ฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุด: MongoDB

MongoDB เป็นโปรแกรมฐานข้อมูลเชิงเอกสารข้ามแพลตฟอร์มแบบโอเพ่นซอร์สฟรี MongoDB จัดเป็นโปรแกรมฐานข้อมูล NoSQL ใช้เอกสารคล้าย JSON พร้อมสคีมา MongoDB ได้รับการพัฒนาโดย MongoDB Inc. และได้รับอนุญาตภายใต้ Server Side Public License (SSPL) MongoDB เป็นที่รู้จักในฐานะฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดด้วยเหตุผลบางประการ: 1. MongoDB เป็น ระบบฐานข้อมูล เชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพ 2. MongoDB มีคุณสมบัติการค้นหาตามดัชนีที่ทำให้การดึงข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็ว 3. MongoDB นำเสนอคุณสมบัติการปรับขนาดที่ช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้ 4. MongoDB ใช้งานง่ายและมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย

MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมมากที่สุด โดยมีการดาวน์โหลดมากกว่า 15 ล้านครั้ง ในระหว่างการสนทนากับ Alex Giamas เราจะสำรวจว่าเหตุใด ฐานข้อมูล NoSQL จึงได้รับความนิยม รวมถึงวิธีที่ MongoDB ทำให้งานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาง่ายขึ้น นอกเหนือจากหนังสือ Mastering MongoDB 3.x แล้ว Alex ยังกล่าวถึงเครื่องมือที่จะช่วยให้กลายเป็นผู้เชี่ยวชาญ MongoDB ปัจจุบันมีฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก และ MongoDB ก็เป็นหนึ่งในนั้น มีประโยชน์ทั้งในการพัฒนาเว็บและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ การสืบค้น SQL ที่ดำเนินการด้วย Javascript ยังอนุญาตให้นักพัฒนาส่วนหน้าสามารถสืบค้นฐานข้อมูลได้ Apache Hadoop ไม่ได้ทำหน้าที่เป็นรากฐานสำหรับ MongoDB; แต่จะทำหน้าที่เป็นส่วนเสริมแทน

MongoDB ก่อตั้งขึ้นในช่วงแรกในฐานะที่เก็บข้อมูล JSON ที่สามารถกำหนดค่าและใช้งานได้ง่าย เมื่อ MongoDB เปิดให้ใช้งานเป็นครั้งแรก ได้มีการเปิดตัว Sharding ตามมา MongoDB ครบกำหนดแล้วและตอนนี้เป็นฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งซึ่งสามารถใช้งานได้หลากหลายวัตถุประสงค์ MongoDB ทำให้ง่ายต่อการจัดเก็บข้อมูล เมื่อใช้รูปแบบ JSON จะดำเนินการและวิเคราะห์ เมื่อใช้ส่วนหน้า ระบบจะประมวลผลและวิเคราะห์ ระบบแบ็กเอนด์ บุคคลที่มาจากพื้นหลังเชิงสัมพันธ์สามารถสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ใน MongoDB ได้หลายวิธี เนื่องจากการรั่วไหลของข้อมูลและการละเมิดความปลอดภัยกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น ระบบคอมพิวเตอร์จึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เพื่อความปลอดภัย เป็นข้อเท็จจริงที่ทราบกันดีว่า MongoDB และผู้จำหน่ายฐานข้อมูลทั้งหมดจะต้องทุ่มเทเวลาและพลังงานให้กับ AI มากขึ้น และนี่จะเป็นส่วนสำคัญของกลยุทธ์ในอนาคตของพวกเขา ในฐานะส่วนหนึ่งของ Mastering MongoDB 3.x เราจะพูดถึงหัวข้อเหล่านี้ตามลำดับ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นในการเรียนรู้ ในขณะเดียวกันก็มอบทักษะที่จำเป็นในการเป็นผู้เชี่ยวชาญ

