SQL Vs NoSQL: ฐานข้อมูลใดที่เหมาะกับคุณ?

มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณาเมื่อตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูล SQL หรือ NoSQL ในบทความนี้ เราจะสำรวจข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูลแต่ละประเภท เพื่อช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลว่าสิ่งใดเหมาะสมกับความต้องการของคุณ ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกดั้งเดิมมากกว่า และโดยทั่วไปจะใช้สำหรับข้อมูลธุรกรรมที่ต้องจัดเก็บในลักษณะที่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล SQL ปรับขนาดได้ง่ายและให้ประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม อาจทำงานได้ยากขึ้นหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้างหรือมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าและเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง สามารถใช้งานได้ง่ายกว่าและสามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL อย่างไรก็ตาม อาจไม่ได้ให้ประสิทธิภาพหรือความสอดคล้องในระดับเดียวกับฐานข้อมูล SQL

การสืบค้น NoSQL นั้นใช้งานง่าย แต่ช้ากว่ามาก คุณมีธุรกรรมมากมายที่ต้องทำ เนื่องจากฐานข้อมูล SQL มีความเสถียรมากกว่า จึงเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน การปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ACID มีความสำคัญต่อความสำเร็จของโปรแกรมของคุณ

ธุรกรรม (หรือที่เรียกว่าการรวม) สามารถดำเนินการได้โดยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลถูกประมวลผลด้วยความเร็วสูงในฐานข้อมูล NoSQL ในข้อมูลที่มีปริมาณน้อย ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จะถูกใช้เพื่อจัดการ

ฐานข้อมูล NoSQL มักมีประสิทธิภาพในการจัดระเบียบและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างมากกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม

โดยทั่วไปจำเป็นต้องใช้ RDBMS สำหรับธุรกรรมหลายแถวและการรวมที่ซับซ้อน ตัวอย่างเช่น ในฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB เอกสาร (หรือที่เรียกว่าวัตถุที่ซับซ้อน) สามารถเทียบเท่ากับแถวที่เชื่อมต่อกันในหลายๆ ตาราง และรับประกันความสอดคล้องกันภายในวัตถุนั้น

Memsql เป็นฐานข้อมูล Nosql หรือไม่

Memsql เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) แต่ก็มีคุณสมบัติบางอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์ แต่ไม่ต้องการสคีมาแบบตายตัว และรองรับการปรับขนาดแนวนอน

Memsql คือ Mysql ใหม่หรือไม่

MemSQL เป็นฐานข้อมูลบนคลาวด์แบบโอเพ่นซอร์สที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลมาก ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็น ระบบจัดการฐานข้อมูล SQL แบบกระจายเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่รองรับ ANSI SQL ทำให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วขึ้นในขณะที่ยังคงรักษาระดับความปลอดภัยสูงสุดไว้ได้ การเพิ่มไฮเบอร์เนตทำงานกับ nosql หรือไม่ รวมถึงการสนับสนุน Java Persistence (JPA) สำหรับโซลูชัน NoSQL เช่น MongoDB Hibernate ORM ได้นำเอนจิ้นกลับมาใช้ใหม่ แต่เอนทิตีถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บข้อมูล NoSQL แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ MySQL และ MongoDB แตกต่างกันอย่างไร Memsql เป็น MySQL API ที่รวมดัชนีในหน่วยความจำเข้ากับฐานข้อมูลคอลัมน์บนดิสก์ (เช่นเดียวกับ SQL แบบดั้งเดิม) เพื่อประสิทธิภาพสูง

Nosql ดีกว่าสำหรับ Microservices หรือไม่

ความเร็วที่คุณใช้นั้นไม่แตกต่างกัน microservices ได้รับการออกแบบมาให้มีการตอบสนองอย่างดีเยี่ยม เมื่อพูดถึง NoSQL บริการส่วนใหญ่สามารถตั้งค่าได้อย่างรวดเร็ว ปรับขนาดออกอย่างรวดเร็ว และสร้างโหนดข้อมูลเพิ่มเติมที่สามารถทดสอบได้โดยไม่ต้องสัมผัสเลเยอร์การคงอยู่ คุณจะสามารถดำเนินการทั้งหมดนี้ได้เร็วขึ้นหากคุณทำอย่างถูกต้อง

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับไมโครเซอร์วิส เนื่องจากความยืดหยุ่น ความซ้ำซ้อน ความสามารถในการปรับขนาด และระบบอัตโนมัติ ฐานข้อมูล Microservice สามารถนำไปใช้กับเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่หลากหลายเพื่อให้ใช้ งานฐานข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ สูงสุดตามความต้องการบริการและฟังก์ชันการทำงานที่จำเป็น

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql สำหรับไมโครเซอร์วิส

Microservices ควรใช้ฐานข้อมูลของตนเอง เนื่องจากการใช้ฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละบริการส่งผลให้การจัดการมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูลแต่ละชุดมีชุดสิทธิประโยชน์ของตัวเอง การทำงานกับฐานข้อมูลเหล่านี้จึงง่ายกว่า ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL ไมโครเซอร์วิสใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นกว่าและดำเนินการสืบค้นได้เร็วกว่า

