็กชันคีย์-ค่าอื่นๆ เอกสารกึ่งโครงสร้างสามารถจัดเก็บในรูปแบบเช่น JSON ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลขาดความสามารถในการสร้างผลลัพธ์การค้นหาระดับสูงเมื่อเปรียบเทียบกับ SQL แทนที่จะดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลเหล่านี้ จะใช้แบบจำลองแบบสอบถาม อินเทอร์เฟซ RESTful เป็นคุณสมบัติทั่วไปของแพลตฟอร์ม NoSQL

ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งเก็บข้อมูลอย่างหลวมๆ ฐานข้อมูลกราฟเป็นแบบหลายความสัมพันธ์ ฐานข้อมูลกราฟมีไว้เพื่อรองรับโมเดลข้อมูลที่หลากหลายโดยมีแบ็คเอนด์ที่รวมเป็นหนึ่งเดียว ฐานข้อมูลหลายโมเดลเป็นแนวคิดใหม่ใน NoSQL และจะมีความสนใจในหมวดหมู่นี้มากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป สามารถดูการจัดอันดับฐานข้อมูลยอดนิยมสิบอันดับแรกได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking.html

RavenDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร มอบประโยชน์ทั้งหมดของฐานข้อมูล NoSQL ตลอดจนความสะดวกสบายของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ร่วมกับฐานข้อมูล SQL ที่มีอยู่เพื่อรับประโยชน์จากความสมบูรณ์ของข้อมูลทั้งสองประเภท ช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลทั้งสองประเภท ฐานข้อมูล NoSQL ของ RavenDB สามารถใช้กับทั้งแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงและฐานข้อมูล NoSQL

โครงสร้างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูล ในเอกสารมากกว่าตาราง ส่งผลให้มีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นหลากหลายซึ่งแบ่งย่อยออกเป็นคลัสเตอร์ "ไม่เฉพาะ SQL" ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูลเอกสาร ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร โซลูชันเหล่านี้ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และสามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ได้ในเวลาไม่กี่นาที ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL บริษัททั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว แนวโน้มห้าประการมีส่วนทำให้เกิดสิ่งนี้ และฐานข้อมูลส่วนใหญ่ไม่สามารถจัดการได้ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากประสิทธิภาพที่ต่ำ รูปแบบแอปพลิเคชันกำหนดรูปแบบข้อมูลใน NoSQL

เป็นไปไม่ได้ที่จะกำหนดวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลโดย NoSQL ในฐานะที่เป็นรูปแบบโดยพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร จึงใช้ JSON ช่วยลดความจำเป็นในการใช้เฟรมเวิร์ก ORM ส่งผลให้กระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชันเร็วขึ้น N1QL (อ่านว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาคิวรี่ SQL อันทรงพลัง ได้ถูกเพิ่มเข้ามาใน Couchbase Server 4.0 release แล้ว อาร์เรย์ของแอ็พพลิเคชันนี้ไม่เพียงรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่น ๆ ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว มีประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่น่าดึงดูดใจ ความพร้อมใช้งานกลายเป็นข้อกังวลที่สำคัญมากขึ้น เนื่องจากลูกค้ามีส่วนร่วมในธุรกรรมออนไลน์และมือถือ

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้ตั้งค่า กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้อ่าน เขียน และจัดเก็บข้อมูลได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถจัดการคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกันได้ทุกขนาด รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีการจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง ทำให้ไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหาก นอกจากนี้ยังอนุญาตให้แอปพลิเคชันทำการโอเวอร์รันที่ล้มเหลวโดยใช้เราเตอร์ฮาร์ดแวร์ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลตรวจพบปัญหาและทำการเฟลโอเวอร์ของตนเอง แอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์พกพา และ IoT ในปัจจุบันส่วนใหญ่ทำงานบนฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล Nosql ปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Nosql สามารถเก็บข้อมูลได้มากหรือไม่?
เมื่อจำเป็นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL จึงมีความยืดหยุ่นสูง ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งมีโครงสร้างในการจัดเก็บข้อมูล ไม่มีโครงสร้างใดๆ เลย ช่วยลดปริมาณข้อมูลที่ต้องจัดโครงสร้าง ซึ่งจะเป็นการเพิ่มการจัดเก็บข้อมูล นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่อาศัยดัชนีในการดึงข้อมูลให้เร็วขึ้น จึงขยายขนาดได้ง่ายขึ้นมาก

