วิธีที่ดีที่สุดในการวัดคุณภาพของฐานข้อมูล NoSQL

ไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากวิธีที่ดีที่สุดในการวัดคุณภาพของ ฐานข้อมูล NoSQL ขึ้นอยู่กับความต้องการและเป้าหมายเฉพาะขององค์กรที่ใช้งาน อย่างไรก็ตาม วิธีทั่วไปในการประเมินคุณภาพของฐานข้อมูล NoSQL รวมถึงการดูที่ประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด ความเสถียร และความปลอดภัย นอกจากนี้ สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาว่าฐานข้อมูลผสานรวมเข้ากับระบบที่มีอยู่ขององค์กรได้ดีเพียงใด และใช้งานได้ง่ายเพียงใด

ในสภาพแวดล้อมเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม การดึงข้อมูลจำนวนมากจากฟอร์มดั้งเดิมจะถูกใช้เพื่อแปลงข้อมูลเป็น SQL ข้อมูลขาเข้าเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการ ETL เนื่องจากต้องมีการตรวจสอบและแก้ไข ด้วย MarkLogic Alerts คุณสามารถทำให้ความพยายามส่วนใหญ่ในงานเหล่านี้เป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อให้ข้อมูลมีคุณภาพดีขึ้น เมื่อโหลดข้อมูลเมื่อมาจากแหล่งที่มาหลัก MarkLogic จะใช้รูปแบบที่ใช้งานง่าย ซึ่งสร้างเมทาดาทาเพื่อทำให้ข้อมูลสอดคล้องกันและสมบูรณ์ยิ่งขึ้น แม้ว่ารูปแบบซองจดหมายจะยังคงเก็บข้อมูลต้นฉบับไว้ตามเดิม แต่ก็ยังรักษาส่วนข้อมูลเมตาสำหรับการเพิ่มคุณค่าและการกำหนดมาตรฐานของข้อมูล การแจ้งเตือนถูกสร้างขึ้นเพื่อบันทึกปัญหาคุณภาพข้อมูลที่ทราบเมื่อจัดการกับ สถานการณ์คุณภาพข้อมูล ผู้ใช้จะได้รับแจ้งหากมีการนำเข้าเนื้อหาใหม่ตามคำค้นหาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้ดัชนีพิเศษ ซึ่งมีผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อประสิทธิภาพของระบบ การใช้ MarkLogic Alerts สามารถปรับปรุงคุณภาพข้อมูลได้อย่างมาก ในขณะเดียวกันก็ลดระยะเวลาและความพยายามที่จำเป็นในการสร้างข้อมูล

เกณฑ์การประเมินสำหรับการปรับขนาด Nosql คืออะไร?

Cattell ระบุคุณสมบัติหลักหกประการใน ระบบ NoSQL ซึ่งเขารู้สึกว่าได้รับการกำหนดอย่างเป็นทางการมากกว่า: 1) ความสามารถในการปรับขนาดในแนวนอน 2) การจำลองแบบข้ามเซิร์ฟเวอร์จำนวนมาก 3) อินเทอร์เฟซหรือโปรโตคอลที่เรียบง่าย 4) การทำธุรกรรมพร้อมกันเมื่อเปรียบเทียบกับ RDB 5) RAM และ การจัดเก็บดัชนีแบบกระจาย และ 6) ประสิทธิภาพสูง

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ ข้อมูลสามารถเก็บไว้ในหลาย ๆ โหนดโดยไม่ต้องให้ผู้ใช้คัดลอกข้อมูลหรือแก้ไขแอปพลิเคชัน การขยายคลัสเตอร์สามารถเพิ่มจำนวนโหนดได้โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล NoSQL มีความเสถียรน้อยกว่าฐานข้อมูล SQL เนื่องจากขาดคุณสมบัติ SQL แบบดั้งเดิม เนื่องจากฐานข้อมูลต้องการการโต้ตอบที่เฉพาะเจาะจง จึงเป็นเรื่องยากสำหรับแอปพลิเคชันที่จะโต้ตอบกับฐานข้อมูลนั้น นอกจากนี้ เนื่องจาก NoSQL ไม่มีดัชนี จึงยากต่อการค้นหาข้อมูล แม้จะมีข้อ จำกัด เหล่านี้ แต่ฐานข้อมูล NoSQL ก็มีศักยภาพในการปรับขนาดข้ามแพลตฟอร์มต่างๆ แอปพลิเคชัน NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในขณะที่รักษาระดับประสิทธิภาพให้อยู่ในระดับที่ยอมรับได้

