ความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล SQL และ NoSQL

ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบเชิงสัมพันธ์ หมายความว่าฐานข้อมูลจะเก็บข้อมูลไว้ในตาราง และง่ายต่อการค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่างๆ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบไม่สัมพันธ์กัน หมายความว่าฐานข้อมูลเหล่านี้เก็บข้อมูลในเอกสารที่เหมือน JSON การหาความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลต่างๆ นั้นยากกว่า แต่ก็ไม่ใช่เรื่องที่เป็นไปไม่ได้

Structured Query Language (SQL) เป็นภาษาโปรแกรมที่ได้รับความนิยมและใช้กันอย่างแพร่หลายในแง่ของการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตรงกันข้ามกับข้อมูลแบบตาราง NoSQL จัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองในลักษณะที่แตกต่างกัน เราได้รวบรวมรายการข้อดีและข้อเสียของทั้งสองอย่าง ตลอดจนรายละเอียดข้อดีและข้อเสียของแต่ละข้อ SQL ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมสำหรับ RDBMS เป็นที่ต้องการสูง ในขณะที่ NoSQL ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์สำหรับจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งมีโครงสร้าง ก็มีความต้องการสูงเช่นกัน วิธีที่ดีที่สุดคือเลือกหนึ่งรายการหากคุณต้องการและกำลังทำงานในโครงการ ตรงกันข้ามกับแบบแรกซึ่งเน้นการสืบค้นที่ซับซ้อนพร้อมคุณสมบัติกรดสูงและความสอดคล้องของข้อมูล แบบหลังเป็นแบบเชิงวัตถุมากกว่าและสามารถจัดการประเภทข้อมูลจำนวนมากได้

ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะมีประสิทธิภาพมากกว่าแล้ว ยังมีความหลากหลายและจัดการได้ง่ายกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ อีกด้วย ฐานข้อมูล NoSQL มีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขนาดตามแนวนอน และใช้งานได้ง่ายมาก ทำให้เป็นสินทรัพย์ที่มีค่าสำหรับนักพัฒนา โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีสคีมาที่หลากหลายซึ่งปรับให้เหมาะกับฐานข้อมูล

เมื่อพูดถึงการทำงานกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งสามารถจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลาย (แม้แต่ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง) ฐานข้อมูล NoSQL นั้นไม่ดีเป็นพิเศษในการสืบค้นที่ซับซ้อน แต่ฐานข้อมูล SQL นั้นดี

ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่า SQL) แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่แบบตาราง โมเดลข้อมูลที่ใช้โดยฐานข้อมูล NoSQL สามารถใช้สร้างฐานข้อมูลได้หลากหลาย ประเภทเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟเป็นประเภทที่พบบ่อยที่สุด

MySQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ช่วยให้คุณสามารถจัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่เป็นระเบียบ ในขณะที่ SQL จะใช้สำหรับการสืบค้นและการดำเนินการเป็นหลัก SQL ไม่ได้ใช้ในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์

อะไรคือความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล sql และ Nosql?

ฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวตั้ง ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดได้ในแนวนอน ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบตารางและใช้ความหมายของ SQL ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยเอกสาร ค่าคีย์ กราฟ หรือที่เก็บคอลัมน์กว้าง ฐานข้อมูล SQL นั้นเหนือกว่าฐานข้อมูล NoSQL ในแง่ของการทำธุรกรรมหลายแถว ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหนือกว่ามากในแง่ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เอกสารหรือ JSON

หนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่องค์กรต้องทำเมื่อเลือกฐานข้อมูลคือว่าจะใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ต้องเข้าใจข้อดีและข้อเสียของแต่ละข้อเพื่อให้ได้ประโยชน์จากพวกเขา SQL และ NoSQL แตกต่างกันหลายประการ ดังที่กล่าวไว้ในบทความนี้ เมื่อเลือกระบบการจัดการข้อมูลสำหรับองค์กรของคุณ คุณควรเข้าใจความแตกต่างระหว่าง SQL และ NoSQL รวมถึงสิ่งที่ทำให้การจัดการข้อมูลแต่ละประเภทแตกต่างกัน ขั้นตอนแรกใน SQL สำหรับผู้ใช้ในการสร้างสิ่งนี้ ต้องมีสคีมาก่อนที่จะเพิ่มข้อมูลได้ ความยาวอักขระผันแปรคือตัวแปรเริ่มต้น varchar