ฐานข้อมูลเอกสาร มีโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อนที่เรียกว่าเอกสารที่จับคู่แต่ละคีย์ เอกสารสามารถซ้อนกัน หรือสามารถใส่คู่คีย์-ค่าต่างๆ ได้หลายคู่ หรือสามารถใส่ได้ทั้งคีย์-อาร์เรย์และคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูลเอกสารเช่น MongoDB ถูกจัดเก็บไว้ในนั้น

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ประเภทหนึ่ง เป็นชุดซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่รวดเร็วและยืดหยุ่นซึ่งเขียนด้วยภาษาซีซึ่งใช้งานง่าย MongoDB และ NoSQL แตกต่างกันในหลายวิธี ที่สำคัญที่สุดคือ NoSQL เป็นกลไกสำหรับจัดเก็บและดึงข้อมูลในฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ในขณะที่ MongoDB เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่เป็นของ NoSQL

การจัดเก็บเอกสารเป็นหนึ่งในการใช้งานทั่วไปของ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) มันกำจัดแนวคิดของโมเดลข้อมูลแบบแถวโดยใช้เอกสารเป็นจุดเริ่มต้น นักพัฒนาจะสามารถปรับให้เข้ากับวิวัฒนาการของโมเดลข้อมูลอันเป็นผลมาจากความยืดหยุ่นนี้

มีสคีมาคงที่ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้งานได้ดีเท่ากับการใช้งานครั้งล่าสุดเท่านั้น ฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับธุรกรรมใดๆ ธุรกรรม (หรือที่เรียกว่าการรวม) เป็นไปได้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

เหตุใด Mongodb จึงเป็นที่รู้จักในฐานะฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด *

ระบบจัดการฐานข้อมูล MongoDB เกี่ยวข้องกับการจัดการเอกสารเป็นหลัก ความสามารถของฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีมากมาย และได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แม้จะได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา JavaScript แต่ MongoDB ก็ยังถือเป็นทางเลือกที่ใช้งานได้

เป็น ฐานข้อมูลเอกสาร ที่สร้างขึ้นโดยใช้สถาปัตยกรรมมาตราส่วนตามแนวนอนและสคีมาที่ยืดหยุ่นซึ่งสามารถจัดเก็บข้อมูลได้ทั้งแนวนอนและแนวตั้ง ระเบียน MongoDB แต่ละรายการจัดประเภทตาม BSON ซึ่งย่อมาจากการแสดงข้อมูลแบบไบนารี เป็นเอกสารในฐานข้อมูล MongoDB ข้อมูลฐานข้อมูลในเอกสารสามารถเปลี่ยนแปลงได้หลายวิธี ทำให้สามารถจัดโครงสร้างได้หลายวิธี MongoDB เติบโตขึ้นจนกลายเป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกเนื่องจากความง่ายในการจัดเก็บ จัดการ และดึงข้อมูล การใช้ MongoDB เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับทีมของคุณในการพัฒนาซอฟต์แวร์ไปอีกขั้น ระเบียน MongoDB จะถูกบีบอัดเป็นไฟล์ BSON ซึ่งจะถูกจัดเก็บเป็นเอกสาร การแยกวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบใหม่นี้ทำได้เร็วและง่ายขึ้น

MongoDB มีมาตั้งแต่ปี 2550 และมีการใช้งานโดยธุรกิจหลายพันแห่ง การใช้ MongoDB Atlas ซึ่งเป็นบริการฐานข้อมูลที่เป็นหัวใจของ MongoDB Cloud นั้นง่ายกว่าที่เคย แพลตฟอร์มได้รับการปรับปรุงเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปในหลากหลายอุตสาหกรรม แก้ปัญหาที่มีมาอย่างยาวนานในการจัดการข้อมูลและการพัฒนาซอฟต์แวร์ กรณีการใช้งาน MongoDB ที่พบบ่อยที่สุดหลายกรณีเกี่ยวข้องกับการรวมข้อมูลจำนวนมากที่แตกต่างกัน สถาปัตยกรรมการขยายขนาดของ MongoDB สามารถจัดการธุรกรรมจำนวนมากบนฐานข้อมูลขนาดใหญ่ได้

เมื่อคุณใช้ MongoDB คุณจะได้รับประโยชน์จากข้อได้เปรียบมากมายในกระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชัน สามารถช่วยคุณสร้างแอปพลิเคชันที่จะปลอดภัยยิ่งขึ้นในอนาคต เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและสคีมาที่ยืดหยุ่น ซอฟต์แวร์นี้มอบประสบการณ์นักพัฒนาที่ยอดเยี่ยมด้วยไดรเวอร์สำหรับภาษาโปรแกรมหลักที่หลากหลาย รวมถึงชุมชนผู้ใช้จำนวนมาก

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB เป็นหนึ่งในฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แต่ละคอลเลกชันมีเอกสาร JSON อยู่ภายใน โครงการ MongoDB สามารถกำหนดค่าได้อย่างง่ายดายเพื่อจัดเก็บโมเดลข้อมูลแทบทุกรูปแบบที่สามารถใช้สร้างเอกสาร JSON ฐานข้อมูล MongoDB MongoDB เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายที่สามารถเรียกใช้ได้ทั้งบนเซิร์ฟเวอร์และไคลเอนต์ สคีมาและฟิลด์สามารถอัปเดตได้อย่างง่ายดายด้วยวิธีนี้

Dynamodb: ฐานข้อมูล Nosql อันทรงพลัง

DynamoDB เป็นฐานข้อมูล Dynamo NoSQL ที่โฮสต์บน Amazon Web Services DynamoDB ซึ่งรวมฟังก์ชันฐานข้อมูลเชิงวัตถุ เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ไม่ขึ้นกับความสามารถในการปรับขนาด นอกจากนี้ DynamoDB ยังมอบประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมและความสามารถในการปรับขนาดได้ตามต้องการเพื่อตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณ

ทำไม Mongodb ถึงเป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุด?

MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุดเพราะปรับขนาดได้ ยืดหยุ่น และใช้งานง่าย MongoDB สามารถปรับขนาดจากเซิร์ฟเวอร์เดียวเป็นคลัสเตอร์เซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ และง่ายต่อการเพิ่มหรือลบเซิร์ฟเวอร์ตามต้องการ MongoDB ยังมีความยืดหยุ่น ทำให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ รวมถึง JSON, BSON และ XML MongoDB ใช้งานง่ายด้วย API ง่ายๆ ที่ทำให้เริ่มต้นได้ง่าย

ด้วยโมเดลเอกสารของ MongoDB คุณสามารถสร้างโมเดลโครงสร้างข้อมูลแทบทุกประเภทได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย MongoDB ไม่ต้องการเวลาหยุดทำงานเพื่อเปลี่ยนสคีมา และคุณสามารถเริ่มเขียนข้อมูลใหม่ได้ทุกเมื่อที่คุณต้องการ คุณยังสามารถค้นหาเอกสารแบบยาวโดยใช้ MongoDB Python Query API และคุณยังสามารถสร้างไปป์ไลน์การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนได้อีกด้วย ด้วย MongoDB Atlas กระบวนการตั้งค่าคลัสเตอร์ MongoDB จะง่ายกว่าที่เคย แทนที่จะใช้การดำเนินการรวมที่มีค่าใช้จ่ายสูงจาก ฐานข้อมูลแบบเดิม ข้อมูลจะถูกฝังอยู่ภายในเอกสารเดียวในรูปแบบเอกสาร เมื่อคิวรีถูกดำเนินการในลักษณะนี้ คิวรีจะสามารถส่งคืนข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดในการเรียกไปยังฐานข้อมูลเพียงครั้งเดียว เมื่อใช้ MongoDB Atlas คุณสามารถเลือกขนาดที่เหมาะกับคุณได้

คุณยังสามารถปรับคลัสเตอร์ให้ปรับขนาดได้โดยอัตโนมัติเมื่อจำเป็น ขณะนี้คุณสามารถใช้ Serverless Databases นอกเหนือจากการใช้คลัสเตอร์เฉพาะสำหรับฐานข้อมูลเหล่านี้ ที่ MD BU เรามีชุดหลักสูตรออนไลน์ฟรีมากมายที่ออกแบบมาเพื่อสอนทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับ MongoDB

MongoDB สามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากได้โดยใช้การแบ่งส่วนข้อมูลและการรวมรวม เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเนื่องจากการตรวจสอบเอกสารและการล็อคแบบละเอียด เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนาแอปเนื่องจากระบบนิเวศที่สมบูรณ์ของเครื่องมือและชุมชนที่มีชีวิตชีวา

Mongodb เป็นฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุดหรือไม่?

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับโครงการที่กำหนดจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับข้อกำหนดเฉพาะของโครงการนั้น อย่างไรก็ตาม MongoDB เป็นตัวเลือกยอดนิยมและทรงพลังอย่างแน่นอน และมักจะได้รับคำชมว่าใช้งานง่ายและปรับขนาดได้

ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาข้อมูลที่ยากที่สุดในยุคอินเทอร์เน็ต ระบบฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการพัฒนาเพื่อรองรับการปรับขนาดในแนวนอนโดยไม่จำเป็นต้องมีส่วนประกอบซอฟต์แวร์พิเศษ ฐานข้อมูล NoSQL นั้นดีกว่า RDBMS แบบดั้งเดิมด้วยเหตุผลหลายประการ รวมถึงความสะดวกในการปรับขนาด ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีประสิทธิภาพ ที่สุดคือ MongoDB ซึ่งใช้สำหรับเว็บไซต์และตำแหน่งข้อมูล API ฐานข้อมูลเอกสารเหมาะอย่างยิ่งสำหรับเว็บไซต์เนื่องจากความสามารถในการจัดการโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน MongoDB เข้ากันได้กับภาษาโปรแกรมเว็บยอดนิยมหลายภาษาแล้ว เช่น Python, PHP, Node.js, Java, Golang และอื่นๆ อีกมากมาย หากแอปพลิเคชันของคุณทำงานบน Amazon AWS, Microsoft Azure หรือ Google Cloud อยู่แล้ว คุณสามารถย้าย MongoDB Atlas ไปยังคลาวด์เหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย ฐานข้อมูลเอกสารเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชันที่ให้บริการตามวัตถุประสงค์ทั่วไป สามารถรองรับโครงสร้างข้อมูลประเภทต่างๆ ได้โดยไม่ต้องจัดการกับความต้องการในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก

MongoDB 4.0 นำเสนอธุรกรรม ACID แบบหลายเอกสาร ทำให้การโยกย้ายฐานข้อมูลเดิมไปยัง MongoDB ทำได้ง่ายขึ้น ก่อนหน้านี้ เมื่อนักพัฒนาย้ายฐานข้อมูลเดิมไปยัง MongoDB พวกเขาต้องพิจารณาโครงสร้างของข้อมูล การออกแบบดัชนี และการทดสอบโค้ดเพื่อให้แน่ใจว่าทำงานได้อย่างราบรื่น ปัญหานี้แก้ไขได้ด้วย MongoDB 4.0 ซึ่งมีการสนับสนุนธุรกรรม ACID ในตัว คำว่ากรดหมายถึงการมีคุณสมบัติระดับอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว และความทนทาน ธุรกรรมฐานข้อมูลต้องแน่ใจว่ามีการเปลี่ยนแปลงในระดับอะตอม ซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงจะเกิดขึ้นพร้อมกันและถือว่าสอดคล้องกันโดยธรรมชาติ จำเป็นอย่างยิ่งที่ธุรกรรมจะต้องสอดคล้องกัน เพื่อให้ข้อมูลของฐานข้อมูลได้รับการดูแลรักษาอยู่เสมอ และผู้ใช้ทุกคนตระหนักถึงการมีอยู่ของมัน ธุรกรรมต้องแยกออกจากส่วนที่เหลือของฐานข้อมูล เพื่อให้ฐานข้อมูลป้องกันไม่ให้ผู้ใช้สองคนแก้ไขข้อมูลเดียวกันในเวลาเดียวกัน การทำธุรกรรมต้องมีความคงทน เพื่อให้แน่ใจว่าข้อผิดพลาดได้รับการซ่อมแซมและข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูลจะเป็นปัจจุบัน MongoDB 4.0 รวมธุรกรรม ACID แบบหลายโครงสร้าง ทำให้ผู้ใช้สามารถตอบสนองความต้องการที่หลากหลายได้ง่าย ธุรกรรม ACID ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดเกิดขึ้นในระดับอะตอม สอดคล้องกัน และแยกออกจากกัน ป้องกันไม่ให้ผู้ใช้สองคนทำการเปลี่ยนแปลงที่ขัดแย้งกันในฐานข้อมูลเดียวกันในเวลาเดียวกัน การทำธุรกรรมยังให้ความปลอดภัย เนื่องจากสามารถกู้คืนจากข้อผิดพลาดและฐานข้อมูลสามารถรักษาข้อมูลให้ถูกต้องและเป็นปัจจุบันได้ เนื่องจาก MongoDB 4.0 ไม่ตรวจสอบสคีมาและทำการตรวจสอบคีย์นอก การแทรกและการอัปเดตจึงรวดเร็วกว่ามาก ในทางกลับกัน MongoDB ไม่สามารถใช้เพื่ออ่านข้อมูลตามแอตทริบิวต์และค้นหาข้อมูลได้เสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณไม่มีคีย์ดัชนี โดยทั่วไปแล้ว MongoDB 4.0 เป็น ฐานข้อมูลที่ทรงพลัง ที่ทำให้การโยกย้ายฐานข้อมูลเดิมง่ายขึ้นและจัดการได้ง่ายขึ้นในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย

Mongodb เป็นผู้ชนะที่ชัดเจนสำหรับแอปพลิเคชั่นสมัยใหม่มากมาย

MongoDB กลายเป็นผู้ชนะที่ชัดเจนในตลาดฐานข้อมูล nosql เนื่องจากประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่น ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า MySQL ยังคงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม MongoDB กำลังกลายเป็นฐานข้อมูลที่ต้องการอย่างรวดเร็วในแอปพลิเคชันสมัยใหม่ที่หลากหลาย

ทำไม Mongodb ถึงเป็นฐานข้อมูล Nosql?

ฐานข้อมูลเอกสาร ฐานข้อมูลคีย์-ค่า ร้านค้าคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ปัจจุบัน MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก

นี่คือตัวอย่างของ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสาร การจัดการลูกค้าดำเนินการในสำนักงานขายชิ้นส่วนพลาสติกโดยใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สำหรับบุคคลคนเดียว เช่น ลูกค้า ข้อมูลจะถูกกระจายไปตามตารางและแผ่นงานจำนวนมาก เป็นผลให้ความซับซ้อนของแอปพลิเคชันเพิ่มขึ้นอย่างมาก และมีข้อบกพร่องเล็กน้อย เนื่องจากมันถูกสร้างขึ้นครั้งแรกสำหรับคลาวด์ MongoDB จึงถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลาย เนื่องจากการทำงานของมันช่วยให้สามารถประสานงานกับเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่องเพื่อจัดเก็บข้อมูลได้ MongoDB จึงแตกต่างจากฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมอย่างมาก ข้อได้เปรียบของ MongoDB เหนือ แพลตฟอร์มฐานข้อมูล อื่นๆ นั้นขึ้นอยู่กับการผสมผสานระหว่างรูปแบบเอกสารและส่วนประกอบของระบบแบบกระจาย