ฉันจะปรับขนาดและปรับขนาดฐานข้อมูล Nosql ได้อย่างไร

มีสองวิธีในการปรับขนาดฐานข้อมูล: การปรับขนาดในแนวตั้ง (การเพิ่ม CPU หรือ RAM บนเครื่องฐานข้อมูลที่มีอยู่ของคุณ) หรือการปรับขนาดในแนวนอน (เพิ่มจำนวนแถวในฐานข้อมูลของคุณ) คุณสามารถเพิ่มเครื่องในคลัสเตอร์ฐานข้อมูลของคุณเพื่อปรับขนาดในแนวนอนโดยเลือกเครื่องที่จะจัดการชุดย่อยของข้อมูล

เหตุใด Nosql จึงดีกว่าสำหรับการปรับขนาด

เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งปรับขนาดได้ในแนวนอน ฐานข้อมูลเหล่านี้สามารถรองรับการรับส่งข้อมูลที่เพิ่มขึ้นโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มีความสามารถที่จะใหญ่ขึ้นและมีประสิทธิภาพมากกว่า ฐานข้อมูลที่เทียบเคียงได้ ทำให้เหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

อะไรคือปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูล Nosql?

ความสามารถในการสืบค้นข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่างระบบ NoSQL ฐานข้อมูลเอกสารมีฟังก์ชันการทำงานมากที่สุดเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลใด ๆ ทำให้สามารถทำงานได้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ด้วยการเลือกคีย์หลักจากที่จัดเก็บคีย์-ค่า คุณจะสามารถเข้าถึงข้อมูลในที่จัดเก็บทั้งสองประเภทได้

ลักษณะทั่วไป 3 ประการของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร

ในฐานข้อมูล NoSQL โครงสร้างข้อมูลที่ปรับขนาดออก การจำลองแบบ และความยืดหยุ่นเป็นคุณสมบัติหลักสามประการ (ดูรูปที่ 1)

ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ เช่น ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบอื่นที่ไม่ใช่โครงสร้างตาราง NoSQL ไม่ต้องการสคีมาคงที่ ไม่จำเป็นต้องรวม และปรับขนาดได้ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการพื้นที่ เก็บข้อมูล ขนาดใหญ่ ซึ่งจำเป็นต้องมีพื้นที่จัดเก็บในระดับสูง บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ในแต่ละวัน เป็นต้น คิดว่าฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายจะไม่มีหน่วยควบคุมเดียวและไม่มีหน่วยเก็บข้อมูล ซึ่งบ่งชี้ว่าเป็นฐานข้อมูลแบบกระจายที่ไม่มีหน่วยควบคุมเดียว ไม่จำเป็นต้องมีข้อกำหนดในการจัดเก็บและจัดการฐานข้อมูลที่แตกต่างกันสำหรับข้อมูลเดียวกันอีกต่อไป เนื่องจากข้อมูลจะถูกเก็บแยกจากสำเนาอื่นๆ เสมอ การใช้ฐานข้อมูลแบบกระจายจะทำให้ข้อมูลไหลอย่างต่อเนื่อง

ที่เก็บคีย์-ค่าเป็นสถานที่ที่ทรัพย์สินทั้งหมดของบุคคลถูกเก็บไว้เป็นคีย์และค่า Column Family Store คือเครื่องที่จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลจากเครื่องต่างๆ โดยพื้นฐานแล้ว ฐานข้อมูลเอกสารคือคอลเลกชันของเวอร์ชันของคอลเลกชันคีย์-ค่าอื่นๆ เอกสารแบ่งออกเป็นหลายประเภทตามโครงสร้าง เช่น JSON SQL และภาษาคิวรีระดับประกาศระดับสูงอื่นๆ ไม่ทำงานกับฐานข้อมูลกราฟ นี่ไม่ใช่กรณีของภาษาคิวรี ซึ่งขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและปรับแต่งให้เหมาะกับโมเดลข้อมูล อินเทอร์เฟซ RESTful สำหรับข้อมูลสามารถสร้างขึ้นใน แพลตฟอร์ม NoSQL ที่ หลากหลาย

ฐานข้อมูลกราฟเป็นฐานข้อมูลแบบหลายความสัมพันธ์ ตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งตารางจะเชื่อมโยงกันแต่ไม่จำเป็นต้องรวมเป็นหนึ่งเดียว ฐานข้อมูลกราฟมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในการจัดการกับโมเดลข้อมูลหลายตัวในแบ็กเอนด์เดียว โลกของ NoSQL กำลังจะได้รับการปฏิวัติด้วยการเปิดตัวฐานข้อมูลหลายรุ่น สามารถดูรายชื่อฐานข้อมูลยอดนิยมได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking

นอกเหนือจากข้อดีที่ชัดเจนของความคล่องตัวของข้อมูลและประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งฐานข้อมูล NoSQL มีให้แล้ว ความสามารถในการปรับขนาดตามแนวนอนก็เป็นหนึ่งในแง่มุมที่น่าสนใจที่สุด ด้วยเหตุนี้ คุณจึงไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับการสูญหายของข้อมูลเมื่อคุณขยายคลัสเตอร์
นี่เป็นข้อได้เปรียบอย่างมากสำหรับทั้งเว็บและแอปพลิเคชันธุรกิจ เพราะช่วยให้คุณเพิ่มความจุได้อย่างง่ายดายตามความต้องการที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีแพลตฟอร์มเฉพาะที่เหมือนกัน จึงสามารถใช้ทำงานต่างๆ ได้หลากหลาย
สำหรับผู้ที่มองหาฐานข้อมูล NoSQL ที่ไม่ต้องหยุดทำงาน MongoDB, Apache HBase และ Cassandra คือตัวเลือกที่ดีที่สุด

ข้อดีของฐานข้อมูล Nosql

ระบบฐานข้อมูลที่ มี nosql schema สามารถทำงานบนโปรเซสเซอร์ที่หลากหลาย เนื่องจากสามารถทนต่อความเร็วสูงได้ ล้อเหล่านี้จึงเหมาะสำหรับการใช้งานที่มีประสิทธิภาพสูง ข้อมูลที่ฐานข้อมูลดั้งเดิมไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ใช้โมเดลการจัดเก็บข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับประเภทของข้อมูลที่จัดเก็บ แทนที่จะใช้โมเดลการจัดเก็บข้อมูลโดยรวม ด้วยเหตุนี้จึงสามารถใช้เก็บข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายผ่านฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม

Nosql ปรับขนาดฐานข้อมูลได้อย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถจัดการกับปริมาณการรับส่งข้อมูลหรือข้อมูลที่เพิ่มขึ้นโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ในระบบ สิ่งนี้ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมซึ่งขยายขนาดในแนวตั้งโดยการเพิ่มพลังการประมวลผลหรือพื้นที่เก็บข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว

ขึ้นอยู่กับประเภทของฐานข้อมูล การปรับสเกลต้องใช้เทคนิคและหลักการต่างๆ การแบ่งกลุ่มฐานข้อมูลเป็นส่วนสำคัญของการปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL และที่ไม่ใช่ NoSQL เราได้รับประโยชน์จากความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลได้มากขึ้นเมื่อมีการกระจายเซิร์ฟเวอร์ แต่เรายังสืบทอดปัญหาที่มาพร้อมกับระบบแบบกระจายอีกด้วย เนื่องจากขาดการสนับสนุนการแบ่งกลุ่มอัตโนมัติในฐานข้อมูลแบบเสาหิน วิศวกรจึงจำเป็นต้องเขียนตรรกะด้วยตนเองเพื่อจัดการกับภาระงาน เมื่อโซลูชันพร็อกซีไม่พร้อมใช้งาน สามารถใช้ตัวจัดสรรภาระงาน เช่น ตัวจัดสรรภาระงาน เพื่อให้บริการคิวรีได้ หากมีเศษเพียงพอ เราสามารถใช้พร็อกซีอื่นเพื่อเพิ่มความเร็วในการสืบค้น เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับขนาดโดยอัตโนมัติ ผู้ใช้ปลายทางจึงมองไม่เห็นสิ่งนี้เป็นส่วนใหญ่

