SQL Vs NoSQL: ฐานข้อมูลใดที่เหมาะกับโครงการของคุณ?

ไม่มีคำตอบเดียวที่เหมาะกับทุกคำตอบว่าโครงการควรใช้ฐานข้อมูล SQL หรือ NoSQL ขึ้นอยู่กับความต้องการและเป้าหมายเฉพาะของโครงการ อย่างไรก็ตาม คุณสามารถใช้ทั้งฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ในโครงการเดียวได้ ตัวอย่างเช่น โครงการอาจใช้ ฐานข้อมูล SQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งจำเป็นต้องสอบถามและวิเคราะห์ ในขณะเดียวกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ความคิดเห็นของผู้ใช้หรือโพสต์บนโซเชียลมีเดีย การใช้ทั้งฐานข้อมูล SQL และ NoSQL สามารถนำเสนอสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกได้ ฐานข้อมูล SQL มีความสามารถในการสืบค้นที่ทรงพลัง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้

ในส่วนหนึ่งของบทความนี้ ฉันต้องการเปรียบเทียบและเปรียบเทียบความแตกต่างของเทคโนโลยีทั้งสองนี้ในแง่ของคุณสมบัติ ความสามารถในการปรับขนาด และความสะดวกในการใช้งาน ในตอนท้ายของกระบวนการ คุณจะทราบว่า SQL หรือ NoSQL เป็นรูปแบบการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสมสำหรับโครงการใหม่ของคุณหรือไม่ เทคโนโลยีเหล่านั้นอาจมีประโยชน์ในเบื้องต้น ใน NoSQL เป็นเรื่องปกติที่เราจะจัดเก็บสำเนาของวัตถุเพื่อสร้างความสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่างวัตถุ อย่างไรก็ตาม วิธีนี้ส่งผลให้ข้อมูลบางส่วนซ้ำซ้อน แต่ยังเพิ่มความเร็วในการประมวลผลคิวรีและรูปแบบการเข้าถึงที่คล่องตัวอีกด้วย ซึ่งรวมถึงความสม่ำเสมอของกรดหรือปรมาณู ความสม่ำเสมอ ความอ่อนแอและความคงทน สิ่งนี้ควรคำนึงถึงเมื่อใช้ระบบที่มีความสำคัญต่อภารกิจเนื่องจากต้องการรักษาความสม่ำเสมอมากกว่าความพร้อมใช้งาน

หลายคนลืมความสำคัญของการมีฐานข้อมูล เป็นโซลูชันแบบแฮนด์ฟรีที่จัดการงานประจำเบื้องหลังของฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL โมเดลเอกสารมักโฮสต์บนโครงสร้างพื้นฐานที่มีการจัดการเมื่อเรียกใช้ MongoDB สำหรับ NoSQL Redis เป็นที่เก็บการค้นหาคีย์-ค่าที่ได้รับการปรับให้เหมาะสมอย่างมาก ซึ่งได้พัฒนาให้มีฟีเจอร์ใหม่ๆ มากมายในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

ฐานข้อมูลทั้งสองไม่มีความสามารถในการแทนที่ฐานข้อมูลอื่น ณ จุดนี้ในประวัติศาสตร์ และดูเหมือนว่าสิ่งนี้จะดำเนินต่อไป วิธีเดียวที่จะพิสูจน์ว่าฐานข้อมูล NoSQL เป็นการแทนที่ฐานข้อมูล SQL คือต้องแน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันอย่างต่อเนื่องและความเร็วในการค้นหาคงที่

หากคุณมีข้อมูลที่มีโครงสร้างมากและจำเป็นต้องปฏิบัติตาม ACID คุณควรใช้ SQL นอกจากนี้ หาก ข้อกำหนดด้านข้อมูล ของคุณไม่ชัดเจนหรือหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้าง NoSQL ก็เป็นตัวเลือกที่ดี คุณไม่จำเป็นต้องมีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเพื่อจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL เช่นเดียวกับที่คุณทำในฐานข้อมูล SQL

SQL ใช้กับ NoSQL เมื่อรวมข้อมูลจากสองฐานข้อมูล พวกเขาสามารถใช้เอกสาร JSON และ ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จากฐานข้อมูลเดียวกันสำหรับแอปพลิเคชันเดียวกันได้ โมเดลข้อมูลทั้งสองสามารถสอบถามในแอปพลิเคชันเดียวกัน และผลลัพธ์สามารถแสดงในรูปแบบตาราง ตาราง หรือรูปแบบ JSON

ฉันสามารถใช้ทั้ง Sql และ Nosql ร่วมกันได้หรือไม่

SQL เป็นเพียงภาษาคิวรีที่ใช้ในการโทรในฐานข้อมูล NoSQL; สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อโทรออกใน SQL มีหลายสิ่งที่ชอบเกี่ยวกับ NoSQL และ SQL SQL ใช้เพื่อค้นหาข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL บางฐานข้อมูล