บริการ MongoDBDB Atlas ซึ่งเป็นส่วนประกอบของ MongoDB ช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ MongoDB เป็นบริการโดยไม่ต้องจัดการฐานข้อมูล บทช่วยสอนนี้จะแนะนำคุณเกี่ยวกับการติดตั้งและการกำหนดค่า MongoDB บน ​​Windows 10 เพื่อให้แม้แต่ผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์มากที่สุดก็สามารถได้รับประโยชน์จากกระบวนการทีละขั้นตอนนี้ บทช่วยสอนนี้จะครอบคลุมพื้นฐานของการติดตั้งฐานข้อมูล เมื่อเปิดตัว Windows เป็นครั้งแรก การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยเล็กน้อยสามารถทำได้ค่อนข้างง่าย สามารถเปิดใช้งาน Explorer ได้โดยคลิกใน Windows File Explorer หากต้องการคัดลอกเส้นทางไฟล์ไปยังคลิปบอร์ด ให้คลิกขวาที่ไฟล์ถังขยะแล้วเลือกคัดลอกที่อยู่จากเมนูบริบท หลังจากคลิกปุ่มใหม่ ให้คัดลอกเส้นทางของการติดตั้ง MongoDB จากคลิปบอร์ดไปยัง CTRL-V และหากไม่มีข้อความแสดงข้อผิดพลาดปรากฏขึ้น แสดงว่าเราได้ติดตั้งเสร็จสมบูรณ์แล้ว

ทันทีที่เราเปิดพรอมต์คำสั่ง เราสามารถรันและทดสอบ MongoDB ที่ติดตั้งได้ ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล config และ local ทั้งสามควรมองเห็นได้ด้วยคำสั่ง show dbs เราสามารถตรวจสอบการทำงานของฐานข้อมูลชื่อ NeueDB ได้หากเราสร้างขึ้นเอง

นอกจากนี้ยังหมายความว่าคุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลของฐานข้อมูลเมื่อคุณเพิ่ม ลบ หรือเปลี่ยนชื่อฟิลด์ มีประโยชน์อย่างยิ่งหากคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่ได้กำหนดโดยสคีมามาตรฐาน ฐานข้อมูล MongoDB ยังสามารถปรับขนาดให้ใหญ่ที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เป็นผลให้สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยไม่ต้องใช้ความพยายามอย่างมาก
MongoDB นอกเหนือจากความสามารถของ NoSQL แล้ว กำลังเป็นที่นิยมในโลกของการพัฒนาเว็บไซต์ ฐานข้อมูล NoSQL คือชุดของฐานข้อมูลที่ไม่อาศัยสคีมาแบบตายตัว ด้วยเหตุนี้ MongoDB จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมหากคุณต้องการข้อมูลที่ไม่สามารถทำซ้ำได้อย่างง่ายดายในรูปแบบมาตรฐาน

เหตุใด Mongodb จึงเป็นฐานข้อมูลที่ดีที่สุดสำหรับเว็บแอปพลิเคชัน

MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลราคาไม่แพง รวดเร็ว และปรับขนาดได้ซึ่งสามารถนำไปใช้กับแอปพลิเคชันได้หลากหลาย นอกเหนือจากการรองรับเอกสารที่หลากหลาย การสร้างดัชนีอัตโนมัติ และความสามารถในการปรับขนาดแล้ว MongoDB ยังเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับเว็บแอปพลิเคชันนอกเหนือไปจากฟีเจอร์มากมาย

เอกสาร Mongodb

Mongodb เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพ มีเอกสารประกอบที่กว้างขวางและใช้งานง่ายซึ่งครอบคลุมทุกด้านของการใช้และการจัดการฐานข้อมูล เอกสารมีทั้งในรูปแบบ HTML และ PDF

Mongodb เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา

ฐานข้อมูลแบบเอกสาร เช่น MongoDB เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบ JSON พร้อมความสามารถในการปรับให้เข้ากับสคีมาที่กำลังพัฒนา