SQL Vs NoSQL: ภาษาสืบค้นฐานข้อมูลใดที่เหมาะกับคุณ?

SQL เป็น ภาษาสืบค้นฐานข้อมูลมาตรฐาน ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการและสืบค้นข้อมูลในฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดาย แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า แต่อาจใช้งานยากกว่าและขาดความยืดหยุ่นของ SQL

คุณควรพิจารณาว่าข้อมูลของคุณจะมีลักษณะอย่างไร จะสอบถามอย่างไร และจะปรับขนาดฐานข้อมูลของคุณอย่างไรเมื่อเลือกฐานข้อมูลบนคลาวด์ คุณจะต้องเลือกระหว่างฐานข้อมูล SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) และ NoSQL (ที่ไม่ใช่ SQL) เป็นหลักในกรณีนี้ ในบทความที่สามของซีรี่ส์ Big Data in the Cloud ของเรา เราจะดูวิธีการใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบคลาวด์ ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสมกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูล เช่น บทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประเภทอื่นๆ ข้อมูลสามารถจัดเก็บไว้ในคอลัมน์ ในเอกสาร ในกราฟ หรือในคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ รวมทั้งรองรับปริมาณงานที่หลากหลาย ฐานข้อมูลของคุณจะขยายตัวอย่างไม่ต้องสงสัยเมื่อบริษัทของคุณเติบโตขึ้น

ในอนาคต คุณต้องคิดว่าชุดข้อมูลของคุณจะเติบโตอย่างไรเนื่องจากความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และที่ไม่ใช่ NoSQL มีการเคลื่อนไหวเพื่อรวมลักษณะที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภท ไม่ว่าคุณจะเลือกฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือฐานข้อมูลบนคลาวด์ ก็มีตัวเลือกมากมายให้เลือก การพิจารณาว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL หรือ NoSQL เป็นที่จัดเก็บข้อมูลหลักเป็นหนึ่งในข้อพิจารณาที่สำคัญที่สุด เราจะพิจารณาองค์ประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติมในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

SQL ดีกว่าสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อนเนื่องจากความสอดคล้อง ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อน รวมทั้งสอดคล้องกับคุณสมบัติของกรด

ณ จุดนี้ไม่มีทางแทนที่กันได้และดูเหมือนว่าจะยังคงทำต่อไป แทนที่จะ ใช้ฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL จะถูกใช้เฉพาะเมื่อสามารถรักษาประสิทธิภาพการทำงานเท่าเดิมได้ ในขณะเดียวกันก็ต้องแน่ใจว่าข้อมูลมีความสอดคล้องกันอยู่เสมอและความเร็วการสืบค้นจะยังคงอยู่

ไม่มีความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูล SQL SQL เป็นเพียงภาษาคิวรี NoSQL และ SQL ต่างก็สามารถอยู่ร่วมกันได้ SQL ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL เพื่อค้นหาข้อมูล

เมื่อใดที่คุณจะใช้ sql มากกว่า Nosql

ฐานข้อมูล SQL จะใช้เมื่อข้อมูลได้รับการจัดระเบียบอย่างดีที่สุดในรูปแบบตารางที่มีสคีมาคงที่ ฐานข้อมูล NoSQL จะใช้เมื่อข้อมูลได้รับการจัดระเบียบอย่างดีที่สุดในรูปแบบเอกสาร คู่คีย์-ค่า หรือกราฟ

ฐานข้อมูล SQL เหมาะสำหรับการทำธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสาร ฐานข้อมูล SQL ยังใช้กันทั่วไปสำหรับระบบดั้งเดิมที่ใช้ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่า SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน ข้อกำหนดเฉพาะของแอปพลิเคชันกำหนดวิธีการสร้าง

เราสามารถเขียนแบบสอบถาม SQL ใน Mongodb ได้หรือไม่?

ใช่ เราสามารถเขียนคำสั่ง SQL ใน MongoDB ได้ นอกจาก ภาษาสืบค้นที่มีประสิทธิภาพ ของ Mongo ซึ่งทำให้เราสามารถสืบค้นและจัดการข้อมูลในแบบที่เราต้องการได้ เรายังสามารถใช้ SQL เพื่อสืบค้น MongoDB ได้อีกด้วย สิ่งนี้ทำให้เราได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก: ความยืดหยุ่นของภาษาสืบค้นของ Mongo และพลังของ SQL

สคริปต์ MongoDB ใน JavaScript สร้างสคริปต์ Python ที่เชื่อมต่อ Mongo Shell กับ ฐานข้อมูล MongoDB คุณสามารถแปลแบบสอบถาม SQL เป็น JavaScript โดยใช้ DataGrip หากต้องการแสดงสคริปต์ JS ให้คลิกขวาที่ข้อความค้นหาแล้วเลือกแสดงสคริปต์ JS โดยการคลิกคัดลอกสคริปต์ JS ไปยังคลิปบอร์ด คุณสามารถคัดลอกโค้ดไปยังคลิปบอร์ดได้ JS Script Preview สามารถใช้แก้ไขและรันสคริปต์ได้ ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถใช้ฟังก์ชันต่างๆ เช่น AVG, SUM, MIN และ MAX เป็นฟังก์ชันที่ไม่ใช่การรวม ตัวอย่างเช่น SELECT MAX(1,2,3) จะไม่ทำงาน

หากคุณใช้ตัวดำเนินการ LIKE คุณสามารถใช้สัญลักษณ์แทนเพื่อสร้างนิพจน์ทั่วไปที่ถูกต้องใน MongoDB นามแฝงอาจมีอยู่ในคอลัมน์เช่นกัน ต้องไม่มีจุดใน Aliasa รองรับคำสั่งร่วมที่มีหลายจำนวน จำเป็นต้องใช้สตริงตัวอักษรใน WHERE LIKE และ NOT LIKE หากมีการแทรกคอลัมน์ในกลุ่มตาม ฟิลด์ที่ฝังอาจถูกใช้ในส่วนคำสั่ง SELECT แทนที่จะเรียงลำดับตามจำนวน คุณสามารถใช้ SORT BY หรือ OFFSET

ฐานข้อมูล MongoDB ใช้ภาษาทางเลือกสำหรับภาษาคิวรี ซึ่งไม่มี SQL MongoDB ใช้รูปแบบการเขียนโปรแกรมเชิงเอกสารซึ่งตรงกันข้ามกับระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ที่ได้รับความนิยม เช่น Oracle, MySQL และ SQL Server ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้การเขียนสคริปต์ แม้ว่า MongoDB จะมีจุดแข็งของตัวเอง แต่อาจดีกว่า SQL สำหรับบางแอปพลิเคชัน มีข้อดีหลายประการสำหรับ MongoDB ซึ่งหนึ่งในนั้นคือไวยากรณ์ที่เน้นเอกสารที่เรียบง่าย ด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการความรู้ SQL มากนัก นอกจากนี้ MongoDB ยังรองรับความสามารถในการวิเคราะห์และการรวมขั้นสูง ทำให้เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์ MongoDB จะไม่แทนที่ SQL ในระยะยาวอย่างแน่นอน แม้ว่า MongoDB จะมีชุมชนที่เข้มแข็งและกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น แต่ SQL ยังคงเป็นภาษาฐานข้อมูลที่ใช้กันมากที่สุดในโลก SQL ที่ซับซ้อนและยืดหยุ่นนั้นไม่มีความแตกต่างสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ เนื่องจาก MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับผู้ที่ไม่ต้องการความซับซ้อนดังกล่าว

เหตุใดจึงใช้ sql ไม่ใช่ Nosql

ฐานข้อมูล SQL สามารถประมวลผลการสืบค้นที่ซับซ้อนและรวมข้อมูลระหว่างตารางในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ทำให้ง่ายต่อการจัดการเมื่อจัดการกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น การสืบค้นแบบเฉพาะกิจ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้อย่างสม่ำเสมอในผลิตภัณฑ์ต่างๆ และมักจำเป็นต้องสืบค้นข้อมูลเป็นเวลานาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความซับซ้อนในการสืบค้นเพิ่มขึ้น

การเลือกระหว่าง NoSQL และ NoSQL ที่เกี่ยวข้องนั้นขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่คุณกำลังจัดเก็บและวิธีที่ดีที่สุด วิธีจัดเก็บข้อมูลจะแตกต่างกันระหว่างสองประเภท มีหลายครั้งที่ดีที่สุดที่จะเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่หลายทีมชอบใช้ทั้งสองอย่าง พวกเขาประกอบด้วยอัลกอริทึมที่ปรับขนาดและใช้การประมวลผลแบบคลาวด์เพื่อสนับสนุนการดำเนินงานของพวกเขา มันจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อคุณใช้คลาวด์เพราะสามารถปรับขนาดได้ ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบ Agile ที่รวดเร็ว NoSQL ทำงานได้ดี มีแนวโน้มที่จะพบปัญหายุ่งยากใน NoSQL เมื่อไม่มีวิธีแก้ไขที่เป็นเอกสาร

NoSQL จะเป็นเครื่องมือที่ไม่มีประสิทธิภาพในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมากหรือประเภทข้อมูลที่หลากหลาย หากคุณไม่คำนึงถึงความสอดคล้องของข้อมูลและความสมบูรณ์ของข้อมูล 100% NoSQL อาจเป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณ เมื่อ ข้อกำหนดด้านข้อมูล เปลี่ยนไป กรอบงาน NoSQL จะให้ความยืดหยุ่นและการควบคุมที่มากขึ้น ไม่ใช่ว่าอย่างใดอย่างหนึ่งดีกว่าหรืออย่างอื่นดีกว่าเสมอไป แต่จะใช้เมื่อใดและที่ไหนในแอปพลิเคชันเดียวกัน วิศวกรหลายคนที่ Integrant ได้อภิปรายอย่างกระตือรือร้นเกี่ยวกับ JavaScript และ Java เพื่อเป็นโซลูชันสำหรับโครงการมิดเดิลแวร์ ในบทความนี้ Integrant จะแสดงรายการคำแนะนำยอดนิยมสำหรับการจัดสรรทรัพยากรให้กับโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์

ฐานข้อมูลฐานข้อมูล ที่ใช้ NoSQL ไม่มีคุณสมบัติกรดเช่นเดียวกับฐานข้อมูล SQL ขาดความน่าเชื่อถือในแง่ของความสมบูรณ์ของข้อมูลและการดำเนินการธุรกรรมอย่างถูกต้อง นี่อาจเป็นปัญหากับแอปพลิเคชัน เช่น ธุรกรรมทางการเงิน เนื่องจากการรักษาข้อมูลที่สอดคล้องกันเป็นสิ่งสำคัญ ไม่ควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL หากคุณต้องสามารถเปลี่ยนแปลงข้อมูลในขณะทำงาน ฐานข้อมูลเหล่านี้มีความยืดหยุ่นน้อยกว่าฐานข้อมูล SQL ดังนั้นคุณอาจต้องเขียนแอปพลิเคชันของคุณใหม่เพื่อใช้ระบบฐานข้อมูลแบบเดิม

Sql หรือ Nosql: ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับโครงการของคุณ

อาจเป็นเรื่องยากที่จะตัดสินใจว่า ตัวเลือกการจัดการข้อมูล ใดที่เหมาะกับคุณที่สุด ฐานข้อมูล SQL และ NoSQL เป็นสองตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล SQL เหมาะที่สุดในการจัดการกับข้อมูลที่ต้องสอดคล้องและถูกต้อง ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นสะดวกกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่ต้องการโครงสร้างที่มีโครงสร้างมากนัก และไม่ต้องการความแม่นยำมากนัก ก่อนตัดสินใจใดๆ คุณต้องตัดสินใจก่อนว่าอะไรดีที่สุดสำหรับแต่ละโครงการของคุณ