การใช้เทคโนโลยี NoSQL ที่เรียกว่าในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ดูเหมือนจะไม่ก่อให้เกิดผล แทนที่จะพัฒนาโมเมนตัมด้วยตัวเอง NoSQL ให้ความช่วยเหลือด้วยความคุ้นเคยและพลังของ SQL เพื่อช่วยในการพัฒนาเทคโนโลยี ในปี 2020 Gartner คาดการณ์ว่าตลาด DBMS ที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะเติบโตในอัตราที่เร็วที่สุด เมื่อ NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น ไมโครเซอร์วิสก็ได้รับความนิยมเช่นกัน (วิธีการปรับขนาดแบบกระจายสำหรับแอปพลิเคชัน) สามารถใช้ฐานข้อมูล microservice จำนวนมากได้อย่างอิสระ และเป็นไปได้ที่ระบบเต็มรูปแบบจะทำงานบนฐานข้อมูลที่หลากหลาย การแพร่กระจายของฐานข้อมูลประเภทนี้เกิดขึ้นเมื่อใช้ฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูล ฐานข้อมูลหลายรุ่นคือฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นด้วยเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลเดียวและสามารถอ่าน เขียน และเข้าถึงได้ในเวลาเดียวกัน ตามที่ Matthew Groves ผู้ก่อตั้งและผู้พัฒนา Couchbase การผสมผสานของความสัมพันธ์ที่ดีที่สุดและ NoSQL กำลังมา

ด้วยที่เก็บข้อมูล NoSQL คุณสามารถเพิ่มและลดขนาดที่เก็บข้อมูลของคุณได้อย่างรวดเร็ว ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่มีเวิร์กโหลดที่คาดเดาไม่ได้หรือมีรูปแบบการอ่านและเขียนที่ไม่แน่นอน อย่างไรก็ตาม เมื่อย้ายข้อมูลไปยังระบบ NoSQL สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงการขาดโครงสร้างและความสอดคล้องของข้อมูล ซึ่งอาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด หากคุณกำลังจะทำแบบสอบถามที่ซับซ้อน SQL นั้นเหนือกว่า NoSQL มากในแง่ของความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล เมื่อย้ายไปยังฐานข้อมูล NoSQL จากฐานข้อมูล SQL คีย์หลักในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะถูกถ่ายโอนไปยังพาร์ติชันคีย์ของฐานข้อมูล NoSQL เมื่อต้องรวมตารางมากกว่าหนึ่งตารางเข้าด้วยกันเพื่อดึงวัตถุทางธุรกิจ ตาราง NoSQL จะต้องรวมกันเป็นตารางเดียว ไม่มีจำนวนเวิร์กโหลดที่ตายตัวในการจัดเก็บข้อมูล NoSQL ดังนั้นการเพิ่มและลดขนาดจึงง่ายกว่ามาก ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่อ่านและเขียนเวิร์กโหลดที่ไม่สามารถคาดเดาได้

ฐานข้อมูล Sql และ Nosql: ข้อดีและข้อเสีย

ฐานข้อมูล SQL ใช้โครงสร้างข้อมูลแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้ ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลในฐานข้อมูล SQL สามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ทำให้ยากต่อการวิเคราะห์โดยใช้โมเดลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
เนื่องจาก SQL Server สามารถอ่านและเขียนข้อมูล JSON ได้ ตอนนี้จึงเป็นไปได้ที่ SQL Server และ MongoDB จะสื่อสารและทำงานร่วมกัน นอกจากนี้ ใน NosDB สามารถใช้คำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนเพื่อค้นหาเอกสาร JSON ทุกประเภท

เราสามารถใช้ sql และ Mongodb ร่วมกันได้หรือไม่?

MongoDB สามารถเข้าถึงได้และสอบถามด้วยคำสั่ง SQL อย่างง่าย รวมถึงการแปลงที่ซับซ้อนที่ Data Virtuality ดำเนินการโดยอัตโนมัติโดยใช้ตารางที่สอดคล้องกันและการแปลงที่ซับซ้อนที่ Data Virtuality ดำเนินการ เนื้อหาสามารถรวมกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

sql server และ mongo ใช้ร่วมกันได้อย่างไร? ฉันอยากเห็น Mongo รีเฟรชทุกๆ 15 นาที ฉันแนะนำให้อ่านรูปแบบการแบ่งความรับผิดชอบต่อคำสั่ง (cqrs) ของ Greg Young ก่อน NCqrs เป็นการนำโปรโตคอลมาใช้งานแบบโอเพ่นซอร์ส วิธีเดียวที่จะทำสิ่งนี้ให้สำเร็จคือการมีสองฐานข้อมูล: อ่านและเขียน

เมื่อติดตั้งโมดูลแล้ว คุณสามารถสร้างโปรเจ็กต์ Node.js ใหม่โดยใช้ขั้นตอนต่อไปนี้: เชื่อมต่อกับ MySQL และ MongoDB *br* เริ่มต้น คุณอาจต้องสร้างโครงการใหม่สำหรับซีดี ในการติดตั้ง MySQL ควรติดตั้ง npm คุณต้องติดตั้ง npm เพื่อใช้พังพอน โค้ดจะถูกเขียนในไม่กี่บรรทัดในไม่ช้า MySQL และ MongoDB เป็นสองแพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด ใน Node.js MySQL เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่ได้รับความนิยม ซึ่งสามารถใช้จัดการฐานข้อมูลได้ เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร MongoDB จึงสามารถใช้เป็นตัวเลือกพื้นที่เก็บข้อมูลสำรองสำหรับข้อมูลที่มีความสำคัญตามเวลา คุณสามารถใช้ MongoDB หรือ MySQL กับ Node.js โดยใช้โค้ดเพียงไม่กี่บรรทัด และทั้งสองอย่างก็ตั้งค่าได้ง่าย

Sql และ Nosql ทำงานร่วมกันอย่างไร

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับการใช้งานและกรณีการใช้งานเฉพาะ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว SQL และ NoSQL สามารถใช้ร่วมกันเพื่อเสริมจุดแข็งของกันและกันได้ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ SQL สำหรับธุรกรรมที่ต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด ในขณะที่สามารถใช้ NoSQL สำหรับการนำเข้าและประมวลผลข้อมูลความเร็วสูง ในบางกรณี อาจเป็นไปได้ที่จะใช้วิธีการแบบผสมผสาน โดยใช้ SQL สำหรับการดำเนินการบางอย่าง และ NoSQL สำหรับการดำเนินการอื่นๆ

การรวมกันของ NoSQL และ NoSQL เป็นส่วนเสริม ไม่ใช่การแข่งขันกัน ตราบใดที่คุณรู้วิธีใช้ NoSQL และ SQL คุณสามารถรวมเข้าด้วยกันเพื่อรับประโยชน์สูงสุด นี่คือประเภทของอนาคตที่น่าจะส่งผลให้เกิดการระเบิดของความคิดสร้างสรรค์ Database NoSQL เป็นคำที่ใช้เรียกกลุ่มของฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) MongoDB, Cassandra, HBase และ Hadoop เป็นระบบ NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสามระบบ ฐานข้อมูลเชิงวัตถุมักถูกวางตลาดว่าง่ายกว่า เร็วกว่า และถูกกว่า RDBMS แบบดั้งเดิม ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง การจัดการข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สได้เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็ว

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์ในเทคโนโลยีธุรกิจได้ก้าวหน้าไปอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL และ SQL มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ ที่จะมีชุดมาตรฐาน NoSQL เป็นคำที่ใช้อ้างอิงถึงเทคโนโลยีฐานข้อมูลใหม่ๆ ที่หลากหลาย หลายบริษัทชอบฐานข้อมูล NoSQL มากกว่าฐาน ข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากให้ความสามารถในการปรับขนาดที่ดีกว่า การใช้ NoSQL จะต้องสร้างชุดมาตรฐานที่เป็นหนึ่งเดียว ฐานข้อมูล NoSQL มีคุณสมบัติหลายอย่างเหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม หลายองค์กรใช้ฐานข้อมูล NoSQL และ SQL เพื่อทำงานที่หลากหลาย

ผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสีย และขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ คุณสามารถเลือกได้ว่าจะใช้แบบใด ความจริงที่ว่าเว็บแอปพลิเคชันจำนวนมากต้องการพื้นที่จัดเก็บและดึงข้อมูลจำนวนมากทำให้จำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลของฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้มีความยืดหยุ่นอย่างมากในการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูล ด้วยเหตุนี้ เทคโนโลยีฐานข้อมูลใหม่เหล่านี้จึงมีระดับประสิทธิภาพที่สูงกว่า ข้อกำหนดในการจัดเก็บข้อมูลที่ต่ำกว่า และการจัดการที่น้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ฐานข้อมูล NoSQL มีคุณสมบัติหลายอย่างที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูลได้อย่างมาก ในการวิจัยของเรา เราพบว่าฐานข้อมูล NoSQL มีประสิทธิภาพดีกว่าฐานข้อมูล SQL เมื่อพูดถึงการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่สามารถรองรับคุณสมบัติการทำธุรกรรมของกรดทั้งหมด ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน แม้ว่าเครื่องมือทั้งหมดที่กล่าวถึงข้างต้นจะอิงตามฐานข้อมูล SQL แต่ก็มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดความซับซ้อนในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล คุณสามารถใช้ AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench เพื่อตั้งค่า DynamoDB และทำงานเฉพาะกิจใน AWS

Nosql และ sql เหมือนกันหรือไม่?

ฐานข้อมูล SQL แบบตาราง ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL คือฐานข้อมูลจัดเก็บเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือ คอลัมน์ กว้าง ฐานข้อมูล SQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าและทำงานได้ดีกว่าเมื่อจัดการกับธุรกรรมหลายแถวมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งทำได้ดีกว่าเมื่อจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสาร