ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิม มีเหตุผลหลายประการสำหรับความนิยมนี้ แต่ข้อได้เปรียบหลักของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้รับการออกแบบโดยใช้โครงสร้างที่เข้มงวดของตารางและคอลัมน์ ซึ่งทำให้ยากต่อการทำงานเมื่อข้อมูลไม่มีโครงสร้างหรือเมื่อโครงสร้างของข้อมูลเปลี่ยนแปลงบ่อย ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้น ทำให้ง่ายต่อการทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขยายได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะถูกจำกัดไว้ที่เซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว ซึ่งสามารถจำกัดความสามารถในการจัดการข้อมูลจำนวนมากหรือระดับการรับส่งข้อมูลสูง ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกระจายไปยังเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง ทำให้ปรับขนาดได้มากขึ้น ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL มักจะให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดเก็บและดึงข้อมูล สิ่งนี้สามารถสร้างความแตกต่างอย่างมากเมื่อทำงานกับข้อมูลจำนวนมากหรือเมื่อประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญ

แม้ว่า RDBMS จะครองตำแหน่งสูงสุดในตลาดเป็นเวลา 25 ปี แต่ NoSQL ก็กำลังได้รับความนิยมในฐานะทางเลือกที่เป็นไปได้ สามารถใช้ฐานข้อมูล Document NoSQL เพื่อจัดการโครงสร้างแบบซ้อนหรือแบบแฟลต นอกเหนือจากโครงสร้างแบบซ้อนหรือแบบแฟลต ข้อมูลที่เป็นข้อความสามารถจัดระเบียบ แท็ก และค้นหาได้ง่ายหากมีการจัดระเบียบ แท็ก และค้นหาคำหลักอย่างเหมาะสม ฐานข้อมูล NoSQL จัดการโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย แทนที่จะรอการทดสอบหรือเขียนระบบใหม่เพื่อให้เอกสารเสร็จสมบูรณ์ องค์กรสามารถใช้ข้อมูลได้ทันทีโดยใช้ดัชนี ฐานข้อมูลเอกสาร คีย์-ค่า และ Triple Store เป็นฐานข้อมูล NoSQL สี่ประเภท

เมื่อพูดถึงธุรกรรมหลายแถวและการรวมที่ซับซ้อน เราควรทำความคุ้นเคยกับ RDBMS ตัวอย่างเช่น อ็อบเจ็กต์ใน MongoDB สามารถเทียบเท่ากับแถวที่เชื่อมระหว่างหลายตาราง โดยรับประกันความสอดคล้องกันภายในอ็อบเจ็กต์นั้น

ประเภทข้อมูลเอกสาร รูปแบบกราฟ และค่าคีย์เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถจัดการการจัดการ ฐานข้อมูล ในกระบวนการ NoSQL นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังใช้งานได้ง่ายเนื่องจากมีความยืดหยุ่น ไม่สัมพันธ์กัน และไม่มีโครงสร้าง แพลตฟอร์มนี้ยังรองรับการเก็บรวบรวมข้อมูล ความเสถียร และการจำลองข้อมูลอีกด้วย

ต้องใส่ข้อมูลในรูปแบบที่ระบุในสคีมาของ RDBMS เท่านั้น โครงสร้างข้อมูลในแต่ละตารางจะเหมือนกัน ใน RDBMS มีขั้นตอนในการทำความเข้าใจข้อมูลตลอดจนเรียนรู้วิธีดำเนินการดังกล่าว ในทางกลับกัน NoSQL ไม่มีขั้นตอนการจัดเก็บใดๆ

Shallow NoSQL นั้นเหนือกว่า RDBMS เนื่องจากคุณสมบัติดังต่อไปนี้: รองรับข้อมูลกึ่งโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่แน่นอน ไม่มีสคีมา สามารถอ่านหรือเขียนคำจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว

ข้อดีและข้อเสียของ Nosql เหนือ Rdbms แบบดั้งเดิมคืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการกับความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย และโค้ดที่น้อยลง เหนือสิ่งอื่นใด NoSQL นั้นไม่ดีสำหรับหลายๆ สิ่ง รวมถึงข้อความค้นหาที่เป็นผู้ใหญ่และยืดหยุ่น การกำหนดแบบสอบถามทำได้ยากขึ้น โมเดล NoSQL ไม่ได้มีไว้สำหรับการจำลองตัวเอง

ในบทความนี้ เราจะมาดูกันว่าอะไรที่แยก NoSQL และ RDBMS ออกจากกัน NoSQL (Nosql หรือ Not Only SQL) เป็นเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้างประเภทหนึ่ง ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากในฐานข้อมูลใด ๆ ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บ ประมวลผล หรือวิเคราะห์ แม้แต่การเปลี่ยนแปลงที่เล็กที่สุดใน RDBMS ก็จำเป็นต้องมีการจัดการอย่างละเอียด ซึ่งคุกคามระดับการบริการ ฐานข้อมูล NoSQL มีโมเดลข้อมูลที่ง่ายกว่าและสามารถซ่อมแซมได้โดยอัตโนมัติ ทำให้ค่าบำรุงรักษาลดลงอย่างมาก สามารถใช้สำหรับการวิเคราะห์ตามเวลาจริงรวมทั้งรวมข้อมูลจากระบบอัพสตรีมต่างๆ เพื่อสร้างแอปพลิเคชัน

มีข้อดีมากมายสำหรับฐานข้อมูล NoSQL แต่ก็มีข้อเสียอยู่เล็กน้อยเช่นกัน ข้อเสียประการหนึ่งคือพวกเขาใช้ลักษณะเฉพาะของตนเองในภาษาคิวรี ทำให้ยากต่อการทำงานด้วย นอกจากนี้ การสนับสนุนคิวรีงานยังแก้ไขได้ยากกว่าปัญหาอื่นๆ เนื่องจากขาดมาตรฐาน อาจเป็นเรื่องยากที่จะหาฐานข้อมูล NoSQL ที่ตรงกับความต้องการของคุณ

ข้อเสียของ Nosql Dbms คืออะไร?

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร ฐานข้อมูล NoSQL มักถูกวิจารณ์ว่าไม่รองรับธุรกรรมกรด (อะตอม ความสม่ำเสมอ การแยก ความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อเสียเปรียบที่ร้ายแรงที่สุด อะตอมมิกแบบเร็กคอร์ดเดียวเป็นที่ยอมรับสำหรับการใช้งานจำนวนมากเมื่อการออกแบบสคีมามีความเหมาะสม

ขาดการสนับสนุนดัชนีของ Mongodb

MongoDB นอกจากจะไม่รองรับที่จัดเก็บดัชนีแล้ว ยังไม่รองรับการค้นหาอีกด้วย หากคุณต้องการค้นหาเอกสารเฉพาะ คุณจะต้องสร้างดัชนีของเอกสารนั้นด้วยตนเอง

Nosql คืออะไร ข้อดีของการใช้มากกว่า Sql คืออะไร

เนื่องจาก ฐานข้อมูล SQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียวเพื่อความสมบูรณ์ของข้อมูล การปรับขนาดฐานข้อมูล SQL จึงเป็นเรื่องยาก เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ปรับขนาดในแนวนอน คุณจึงเพิ่มเซิร์ฟเวอร์เพื่อรองรับฐานข้อมูลที่กำลังเติบโตได้ เป็นผลให้ NoSQL มีข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือ SQL

ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นจากข้อจำกัดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เวลาในการพัฒนาเมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลเชิงสัมพันธ์สามารถลดลงได้ด้วยความยืดหยุ่นและความสะดวกในการใช้งานของโมเดลข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์ เมื่อข้อมูลถูกจัดเก็บหรือดึงข้อมูล จำนวนการแปลงที่ต้องการจะลดลง คุณสามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ง่ายขึ้นในขณะนี้ สคีมาของนักพัฒนาสำหรับฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากมีความยืดหยุ่นและควบคุมโดยพวกเขา ด้วยวิธีนี้ฐานข้อมูลสามารถปรับให้เข้ากับประเภทข้อมูลใหม่ได้ง่ายขึ้น

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดั้งเดิม จึงไม่จำเป็นต้องแปลงเป็นรูปแบบการจัดเก็บ มีชุมชนนักพัฒนาจำนวนมากที่รายล้อมฐานข้อมูล NoSQL เมื่อฐานข้อมูลถูกส่งผ่านคลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์ ฐานข้อมูลจะสามารถเพิ่มและลดความจุได้โดยอัตโนมัติ

นอกจากนี้ NoSQL ยังสามารถปรับขนาดในแนวตั้งสำหรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณงานสูง เช่นเดียวกับแนวนอนสำหรับแอปพลิเคชันที่มีปริมาณมาก ประการสุดท้าย NoSQL มีความสามารถในการจัดการกับความไม่แน่นอนอย่างมาก
ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำมาใช้มากขึ้นเพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาล ค่าโสหุ้ยของความสอดคล้องจะลดลงเมื่อฐานข้อมูลไม่มีโครงสร้างที่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ยังปรับตัวได้มาก สามารถปรับขนาดแนวนอนและแนวตั้งได้ และมีความไม่แน่นอนสูง

ฐานข้อมูล Nosql มีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากกว่า

เฟรมเวิร์กฐานข้อมูล ที่ใช้ NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากข้อได้เปรียบด้านความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพที่เหนือกว่าฐานข้อมูล SQL สามารถใช้ในแอพพลิเคชั่นและประเภทข้อมูลที่หลากหลาย ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับสถานการณ์ที่หลากหลาย

Nosql คืออะไร ข้อดีของ Nosql คืออะไร อธิบายประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และไม่จำเป็นต้องสร้างสคีมาตายตัว กลยุทธ์การปรับขนาดที่ดีมีอยู่เพราะหลีกเลี่ยงการเข้าร่วม โดยพื้นฐานแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลใน ที่เก็บข้อมูล แบบกระจาย สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บและสืบค้นข้อมูลจำนวนมาก ตลอดจนสร้างแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

SQL เป็นเพียงส่วนหนึ่งของรหัส NoSQL ระบบฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปมีอยู่สี่ประเภท เนื่องจากโมเดล NoSQL แต่ละประเภทอิงตามโมเดลข้อมูลประเภทต่างๆ กัน ความแตกต่างระหว่างโมเดลทั้งสองจึงมีมาก นอกเหนือจากการไม่มีฐานข้อมูลแล้ว ยังพบคุณลักษณะของ NoSQL อยู่ทั่วไป การจำลองข้อมูล การทำคลัสเตอร์ข้อมูล และความสอดคล้องเป็นส่วนหนึ่งของสคีมาทั้งหมด เมื่อพูดถึงการจัดการเซสชันและการแคช ฐานข้อมูลคีย์-ค่าจะเหมาะสมที่สุด ร้านค้าแบบกว้างเหมาะสำหรับการค้นหาที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลตามคอลัมน์

API, โมเดลข้อมูล, ข้อกำหนดของสคีมา, ความสามารถในการปรับขนาด และความสมบูรณ์ของข้อมูลคือมิติหลักห้าประการของ NoSQL เทียบกับ SQL ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอิสระหรือไร้สคีมา โปรแกรมเมอร์ที่ทำงานในลักษณะนี้มีระดับความยืดหยุ่นที่สูงกว่า ซึ่งจะทำให้การพัฒนาง่ายขึ้น ฐานข้อมูลฐานข้อมูล NoSQL และ SQL ใช้วิธีการที่แตกต่างกันในการปกป้องข้อมูลเมื่อแอปพลิเคชันและผู้ใช้สร้าง อ่าน อัปเดต และลบ เมื่อดำเนินการโดยลำพังในสถานะฐานข้อมูลที่สอดคล้องกัน ธุรกรรมจะเสร็จสมบูรณ์หากให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง หรือยุติลงหากไม่ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง คำว่า NoSQL สามารถใช้เพื่ออธิบายฐานข้อมูลจำนวนหนึ่งที่ใช้ระบบการจัดการเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ก่อนการพัฒนา ต้นทศวรรษ 2000 เป็นช่วงเวลาแห่งการเติบโตอย่างรวดเร็วของคลาวด์คอมพิวติ้งและเว็บแอปพลิเคชันสำหรับการทำคลัสเตอร์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในโลกยุคใหม่ มีโครงสร้างข้อมูลที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้พร้อมความสามารถในการจัดการข้อมูลได้หลายวิธี

Rdbms Vs Nosql

ข้อมูลใน RDBMS สามารถจัดเก็บในรูปแบบตาราง ส่วนหัวของตารางมีทั้งชื่อคอลัมน์และแถวที่มีค่าสอดคล้องกัน ข้อมูลสามารถมีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างในรูปแบบใดก็ได้ ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงใช้ NoSQL ในการจัดเก็บ ใน DBMS ที่มี ACID ปกติ ข้อมูลจะไม่ถูกจัดเก็บ

บางคนบอกว่า NoSQL ย่อมาจาก non-relational database แต่ SQL ก็ใช้เป็นคำศัพท์เช่นกัน มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และมีขนาดใหญ่มาก ความหมายของฐานข้อมูลที่ไม่มีอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL สนับสนุนการจัดกลุ่มข้อมูล การจำลองแบบ และความสอดคล้องกันในที่สุด เป้าหมายในการจัดเก็บข้อมูลคือเพื่อให้ได้ความเร็วและความยืดหยุ่นสูงสุด ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาสำหรับที่เก็บข้อมูลแบบกระจายที่มีความต้องการพื้นที่จัดเก็บที่สูงมากในแง่ของจำนวนข้อมูลที่สามารถรองรับได้ แอปพลิเคชันที่หลากหลาย ทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็ก พึ่งพาแอปพลิเคชันเหล่านี้ในการรวบรวมข้อมูลจำนวนเทราไบต์ในแต่ละวัน และต้องการประสบการณ์ผู้ใช้ที่มีการโต้ตอบสูง ฐานข้อมูลเหล่านี้ใช้ในแอปพลิเคชันที่รวบรวมข้อมูลและนำเข้าและส่งมอบอย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ ทำให้เหมาะสำหรับการนำเข้าและจัดส่ง

คำว่า "ระบบจัดการฐานข้อมูล" (DBMS) แบ่งออกเป็นสองประเภท: ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ RDBMS หรือที่เรียกว่า ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ได้รับการออกแบบในลักษณะเดียวกับระบบเชิงสัมพันธ์ของ EF Codd ในโลกของ NoSQL จำเป็นต้องมีการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก

Nosql Vs Rdbms: อันไหนปรับขนาดได้มากกว่ากัน?

nosql หรือ rdbms ไหนดีกว่ากัน? ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล RDBMS แบบดั้งเดิม ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากในระยะเวลาอันสั้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวนอน ทำให้สามารถเพิ่มโหนดได้มากขึ้นเพื่อรองรับข้อมูลมากขึ้นในขณะที่ยังคงประสิทธิภาพการทำงานที่สม่ำเสมอ

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล Nosql กำลังได้รับความนิยมเนื่องจากใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม มีข้อเสียบางประการในการใช้ฐานข้อมูล nosql ข้อเสียประการหนึ่งคือฐานข้อมูล nosql ไม่น่าเชื่อถือเท่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลอาจสูญหายได้หาก ฐานข้อมูล nosql ขัดข้อง ข้อเสียอีกประการหนึ่งคือฐานข้อมูล nosql ไม่สนับสนุนคุณสมบัติบางอย่างที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีให้ เช่น ธุรกรรมและข้อจำกัดของคีย์นอก

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีและข้อเสียเช่นเดียวกับข้อดีและข้อเสีย ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีบางประการ แต่ก็มีข้อเสียหลายประการเช่นกัน ความสามารถของพวกเขาช่วยให้สามารถจัดเก็บและรวมข้อมูลจากสภาพแวดล้อมประเภทใดก็ได้ ไม่ว่าจะมีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง ประสิทธิภาพของระบบเหล่านี้วัดจากเวลาแฝงโดยรวมและประสิทธิภาพโดยรวม เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL เป็นโอเพ่นซอร์สและติดตั้งง่าย ค่าใช้จ่ายในการปรับใช้จึงลดลงอย่างมาก ในฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีมาตรฐานในแง่ของกฎและบทบาท เมื่อพูดถึงความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพ หน้าที่ของ NoSQL คืออันดับแรก แต่เมื่อต้องคำนึงถึงความสม่ำเสมอ แทบจะไม่สามารถเปรียบเทียบกับ ฐานข้อมูลแบบเดิม ได้

เมื่อใดควรใช้ Nosql Vs Sql

ชนิดข้อมูลไม่จำเป็นต้องมีความสัมพันธ์กันใน NoSQL เป็นไปได้ที่จะเรียกใช้การสืบค้น NoSQL แต่ใช้เวลานาน ในขณะนี้ คุณมีปริมาณธุรกรรมสูง ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกรรมระดับสูงหรือซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรและความสมบูรณ์ของข้อมูลในระดับที่สูงขึ้น

เมื่อใดควรใช้ NoSQL กับ NoSQL ดีที่สุด ประเภทของข้อมูลที่คุณจัดเก็บ ตลอดจนวิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บ ล้วนมีผลต่อการใช้ NoSQL ประเภทของการจัดเก็บข้อมูลแตกต่างกันตรงที่จัดเก็บด้วยวิธีต่างๆ บางครั้งจำเป็นต้องเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง แต่หลายทีมชอบอย่างหลัง เอ็นจิ้น NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับขนาดและใช้ประโยชน์จากคลาวด์คอมพิวติ้ง เนื่องจากบริการคลาวด์สามารถปรับขนาดได้ คุณจะได้รับประโยชน์จากความสามารถในการปรับขนาดได้ เมื่อรวม NoSQL เข้ากับการพัฒนาที่รวดเร็วและว่องไว มันสมเหตุสมผลอย่างยิ่ง

เมื่อต้องจัดการกับ NoSQL คุณมักจะเจอปัญหายากๆ เพราะไม่มีวิธีแก้ไขที่เป็นเอกสาร ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมากหรือชุดข้อมูลประเภทต่างๆ หากคุณไม่รังเกียจที่จะติดตามความสอดคล้องของข้อมูลหรือเพียงแค่ต้องการความสมบูรณ์ของข้อมูล 100% NoSQL คือทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณ ความสามารถในการปรับเปลี่ยนขนาดข้อมูลของคุณและจัดการค่าใช้จ่ายนั้นมีให้โดย NoSQL บ่อยครั้งไม่ได้มีเพียงอย่างใดอย่างหนึ่งเท่านั้น แต่ยังรวมถึงเวลาและสถานที่ที่ควรใช้ในแอปพลิเคชันเดียวกันด้วย วิศวกรที่ Integrant ถกเถียงกันอย่างกระตือรือร้นว่า JavaScript และ Java เป็นโซลูชันสำหรับโครงการมิดเดิลแวร์ ในบทความสั้นๆ นี้ Integrant สรุปคำแนะนำยอดนิยมสำหรับการจัดสรรทรัพยากรในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์

Nosql Vs Sql: ประโยชน์คืออะไร?

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ nosql กับ sql คืออะไร? MySQL เป็นฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับบางแอปพลิเคชัน NoSQL มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากง่ายต่อการนำไปใช้กับแอปพลิเคชันที่มีธุรกรรมสูง นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังไม่มีประสิทธิภาพเท่า ฐานข้อมูลแบบลำดับชั้น อย่าง MySQL แต่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่จำเป็นต้องสัมพันธ์กัน และไม่เหมาะกับการจัดเก็บแบบลำดับชั้น

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ในบรรดา โซลูชันฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถใช้ในสภาพแวดล้อมแบบหลายโมเดล ได้แก่ OrientDB, ArangoDB และ MarkLogic Server

ข้อมูลสามารถจัดเก็บในรูปแบบที่ไม่สัมพันธ์กันในฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฐานข้อมูลที่มีตารางแบบไม่มีความสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาที่ตายตัว หลีกเลี่ยงการรวม และปรับขนาดเป็นไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในที่เก็บข้อมูลแบบกระจายขนาดใหญ่ Twitter, Facebook และ Google เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของบริษัทที่รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ต่อวัน ฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ตรงข้ามกับฐานข้อมูลเดียวที่มีหน่วยควบคุมเดียว ไม่มีหน่วยเก็บข้อมูลหรือหน่วยควบคุมเดียว ซึ่งหมายความว่าไม่สามารถปรับใช้และจัดการฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูลเดียวกันได้ ข้อมูลสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูลแบบกระจายในแง่ที่ว่าข้อมูลนั้นพร้อมใช้งานเสมอไม่ว่าจะแจกจ่ายสำเนาจำนวนเท่าใดก็ตาม

ทุกอย่างถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บคีย์-ค่าเป็นคีย์และค่า Column Family Stores เป็นกลุ่มของคอมพิวเตอร์ที่จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมากหลากหลายประเภท ฐานข้อมูลเอกสารโดยพื้นฐานแล้วคือชุดของเอกสารที่มีเวอร์ชันซึ่งถูกเพิ่มไปยังชุดค่าคีย์-ค่าอื่นๆ มันถูกจัดเก็บในรูปแบบเช่น JSON และสามารถเป็นแบบกึ่งโครงสร้างได้ ฐานข้อมูลกราฟไม่มีภาษาคิวรีแบบประกาศเช่น SQL แทนที่จะใช้ฐานข้อมูลเหล่านี้เพื่อค้นหาข้อมูล ให้ค้นหาฐานข้อมูลเหล่านี้ในแง่ของแบบจำลองข้อมูล อินเทอร์เฟซ RESTful กับข้อมูลมีอยู่ในแพลตฟอร์ม NoSQL จำนวนมาก

เนื่องจากลักษณะการอ้างอิงหลายรายการ ฐานข้อมูลกราฟจึงคล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป้าหมายของฐานข้อมูลกราฟคือการรวมโมเดลข้อมูลหลาย ๆ แบบไว้ในแบ็กเอนด์ฐานข้อมูลเดียว ฐานข้อมูลหลายรุ่นเป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทใหม่ที่กำลังกลายเป็นมาตรฐานอย่างรวดเร็วในโลกของ NoSQL และจะมีข่าวลือเกี่ยวกับฐานข้อมูลประเภทนี้มากขึ้นในอนาคต การจัดอันดับของฐานข้อมูลยอดนิยมตลอดจนข้อมูลเกี่ยวกับความคืบหน้าสามารถดูได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking