ข้อดีและข้อเสียของ MongoDB

มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด เนื่องจากใช้งานง่ายและปรับขนาดได้ แต่ MongoDB คืออะไรกันแน่ และแตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ อย่างไร MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่เน้นเอกสาร ซึ่งหมายความว่ามันเก็บข้อมูลในเอกสารที่เหมือน JSON สิ่งนี้ทำให้ง่ายต่อการทำงานกับ MongoDB เนื่องจากไม่จำเป็นต้องกำหนดสคีมาล่วงหน้า MongoDB ยังมีสคีมาที่ยืดหยุ่น ซึ่งหมายความว่าเอกสารสามารถมีโครงสร้างที่แตกต่างกันได้ ทำให้ง่ายต่อการเพิ่มหรือลบฟิลด์ออกจากเอกสาร เนื่องจากไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนสคีมาของฐานข้อมูลทั้งหมด MongoDB ยังสามารถปรับขนาดได้สูงด้วยคุณสมบัติการแบ่งส่วนข้อมูล Sharding ช่วยให้คุณสามารถกระจายข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ซึ่งสามารถช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานได้ ดังนั้นข้อดีและข้อเสียของ MongoDB คืออะไร? ข้อดีอย่างหนึ่งคือใช้งานง่ายและปรับขนาดได้ อย่างไรก็ตาม MongoDB มีข้อเสียอยู่บ้าง ตัวอย่างเช่น มันไม่เร็วเท่าฐานข้อมูล NoSQL อื่น ๆ และการค้นหาอาจทำได้ยากกว่า MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับคุณหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของคุณ แต่ถ้าคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่ใช้งานง่ายและ ปรับขนาดได้ MongoDB อาจเป็นตัวเลือกที่ดี

MongoDB เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่เป็นโอเพ่นซอร์ส ไฟล์แฟลตถูกจัดเก็บไว้ใน MongoDB โดยใช้วัตถุจัดเก็บแบบไบนารี ส่งผลให้การจัดเก็บข้อมูลมีขนาดกะทัดรัดและมีประสิทธิภาพอย่างยิ่ง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานในปริมาณมาก ความแตกต่างระหว่าง NoSQL และ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คือ NoSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลประเภทที่ใหม่กว่า ฟีเจอร์การรวม MongoDB ช่วยให้คุณประมวลผลข้อมูลเป็นชุดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ใน MongoDB เอกสารสามารถแบ่งออกเป็นคอลเลกชันต่างๆ ตามสถาปัตยกรรม คอลเลกชันสามารถเป็นแบบไม่มีสคีมาเพื่อให้ตรงกับเนื้อหา ฟิลด์ และขนาดของเอกสารที่คล้ายกันภายในคอลเลกชัน ด้วยเหตุนี้จึงไม่สามารถแทนที่ MongoDB ด้วย NoSQL ได้ ในขณะที่ MongoDB ไม่สามารถแทนที่ NoSQL ได้

MongoDB มีคุณสมบัติขั้นสูงที่ช่วยให้ค้นหาฟิลด์หรือช่วงการสืบค้นใด ๆ ได้ง่ายขึ้น ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล MongoDB ปรับขนาดตามแนวนอนโดยใช้ความสามารถในการแบ่งส่วนข้อมูล

ฐานข้อมูลเอกสาร เช่น MongoDB สามารถเรียกใช้บนคอมพิวเตอร์ได้ ฐานข้อมูลกราฟ เป็นวิธีการจัดระเบียบข้อมูลเกี่ยวกับเครือข่าย เช่น เครือข่ายสังคม

ความแตกต่างระหว่าง Mongodb และ Nosql คืออะไร?

MongoDB เป็นเฟรมเวิร์ก NoSQL แบบโอเพ่นซอร์สที่เปิดใช้งานการเข้าถึงข้อมูล ด้วย C มันใช้งานง่าย มีความเร็วและความยืดหยุ่นสูง และเป็นโอเพ่นซอร์ส ความแตกต่างหลักระหว่าง MongoDB และ NoSQL คือ NoSQL เป็นเครื่องมือสำหรับจัดเก็บและดึงข้อมูลในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ เชิงสัมพันธ์ ในขณะที่ MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่เป็นของ NoSQL

NoSQL ซึ่งย่อมาจาก Not only SQL แต่รวมถึง No SQL หมายถึงการจัดการฐานข้อมูลหลายประเภท ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ที่มี ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า และ ฐานข้อมูลกราฟ แนวคิดของ NoSQL หมายถึงความสามารถในการจัดเก็บและดึงข้อมูลในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสาร เช่น MongoDB สามารถเข้าถึงได้ผ่าน HTTP MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นโอเพ่นซอร์สและใช้งานได้ฟรี ระบบนี้ให้ทั้งความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ MongoDB สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลายนอกเหนือจากสตริง ตัวเลข วันที่ อาร์เรย์ บูลีน และอื่นๆ นอกจากนี้ยังรองรับประเภทข้อมูลบัฟเฟอร์สำหรับจัดเก็บวิดีโอ รูปภาพ และเสียง

MongoDB เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่มีข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมาก การวิเคราะห์ตามเวลาจริง การจัดการเนื้อหา Internet of Things อุปกรณ์พกพา และแอปพลิเคชันอื่น ๆ สามารถเรียกใช้ในฐานข้อมูลได้

ทำไม Mongodb ถึงดีกว่าฐานข้อมูล Nosql อื่น ๆ

ข้อดีของ MongoDB มีดังนี้ MongoDB เป็น schema-less และสามารถเก็บข้อมูลในรูปแบบเอกสารคล้าย JSON (binary JSON) ด้วยเหตุนี้ ประเภทของเรกคอร์ดที่สามารถจัดเก็บสามารถปรับเปลี่ยนได้และเป็นไดนามิก และฟิลด์ภายในเรกคอร์ดสามารถเปลี่ยนแปลงได้ตามบริบท

อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Mongodb และ Mysql?

MongoDB เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ไม่มีข้อมูลในรูปแบบใดๆ ระบบเชิงวัตถุเรียกอีกอย่างว่าระบบเชิงวัตถุ ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นวิธีที่สะดวกในการทำงานกับข้อมูลมากกว่า MySQL ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลแบบตารางเรียกว่า MySQL (หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพ่นซอร์ส)

ทำไม Mongodb ถึงเป็น Nosql?

ฐานข้อมูล MongoDB ใช้โมเดลเอกสารที่ไม่สัมพันธ์กันและสามารถเข้าถึงได้ผ่านเว็บเบราว์เซอร์ ด้วยเหตุนี้ จึงจัดอยู่ในประเภทฐานข้อมูล NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL) ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลอย่าง Oracle, MySQL หรือ Microsoft SQL Server อย่างมาก

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูล SQL สามารถใช้จัดเก็บเอกสารได้เช่นกัน โมเดลข้อมูลของ MongoDB ประกอบด้วยโมเดลข้อมูล เช่น คู่คีย์-ค่าและกราฟ MongoDB ไม่มีตาราง ในทางกลับกัน การรวบรวมเอกสารจะถูกจัดระเบียบเป็นวัตถุต่างๆ ภายในฐานข้อมูล ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL จัดการข้อมูลได้เป็นอย่างดีและสามารถเข้าถึงได้จากทุกที่ ในการสร้าง แทรก อัปเดต และลบเอกสาร คุณต้องดำเนินการ CRUD วิธีการ InsertMany และ insertOne() ใช้เพื่อแทรกเอกสารลงในคอลเลกชันโดยตรง

