SQL Vs NoSQL: ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับการดำเนินการเขียน

ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ต่างก็มีทั้งข้อดีและข้อเสียของตัวเอง ซึ่งทำให้การดำเนินการเขียนดีขึ้นหรือแย่ลง โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะดีกว่าสำหรับการดำเนินการเขียนที่ต้องการความสม่ำเสมอในระดับสูง เช่น ธุรกรรมทางการเงิน โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะดีกว่าสำหรับการดำเนินการเขียนที่เกี่ยวข้องกับความสม่ำเสมอน้อยกว่า เช่น การบันทึก

เมื่อต้องตัดสินใจว่าจะเลือกฐานข้อมูลใด สิ่งสำคัญที่สุดคือการเลือกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสองเพื่อตัดสินใจอย่างรอบรู้เกี่ยวกับประเภทของฐานข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโครงการ เมื่อพูดถึงข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งเนื่องจากความยืดหยุ่นและการออกแบบสคีมาแบบไดนามิก สามารถใช้คู่คีย์-ค่า ฐานเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟ หรือที่เก็บคอลัมน์กว้าง ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับข้อกำหนด ด้วยเหตุนี้ เอกสารจึงสามารถสร้างขึ้นโดยไม่มีโครงสร้างที่กำหนดไว้ ทำให้เอกสารแต่ละฉบับมีโครงสร้างเฉพาะของตัวเอง ในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูล NoSQL มีคำถามมากมาย โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะสร้างโดยบุคคลที่สามและจัดการโดยพวกเขา ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นต้องการการสนับสนุนจากชุมชน

ในกรณีส่วนใหญ่ NoSQL จะไม่เร็วกว่า SQL; ค่อนข้างคล้ายกับ SQL สำหรับการดำเนินการอ่านและเขียนในเอนทิตีข้อมูลเดียว Google, Yahoo, Amazon และอื่น ๆ เป็นหนึ่งในบริษัทที่พัฒนาฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ไม่สามารถจัดการกับการประมวลผลข้อมูลเพิ่มเติมที่จำเป็นได้ จึงจำเป็นต้องมีฐานข้อมูลใหม่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ตามต้องการเพื่อตอบสนองความต้องการในอนาคต เทคโนโลยีนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่มี Schema Definitions เฉพาะ เช่น ระบบจัดการเนื้อหา แอปพลิเคชัน Big Data และการวิเคราะห์ตามเวลาจริง

NoSQL ยังเปิดใช้งานความเร็วในการเขียนสูง (โดยใช้แคชหน่วยความจำและซีแมนทิกส์พื้นที่จัดเก็บแบบผนวกเท่านั้น) เวลาแฝงในการอ่านต่ำ (ผ่านการแคชและ โมเดลข้อมูลพื้นที่เก็บข้อมูลอัจฉริยะ ) และความยืดหยุ่น (ด้วยการออกแบบที่ไม่ใช้สคีมา

ในกรณีนี้ เอนทิตีข้อมูลหนึ่งรายการจะอยู่ในกล่องหุ้มแยกต่างหากแทนที่จะเป็นพาร์ติชัน กล่าวอีกนัยหนึ่ง ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูล SQL เมื่อดำเนินการอ่านและเขียนในเอนทิตีข้อมูลเดียว

การวิเคราะห์ SQL กับ NoSQL แผนภูมิเชิงอธิบาย SQL Nosql ProsConsConsConConConConConConConConConConConConConConCon

ความจริงที่ว่า SQL เป็นไปตามคุณสมบัติ ACID ของข้อมูลทำให้ปลอดภัยกว่า NoSQL สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนในแง่ของความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล

ฉันควรใช้ sql หรือ Nosql?

