พื้นฐานที่คุณต้องรู้

แม้ว่า AI จะไม่ใช่สิ่งที่พิสูจน์ได้อย่างแน่นอน แต่ก็ค่อนข้างใกล้เคียง มีประโยชน์มากมายในการใช้ AI ในขั้นตอนการทำงานและกระบวนการของคุณ นี่เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของประโยชน์ของมัน

1. ช่วยลดความผิดพลาดของมนุษย์

มาเผชิญหน้ากัน บางครั้งผู้คนก็ทำผิดพลาด เราเป็นเพียงมนุษย์เท่านั้น สิ่งที่เกี่ยวกับการทำผิดพลาดคือโดยปกติแล้วเราสามารถเรียนรู้จากมัน ประมวลผลสิ่งที่เราได้เรียนรู้ และพยายามที่จะไม่ทำผิดพลาดซ้ำอีก

ปัญญาประดิษฐ์ทำงานในลักษณะเดียวกัน แม้ว่า AI จะทำหน้าที่และดำเนินการเหมือนมนุษย์ แต่ก็สามารถลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ได้อย่างมากโดยช่วยให้เราเข้าใจผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดและเลือกสิ่งที่เหมาะสมที่สุด

AI ใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อทำนายผลลัพธ์ทางเลือก เมื่อใช้ข้อมูลและการคาดคะเน เราสามารถเข้าใจตัวเลือกของเรา ผลลัพธ์ และผลกระทบของผลลัพธ์เหล่านั้นได้ดีขึ้น

สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในธุรกิจ ผู้มีอำนาจตัดสินใจสามารถพิจารณาความเป็นไปได้ทั้งหมดก่อนที่จะดำเนินการต่อ

2. ช่วยในการวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล

ประโยชน์อีกประการของ AI คือการใช้เทคโนโลยีเพื่อการวิจัยและการวิเคราะห์ข้อมูล เทคโนโลยี AI นั้นฉลาดและสามารถรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นและคาดการณ์ได้ในไม่กี่นาที

สิ่งที่มักจะใช้เวลาหลายเดือนในการวิจัยของมนุษย์สามารถทำได้โดยใช้เวลาน้อยลงอย่างมาก

ข้อมูลที่รวบรวมโดย AI และการวิเคราะห์ที่ดำเนินการนั้นมีค่ามาก ด้วยข้อมูลที่รวบรวมโดย AI นักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณจะสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและมีข้อมูลมากขึ้นโดยใช้เวลาน้อยลง

ใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดย AI ควบคู่ไปกับงานของนักวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

3. สามารถตัดสินใจอย่างเป็นกลางและชาญฉลาด

ด้วยข้อมูลที่เหมาะสม AI จะขจัดอคติออกจากการตัดสินใจ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดและเป็นกลางโดยใช้เทคโนโลยี AI คุณต้องแน่ใจว่าคุณป้อนข้อมูลและชุดข้อมูลที่ถูกต้องที่สุด

เมื่อ AI ได้รับข้อมูลที่ดีที่สุด จะสามารถทำนายผลลัพธ์ได้อย่างแม่นยำ แก้ปัญหา และทำหน้าที่ของมันได้อย่างเหมาะสมโดยที่มนุษย์ไม่ต้องการผลลัพธ์ที่ต้องการ

อย่างไรก็ตาม หากข้อมูลที่คุณป้อนให้กับโปรแกรม AI ของคุณมีข้อบกพร่อง คุณน่าจะได้ผลลัพธ์ที่มีอคติ

อย่าลืมตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพื่อเพิ่มประโยชน์สูงสุดจาก AI นี้

4. ทำงานซ้ำๆ

แม้ว่าระบบอัตโนมัติและ AI จะไม่ใช่เทคโนโลยีเดียวกัน แต่ AI สามารถทำหน้าที่เหมือนระบบอัตโนมัติขั้นสูง ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้เพื่อทำงานซ้ำ ๆ และเสนอผลลัพธ์ทางเลือกได้

การใช้ AI เพื่อทำงานซ้ำๆ ช่วยให้พนักงานของคุณมีเวลามากขึ้นในการทำงานในเรื่องอื่นๆ ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การปิดการขายหรือการเช็คอินกับลูกค้าปัจจุบันในรายชื่อของคุณเพื่อรักษาลูกค้าไว้