ควรใช้ฐานข้อมูล API เพื่อสร้างฐานข้อมูล No. NoSQL ใส่สิ่งต่อไปนี้: คุณสามารถใช้ได้หากต้องการ สามารถใช้ไวยากรณ์ SQL ที่เข้าใจง่ายเพื่อทำสิ่งเดียวกันให้สำเร็จได้ 2. มีเวลาและสถานที่ในฐานข้อมูล NoSQL ที่ข้อจำกัดนี้หายไป ทศวรรษที่ 1970 เป็นช่วงเวลาที่มีค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บสูง พื้นที่จัดเก็บหน่วยความจำและพื้นที่ดิสก์ต่างก็มีราคาแพง

อาจใช้เวลาสักครู่เพื่อจัดระเบียบระเบียนที่จัดเก็บไว้ในตารางต่างๆ มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQLs กันอย่างแพร่หลาย แต่ส่วนใหญ่จะใช้เป็นระบบเฉพาะมากกว่าระบบขององค์กร เนื่องจากคุณไม่จำเป็นต้องสร้างไฟล์ JAR หรือเซิร์ฟเวอร์มิดเดิลแวร์ เช่น Oracle Weblogic คุณจึงสามารถใช้ Node.js เพื่อเรียกใช้ MongoDB หรือ DynamoDB ได้ เพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดสิทธิ์ใช้งาน คุณสามารถใช้ฐานข้อมูลอื่น เช่น Apache Cassandra และชำระค่าธรรมเนียมสิทธิ์การใช้งาน Oracle สถาปัตยกรรมฐานข้อมูล ที่ใช้ระบบ NoSQL กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของภูมิทัศน์อย่างรวดเร็ว เนื่องจากธรรมชาติของพวกเขายังเด็ก เทคโนโลยี NoSQL จึงสามารถเปลี่ยนแปลงได้ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL มีมานานกว่า 40 ปีแล้วและใช้มาตรฐานอุตสาหกรรม จะต้องมีข้อมูลเชิงเปรียบเทียบและเปรียบเทียบเพื่อพิจารณาว่าฐานข้อมูลใดเหมาะสมที่สุดสำหรับความต้องการเฉพาะของคุณ

จากรายงานการวิจัย 451 ล่าสุดพบว่า MongoDB และ Redis เป็น ฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด ในปัจจุบัน พวกเขาไม่เพียง แต่เป็นที่นิยมเท่านั้น แต่ยังได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอีกด้วย ไม่น่าแปลกใจเลยที่ MongoDB และ Redis ได้รับความนิยมอย่างมาก เพราะทั้งสองอย่างนี้มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูล SQL เมื่อพูดถึงการดำเนินการอ่านและเขียน MongoDB และ Redis มีข้อได้เปรียบเหนือแพลตฟอร์มอื่นๆ เนื่องจากไม่ได้อิงตามโมเดลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลจึงไม่สามารถแบ่งพาร์ติชันและจัดเก็บไว้ในคลัสเตอร์แทน blobs ผลลัพธ์คือตอนนี้สามารถกำหนดค่าฐานข้อมูล NoSQL ได้ง่ายขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลอยู่เสมอ ทั้ง MongoDB และ Redis มีข้อได้เปรียบเหนือคู่แข่งตรงที่ปรับขนาดได้ง่ายกว่า ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลส่วนกลาง ในกรณีนี้พวกเขาจะไม่พึ่งพาฐานข้อมูลนี้ สามารถลดขนาดหรือเพิ่มขนาดได้โดยไม่มีปัญหา แม้จะมีข้อได้เปรียบเหล่านี้ แต่ฐานข้อมูล SQL ยังคงเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับธุรกิจจำนวนมาก เนื่องจากข้อได้เปรียบเหล่านี้ จึงมีแนวโน้มว่าฐานข้อมูล NoSQL จะทำงานได้ดีกว่าพวกเขา ฐานข้อมูล SQL มีความน่าเชื่อถือมากกว่าและทำงานได้ดีกว่าเมื่อพูดถึงการสืบค้นข้อมูล ฐานข้อมูล SQL อาจเผชิญกับความท้าทายในอนาคต เนื่องจาก MongoDB และ Redis มีข้อดีหลายประการ สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าฐานข้อมูล SQL ไม่สามารถทดแทนฐานข้อมูลเหล่านี้ได้

ฐานข้อมูล Nosql: ความเร็วและความยืดหยุ่น

นามธรรมฐานข้อมูลเช่น NoSQL สามารถเร็วกว่าที่พบในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เนื่องจากพวกเขาไม่ต้องการการปฏิบัติตามกรด นอกจากนี้ ยังมีความยืดหยุ่นมากกว่าในแง่ของการจัดระเบียบข้อมูล เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาหรือการรับประกันการล็อกข้อมูลแบบเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

Nosql กับ Sql และ Mysql ต่างกันอย่างไร?

ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบสัมพันธ์ หมายความว่าฐานข้อมูลจะเก็บข้อมูลในตารางที่เกี่ยวข้องกัน ฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบไม่สัมพันธ์กัน หมายความว่าฐานข้อมูลเหล่านี้เก็บข้อมูลในเอกสารที่คล้าย JSON ซึ่งสามารถซ้อนกันได้ MySQL เป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ใช้ภาษา SQL

หากคุณทำงานกับฐานข้อมูล คุณต้องคุ้นเคยกับ SQL, MySQL และ NoSQL การรู้ว่าพวกเขาแตกต่างกันอย่างไรเป็นสิ่งสำคัญที่จะช่วยให้คุณใช้ประโยชน์จากแต่ละอย่างได้ดีที่สุด ต่อไปนี้เป็นข้อแตกต่างหลักๆ ระหว่างฐานข้อมูลหลักสามประเภท สุดท้ายนี้ ขึ้นอยู่กับคุณว่าคุณต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL หรือฐาน ข้อมูลแบบดั้งเดิม พิจารณาว่าแบบใดดีที่สุดสำหรับคุณโดยชั่งน้ำหนักข้อดีข้อเสียและพิจารณาว่าแบบใดเหมาะกับคุณ การใช้ตัววิเคราะห์ประสิทธิภาพฐานข้อมูลช่วยให้คุณตรวจสอบแพลตฟอร์ม DBMS หลายแพลตฟอร์มได้ในเวลาเดียวกัน

หากคุณกำลังมองหาความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ และความซ้ำซ้อนของข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า NoSQL สำหรับการสืบค้นที่ซับซ้อน SQL ช่วยให้มั่นใจว่าข้อมูลมีความสม่ำเสมอ ถูกต้อง และพร้อมใช้งานเสมอโดยปฏิบัติตามคุณสมบัติของกรด นอกจากนี้ SQL ยังเป็นภาษาที่มีมาตรฐานและชัดเจน ซึ่งช่วยให้การพัฒนาด้วยข้อมูลง่ายขึ้นมาก
ฐานข้อมูล SQL ยังคงเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บข้อมูล แต่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพ SQL เป็นภาษาคิวรีที่หลากหลายและเชื่อถือได้ ทำให้เป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยมสำหรับ NoSQL

เมื่อใช้ตัวอย่าง Nosql Vs Sql?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะเหมาะสมกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการสืบค้นหรือธุรกรรมที่ซับซ้อน ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมาะสมกว่าสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดสูง

ประเภทของข้อมูลที่คุณกำลังจัดเก็บและวิธีการที่ดีที่สุดในการจัดเก็บทั้งหมดจะเป็นตัวกำหนดว่าจะใช้ข้อมูลใดก่อน NoSQL หรือ Mongo มีการจัดเก็บข้อมูลสองประเภท: ประเภทหนึ่งที่จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบหนึ่งและอีกประเภทหนึ่งที่จัดเก็บข้อมูลในอีกรูปแบบหนึ่ง แม้ว่าจะเป็นเรื่องปกติที่ทีมจะใช้ทั้งสองอย่าง แต่บางทีมก็เลือกใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง เป้าหมายหลักของเอ็นจิ้น NoSQL คือการขยายขนาดและใช้คลาวด์คอมพิวติ้งเพื่อทำเช่นนั้น คลาวด์คอมพิวติ้งมีศักยภาพในการขยาย ทำให้เป็นโซลูชันที่เหมาะสำหรับการขยายธุรกิจของคุณ เมื่อพูดถึง NoSQL ทีมพัฒนาที่คล่องตัวจะทำงานร่วมกับมันได้ดี ในทางกลับกัน โซลูชัน NoSQL มีแนวโน้มที่จะส่งผลให้เกิดปัญหายุ่งยากที่ไม่ต้องการโซลูชันที่เป็นเอกสาร

หากคุณกำลังทำงานกับข้อมูลจำนวนมากหรือประเภทข้อมูลที่หลากหลาย NoSQL ไม่ใช่ตัวเลือก หากคุณไม่คำนึงถึงความสอดคล้องของข้อมูลหรือความสมบูรณ์ของข้อมูล ให้พิจารณาใช้ NoSQL แทน สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน ช่วยให้คุณจัดการค่าใช้จ่ายได้ตามต้องการ ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ว่าจะใช้อันไหนดี แต่จะใช้เมื่อไหร่และที่ไหน ในระหว่างการโต้วาทีอย่างเข้มข้น วิศวกรจาก Integrant ได้โต้เถียงกันอย่างจริงจังถึงข้อดีของ JavaScript ที่มีต่อ Java สำหรับโครงการมิดเดิลแวร์ ในภาพรวมโดยย่อนี้ Integrant ให้คำแนะนำยอดนิยมสำหรับการจัดสรรทรัพยากรในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์

SQL ถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของความสัมพันธ์นี้ ข้อมูลสามารถวิเคราะห์ได้ง่ายและมีประสิทธิภาพในลักษณะนี้ การใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อาจไม่ใช่ทางออกที่ดีที่สุดเมื่อพูดถึงข้อมูลขนาดใหญ่
ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นเพื่อจัดเก็บข้อมูลไม่ว่าจะเก็บไว้ที่ใด ส่งผลให้สามารถจัดการไฟล์และชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากขึ้นในแง่ของการจัดเก็บข้อมูลเช่นกัน ด้วยเหตุนี้ จึงสามารถนำไปใช้ในแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
ดังนั้น หากคุณกำลังมองหาวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกหนึ่ง ในทางกลับกัน SQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าหากคุณเพิ่งเริ่มต้นใช้งานและจำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลที่คุ้นเคย

เมื่อใดควรใช้ฐานข้อมูล Nosql

ฉันจะเริ่มใช้ฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างไร มีเหตุผลบางประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยม นอกเหนือจากข้อเท็จจริงที่ว่าหากข้อมูลของคุณมีโครงสร้างสูงและสอดคล้องกับกรดเป็นลำดับความสำคัญสูงสุด SQL เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยม โดยพื้นฐานแล้ว หากข้อกำหนดข้อมูลของคุณไม่ชัดเจนหรือไม่มีโครงสร้าง คุณอาจได้รับประโยชน์จาก NoSQL ข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำเป็นต้องมีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เช่นเดียวกับข้อมูลที่จัดเก็บในฐานข้อมูล SQL ตัวอย่างฐานข้อมูล NoSQL มีอะไรบ้าง ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL นี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากเป็นฐานข้อมูลแบบเอกสารและสามารถดำเนินการค้นหาแบบง่ายๆ

ฉันควรใช้ sql หรือ Nosql?

เป็นตัวเลือกที่ดีหากข้อมูลของคุณมีโครงสร้างมากและจำเป็นต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดของกรด การขยายขนาดข้อมูลของคุณโดยใช้ NoSQL เป็นความคิดที่ดี หากข้อกำหนดของคุณไม่ชัดเจนหรือหากข้อมูลของคุณไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเหมือนที่ฐานข้อมูล SQL ทำ

แม้ว่าบางโปรเจ็กต์จะเหมาะกับการใช้ฐานข้อมูล SQL มากกว่า แต่โปรเจ็กต์อื่นๆ ก็ทำงานได้ดีกับฐานข้อมูล NoSQL เมื่อพูดถึง เทคโนโลยีฐานข้อมูล คุณไม่จำเป็นต้องคิดถึงเรื่องนี้ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง ธุรกิจจำนวนมากใช้ทั้งฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์และเชิงสัมพันธ์สำหรับงานที่หลากหลาย ข้อมูลที่คุณจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ต้องได้รับการจัดระเบียบในลักษณะที่มีประสิทธิภาพ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเนื่องจากมีความเร็วและความสามารถในการปรับขนาดสูง เนื่องจากมีต้นทุนต่ำและปรับขนาดได้ง่าย NoSQL จึงเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับธุรกิจที่ต้องการผสานรวม Big Data มีการถกเถียงกันว่า NoSQL เป็นหนทางแห่งอนาคตหรือไม่ โดยบางคนโต้แย้งว่า NoSQL จะเป็นตัวเปลี่ยนเกม ในขณะที่บางคนแย้งว่าไม่มีประสิทธิภาพสำหรับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและมาตรฐานของกรด

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับเว็บแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก ด้วย MongoDB คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้และสามารถเพิ่มความจุในการจัดเก็บข้อมูลได้ตามต้องการ

3 ตัวเลือกฐานข้อมูล Nosql สำหรับธุรกิจของคุณ

เรามาพูดถึง SimpleDB กันก่อน แม้ว่า SimpleDB จะขาดคุณสมบัติหลายอย่างที่พบในเครื่องมือ NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากกว่า แต่ก็เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับความต้องการของเรา เราสามารถควบคุมคอมพิวเตอร์ของเราได้อย่างสมบูรณ์และมั่นใจได้ว่าคอมพิวเตอร์จะทำงานตามที่คาดไว้โดยไม่ต้องจัดการกับปัญหาใดๆ
ขั้นตอนต่อไปคือการเรียนรู้ Hadoop/HBase แม้ว่า HBase จะไม่ใช่เครื่องมือ NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด แต่ก็เหมาะสำหรับความต้องการของเรา เราสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างง่ายดายโดยใช้ HBase ซึ่งปรับขนาดได้มาก นอกจากนี้ยังปฏิบัติตามข้อกำหนดของ ACID ซึ่งหมายความว่าข้อมูลของเราจะปลอดภัยอยู่เสมอ
ในที่สุดก็มีคาสซานดรา Cassandra เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับข้อมูลที่ต้องอัปเดตหรือสืบค้นอย่างต่อเนื่อง ผู้ใช้ของเราสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เป็นปัจจุบันที่สุดได้ทันทีที่มี เนื่องจากประสิทธิภาพสูง เราสามารถพึ่งพาการสนับสนุนวิวัฒนาการสคีมาของ Cassandra เพื่อให้ข้อมูลของเราสอดคล้องกัน