ตัวอย่าง Sql Vs Nosql

ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบสัมพันธ์ หมายความว่าฐานข้อมูลจะเก็บข้อมูลในตารางที่เชื่อมโยงด้วยความสัมพันธ์ที่กำหนด วิธีการนี้มีประสิทธิภาพสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งกำหนดและค้นหาได้ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบไม่สัมพันธ์กัน หมายความว่าฐานข้อมูลจะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ยืดหยุ่นและยึดตามคู่ของคีย์-ค่า วิธีการนี้เหมาะที่สุดสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งไม่สามารถจัดรูปแบบตารางแบบดั้งเดิมได้

เมื่อตัดสินใจเลือกระหว่าง NoSQL และ MongoDB คุณควรพิจารณาประเภทข้อมูลที่คุณต้องการจัดเก็บและวิธีการที่ดีที่สุดในการจัดเก็บ ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูลแต่ละประเภท มีบางครั้งที่การเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งเป็นข้อได้เปรียบ แต่ทีมส่วนใหญ่ชอบใช้ทั้งสองอย่าง เป้าหมายหลักของเอ็นจิ้น NoSQL คือการเปิดใช้งานการใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดได้ การประมวลผลแบบคลาวด์จึงช่วยเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดได้ ในสภาพแวดล้อมที่คล่องตัวและรวดเร็ว NoSQL ทำงานได้ดีกับนักพัฒนา โดยพื้นฐานแล้ว โซลูชัน NoSQL มีแนวโน้มที่จะล้มเหลวเนื่องจากความยากในการแก้ปัญหาที่ยุ่งยาก

หากคุณทำงานกับข้อมูลจำนวนมากหรือข้อมูลหลายประเภท คุณควรหลีกเลี่ยง NoSQL แทนที่จะเน้นที่ความสอดคล้องของข้อมูลหรือรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล 100% ให้ใช้ NoSQL เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสมบูรณ์ นอกเหนือจากความสามารถในการปรับเปลี่ยนได้มากขึ้นและสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงไปแล้ว NoSQL ยังให้คุณสามารถควบคุมค่าใช้จ่ายได้อีกด้วย เรามักจะตัดสินใจไม่เกี่ยวกับว่าจะใช้อันไหน แต่เกี่ยวกับเวลาและสถานที่ที่จะใช้ทั้งสองอย่างในแอปพลิเคชันเดียวกัน เพื่อแก้ปัญหาโครงการที่เกี่ยวข้องกับมิดเดิลแวร์ วิศวกรของ Integrant ถกเถียงกันอย่างกระตือรือร้นเกี่ยวกับ JavaScript และ Java บทสรุปสั้นๆ ของคำแนะนำยอดนิยมของ Integrant สำหรับการจัดสรรทรัพยากรให้กับโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์นี้เหมาะสำหรับทุกคนที่มีความสนใจในการจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ

สิ่งสำคัญคือต้องเลือกฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมสำหรับงานในมือเมื่อความนิยมเพิ่มขึ้น เนื่องจากฐานข้อมูล SQL ประมวลผลการสืบค้นอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น จึงสะดวกกว่าสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนเทียบกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง และรวมข้อมูลข้ามตารางเพื่อลดเวลาในการประมวลผลการสืบค้น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีความสอดคล้องกันในทุกผลิตภัณฑ์ และเมื่อความซับซ้อนในการสืบค้นเพิ่มขึ้น จึงต้องดำเนินการมากขึ้นในการสืบค้นข้อมูล
ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีเมื่อใช้สำหรับการสืบค้นเฉพาะกิจหรือเมื่อมีข้อมูลให้สืบค้นไม่มากนัก นอกเหนือจากการเลือกฐานข้อมูล NoSQL ตามงานที่ทำอยู่ นักพัฒนาควรติดตามคำถามหรือปัญหาที่พบ โดยรวมแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยม แต่ต้องเลือกอย่างระมัดระวังเพื่อไม่ให้เกิดปัญหา

ตัวอย่างของ Nosql คืออะไร?

MongoDB ถูกนำมาใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรมเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่หลากหลาย ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กำหนดลักษณะของวัตถุประสงค์ ระบบฐานข้อมูล เช่น MongoDB ถูกจัดประเภทเป็นวัตถุประสงค์ทั่วไป นอกจากข้อมูลจำนวนมากแล้ว การสืบค้นข้อมูลในฐานข้อมูลคีย์-ค่ายังทำได้ง่ายอีกด้วย

Netflix ใช้ sql หรือ Nosql?

การเข้าถึงที่เก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์ของเราสำหรับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย Netflix สร้างขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับงาน เราเลือก SimpleDB, Hadoop/HBase และ Cassandra ในโพสต์นี้ เนื่องจากเรารู้สึกว่าทั้งหมดตรงตามข้อกำหนดของเราสำหรับ NoSQL