สามารถใช้ AI เพื่อทำงานซ้ำๆ หลายๆ อย่างได้ AI สามารถทำงานด้านทรัพยากรบุคคล เช่น การเตรียมความพร้อมของพนักงาน

AI ยังสามารถทำงานร่วมกับแชทบอทในเว็บไซต์ของคุณได้อีกด้วย แม้ว่าแชทบอทอาจไม่ได้ให้ความรู้สึกเหมือนมนุษย์เมื่อโต้ตอบกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า แต่การใช้ AI เพื่อทำให้การโต้ตอบระหว่างบริษัทของคุณกับลูกค้าเป็นไปโดยอัตโนมัติสามารถเริ่มต้นกระบวนการแบบก้าวกระโดดและย้ายลูกค้าของคุณผ่านไปป์ไลน์ได้

ตัวอย่างเช่น AI สามารถช่วยให้ลูกค้าเริ่มต้นการสอบถามใหม่และรวบรวมข้อมูลลูกค้าและข้อมูลพฤติกรรมที่สำคัญ จากนั้น ข้อมูลนั้นสามารถป้อนลงใน CRM ของคุณเพื่อตรวจสอบในภายหลัง

เอไอทำงานอย่างไร?

เทคโนโลยี AI มีความซับซ้อนและมีประโยชน์อย่างมากสำหรับธุรกิจ HubSpot ได้รวมเอา AI ไว้ในซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่แล้ว

AI ของ HubSpot สามารถ เปิดเผยประสิทธิภาพของทีมโดยการตรวจสอบการโทรขายและให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ทีม นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาหรือสร้างสำเนาของการบันทึกและการโทร

ถ้า AI เป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนแต่จำเป็น มันทำงานอย่างไร?

พูดง่ายๆ ก็คือ AI ทำงานโดยการรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับอัลกอริธึมการประมวลผลที่ใช้งานง่าย AI สามารถจัดการอัลกอริทึมเหล่านี้ได้โดยการเรียนรู้รูปแบบพฤติกรรมภายในชุดข้อมูล

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่า AI ไม่ใช่แค่อัลกอริทึมเดียว แต่เป็นระบบแมชชีนเลิร์นนิงทั้งหมดที่สามารถแก้ปัญหาและแนะนำผลลัพธ์ได้

มาดูกันว่า AI ทำงานอย่างไรทีละขั้นตอน

ป้อนข้อมูล

ขั้นตอนแรกของ AI คือการป้อนข้อมูล ในขั้นตอนนี้ วิศวกรต้องรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับ AI เพื่อดำเนินการอย่างถูกต้อง

ข้อมูลไม่จำเป็นต้องเป็นการป้อนข้อความ อาจเป็นรูปภาพหรือคำพูดก็ได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าอัลกอริทึมสามารถอ่านข้อมูลที่ป้อนเข้าได้

นอกจากนี้ จำเป็นต้องกำหนดบริบทของข้อมูลและผลลัพธ์ที่ต้องการอย่างชัดเจนในขั้นตอนนี้

กำลังประมวลผล

ขั้นตอนการประมวลผลคือเมื่อ AI รับข้อมูลและตัดสินใจว่าจะทำอย่างไรกับข้อมูลนั้น ในขณะประมวลผล AI จะตีความข้อมูลที่ตั้งโปรแกรมไว้ล่วงหน้าและใช้พฤติกรรมที่ได้เรียนรู้เพื่อจดจำรูปแบบพฤติกรรมที่เหมือนกันหรือคล้ายคลึงกันในข้อมูลแบบเรียลไทม์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี AI นั้นๆ

ผลลัพธ์ข้อมูล

หลังจากที่เทคโนโลยี AI ประมวลผลข้อมูลแล้ว ก็จะคาดการณ์ผลลัพธ์ได้ ขั้นตอนนี้กำหนดว่าข้อมูลและการคาดคะเนที่ได้รับนั้นล้มเหลวหรือสำเร็จ

การปรับ

หากชุดข้อมูลทำให้เกิดความล้มเหลว เทคโนโลยี AI สามารถเรียนรู้จากความผิดพลาดและทำกระบวนการซ้ำในรูปแบบที่แตกต่างออกไป กฎของอัลกอริทึมอาจต้องปรับเปลี่ยนหรือเปลี่ยนแปลงเพื่อให้พอดีกับชุดข้อมูล

ผลลัพธ์อาจเปลี่ยนแปลงในระหว่างขั้นตอนการปรับเปลี่ยนเพื่อสะท้อนผลลัพธ์ที่ต้องการหรือเหมาะสมยิ่งขึ้น

การประเมิน

เมื่อ AI ทำงานที่ได้รับมอบหมายเสร็จแล้ว ขั้นตอนสุดท้ายคือการประเมิน ขั้นตอนการประเมินช่วยให้เทคโนโลยีสามารถวิเคราะห์ข้อมูลและทำการอนุมานและคาดการณ์ได้ นอกจากนี้ยังสามารถให้ข้อเสนอแนะที่จำเป็นและเป็นประโยชน์ก่อนที่จะเรียกใช้อัลกอริทึมอีกครั้ง

AI มีประโยชน์อย่างมากในธุรกิจ อย่างไรก็ตาม การเลือกเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสมกับความต้องการทางธุรกิจของคุณเป็นสิ่งสำคัญ

สี่แนวคิดของ AI

ที่มาของภาพ

ตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ไม่ใช่ว่า AI ทุกประเภทจะเหมาะสมกับธุรกิจของคุณ กระบวนการของคุณ หรือชุดข้อมูลของคุณ ในความเป็นจริงมีสี่แนวคิดหลักของ AI ที่คุณควรพิจารณา

1. เครื่องรีแอกทีฟ

เครื่องรีแอกทีฟเป็นไปตามชื่อแนวคิด AI ประเภทนี้สามารถตอบสนองหรือตอบสนองต่อข้อมูลแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม AI นี้มีข้อจำกัดและไม่สามารถเก็บข้อมูลหรือสร้างธนาคารหน่วยความจำได้

เนื่องจากไม่สามารถเก็บความทรงจำได้ AI จึงไม่สามารถใช้ประสบการณ์ที่ผ่านมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลตามพฤติกรรมของข้อมูลใหม่ได้

เทคโนโลยีเครื่องรีแอกทีฟจะใช้ดีที่สุดสำหรับงานซ้ำๆ ที่ออกแบบมาเพื่อผลลัพธ์ที่เรียบง่าย พิจารณาใช้เครื่องโต้ตอบเพื่อจัดระเบียบข้อมูลลูกค้าใหม่หรือกรองสแปมจากกล่องจดหมายของคุณ

2. หน่วยความจำจำกัด

เทคโนโลยีหน่วยความจำจำกัดสามารถจัดเก็บและใช้ข้อมูลเพื่อเรียนรู้งานใหม่ๆ ซึ่งแตกต่างจากเครื่องรีแอกทีฟ เครื่องที่มีหน่วยความจำจำกัดจะต้องมีข้อมูลที่โปรแกรมไว้ล่วงหน้าเพื่อให้เคลื่อนไหวได้

เมื่อประมวลผลข้อมูลนั้นแล้ว จะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลตามเวลาจริงเพื่อคาดการณ์และสังเกตการณ์ได้

เทคโนโลยีหน่วยความจำจำกัดเป็นเทคโนโลยี AI ทั่วไปที่ใช้ในธุรกิจ ความจริงแล้ว นี่คือเทคโนโลยีที่ทำให้รถยนต์ไร้คนขับทำงานได้

แชทบอทเป็นตัวอย่างของเทคโนโลยีหน่วยความจำที่จำกัด Chatbots ใช้ข้อมูลที่โปรแกรมไว้ล่วงหน้าเพื่อโต้ตอบกับลูกค้าและคาดการณ์ความต้องการตามการกระทำและการสอบถามของพวกเขา

3. ทฤษฎีของจิตใจ

ทฤษฎีของเทคโนโลยีทางความคิดล้ำหน้ากว่าความจำที่จำกัด เช่นเดียวกับหน่วยความจำที่จำกัด ทฤษฎีของเทคโนโลยีความคิดสามารถเก็บข้อมูลและทำการสังเกตตามข้อมูลตามเวลาจริงที่สังเกตได้

เทคโนโลยีนี้ก้าวหน้ากว่า ซึ่งหมายความว่าสามารถตอบสนองต่ออารมณ์ของมนุษย์ได้

ทฤษฎีเทคโนโลยีแห่งจิตใจต้องได้รับการออกแบบเพื่อทำความเข้าใจว่ามนุษย์มีความซับซ้อน โดยมีรูปแบบความคิดส่วนบุคคลและประสบการณ์ในอดีตที่ส่งผลต่อการตอบสนองต่อสิ่งเร้าบางอย่าง ด้วยเหตุนี้ ทฤษฎีเทคโนโลยีความคิดจึงยังไม่พัฒนาเต็มที่

ในขณะนี้ AI ไม่สามารถตอบสนองต่อผู้คนในลักษณะที่เหมือนมนุษย์ได้อย่างเต็มที่

4. ตระหนักรู้ในตนเอง

เทคโนโลยีการตระหนักรู้ในตนเองนำทฤษฎีของเทคโนโลยีจิตใจไปอีกขั้นหนึ่ง มันสามารถประมวลผลข้อมูล จัดเก็บ ใช้เพื่อแจ้งกระบวนการตัดสินใจ เข้าใจอารมณ์และความรู้สึกของมนุษย์ และยังตระหนักรู้ในตนเองในระดับมนุษย์อีกด้วย

กล่าวอีกนัยหนึ่ง เครื่องรับรู้ตนเองทำงานเหมือนจิตสำนึกของมนุษย์ และสามารถมีความคิดและความรู้สึกของตนเองได้

เทคโนโลยีการตระหนักรู้ในตนเองนั้นยังห่างไกลจากการพัฒนาอย่างเต็มที่ แต่นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยกำลังก้าวเล็กๆ ในการทำความเข้าใจวิธีนำอารมณ์ของมนุษย์ไปใช้ในเทคโนโลยี AI

วิธีสร้าง AI ขั้นพื้นฐาน

AI ไม่จำเป็นต้องซับซ้อนเกินไปเพื่อให้คุณได้รับประโยชน์ คุณสามารถใช้ AI เพื่อทำหน้าที่ซ้ำๆ ซึ่งทำให้พนักงานของคุณเสียเวลาอันมีค่าของพวกเขา — เวลาที่อาจใช้ในการเสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าหรือ การขาย

หากต้องการใช้ AI ให้พิจารณากระบวนการและเวิร์กโฟลว์ที่คุณสามารถลบออกจากจานของพนักงานได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ให้นึกถึงกระบวนการที่คุณสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติและไม่ต้องปรับแต่งในขณะที่ AI ทำหน้าที่ของมัน

มาดูพื้นฐานของการนำ AI ไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ของคุณ

1. กำหนดปัญหา

ก่อนที่คุณจะตัดสินใจรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของคุณ ให้พิจารณากระบวนการที่ทีมของคุณใช้ทุกวันซึ่งใช้เวลานานและซ้ำซาก

ทีมของคุณใช้เวลาจำนวนมากในการจัดเรียงข้อมูลเพื่อค้นหาข้อมูลติดต่อสำหรับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหรือไม่ พวกเขาสามารถใช้เวลาได้ดีขึ้นโดยการพูดคุยกับลูกค้าที่มีศักยภาพและแนะนำลูกค้าใหม่หรือไม่?

ใช้เวลาในการระบุเวิร์กโฟลว์ที่ใช้เวลานานและจัดทำรายการ จากรายการนี้ ให้เลือกกระบวนการที่ตรงไปตรงมาและทำซ้ำๆ

2. กำหนดผลลัพธ์

AI ควรปรับปรุงกระบวนการที่คุณสร้างไว้แล้ว หลังจากที่คุณสร้างรายการกระบวนการและเวิร์กโฟลว์ที่จะได้ประโยชน์สูงสุดจาก AI แล้ว ให้กำหนดผลลัพธ์ที่ต้องการ

ตัวอย่างเช่น AI สามารถรวบรวมและจัดเรียงข้อมูลลูกค้าได้ แต่ก่อนที่ AI จะสามารถจัดเรียงฐานลูกค้าที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าของคุณได้ คุณต้องบอกก่อนว่าควรมองหาอะไรและจะจัดเรียงข้อมูลอย่างไร

อย่าลืมกำหนดผลลัพธ์ของกระบวนการ AI ของคุณอย่างชัดเจน AI ทำงานได้ดีที่สุดหากคุณมีเป้าหมายสุดท้ายอยู่ในใจ

3. จัดระเบียบชุดข้อมูล

การมีชุดข้อมูลที่กว้างขวางและเป็นระเบียบเพื่อป้อนเข้าสู่เทคโนโลยี AI เป็นสิ่งสำคัญ หากคุณยังไม่ได้เก็บข้อมูลของคุณไว้ในตำแหน่งศูนย์กลาง ทางที่ดีควรทำก่อนนำ AI ไปใช้ คุณไม่ต้องการให้โปรแกรมของคุณพลาดชุดข้อมูลสำคัญเพราะอยู่ในระบบอื่น

ใช้ CRM เช่น HubSpot เพื่อจัดระเบียบข้อมูลของคุณ คุณจะต้องมีข้อมูลสะอาดที่อัลกอริทึมสามารถอ่านได้ ด้วยวิธีนี้ เทคโนโลยี AI สามารถเข้าใจชุดข้อมูลและจดจำรูปแบบและพฤติกรรมของมันได้

4. เลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม

มีอัลกอริทึม AI หลายร้อยรายการให้เลือก โดยแต่ละรายการจะทำงานด้วยประสิทธิภาพและคุณภาพที่แตกต่างกันไป สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าไม่ใช่ทุกอัลกอริทึมที่จะเหมาะกับชุดข้อมูล ปัญหา หรือผลลัพธ์ที่ต้องการ

ใช้เวลาค้นคว้าเทคโนโลยี AI ที่ดีที่สุดและเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะกับความต้องการของคุณมากที่สุด เมื่อคุณเลือกเทคโนโลยี AI แล้ว ให้เรียกใช้ข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลอง

5. ทดสอบ จำลอง และแก้ปัญหา

เมื่อคุณมีเทคโนโลยีที่เหมาะสมและแบบจำลองของสิ่งที่ข้อมูลควรทำแล้ว ให้เรียกใช้ข้อมูลอีกครั้งเพื่อทดสอบ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณสามารถระบุข้อบกพร่องที่ต้องแก้ไขได้ เมื่อคุณพร้อมที่จะปรับใช้ AI แล้ว ให้ฝังมันลงในเวิร์กโฟลว์ของคุณ แล้วปล่อยให้มันจัดการเอง!

ตอนนี้คุณและพนักงานของคุณมีเวลามากขึ้นสำหรับเรื่องที่เร่งด่วนและมีค่ามากขึ้น

กรณีการใช้งาน AI สำหรับนักการตลาด

เทคโนโลยี AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของทีมการตลาดได้อย่างมาก ในรูปแบบต่างๆ

เราทราบดีอยู่แล้วว่า AI สามารถใช้กับแชทบอทบนเว็บไซต์ที่ลูกค้าติดต่อได้ แต่ยังมีอีกหลายวิธีในการรวม AI เข้ากับเกมการตลาดของคุณ นี่คือวิธีการ

การพยากรณ์การขาย

การพยากรณ์การขายก็เหมือนการดูลูกแก้ว มีเพียงลูกบอลคริสตัลนี้เท่านั้นที่ทำนายอนาคตของยอดขายสำหรับบริษัทของคุณ

นักวิเคราะห์ต้องรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นจากแหล่งต่างๆ เพื่อทำการพยากรณ์ที่เหมาะสม จากนั้นพวกเขาจะจัดเรียงข้อมูลและพฤติกรรมของลูกค้า เปรียบเทียบกับข้อมูลในอดีต และคาดการณ์ยอดขายในอนาคต

นักวิเคราะห์ข้อมูลมักใช้อัลกอริทึมอัตโนมัติเพื่อช่วยจัดเรียงข้อมูลประวัติและติดตามข้อมูลใหม่ที่สำคัญ กระบวนการนี้อาจใช้เวลาสักครู่

แต่ข่าวดีก็คือสามารถเร่งความเร็วได้อย่างมากด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยี AI AI สามารถจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมจากแชทบอท วิเคราะห์ว่าลูกค้ารายใดมีแนวโน้มที่จะขายมากที่สุด เปรียบเทียบข้อมูลแบบเรียลไทม์กับข้อมูลในอดีต และคาดการณ์และตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับการขายในอนาคต

AI ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และสามารถทำนายการคาดการณ์ที่แม่นยำถึง 80%

โฆษณาที่ตรงเป้าหมายและการปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัว

การโฆษณาที่ตรงเป้าหมายและการปรับเนื้อหาให้เป็นส่วนตัวคือการตลาด 101 นักการตลาดที่ดีทุกคนรู้ดีว่าเพื่อสร้างยอดขายให้ได้มากที่สุด จำเป็นต้องทำให้แบรนด์ของคุณปรากฏต่อสายตาของผู้ชมที่เหมาะสม เทคโนโลยี AI นำการโฆษณาที่ตรงเป้าหมายไปอีกขั้น

คุณรู้จักกลุ่มเป้าหมายของคุณแล้ว แต่คุณรู้หรือไม่ว่าพวกเขาทำอะไรหลังจากเห็นโฆษณาของบริษัทของคุณ ความจริงก็คือคุณอาจมีตัวบ่งชี้ที่ดีเกี่ยวกับพฤติกรรมของลูกค้า แต่บางครั้งคุณอาจพลาดเครื่องหมาย AI สามารถช่วยให้คุณอนุมานได้ดีขึ้น

AI สามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อกำหนดพฤติกรรมของลูกค้าและการกระทำของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าหลังจากเห็นโฆษณาของคุณ ข้อมูลโฆษณาจำนวนมหาศาลและข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าที่รวบรวมโดย AI ยังสามารถแสดงโฆษณาที่เหมาะสมถัดไปแก่ลูกค้าของคุณ

การสร้างโอกาสในการขาย

ในอดีต นักการตลาดจะต้องแสดงโฆษณาหลายรายการ รวบรวมข้อมูลลูกค้าที่มีศักยภาพ สร้างโปรไฟล์ลูกค้า สร้างรายชื่อผู้ติดต่อ และเริ่มติดต่อลูกค้าที่น่าจะเป็นลูกค้า กระบวนการนี้อาจใช้เวลาหลายวันจึงจะเสร็จสมบูรณ์ ซึ่งช่วยลดเวลาในการขาย

AI ช่วยลดเวลาที่ฝ่ายการตลาดและทีมขายใช้ไปกับการสร้างโอกาสในการขายลงได้อย่างมาก AI สามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้า สร้างโปรไฟล์ลูกค้า และสร้างรายชื่อผู้ติดต่อของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าที่มีแนวโน้มจะซื้อมากที่สุด

ด้วยการประหยัดเวลา พนักงานขายสามารถใช้เวลาได้ดีขึ้นโดยติดต่อลีดที่มีคุณสมบัติ สร้างความสัมพันธ์กับลูกค้าใหม่ และทำการขายที่สำคัญทั้งหมด

ราคาแบบไดนามิก

AI ไม่ใช่แค่การประหยัดเวลาสำหรับพนักงานของคุณ AI สามารถช่วยเพิ่มผลกำไรและอัตรากำไรสูงสุดได้ด้วยการเปิดใช้งานการกำหนดราคาแบบไดนามิก การกำหนดราคาแบบไดนามิกเป็นกลยุทธ์ทางการตลาดที่หลายธุรกิจใช้ในการปรับราคาของผลิตภัณฑ์ตามอุปสงค์และอุปทานในปัจจุบัน

เทคโนโลยี AI ใช้โมเดลการกำหนดราคาแบบไดนามิกเพื่อช่วยทำนายพฤติกรรม อุปทาน และอุปสงค์ของลูกค้า เพื่อแจ้งเตือนพนักงานขายเมื่อต้องเพิ่มหรือลดราคาสินค้าหรือบริการ

ยกระดับธุรกิจของคุณด้วย AI

แม้ว่า AI จะเป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อน แต่การนำมาใช้ในธุรกิจของคุณไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของคุณได้อย่างมากโดยประหยัดเวลาอันมีค่าและทำให้การคาดคะเนแม่นยำยิ่งขึ้น

ระดมสมองกับทีมของคุณเพื่อแสดงรายการกระบวนการที่เป็นไปได้เพื่อทำงานอัตโนมัติด้วยซอฟต์แวร์ AI จากนั้น ค้นหาเทคโนโลยี AI ที่เหมาะสมที่จะทำงานได้ดีที่สุดสำหรับคุณและพนักงานของคุณ เริ่มปรับปรุงธุรกิจของคุณผ่าน AI วันนี้