SQL Vs NoSQL: เทคโนโลยีฐานข้อมูลใดที่เหมาะกับเว็บแอปพลิเคชันของคุณ?

ด้วยการเพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่ คำถามที่ว่า SQL หรือ NoSQL เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่เหมาะสมที่จะใช้นั้นได้รับการถกเถียงกันอย่างถึงพริกถึงขิง คำตอบก็คือ ทั้ง SQL และ NoSQL สามารถอยู่ร่วมกันได้ในเว็บแอปพลิเคชัน กุญแจสำคัญคือการเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของฐานข้อมูลแต่ละประเภท และใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงานที่ทำอยู่ ฐานข้อมูล SQL เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างสูงและสามารถสืบค้นได้โดยใช้ SQL ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างน้อยกว่าและสามารถสืบค้นได้โดยใช้วิธีการที่ยืดหยุ่นกว่า ตัวอย่างเช่น หากคุณกำลังสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ต้องการเก็บข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ คำสั่งซื้อ และผลิตภัณฑ์ คุณน่าจะใช้ฐานข้อมูล SQL อย่างไรก็ตาม หากคุณกำลังสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่จำเป็นในการจัดเก็บข้อมูลเกี่ยวกับโพสต์บนโซเชียลมีเดีย คุณอาจใช้ฐานข้อมูล NoSQL บรรทัดล่างคือทั้ง SQL และ NoSQL มีสถานที่ในโลกของเว็บแอปพลิเคชัน สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจจุดแข็งและจุดอ่อนของฐานข้อมูลแต่ละประเภท และใช้เครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับงานที่ทำอยู่

แม้จะมีความจริงที่ว่าเทคโนโลยี NoSQL นั้นไม่ได้ผล แต่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์นั้นถือว่าเหนือกว่า แนวคิดที่ว่า NoSQL กำลังเร่งนั้นขึ้นอยู่กับโมเมนตัมของมันเอง และ SQL คือหนทางที่จะมอบทั้งความคุ้นเคยและพลังให้กับมัน จากข้อมูลของ Gartner ระบุว่า DBMS ที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะเป็นส่วนที่เติบโตเร็วที่สุดของตลาด DBMS ในปี 2020 ตั้งแต่นั้นมา NoSQL ก็เลิกใช้ไป และไมโครเซอร์วิส ไมโครเซอร์วิสอาจใช้ฐานข้อมูลของตนเอง ในหลายกรณี หมายความว่าระบบทั้งหมดอาจไม่สามารถใช้ฐานข้อมูลเดียวกันได้ มันถูกเรียกว่าการแผ่กิ่งก้านสาขาของฐานข้อมูล ฐานข้อมูลหลายรุ่นคือฐานข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยี การจัดเก็บข้อมูล เดียว แต่อนุญาตให้เข้าถึงและอ่านข้อมูลเดียวกันได้โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่ตั้ง ตามที่ Matthew Groves นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลและนักพัฒนาที่ Couchbase กล่าวว่า "เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงในวิธีการรวมความสัมพันธ์และ NoSQL"

หากคุณใช้ฐานข้อมูล NoSQL แสดงว่า SQL ไม่ใช่ข้อกำหนด เพียงค้นหาฐานข้อมูลโดยใช้ SQL นอกจากนี้ SQL และ NoSQL สามารถเป็นแนวทางเสริมกันได้ SQL เป็นโปรโตคอลการค้นหายอดนิยมในฐานข้อมูล NoSQL บางแห่ง

ข้อมูลในฐานข้อมูลที่ ดึงข้อมูล มาจะถูกจำลองเป็นระเบียนในแถวและตารางที่มีการเชื่อมต่อทางตรรกะระหว่างกัน NoSQLDBM ที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์เป็นเรื่องปกติเพราะไม่มีฟังก์ชัน SQL

ดูเหมือนว่าฐานข้อมูลทั้งสองจะยังคงให้บริการในอนาคตอันใกล้เนื่องจากไม่สามารถแทนที่ได้ในขณะนี้ ด้วยฐานข้อมูล NoSQL วิธีเดียวที่จะแทนที่ฐานข้อมูล SQL คือให้ NoSQL หาวิธีรักษาข้อมูลให้สอดคล้องกันและสืบค้นด้วยความเร็วเท่าเดิมอย่างไม่มีกำหนด

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้งในกรณีส่วนใหญ่ สามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์เดียวได้โดยเพิ่มความจุของพื้นที่เก็บข้อมูล CPU, RAM หรือ SSD ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ เมื่อคุณใช้ชาร์ดดิ้งเพื่อจัดการทราฟฟิกที่มีทราฟฟิกสูง ฐานข้อมูล NoSQL ของคุณจะเต็มไปด้วยเซิร์ฟเวอร์จำนวนมากขึ้น

คุณสามารถใช้ Nosql และ Sql ร่วมกันได้หรือไม่?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับแอปพลิเคชันและข้อมูลที่เป็นปัญหา อย่างไรก็ตาม เป็นไปได้โดยทั่วไปที่จะใช้ทั้งฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ร่วมกันในแอปพลิเคชันเดียว สิ่งนี้มีประโยชน์ ตัวอย่างเช่น หากคุณมีข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลที่ยืดหยุ่นกว่าหรือค้นหาง่ายกว่าโดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL

ควรใช้ข้อมูลที่จัดเก็บใน NoSQL, SQL และ ORM สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน เนื่องจากออบเจกต์ถูกแปลเป็น ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในทุกแอปพลิเคชัน จึงไม่น่าดึงดูดนัก ปัญหานี้ได้รับการแก้ไขแล้วด้วยเครื่องมือสำหรับ ORM หากคุณต้องการลบเครื่องมือ ORM ค่าใช้จ่ายจะแพงมาก เมื่อใช้ ORM เพื่อหลีกเลี่ยงความเรียบง่าย ประสิทธิภาพจะได้รับความสำคัญเป็นอย่างมาก หากคุณกำลังพัฒนาขั้นตอนการจัดเก็บในฐานข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วขึ้น และเพิ่มโค้ดพิเศษจำนวนมากเพื่อให้มันใช้งานได้ เครื่องมือทำลาย ORM มีจุดประสงค์เดียวกันกับเครื่องมือทำลายข้อมูลในตอนแรก สิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกคือการรวม NoSQL ไว้ที่ส่วนหน้าและฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ส่วนหลัง

การเลือกย้ายข้อมูลไปยังฐานข้อมูล NoSQL ไม่ควรกระทำโดยประมาท คุณสามารถทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลตามความเข้าใจของคุณเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมพื้นฐานของฐานข้อมูลและประโยชน์ของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการจัดเก็บข้อมูลมานานกว่าสองทศวรรษ แม้จะมีสิ่งนี้ เนื่องจากปริมาณข้อมูลและความซับซ้อนของเว็บแอปพลิเคชันยังคงเพิ่มขึ้น จึงมีความจำเป็นเร่งด่วนสำหรับแนวทางใหม่ๆ ผู้ให้บริการฐานข้อมูล เช่น MongoDB และ Cassandra ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงสิ่งนี้เมื่อเปิดตัวครั้งแรก ได้รับการออกแบบมาเพื่อใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และไม่ต้องการวิศวกรรมเพิ่มเติมใดๆ เมื่อปรับขนาดให้ใหญ่ขึ้น การใช้ฐานข้อมูล NoSQL สามารถลดจำนวนพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่จำเป็น ตลอดจนระยะเวลาและความพยายามที่จำเป็นในการสร้างและเรียกใช้แอปพลิเคชัน การตัดสินใจย้ายฐานข้อมูล NoSQL จะต้องพิจารณาจากปัจจัยหลายประการ

ฐานข้อมูล Sql และ Nosql: Pai ที่สมบูรณ์แบบ

ฐานข้อมูล SQL แบบตาราง ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่มีโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใดๆ ฐานข้อมูล SQL ประกอบด้วยข้อมูลที่มีโครงสร้าง และสามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งหมายความว่าโมเดลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าไม่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ฐานข้อมูล NoSQL ได้ คำสั่ง SQL อนุญาตให้แอปพลิเคชันฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของคุณแปลงเป็นฐานข้อมูล NoSQL เช่น NosDB ได้อย่างง่ายดาย เมื่อใช้คำสั่ง SQL ขั้นสูง คุณสามารถค้นหาเอกสาร JSON ทั้งหมดใน NosDB ได้หลายวิธี SQL Server และ MongoDB สามารถทำงานร่วมกันและส่งผ่านข้อมูลระหว่างกันได้อย่างง่ายดาย เนื่องจาก SQL Server สามารถเข้าใจและทำลาย JSON ได้แล้ว SQL ใช้สำหรับทั้ง NoSQL และ SQL

เราสามารถใช้ sql และ Mongodb ร่วมกันได้หรือไม่?

เนื่องจากโครงสร้างที่สอดคล้องกันของตารางและการแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนซึ่ง Data Virtuality ดำเนินการโดยอัตโนมัติ MongoDB จึงสามารถเข้าถึงและสืบค้นได้ด้วยคำสั่ง SQL ทั่วไป และเนื้อหายังสามารถรวมกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Mongo และ SQL Server จะสามารถทำงานร่วมกันได้อีกหรือไม่? จะดีมากถ้า Mongo ได้รับการรีเฟรชทุกๆ 15 นาที ในระหว่างการอ่านบทความนี้ ฉันต้องการดูรูปแบบการแยกความรับผิดชอบตามบรรทัดคำสั่งของ Greg Young ที่รู้จักกันในชื่อ cqrs NCqrs สามารถนำไปใช้ได้โดยใช้การใช้งานแบบโอเพ่นซอร์ส ในแนวทางนี้ ฐานข้อมูลสองชุดจะถูกสร้างขึ้น: อ่านและเขียน

การใช้ไคลเอนต์ MySQL แบบบรรทัดคำสั่งนั้นง่ายและสะดวกสำหรับ MongoDB ไคลเอนต์นี้รวมเป็นส่วนหนึ่งของแพ็คเกจการแจกจ่าย Linux, macOS และ Windows ส่วนใหญ่
หากต้องการเชื่อมต่อกับ MongoDB โดยใช้บรรทัดคำสั่ง คุณต้องติดตั้ง MongoDB Connector สำหรับ BI ก่อน เนื่องจากตัวเชื่อมต่อ MongoDB สามารถใช้เป็นอินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งได้