ข้อดี 5 ประการของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากจำนวนข้อมูลที่บริษัทสร้างขึ้นเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL ถูกมองว่าเป็นทางเลือกที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นมากกว่าสำหรับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภท ซึ่งแต่ละประเภทมีประโยชน์แตกต่างกัน ประโยชน์บางประการของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่: 1. เพิ่มความสามารถในการปรับขนาด: ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถจัดการข้อมูลได้มากขึ้นและผู้ใช้จำนวนมากขึ้นโดยที่ประสิทธิภาพไม่ลดลง 2. ความยืดหยุ่นที่เพิ่มขึ้น: ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งหมายความว่าสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะของบริษัทได้อย่างง่ายดาย 3. ลดค่าใช้จ่าย: ฐานข้อมูล NoSQL อาจมีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม นี่เป็นเพราะพวกเขาต้องการฮาร์ดแวร์น้อยลงและพนักงานในการจัดการน้อยลง 4. ปรับปรุงประสิทธิภาพ: ฐานข้อมูล NoSQL สามารถนำเสนอประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก 5. รองรับ Big Data ได้ดีขึ้น: ฐานข้อมูล NoSQL มีความพร้อมในการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ด้วยเหตุผลหลายประการ ฐานข้อมูล NoSQL จึงโดดเด่นกว่าฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงฟังก์ชันและการดำเนินการของ SQL เพื่อให้ง่ายต่อการรองรับการเปลี่ยนแปลงสำหรับการอัปเกรดในอนาคต เครื่องมือนี้สามารถเรียกใช้การทำงานเป็นชุดที่ใช้ประโยชน์จากไฟล์ JSON และ XML ทำให้ไม่ต้องใช้ ETL สิ่งนี้ช่วยลดความเจ็บปวดในขั้นตอนการทำงานในระหว่างกระบวนการพัฒนาโดยใช้วิธีการแบบ Agile ฐานข้อมูล Schema ที่มีการเขียน (Schemaless) ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงการรวมบรรทัดมากเกินไป รวมทั้งทำให้ความสัมพันธ์และตารางรู้สึกเป็นธรรมชาติมากขึ้นหากคุณทำงานกับภาษาเชิงวัตถุ ดูเหมือนจะไม่มีข้อได้เปรียบที่มองเห็นได้ในการใช้ลักษณะ Array ที่สามารถจัดทำดัชนีได้ เมื่อฐานข้อมูลถูกปรับขนาด โหลดจะกระจายไปยังคอมพิวเตอร์หลายเครื่องตามต้องการ โดยพื้นฐานแล้วกระจายผ่านเครือข่าย

ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลหรือ DBA มีหน้าที่จัดการฐานข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แอปพลิเคชันเกือบทั้งหมดใช้ ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อติดตามโครงสร้างเกือบทั้งหมด หากคุณกำลังจะย้ายไปที่คลาวด์ ก็อาจไม่เป็นไร

ฐานข้อมูล NoSQL (แต่เดิมชื่อ non-SQL หรือ non-relational) ช่วยให้สามารถ จัดเก็บ และดึงข้อมูลด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากการแสดงตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ตัวอย่างฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable

Database NoSQL ซึ่งออกแบบมาให้มีความยืดหยุ่นและรวดเร็ว มีแนวโน้มที่จะเกิดปัญหาการทำงานพร้อมกันน้อยกว่าเนื่องจากมีข้อจำกัดน้อยกว่า SQL นอกจากนี้ยังมีข้อได้เปรียบที่สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบต่างๆ รวมถึงเอกสาร (คู่คีย์-ค่า) และวัตถุ (เอกสาร)

ฐานข้อมูล SQL ส่วนใหญ่ปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ซึ่งหมายความว่าสามารถเพิ่มโหลดบนเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวโดยขยาย RAM, SSD หรือ CPU บนเซิร์ฟเวอร์ ในทางตรงกันข้าม ฐานข้อมูล NoSQL มี ฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้ ในแนวนอน ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการกับการรับส่งข้อมูลที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติม

Nosql มีประโยชน์มากที่สุดเมื่อใด

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่เรียบง่ายและตรงไปตรงมาซึ่งเข้าใจได้ง่ายกว่าฐานข้อมูล SQL จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว

เป็นไปไม่ได้ที่จะรู้ว่าเครื่องมือและเทคโนโลยีใดจะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณในปัจจุบัน แต่จะใช้งานได้ในอนาคต นอกจากนี้ยังเป็นการตัดสินใจที่ยากลำบากในการตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูลใด ในบทความนี้ เราจะดูบางสถานการณ์ที่ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์อาจดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มีมานานแล้ว – ตั้งแต่ทศวรรษ 1960 แต่คำว่า “NoSQL” เริ่มเป็นที่นิยมในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 เท่านั้น ข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกจัดเก็บไว้ในโครงสร้างคงที่และกำหนดไว้ล่วงหน้า ในฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับประเภทของข้อมูลที่สามารถเก็บไว้ได้ สามารถสร้างฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งไม่มีมาสเตอร์และเพียร์ทูเพียร์ได้

ข้อมูลของคลัสเตอร์ถูกแบ่งพาร์ติชันและสมดุลระหว่างโหนดต่างๆ โดยเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างข้อมูล คำสั่งง่ายๆ ไม่กี่คำสั่งจะทำให้เซิร์ฟเวอร์ใหม่เป็นส่วนหนึ่งของคลัสเตอร์ นอกจากนี้ การปรับขนาดยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพเนื่องจากช่วยให้พร้อมใช้งานได้อย่างต่อเนื่อง ตลอดจนความเร็วในการอ่าน/เขียนที่สูงมาก หากส่วนประกอบอื่นๆ ของแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของคุณได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างราบรื่นและรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถป้องกันไม่ให้ข้อมูลกลายเป็นคอขวดได้ เนื่องจากการจัดการข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว NoSQL จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ บางโครงการต้องการฐานข้อมูล SQL ในขณะที่บางโครงการเหมาะกับ NoSQL มากกว่า

เนื่องจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สนับสนุนสคีมาแบบตายตัว การเปลี่ยนแปลงทีละขั้นจึงไม่สามารถลองทีละขั้นได้ แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะให้ข้อได้เปรียบบางประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็ต้องทำความเข้าใจเพื่อที่จะประสบความสำเร็จ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นซึ่งใช้บ่อยในการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง สามารถทำธุรกรรมได้ในแอปพลิเคชันที่มีปริมาณมากด้วยการสนับสนุน นอกจากนี้ยังมีสคีมาคงที่ซึ่งมีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันที่ติดตามประเภทข้อมูล ความแตกต่างคือฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลาย รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ ความจุในการจัดเก็บข้อมูลยังไม่จำกัดในแง่ของประเภทข้อมูลอีกด้วย นอกจากนี้ เนื่องจากข้อมูลในฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่สามารถกำหนดล่วงหน้าได้ จึงมีลักษณะเป็นเอกสาร เมื่อพูดถึงการจัดเก็บข้อมูล สิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้มีความยืดหยุ่นอย่างมาก ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับธุรกรรม ความจริงที่ว่าข้อมูลไม่สอดคล้องกันในแอปพลิเคชันที่มีปริมาณมากอาจจำกัดความสอดคล้องกัน นอกจากนี้ สคีมาของฐานข้อมูล NoSQL ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ทันที ซึ่งอาจเป็นปัญหาสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องพึ่งพาความสอดคล้องของข้อมูลเป็นอย่างมาก

ฐานข้อมูล Nosql นั้นสมบูรณ์แบบสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

เนื่องจากฐานข้อมูล nosql ไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จึงสามารถใช้สร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ยังมีประสิทธิภาพการสืบค้นที่รวดเร็วกว่า เนื่องจากไม่ต้องสำรวจชุดข้อมูลทั้งหมดเพื่อดึงข้อมูลส่วนใดส่วนหนึ่ง

ข้อดีและข้อเสียของ Nosql คืออะไร?

