ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล nosql มาพร้อมกับชุดข้อจำกัดของตัวเอง หนึ่งในข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดของฐานข้อมูล nosql คือการไม่รองรับการทำธุรกรรม การทำธุรกรรมเป็นส่วนสำคัญของฐานข้อมูลใด ๆ และอนุญาตให้มีการอัปเดตข้อมูลในลักษณะที่ปลอดภัยและสอดคล้องกัน หากไม่มีการทำธุรกรรม ข้อมูลอาจเสียหายหรือสูญหายได้ ข้อจำกัดอีกประการของฐานข้อมูล nosql คือการไม่รองรับการสืบค้นที่ซับซ้อน ข้อความค้นหาเป็นเหมือนขนมปังและเนยของฐานข้อมูลใด ๆ และฐานข้อมูล nosql มักจะมีปัญหากับสิ่งอื่นนอกเหนือจากข้อความค้นหาธรรมดา สุดท้าย ฐานข้อมูล nosql มักจะปรับขนาดได้น้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าพวกเขามักจะใช้โมเดลข้อมูลที่เรียบง่ายกว่าซึ่งไม่สามารถปรับขนาดได้ง่าย แม้จะมีข้อจำกัดเหล่านี้ แต่ฐานข้อมูล nosql ก็มีข้อดีในตัวเองและกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเรื่อยๆ มักใช้งานได้ง่ายกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าสำหรับปริมาณงานบางประเภท

ฐานข้อมูล NoSQL กลายเป็นแพลตฟอร์มชั้นนำอย่างรวดเร็วสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก อย่างไรก็ตามมันไม่สมบูรณ์แบบ ในบทความนี้ เราจะมาดูข้อเสียและข้อดีของ NoSQL storage ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่แม้ว่าจะถูกใช้อย่างแพร่หลาย แต่ก็ไม่รองรับธุรกรรม ACID ซึ่งทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลจะยังคงสอดคล้องกันในทุกฐานข้อมูล มีฐานข้อมูลและอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมหลายประเภทที่พร้อมใช้งาน แต่ NoSQL ไม่ใช่หนึ่งในนั้น ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงต้องเรียนรู้เพิ่มเติม สำหรับผลิตภัณฑ์พื้นที่เก็บข้อมูล NoSQL แต่ละรายการ มีข้อเสียบางประการซึ่งเป็นเอกลักษณ์ของผลิตภัณฑ์นั้น เมื่อพูดถึงโซลูชัน NoSQL องค์กรต่างๆ สามารถตัดสินใจได้หลายอย่างโดยพิจารณาจากข้อดีและข้อเสียของแต่ละข้อ

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้เก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลในที่เก็บข้อมูลแบบกระจาย NoSQL สามารถช่วยในเรื่องข้อมูลขนาดใหญ่, เว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์, ลูกค้า 360, ช้อปปิ้งออนไลน์, เกมออนไลน์, Internet of Things, โซเชียลเน็ตเวิร์ก และโฆษณาออนไลน์

เนื่องจากฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง คุณจึงสามารถเพิ่มโหลดบนเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวได้โดยเพิ่ม RAM, SSD หรือ CPU ในฐานข้อมูล SQL ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการกับทราฟฟิกที่เพิ่มขึ้นได้ง่ายๆ โดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ในฐานข้อมูลของตน

ฐานข้อมูลเชิงวัตถุมีข้อบกพร่อง รวมทั้งขาดความเข้ากันได้กับคำสั่ง SQL ขณะนี้ไม่มีฐานข้อมูลใดที่เข้ากันได้กับ SQL อย่างสมบูรณ์ และไม่สามารถใช้งานร่วมกับฐานข้อมูลใหม่ได้ 100% โดยใช้ภาษาคิวรีของตนเอง ปัญหาคิวรีงานใน ฐานข้อมูล NoSQL ต้องการความรู้เพิ่มเติม ไม่มีความเป็นมาตรฐานเพียงพอในระบบ

สาเหตุหลักคือปริมาณข้อมูลที่คุณมีเกินขีดจำกัดประสิทธิภาพการทำงานของ RDBMS เป็นไปได้ที่จะแก้ไขปัญหานี้โดยใช้คุณสมบัติสองประการของฐานข้อมูล NoSQL: ความยืดหยุ่นของข้อมูลและความสามารถในการปรับขนาด

ข้อดีและข้อจำกัดของ Nosql คืออะไร

NoSQL นอกจากความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย และโค้ดน้อยแล้ว ยังมีข้อดีอื่นๆ อีกมากมาย NoSQL มีข้อเสียหลายประการ รวมถึง: มีอายุน้อยกว่า ยืดหยุ่นน้อยกว่า และไม่สามารถดำเนินการสืบค้นที่ซับซ้อนได้น้อยกว่า จำนวนข้อความค้นหาน้อยลง ไม่ได้มีไว้เพื่อการพึ่งตนเองในแง่ของการปรับขนาด

เป้าหมายของฐานข้อมูล NoSQL คือการแก้ไขข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า ใช้งานง่ายและยืดหยุ่นกว่า ช่วยให้คุณพัฒนาในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ได้เร็วกว่าโมเดลเชิงสัมพันธ์ เมื่อไฟล์ข้อมูลถูกจัดเก็บหรือดึงข้อมูลเพื่อใช้ในอนาคต จำเป็นต้องมีการแปลงข้อมูลน้อยลง สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลประเภทต่างๆ มากมายในลักษณะที่ง่ายขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มีรูปร่างและขนาดที่หลากหลาย และนักพัฒนามีหน้าที่รับผิดชอบในการกำหนดสคีมา เป็นผลให้รวมฐานข้อมูลเข้ากับรูปแบบข้อมูลใหม่ได้ง่ายขึ้น

ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บในรูปแบบดั้งเดิม ดังนั้นนักพัฒนาไม่จำเป็นต้องแปลงเป็นรูปแบบร้านค้า มีชุมชนนักพัฒนาที่แข็งแกร่งรอบ ๆ ฐานข้อมูล NoSQL เมื่อฐานข้อมูลถูกสร้างขึ้นบนคลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์ ฐานข้อมูลยังสามารถขยายและหดตัวความจุได้โดยอัตโนมัติ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL ได้กลายเป็นเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด ฐานข้อมูลไม่เป็นไปตามรูป แบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ซึ่งอาจมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีมากมายที่ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานเฉพาะ ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือชุมชนผู้ใช้ขนาดใหญ่ ด้วยเหตุนี้ คุณจะสามารถเข้าถึงทรัพยากรจำนวนมากเพื่อช่วยคุณในการแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เนื่องจากไม่จำเป็นต้องกังวลเกี่ยวกับความสอดคล้องของข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐานจึงสามารถทำได้ง่ายกว่า ประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูล NoSQL ยังเหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อีกด้วย เรียกใช้ฐานข้อมูลในระบบเหล่านี้ได้ง่ายกว่า เนื่องจากระบบเหล่านี้ไม่ต้องการให้คุณเขียนโค้ดฐานข้อมูล เมื่อพูดถึงการสืบค้นที่ซับซ้อน ฐานข้อมูล NoSQL มีกราฟการเรียนรู้ที่สูงกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากความแข็งแกร่งของฐานข้อมูล NoSQL แล้ว ฐานข้อมูลอื่นๆ บางฐานข้อมูลยังขาดความแข็งแกร่งอีกด้วย คุณไม่สามารถเพิ่มหรือลบคอลัมน์ออกจากฐานข้อมูล NoSQL โดยไม่ส่งผลกระทบต่อโครงสร้างฐานข้อมูลโดยรวม หากคุณจำเป็นต้องเปลี่ยนข้อมูลที่เข้ากันไม่ได้กับสคีมาที่มีอยู่ การทำเช่นนั้นอาจจำกัดความสามารถของคุณในการดำเนินการดังกล่าว แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL จะมีประสิทธิภาพในการดึงข้อมูลน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็มีความคุ้มค่ามากกว่าเมื่อต้องจัดสรรทรัพยากร เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการทรัพยากรที่จำเป็นในการสนับสนุนธุรกรรม ACID ตามกฎทั่วไป การใช้ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีและข้อเสีย แอปพลิเคชันที่ใช้ฐานข้อมูลสามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย รวมถึงเว็บแอปพลิเคชันและแอปพลิเคชันที่ต้องการการปรับขนาดอย่างรวดเร็ว เมื่อเลือกฐานข้อมูล NoSQL ให้คำนึงถึงข้อจำกัดและคุณสมบัติที่แต่ละฐานข้อมูลมี

ปัญหาเกี่ยวกับ Nosql คืออะไร

มีปัญหาหลายอย่างที่อาจเกิดขึ้นเมื่อใช้ฐานข้อมูล NoSQL ปัญหาหนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่สมบูรณ์เท่ากับฐานข้อมูล SQL ดังนั้นอาจมีฟีเจอร์น้อยกว่าและรองรับน้อยกว่า นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังสืบค้นและอัปเดตได้ยากกว่าฐานข้อมูล SQL และอาจไม่รองรับข้อมูลประเภทเดียวกันทั้งหมด ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้น้อยกว่าฐานข้อมูล SQL ดังนั้นจึงอาจไม่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากหรือปริมาณการรับส่งข้อมูลสูงได้

ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะเป็นโอเพ่นซอร์สมากขึ้นแล้ว ยังให้อิสระกับข้อมูลมากขึ้นอีกด้วย ใน MongoDB เราสามารถสร้างเอกสารสองชุดที่มีชื่อเดียวกันแต่ฟิลด์ต่างกันได้ เราต้องจัดทำดัชนีข้อมูลใหม่ไปยังดัชนีอื่น เมื่อเราไม่ได้รับสคีมาหรือการแมปของดัชนีใน Elasticsearch มีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดน้อยกว่า การสร้างแบบจำลองข้อมูล การทำดัชนี และเทคนิคการแบ่งพาร์ติชันที่เหมาะสมจะให้ประสิทธิภาพสูงสุด ข้อได้เปรียบของ NoSQL ที่เหนือกว่า DBMS อื่น ๆ คือไม่ต้องจัดการกับข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับความจริงที่ว่าตาราง X เต็มไปด้วยข้อมูลแล้ว และตาราง Y ก็ยังตามมา ข้อเสียของรหัสคือต้องเขียนในลักษณะที่มีการป้องกันมากขึ้น เนื่องจากคุณไม่แน่ใจว่าบันทึกที่คุณเปลี่ยนแปลงนั้นพร้อมใช้งานแล้วจากส่วนอื่นของแอปพลิเคชันหรือไม่ นักวิเคราะห์บางคนอาจเลือกที่จะหลีกเลี่ยง NoSQL หากมีการวิเคราะห์จำกัด และ/หรือไม่มีการ JOIN

นอกจากนี้ยังเป็นการยากที่จะกำหนดฐานข้อมูล NoSQL ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานที่กำหนด MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการกับข้อมูลไดนามิกและการเข้าถึงอย่างรวดเร็ว แม้ว่าอาจเป็นทางออกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเฉพาะหรือสำหรับการรักษาความปลอดภัยข้อมูลด้วยการเข้ารหัส แต่อาจไม่ใช่ทางออกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเฉพาะ
หนึ่งในคุณสมบัติหลักของฐานข้อมูล NoSQL คือความสามารถในการปรับตัว สามารถใช้งานได้หลากหลายและปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะขององค์กรได้

ข้อเสียของ Nosql คืออะไร?

ข้อเสียของ เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL มีอะไรบ้าง ฐานข้อมูล NoSQL มักจะไม่รองรับธุรกรรม ACID (atomic,ความสอดคล้อง,การแยก,ความทนทาน) เนื่องจากไม่รองรับธุรกรรมประเภทเดียวกันในเอกสารหลายฉบับ เรกคอร์ดอะตอมมิกเดียวเป็นที่ยอมรับในการใช้งานที่หลากหลาย ตราบเท่าที่มีการกำหนดค่าสคีมาอย่างถูกต้อง

เหตุใด Nosql จึงไม่น่าเชื่อถือ

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดเสมอไป และไม่ใช่โซลูชันที่ฉลาดที่สุดเสมอไป ข้อเสียหลักประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือขาดคุณสมบัติความน่าเชื่อถือที่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณสมบัติความน่าเชื่อถือ เช่น ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทานมีอยู่ทั้งหมด

ข้อใดไม่ใช่ข้อได้เปรียบของ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql ไม่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสืบค้นหรือธุรกรรมที่ซับซ้อน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล nosql ยังไม่มีการควบคุมความปลอดภัยของข้อมูลและความเป็นส่วนตัวในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

นวัตกรรมฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในบันทึก JSON แทนที่จะเป็นเซกเมนต์และบรรทัดเหมือนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อื่นๆ ไม่มีกฎ SQL หมายความว่าไดเร็กทอรี NoSQL สามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลได้ ไดเร็กทอรี NoSQL สามารถปรับเปลี่ยนได้ หลากหลาย และสามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็วสำหรับองค์กรต่างๆ ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภทหลัก เราไม่สามารถบอกได้ว่าฐานข้อมูลใดมีความสามารถในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้มากที่สุด หากโครงการของคุณต้องการฐานข้อมูลเฉพาะ คุณควรเลือกฐานข้อมูลนั้น ชุดข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับไดเร็กทอรีเชิงสัมพันธ์ มักปรับเปลี่ยนได้มากกว่าและทำงานได้ดีกว่า

จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงน้อยลงเมื่อข้อมูลถูกลบหรือกู้คืนเพื่อใช้งาน ไม่ว่าคุณจะมีข้อมูลประเภทใด ก็สามารถบันทึกและกู้คืนได้ตลอดเวลาโดยไม่มีปัญหา เนื่องจากอินเทอร์เน็ตและระยะเวลาการประมวลผลแบบกระจาย ชุดข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้จำนวนมาก นอกจากนี้ ด้วยการใช้พีซีหลายเครื่องเพื่อส่งข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูลสามารถเติบโตและหดตัวได้ตามธรรมชาติ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากสามารถออกแบบใหม่และเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่หยุดชะงัก ตัวเลือก NoSQL จำนวนมาก เป็นตัวแปรที่สร้างไว้ล่วงหน้าโดยมีองค์ประกอบหลักจำนวนหนึ่งที่ยังต้องดำเนินการ องค์กรขนาดใหญ่ดึงข้อมูลจากไดเร็กทอรีองค์กรเพื่อประเมินความสามารถและความเข้มข้น รวมถึงความรู้ทางธุรกิจ (BI) ซึ่งเป็นวิชาด้านไอทีที่ธุรกิจจำนวนมากพึ่งพา

แม้แต่การสืบค้นข้อมูลพื้นฐานก็จำเป็นต้องตั้งโปรแกรมอย่างละเอียด และอุปกรณ์ BI แบบดั้งเดิมก็ไม่อนุญาตให้เข้าถึง NoSQL ภาษามาตรฐานสำหรับจัดการฐานข้อมูลที่มีข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือภาษาคิวรีจัดระเบียบ (SQL) เป็นเฟรมเวิร์ก NoSQL ที่ไม่ใช่โซเชียล และไม่จำเป็นต้องมีรูปแบบที่เป็นทางการ ไม่มีการรวม และไม่มีปัญหาการปรับสเกล ระเบียน JSON สามารถแสดงเป็นไดอะแกรมที่มีฮับและขอบ เช่นเดียวกับคีย์-เอสตีมที่ตรงกัน ขึ้นอยู่กับประเภทข้อมูล Flat scaling หรือที่เรียกว่า scaling out คือกระบวนการคำนวณข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลเนื่องจาก DBMS รักษากฎเมื่อมีการเพิ่มข้อมูลใหม่ การใช้ Sharding เพื่อแบ่งคอลเล็กชันข้อมูลจำนวนมากออกเป็นส่วนเล็กๆ ที่กระจายไปตามเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ ยังคงใช้ใน เฟรมเวิร์ก NoSQL ในปัจจุบัน

ในฐานะไดเร็กทอรี NoSQL จะไม่รับประกันว่าภาษาคิวรีมีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีสคีมาใดๆ ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณอาจต้องใช้ NoSQL มากกว่าหนึ่งตัว ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับลักษณะของโปรเจ็กต์ของคุณ เราสามารถช่วยคุณค้นหาบริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ได้หากต้องการ

ฐานข้อมูลเอกสารส่วนใหญ่ใช้สำหรับข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้หลายวิธีและไม่จำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีที่ซับซ้อน ในลักษณะเดียวกับที่ฐานข้อมูลเอกสารระบุวัตถุแต่ละรายการโดยใช้คีย์ ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจะระบุแต่ละวัตถุโดยใช้คีย์ ฐานข้อมูลแบบกว้าง เช่น ฐานข้อมูลคีย์-ค่า จะเก็บข้อมูลในคอลัมน์แทนที่จะเป็นแถว ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งตรงข้ามกับคลังข้อมูลแบบเดิม ถูกใช้เพื่อแสดงภาพข้อมูลที่ซับซ้อน โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่าฐานข้อมูล RDBMS ในแง่ของประสิทธิภาพ ไวยากรณ์ของแบบสอบถาม SQL แบบดั้งเดิมที่ใช้ในฐานข้อมูล RDBMS อาจช้าเมื่อเทียบกับไวยากรณ์ NoSQL ที่มีประสิทธิภาพมากกว่าที่ใช้ในฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังใช้โครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างจากฐานข้อมูล RDBMS ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานเร็วขึ้น ระบบฐานข้อมูล สำหรับจัดการข้อมูลและธุรกรรมจำนวนมหาศาล เช่น ฐานข้อมูล NoSQL นั้นใช้งานง่ายและโดยทั่วไปจะใช้เซิร์ฟเวอร์ราคาไม่แพง ในขณะที่ฐานข้อมูล RDBMS มีราคาแพงกว่าและต้องการพื้นที่จัดเก็บและพลังประมวลผลจำนวนมาก ด้วยเหตุนี้ NoSQL จึงมีราคาแพงกว่ามากในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลมากกว่า RDBMS ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับโมเดลข้อมูลและวิธีการออกแบบ ประเภทเอกสารประกอบด้วยแผนภูมิ ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และอื่นๆ ฐานข้อมูลเอกสารจะใช้เป็นหลักสำหรับข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่ไม่ใช่เวลาที่ผู้ใช้หลายคนต้องเข้าถึงพร้อมกัน

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL มีมากมาย แต่ก็มีค่าใช้จ่าย ฐานข้อมูล NoSQL ไม่สามารถจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างได้อย่างน่าเชื่อถือในครั้งแรก นอกจากนี้ยังขาดความสามารถในการทำการรวม ทำให้มีความหลากหลายน้อยลงเมื่อพูดถึงข้อมูลคิวรี ดังนั้นจึงสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการข้อมูลจำนวนมากที่จัดเก็บไว้ในรูปแบบที่มีโครงสร้าง เช่นเดียวกับแอปพลิเคชันที่ต้องการสเกลขนาดใหญ่

อะไรคือข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล Nosql เช่น Mongodb?

นอกจากนี้ ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL ยังมีข้อเสียอยู่เล็กน้อย MongoDB ต้องการหน่วยความจำจำนวนมากสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ขนาดเอกสารจำกัด เช่น 16 MB MongoDB ไม่รองรับการประมวลผลธุรกรรม

MongoDB เป็นฐานข้อมูลขยายขนาดตามแนวนอนที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์ม MongoDB แบบโอเพ่นซอร์ส ฐานข้อมูลนี้หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นในปี 2550 เนื่องจาก NoSQL ไม่ได้เกี่ยวกับ SQL เท่านั้น จึงสามารถใช้ในรูปแบบต่างๆ เช่น คอลัมน์ เอกสาร กราฟ คู่คีย์-ค่า และอื่นๆ MongoDB ได้รับการยกย่องว่าเป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่สำคัญที่สุดตลอดกาล ได้รับการออกแบบโดยมีเป้าหมายเพื่อให้ใช้งานง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้สำหรับเว็บแอปพลิเคชัน ไม่มีตารางใน ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL ทำให้นักพัฒนาทำงานด้วยได้ง่าย ข้อมูล BSON ถูกจัดเก็บไว้ในรูปแบบ JSON หรือ Extended JSON ซึ่งใช้คู่คีย์-ค่าเพื่อจัดเก็บข้อมูล

ในกรณีของคีย์เฉพาะ จะมีการกำหนดค่าให้กับคีย์นั้น ค่าต่างๆ จะถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารที่จัดเก็บไว้ในคอลเล็กชัน ข้อมูลประเภทต่างๆ ได้แก่ บูลีน สตริง ดับเบิ้ล จำนวนเต็ม ออบเจกต์ ข้อมูลปลีกย่อย JavaScript อาร์เรย์ และอื่นๆ สามารถจัดเก็บไว้ในรูปแบบ BSON MongoDB ซึ่งเปิดตัวในปี 2550 ได้เติบโตขึ้นเพื่อรองรับแอพนับพันในทศวรรษที่ผ่านมา ขณะนี้ Enterprise IT มีคุณลักษณะใหม่ที่จะช่วยให้สนับสนุนการดำเนินงานของ MongoDB ฐานข้อมูลนี้สามารถใช้ได้กับภาษาโปรแกรมต่างๆ รวมถึง Java, Go, C#, Python, PHP, Scala, Rust และ Ruby on Rails ชุมชนโอเพ่นซอร์สสำหรับ MongoDB ครอบคลุมทั่วโลกและประกอบด้วยนักพัฒนาจากทั่วทุกมุมโลก แม้ว่า MongoDB จะมีข้อดีมากมาย แต่ก็ยังมีข้อเสียอยู่บ้าง ห้ามซ้อนเอกสารหลายชุดสำหรับหลายระดับ และไม่อนุญาตให้ใช้เอกสารที่มีขนาดใหญ่กว่า 16 MB

