ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจาก ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม (RDBMS) ไม่สามารถตอบสนองความต้องการด้านประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความคล่องตัวของแอปพลิเคชันสมัยใหม่ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม และใช้โมเดลอิงตามเอกสาร คีย์-ค่า หรือกราฟที่ง่ายกว่าแทน ทำให้ปรับขนาดและจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าเนื่องจากไม่มีข้อกำหนดสคีมาที่เข้มงวดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้ง่ายต่อการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วเนื่องจากไม่จำเป็นต้องกำหนดสคีมาล่วงหน้า เหตุผลหลักที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ไม่สัมพันธ์กันก็เพราะได้รับการออกแบบมาให้ปรับขนาดได้และยืดหยุ่น ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะไม่ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์ตามตารางแบบดั้งเดิม แต่ใช้โมเดลอิงตามเอกสาร คีย์-ค่า หรือกราฟที่ง่ายกว่าแทน

ข้อมูลสามารถจัดเก็บในคู่คีย์/ค่าอย่างง่าย ในเอกสาร JSON หรือในกราฟ ที่เก็บข้อมูล NoSQL คือที่เก็บข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ SQL สำหรับการประมวลผลแบบสอบถาม แม้ว่าฐานข้อมูลเหล่านี้จำนวนมากจะรองรับการสืบค้นที่เข้ากันได้กับ SQL แต่ noSQL ก็อ้างถึงฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ไม่จำเป็นต้องมีโครงสร้างเดียวกันเพื่อสร้างที่เก็บเอกสาร วิธีการรูปแบบอิสระนี้ช่วยให้มีความยืดหยุ่นอย่างมาก โดยทั่วไปแล้วตัวระบุคีย์นี้จะใช้ในการแฮ็กเอกสาร ซึ่งอาจไม่ซ้ำกัน เมื่ออ่านหรือเขียนเอกสาร การดำเนินการระดับปรมาณูมักจะเกิดขึ้นในหลายฟิลด์

ในฐานข้อมูลตระกูลคอลัมน์ส่วนใหญ่ ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในลักษณะการเรียงลำดับคีย์แทนที่จะเป็นแฮช ในทางทฤษฎี คีย์แถวเป็นดัชนีหลัก และช่วยให้เข้าถึงโดยใช้คีย์ผ่านคีย์เฉพาะหรือชุดของคีย์ การใช้งานบางอย่างอนุญาตให้คุณใช้ดัชนีรองผ่านคอลัมน์เฉพาะในตระกูลคอลัมน์ การค้นหาอย่างง่ายโดยใช้ค่าของคีย์หรือตามจำนวนของคีย์สามารถทำได้ในที่เก็บคีย์ ที่ เก็บข้อมูล ในกราฟแบ่งออกเป็นสองประเภท: โหนดและขอบ ความสัมพันธ์ระหว่างโหนดและขอบแสดงโดยโหนดและขอบตามลำดับ ฐานข้อมูลกราฟช่วยให้ผู้ใช้สามารถสอบถามเครือข่ายความสัมพันธ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ที่เก็บข้อมูลอนุกรมเวลาได้รับการออกแบบมาสำหรับการจัดเก็บข้อมูลทางไกล เซ็นเซอร์และตัวนับแอปพลิเคชัน/ระบบเป็นสองตัวอย่างสถานการณ์ หยดเฉพาะถูกจำลองแบบระหว่างโหนดเซิร์ฟเวอร์หลายโหนดใน ที่เก็บข้อมูลวัตถุ บางแห่ง การแชร์ไฟล์สามารถเข้าถึงได้บนเครือข่ายโดยใช้โปรโตคอลเครือข่ายมาตรฐาน เช่น server message block (SMB) ซึ่งเป็นตัวอย่างการแชร์ไฟล์ ดัชนีภายนอกทำหน้าที่เป็นดัชนีรองในที่เก็บข้อมูลใดๆ ซอฟต์แวร์นี้สามารถจัดทำดัชนีข้อมูลจำนวนมหาศาลและให้การเข้าถึงที่ใกล้เคียงกับเวลาจริง กระบวนการที่ใช้ในการจัดทำดัชนีดัชนี พวกเขาอาจอนุญาตให้ค้นหาข้อความอิสระและอาจเป็นหลายมิติ

ฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่รู้จักกันว่าไม่ใช่ SQL) แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ เก็บข้อมูล ต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีอยู่ในรูปแบบต่างๆ ตามโมเดลข้อมูล ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟเป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุด

Nosql เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือไม่?

ไม่มีแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งทำให้ง่ายต่อการสร้างและปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลง โครงสร้างข้อมูล ได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL (ซึ่งไม่รองรับแถวและคอลัมน์)

ชนิดฐานข้อมูล ที่เก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกกำหนดโดยสคีมาเฉพาะ ระบบเชิงวัตถุ ( NoSQL) จัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างใด ๆ ตราบใดที่ข้อมูลอยู่ในลำดับเฉพาะ ผู้ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใช้คำสั่ง INSERT, SELECT และ DELETE เพื่อทำการเปลี่ยนแปลงหรือเพิ่มเติม แบบสอบถาม NoSQL สามารถดึงข้อมูลเป็นเอกสาร (คอลัมน์) ในบริบทของฐานข้อมูล NoSQL คำว่า 'ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์' มักใช้เพื่ออ้างถึงระบบที่อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างสคีมา จากนั้นใช้คิวรี SQL เชิงสัมพันธ์เพื่อเพิ่ม อัปเดต หรือลบข้อมูล โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะใช้ในการทำงานทั่วไป ในขณะที่ฐานข้อมูล SQL นั้นมีความเชี่ยวชาญมากกว่า มักจะมีความแตกต่างระหว่างเอนทิตีที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล SQL และที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล SQL สามารถเก็บเอกสารได้มากเพราะมีหน่วยความจำเพียงพอที่จะเก็บเอกสารทั้งหมด ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL มักถูกกำหนดโดยวิธีจัดโครงสร้าง โดยทั่วไป ระบบฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับคุณจะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่คุณมีและประสิทธิภาพที่คุณต้องการ

โดยทั่วไปแล้ว MongoDB จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลอื่นๆ ตามโมเดลเชิงสัมพันธ์ เช่น MySQL และ Oracle อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างพวกเขา หาก MongoDB ใช้โมเดลเอกสาร ข้อมูลจะไม่ถูกจัดระเบียบเป็นตาราง ข้อมูลในเอกสารรูปแบบ JSON จะไม่ถูกจัดเก็บ สิ่งนี้ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างใดก็ได้และอัปเดตในรูปแบบใด ๆ ได้ตลอดเวลา ข้อแตกต่างที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือ MongoDB ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับความสามารถในการ ปรับขนาดฐานข้อมูล ในระดับของฐานข้อมูลเอง กล่าวอีกนัยหนึ่งคือไม่มีความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก มีไว้สำหรับแอปพลิเคชันแบบใช้ครั้งเดียวที่เรียบง่าย และด้วยเหตุนี้จึงตั้งใจให้เป็นฐานข้อมูลขนาดเล็ก MongoDB จึงโดดเด่นในฐานะฐานข้อมูลที่ทันสมัยซึ่งอาจกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมได้

ฐานข้อมูล Nosql เพิ่มขึ้น

นอกจากความรวดเร็วและปรับขนาดได้มากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB ยังได้รับความนิยมอีกด้วย เครื่องมือจัดการข้อมูลแบบนี้เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมาก และเข้าถึงได้ง่ายสำหรับผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิค แอปพลิเคชันเหล่านี้อาจไม่เหมาะที่สุดสำหรับทุกคนเสมอไป ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังคงเป็นฐานข้อมูลประเภทที่ใช้บ่อยที่สุด และโดยทั่วไปเหมาะกับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและการจัดระเบียบข้อมูลที่เข้มงวด

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คืออะไร?

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มักเรียกว่าฐานข้อมูล "NoSQL"

โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม โดยทั่วไปจะมีโครงสร้างมากกว่า แต่ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่ใช่ตารางและมีความยืดหยุ่นมากกว่า ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่อาศัย SQL ตารางที่มีข้อมูลสำหรับชิ้นส่วนและประเภทของข้อมูลจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์สามารถจัดเก็บข้อมูลที่อาจมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งหรือถูกจัดการโดยข้อมูลประเภทต่างๆ ที่หลากหลาย สามารถใช้เพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชันความเร็วสูงที่ต้องการฐานข้อมูลไดนามิกที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็วและเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก กำลังรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมซึ่งสามารถรวบรวมได้โดยฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ พวกมันให้ทั้งความปลอดภัยและความคล่องตัว ทำให้สามารถพัฒนาแอพพลิเคชั่นได้อย่างรวดเร็ว ต้นทุนการจัดการข้อมูลสามารถลดลงได้ในขณะที่ประสิทธิภาพและความเร็วดีขึ้น และฐานข้อมูล Data Lake มีความซับซ้อนน้อยกว่าและมีค่าใช้จ่ายน้อยกว่าในการบำรุงรักษา

NoSQL สามารถปรับขนาดได้ตั้งแต่หนึ่งถึงหลายแสนเรกคอร์ดในไม่กี่วินาที สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ และสามารถนำไปใช้งานได้ด้วยต้นทุนที่ต่ำ ฐานข้อมูล MarkLogic NoSQL เป็นหนึ่งใน ฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด ในปัจจุบัน มีแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลเดียวและสามารถใช้เพื่อรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ข้อได้เปรียบหลักของ MarkLogic คือความสามารถในการปรับขนาดและลดขนาด ความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ และค่าใช้จ่ายในการดำเนินการที่ต่ำ

ข้อดีของฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์คือแบบจำลองฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมในการจัดเก็บข้อมูล มีประโยชน์สำหรับสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็ว ซึ่งคุณไม่ต้องการเสียเวลากังวลเกี่ยวกับโครงสร้างของข้อมูลของคุณ

เหตุใดจึงสร้างฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ถูกสร้างขึ้นด้วยเหตุผลหลายประการ เหตุผลประการหนึ่งคือเหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ข้อความหรือรูปภาพ อีกเหตุผลหนึ่งคือปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งอาจช้าและยุ่งยากเมื่อต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก ประการสุดท้าย ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์มักจะใช้งานได้ง่ายกว่าและต้องการการบำรุงรักษาน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์