เทคโนโลยี NoSQL สามารถใช้ได้ด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย การบำรุงรักษาแบบไม่ใช้โค้ด และความสะดวกในการใช้งาน NoSQL มีข้อเสียบางประการ นอกเหนือจากความเป็นผู้ใหญ่น้อยกว่าและยืดหยุ่นน้อยกว่า ข้อความค้นหาไม่ยืดหยุ่นเหมือนเดิมอีกต่อไป ไม่ใช่จุดมุ่งหมายของ NoSQL ที่จะปรับขนาดด้วยตัวเอง

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นข้อดีและข้อเสียในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ มีข้อดีและข้อจำกัดบางประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL มีความสามารถในการจัดเก็บและรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและโครงสร้าง ปัจจัยที่ทำให้พวกเขาแตกต่างจากผลิตภัณฑ์อื่นๆ คือประสิทธิภาพโดยรวมและเวลาแฝง เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL เป็นโอเพ่นซอร์สและทำงานบนฮาร์ดแวร์ราคาไม่แพง การปรับใช้จึงคุ้มค่ามาก ไม่มีมาตรฐานสำหรับการกำหนดกฎและบทบาทของฐานข้อมูล NoSQL การปรับขนาดและประสิทธิภาพอยู่ที่ด้านบนสุดของรายการฟีเจอร์ NoSQL แต่คำนึงถึงความสอดคล้องของข้อมูลเพียงเล็กน้อยเมื่อเปรียบเทียบกับ ฐานข้อมูลแบบเดิม

ฐานข้อมูล Nosql: ไม่ดีเท่าสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง แต่ดีกว่าสำหรับการค้นหาที่ซับซ้อน

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างเช่นเดียวกับฐานข้อมูล SQL และสามารถรองรับปัญหาคิวรีงานโดยทั่วไปได้ยากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีความสามารถในการจัดการการสืบค้นที่ซับซ้อนมากขึ้น และมีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีขึ้นในหลายๆ แอปพลิเคชันเมื่อรวมกัน

ข้อดีและข้อเสียของ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม รวมถึงปรับขนาดได้มากขึ้นและทำงานด้วยได้ง่ายกว่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล nosql ก็มีข้อเสียบางประการเช่นกัน รวมถึงมีความเป็นผู้ใหญ่น้อยกว่าและไม่เข้าใจดีพอ

เป็นเวลานานแล้วที่ฐานข้อมูลเชิงเหตุผลเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด ในขณะเดียวกัน ฐานข้อมูล NoSQL หรือฐานข้อมูลบนคลาวด์กำลังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในฐานะโซลูชันการจัดการฐานข้อมูลที่ดีขึ้น มีข้อดีบางประการที่ชัดเจนสำหรับฐานข้อมูล NoSQL แต่ก็มีบางสิ่งที่คุณควรพิจารณาก่อนที่จะยอมรับ สภาพแวดล้อมฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในลักษณะที่ง่ายและยืดหยุ่น เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ในด้านต่างๆ รวมถึงข้อมูลขนาดใหญ่ Internet of Things และแอปพลิเคชันอื่นๆ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการการบำรุงรักษาฐานข้อมูลในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อใช้ NoSQL คุณอาจพบวิธีแก้ไขปัญหาได้ยากขึ้น

สถาปัตยกรรม NoSQL ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้หลายวิธี หากคุณต้องการความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลโดยไม่ต้องเสียสละการเปลี่ยนแปลงรหัส NoSQL อาจเหมาะสำหรับคุณ ระบบ SQL แบบดั้งเดิม ควรให้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นหากใช้ร่วมกับชุดเครื่องมือที่พัฒนามากขึ้น

