ประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในฐานะทางเลือกแทนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม มีเหตุผลหลายประการ แต่สาเหตุหลักคือฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานด้วยได้ง่ายกว่า ข้อดีอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือสามารถสืบค้นได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL ใช้โมเดลข้อมูลที่เรียบง่ายกว่าซึ่งเอื้อต่อการสืบค้นมากกว่า นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากมีภาษาการสืบค้นในตัวซึ่งทำให้ง่ายต่อการสืบค้นข้อมูล ดังนั้น หากคุณกำลังมองหาทางเลือกอื่นแทน ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดี และคุณอาจพบว่าการค้นหาง่ายกว่าที่คุณคิด

การใช้ฐานข้อมูล MongoDB เราจะแสดงตัวอย่างมากกว่า 10 ตัวอย่างเพื่อแสดงวิธีดึงข้อมูล เอกสารถูกจัดอยู่ในคอลเลกชันในโครงสร้างของเอกสาร การใช้วิธี find เป็นวิธีเดียวที่สามารถดึงเอกสารทั้งหมดโดยไม่ต้องใช้อาร์กิวเมนต์หรือการรวบรวมใดๆ MongoDB อนุญาตให้คุณรวมค่าหลายค่าเพื่อสร้างค่าใหม่เมื่อคุณดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล หากชายและหญิงซื้อสินค้าชิ้นเดียวกัน ยอดรวมจะถูกคำนวณ เพื่อค้นหาเอกสารที่ตรงกับเงื่อนไขที่กำหนด เราใช้วิธีการรวม ไวยากรณ์ของ Pandas คล้ายกับของฟังก์ชัน groupby ซึ่งคนส่วนใหญ่คุ้นเคย

เมื่อคุณจัดการกับข้อมูลจำนวนมาก คุณควรจัดเรียงข้อมูล ในการเริ่มต้น เราเพิ่งเพิ่ม $sort ไปยังไปป์ไลน์การรวม คุณต้องระบุชนิดของฟิลด์การเรียงลำดับรวมถึงลักษณะการเรียงลำดับ ตัวอักษรตัวแรกของตัวอักษรคือ 1 ตามลำดับจากมากไปน้อย ในขณะที่ตัวอักษรตัวที่สองคือ -1 ตามลำดับจากน้อยไปหามาก เราจะครอบคลุมฐานข้อมูล NoSQL และ NoSQL ในอนาคตอันใกล้นี้

Ryanair สายการบินที่พลุกพล่านที่สุดในโลกใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอพมือถือซึ่งให้บริการผู้ใช้มากกว่า 3 ล้านคน ระบบจองโรงแรมของแมริออทสร้างรายได้ 38 พันล้านเหรียญต่อปี และใช้ NoSQL ในการจัดการ NoSQL ถูกใช้โดยผู้จัดพิมพ์หนังสือพิมพ์ชั้นนำในสหรัฐอเมริกา Gannett ในระบบจัดการเนื้อหาที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทอย่าง Presto

คุณสามารถสอบถามใน Nosql ได้หรือไม่

ใช่ คุณสามารถค้นหาใน nosql มีหลายวิธีในการทำเช่นนี้ ขึ้นอยู่กับฐานข้อมูล nosql ที่คุณใช้ ตัวอย่างเช่น ใน MongoDB คุณสามารถใช้ฟังก์ชัน find() เพื่อสอบถามฐานข้อมูลได้

ก่อนหน้านี้ แบบสอบถามและแบบจำลองข้อมูลมีความเกี่ยวข้องกันอย่างใกล้ชิด ด้วยเหตุนี้ เราจึงสามารถสร้างระบบฐานข้อมูลที่จัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาและสรุปวิธีการสืบค้นจากแบบจำลองข้อมูล SABRE ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่าง IBM และ American Airlines เป็นฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์แห่งแรกของโลกที่เปิดตัวในปี 1976 ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมยิ่งขึ้นสำหรับความสามารถในการปรับขนาด เวลาทำงาน ความซ้ำซ้อน ความยืดหยุ่น และความยืดหยุ่นตั้งแต่ปี 2005 Map-reduce ยังได้รับ ถูกเพิ่มใน CouchDB, Riak และ MongoDB แต่มันไม่ใช่การสืบค้นแบบประกาศเฉพาะกิจที่ตรงไปตรงมาซึ่ง SQL จะคาดการณ์ไว้ หากคุณกำลังสร้างระบบฐานข้อมูลโดยมีเป้าหมายในการปรับขนาดอย่างง่ายดาย การสืบค้นไม่ใช่สิ่งสำคัญอันดับแรกของคุณ จากผลลัพธ์ของ XQuery และ Jsoniq ภาษาคิวรีมาตรฐานสำหรับการทำงานกับฐานข้อมูลเอกสารแบบลำดับขั้นจึงเป็นไปได้

XQuery ใช้งานโดย MarkLogic ซึ่งเป็น ฐานข้อมูลเอกสาร ที่ทำงานร่วมกับ XML ในขณะที่ ArrangoDB มี superset ของตัวเองสำหรับโมเดลข้อมูล ภาษาเหล่านี้มีความสัมพันธ์อย่างมากกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในดิสก์ และทั้งสองภาษามีการใช้งานเชิงพาณิชย์ ภาษาคิวรีสำหรับฐานข้อมูลเอกสารประกอบด้วยสองส่วน N1QL ซึ่งเป็นภาษาคิวรีที่คล้ายกับ SQL เป็นภาษาคิวรีทั่วไปใน Couchbase แม้ว่าความสัมพันธ์จะไม่มีความหมาย แต่เราสร้างและจัดเก็บเอกสารที่ทำหน้าที่เชื่อมโยงระหว่างสองหน่วยงาน ความพยายามในการจัดทำดัชนีและการประมวลผลข้อความค้นหาของทั้ง Couchbase และ Cassandra รองรับข้อความค้นหาที่ไม่สัมพันธ์กัน

ฐานข้อมูล Nosql ใช้การสืบค้น SQL หรือไม่

คำว่า NoSQL หมายถึงประเภทของฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ดังนั้นจึงไม่ต้องการ SQL

ทำไม Mongodb จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการจัดการข้อมูล

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดเก็บข้อมูลเนื่องจากสามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลาย ใช้งานง่าย และฟรี

Nosql รองรับภาษาแบบสอบถามหรือไม่

ผู้จำหน่าย NoSQL หลายราย ยังคงใช้รูปแบบต่างๆ ของ SQL Cockroach Labs ทำงานในโครงการ NoSQL เช่น DB Cosmos, Cassandra CQL และ Elasticsearch SQL เมื่อเปรียบเทียบกับ .NET หรือ Oracle ภาษาเคียวรี MongoDB จะอิงตามโครงสร้าง Select-join-Project ซึ่งเป็นพื้นฐานของพีชคณิตเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล Nosql มีความท้าทายเป็นของตัวเอง

ในทางกลับกัน NoSQL ไม่ได้ทำงานได้ดีเสมอไป ด้วยเหตุนี้ จึงอาจเป็นเรื่องยากที่จะเปรียบเทียบฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากขาดมาตรฐาน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมาะสำหรับการตั้งค่าฐานข้อมูลมาตรฐานเนื่องจากขาดมาตรฐาน

ฉันจะสร้างแบบสอบถาม Nosql ได้อย่างไร

การใช้ NoSQLClient#query จะส่งคืน Promise of QueryResult ซึ่งเป็นวัตถุ Javascript ที่มีอาร์เรย์ ผลลัพธ์ เช่นเดียวกับที่พบในฐานข้อมูลอื่นๆ ถูกจำกัดตามค่าเริ่มต้นในอินสแตนซ์นี้

ฐานข้อมูล Nosql: Mongodb เทียบกับ คาสซานดรา

MongoDB และ Cassandra เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง MongoDB เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับขนาดและจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก ในขณะที่ Cassandra เหมาะอย่างยิ่งสำหรับความพร้อมใช้งานสูงและการจำลองแบบ รวมทั้งประสิทธิภาพ

ตัวอย่างแบบสอบถาม Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มักจะใช้สำหรับจัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมากที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง แบบสอบถาม NoSQL เป็นแบบสอบถามฐานข้อมูลที่ใช้ในการเข้าถึงและดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีภาษาคิวรีของตัวเอง ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยม มากที่สุด ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Hadoop

ภาษาแบบสอบถาม Nosql

การออกแบบฐานข้อมูลที่ไม่ใช้ SQL หรืออัลกอริทึมจะเรียกว่า NoSQL แทนที่จะติดป้ายชื่อแถวและคอลัมน์ ระบบจะจัดระเบียบข้อมูลให้เป็นระเบียบ คู่คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง กราฟ หรือเอกสารที่พบได้ทั่วไปในฐานข้อมูล NoSQL คือตัวอย่างของโครงสร้างที่สามารถปรับเปลี่ยนเพื่อจัดเก็บข้อมูลได้

ข้อมูล: UnQL เป็นภาษา QUencing มาตรฐานสำหรับฐานข้อมูล NoSQL โดย Paul Williams ฐานข้อมูล SQLite และ CouchDB เป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนการสร้าง UnQL UnQL สามารถมองได้ว่าเป็นลักษณะทั่วไปของ superset ประเภทอื่นๆ ความแตกต่างหลักระหว่าง SQL กับตารางและแถวของ SQL คือ SQL เกี่ยวข้องกับคอลเลกชันและเอกสาร คำสั่ง CREATE ใช้เพื่อสร้างคอลเลกชันในฐานข้อมูล NoSQL เช่น cool_nosql_collection โดยการสร้างคอลเลกชัน ในอนาคต การปรับปรุงภาษาในอนาคตจะเปิดใช้งานการสร้างคอลเลกชันโดยตรงโดยการเพิ่มเอกสารด้วยคำสั่ง INSERT INPORT ลักษณะการทำงานประเภทนี้ไม่ได้รับการสนับสนุนโดยข้อมูลจำเพาะปัจจุบัน แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่าฐานข้อมูลที่สอดคล้องกับ UnQL บางส่วนจะทำเช่นนั้นก็ตาม

ไวยากรณ์ UnQL นั้นเข้าใจง่ายและมีไวยากรณ์ SQL และเครื่องหมายจุดเหมือนกับภาษาเชิงวัตถุส่วนใหญ่ UnQL แทรกฟิลด์ใหม่ด้วยการรวมกันของคำสั่ง UPDATE และ INSERT ที่ซ้อนกัน รูปแบบเอกสารในฐานข้อมูลที่สนับสนุน UnQL ไม่จำเป็นต้องอยู่ในรูปแบบของเอกสาร แต่บันทึกสามารถแสดงโดยวัตถุ JSON สามารถสร้างดัชนีอย่างชัดเจนและอัตโนมัติได้โดยใช้ CREATE INDEX โดยพื้นฐานแล้ว ภาษาคิวรีฐานข้อมูล UnQL มีวัตถุประสงค์เพื่อให้เป็นภาษาคิวรีฐานข้อมูล ทั่วไป ที่สามารถใช้เพื่อเข้าถึงฐานข้อมูลเชิงเอกสารจากผู้จำหน่ายที่หลากหลาย Richard Hipp จาก UnQL กล่าวว่าสิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอพพลิเคชั่นแบบพกพาโดยไม่ต้องล็อคไว้ในฐานข้อมูล งานส่วนใหญ่ที่ดำเนินการกับ UnQL อยู่ในขณะนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างอินเทอร์เฟซไปยังฐานข้อมูล NoSQL ปัจจุบัน ปัจจุบัน Hipp กำลังทำงานกับ UnQLite เวอร์ชันมือถือ ขณะที่ Katz กำลังพัฒนาอินเทอร์เฟซ CouchDB UnQL ฐานข้อมูล NoQL ที่ได้รับความนิยมส่วนใหญ่จะมีอินเทอร์เฟซ UnQL ในไม่ช้า

Nosql แบบสอบถาม Mongodb

MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพซึ่งใช้สคีมาที่ยืดหยุ่น เรียนรู้และใช้งานได้ง่าย ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการวิธีที่รวดเร็วและง่ายดายในการสร้างและ สืบค้นฐานข้อมูล nosql

ในบทนี้ เราจะเรียนรู้วิธีการสืบค้นเอกสาร MongoDB การเรียนรู้ไวยากรณ์ของเมธอด find() มีดังต่อไปนี้ เงื่อนไข AND สามารถคำนวณได้โดยใช้ $ และคำหลัก สามารถใช้เมธอด Pretty() เพื่อแสดงผลในรูปแบบที่จัดรูปแบบได้ ส่วนค้นหาช่วยให้คุณสามารถรวมคู่คีย์หรือคู่ค่าจำนวนเท่าใดก็ได้ Where clause will be'where by ='tutorials point' และชื่อเรื่องจะเป็น ' MongoDB Overall ' หากต้องปฏิบัติตามตัวอย่างข้างต้น ในการสืบค้นเอกสารตามเงื่อนไข NOT ให้ใช้คีย์เวิร์ด $not

ฐานข้อมูลเชิงเอกสารรวมถึง MongoDB ซึ่งเก็บข้อมูลในคอลเลกชันได้ทันที เอกสารซึ่งเป็นหน่วยข้อมูลหลักใน MongoDB ประกอบด้วยฟิลด์ต่างๆ เขตข้อมูลคือประเภทของข้อมูลที่สามารถพบได้ในรูปแบบตัวเลขหรือข้อความ ก่อนที่จะพยายามสืบค้นข้อมูลจาก คอลเลกชัน MongoDB คุณต้องสร้างวัตถุการสืบค้นก่อน คุณต้องสอบถามข้อมูลในคอลเลกชันโดยใช้วัตถุนี้เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับมัน วิธีการค้นหาใช้เพื่อสร้างวัตถุแบบสอบถาม สามารถดำเนินการได้โดยใช้สองพารามิเตอร์: ชื่อคอลเล็กชันและวัตถุคิวรี เมธอด find() ส่งคืนเอกสารทั้งหมดที่ตรงกับอ็อบเจกต์เคียวรี ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการค้นหาเอกสารทั้งหมดที่มีค่ามากกว่า 10 ในฟิลด์ชื่อ ให้ใช้รหัสต่อไปนี้: ค้นหา (ชื่อ, *) เป็นตัวย่อ มีอักขระได้ไม่เกิน 10 ตัว ฉันหวังว่านี่จะเป็นความจริง

วิธีการใช้ Mongodb Find() วิธีการ

MongoDB find() วิธีการใช้สองอาร์กิวเมนต์
สามารถเดาชื่อคอลเลกชันได้ แบบสอบถามถูกสร้างขึ้นโดยใช้ชื่อคอลเลกชันนี้
เป็นวัตถุที่ต้องค้นหาในคอลเลกชัน

คำสั่ง Nosql พร้อมตัวอย่าง

คำสั่ง Nosql ใช้ในการจัดการฐานข้อมูล nosql มีคำสั่ง nosql ที่แตกต่างกันมากมาย แต่ละคำสั่งมีวัตถุประสงค์เฉพาะของตัวเอง ตัวอย่างเช่น คำสั่ง "create" ใช้เพื่อสร้าง ฐานข้อมูล nosql ใหม่ ในขณะที่คำสั่ง "update" ใช้เพื่ออัปเดตฐานข้อมูล nosql ที่มีอยู่

Mongo ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการติดตามเป็นจำนวนมาก แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล NoSQL จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง แทนที่จะจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบคอลเลกชัน บทช่วยสอนนี้จะแนะนำคุณตลอดขั้นตอนการติดตั้งและใช้งาน Mongo เราจะสร้างฐานข้อมูล แต่ก่อนอื่น เราจะต้องสร้างและแก้ไขข้อมูลบางอย่างก่อน SQL เป็นวิธีหลักในการสร้างตาราง แต่ mongo นั้นซับซ้อนกว่าเล็กน้อย การใช้ DB ที่เรียกว่า srcmakeDB (คำสั่งนี้จะสร้างฐานข้อมูลหากไม่มีอยู่) อันดับแรกเราจะใช้คำสั่ง "db" เพื่อพิจารณาว่าฐานข้อมูลใดที่เรากำลังใช้อยู่

จากนั้นเราจะสร้างชุดของบล็อกโพสต์ที่มีสองบล็อกโพสต์ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่สร้างขึ้นระหว่างกระบวนการนี้คือ (โดยทั่วไป) JSON ฉันควรระบุอะไรเมื่อต้องการค้นหาบางสิ่ง คำสั่งต่อไปนี้จะค้นหารายการในบล็อกโพสต์ที่มีชื่อผู้เขียนและอัปเดต สิ่งเดียวที่ทำได้คือมีผลกับแมตช์แรก ไม่ใช่ทำซ้ำ และเนื่องจากไม่ได้ระบุ เราจะลบชื่อเรื่อง: วิธีแฮ็กออกจากรายการของเรา ในกรณีนี้ คุณสามารถเรียกใช้ mongodb จากบรรทัดคำสั่งของคอมพิวเตอร์

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL แบบคอลัมน์สามารถพบได้ใน Cassandra, HBase และ Hypertable

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาตายตัวในการทำงาน มันไม่สัมพันธ์กันโดยธรรมชาติ หนึ่งในการใช้งานหลักของฐานข้อมูล NoSQL คือสำหรับที่เก็บข้อมูลแบบกระจายขนาดใหญ่ที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลมหาศาล Twitter, Facebook และ Google ใช้ NoSQL เพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก และยังพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์อีกด้วย ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูลคีย์-ค่าและใช้เพื่อสร้างคู่ของคีย์ ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทนี้สามารถใช้เก็บข้อมูลหลายประเภท เช่น คอลเลกชัน พจนานุกรม อาร์เรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ ประเภทเอกสารจะใช้เป็นหลักในระบบ CMS แพลตฟอร์มบล็อก และการวิเคราะห์ตามเวลาจริงและแอปพลิเคชันอีคอมเมิร์ซ ฐานข้อมูลฐานกราฟถูกใช้โดยโซเชียลเน็ตเวิร์ก โลจิสติกส์ และข้อมูลเชิงพื้นที่

สามารถกำหนดมุมมองใน CouchDB โดยใช้ MapReduce การรับประกันว่าที่เก็บข้อมูลแบบกระจายไม่สามารถให้บริการได้เกินสองในสาม ควรรักษาความสอดคล้องของข้อมูลหลังจากดำเนินการแล้ว ระบบควรทำงานต่อไปแม้ว่าการสื่อสารจะขาดหายไประหว่างเซิร์ฟเวอร์ เนื่องจากค่าเผื่อของพาร์ติชันถูกตั้งค่าไว้

Mysql เป็นตัวอย่างของ Nosql หรือไม่

โดยทั่วไปจะใช้ ฐานข้อมูลฐานข้อมูล ตามตารางและฐานข้อมูล NoSQL ตามเอกสาร คีย์ กราฟ และที่เก็บคอลัมน์กว้าง MySQL, Oracle, PostgreSQL และ Microsoft SQL Server เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j และ CouchDB

ฐานข้อมูล Nosql: Google Vs Amazon

บริการฐานข้อมูล NoSQL มีให้บริการจาก Google และ Amazon ซึ่งทั้งสองบริการสามารถประมวลผลชุดข้อมูลไดนามิกขนาดใหญ่โดยไม่มีสคีมาตายตัว สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าเครื่องมือเหล่านี้ใช้ SQL แม้ว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเป็นแหล่งเครื่องมือมากมายสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยฐานข้อมูล ด้วยเหตุนี้ คุณสามารถใช้ DynamoDB และทำงานเฉพาะกิจโดยใช้ AWS Management Console, AWS CLI หรือ NoSQL WorkBench

ใช้ฐานข้อมูล Nosql ที่ไหน

เทคโนโลยีนี้กำลังถูกใช้ในเว็บแอปพลิเคชัน เช่นเดียวกับบิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ระบบ SQL มักถูกใช้เพื่อแยกแยะระบบ NoSQL จากฐานข้อมูล SQL เนื่องจากสามารถรองรับภาษาคิวรีที่คล้ายกับที่ใช้ในฐานข้อมูล SQL

ฐานข้อมูล Nosql คืออนาคตของการจัดเก็บข้อมูล

คุณสมบัติของฐานข้อมูล NoSQL เช่น ประสิทธิภาพที่เร็วขึ้นและความต้องการพื้นที่จัดเก็บที่ต่ำกว่าทำให้แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม นอกจากนี้ยังเหมาะกว่าสำหรับการใช้งานที่ต้องการการปรับขนาดบ่อยครั้งเนื่องจากความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลที่มากขึ้น
เนื่องจากความสามารถในการปรับตัวและประสิทธิภาพสูง ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นที่ต้องการสูง เทคโนโลยีเหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการปรับขนาดในระดับสูง และเป็นที่นิยมสำหรับสตาร์ทอัพและธุรกิจขนาดเล็ก