ประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ JavaScript

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ฐานข้อมูล NoSQL ทั้งหมดที่ใช้ JavaScript ฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยม บางฐานข้อมูลที่ใช้ JavaScript ได้แก่ MongoDB และ CouchDB แต่ก็มีอีกหลายฐานข้อมูลที่ใช้ภาษาต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้ JavaScript มักจะรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

Nosql Dbs ทำงานอย่างไร

ฐานข้อมูล NoSQL เก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เราจัดประเภทเป็น "ไม่เฉพาะ SQL" เช่นเดียวกับโมเดลข้อมูลอื่นๆ ที่หลากหลาย และแยกย่อยออกไป ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์ กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของฐานข้อมูล NoSQL

สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วโดยใช้ NoSQL NoSQL ขึ้นอยู่กับการเขียนโปรแกรมแบบไม่สัมพันธ์กันเป็นหลัก ในปี 1970 ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เข้ามาแทนที่ฐานข้อมูลสเปรดชีตเป็นวิธีการหลักในการจัดเก็บข้อมูล Ben Finkel ผู้ฝึกสอนด้านการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญากล่าวว่า NoSQL ถือว่าความเร็ว ความยืดหยุ่น และความสม่ำเสมอมีความสำคัญมากกว่าประสิทธิภาพและความสม่ำเสมอ แม้จะมีความเร็วและประสิทธิภาพ แต่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะใช้ความพยายามอย่างมากในการสร้างและบำรุงรักษา ก่อนที่จะปรับใช้ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องออกแบบหรือวางแผน เป็นผลให้นักพัฒนาสามารถสร้าง สร้างต้นแบบ และปรับใช้แอปพลิเคชันได้ง่ายขึ้นมาก

ในทำนองเดียวกัน พวกมันเป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบอไจล์แบบดั้งเดิม ข้อมูลหลายประเภทสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL และไม่จำเป็นต้องทำให้เป็นมาตรฐาน บริการฐานข้อมูล NoSQL ต้องการพลังการประมวลผลมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Raspberry Pi มีความสามารถในการเรียกใช้ฐานข้อมูล NoSQL แต่จะต้องใช้พลังการประมวลผลจำนวนมากในการโฮสต์เว็บเซิร์ฟเวอร์ กราฟและคู่คีย์:ค่าแตกต่างกันตรงที่แตกต่างจากเอกสาร โหนดและขอบเป็นส่วนประกอบของกราฟ โหนดเป็นส่วนประกอบที่เก็บข้อมูลเกี่ยวกับวัตถุ (บุคคล สถานที่ สิ่งของ ความคิด ฯลฯ...) นอกเหนือจากการจัดเก็บข้อมูลนั้น Edges คือกราฟที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างโหนดต่างๆ โมเดลข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง เช่น โมเดลแถวและคอลัมน์ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จะคล้ายกับโมเดลที่คอลัมน์เป็นแถว

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง อีกทั้งยังมีความคล่องตัวสูงในเรื่องของความยืดหยุ่น แม้ว่า MongoDB จะไม่มีคุณสมบัติเป็นกรด แต่ก็เป็นระบบที่มีอายุการใช้งานยาวนาน
หากคุณต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้นกับรันไทม์ คุณควรหลีกเลี่ยง MongoDB คุณสามารถพิจารณา MongoDB ได้หากต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง

ฐานข้อมูลใดที่จะใช้กับ Js?

มีตัวเลือกมากมายสำหรับฐานข้อมูลที่สามารถใช้กับ JavaScript ตัวเลือกยอดนิยม ได้แก่ MongoDB, CouchDB และ Node.js แต่ละอย่างมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเลือกสิ่งที่เหมาะกับความต้องการของโครงการของคุณมากที่สุด

ความแตกต่างระหว่าง Nosql Dbs และฐานข้อมูล Sql คืออะไร?

ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ที่สามารถปรับขนาดในแนวตั้งหรือแนวนอนได้ ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง ฐานข้อมูล SQL เหมาะกับการทำธุรกรรมหลายแถวมากกว่า ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON

SQL หรือ Structured Query Language มีมาตั้งแต่ปี 1970 เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่สามารถรองรับโครงสร้างที่หลากหลายซึ่งตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้ ซึ่งช่วยให้คุณเพิ่มจำนวนผู้ใช้บนเซิร์ฟเวอร์ได้ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการทำงานกับโครงสร้างข้อมูลหลายโครงสร้าง เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ จึงไม่เก็บข้อมูลในแถวและตารางเท่านั้น ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสามารถจัดโครงสร้างในไดนามิกสคีมา ทำให้ไม่จำเป็นต้องวางแผนล่วงหน้าและจัดระเบียบข้อมูล SQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำให้ง่ายต่อการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ปรับขนาดตามต้องการ และแบ่งปันข้อมูลในรูปแบบต่างๆ

เนื่องจากข้อมูลแต่ละส่วนถูกจัดเก็บไว้ในที่เดียว การใช้ระบบเวอร์ชันเก่าจะไม่ทำให้เกิดความสับสน นอกจากนี้ยังเป็นทางเลือกที่ดีเมื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (หรือชุดข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา) เนื่องจากปริมาณข้อมูลที่มีอยู่ Facebook, Google และบริษัทขนาดใหญ่อื่นๆ จึงใช้ระบบ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก เช่น Cassandra จัดการข้อมูลจำนวนมากในเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก หากคุณต้องการเข้าถึงที่เก็บคีย์-ค่าโดยไม่ต้องมีการรับประกันความสมบูรณ์ Redis เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม Elastic Search เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อคำขอค้นหาซับซ้อนหรือยืดหยุ่น

เนื่องจากมีความสามารถในการสืบค้นที่มีประสิทธิภาพและความสามารถในการเชื่อมโยงหลายตารางเข้ากับตารางเดียว ฐานข้อมูล SQL จึงยังคงเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการจัดการข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL อาจได้รับความนิยมมากขึ้นในอนาคต เนื่องจากมีคุณสมบัติที่ฐานข้อมูล SQL ไม่มี เช่น ความสามารถในการจัดการคำขอเฉพาะกิจ ในขณะนี้ ฐานข้อมูลทั้งสองอยู่ในตำแหน่งที่เหนือกว่าซึ่งกันและกัน และจะยังคงเป็นเช่นนี้ต่อไปในอนาคตอันใกล้

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้โครงสร้างแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นในระดับสูง

รูปแบบฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ประเภทเอกสารประกอบด้วยคีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟ เมื่อราคาของสตอเรจลดลงในช่วงปลายปี 2000 ฐานข้อมูล NoSQL ก็ได้รับความนิยม นักพัฒนาสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้จำนวนมหาศาล ทำให้พวกเขามีความยืดหยุ่นอย่างมาก ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าแบบคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างทั้งหมดของฐานข้อมูล NoSQL คุณไม่จำเป็นต้องเข้าร่วมเพื่อรับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด และไม่จำเป็นต้องเข้าร่วม ประเภทของกรณีการใช้งานที่มี ได้แก่ กรณีที่สำคัญมาก (เช่น ข้อมูลทางการเงิน) และกรณีที่ไม่ยุ่งยาก (เช่น การเก็บค่าการอ่าน IoT จากกล่องทิ้งขยะแมวอัจฉริยะ)

ในบทช่วยสอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับเวลาและเหตุผลที่คุณควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากนี้ เราจะหารือเกี่ยวกับความเข้าใจผิดบางประการเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ที่มีอยู่ในหมู่ประชาชนทั่วไป จากข้อมูลของ Database Engines MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก ในบทช่วยสอนนี้ เราจะแนะนำคุณเกี่ยวกับขั้นตอนการสอบถามฐานข้อมูล MongoDB โดยที่คุณไม่ต้องติดตั้งอะไรบนคอมพิวเตอร์ของคุณ กลุ่ม MongoDB เป็นที่สำหรับเก็บฐานข้อมูลของคุณ Atlas สามารถเริ่มจัดเก็บข้อมูลได้ทันทีที่มีคลัสเตอร์ มีหลายวิธีในการสร้างฐานข้อมูลด้วยตนเอง รวมถึง Atlas Data Explorer, MongoDB Shell และ MongoDB Compass ซึ่งคุณสามารถตั้งโปรแกรมได้

ในตัวอย่างนี้ ชุดข้อมูลตัวอย่างของ Atlas จะถูกนำเข้า ฐานข้อมูล NoSQL สามารถให้ประโยชน์แก่นักพัฒนาโดยทำให้ง่ายต่อการสร้างโครงสร้างข้อมูล ปรับขนาดตามแนวนอน ดำเนินการสืบค้นอย่างรวดเร็ว และทำให้ปรับเปลี่ยนได้ แทรกเอกสารใหม่ แก้ไขเอกสารที่มีอยู่ และลบเอกสารใน Data Explorer โดยใช้ปุ่มแทรก ความสามารถของกรอบการรวมในการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นยอดเยี่ยมมาก ข้อมูล Atlas และ Atlas Data Lake ถูกจัดเก็บไว้ในแผนภูมิ ซึ่งง่ายต่อการตีความ

ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเช่น MongoDB สามารถใช้เก็บข้อมูลเป็นคอลเลกชันได้ รองรับการค้นหาที่รวดเร็วและประสิทธิภาพการอัพเดท นอกจากนี้ MongoDB ยังมีทั้งความสามารถในการปรับขนาดและมีความพร้อมใช้งานสูง

ฐานข้อมูล Nosql ดีสำหรับอะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL คือชุดของโมเดลข้อมูลที่สามารถเข้าถึงและจัดการได้ ฐานข้อมูลประเภทนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น นอกเหนือจากการผ่อนคลายข้อจำกัดด้านความสอดคล้องของข้อมูลในฐานข้อมูลอื่นๆ

ฐานข้อมูล Nosql: ตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด

ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบหลายประการ รวมถึงความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอนและรวดเร็ว หากคุณต้องการระบบที่รวดเร็ว ทนทาน และปรับขนาดได้ ฐานข้อมูล NoSQL จะเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

ประเภทของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม แต่จะใช้รูปแบบต่างๆ ที่หลากหลายแทน รวมถึงเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์ และกราฟ

ระบบฐานข้อมูลทางเลือกที่ใช้ NoSQL ถูกกำหนดให้เป็นระบบที่คล้ายกับฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม แบบจำลองข้อมูลในระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกสร้างขึ้นด้วยแถวและคอลัมน์แทนที่จะเป็นแบบจำลองข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL หนึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลอื่นมาก ฐานข้อมูลเอกสารที่มีสถาปัตยกรรมแบบ Scale-Out มักจะถูกใช้อย่างแพร่หลายที่สุด แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นตัวอย่างของกรณีการใช้งานทั้งหมด เมื่อเปรียบเทียบ MongoDB และ Postgres คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ทั้งสอง ชนิดฐานข้อมูล ที่รวมค่าของคอลัมน์สามารถนำมาใช้ได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

เนื่องจากพวกเขาเขียนข้อมูลในลักษณะดังกล่าว จึงอาจเป็นเรื่องยากสำหรับพวกเขาที่จะใช้กฎเดียวกันอย่างสม่ำเสมอ เราเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลกราฟสำหรับการรวบรวมและค้นหาองค์ประกอบข้อมูลที่เกี่ยวข้องกัน การใช้ SQL เพื่อรวมหลายตารางเพื่อบรรลุเป้าหมายเดียวกันเป็นงานที่ใช้เวลานาน

ฐานข้อมูล Nosql เทียบกับ Sql

ฐานข้อมูล Nosql นั้นใหม่กว่าฐานข้อมูล sql และไม่ได้ใช้กันอย่างแพร่หลาย ฐานข้อมูล Nosql มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูล sql เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งหมายความว่าสามารถเพิ่มและเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้ง่ายขึ้นในฐานข้อมูล nosql อย่างไรก็ตาม ความยืดหยุ่นนี้ยังหมายความว่าฐานข้อมูล nosql นั้นไม่ง่ายในการสืบค้นเหมือนกับฐานข้อมูล sql

ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นในช่วงปลายปี 2000 เพื่อระบุถึงขนาด ความเร็วในการสร้างแบบสอบถาม และความง่ายในการเขียนโปรแกรม ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น โมเดลที่ปรับขนาดตามแนวนอน และตัวเลือกการออกแบบที่หลากหลาย ฐานข้อมูล SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) สำหรับการใช้งานเชิงสัมพันธ์โดยทั่วไปมีสคีมาที่ซับซ้อน เข้มงวด และเป็นตาราง ตลอดจนข้อกำหนดการปรับสเกลแนวตั้งสูง ธุรกรรม ACID หลายเอกสารถูกเพิ่มในรีลีส 4.0 ของ MongoDB โดยเป็นส่วนหนึ่งของรีลีส 4.0 และขยายใน 4.2 เพื่อขยายคลัสเตอร์ที่แยกส่วน พบแบบจำลองข้อมูลในหมายเลข 1 โดยทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสืบค้นมากกว่าการทำสำเนาข้อมูล นอกจากนี้ยังมีการบีบอัดสำหรับบางหมายเลข

ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อลดพื้นที่จัดเก็บ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลกราฟนั้นยอดเยี่ยมสำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ แต่อาจไม่เพียงพอสำหรับการดึงข้อมูลทุกวัน ในเอกสารไวท์เปเปอร์ Where to Use MongoDB คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับกรณีการใช้งานที่ MongoDB และฐานข้อมูลอื่นๆ สามารถตอบสนองได้ MongoDB Atlas เป็นหนึ่งในฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย MongoDB University จัดทำหลักสูตรฝึกอบรมออนไลน์ฟรีเพื่อช่วยเหลือคุณในการเรียนรู้ MongoDB

ข้อดีบางประการของ NoSQL คือสามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ (หมายความว่าสามารถจัดเก็บข้อมูลได้มากขึ้นโดยไม่เพิ่มความซับซ้อนของระบบ) และสามารถรองรับประเภทข้อมูลได้มากขึ้น หากคุณเพิ่งเริ่มต้น อาจเป็นการดีที่สุดที่จะใช้ฐานข้อมูล SQL ก่อน แล้วจึงเปลี่ยนไปใช้ฐานข้อมูล NoSQL หากคุณพบว่าเหมาะสมกับความต้องการของคุณมากกว่า

Nosql หรือ sql ดีกว่ากัน?

ความสัมพันธ์ระหว่างประเภทข้อมูลไม่สามารถสร้างได้ใน NoSQL แบบสอบถาม NoSQL ยังคงเป็นไปได้ แต่จะช้ากว่ามาก คุณมีปริมาณธุรกรรมสูงที่คุณสามารถจัดการได้ ฐานข้อมูล SQL มีความเสถียรและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลประเภทอื่น

Sql และ Nosql เหมือนกันหรือไม่

SQL และ NoSQL แตกต่างกันในคำจำกัดความ ไม่ว่าจะเป็นเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือไม่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) ไม่ว่าจะเป็นแบบแผนที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือแบบไดนามิก วิธีการปรับขนาด ประเภทของข้อมูลที่รวมอยู่ และความเหมาะสมมากกว่าสำหรับหลาย ๆ การทำธุรกรรมแถวหรือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

เมื่อใช้ตัวอย่าง Nosql Vs Sql?

ความแตกต่างระหว่าง SQL และ NoSQL คือสามารถใช้ NoSQL ในแอปพลิเคชันที่มีธุรกรรมสูงได้ สามารถใช้ NoSQL เพื่อวัตถุประสงค์ในการทำธุรกรรมเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ นี่ไม่ใช่แบบที่ดีที่สุดสำหรับงานนี้ ไม่เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นและสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ (เช่น Big Data) และมี 14 แถว (16)