ฉันควรใช้ Nosql หรือ Sql?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ เช่น ความต้องการเฉพาะของโครงการและทักษะของทีมของคุณ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว SQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับ ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม ในขณะที่ NoSQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ หากคุณไม่แน่ใจว่าจะใช้ฐานข้อมูลประเภทใด วิธีที่ดีที่สุดคือการปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูล

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มักจะมีประสิทธิภาพในการดึงข้อมูลมากกว่า ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ทำให้คุณสามารถดำเนินการธุรกรรมได้มากขึ้นในคราวเดียว แอปพลิเคชันที่ต้องจัดการข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วจะได้รับประโยชน์จากแพ็คเกจเหล่านี้ นอกจากนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้โครงสร้างพื้นฐานมากนัก จึงมักมีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาน้อยกว่าฐานข้อมูล SQL

ฐานข้อมูล Nosql Vs ฐานข้อมูล Sql: ใดดีที่สุดสำหรับคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณใช้โมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน สืบค้นอย่างรวดเร็ว และทำงานกับการสืบค้นที่รวดเร็วมาก โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะมีโครงสร้างในลักษณะที่ยืดหยุ่นมาก
สำหรับผู้ที่ยังใหม่กับ SQL การเริ่มต้นใช้งานแล้วย้ายไปที่ NoSQL อาจเป็นความคิดที่ดี ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพในการประมวลผลคำค้นหาและการรวมข้อมูลระหว่างตารางมากกว่าฐานข้อมูลอื่นๆ ทำให้ง่ายต่อการดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจ มีความสอดคล้องของผลิตภัณฑ์ไม่เพียงพอในฐานข้อมูล NoSQL และจำเป็นต้องทำงานมากขึ้นในการสืบค้นข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความซับซ้อนของการสืบค้นเพิ่มขึ้น
ดังนั้น หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่ปรับเปลี่ยนได้และใช้งานง่าย ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด หากคุณต้องการฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมที่มีประสิทธิภาพการประมวลผลแบบสอบถามที่สูงขึ้น SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

Nosql ดีสำหรับอนุกรมเวลาหรือไม่

ในทำนองเดียวกัน NoSQL เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้บ่อยในการจัดเก็บข้อมูลประวัติ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดรูปแบบระเบียนได้หลายวิธี จึงสามารถใช้เก็บข้อมูลอนุกรมเวลาจากแหล่งที่มาต่างๆ ได้

ฐานข้อมูลอนุกรมเวลา 10 อันดับแรก

PrometheusfluxDB, InfluxDB, kdb+, Apache Druid, Graphite, AVEVA Historian, QuestDB, OpenTSDB และ Amazon Timestream เป็นฐานข้อมูลอนุกรมเวลาที่ดีที่สุดบางส่วน InfluxDB ถูกสร้างขึ้นจากศูนย์เพื่อให้เป็นเอ็นจิ้นการนำเข้าและการจัดเก็บที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ MongoDB ฐานข้อมูลวัตถุประสงค์ทั่วไปที่ใช้เอกสารพร้อมภาษาคิวรีที่หลากหลายและการออกแบบสคีมา MongoDB 5.0 มีการสนับสนุนอนุกรมเวลาดั้งเดิม คำสั่ง createCollection() ช่วยให้คุณสร้างคอลเลกชันอนุกรมเวลาใหม่

เมื่อใดควรใช้ sql กับ Nosql

ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการประมวลผลคำค้นหาและการรวมข้อมูลระหว่างตาราง ทำให้ง่ายต่อการดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจ ฐานข้อมูล NoSQL แม้ว่าจะขาดความสอดคล้องกัน แต่มักจำเป็นในการสืบค้นข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความซับซ้อนในการสืบค้นเพิ่มขึ้น

NoSQL ย่อมาจากชุดย่อยของฐานข้อมูลที่ทำงานในลักษณะที่ยืดหยุ่นกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ความเร็วของฐานข้อมูล โดยเฉพาะพื้นที่จัดเก็บคีย์-ค่า โดยทั่วไปแล้วจะสูงกว่าในฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลได้มากขึ้นในอัตราที่เร็วขึ้น ในทางกลับกัน ปัญหาของฐานข้อมูล NoSQL คือไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน องค์กรขนาดใหญ่ เช่น Ryanair, Marriott และ Gannett ได้รับประโยชน์จากฐานข้อมูล NoSQL แล้ว ด้วยเครื่องพิมพ์เหล่านี้ คุณสามารถสร้างโครงการที่ทั้งยืดหยุ่นและใช้งานได้รวดเร็ว ด้วยตลาดสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่คาดว่าจะเติบโตต่อไป องค์กรเหล่านี้จะสามารถประหยัดเงินและปรับปรุงบริการโดยใช้เทคโนโลยีนี้

Sql หรือ Nosql – ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการของคุณคืออะไร?

อันไหนดีกว่า: ฐานข้อมูล SQL หรือ NoSQL
SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากคุณต้องการข้อมูลที่มีโครงสร้างและปฏิบัติตามหลักการของกรด ควรใช้ NoSQL หากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้างหรือถ้าคุณต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้น