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีตรงที่สามารถจัดการกับข้อมูลจำนวนมากในช่วงเวลาสั้นๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนค่อนข้างน้อย

เมื่อไม่ควรใช้ Nosql

มีเหตุผลสำคัญบางประการที่ทำให้คุณไม่ต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL:
- คุณต้องทำธุรกรรมกรด ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปไม่รองรับการทำธุรกรรมที่ครอบคลุมหลายระเบียน
- ข้อมูลของคุณมีโครงสร้างสูง หากข้อมูลของคุณเรียบง่ายและมีการจัดระเบียบที่ดี ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุด
- คุณมีข้อมูลจำนวนมาก ฐานข้อมูล NoSQL อาจมีปัญหาในการปรับขนาดเพื่อจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก
- คุณต้องใช้คำถามที่ซับซ้อน ฐานข้อมูล NoSQL มักไม่รองรับ SQL หรือภาษาคิวรีมาตรฐานอื่นๆ

MongoDB มีความสามารถในการแบ่งส่วนที่ดีกว่า SQL มาก ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนเป็นหนึ่งในข้อดีของ Sharding อาจมีบางคนที่พบว่าการล็อคการเขียนเป็นเรื่องยุ่งยาก ในความเห็นของคุณ ไม่มีการจำกัดจำนวนของฟังก์ชันที่ NoSQL DBMS สามารถจัดการได้ ไม่มีวิธีใดที่จะพูดว่า noSQL เพราะมันไม่สามารถหมายความว่าไม่มีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และหากแบบจำลองเชิงสัมพันธ์ถูกละเว้น NoSQL ก็จะไม่สามารถแทนที่ SQL สำหรับวัตถุประสงค์ต่างๆ ได้ โซลูชัน NoSQL ส่วนใหญ่ที่ฉันเคยเห็นอยู่ในแนวทางการจัดเก็บคีย์-ค่า และฉันยังไม่พบโซลูชัน NoSQL เชิงสัมพันธ์ ในทางกลับกัน กรดเหล่านี้มีประวัติที่ไม่ดีในการผลิตกรด

NoSQL ไม่น่าเชื่อถือเท่า SQL สำหรับความสอดคล้องของข้อมูล แต่มีความเสถียรมากกว่าเมื่อพูดถึงความซ้ำซ้อนของข้อมูลและความสมบูรณ์ของข้อมูล การขาดข้อมูลการทำธุรกรรมใน NoSQL สามารถทำให้เชื่อถือได้มากกว่า SQL ในบางสถานการณ์
SQL เป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการชำระเงินและควรใช้เป็นประจำ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า NoSQL อาจมีความเสถียรมากกว่าในบางสถานการณ์ ดังนั้นจึงไม่ควรตัดออกทั้งหมด

ข้อดีของ Nosql มากกว่า sql

ฐานข้อมูล SQL มีมานานหลายทศวรรษแล้ว และเป็นโซลูชันที่ทดลองใช้จริงสำหรับการจัดเก็บข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้มากกว่า สามารถแจกจ่ายได้ง่ายกว่า และโดยทั่วไปมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูล SQL นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเหมาะกับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างมากกว่า

การเลือก ฐานข้อมูลระบบคลาวด์ ควรพิจารณาจากรูปลักษณ์ของข้อมูล วิธีสืบค้นข้อมูล และความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูล SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) หรือ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) จะเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการตัดสินใจว่าจะใช้ฐานข้อมูลใด ซีรี่ส์ Big Data in the Cloud ของเราอยู่ในบทความที่สามแล้ว ข้อมูลที่สามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL เช่น เนื้อหาจากบทความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างประเภทอื่นๆ จะเหมาะกับฐานข้อมูลประเภทนี้มากกว่า สามารถใช้คู่ตามกราฟหรือคีย์-ค่าเป็นที่เก็บข้อมูล เช่นเดียวกับที่เก็บคอลัมน์ ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น ฐานข้อมูลของคุณจะขยายเมื่อคุณขยายธุรกิจของคุณ

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL มีขนาด ต่างกัน คุณจึงต้องพิจารณาว่าชุดข้อมูลของคุณจะเติบโตอย่างไรในอนาคต มีการเสนอให้รวมฐานข้อมูลทั้งสองประเภทเข้าด้วยกันเพื่อใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะที่ดีที่สุด มีตัวเลือกฐานข้อมูลมากมาย ไม่ว่าคุณจะเลือกใช้ฐานข้อมูลภายในองค์กรหรือบนคลาวด์ ตัวเลือกที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือว่าจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL หรือฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่เก็บข้อมูลหลักของคุณ หัวข้อต่อไปของเราคือคลังข้อมูลและ Data Lake ซึ่งเป็นองค์ประกอบเพิ่มเติมสองส่วนในการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์

ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย NoSQL และสามารถจัดเก็บได้หลายวิธีเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันประเภทนี้ ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลทุกประเภทใน NoSQL ช่วยลดความพยายามที่จำเป็นในการแยกความแตกต่างระหว่างข้อมูลประเภทต่างๆ เมื่อข้อมูลของคุณมีการเปลี่ยนแปลง คุณสามารถเพิ่มหรือลดขนาดได้อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ NoSQL ยังมีความยืดหยุ่นในแง่ของการจัดเก็บข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูล SQL ซึ่งดีกว่าสำหรับการทำธุรกรรมตามตาราง โดยทั่วไปแล้ว NoSQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากด้วยวิธีที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้

ปัญหาต่างๆ ที่องค์กรเผชิญเมื่อตัดสินใจใช้เทคโนโลยี Nosql คืออะไร

มีปัญหาที่แตกต่างกันเล็กน้อยที่อาจเกิดขึ้นเมื่อองค์กรตัดสินใจใช้เทคโนโลยี NoSQL ปัญหาหนึ่งคือ NoSQL ไม่มีวิธีมาตรฐานในการสืบค้นข้อมูล ดังนั้นแต่ละองค์กรจำเป็นต้องพัฒนาวิธีการของตนเองในการดำเนินการดังกล่าว นี่อาจเป็นกระบวนการที่ยากและใช้เวลานาน ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นอีกประการหนึ่งคือฐานข้อมูล NoSQL มักจะปรับขนาดได้น้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นองค์กรจำเป็นต้องแน่ใจว่าความต้องการข้อมูลจะไม่เติบโตเกินความสามารถของฐานข้อมูล NoSQL ที่ตนเลือก นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังจัดการได้ยากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดังนั้นองค์กรจึงจำเป็นต้องมีพนักงานประจำที่ที่สามารถดำเนินการดังกล่าวได้

ในฐานะสถาปนิกองค์กร ฉันมักจะมองหาแนวคิด/แนวคิดที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่จะเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าองค์กรของฉันในตลาดแนวตั้งต่างๆ เมื่อเร็ว ๆ นี้ ฉันกำลังคิดที่จะเจาะลึกลงไปในแนวโน้มของ NoSQL เพื่อพิจารณาว่าลูกค้าของฉันจะได้รับประโยชน์จากมันอย่างไร นอกจากนี้ ฉันต้องการเรียนรู้ว่านี่เป็นเวลาที่เหมาะสมหรือไม่ที่ธุรกิจต่างๆ จะพิจารณานำสิ่งเดียวกันนี้ไปปฏิบัติ ความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เหตุผลคือ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เหตุผลไม่จำเป็นต้องปฏิบัติตามคุณสมบัติของกรดอย่างเข้มงวด เช่น ความสอดคล้องและการแยก แนวคิดที่ดีเกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่โซลูชันจะรองรับนั้นมาจากประเภทพื้นที่เก็บข้อมูล เราอยู่ในยุคของข้อมูลที่มีโครงสร้าง ซึ่งพบได้บ่อยกว่าในยุค 80 และ 90 ที่ผ่านมา เมื่อข้อมูลส่วนใหญ่ในฐานข้อมูลขององค์กรถูกเก็บไว้ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ให้โซลูชันโดยรวมที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการกับแนวโน้มเหล่านี้ (ตรงข้ามกับโซลูชัน RDBMS) เนื่องจากสามารถรองรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ปรับขยายตามแนวนอนผ่านพาร์ติชัน และให้การสนับสนุนความพร้อมใช้งานสูง

นี่เป็นกรณีการใช้งานที่เกี่ยวข้องบางส่วน ในปัจจุบัน องค์กรจำนวนมากให้ผู้ใช้ของตนสามารถใช้ฟอรัมข้อความ บล็อก และอื่นๆ เพื่อทำโซเชียลคอมพิวติ้ง และ ' ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ' สามารถช่วยให้พวกเขาบรรลุ M&A, ลดต้นทุน, เปลี่ยนกลับเร็วขึ้น และความท้าทายอื่นๆ . สามารถช่วยในการจัดการกับข้อกังวลของผู้ใช้ต่อไปนี้ ซึ่งเป็นปัญหาที่พบบ่อยที่สุดและแก้ไขได้ยาก มีข้อได้เปรียบในด้านเวลาหมุนเวียนที่น้อยลง ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของที่ต่ำกว่า และความคล่องตัวทางธุรกิจ ในฟิลด์นี้ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มีความยอดเยี่ยมในแง่ของประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อปริมาณข้อมูลที่จำเป็นในการจัดเก็บและจัดการสูง แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่าผลประโยชน์ระยะยาวเหล่านี้อาจมีมากกว่าผลเสียในระยะสั้น แต่ก็ยังมีความท้าทายที่สำคัญสำหรับธุรกิจที่ต้องการใช้โซลูชันที่ไม่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ ปัจจุบัน มี 'ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์' ไม่กี่แห่งที่มีโซลูชันสนับสนุนจากองค์กรภายนอก

มีเพียงบริษัทเดียว เช่น Oracle, IBM หรือ Microsoft เท่านั้นที่จะสามารถแข่งขันกับบริษัทซอฟต์แวร์รายใหญ่ที่สุดของโลกได้ เป็นหัวข้อความขัดแย้งระหว่างผู้มีอำนาจตัดสินใจขององค์กรเสมอ เมื่อพูดถึงการกู้คืนข้อมูล การสำรองข้อมูล และการแก้ไขข้อมูลแบบเฉพาะกิจ ปัจจุบัน การนำฐานข้อมูลที่ไม่เชิงสัมพันธ์มาใช้โดยองค์กรยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า NoSQL สามารถใช้เพื่อสร้างองค์กรแห่งอนาคตได้ หากคุณต้องการเข้าใจว่า NoSQL จะช่วยองค์กรได้อย่างไร สิ่งสำคัญคือต้องสร้างการแบ่งปันความคิดระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลักก่อน ภาพรวมของชุดฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กันมีอยู่ในการเปรียบเทียบนี้ ทำให้เป็นสถานที่ที่ดีสำหรับองค์กรที่กำลังคิดเกี่ยวกับการนำไปใช้อย่างจริงจังในตอนนี้เพื่อเริ่มต้น หากองค์กรต้องการโซลูชันมากกว่าหนึ่งโซลูชันสำหรับข้อกำหนดเฉพาะของตนเอง ให้พิจารณาตัวเลือกหนึ่งในสี่ตัวเลือกที่มีลักษณะเฉพาะที่เข้ากันได้กับข้อกำหนดขององค์กรมากที่สุด

กำหนดกฎทั่วไปสำหรับการเลือกผลิตภัณฑ์/การแก้ไข: กำหนดสิ่งที่เป็นนามธรรมสำหรับการเข้าถึงข้อมูล คุณจะต้องมีแบบจำลองเพื่อช่วยคุณวางแผนสำหรับประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาด ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะสร้างแพลตฟอร์มบริการข้อมูลทั่วไปสำหรับฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์และนามธรรมในการเข้าถึงข้อมูลที่เป็นมาตรฐานในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า อย่างไรก็ตาม การมีสิ่งนี้อยู่ในหัวตั้งแต่ต้นจะช่วยให้คุณตัดสินใจได้อย่างถูกต้องตลอดการเดินทาง เมื่อตัดสินใจเลือกฟีเจอร์หรือเวอร์ชัน Enterprise ควรตระหนักถึงปัญหาและวิธีแก้ไขที่ต้องแก้ไขก่อนตัดสินใจ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องใช้โหมดที่เน้นย้ำและปรับโครงสร้างใหม่ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการโน้มน้าวผู้มีอำนาจตัดสินใจขององค์กรว่าข้อมูล/ออบเจกต์บางส่วนไม่สามารถใช้ใน RDBMS ได้

หากคุณต้องการแสดงให้เห็นว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สามารถใช้กับกรณีการใช้งานประเภทใดประเภทหนึ่งได้ ให้ลองใช้ดู หากองค์กรต้องการเปลี่ยนระบบการจัดการข้อมูลในอนาคตโดยใช้เทคโนโลยี เช่น “ฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน” พวกเขาต้องลองใช้ทันที Sourav Mazumder เป็นสถาปนิกหลักด้านเทคโนโลยีที่ Infosys Technologies Limited ซึ่งทำงานด้านเทคโนโลยีสารสนเทศมากว่า 14 ปี ปัจจุบันความสนใจของเขามุ่งเน้นไปที่ NoSQL, การกำกับดูแลเว็บ 2.0, การสร้างแบบจำลองประสิทธิภาพ และโลกาภิวัตน์

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีหลายประเภทเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของแอปพลิเคชันต่างๆ ประเภทที่พบบ่อยที่สุดคือฐานข้อมูลเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์ และกราฟ

ระบบที่เน้นฐานข้อมูลคือระบบที่ไม่ต้องพึ่งพาฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมนอกเหนือจาก NoSQL มีการใช้แบบจำลองข้อมูลในระบบข้อมูลที่แตกต่างจากแบบจำลองตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิมที่ใช้ในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ มีฐานข้อมูล NoSQL มากมายในท้องตลาด โดยแต่ละฐานข้อมูลมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง ฐานข้อมูลเอกสารที่ใช้บ่อยที่สุดมักจะลดขนาดลง มีกรณีการใช้งานมากมาย เช่น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือ เปรียบเทียบ MongoDB กับ Postgres และเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำทั้งสอง สามารถใช้ฐานข้อมูลคอลัมน์เพื่อรวมหลายคอลัมน์ของคอลัมน์เดียว

เนื่องจากพวกเขาเขียนข้อมูลแตกต่างกันมาก จึงเป็นเรื่องยากมากสำหรับพวกเขาในการตัดสินใจอย่างสม่ำเสมอ ฐานข้อมูลกราฟคือชุดของฐานข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับการรวบรวมและค้นหาการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูล ด้วยวิธีการเหล่านี้ คุณไม่ต้องจัดการกับค่าโสหุ้ยที่เกี่ยวข้องกับ SQL JOINING หลายตารางอีกต่อไป

เนื่องจากความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก MongoDB จึงถูกใช้อย่างแพร่หลาย MongoDB ยังเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน และเว็บไซต์ที่มีชื่อเสียงหลายแห่งใช้มัน
แม้ว่าความสามารถของ MongoDB จะมีจำกัด แต่ก็ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นฐานข้อมูลที่เชื่อถือได้และเป็นที่นิยม MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่น่าจะได้รับความนิยม

การประมวลผลข้อมูล Nosql

การประมวลผลข้อมูล Nosql เป็นการประมวลผลข้อมูล ประเภทหนึ่งที่ออกแบบมาสำหรับฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์มาตรฐาน การประมวลผลข้อมูลประเภทนี้มักใช้สำหรับงานประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น การทำเหมืองข้อมูลและคลังข้อมูล

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจาก ฐานข้อมูลแบบเดิม ตรงที่มีความยืดหยุ่นมากกว่า ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในโครงสร้างข้อมูลเดียว เช่น เอกสาร การออกแบบฐานข้อมูลนี้ไม่ต้องการสคีมาในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และไม่มีโครงสร้าง ทำให้สามารถดำเนินการปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่เก็บข้อมูล จึงไม่จำเป็นต้องมีการแลกเปลี่ยนตาราง การประยุกต์ใช้ NoSQL กับการวิเคราะห์ข้อมูล โซเชียลเน็ตเวิร์ก และแอพมือถือเป็นไปได้ด้วยโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย แม้ว่าฐานข้อมูลแต่ละประเภทจะมีข้อดีในตัวเอง แต่บริษัทส่วนใหญ่ชอบใช้ NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มากกว่า ฐานข้อมูลเอกสารจัดเก็บข้อมูลเป็นเอกสารเพื่อให้เป็นระเบียบเมื่อใช้งานในแอปพลิเคชัน

ฐานข้อมูลเอกสารมักใช้สำหรับระบบการจัดการเอกสารและโปรไฟล์ผู้ใช้ ฐานข้อมูลคอลัมน์เก็บข้อมูลในคอลัมน์และทำให้ง่ายต่อการเข้าถึงคอลัมน์ที่เฉพาะเจาะจง ฐานข้อมูลประเภทนี้มีอยู่สองตัวอย่าง ได้แก่ Apache HBase และ Apache Cassandra ฐานข้อมูลกราฟ นอกจากการจัดเก็บและจัดการการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบต่างๆ แล้ว ยังทำหน้าที่เป็นพอร์ทัลข้อมูลสำหรับกราฟอีกด้วย ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลแบบดิสก์แบบดั้งเดิม ข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในหน่วยความจำหลักแทนที่จะเป็นดิสก์ ซึ่งทำให้การเข้าถึงข้อมูลเร็วขึ้น ข้อได้เปรียบหลักของไมโครเซอร์วิสคือไม่จำเป็นต้องใช้แอปพลิเคชันในการจัดเก็บข้อมูลในที่เดียว ซึ่งเป็นกระบวนการที่มีราคาแพงและใช้เวลานาน ข้อเสนอฐานข้อมูล NoSQL ของ IBM ประกอบด้วยฐานข้อมูล NoSQL ที่หลากหลายสำหรับการใช้งานที่หลากหลาย ส่วนเสริมฟรี IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced สำหรับ IBM Cloud Pak for Data อยู่ในส่วน IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced บริการนี้เข้ากันได้กับระบบนิเวศโอเพ่นซอร์สที่มี Apache CouchDB, PouchDB และไลบรารี่สำหรับสแต็คการพัฒนาเว็บไซต์และมือถือยอดนิยม

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NOSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม นอกจากนี้ เนื่องจากข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในเอกสารมากกว่าตาราง จึงง่ายต่อการเข้าถึงข้อมูลเมื่อใช้งาน เนื่องจากโมเดลพื้นที่จัดเก็บตามเอกสารมีต้นทุนต่ำและไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างตาราง การสืบค้นจึงดำเนินการโดยตรงกับข้อมูลแทนที่จะเทียบกับข้อมูลนั้น ในแง่ของการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NOSQL มีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลที่ใช้ Oracle ไม่จำเป็นต้องจัดทำดัชนีทุกคอลัมน์ และสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยไม่คำนึงถึงโครงสร้างคอลัมน์ ฐานข้อมูล NOSQL นอกจากมีความยืดหยุ่นแล้วยังมีประสิทธิภาพมากกว่าอีกด้วย นอกจากนี้ยังมีโมเดลข้อมูลอีกมากมาย เช่น ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ เป็นผลให้สามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันที่มีอยู่

ความสอดคล้องของข้อมูล ฐานข้อมูล Nosql ส่วนใหญ่

ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงยอมสละความสอดคล้องในระดับหนึ่งเพื่อให้มีความพร้อมใช้งานในระดับสูง ผลลัพธ์จะมีความสม่ำเสมอมากกว่าหากทำเพื่อความสม่ำเสมออย่างมาก เมื่อที่เก็บข้อมูลที่รับประกันความสมบูรณ์ของฐานไม่ส่งคืนผลลัพธ์ของการเขียนล่าสุด หมายความว่าจะไม่รับประกันว่าจะทำเช่นนั้น

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

ในฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ ไม่มีจุดสิ้นสุดของความสอดคล้องในท้ายที่สุดมากกว่าความสอดคล้องที่สมบูรณ์ เวลาที่ต้องใช้ในการปรับปรุงฐานข้อมูลอาจนานกว่าปกติ ความสอดคล้องบางครั้งเรียกว่าความสอดคล้องในที่สุด
อย่างไรก็ตาม เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับธุรกรรมฐานข้อมูล จึงไม่สอดคล้องกันเท่ากับฐานข้อมูล SQL กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลอาจไม่ถูกต้องในบางครั้ง ธุรกรรมประเภทนี้ไม่ตอบสนองความต้องการในการทำธุรกรรม เช่น การธนาคารและการถอนเงินจากตู้ ATM ซึ่งจำเป็นต้องมีการยืนยันในทันที
เมื่อคุณต้องการการสนับสนุน ACID คุณจะได้รับความสมบูรณ์ของข้อมูลและความสอดคล้องของข้อมูล 100% แม้ว่า NoSQL จะเหมาะสมกว่าสำหรับสภาพแวดล้อมการสืบค้นแบบธรรมดา แต่ SQL ก็เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับสภาพแวดล้อมการสืบค้นที่ซับซ้อน