เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทวิเคราะห์เว็บ

มีบริษัทวิเคราะห์เว็บจำนวนมากและแต่ละแห่งก็มีความต้องการที่แตกต่างกัน เทคโนโลยีฐานข้อมูล ที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทวิเคราะห์เว็บคืออะไร SQL หรือ NoSQL? คำตอบสั้น ๆ คือ: ขึ้นอยู่กับ เทคโนโลยีฐานข้อมูลแต่ละชนิดมีข้อดีและข้อเสียในตัวเอง ฐานข้อมูล SQL นั้นดีสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและสามารถสืบค้นได้ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและสามารถปรับขนาดได้ง่าย แล้วบริษัทวิเคราะห์เว็บไหนดีกว่ากัน? ขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของบริษัท หากบริษัทต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากและต้องสามารถสืบค้นได้ง่าย ฐานข้อมูล SQL จะเป็นตัวเลือกที่ดี หากบริษัทต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากแต่ไม่ต้องการสืบค้นอย่างง่ายๆ ฐานข้อมูล NoSQL ก็เป็นตัวเลือกที่ดี บรรทัดล่างคือไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เทคโนโลยีฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับบริษัทวิเคราะห์เว็บขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของบริษัท

การเลือกฐานข้อมูลที่เป็นทั้งฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL) และฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (NoSQL) คือการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดของคุณ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสอง เพื่อให้คุณสามารถตัดสินใจได้อย่างรอบรู้เกี่ยวกับประเภทของฐานข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโครงการ ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่มากกว่าเนื่องจากมีการออกแบบสคีมาแบบไดนามิก ซึ่งจำเป็นสำหรับการจัดการข้อมูลจำนวนมาก มีคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูลตามเอกสาร และร้านค้าแบบกว้างที่ตรงตามข้อกำหนด ด้วยเหตุนี้ เอกสารจึงสามารถสร้างได้โดยไม่ต้องกำหนดโครงสร้าง ทำให้เอกสารแต่ละฉบับมีโครงสร้างที่แตกต่างกัน NoSQL เป็นหัวข้อถกเถียงในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูล ในบางกรณี ฐานข้อมูล NoSQL ต้องการการสนับสนุนจากชุมชน ในขณะที่ในกรณีอื่นๆ จำเป็นต้องจ้างผู้เชี่ยวชาญ

NoSQL ซึ่งตรงข้ามกับ SQL ไม่ได้เร็วกว่า SQL เมื่อพูดถึงการดำเนินการอ่านและเขียนบนเอนทิตีข้อมูลเดียว โดยหลักแล้วได้รับการพัฒนาโดย Google, Yahoo และ Amazon เพื่อวัตถุประสงค์ในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ไม่เพียงพอต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการประมวลผลข้อมูล จึงถูกแทนที่ด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มีศักยภาพที่จะเติบโตและมีขนาดใหญ่ขึ้นได้ตามต้องการ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ระบบจัดการเนื้อหา แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ และการวิเคราะห์ตามเวลาจริงที่ไม่ต้องการข้อกำหนดสคีมาเฉพาะใดๆ

คุณสามารถใช้ MySQL, Amazon Redshift, BigQuery หรือ PostgreSQL สำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ดี เมื่อไม่มีตรรกะในข้อมูลและไม่มีโฟลว์ในเอกสาร คุณกำลังคิดว่าเป็นฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน

ฐานข้อมูล SQL เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจ เป็นเรื่องปกติที่จะพบว่าฐานข้อมูล NoSQL ขาดความสอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ต่างๆ และต้องการการทำงานมากขึ้นในการสืบค้นข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความซับซ้อนในการสืบค้นเพิ่มขึ้น

ในแง่ของความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูล SQL มีความปลอดภัยมากกว่า NoSQL เมื่อเปรียบเทียบกับการสืบค้นที่ซับซ้อนซึ่งอิงตาม ACID

ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อีกทั้งยังมีประสิทธิภาพมากกว่าอีกด้วย ฐานข้อมูล NoSQL คือชุดของโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ฐานข้อมูลที่ปรับขนาดตามแนวนอน และการสืบค้นที่รวดเร็วมาก ซึ่งนักพัฒนาสามารถสร้างได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย สคีมาฐานข้อมูลที่ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปมีความยืดหยุ่นสูง

Sql หรือ Nosql ดีกว่าสำหรับ Analytics หรือไม่

นอกจากนี้ SQL ยังเป็นที่นิยมสำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน เนื่องจากจัดเก็บและกู้คืนข้อมูลได้เร็วกว่า หากคุณต้องการขยายโครงสร้างมาตรฐานของ RDBMS หรือสร้างสคีมาที่ยืดหยุ่น ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

การตั้งค่าการวิเคราะห์ MongoDB แตกต่างจากที่คุณคุ้นเคยจากการตั้งค่าข่าวกรองธุรกิจทั่วไปอย่างสิ้นเชิง คุณไม่ควรเพียงแค่ติดตั้งและเรียกใช้เครื่องมือ BI ที่มีอยู่ใน MongoDB จุดประสงค์ของบทความนี้คือการอธิบายว่าเหตุใด MongoDB จึงแตกต่างจากแพลตฟอร์มอื่นๆ โดยพื้นฐาน ก่อนที่จะพยายามหาทางออกให้กับคุณ เป็นสิ่งที่ดีที่ MongoDB รองรับ Apache Spark ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดนิยมที่วิศวกรและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคุ้นเคย นอกจากนี้ยังมีเอ็นจิ้นการดำเนินการคิวรีแบบขนานและรูปแบบที่เก็บคอลัมน์ที่ช่วยให้วิเคราะห์ได้เร็วขึ้น ตัวเชื่อมต่อ MongoDB แบบองค์รวมช่วยให้คุณสามารถกำหนดเวลาข้อมูลจาก MongoDB เพื่อย้ายไปยัง ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หลัก ใดๆ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ทำงานได้ไม่ดีกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

SQL หลีกเลี่ยงการรวมที่ยาวและซับซ้อนซึ่งอาจใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง ลูกค้า MongoDB ของเราสามารถกำหนดเวลาและจัดการ ETL ของข้อมูล MongoDB ลงในคลังข้อมูล SQL ได้ด้วยความช่วยเหลือขององค์รวม พวกเขาสามารถใช้ SQL เพื่อสร้างรายงานในขณะที่ยังคงชื่นชอบ MongoDB สำหรับฐานข้อมูลการผลิต

Mongodb กับฐานข้อมูล Oracle

ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเช่น MongoDB เป็นโอเพ่นซอร์สและง่ายต่อการปรับขนาดและการจัดการข้อมูล ไม่มีความจำเป็นเนื่องจากข้อมูลในตารางไม่ได้ถูกจัดระเบียบอย่างเรียบร้อย
ฐานข้อมูล Oracle เป็นที่ต้องการเนื่องจากมีความซับซ้อนมากที่สุดและให้ความสามารถในการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูงที่สุด การจัดการข้อมูลทำได้โดยใช้ Structured Query Language (SQL) ในโปรแกรมนี้ อย่างไรก็ตามสิ่งนี้มีความน่าเชื่อถือและรองรับประเภทข้อมูลมากกว่า MongoDB

Nosql ดีสำหรับการวิเคราะห์หรือไม่?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะขององค์กรและประเภทของข้อมูลที่กำลังวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล Nosql นั้นดีสำหรับการวิเคราะห์ เนื่องจากได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ฐานข้อมูล Nosql มักจะมีความยืดหยุ่นมากกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ทำให้ง่ายต่อการสร้างแบบจำลองและสืบค้นข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์