ตรงกันข้ามกับสถาปัตยกรรมแบบมาสเตอร์-สเลฟ ทุกชิ้นส่วนจะได้รับการปฏิบัติในทำนองเดียวกัน หากคุณต้องการลดภาระในมาสเตอร์ชาร์ดของคุณ ข้อความค้นหาแบบอ่านจะถูกส่งตรงไปยังชาร์ดรอง ตัวอย่างเช่น เราสามารถทำซ้ำฐานข้อมูลในระดับศูนย์ข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าเรามีข้อมูลสำรอง โหนดสื่อสารกันแบบเรียลไทม์โดยการแลกเปลี่ยนข้อมูล เป็นเรื่องปกติที่โหนดจะสื่อสารกับโหนดตามจำนวนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เนื่องจากโหนดถือว่าเท่ากันใน Cassandra โหนดสามารถทำซ้ำข้อมูลระหว่างโหนดอื่นได้ โดยทั่วไปเรียกว่าโปรโตคอลการซุบซิบเพราะเกี่ยวข้องกับการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างโหนด

ในฐานข้อมูลแบบกระจาย คุณอาจยอมสละคุณสมบัติบางอย่างเพื่อให้ได้มาซึ่งคุณสมบัติอื่นๆ เป้าหมายหลักของการจำลองแบบข้อมูลคือเพื่อให้แน่ใจว่ามีความพร้อมใช้งาน เมื่อฐานข้อมูลของคุณถูกจำลองแบบอะซิงโครนัส ในตอนแรกฐานข้อมูลจะไม่สอดคล้องกันทั้งหมด แต่จะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ฐานข้อมูล SQL จะเป็นที่ต้องการสำหรับระบบการเงินที่มีประสิทธิภาพสูงซึ่งต้องการข้อมูลที่มีความแม่นยำสูง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL จะได้รับการแนะนำสำหรับข้อมูลที่มีความสำคัญน้อยกว่า เช่น มุมมอง

มีบางธุรกิจที่เริ่มตระหนักถึงประโยชน์ของฐานข้อมูล NoSQL และกำลังย้ายที่เก็บข้อมูลของตน อย่างไรก็ตาม มีข้อควรพิจารณาบางประการก่อนที่จะย้ายไปยังฐานข้อมูล NoSQL ประเด็นแรกและสำคัญที่สุดที่ต้องทำความเข้าใจเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL ก็คือ ฐานข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้มาแทนที่ฐานข้อมูล SQL เป็นฐานข้อมูลเสริมที่สามารถใช้ร่วมกับฐานข้อมูล SQL สิ่งหนึ่งที่ควรทราบในขณะที่ย้ายไปยังฐานข้อมูล NoSQL ก็คือการปรับขนาดนั้นไม่ได้เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติเสมอไป โครงสร้างของฐานข้อมูลและวิธีการใช้งานทั้งหมดต้องได้รับการพิจารณาเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ความสามารถของฐานข้อมูล NoSQL ในการปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดของ ที่เก็บข้อมูล ของคุณเป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพ การทำความเข้าใจกระบวนการปรับขนาดรวมถึงขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลของคุณได้รับการจัดเก็บอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสองสิ่งที่สำคัญที่สุดที่คุณสามารถทำได้

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล sql และ Nosql

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้ คุณจึงสามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์ได้มากขึ้นเพื่อรองรับโหลดที่เพิ่มขึ้นโดยไม่ต้องกังวลว่าข้อมูลจะออกจากการซิงค์ ฐานข้อมูล SQL ตรงข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL ใช้โครงสร้างข้อมูลแบบตาราง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ใช้โครงสร้างเอกสาร คีย์-ค่า กราฟ หรือคอลัมน์กว้าง ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเอกสารจะดีกว่าสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON ในขณะที่ฐานข้อมูลตารางจะดีกว่าสำหรับธุรกรรมหลายแถว เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON ได้ จึงกลายเป็นที่นิยมมากขึ้นในฐานะโซลูชันสำหรับธุรกิจและแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย ฐานข้อมูล SQL ทำงานได้ดีกว่าฐานข้อมูล NoSQL เมื่อจัดการกับธุรกรรมแถวเดียว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีกว่าเมื่อจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล SQL มีราคาแพงกว่าการติดตั้งและบำรุงรักษามากกว่าฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL เป็นที่ต้องการของธุรกิจขนาดใหญ่ที่มีความต้องการข้อมูลที่ซับซ้อน ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่ต้องการของธุรกิจขนาดเล็กที่มีความต้องการข้อมูลที่เรียบง่ายกว่า