Telegram: แอพส่งข้อความบนคลาวด์ที่เน้นความปลอดภัยและความเร็ว

Telegram เป็นแอพส่งข้อความบนคลาวด์ที่เน้นเรื่องความปลอดภัยและความเร็ว ข้อได้เปรียบหลักของ Telegram เหนือแอพส่งข้อความอื่น ๆ คือคุณสมบัติด้านความปลอดภัย ซึ่งรวมถึงการเข้ารหัสจากต้นทางถึงปลายทางและข้อความที่ทำลายตัวเอง นอกจากนี้ Telegram ยังเสนอคุณสมบัติที่หลากหลายซึ่งมีเฉพาะในแพลตฟอร์ม เช่น การแชทลับและบอท ฐานข้อมูลของ Telegram เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ระบบไฟล์ที่เข้ารหัส นักพัฒนาของ Telegram อ้างว่าสถาปัตยกรรมนี้ทำให้แอปมีความปลอดภัยและปรับขนาดได้มากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL นั้นพบได้น้อยกว่าฐานข้อมูล SQL แต่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด

Telegram ซึ่งใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม JavaScript เน้นความเร็วและความปลอดภัยในแอปพลิเคชันการส่งข้อความ ฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์ส MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่ง ปรับขนาดได้ และตอบสนองสูง เนื่องจาก Telegram ให้ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ไม่จำกัด คุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการสำรองข้อมูลของคุณ แม้จะได้รับความนิยม แต่ Telegram ก็เป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งของ WhatsApp และผู้ใช้ที่มองหาทางเลือกอื่นอาจแย่กว่าการใช้ Telegram MongoDB เป็น ระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพ่นซอร์ส (DBS) ที่ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงเอกสาร นอกจาก MongoDB Atlas แล้ว ฐานข้อมูลยังได้เพิ่มแอตทริบิวต์ใหม่ลงในรายการแอตทริบิวต์ หากคุณไม่พร้อมที่จะโยกย้ายไปยัง MongoDB มีตัวเลือกอื่นสำหรับคุณ – Percona Server สำหรับ MongoDB

Telegram ใช้ฐานข้อมูลอย่างไร Telegram สร้างขึ้นบน Telegram Database Library ด้วย TDLib รายละเอียดการใช้งานเครือข่าย การเข้ารหัส และการจัดเก็บข้อมูลในเครื่องจะมอบให้กับนักพัฒนา ซึ่งสามารถใช้เวลามากขึ้นในการออกแบบ อินเทอร์เฟซที่ตอบสนอง และสร้างภาพเคลื่อนไหวที่สวยงาม

ฐานข้อมูลใดใช้ Nosql

ฐานข้อมูลเอกสาร ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จัดเก็บข้อมูล ด้วยเหตุนี้ เราจึงลดความซับซ้อนลงด้วยการรวมเข้าเป็นโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่นได้หลายแบบ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกได้เป็น 3 ประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า และฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง

โดยทั่วไปถือว่าฐานข้อมูล NoSQL มีคุณสมบัติทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับฐานข้อมูลประสิทธิภาพสูง ในโลกปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างรวดเร็ว สิ่งเหล่านี้ถูกใช้ในเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์และข้อมูลขนาดใหญ่ เป้าหมายของ NoSQL คือการสร้างระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS) สายพันธุ์ใหม่ ไวยากรณ์ SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) ใช้ใน RDBMS แบบดั้งเดิมเพื่อจัดเก็บและดึงข้อมูลในรูปแบบที่มีโครงสร้าง หลายอุตสาหกรรมกำลังใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดในแอปพลิเคชันธุรกิจบางประเภท ความยืดหยุ่นและความเปิดกว้างของฐานข้อมูล NoSQL ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับการจัดเก็บเนื้อหามัลติมีเดีย ในโลกธุรกิจปัจจุบัน การจัดการข้อมูลเป็นหนึ่งในความรับผิดชอบที่สำคัญที่สุด

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไม่สามารถแข่งขันกับบริการ NoSQL เช่น Bigtable สำหรับประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานที่จำเป็นในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก หากคุณใช้ Bigtable คุณจะมีความพร้อมใช้งาน 99.999% และจัดการแถวนับพันล้านแถวได้ Cloud Bigtable ซึ่งเป็น บริการฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการจัดการเต็มรูปแบบและดำเนินการได้สูงสุด 99.999% ของเวลาทั้งหมด Cloud Bigtable ช่วยให้คุณจัดการกับผู้ใช้และข้อมูลได้มากขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องเรียนรู้ภาษาใหม่หรือใช้ชุดเครื่องมืออื่น

ทำไมเราถึงใช้ฐานข้อมูล Nosql?

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีความซับซ้อนในการทำความเข้าใจมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมา นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปลี่ยนโครงสร้างข้อมูลได้โดยตรง

ข้อดีข้อเสียของ Nosql

ข้อดีและข้อเสียของ NoSQL คืออะไร
ข้อดี: “br” *br = ข้อกำหนดของสคีมา ต้องจำกัดประเภทข้อมูล ความยืดหยุ่นในการจัดการข้อมูลช่วยให้ทำได้ง่ายขึ้น ข้อดีประการหนึ่งคือราคาของ br นั้นสัมพันธ์ผกผันกับราคาของ br *br>สอบถาม. ไม่มีการรับประกันว่าข้อมูลจะเชื่อถือได้เสมอไป

แอปพลิเคชันใดใช้ Nosql

LinkedIn เป็นหนึ่งในแอพพลิเคชั่นยอดนิยมที่ใช้ ฐานข้อมูลกราฟ NoSQL เพื่อขับเคลื่อนความสัมพันธ์ภายในระบบ ในทางกลับกัน NoSQL จัดการการเคลื่อนไหวของข้อมูลภายในแพลตฟอร์มเครือข่ายขนาดใหญ่เพื่อให้ผู้ใช้สามารถใช้งานได้ไม่ว่าจะใช้หรือเปลี่ยนแปลงอย่างไร

Postgresql Nosql คืออะไร

PostgreSQL ไม่ใช่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หมายความว่าจะใช้ตารางและแถวในการจัดเก็บข้อมูล อย่างไรก็ตาม รองรับ ฟีเจอร์ NoSQL บางอย่าง เช่น ประเภทข้อมูล JSON และการจัดทำดัชนี

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลในที่เก็บคีย์-ค่า เช่นเดียวกับในฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ ฉันสนุกกับความคิดที่ว่าฉันสามารถจัดการกับวัตถุในฐานข้อมูลของฉันได้ด้วยวิธีเดียวกับที่ฉันทำได้ในโปรแกรมของฉัน เมื่อเขียนโปรแกรม สามารถใช้ออบเจกต์เป็นตัวทำแผนที่เชิงวัตถุ (ORM) เพื่อให้การเขียนโปรแกรมมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความสามารถในการจัดเก็บชุดผลลัพธ์ในประเภท NoSQL ที่เข้าใจ JSON และสามารถเรียกค้นและค้นหาได้ถือเป็นคุณลักษณะที่มีค่าในยุคที่ RESTful Web API มีความซับซ้อนมากขึ้น ด้วยการรวมที่เก็บคีย์-ค่าไว้ใน Postgres นักพัฒนาจึงมีตัวเลือกใหม่ๆ มากมาย สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าไม่ใช่ทุกแอปพลิเคชันที่ต้องการคุณสมบัติเหล่านี้ แต่อาจมีประโยชน์และปรับปรุงอย่างมาก HStore เป็นประเภทข้อมูลเชิงวัตถุในลักษณะเดียวกับ INTEGER, TEXT และ XML

คุณสามารถใช้คีย์เพื่อรับค่าจาก HStore แต่ละแถวในตารางบุคคลประกอบด้วยตารางแฮชที่มีคีย์หรือค่าใดๆ แต่ละคีย์และค่าในคอลัมน์ HStore จะอยู่ภายในสตริงข้อความ ผู้ให้บริการ HStore สามารถใช้ประโยชน์จากดัชนีที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้ใช้งานได้ง่ายและรวดเร็วขึ้น ความจริงที่ว่าตอนนี้ดัชนี GiN และ GIST รองรับคอลัมน์ HStore นั้นเป็นการพัฒนาที่สำคัญเนื่องจากมีประสิทธิภาพและรวดเร็วมาก ไม่เพียงกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบไบนารี แต่ยังเข้าใจได้ง่ายกว่าอีกด้วย เป็นไปได้ที่จะใช้ดัชนี GIN และ GIST เดียวกัน ซึ่งขณะนี้ทำงานได้ดีกับข้อมูล HStore เช่นเดียวกับข้อมูล JSONB

เป็นการยากที่จะพูดเพียงเพราะส่วนข้อความของ HStore ของ Postgres คือสิ่งที่ฉันคิดว่าน่าสนใจที่สุด ฉันใช้ตัวดำเนินการลูกศรคู่ (-) เพื่อดึงค่าของวัตถุ JSON ที่มีคีย์ หากคุณใช้ลูกศรเพียงดอกเดียว (-) คุณจะได้วัตถุกลับมา ซึ่งค่อนข้างจะไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องการ

Postgresql กับ Mongodb

PostgreSQL และ MongoDB เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล (RDBMS) สองประเภท PostgreSQL มีสถาปัตยกรรมแบบเสาหิน ในขณะที่ MongoDB มีสถาปัตยกรรมแบบกระจาย SQL ใช้ใน PostgreSQL ในขณะที่ BSON ใช้ใน MongoDB

Mongodb กับ Nosql เหมือนกันไหม?

ตามแบบจำลองนี้ ฐานข้อมูล MongoDB ไม่มีข้อมูลที่เชื่อมโยงกับเอกสารอื่นใด ซึ่งหมายความว่า จึงแตกต่างอย่างมากจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทั่วไป เช่น Oracle, MySQL และ Microsoft SQL Server (NoSQL = Not-only-SQL)

คำนี้ยังหมายถึง SQL ไม่ใช่ SQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเป็นอะไรก็ได้หลายอย่าง รวมถึง ฐานข้อมูลเอกสาร คีย์-ค่า และกราฟ สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL โดยไม่จำเป็นต้องมีความสัมพันธ์ MongoDB เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่มีทั้งแบบเอกสารและ NoSQL MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นโอเพ่นซอร์ส ระบบนี้มีความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพระดับสูง คุณสามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลายใน MongoDB เช่น สตริง ตัวเลข วันที่ อาร์เรย์ และบูลีน วิดีโอ รูปภาพ และเสียงทั้งหมดสามารถจัดเก็บไว้ในประเภทข้อมูลบัฟเฟอร์

Mongodb: ฐานข้อมูล Nosql สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบกระจาย

การนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้เป็นทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลที่เน้นเอกสารสามารถจัดการได้ใน MongoDB ผ่านความสามารถในการจัดการข้อมูล การจัดเก็บ และการดึงข้อมูลที่เน้นเอกสาร เนื่องจากเป็นฐานข้อมูล NoSQL โครงสร้างข้อมูลใดๆ ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจึงสามารถนำไปใช้กับข้อมูลขาเข้าได้ ในความเป็นจริง หากจำเป็น ชุดเอกสารอาจมีโครงสร้างที่แตกต่างกัน MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับชุดข้อมูลแบบกระจายจำนวนมาก เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน

ฐานข้อมูลบอตโทรเลข

ฐานข้อมูล บอท Telegram เป็นระบบจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์สำหรับข้อมูลบอท Telegram ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจัดเก็บและจัดการข้อมูลบอทในตำแหน่งศูนย์กลาง ทำให้ง่ายต่อการเข้าถึงและอัปเดต สามารถใช้ฐานข้อมูลเพื่อเก็บข้อมูลผู้ใช้บอท คำสั่งบอท และการตั้งค่าบอท

สามารถใช้ บอท Telegram Chat เพื่อเชื่อมต่อ Telegram กับช่องทางเปิดของ Bitrix24 ได้ด้วยขั้นตอนง่ายๆ ไม่กี่ขั้นตอน หากคุณต้องการเชื่อมต่อบอท Telegram กับช่องทางเปิด คุณจะต้องใช้โทเค็นการเข้าถึง คุณสามารถใช้สิ่งนี้ได้หากคุณสร้างบอทใหม่หรือขอบอทที่มีอยู่ หากคุณมีบอต Telegram อยู่แล้ว แต่ไม่คุ้นเคยกับโทเค็นการเข้าถึง คุณสามารถขอได้

Tdlib เป็นฐานข้อมูลเดียวที่รองรับแพลตฟอร์มมือถือและเดสก์ท็อป

TDLib มาพร้อมกับคุณสมบัติอื่นๆ มากมาย และ การรองรับฐานข้อมูล เป็นเพียงหนึ่งเดียว ไม่มีค่าใช้จ่ายในการใช้งานและเป็นโอเพ่นซอร์ส ทำให้คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันมือถือและเดสก์ท็อปได้

บอตโทรเลข Mongodb

Mongodb Telegram Bot เป็นบอทที่ช่วยคุณจัดการ ฐานข้อมูล MongoDB ของคุณ ช่วยให้คุณเพิ่มและลบฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดาย และยังช่วยให้คุณดูและแก้ไขข้อมูลในฐานข้อมูลของคุณได้อีกด้วย

ระวังบอทบนโทรเลข

Telegram แอพส่งข้อความที่มีผู้ใช้มากกว่า 1 พันล้านคน เป็นหนึ่งในแอพยอดนิยม การศึกษาใหม่เปิดเผยว่ามีการใช้บอทใน Telegram เพื่อขโมยข้อมูลประจำตัว แฮ็กเกอร์ใช้บอทเพื่อเข้าถึงข้อมูลรับรองผู้ใช้ในแอปส่งข้อความยอดนิยม เช่น Discord และ Telegram ผู้ใช้จะถูกขอให้ระบุชื่อผู้ใช้และรหัสผ่านเพื่อเข้าถึงบอท
Telegram พยายามหยุดบอทด้วยการแนะนำคุณสมบัติใหม่ เช่น การยืนยันตัวตนแบบสองปัจจัย ในทางกลับกัน บอทยังคงถูกใช้เพื่อขโมยข้อมูล