หากคุณกำลังมองหาโซลูชัน BI สำหรับข้อมูล Mongo โปรดดูที่หน้า MongoDB Analytics ของเรา การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นหัวข้อที่มีการถกเถียงกันอย่างมากในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา โดยหลายคนถกเถียงกันว่าจะทำใน MongoDB หรือไม่ ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ บทความนี้จะครอบคลุมถึงประโยชน์ที่แตกต่างของฐานข้อมูล NoSQL แบบเอกสาร เช่น MongoDB รวมถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม (RDBMS) หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นักพัฒนาหลายล้านคนใช้ MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ธุรกิจบางแห่งใช้ประโยชน์จากคลังข้อมูลอย่างดีเยี่ยมโดยช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ในการย้ายข้อมูล หากคุณต้องการใช้การวิเคราะห์ MongoDB คุณสามารถใช้เวอร์ชัน SQL ของข้อมูลหรือเวอร์ชันเชิงสัมพันธ์ของข้อมูล Data Virtualization คือหัวใจของความลับของ Knowi

เราเชื่อมต่อกับ MongoDB ผ่านทางเว็บ แต่เรามีส่วนติดต่อผู้ใช้ระดับสูงเพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้างแบบสอบถามและจัดการข้อมูลได้โดยตรง สามารถใช้ซอฟต์แวร์ชี้และคลิกเพื่อสร้างแบบสอบถามใน MongoDB ในขณะที่สามารถสร้างแบบสอบถาม MongoDB ดั้งเดิมได้ เราทำทุกอย่างตามเวลาจริงเนื่องจาก MongoDB ทำงานบนฮาร์ดแวร์ที่ใช้งานจริง ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องเรียกใช้ ETL แม้ว่า MongoDB จะเป็นฐานข้อมูลแรกที่ปรากฏ แต่ก็ไม่ใช่คนสุดท้ายที่จะเผชิญกับความท้าทายในแง่ของการวิเคราะห์ ผู้ใช้สามารถใช้ข้อมูล MongoDB เพื่อสร้างโมเดลข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูล และแสดงภาพข้อมูลแบบเรียลไทม์ เมื่อ MongoDB กลายเป็นกระแสหลักมากขึ้น ผู้ให้บริการโซลูชัน MongoDB ที่หลากหลายกำลังสร้างวิธีใหม่ๆ ในการรับข้อมูลเชิงลึกในวงกว้าง

ประโยชน์ของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL สำหรับข้อมูลผลิตภัณฑ์ไม่สามารถพูดเกินจริงได้ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการดูอินสแตนซ์ที่มีข้อมูลจากแบบสอบถามเดียว นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วจะได้รับประโยชน์จากคุณสมบัติเหล่านี้ นอกจากนี้ยังสามารถใช้สำหรับการล้างข้อมูลและสร้างใหม่

Nosql Vs Sql: ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์

เนื่องจากความยืดหยุ่นในแง่ของข้อกำหนดสคีมา ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB จึงมีประสิทธิภาพที่ดีกว่าเมื่อจัดการกับข้อมูลขนาดใหญ่กว่าฐานข้อมูล SQL ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มักจะถูกใช้โดยผู้จัดการข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล คุณจะไม่สามารถสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL หากคุณใช้เครื่องมือ BI เช่น Looker
มีฐานข้อมูลหลายแห่งที่เหมาะที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ตามกรณีการใช้งานเฉพาะ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล Oracle เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในอุตสาหกรรม และถือเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลชั้นนำที่มีอยู่ เครื่องมือและ API ของ MongoDB ทำให้พวกเขาสร้างแบบสอบถามการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้ ข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการจะถูกส่งโดยมีเวลาแฝงต่ำและการทำงานพร้อมกันสูง ตลอดจนการจัดทำดัชนีและรูปแบบการจัดเก็บที่ปรับให้เหมาะสม

ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์

ในฐานะที่เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในอุตสาหกรรม Oracle Database รองรับประเภทข้อมูลทั้งหมดและมีประวัติที่น่าประทับใจเมื่อต้องรองรับโครงสร้างข้อมูล กราฟ และประเภทข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ซับซ้อน

มีฐานข้อมูลแยกต่างหากสำหรับการวิเคราะห์ที่ทำงานระหว่างฐานข้อมูลการผลิตและฐาน ข้อมูลการวิเคราะห์ ของคุณ สามารถใช้ฐานข้อมูล OLAP เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางยุทธวิธีโดยการตอบคำถามในรูปแบบต่างๆ ที่คล้ายกับ BI หากคุณเห็นตรรกะน้อยลงและการไหลของข้อมูลมากขึ้น เช่น เอกสาร คุณกำลังคิดว่าเป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ไลบรารี Apache Hadoop และ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องกรอง ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือไม่มีคอลัมน์และแถว ซึ่งทำให้ง่ายต่อการอ่านและเขียนข้อมูลจำนวนมาก หากคุณต้องการตั้งค่าและบำรุงรักษาภายในองค์กร แต่ไม่ต้องการความช่วยเหลือภายในองค์กร คุณสามารถใช้บริการโฮสต์ เช่น Panoply หากคุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อค้นหาแนวโน้มหรือความเชื่อมโยง คุณจะไม่สังเกตเห็นความแตกต่างใดๆ ในการวิเคราะห์ของคุณ เลือกฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีความสามารถที่คุณต้องการ และคุณจะสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันทีหลังจากที่สร้างขึ้น ใช้ Postgres หรือ Redshift ได้ง่าย หากคุณต้องการระบบที่รวดเร็วและคุ้มค่าสำหรับข้อมูลจำนวนน้อย

ฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล: Mysql

ข้อความจากรายงานระบุว่านักวิเคราะห์ข้อมูลใช้ MySQL เป็นฐานข้อมูลหลัก มี ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หลายระบบ ในท้องตลาด แต่ MySQL นั้นได้รับความนิยมมากที่สุด เนื่องจากมีความยืดหยุ่นกับสคีมา MongoDB จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูล SQL เป็นที่นิยมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจส่วนใหญ่ไม่สนับสนุนการสืบค้นฐานข้อมูล NoSQL

Sql กับ Nosql

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่เก็บเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง ในขณะที่ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตาราง ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นน้อยกว่าและเชื่อถือได้น้อยกว่าสำหรับการทำธุรกรรมหลายแถวกว่าฐานข้อมูล SQL และข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารและ JSON สามารถประมวลผลได้โดยใช้ฐานข้อมูล NoSQL

พิจารณาว่าแบบใดมีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อใช้งานและบ่อยเพียงใด ฐานข้อมูล NoSQL จัดการข้อมูลในลักษณะนามธรรมที่ไม่มีความสัมพันธ์แบบตาราง ฐานข้อมูล NoSQL มีสี่ประเภท แต่ละประเภทมีลักษณะเฉพาะของตัวเอง ฐานข้อมูลเอกสารมีแบบจำลองข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยใช้อาร์เรย์เชื่อมโยง (แผนที่หรือพจนานุกรม) ซึ่งข้อมูลดังกล่าวแสดงถึงชุดของคู่คีย์-ค่า แอปพลิเคชันที่ใช้งานมีความสามารถสูงในการจัดการการคงอยู่ของเซสชันและการแคช ข้อมูลในที่เก็บกราฟถูกจัดระเบียบเป็นโหนดและขอบ ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ แผนที่ถนน และระบบการจองเป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของแอปพลิเคชันที่โมเดลเหล่านี้รองรับได้

ความก้าวหน้าของฐานข้อมูล NoSQL ได้รับแรงหนุนจากความสามารถในการรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ต้นทุนต่ำ ความสามารถในการปรับขนาดได้ง่าย และความสามารถของโอเพ่นซอร์ส ฐานข้อมูล NoSQL ขาดคุณสมบัติด้านความปลอดภัยจำนวนมากเพื่อมอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น การตั้งค่า ความต้องการทางธุรกิจ ปริมาณ และความหลากหลายของข้อมูลเป็นปัจจัยทั้งหมดที่จะมีอิทธิพลต่อฐานข้อมูลที่คุณเลือก

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีข้อดีและข้อเสียสำหรับผู้เริ่มต้นและมืออาชีพ เนื่องจากสามารถเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว ผู้คนจึงใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์กันอย่างแพร่หลาย ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ให้ความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพในระดับที่สูงกว่า อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่แอปพลิเคชันส่วนใหญ่สามารถได้รับประโยชน์จาก
เนื่องจากสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และปรับขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จึงเป็นที่นิยมมากขึ้น ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL มีความเชื่อถือได้น้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และอาจไม่เหมาะสำหรับทุกแอปพลิเคชัน ในการแทนที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นฐานข้อมูลที่เลือกสำหรับฐานข้อมูล NoSQL จำเป็นต้องมีวิธีที่จะทำให้แน่ใจว่าข้อมูลได้รับการบำรุงรักษาอย่างสม่ำเสมอและความเร็วการสืบค้นนั้นคงที่

Nosql Vs Sql: ความแตกต่างคืออะไร?

Nosql และ sql ต่างกันอย่างไร?
SQL เป็นภาษาสืบค้นฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย ซึ่งช่วยให้คุณเข้าถึงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้จากทุกที่ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ใช้แบบจำลองเชิงสัมพันธ์เดียวกันกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และใช้ชุดเทคนิคการจัดเก็บข้อมูลชุดอื่นแทน

เหตุใด Nosql จึงดีกว่าสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่

เมื่อพูดถึงเวิร์กโหลดที่ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับธุรกิจที่ต้องการความเร็วและความแม่นยำในระดับสูง ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้ถูกกำหนดโดยโมเดลสคีมาแบบคงที่ เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นอีกทางเลือกหนึ่งของ RDBMS สำหรับการจัดการข้อมูล และบริษัทอินเทอร์เน็ต เช่น Amazon, Google, LinkedIn และ Facebook สามารถนำมาใช้เพื่อเอาชนะข้อเสียได้ การปรับขนาดกำลังกลายเป็นความท้าทายที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากข้อกำหนดในการประมวลผลข้อมูลเติบโตขึ้น และ NoSQL ก็เป็นแนวทางแบบไดนามิกและใช้ระบบคลาวด์ Elena de Oliveira ผู้อำนวยการฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ FairCom กล่าวว่า มีปัญหาบางอย่างที่ NoSQL ไม่สามารถระบุได้ว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมสามารถจัดการได้ MongoDB เป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL ที่ใช้โดยผู้ให้บริการข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น Amazon Web Services, การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และอื่นๆ ฐานข้อมูล NoSQL คือชุดของฐานข้อมูลที่แตกต่างกันในรูปแบบการจัดเก็บข้อมูล กราฟ คู่คีย์-ค่า คอลัมน์ และเอกสารเป็นประเภทโครงสร้างข้อมูลที่พบมากที่สุด เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของธุรกิจบนเว็บ เช่น Amazon, eBay และอื่นๆ พวกเขาต้องการฐานข้อมูล เช่น NoSQL หรือ SQL ที่จะเข้ากับรูปแบบข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงได้ดีที่สุด และให้ความยืดหยุ่นมากขึ้น

ฐานข้อมูล NoSQL ยังสามารถจัดการการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ ตลอดจนจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ ซึ่งตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อภูมิทัศน์ของฐานข้อมูลขยายใหญ่ขึ้น จำนวนของตัวแปรและประเภทของข้อมูลก็จะใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ และปริมาณของข้อมูลก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เฉพาะฐานข้อมูล NoSQL เช่น HBase, Cassandra และ Couchbase เท่านั้นที่สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้ นี่คือตัวอย่างการทำงานของฐานข้อมูล NoSQL บน CAP Priority (Consistency-Availability-Partition Tolerance)

ข้อดีของ Nosql ที่เหนือกว่าระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ความจริงที่ว่าคนจำนวนมากใช้ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่น่าแปลกใจเลย เทคโนโลยีนี้เหมาะสมกับความต้องการด้านข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทันสมัย การใช้ระบบ NoSQL ไม่ได้มีจุดประสงค์เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลแอปพลิเคชันเท่านั้น แต่ยังมีวัตถุประสงค์เพื่อส่งมอบการวิเคราะห์ข้อมูลแบบบูรณาการที่ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมากได้ทันที และช่วยให้มีความยืดหยุ่นในการตัดสินใจมากขึ้น บริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งเริ่มนำระบบ NoSQL มาใช้มากขึ้นเรื่อยๆ ระบบฐานข้อมูล NoSQL ที่ทันสมัยไม่เพียงแต่จัดเก็บและจัดการข้อมูลแอปพลิเคชันทางธุรกิจเท่านั้น แต่ยังให้ความสามารถในการวิเคราะห์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนและทำการตัดสินใจโดยมีข้อมูลมากขึ้นในแบบเรียลไทม์ ด้วยเหตุนี้ NoSQL จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการระบบจัดการฐานข้อมูลที่รวดเร็วและเชื่อถือได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

ข้อเสียของ Nosql

ข้อเสียของ NoSQL คืออะไร? ข้อเสียอย่างหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการอ้างถึงบ่อยที่สุดคือข้อเท็จจริงที่ว่าฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่รองรับธุรกรรมที่เป็นกรด (ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว ความทนทาน) ในเอกสารหลายฉบับ เป็นที่ยอมรับสำหรับการใช้งานที่หลากหลายในการใช้ atomicity แบบเร็กคอร์ดเดียว หากสคีมาได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสม

เป็นเวลานานแล้วที่ฐานข้อมูลเชิงเหตุผลเป็น ระบบจัดการฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยม มากที่สุด อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูลบนคลาวด์และ NoSQL กำลังได้รับความนิยมมากขึ้นในฐานะโซลูชันการจัดการฐานข้อมูล มีข้อได้เปรียบที่น่าสนใจบางประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL แต่ยังมีปัจจัยบางประการที่ต้องพิจารณาก่อนตัดสินใจ คุณสามารถจัดเก็บและดึงข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL ในแง่ของสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยไม่ต้องแก้ไข อุปกรณ์เหล่านี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับโครงการข้อมูลขนาดใหญ่ แอปพลิเคชัน Internet of Things (IoT) และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูล MongoDB ไม่ต้องการการบำรุงรักษาฐานข้อมูลในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ส่งผลให้การค้นหาวิธีแก้ไขปัญหาเกี่ยวกับ NoSQL อาจทำได้ยากขึ้น

NoSQL ไม่ได้ออกแบบมาให้ปรับขนาดได้ด้วยตัวมันเอง หากคุณต้องการความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูลโดยไม่ต้องเปลี่ยนรหัสของคุณ NoSQL อาจเป็นตัวเลือกหนึ่ง ระบบ SQL แบบดั้งเดิม น่าจะทำงานได้ดีกว่าชุดเครื่องมือรุ่นใหม่ๆ

ข้อเสียของ Nosql Mcq คืออะไร

ไม่สามารถจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยใช้ NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ NoSQL หรือที่เรียกว่าระบบจัดเก็บข้อมูลเป็นรูปแบบข้อมูลรูปแบบใหม่

ข้อเสียของการใช้ Mongodb

ปัญหาอีกประการหนึ่งของ MongoDB คือไม่มีดัชนีในตัวจำนวนมาก กระบวนการค้นหาและเรียกค้นอาจยากขึ้นด้วยเหตุนี้ นอกจากนี้ MongoDB ไม่รองรับการสนับสนุนแบบเนทีฟสำหรับข้อมูลทางภูมิศาสตร์ ดังนั้นคุณต้องใช้ไลบรารีของบุคคลที่สามหากคุณต้องการจัดเก็บหรือสืบค้นข้อมูลด้วยตำแหน่งที่ตั้ง

ข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql เช่น Mongodb คืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL ของ MongoDB มีข้อดีมากมาย แต่ก็มีข้อเสียอยู่บ้างเช่นกัน MongoDB นอกเหนือจากการจัดเก็บข้อมูลแล้ว ยังใช้หน่วยความจำจำนวนมากอีกด้วย ไม่จำกัดขนาดของเอกสาร เช่น 16MB ไม่รองรับการทำธุรกรรมของ MongoDB

ฐานข้อมูล Nosql: ข้อดีและข้อเสีย

ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะสามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมหาศาล เช่น ข้อความหรือวิดีโอแล้ว ยังเป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับ ฐานข้อมูลแบบเดิม นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังใหม่สำหรับตลาด ซึ่งหมายความว่ายังคงได้รับการพัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ประการสุดท้าย ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ซึ่งอาจทำให้ไม่เหมาะสมสำหรับผู้ใช้บางราย

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL คือฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบตารางแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้ในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งยากต่อการจัดเก็บและสืบค้นโดยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในเอกสารมากกว่าตาราง โซลูชันเหล่านี้สามารถตอบสนองความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่โดยมีความยืดหยุ่น ปรับขยายได้ และสามารถตอบสนองความต้องการในการจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกได้เป็นสี่ประเภท ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ ธุรกิจทั่วโลกในปี 2000 กำลังนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้มากขึ้นเพื่อขับเคลื่อนแอพพลิเคชั่นที่มีความสำคัญต่อภารกิจ ตามรายงานฉบับใหม่ เนื่องจากแนวโน้มห้าประการ ความท้าทายทางเทคนิคที่ยากที่สุดที่จะเอาชนะในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงไม่มีอยู่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบ Agile เนื่องจากต้องอาศัยโครงสร้างข้อมูลแบบตายตัวเป็นหลัก รูปแบบแอปพลิเคชันกำหนดรูปแบบข้อมูลใน NoSQL

สถาปัตยกรรม NoSQL ไม่ได้กำหนดวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูล ในฐานะที่เป็นรูปแบบเชิงเอกสาร JSON เป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร นอกจากนี้ เนื่องจากไม่มีเฟรมเวิร์ก ORM ที่เกี่ยวข้อง การพัฒนาแอปพลิเคชันจึงง่ายขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) เป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพสำหรับ SQL ซึ่งเปิดตัวเป็นส่วนหนึ่งของ Couchbase Server 4.0 ไม่เพียงมีความสามารถในคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และอื่นๆ นอกเหนือจากการมอบข้อได้เปรียบด้านการดำเนินงานที่สำคัญแล้ว ฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL ยังสามารถสร้างบนสถาปัตยกรรมแบบขยายขนาดได้โดยไม่ต้องล้มเหลว การมีส่วนร่วมกับลูกค้ากำลังดำเนินการทางออนไลน์มากขึ้นผ่านเว็บและแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ และความพร้อมใช้งานกำลังเป็นปัญหาที่เพิ่มมากขึ้น

ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ได้ง่าย ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานที่หลากหลาย รวมถึงการจัดเก็บ การอ่าน และการเขียน พวกเขาสามารถทำงานในเครื่องชั่งที่หลากหลาย รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อทำซ้ำระหว่างศูนย์ข้อมูลหลายแห่ง ดังนั้นจึงไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติมใดๆ นอกจากนี้ ยังช่วยให้เกิดความล้มเหลวในทันทีโดยใช้เราเตอร์ฮาร์ดแวร์ ทำให้ไม่จำเป็นต้องให้แอปพลิเคชันต้องรอให้ฐานข้อมูลแจ้งปัญหาแล้วจึงดำเนินการตามกระบวนการกู้คืนของตัวเอง โครงสร้างข้อมูลที่สามารถใช้ในแอปพลิเคชันบนเว็บ มือถือ และ IoT กำลังใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ

ความนิยมของฐานข้อมูลกราฟเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากมีข้อดีหลายประการเหนือ ระบบฐานข้อมูลแบบเดิม ประโยชน์ที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งคือทำงานได้อย่างสม่ำเสมอ โดยไม่คำนึงถึงขนาดของฐานข้อมูล นอกจากนี้ กราฟยังสามารถปรับขนาดได้อย่างมาก ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในขณะที่ไม่โอเวอร์โหลด แอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพสูงและปรับขนาดได้ง่ายเป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับ CouchDB แม้ว่าฐานข้อมูลจะมีขนาด แต่ซอฟต์แวร์ยังให้ประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอและใช้งานง่าย

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล MongoDB (หรือที่เรียกว่า SQL) ไม่ใช่ฐานข้อมูลและเก็บข้อมูลแตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตามโมเดลข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจำแนกได้เป็นประเภทต่างๆ ประเภทเอกสาร ประเภทคีย์-ค่า ประเภทคอลัมน์กว้าง และกราฟ เป็นที่นิยมใช้มากที่สุด

ฐานข้อมูล Nosql คืออะไร อธิบายด้วยตัวอย่าง

แทนที่จะเก็บข้อมูลในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร เนื่องจากมีความยืดหยุ่น เราจึงติดป้ายกำกับว่า "ไม่ใช่แค่ SQL" และแบ่งข้อมูลออกเป็นประเภทข้อมูลหลายประเภท MongoDB มีหลายรูปแบบ รวมถึงฐานข้อมูลเอกสารล้วน ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ

ฐานข้อมูล Nosql ดีสำหรับอะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยโมเดลข้อมูลที่หลากหลาย ฐานข้อมูลเหล่านี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ เวลาแฝงต่ำ และโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น รวมถึงการผ่อนปรนข้อจำกัดด้านความสอดคล้องของข้อมูลที่ฐานข้อมูลอื่นๆ มี

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ไม่ได้ใช้โมเดลฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูล NoSQL คือระบบใดๆ ที่ใช้รูปแบบการเขียนโปรแกรมที่แตกต่างจากฐานข้อมูล SQL โมเดลข้อมูลถูกใช้ด้วยเหตุผลเดียวกับที่ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์: มีโครงสร้างที่แตกต่างจากโมเดลตารางแถวและคอลัมน์แบบดั้งเดิม ในทำนองเดียวกัน ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลอื่น ฐานข้อมูลเอกสารที่มีสถาปัตยกรรมแบบสเกลเอาท์เป็นฐานข้อมูลเอกสารที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุด แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ แพลตฟอร์มการซื้อขาย และการพัฒนาแอพมือถือเป็นกรณีธุรกิจบางประเภทที่อาจได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีบล็อกเชน การเปรียบเทียบ MongoDB และ PostgreSQL ให้การวิเคราะห์เชิงลึกของฐานข้อมูล NoSQL ชั้นนำทั้งสอง สามารถใช้ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์เพื่อรวมค่าของหลายคอลัมน์ได้

วิธีการเขียนข้อมูลทำให้ยากต่อการรักษาความสม่ำเสมอ เป้าหมายของฐานข้อมูลกราฟคือการค้นหาและรวบรวมการเชื่อมต่อระหว่างองค์ประกอบข้อมูล สิ่งนี้จะลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับ JOIN หลายตารางของ SQL

ฐานข้อมูล Nosql ไม่ได้มาตรฐานเท่ากับฐานข้อมูล Sql

SQL คือ ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (DBMS) ที่ใช้ Structured Query Language (SQL) ซึ่งเป็นส่วนย่อยของภาษาโปรแกรม SQL SQL หรือ Structured Logic Programming เป็นภาษาคิวรีฐานข้อมูลที่สร้างมาอย่างดีและเป็นมาตรฐาน ซึ่งองค์กรส่วนใหญ่ใช้ในการเรียกใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แทนที่จะใช้โมเดลข้อมูลเดียว พวกเขาใช้โมเดลที่หลากหลาย ซึ่งทำให้เข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมาะกับการทำธุรกรรมหลายแถวเหมือนกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม