ข้อดีและข้อเสียของการใช้ NoSQL สำหรับการรายงาน

ฐานข้อมูล Nosql มักใช้เพื่อความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น แต่ nosql นั้นดีสำหรับการรายงานหรือไม่? มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้น คำตอบสำหรับคำถามนี้จึงขึ้นอยู่กับฐานข้อมูล NoSQL ที่คุณกำลังใช้อยู่ ข้อดีทั่วไปบางประการของการใช้ NoSQL สำหรับการรายงาน ได้แก่ ความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ความสามารถในการเพิ่มหรือลดขนาดได้อย่างง่ายดาย และความยืดหยุ่นในการสร้างแบบจำลองข้อมูลในรูปแบบต่างๆ นอกจากนี้ยังมีข้อเสียบางประการในการใช้ NoSQL สำหรับการรายงาน รวมถึงการขาดมาตรฐานในฐานข้อมูล NoSQL ต่างๆ และความท้าทายในการเริ่มต้นใช้งาน NoSQL หากคุณยังไม่คุ้นเคย โดยรวมแล้ว NoSQL นั้นดีสำหรับการรายงานหรือไม่นั้นขึ้นอยู่กับความต้องการและความชอบเฉพาะของคุณ หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่นซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับคุณ อย่างไรก็ตาม หากคุณไม่คุ้นเคยกับ NoSQL อาจเป็นเรื่องยากที่จะเริ่มต้น

เนื่องจากความเร็วและต้นทุนต่ำ ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ NoSQL ช่วยให้แอปพลิเคชันของคุณสามารถดึงโมเดลข้อมูลของคุณในขณะรันไทม์ได้ และไม่มีข้อจำกัดเกี่ยวกับสคีมาที่คุณสามารถใช้ได้ DocumentDB นอกจากจะเรียบง่ายขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และเรียบง่ายขึ้นแล้ว ยังใช้งานเอกสารเดียวแทนการรวมหลายรายการเพื่อสอบถาม สามารถใช้ DocumentDB ได้ในลักษณะเดียวกับฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ เช่น MongoDB คือ 'Database-as-a-Service' ภาษาเป็นการผสมผสานระหว่างภาษาอังกฤษและภาษาพื้นเมือง DocumentDB เป็นหนึ่งในสิ่งที่ดีที่สุดอย่างไม่ต้องสงสัย NET ฐานข้อมูลในแง่ของ No. SQL รองรับ ในบทช่วยสอนนี้ เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับขั้นตอนการเชื่อมต่อ DocumentDB ODBC Driver กับ DocumentDB และใช้เพื่อเชื่อมโยงกับ FlexReport

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB มีประสิทธิภาพที่เหนือกว่าเมื่อเทียบกับ SQL เนื่องจากมีสคีมาที่ยืดหยุ่น ในทางกลับกัน ผู้จัดการข้อมูลจำนวนมากมักจะชอบใช้ฐานข้อมูล SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากเครื่องมือ BI ส่วนใหญ่ เช่น Looker ไม่รองรับความสามารถในการสืบค้นสำหรับฐานข้อมูล NoSQL

สามารถใช้ MongoDB สำหรับรายงาน BI ได้หรือไม่ มันจะง่ายที่จะตอบว่า "ไม่" โดยทั่วไปแล้ว MongoDB ไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีสำหรับการจัดทำรายงานข่าวกรองธุรกิจหรือเทมเพลตแดชบอร์ด ซอฟต์แวร์ประเภทนี้สามารถใช้ได้ในบริบทนี้อย่างแน่นอน แต่โปรดทราบว่าโดยธรรมชาติของซอฟต์แวร์ทำให้ใช้งานยาก

NoSQL มีข้อได้เปรียบเนื่องจากความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย โค้ดที่น้อยลง และการบำรุงรักษาที่ง่าย NoSQL มีข้อได้เปรียบเหนือฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ เนื่องจากไม่มีแบบสอบถามที่สมบูรณ์และมีความยืดหยุ่น ข้อความค้นหาปรับตัวได้น้อยกว่า ไม่มีเทคโนโลยีเดียวที่สามารถปรับขนาดได้ด้วยตัวเอง

ฐานข้อมูลใดใช้สำหรับการรายงาน

Oracle, Microsoft DB2, Microsoft SQL Server, Microsoft Access และ MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาดปัจจุบัน ซอฟต์แวร์นี้ใช้และบำรุงรักษาง่าย เครื่องมือการรายงานฐานข้อมูลเชื่อมโยงกับระบบการจัดการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผ่าน JDBC, JNDI หรือ ODBC

Roger Johnson ร่วมมือกับ IBM เพื่อสร้าง IBM Cognos 10 Report Studio: Practical Examples ในระหว่างการนำเสนอ เขากล่าวถึงประสบการณ์ในการพัฒนาฐานข้อมูลที่เรียบง่ายและเข้าใจง่าย สำหรับฉันแล้ว การรายงานว่ารู้ว่าฉันต้องการทำอะไรเป็นวิธีที่ดีในการเข้าถึง จอห์นสันขอให้ฉันแจ้งหมายเลขให้เขา เป้าหมายของการออกแบบฐานข้อมูลเมื่อฉันเริ่มใช้เทคโนโลยีสารสนเทศคือการกำจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและเพิ่มขนาดโดยรวมให้สูงสุด ตามความเชื่อที่ได้รับความนิยม คลังข้อมูล เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการปรับปรุงความสามารถของผู้เขียนรายงานในการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล ฉันไม่แน่ใจว่าจะทำอย่างไรกับฐานข้อมูลประเภทนี้เมื่อฉันเริ่มเรียนรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลเหล่านี้ในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้านไอที

เมื่อสร้าง ฐานข้อมูลการรายงาน สิ่งสำคัญคือต้องจัดระเบียบแอตทริบิวต์อย่างมีเหตุผล เมื่อเราพูดถึงใคร อะไร ที่ไหน เมื่อไร และทำไมในชั้นเรียน เราใช้คุณลักษณะเหล่านี้เพื่อระบุตัวเลข Star Schema เป็นลิงค์ที่จำเป็นในภารกิจของฉันเพื่อทำความเข้าใจการออกแบบฐานข้อมูลการรายงาน ประเภทแรกของตารางประกอบด้วยข้อเท็จจริงทั้งหมดที่ผู้เขียนรายงานจะใช้เพื่อให้บริบท นี่คือตารางที่ได้รับการจัดประเภทเป็นตารางมิติข้อมูล สามารถใช้ตารางต่อไปนี้เพื่อระบุข้อมูลว่าใคร อะไร เมื่อไร ที่ไหน และทำไม

Cognos ซึ่งเป็นเครื่องมือการรายงานและการวิเคราะห์บนเว็บของ IBM มีตัวเลือกการส่งออกสำหรับรายงาน PDF หรือ XML เนื่องจาก SQL Server Reporting Services (SSRS) เป็นระบบซอฟต์แวร์สร้างรายงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่สร้างโดย Microsoft จึงสามารถใช้สร้างรายงานแบบกำหนดเองจากแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย เช่น ฐานข้อมูล SQL ช่วยให้ผู้ดูแลระบบแบ่งปันรายงานภายในหรือกับบุคคลภายนอก ข้อดีของ SSRS เหนือ Cognos นั้นชัดเจน; มีราคาไม่แพงมากแต่มีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของประเภทของรายงานที่สามารถสร้างได้

เป็นเครื่องมือการรายงานของ SQL หรือไม่

ซอฟต์แวร์การรายงาน SQL ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบ จัดการ และแยกรายงานที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มพิเศษพร้อมการแสดงภาพข้อมูลแบบโต้ตอบและตัวเลือกการแบ่งปัน

เหตุใด Oracle Reports จึงเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจ

ธุรกิจสามารถสร้างรายงานที่ถูกต้องและเชื่อถือได้ด้วย Oracle Reports เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ ซอฟต์แวร์นี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจทุกขนาด

Nosql ไม่ดีสำหรับอะไร

นอกจากนี้ NoSQL ไม่รองรับการทำงานแบบไดนามิก ในกรณีของคุณสมบัติของกรด จะไม่สามารถรับประกันได้ ในกรณีเช่นนี้ ฐานข้อมูล SQL อาจเป็นที่ต้องการ หากคุณต้องการให้ความยืดหยุ่นในรันไทม์ของแอปพลิเคชัน คุณควรหลีกเลี่ยงการใช้ NoSQL

เมื่อฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับขนาดพื้นที่จัดเก็บที่เล็กลง คำขอที่สำคัญที่สุดสามารถดำเนินการได้ด้วย CPU และหน่วยความจำที่น้อยลง นอกจากนี้ยังสามารถปรับลดขนาดและใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับเทคโนโลยีประเภทอื่นๆ ในโครงสร้างข้อมูลปกติ คอลเลกชันหลายชุดประกอบด้วยข้อมูลที่ซ้ำกัน ส่งผลให้ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น และระยะเวลาที่ต้องใช้ในการอัปเดตดัชนีทั้งหมด ซิงโครไนซ์โหนด และดำเนินการงานอื่นๆ เพิ่มขึ้น เซิร์ฟเวอร์ NoSQL ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความสอดคล้องในท้ายที่สุด เพื่อให้การเปลี่ยนแปลงไม่สามารถเผยแพร่ผ่านดัชนีหรือโหนดได้ เว้นแต่จะมีการสื่อสารอย่างชัดเจน สมาชิกบางส่วนของตระกูล NoSQL อาจสามารถสร้างดัชนีใหม่ได้ (เช่น RavenDB สร้างดัชนีอัตโนมัติ) เป็นไปได้ที่จะสแกนข้อมูลทั้งหมดใน MongoDB โดยไม่ต้องใช้ดัชนี

ต้องเป็นไปตามรูปแบบการเข้าถึงในฐานข้อมูล NoSQL หากยังไม่ทราบ DBMS หรือมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง ทางที่ดีควรพิจารณาโครงสร้างใหม่ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช้ข้อมูลในระดับอะตอม เนื่องจากระบบ OLAP จำเป็นต้องแบ่งข้อมูลเป็นลูกเต๋า To Be Continued สามารถใช้เพื่อขจัดปัญหาที่เหลืออยู่ด้วยการตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลใน NoSQL (ยกเว้น NoSQL แบบกราฟ) แพลตฟอร์ม Amazon DynamoDB ช้ากว่าเวลาเล็กน้อยเมื่อต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ACID เนื่องจากเพิ่งปฏิบัติตามข้อกำหนดเมื่อปีที่แล้ว

นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้หลากหลาย ข้อความ, JSON, XML และข้อมูลไบนารีเป็นข้อมูลทุกประเภทที่สามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ประเด็นสุดท้ายที่ต้องทำคือฐานข้อมูล NoSQL จะต้องสามารถทำงานได้ดี ฐานข้อมูล NoSQL มีรูปร่างและขนาดที่หลากหลาย แต่ละชุดมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง ข้อดีและข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร ฐานข้อมูล NoSQL มาพร้อมกับข้อดีเพิ่มเติมของการมีความยืดหยุ่นและสามารถปรับขนาดได้ ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้คุณเพิ่มและลบคอลัมน์และประเภทข้อมูลได้อย่างง่ายดายตามต้องการ โดยไม่ส่งผลกระทบต่อโครงสร้างโดยรวมของฐานข้อมูล นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเร็วกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับการออกแบบให้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บและดึงข้อมูล ความสามารถของฐานข้อมูล NoSQL ในการแก้ไขปัญหาต่างๆ เป็นคุณลักษณะที่ยอดเยี่ยม สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจข้อจำกัดของฐานข้อมูลประเภทนี้ก่อนที่จะนำไปใช้ในแอปพลิเคชันของคุณ

เหตุใด Nosql จึงเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกอ้างถึงว่ามีข้อเสีย เช่น ไม่รองรับธุรกรรม ACID แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าจะใช้ไม่ได้ในบางแอปพลิเคชัน เราได้เห็นการใช้งานใน 99% ของแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริง ฐานข้อมูล Nosql มักจะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ เนื่องจากความเร็วและขนาดของมัน แต่มีข้อจำกัดเมื่อพูดถึง การจัดเก็บข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูงจำนวนมาก

ทำไม Nosql ถึงดีกว่า

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นด้วยเหตุผลหลายประการ โดยทั่วไปสามารถปรับขนาดได้มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม และสามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องได้ง่ายกว่า นอกจากนี้ยังมักจะมีประสิทธิภาพมากกว่าเนื่องจากไม่ต้องการการปรับให้เป็นมาตรฐานในระดับเดียวกัน ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล nosql สามารถยืดหยุ่นได้มากกว่าในแง่ของสคีมา ทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลที่ไม่เหมาะสมกับโมเดลเชิงสัมพันธ์

แม้จะมีข้อเสียของ RDBMS แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็ได้รับการพัฒนาโดยบริษัทอินเทอร์เน็ต เช่น Amazon, Google, LinkedIn และ Facebook เมื่อจำนวนข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยกระบวนการที่ไม่มีโครงสร้างเพิ่มขึ้น NoSQL จึงกลายเป็นวิธีการประมวลผลแบบไดนามิกและเป็นมิตรกับระบบคลาวด์ Edward de Oliveira ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ FairCom กล่าวว่าฐานข้อมูล NoSQL ไม่สามารถแก้ปัญหาบางอย่างที่ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้ ฐานข้อมูล NoSQL ถูกใช้โดยการประมวลผลแบบคลาวด์ เว็บ ข้อมูลขนาดใหญ่ และผู้ใช้ส่วนใหญ่ ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยฐานข้อมูลจำนวนมากพร้อมที่จัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ กราฟ คู่คีย์-ค่า คอลัมน์ และเอกสารเป็นประเภทที่ใช้บ่อยที่สุด ความต้องการฐานข้อมูลเช่น NoSQL เทียบกับ SQL ที่เข้ากันได้ดีที่สุดกับรูปแบบข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้รับการเน้นย้ำโดยธุรกิจที่เน้นเว็บเป็นหลัก เช่น Amazon, eBay และอื่นๆ

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ ใน ภูมิฐานของฐานข้อมูล มีประเภทข้อมูลที่ขยายตัวอย่างรวดเร็ว เพิ่มความเร็วของข้อมูล และปริมาณข้อมูลที่ระเบิด ในสถานการณ์เหล่านี้ เฉพาะฐานข้อมูล NoSQL เช่น HBase, Cassandra และ Couchbase เท่านั้นที่สามารถตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชัน Big Data ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของ CAP Priorities (Consistency-Availability-Partition Tolerance) framework ฐานข้อมูล NoSQL จึงมุ่งเน้นไปที่การระบุลำดับความสำคัญ

ธุรกิจที่ต้องการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากกำลังใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูลเหล่านี้คือไม่ถูกผูกมัดด้วยสคีมาเดียว ทำให้การจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลมีความยืดหยุ่นมากขึ้น ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดตามแนวนอนตามการแบ่งส่วนข้อมูล

ทำไม Nosql ถึงดีกว่า

มีข้อได้เปรียบมากมายสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มีประโยชน์มากมาย รวมถึงโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน และการสืบค้นที่รวดเร็วมาก โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะเขียนด้วยสคีมาที่ยืดหยุ่นมาก

Facebook ย้ายไปใช้ฐานข้อมูล Nosql

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่ฐานผู้ใช้และปริมาณข้อมูลของ Facebook เติบโตขึ้น โซเชียลมีเดียยักษ์ใหญ่กำลังประเมินโดยใช้ โซลูชัน NoSQL แบบกระจายและปรับขนาดได้มากขึ้นเพื่อขับเคลื่อนแพลตฟอร์มของตน เมื่อ Facebook ตรวจสอบฐานข้อมูล NoSQL สำหรับกราฟสังคม Facebook จึงเน้นย้ำถึงประโยชน์ของระบบเหล่านี้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ในลักษณะที่มีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้ SQL ยังคงเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้สำหรับหลาย ๆ แอปพลิเคชัน แต่ฐานข้อมูล NoSQL ให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญเมื่อพูดถึงการจัดเก็บและดึงข้อมูลขนาดใหญ่

Nosql ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือไม่

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีแนวโน้มที่จะล้มเหลวไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง ฐานข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถล้มเหลวได้ตลอดเวลาและถูกจำลองแบบ มีข้อมูลจำนวนมากที่สามารถจัดการได้ในฐานข้อมูล NoSQL ในปริมาณที่สูงมาก ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลได้ในระดับปานกลางหากมีการกำหนดค่าอย่างเหมาะสม

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีข้อเสีย

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการจัดเก็บคีย์-ค่า ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID เสมอไป ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังเติบโต ปรับเปลี่ยนได้ และเป็นที่รู้จักน้อยกว่า ฐานข้อมูล SQL แบบเดิม