เมื่อใดควรใช้ sql กับ Nosql

ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพในการประมวลผลคำค้นหาและรวมข้อมูลระหว่างตาราง ทำให้ง่ายต่อการดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจ เป็นเรื่องปกติที่จะพบว่าฐานข้อมูล NoSQL ขาดความสอดคล้องกันในผลิตภัณฑ์ต่างๆ และมักต้องทำงานมากขึ้นในการสืบค้นข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อความซับซ้อนในการสืบค้นเพิ่มขึ้น

การเลือกฐานข้อมูลบนคลาวด์ควรพิจารณาจากรูปลักษณ์ของข้อมูลและการสืบค้น รวมถึงความรวดเร็วในการปรับขนาด ตามกฎทั่วไป ฐานข้อมูล SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) และ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) เป็น ประเภทฐานข้อมูลที่พบ มากที่สุด เราจะดำเนินการต่อชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบคลาวด์ในบทความนี้ การใช้ฐานข้อมูล NoSQL นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้ฐานข้อมูล SQL เพื่อจัดเก็บข้อมูล เช่น โพสต์และบทความบนโซเชียลมีเดีย ที่เก็บข้อมูลสามารถทำหน้าที่เป็นที่เก็บคอลัมน์ ที่เก็บเอกสาร ที่เก็บกราฟ หรือคู่คีย์-ค่า ฐานข้อมูล NoSQL สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูลของคุณจะเติบโตขึ้นเมื่อธุรกิจของคุณเติบโตขึ้น

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL มีขนาดแตกต่างกัน คุณจึงต้องพิจารณาว่าชุดข้อมูลของคุณจะมีวิวัฒนาการอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป มีการเสนอว่าในอนาคตฐานข้อมูลทั้งสองประเภทควรรวมกันเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ไม่ว่าคุณจะเลือกบริการฐานข้อมูลบนคลาวด์หรือในองค์กร ก็มีฐานข้อมูลที่เหมาะกับความต้องการของคุณ การเลือกระหว่างฐานข้อมูล NoSQL หรือ NoSQL เป็นที่เก็บข้อมูลหลักเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดของคุณ ในโพสต์ต่อไปนี้ เราจะดูส่วนประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์เพิ่มเติม เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

Sql Vs Nosql: ฐานข้อมูลใดดีที่สุดสำหรับคุณ

ฐานข้อมูล NoSQL กลายเป็นวิธีการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเนื่องจากความเรียบง่าย อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล SQL ยังคงเป็นอีกทางเลือกหนึ่งที่ใช้การได้ และมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูล NoSQL หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ ฐานข้อมูล SQL เป็นตัวเลือกที่ดี

Nosql คืออะไร

NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่มีกลไกในการจัดเก็บและดึงข้อมูลที่สร้างแบบจำลองด้วยวิธีอื่นนอกเหนือจากความสัมพันธ์แบบตารางที่ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักพบในแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ ซึ่งข้อมูลถูกเขียนในรูปแบบที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ API ในภาษาสำนวน ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างแบบประกาศ และภาษาคิวรีตามตัวอย่าง พวกเขาเสนอกระบวนทัศน์การพัฒนาที่คล่องตัวโดยข้อกำหนดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ในอดีต ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นรูปแบบฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมสูงสุด ฐานข้อมูล NoSQL มาพร้อมกับโมเดลข้อมูลและประเภทสคีมาที่หลากหลาย เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลจำนวนมากและมีเวลาแฝงในระดับสูง หากคุณไม่ต้องการใช้ฐานข้อมูล NoSQL นี่คือคำแนะนำบางส่วน

แอปพลิเคชันที่ใช้ตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) น้อยลงและไม่ใช้ข้อมูลอ้างอิงจะมีตาราง (หรือคอนเทนเนอร์) น้อยลง ฐานข้อมูล SQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากในขณะที่ใช้งานง่าย ฐานข้อมูลยังทำให้การเขียนโปรแกรมสำหรับนักพัฒนาง่ายขึ้นอีกด้วย กระบวนการสเกลเอาต์ของฐานข้อมูล NoSQL เรียกว่าสเกล ความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลถือเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก

Database NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในขณะที่โลกขยายตัว ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม มีข้อเสีย แต่ก็มีข้อได้เปรียบเช่นกันเมื่อเปรียบเทียบกับสิ่งเหล่านี้ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบให้อ่านข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น ประการที่สอง ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าและสามารถจัดเก็บข้อมูลได้มากขึ้นเมื่อเข้าถึงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ยังง่ายต่อการเรียนรู้และใช้งาน ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก ข้อดีหลายประการของฐานข้อมูล NoSQL ทำให้เป็นที่นิยมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ได้แก่ ใช้งานง่ายและมีความยืดหยุ่นมากขึ้น คุณสามารถเลือกฐานข้อมูล NoSQL ได้หากคุณกำลังมองหาฐานข้อมูลที่เร็วกว่า มีประสิทธิภาพมากกว่า ยืดหยุ่นกว่า และใช้งานง่ายกว่า

ฐานข้อมูล Nosql ขับเคลื่อนความทันสมัยของเรา

การใช้ฐานข้อมูล NoSQL แพร่หลายในเว็บแอปพลิเคชัน แอพมือถือ ข้อมูลขนาดใหญ่ และแอปพลิเคชันอุตสาหกรรม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลผลิตภัณฑ์ หรือข้อมูลการสตรีม สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่เข้าถึงได้ยากหรือเป็นไปไม่ได้ในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากจะปรับขนาดได้ง่ายแล้ว ยังเป็นที่นิยมในการจัดการกับข้อมูลจำนวนมากอีกด้วย

Rdbms Vs Nosql

ข้อมูลสามารถเก็บไว้ใน RDBMS โดยใช้โครงสร้างแบบตาราง ส่วนหัวของตารางคือส่วนหัวที่มีชื่อคอลัมน์และแถวที่มีค่าสอดคล้องกัน เป็นการจัดเก็บข้อมูลประเภทหนึ่งที่อนุญาตให้มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง ไม่ใช้กรดเมื่อใช้ DBMS ปกติ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลจะไม่ถูกเก็บไว้

ในตลาดมีตัวเลือกฐานข้อมูลมากมาย แพลตฟอร์ม RDBMS, NoSQL, Big Data และ Database Appliance ส่วนใหญ่นั้นเข้าใจยากสำหรับนักพัฒนา บริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งได้เริ่มใช้ ฐานข้อมูลทางเลือก เพื่อประหยัดเงินแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ต้องการตารางคงที่และสามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ ไม่สนับสนุนโมเดลข้อมูลที่ไม่ใช้สคีมาหรือโครงสร้างข้อมูลแบบตายตัว เนื่องจากจำนวนฐานข้อมูลที่น้อยกว่า จึงสามารถแทรกข้อมูลลงในฐานข้อมูล No. sql ได้โดยไม่ต้องใช้ schema ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

ฐานข้อมูล SQL สามารถเปลี่ยนรูปแบบหรือโมเดลข้อมูลได้ทุกเมื่อ ซึ่งหมายความว่าการหยุดชะงักของแอปพลิเคชันและการจัดการการเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งที่ยากทั้งคู่ ต้นทุนของเซิร์ฟเวอร์ถูกกว่า และโอเพ่นซอร์สมีราคาไม่แพงมาก ระบบฐานข้อมูล NoSQL มีราคาไม่แพงในการติดตั้งและสามารถแก้ไขได้ง่าย

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่ต้องการมากกว่าระบบ RDBMS เนื่องจากจัดการประเภทข้อมูลได้หลากหลายกว่า ข้อมูลเชิงวัตถุมักจะจัดการโดย RDBMS ในขณะที่ข้อมูลที่ไม่เชิงสัมพันธ์จะถูกจัดการโดย NoSQL โดยทั่วไปแล้ว ไวยากรณ์ SQL จะใช้ในระบบ RDBMS ในขณะที่ระบบ NoSQL ประกอบด้วยโครงสร้างภาษาต่างๆ

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้รูปแบบตารางแบบดั้งเดิมที่ใช้โดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้ในการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากซึ่งไม่เหมาะกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

แทนที่จะเก็บข้อมูลในตารางเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL จะเก็บข้อมูลไว้ในเอกสาร ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการของธุรกิจยุคใหม่ด้วยความยืดหยุ่น ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการตอบสนองต่อข้อกำหนดการจัดการข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว คำว่า "nosql" หมายถึงฐานข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงฐานข้อมูลที่มีเฉพาะเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์ กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ บริษัท Global 2000 จำนวนมากขึ้นกำลังย้ายไปยังฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจ มีห้าแนวโน้มที่ยากเกินไปสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่เนื่องจากความซับซ้อน เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบอไจล์ เนื่องจากขาดความยืดหยุ่นที่อไจล์ต้องการ แอ็พพลิเคชันโมเดลใช้เพื่อกำหนดโมเดลข้อมูล NoSQL

โมเดลของข้อมูลใน NoSQL ไม่คงที่ รูปแบบ JSON เป็นมาตรฐานโดยพฤตินัยในฐานข้อมูลเชิงเอกสารสำหรับการจัดเก็บข้อมูล นอกเหนือจากการกำจัดเฟรมเวิร์ก ORM แล้ว สิ่งนี้ยังทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันมีประสิทธิภาพมากขึ้น N1QL (อ่านว่า นิเกิล) เป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้คุณเชื่อมต่อ SQL กับ JSON ใน Couchbase Server 4.0 ไม่เพียงรองรับคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานเท่านั้น แต่ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (LEFT OUTER / INNER) และคุณสมบัติอื่นๆ ที่หลากหลาย ประโยชน์ด้านการดำเนินงานของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL มีมากมายนอกเหนือจากสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดออกและไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เนื่องจากความพร้อมใช้งานที่เพิ่มขึ้นของแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บ การมีส่วนร่วมของลูกค้าจึงมีการดำเนินการทางออนไลน์มากขึ้นเรื่อยๆ

การติดตั้ง การกำหนดค่า และการปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL ทำได้ง่าย อุปกรณ์เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้อ่าน เขียนได้ และเก็บข้อมูลได้ สามารถใช้กับสเกลต่างๆ ได้ รวมถึงการจัดการและการตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดต่างๆ กัน MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจายที่มีการจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูล ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบที่สำคัญเหนือฐานข้อมูลอื่นๆ ที่ไม่มีคุณลักษณะนี้ ด้วยเทคโนโลยีนี้ แอปพลิเคชันไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลล้มเหลวเพื่อดำเนินการเฟลโอเวอร์ของตนเอง – พวกเขาสามารถเรียกใช้เฟลโอเวอร์ได้เอง ปัจจุบัน NoSQL กลายเป็นเทคโนโลยีหลักในการออกแบบเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และแอปพลิเคชัน IoT

LinkedIn ซึ่งได้รับความนิยมในหมู่ผู้ใช้มืออาชีพมาอย่างยาวนาน ได้พัฒนาเป็นไซต์เครือข่ายสังคมยอดนิยม ส่งผลให้หลายคนค้นพบวิธีใหม่ๆ ในการติดต่อกับเพื่อนและเพื่อนร่วมงาน หางาน และเรียนรู้เกี่ยวกับเส้นทางอาชีพใหม่ๆ ฐานข้อมูลกราฟแสดงความสัมพันธ์เชิงอำนาจระหว่างระบบต่างๆ ของไซต์
ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นโดยมีเป้าหมายในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลที่หลากหลายและไม่มีโครงสร้างจำนวนมากอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบเฉพาะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องจัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล เนื่องจากมีความยืดหยุ่นและสามารถใช้โมเดลสคีมาที่หลากหลายได้ ความจริงที่ว่าพวกมันเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ทำให้พวกมันเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลอย่างรวดเร็ว

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นที่นิยม

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมอย่างมาก ฐานข้อมูล MongoDB ประกอบด้วยชุดของตารางที่สามารถค้นหาได้โดยใช้ดัชนี B-tree ลักษณะที่ปราศจากสคีมาของ MongoDB ยังช่วยให้สามารถพัฒนาและทดลองได้อย่างรวดเร็ว
มี Cassandra ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL อื่น ฐานข้อมูลนี้ใช้คอลัมน์และใช้ดัชนี B-tree เพื่อเร่งผลการค้นหา นอกจากนี้ Cassandra ยังสนับสนุนการพัฒนาและการทดลองที่ปราศจากสคีมา ทำให้สามารถสร้างต้นแบบได้อย่างรวดเร็ว
Redis, HBase และ ElasticSearch เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด สามารถใช้อัลกอริทึมการขับไล่ LRU ร่วมกับ Redis เพื่อปรับปรุงการจัดเก็บข้อมูล HBase เป็นฐานข้อมูลเชิงคอลัมน์ที่สามารถค้นหาได้โดยใช้ดัชนี B-tree ElasticSearch คือเสิร์ชเอ็นจิ้นแบบดัชนีกลับด้านที่ช่วยให้คุณทำการค้นหาได้รวดเร็วขึ้น

Mongobb vs Sql

บทสรุปของชิ้นส่วน MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ก้าวหน้ากว่าและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้เนื่องจากคุณสมบัติไดนามิกสคีมา SQL Server เป็น RDBMS ที่ใช้ในการจัดการ ระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ และเพื่อจัดหาโซลูชันข้อมูลทางธุรกิจแบบ end-to-end ในกรณีของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดี

โลกของฐานข้อมูล MongoDB และ SQL เป็นสิ่งที่ตรงกันข้าม แบบแรกเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ส่วนแบบหลังเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีโครงสร้างที่มีการจัดระเบียบ ทั้งคู่ได้รับการออกแบบมาสำหรับการใช้งานเฉพาะประเภท และมีข้อดีและข้อเสียในตัวเอง เราจะอธิบายรายละเอียดความแตกต่างระหว่างฐานข้อมูล MongoDB และ SQL ในบทความนี้ จนถึงปี 2000 ฐานข้อมูล SQL เป็นมาตรฐานสำหรับการสืบค้นและการวิเคราะห์ เมื่ออินเทอร์เน็ตและเว็บ 2.0 เฟื่องฟู ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากถูกสร้างขึ้น ไม่สามารถแมปข้อมูลประเภทนี้กับตารางที่มีโครงสร้างคล้ายกันได้

ฐานข้อมูล NoSQL ถูกนำมาใช้ในช่วงเวลานี้ MongoDB ใช้ทฤษฎีบท CAP ซึ่งเกี่ยวข้องกับความสอดคล้อง ความพร้อมใช้งาน และพาร์ติชัน ทฤษฎีบท CAP แตกต่างจากฐานข้อมูล SQL ตรงที่พวกเขาพยายามวัดปริมาณความพร้อมใช้งานของข้อมูล ในขณะที่ฐานข้อมูล SQL พยายามวัดคุณสมบัติของกรด ระบบใช้ฮาร์ดแวร์สินค้าโภคภัณฑ์เพื่อทำซ้ำข้อมูลในหลาย ๆ โหนดเพื่อรักษาความพร้อมใช้งานและความน่าเชื่อถือสูง ในแอปพลิเคชันอินเทอร์เน็ตหรืออุปกรณ์ IoT นั้นมีความจำเป็นเพียงเล็กน้อยสำหรับฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เนื่องจากข้อมูลส่วนใหญ่ที่สร้างขึ้นนั้นไม่มีโครงสร้าง แม้ว่า MongoDB จะรองรับการค้นหาเอกสาร แต่ก็ยังด้อยพัฒนาและมีความสามารถจำกัด เราสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์แบบสอบถามในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ หากเราไม่สามารถเรียกใช้การวิเคราะห์บน MongoDB

ตัวเชื่อมต่อ MongoDB BI สามารถใช้ร่วมกับเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจยอดนิยมบางตัว เช่น Tableau, Cognos และอื่นๆ คลังข้อมูลเป็นโซลูชันที่ยอดเยี่ยม แต่อาจมีค่าใช้จ่ายสูงและมีข้อเสียหลายประการ พวกเขายังสามารถบังคับให้คุณใช้สคีมาเชิงสัมพันธ์ หากคุณไม่ต้องการให้ข้อมูลของคุณเป็นแบบ NoSQL หากคุณต้องการเชื่อมต่อเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจที่มีอยู่กับ MongoDB คุณจะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องมือนั้นสอดคล้องกับ MongoDB การใช้งานมีข้อเสียประการหนึ่ง: ไม่สามารถเชื่อมต่อข้อมูลจากหลายแหล่งที่แตกต่างกันได้ในเวลาเดียวกัน สามารถสร้างแอปพลิเคชัน Python แบบกำหนดเองที่เชื่อมต่อกับ MongoDB ดึงข้อมูลจากแอปพลิเคชันนั้น และวิเคราะห์ได้ PyMongo ช่วยให้เราสามารถดึงข้อมูล MongoDB แล้วเขียนกลับเข้าไปใน MongoDB เมื่อเปรียบเทียบกับคลังข้อมูล นี่อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า แต่การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้าเชิงพาณิชย์

Mongodb กำลังแทนที่ sql หรือไม่

MongoDB จะมาแทนที่ MySQL ในอนาคตหรือไม่? ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิมยังคงสามารถใช้สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันและการจัดเก็บ แม้ว่าข้อเท็จจริงที่ว่า MongoDB ไม่น่าจะแทนที่ MySQL ได้ทั้งหมด แต่ก็มีความเป็นไปได้ที่ทั้งฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างจะถูกใช้ในสภาพแวดล้อมเดียวกัน

จำเป็นต้องเรียนรู้ SQL ก่อน Mongodb หรือไม่

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL และไม่ได้ใช้ SQL เป็นภาษาคิวรี ในทางกลับกัน MongoDB อาศัยไดรเวอร์จำนวนมากเพื่อให้เครื่องมือสื่อสารด้วยภาษาที่หลากหลาย ข้อมูลถูกจัดเก็บไว้ในวัตถุฐานข้อมูลที่เรียกว่า Collections ในฐานข้อมูล No-SQL