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

มีข้อดีหลายประการในการใช้ฐานข้อมูล nosql รวมถึงข้อเท็จจริงที่ว่าพวกเขาไม่ต้องการข้อมูลที่เป็นมาตรฐาน เข้ากันได้กับคำสั่ง SQL และจัดการข้อมูลทุกประเภทในฐานข้อมูลเดียว มีข้อเสียสองประการของการใช้ฐานข้อมูล nosql: การขาดการสนับสนุนคิวรีงานและการขาดฟังก์ชันการทำงานของกรด

Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก มักใช้กับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง

เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และประเภทกราฟเป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุด ศูนย์ข้อมูลที่ใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากต้นทุนการจัดเก็บลดลง นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ในขณะเดียวกันก็สามารถเลือกสื่อจัดเก็บข้อมูลที่เหมาะสมได้ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าแบบคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงคุณสมบัติส่วนหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL เมื่อไม่ต้องการการรวม การสืบค้นจะดำเนินการในลักษณะที่เร็วขึ้น มีกรณีการใช้งานที่หลากหลาย ตั้งแต่ที่สำคัญอย่างยิ่ง (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) ไปจนถึงความบันเทิงและไร้สาระ (เช่น การเก็บค่าการอ่าน IoT จากกล่องทิ้งขยะแมวอัจฉริยะ)

ในบทช่วยสอนนี้ เราจะอธิบายว่าเมื่อใดและทำไมคุณควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ เราจะพิจารณาความเข้าใจผิดทั่วไปบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL และแอปพลิเคชัน NoSQL โดยทั่วไป จากข้อมูลของ DB-Engines MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก คุณสามารถทำแบบสอบถาม MongoDB บนคอมพิวเตอร์ของคุณโดยไม่ต้องติดตั้งอะไรโดยทำตามบทช่วยสอนนี้ MongoDB คลัสเตอร์เป็นสถานที่ที่ฐานข้อมูลของคุณตั้งอยู่ เมื่อคุณมีคลัสเตอร์ คุณจะสามารถเริ่มจัดเก็บข้อมูลใน Atlas ได้ คุณสามารถใช้ Atlas Data Explorer, MongoDB Shell หรือภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณชื่นชอบเพื่อสร้างฐานข้อมูลด้วยตนเอง

ชุดข้อมูลตัวอย่างจะถูกนำเข้าโดยการนำเข้าข้อมูลตัวอย่างของ Atlas มันมีข้อดีหลายประการ นอกเหนือจากโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น การปรับขนาดแนวนอน การสืบค้นที่รวดเร็วปานสายฟ้า และการใช้งานง่าย Data Explorer สามารถใช้เพื่อแทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสาร เมื่อใช้เฟรมเวิร์กการรวม คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย ข้อมูลใน Atlas และ Atlas Data Lake สามารถมองเห็นได้ด้วยแผนภูมิ

Sql กับ Nosql คืออะไร?

SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้ในการโต้ตอบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่เกิดซ้ำคือฐานข้อมูลที่แถวและตารางเชื่อมโยงระหว่างกันแบบลอจิคัล หมายความว่าข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในแถวและตาราง ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBM) ที่ไม่เก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เรียกว่า NoSQL

Apple Inc. รองรับ Foundationdb

Apple เป็นที่รู้จักมาอย่างยาวนานในด้านการออกแบบอันเป็นเอกลักษณ์และผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ แต่ก็ถูกวิพากษ์วิจารณ์เช่นกันว่าขาด การสนับสนุนฐานข้อมูล NoSQL FoundationDB ของ Apple Inc. เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพนซอร์สและฟรี ซึ่งเป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ไม่กี่แห่งที่ได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่จากบริษัทใหญ่

Nosql ดีสำหรับอะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL ใช้โมเดลข้อมูลที่หลากหลายเมื่อเข้าถึงและจัดการข้อมูล ฐานข้อมูลเหล่านี้ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น และสามารถแก้ไขได้ในลักษณะที่ช่วยลดข้อจำกัดด้านความสอดคล้องของข้อมูลในฐานข้อมูลอื่นๆ

Sql ปลอดภัยกว่า Nosql จริงหรือ

ในแง่ของความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล โดยทั่วไป SQL ถือเป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า NoSQL สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน แม้ว่า SQL จะเป็นไปตามคุณสมบัติ ACID แต่ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ไม่ได้ใช้ภาษา SQL แบบดั้งเดิม แต่จะใช้ภาษาที่ออกแบบมาสำหรับฐานข้อมูลเฉพาะแทน สิ่งนี้สามารถทำให้ฐานข้อมูล nosql ใช้งานง่ายขึ้นและมีความยืดหยุ่นมากขึ้น

แทนที่จะใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บไว้ในเอกสาร เนื่องจากมีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจสมัยใหม่ได้อย่างรวดเร็ว จึงเหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลทางธุรกิจ ประเภทหลักของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ บริษัทชั้นนำจำนวน 2,000 แห่งทั่วโลกกำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้อย่างรวดเร็วเพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ปัจจัยห้าประการที่มีส่วนทำให้เกิดสิ่งนี้ รวมถึงการขาดโซลูชันทางเทคนิคที่ซับซ้อนเกินไปสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นเรื่องยากอย่างยิ่งที่จะสนับสนุนการพัฒนาแบบ Agile เนื่องจากไม่รองรับการพัฒนาที่ดีนัก แบบจำลองแอ็พพลิเคชันกำหนดแบบจำลองข้อมูลของ NoSQL

คำจำกัดความของ NoSQL นั้นไม่คงที่ แต่ค่อนข้างลื่นไหล รูปแบบ JSON เป็นวิธีการที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร ซึ่งช่วยลดระยะเวลาที่ใช้ในเฟรมเวิร์ก ORM และทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งเพิ่ม SQL ให้กับ JSON ได้รับการเผยแพร่โดยเป็นส่วนหนึ่งของ Couchbase Server 4.0 โปรแกรมนี้รองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE แบบมาตรฐาน และยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และฟังก์ชันอื่นๆ ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ซึ่งออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว ให้ประโยชน์ด้านการดำเนินงานที่สำคัญ การมีแอปที่พร้อมให้บริการลูกค้าตลอดเวลามีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เนื่องจากการมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่เพิ่มขึ้นเกิดขึ้นทางออนไลน์และบนอุปกรณ์พกพา

ซอฟต์แวร์ฐานข้อมูล NoSQL ใช้งาน กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย ได้รับการออกแบบมาให้สามารถอ่าน เขียน และจัดเก็บได้ พวกเขายังสามารถจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ในสเกลขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับคลัสเตอร์ขนาดเล็ก การจำลองแบบของฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายระหว่างเซิร์ฟเวอร์ทำได้ง่ายเพียงคลิกเดียว – ไม่จำเป็นต้องใช้ซอฟต์แวร์ นอกจากนี้ เราเตอร์ฮาร์ดแวร์สามารถใช้เพื่อเปิดใช้งานการเฟลโอเวอร์ได้ทันที เนื่องจากแอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบปัญหาและทำการกู้คืนด้วยตนเอง ปัจจุบัน NoSQL มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับการพัฒนาเว็บ มือถือ และแอปพลิเคชัน Internet of Things (IoT)

ฐานข้อมูล Nosql กำลังได้รับความนิยมสำหรับการปรับขนาดที่ดีขึ้นและโมเดลข้อมูลที่ซับซ้อน

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากเหตุผลหลายประการ พวกเขาสามารถจัดการชุดข้อมูลที่ใหญ่ขึ้น ทำให้ข้อมูลสามารถสร้างแบบจำลองที่ซับซ้อนมากขึ้น และมีประสิทธิภาพดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในแง่ของขนาด นอกจากนี้ยังใช้งานง่ายกว่าเนื่องจากไม่ได้กำหนด schema ไว้ล่วงหน้า ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดมากนัก
SQL และ NoSQL เป็นส่วนประกอบหลักของฐานข้อมูลเหล่านี้ เป็นการดีที่สุดที่จะใช้ร่วมกับจุดแข็งของพวกเขา