เราส่งเอกสารหลายฉบับในอาร์เรย์แทนที่จะเป็นเอกสารเดียว การดำเนินการ Read Read Read ใช้เพื่อดึงเอกสารจากคอลเลกชัน ในบทความนี้ เราจะพูดถึงตัวอย่างการดำเนินการ CRUD ของฐานข้อมูล MongoDB หากต้องการลบเอกสารออกจากคอลเลกชัน ให้ดำเนินการลบ การดำเนินการลบจะดำเนินการในสองวิธี: ลบ One() และ deleteMany() ที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของกระบวนการลบ เราลบเอกสารเดียวด้วยวิธีการลบ (พารามิเตอร์) เมื่อไม่มีเอกสารที่ตรงกันในคอลเลกชั่น จะมีการเพิ่มอัปเปอร์

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่อ้างถึงในหลายวิธี มีประสิทธิภาพเท่ากับ SQL ในแง่ของตัวเลือกการสืบค้นเอกสาร MongoDB ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สามารถเพิ่มขนาดได้อย่างรวดเร็ว เราจะกล่าวถึงความแตกต่างที่สำคัญบางประการในการอภิปรายด้านล่าง

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพิ่มขึ้นอันเป็นผลมาจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการนำเสนอข้อมูลด้วยวิธีที่ไม่เหมือนใคร โครงสร้างฐานข้อมูลไม่ได้เชื่อมโยงด้วยวิธีต่างๆ เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าไม่ต้องพึ่งพาชุดของตารางเพื่อสร้างโครงสร้างที่เป็นหนึ่งเดียว ในทางกลับกัน MongoDB และฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ ใช้โมเดลเชิงเอกสาร ซึ่งหมายความว่าแต่ละเอกสารในคอลเลกชันเป็นหน่วยข้อมูลที่แยกจากกัน เนื่องจากความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย จึงสามารถปรับขนาดได้มาก เนื่องจาก MongoDB มีฟีเจอร์การแบ่งกลุ่มและการรวมที่ทรงพลัง จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ก้อนข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นก้อนเล็ก ๆ เพื่อให้สามารถส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ต่าง ๆ สำหรับการประมวลผลในภายหลัง นอกเหนือจากเครื่องมือตรวจสอบและจัดรูปแบบข้อมูลที่แข็งแกร่งแล้ว MongoDB ยังมีชุดเครื่องมือมากมายที่สามารถใช้เพื่อจัดรูปแบบและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ชุมชนของ MongoDB มีความกระตือรือร้นและให้การสนับสนุนอย่างมาก ทำให้ง่ายต่อการค้นหาความช่วยเหลือหากคุณต้องการ

Mongodb: ฐานข้อมูล Nosql

Nosql เป็นหน่วยพื้นฐานของการจัดการฐานข้อมูล และ mongodb ก็ไม่มีข้อยกเว้น

Mongodb ฐานข้อมูลประเภทใด

เป็นระบบจัดการฐานข้อมูล NoSQL และสามารถดาวน์โหลดได้ฟรี โมเดล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าโมเดลเชิงสัมพันธ์ และสามารถใช้ในการจัดการข้อมูลหลายประเภท ในการทำงานกับชุดข้อมูลแบบกระจายจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดี ข้อมูลเชิงเอกสารสามารถจัดการได้โดยใช้ MongoDB ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับจัดการเอกสาร จัดเก็บ และเรียกใช้

ดังที่คุณเห็นจากภาพด้านล่าง MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสาร ในสำนักงานขายชิ้นส่วนพลาสติก จำเป็นต้องมีองค์ประกอบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นเรื่องปกติที่จะกระจายข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าไปยังตารางและชีตต่างๆ ทำให้แอปพลิเคชันมีความซับซ้อนมากขึ้น ส่งผลให้มีข้อบกพร่องบางประการ MongoDB เป็นฐานข้อมูล MongoDB บนคลาวด์ที่ใช้งานมาเป็นเวลานาน ฟังก์ชันการทำงานของ MongoDB ช่วยให้สามารถจัดระเบียบข้อมูลได้ง่ายกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ซึ่งมีความแตกต่างโดยพื้นฐาน การใช้โมเดลเอกสารของ MongoDB กับส่วนประกอบของระบบแบบกระจายทำให้สามารถแข่งขันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้

MongoDBDB Atlas ทำให้ผู้ใช้จัดการฐานข้อมูลได้ง่ายโดยอนุญาตให้ใช้เป็นบริการ บทช่วยสอนทีละขั้นตอนนี้จะแสดงวิธีการติดตั้ง MongoDB บน ​​Windows 10 ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์สามารถเริ่มต้นได้ เป้าหมายของบทช่วยสอนนี้คือการแสดงวิธีตั้งค่าฐานข้อมูลพื้นฐาน ขอแนะนำให้คุณทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเพียงเล็กน้อยก่อนที่จะเริ่มใช้ Windows ภายใต้ Windows ให้เปิด Explorer ซึ่งจะเปิดตัวจัดการไฟล์ หากต้องการคัดลอกเส้นทางไฟล์ไปยังคลิปบอร์ด ให้คลิกขวาที่โฟลเดอร์แล้วเลือกคัดลอกที่อยู่ เราติดตั้ง MongoDB สำเร็จโดยการคัดลอกพาธการติดตั้งจากคลิปบอร์ดไปยัง CTRL-V หากไม่มีข้อความแสดงข้อผิดพลาดปรากฏขึ้น

ขั้นตอนต่อไปคือการติดตั้งแพ็คเกจ MongoDB และรันคำสั่ง MongoDB ผู้ดูแลระบบ การกำหนดค่า และโลคัลของฐานข้อมูลทั้งสามควรจะมองเห็นได้ในคำสั่ง show dbs หากต้องการดูว่า NeueDB มีประโยชน์อย่างไร เราสามารถสร้างฐานข้อมูลของเราเองโดยใช้ชื่อของมัน

ผู้ใช้ MongoDB จะใช้งานได้ดีที่สุดโดยใช้ Windows 64-bit 2008 R2+ รุ่นเก่า พูดได้อย่างปลอดภัยว่า MongoDB เป็นแพลตฟอร์มยอดนิยมในหมู่เว็บไซต์และบริการต่างๆ ตัวเลือกอื่นๆ สำหรับฐานข้อมูล SQL ได้แก่ Google Cloud และ Microsoft Azure SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่มีผู้ใช้น้อยกว่า 10,000 ราย ในขณะที่ Spanner เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่มีการเข้าถึงทั่วโลกและสม่ำเสมอ หากคุณคาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างข้อมูลในอนาคต ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์ เช่น Cassandra, HBase และ Hypertable ได้

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาคงที่และไม่ต้องพึ่งพาการจัดการข้อมูลเชิงสัมพันธ์ วัตถุประสงค์หลักของฐานข้อมูล NoSQL คือเพื่อให้ที่เก็บข้อมูลแบบกระจายที่มีความจุมากมาย Twitter, Facebook และ Google เป็นตัวอย่างของบริษัทที่ใช้ NoSQL เพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากและสร้างเว็บแอปแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจัดเก็บและดึงข้อมูลเป็นคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย รวมถึงคอลเลกชัน พจนานุกรม อาร์เรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในประเภทเอกสารสำหรับระบบการจัดการเนื้อหา แพลตฟอร์มบล็อก การวิเคราะห์ตามเวลาจริง และแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ โซเชียลเน็ตเวิร์ก โลจิสติก และข้อมูลเชิงพื้นที่คือการใช้ฐานข้อมูลกราฟที่ได้รับความนิยมมากที่สุดบางส่วน

ภาษาโปรแกรม MapReduce ช่วยให้ผู้ใช้สามารถกำหนดมุมมองใน CouchDB ตามทฤษฎีนี้ ที่เก็บข้อมูลแบบกระจายไม่สามารถรับประกันมากกว่าสองในสามองค์ประกอบ แม้ว่าการดำเนินการจะเสร็จสิ้นแล้ว ข้อมูลควรยังคงสอดคล้องกัน สิ่งสำคัญคือต้องทำให้ระบบทำงานต่อไปแม้ว่าการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์จะไม่น่าเชื่อถือก็ตาม

พลังของฐานข้อมูล Nosql

เนื่องจากฐานข้อมูล nosql สามารถประมวลผลและปรับขนาดได้แบบเรียลไทม์ จึงเหมาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้นแล้ว ยังจัดการข้อมูลได้มากกว่า ฐานข้อมูล SQL แบบเดิม อีกด้วย

รายการฐานข้อมูล Nosql

มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดี ข้อเสีย และสิ่งที่ใช่สำหรับคุณ

เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ช่วยให้สามารถพัฒนาฐานข้อมูล NoSQL ได้เป็นที่นิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากมีข้อดีมากมายเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ระบบเหล่านี้ปรับขนาดได้ ทนทาน และมีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับที่เก็บข้อมูลประเภทอื่นๆ นอกจากนี้ ยังสามารถใช้ในหลากหลายอุตสาหกรรม รวมถึงเว็บแอปพลิเคชัน ข้อมูลขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีได้สี่ประเภท: คีย์-ค่า อิงตามคอลัมน์ อิงตามเอกสาร หรืออิงตามกราฟ คุณต้องเลือกสิ่งที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุดเนื่องจากความแตกต่างของจุดแข็งและจุดอ่อน ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นประเภทที่พบมากที่สุดของฐานข้อมูล NoSQL และเหมาะที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการใช้ข้อมูลจำนวนมาก แม้จะมีความเร็วและประสิทธิภาพ แต่ก็ขาดความทนทานและความสามารถในการปรับขนาด ที่เก็บคีย์-ค่าและฐานข้อมูลแบบคอลัมน์มีโครงสร้างที่คล้ายคลึงกัน แต่ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นได้ ระบบมีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ แต่ก็ไม่ได้รวดเร็วในการดึงข้อมูลเสมอไป ฐานข้อมูลเอกสารเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุดในปัจจุบัน ระบบไฟล์สามารถจัดเก็บข้อความ รูปภาพ และข้อมูลประเภทอื่นๆ แม้ว่าจะใช้งานง่าย เชื่อถือได้ และให้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม แต่ก็ไม่เร็วหรือมีประสิทธิภาพเท่ากับฐานข้อมูล NoSQL ประเภทอื่นๆ เนื่องจากข้อมูลสามารถจัดเก็บในรูปแบบกราฟได้ กราฟจึงเป็นลักษณะพิเศษอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล เป้าหมายของการจัดเก็บข้อมูลคือการทำให้การค้นหาข้อมูลง่ายขึ้นโดยการจัดเก็บความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างรายการต่างๆ ใช้งานยากกว่า มีความซับซ้อนในระดับที่สูงกว่า และไม่สามารถปรับเปลี่ยนได้เหมือนกับฐานข้อมูล NoSQL ประเภทอื่นๆ

ข้อดีของ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม โดยทั่วไปจะปรับขนาดได้มากกว่า ยืดหยุ่นกว่า และทำงานด้วยได้ง่ายกว่า ฐานข้อมูล nosql มักจะเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับเว็บไซต์และแอปพลิเคชันที่มีผู้เข้าชมสูง

เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการแก้ไขข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เมื่อเปรียบเทียบกับ ฐานข้อมูลทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL มักปรับขนาดได้มากกว่าและให้ข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพมากกว่า ความยืดหยุ่นและความง่ายดายในการสร้างแบบจำลองสามารถช่วยลดเวลาที่จำเป็นในการพัฒนาแบบจำลองข้อมูลเมื่อเปรียบเทียบกับแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือเรียกค้น จำเป็นต้องมีการแปลงน้อยลง ง่ายต่อการจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลในรูปแบบต่างๆ ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากจึงมีสคีมาแบบไดนามิกที่นักพัฒนาสามารถควบคุมได้ ฐานข้อมูลจะมีเวลาง่ายขึ้นมากในการปรับให้เข้ากับประเภทข้อมูลใหม่หากทำให้ง่ายขึ้น

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดั้งเดิม นักพัฒนาจึงไม่จำเป็นต้องแปลงข้อมูลไปยังที่จัดเก็บ ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากรองรับโดยนักพัฒนาจำนวนมาก การใช้คลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์เพื่อจัดส่งฐานข้อมูลทำให้สามารถขยายและหดตัวได้โดยอัตโนมัติ

แอปพลิเคชันที่ต้องการการเติบโตอย่างรวดเร็วและข้อมูลจำนวนมากจะได้รับประโยชน์อย่างมากจาก MongoDB นอกจากนี้ยังใช้และบำรุงรักษาง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ ด้วย โซลูชัน NoSQL เช่น MongoDB คุณสามารถลดเวลาเริ่มต้นและเพิ่มความสามารถในการปรับขยายได้ในขณะที่ใช้หน่วยความจำน้อยกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการเติบโตอย่างรวดเร็วและจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก รวมถึงสำหรับผู้ที่ต้องการฐานข้อมูลที่ดูแลรักษาง่ายและใช้งานง่าย

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

ข้อดีหลักประการหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL เหนือฐานข้อมูลแบบเดิมคือจำนวนประเภทข้อมูลที่มีอยู่ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ความ เรียบง่าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้งานได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้นักพัฒนารายใหม่สามารถเรียนรู้ได้ง่ายขึ้น ฐานข้อมูลใช้ง่ายกว่า ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปใช้รหัสน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การบำรุงรักษาและการจัดการที่ได้รับการปรับปรุง ฐานข้อมูล NoSQL มักดูแลรักษาและจัดการได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภทหลัก: คีย์-ค่า คอลัมน์ กราฟ และเอกสาร แต่ละประเภทได้รับการออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันและมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเป็นประเภทฐานข้อมูล NoSQL ที่ง่ายและรวดเร็วที่สุด เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่สามารถแสดงเป็นคู่คีย์-ค่าได้อย่างง่ายดาย เช่น รหัสผลิตภัณฑ์และชื่อ ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์เหมาะสำหรับจัดเก็บข้อมูลที่สามารถจัดกลุ่มเป็นคอลัมน์ได้ เช่น ข้อมูลลูกค้าในฐานข้อมูลลูกค้า ฐานข้อมูลกราฟเหมาะที่สุดสำหรับข้อมูลที่สามารถแสดงเป็นเครือข่ายของโหนดที่เชื่อมต่อถึงกัน เช่น ข้อมูลโซเชียลมีเดีย ฐานข้อมูลเอกสารได้รับการออกแบบมาสำหรับข้อมูลที่สามารถแสดงเป็นเอกสารได้ เช่น บล็อกโพสต์หรือรายละเอียดสินค้า

ระบบฐานข้อมูลทางเลือกใดๆ ที่ใช้คำศัพท์เฉพาะของ NoSQL ต้องเรียกว่าระบบ NoSQL พวกเขาใช้แบบจำลองข้อมูลประเภทที่แตกต่างจากตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังแตกต่างกันอย่างมาก ฐานข้อมูลเอกสารที่มีสถาปัตยกรรมแบบ Scale-Out มักจะถูกใช้อย่างแพร่หลายที่สุด ตัวอย่างของกรณีการใช้งาน ได้แก่ แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือในภาคธุรกิจและการเงิน การใช้ MongoDB และ Postgres ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด 2 ฐานข้อมูล ทำให้ได้การเปรียบเทียบที่ครอบคลุม ค่าของคอลัมน์สามารถรวมได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์

พวกเขาไม่สามารถสอดคล้องกันได้อย่างสมบูรณ์เพราะพวกเขาเขียนข้อมูลในลักษณะที่แปลกและผิดปกติ เป้าหมายของฐานข้อมูลกราฟคือการจัดระเบียบและค้นหาองค์ประกอบข้อมูลตามการเชื่อมต่อที่มีต่อกัน ค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับการเข้าร่วมหลายตารางใน SQL จะลดลง