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจาก เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ดีที่สุดที่ จะใช้ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการของคุณ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับโครงการที่ต้องการความสอดคล้องของข้อมูลในระดับสูงและการสนับสนุนการสืบค้นที่ซับซ้อน ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับโครงการที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพสูง

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง เหนือสิ่งอื่นใด มีข้อดีหลายอย่างในการใช้ เช่น โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น การปรับขนาดแนวนอน การสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้า และการใช้งานง่ายสำหรับนักพัฒนา ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์ขนาดใหญ่ และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนเท่านั้น ด้วยความอเนกประสงค์และความสามารถในการปรับตัว ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับความนิยม พวกเขาสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากและสามารถปรับขนาดในแนวนอนเมื่อเทียบกับโมเดลฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เนื่องจากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่พอดีกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม มักได้รับการร้องขอจากนักพัฒนาเนื่องจากใช้งานง่ายและมีรสชาติที่หลากหลายซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับทุกแอปพลิเคชัน ปัจจุบันมีฐานข้อมูล NoSQL ให้ใช้งาน และจะยังคงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในอนาคต

Nosql ไม่ดีสำหรับอะไร

ฐานข้อมูล Nosql ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสืบค้นหรือธุรกรรมที่ซับซ้อน พวกเขายังมีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพน้อยกว่าคู่ที่สัมพันธ์กันอีกด้วย

ข้อดีหลายประการของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐาน ข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เช่น การจัดการฐานข้อมูลที่น้อยลง สามารถพบได้ใน MongoDB และฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ MongoDB เหมาะสมอย่างยิ่งกับแอปพลิเคชันที่ต้องการปริมาณงานสูงและเวลาแฝงต่ำ เช่น เว็บแอปพลิเคชัน แอปพลิเคชันมือถือ และแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ระบบจัดการการจอง NoSQL ของ Marriott ถูกใช้ในโรงแรมและรีสอร์ททั่วโลก หนึ่งในหนังสือพิมพ์ที่เผยแพร่อย่างกว้างขวางที่สุดในสหรัฐอเมริกาคือ The Times และใช้ระบบจัดการเนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ซึ่งเรียกว่า Presto ซึ่งขับเคลื่อนโดย MongoDB ด้วยการใช้ Presto บริษัทอย่าง Gannett สามารถจัดการเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น ทำให้บริษัทมีสมาธิกับภารกิจหลัก ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในหมู่แอปพลิเคชันขนาดใหญ่ เช่น ระบบการจองของ Marriott และ Gannett's Presto ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเหล่านี้ เช่น ค่าใช้จ่ายในการจัดการที่ต่ำกว่าและความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูลเหล่านี้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการปริมาณงานสูงและเวลาแฝงต่ำ เช่น เว็บแอปพลิเคชัน แอปพลิเคชันมือถือ และแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

Nosql ดีกว่า sql หรือไม่

ฐานข้อมูล SQL จัดการธุรกรรมหลายแถวได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า ฐานข้อมูล SQL ยังใช้ในระบบเดิมที่สร้างขึ้นจากแบบจำลองเชิงสัมพันธ์

ข้อมูลที่เรารวบรวมเป็นหัวใจของสาขาย่อยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ข้อมูลใน ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) โดยทั่วไปเป็นสิ่งที่คุณต้องการ ในการโต้ตอบและสื่อสารกับ DBMS คุณต้องใช้ภาษาของมัน SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการสื่อสารกับฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล MongoDB ได้รับความนิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NGB) หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL จะไม่เก็บข้อมูลในตารางหรือบันทึก แทนที่จะเป็นเพียงการจัดเก็บข้อมูล โครงสร้างการจัดเก็บข้อมูลได้รับการออกแบบและปรับให้เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะ

ฐานข้อมูลกราฟเป็นประเภทข้อมูลที่ใช้บ่อยที่สุด ร่วมกับคอลัมน์ ข้อมูลเชิงเอกสาร คู่คีย์-ค่า และคู่คีย์-ค่า MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารเป็นตัวอย่างของ Python เมื่อออกแบบโครงสร้างข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL คุณจะสามารถควบคุมข้อมูลที่จัดเก็บได้มากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีโครงสร้างที่เข้มงวดกว่าและไม่อนุญาตให้มีประเภทข้อมูลที่หลากหลาย เป็นความคิดที่ดีสำหรับผู้ที่เริ่มหัดใช้ SQL ก่อนแล้วค่อยเปลี่ยนไปใช้ NoSQL มีข้อดีและข้อเสียมากมายสำหรับแต่ละข้อ และคุณควรพิจารณาปัจจัยเหล่านี้เมื่อทำการตัดสินใจโดยพิจารณาจากข้อมูลของคุณ แอปพลิเคชันของแอปพลิเคชันนั้น และความสะดวกในการปรับปรุงกระบวนการพัฒนา ท้ายที่สุดแล้ว SQL ก็ไม่ได้ไร้ข้อบกพร่อง แต่ก็ไม่ได้ไร้ซึ่งข้อได้เปรียบเหนือ NoSQL คุณจะตัดสินใจได้ดีที่สุดโดยพิจารณาจากสิ่งที่คุณฟัง

แม้จะมีข้อดีและข้อเสีย แต่ SQL ก็ดูเหมือนจะเป็นภาษาฐานข้อมูลที่โดดเด่นในโลกของฐานข้อมูล อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL กำลังไล่ตาม SQL เป็นสื่อเก็บข้อมูลที่ต้องการอย่างรวดเร็ว และพวกเขาอาจสามารถแซงหน้ามันได้ในไม่ช้า ในตอนนี้ ความท้าทายที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งสำหรับฐานข้อมูล NoSQL คือการทำให้แน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันในทันที และความเร็วในการสืบค้นนั้นคงที่ หาก NoSQL สามารถเอาชนะอุปสรรคเหล่านี้ได้ มันอาจจะเป็นมาตรฐานสำหรับฐานข้อมูลในไม่ช้า

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีมีมากกว่าข้อเสีย

เนื่องจาก nosql มีประสิทธิภาพมากกว่า การเรียนรู้ในตอนแรกจึงทำได้ยากขึ้น
ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีมากกว่าข้อเสียของฐานข้อมูล SQL อยู่มาก ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้นในแบบจำลองข้อมูล

เมื่อใดควรใช้ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql จะใช้เมื่อข้อมูลไม่เหมาะสมสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล nosql มักใช้เมื่อข้อมูลไม่มีโครงสร้าง เมื่อมีข้อมูลจำนวนมาก หรือเมื่อจำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว

การนำเทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL มาใช้เพิ่มมากขึ้นโดยองค์กรทุกขนาดส่งผลให้มีการเปลี่ยนไปใช้เทคโนโลยี NoSQL บทความนี้พยายามอธิบายว่าเหตุใด NoSQL จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น และเมื่อใดที่ NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน ผู้บุกเบิกอินเทอร์เน็ตในยุคแรกๆ รู้สึกผิดหวังที่ไม่สามารถใช้เทคโนโลยีฐานข้อมูลแบบเดิมได้ NoSQL เกิดจากความผิดหวังของพวกเขา ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL ทำให้มีการสร้างคำแนะนำว่าควรใช้เมื่อใด NoSQL ครอบคลุม โครงสร้างฐานข้อมูล และโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย ไม่มีความแตกต่างระหว่าง NoSQL และการเขียนโปรแกรมอีกสองประเภท และเหตุผลหลักที่ผู้คนเลือก NoSQL ก็เหมือนกัน ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นในยุคของคลาวด์และได้ปรับให้เข้ากับระบบอัตโนมัติบนคลาวด์อย่างรวดเร็ว เป็นเรื่องปกติที่ฐานข้อมูล NoSQL จะรวมเข้ากับเทคโนโลยีการสตรีมตามเวลาจริง หากคุณต้องการเริ่มต้นด้วยฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด MongoDB วิธีที่ง่ายที่สุดคือลองใช้ MongoDB Atlas

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานได้ง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นให้กับงานที่มีความสำคัญต่อแอปพลิเคชันมากที่สุด โดยไม่สนใจคุณสมบัติดั้งเดิมของฐานข้อมูล ผลที่ได้คือทั้งประสิทธิภาพและความซับซ้อนโดยรวมลดลง