กลุ่มคอมพิวเตอร์ประเภทต่างๆ

ในการคำนวณ คลัสเตอร์คือกลุ่มของระบบคอมพิวเตอร์อิสระที่ทำงานร่วมกันเพื่อให้สามารถมองเป็นระบบเดียวได้ในหลายๆ ด้าน โดยปกติแล้วคลัสเตอร์จะถูกปรับใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานของคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว ในขณะที่โดยทั่วไปแล้วจะประหยัดค่าใช้จ่ายมากกว่าคอมพิวเตอร์เครื่องเดียวที่มีความเร็วหรือความพร้อมใช้งานเทียบเท่ากัน คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์มีหลายประเภท ได้แก่ คลัสเตอร์การประมวลผลประสิทธิภาพสูง คลัสเตอร์คอมพิวเตอร์ที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์เชิงพาณิชย์ และคลัสเตอร์ที่เก็บข้อมูล ในแต่ละประเภทของคลัสเตอร์ ระบบคอมโพเนนต์จะทำงานร่วมกันเพื่อทำงานหรืองานทั่วไป คลัสเตอร์การประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) ใช้สำหรับแอปพลิเคชันทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรมที่ต้องการพลังการประมวลผลและ/หรือการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมาก โดยทั่วไปแล้วคลัสเตอร์เหล่านี้ประกอบด้วยกลุ่มของคอมพิวเตอร์โภคภัณฑ์ ซึ่งเชื่อมต่อกันด้วยเครือข่ายท้องถิ่น (LAN) ที่รวดเร็ว คอมพิวเตอร์ในคลัสเตอร์ HPC มักจะเรียกใช้ระบบปฏิบัติการ (OS) เดียวกันหรือคล้ายกัน และมีส่วนประกอบฮาร์ดแวร์เหมือนกันหรือคล้ายกัน คลัสเตอร์เชิงพาณิชย์ใช้เพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันทางธุรกิจที่ต้องการความพร้อมใช้งานและ/หรือความสามารถในการขยายระดับสูง คลัสเตอร์เหล่านี้มักประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ระบบปฏิบัติการที่หลากหลายและมีส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย ในหลายกรณี เซิร์ฟเวอร์ในคลัสเตอร์เชิงพาณิชย์ยังเชื่อมต่อกับเครือข่ายพื้นที่เก็บข้อมูล (SAN) เพื่อให้สามารถเข้าถึงที่เก็บข้อมูลทั่วไปได้ คลัสเตอร์หน่วยเก็บข้อมูลใช้เพื่อจัดเตรียมที่เก็บข้อมูลส่วนกลางที่กลุ่มคอมพิวเตอร์สามารถเข้าถึงได้ โดยทั่วไปคลัสเตอร์การจัดเก็บข้อมูลประกอบด้วยกลุ่มของเซิร์ฟเวอร์การจัดเก็บข้อมูลที่เชื่อมต่อกับ SAN เซิร์ฟเวอร์ในคลัสเตอร์สตอเรจมักจะเรียกใช้ OS ที่หลากหลายและมีส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย

คลัสเตอร์ mongodb ที่แยกส่วนคืออะไรและจุดเชื่อมต่อกับหนึ่งใน MongoDB คืออะไร ฉันจะเชื่อมต่อกับหนึ่งหรือเชื่อมต่อกับ localhost ได้อย่างไร เหรียญทองได้รับในตรา Noob 7461 มีการผลิตเหรียญตราเงิน 10 เหรียญและเหรียญทองแดง 23 เหรียญ คลัสเตอร์ที่เรพลิเคต ประกอบด้วยเซิร์ฟเวอร์สิบเครื่อง โดยหนึ่งเครื่องสำหรับอินเทอร์เฟซ mongos สามเครื่องสำหรับแต่ละชุดเรพพลิกา และหนึ่งเครื่องสำหรับแต่ละชุดเรพพลิกาเซิร์ฟเวอร์คอนฟิกูเรชัน ในระบบการจำลองแบบ ส่วนประกอบจะถูกทำซ้ำเพื่อให้มีการสำรองข้อมูลเสมอหากเกิดข้อผิดพลาด เศษชิ้นส่วนทั้งหมดจะต้องเป็นของจำลองจึงจะทำการผลิตได้

ตัวอย่างเช่น คลัสเตอร์ mongodb มักใช้เพื่ออธิบาย คลัสเตอร์ที่แยกส่วน ใน MongoDB mongodb ที่แยกย่อยทำหน้าที่ต่อไปนี้: สเกลอ่านและเขียนจากหลายโหนด เนื่องจากแต่ละโหนดไม่ได้จัดการชุดข้อมูลทั้งหมด คุณจึงสามารถแบ่งพาร์ติชันข้อมูลออกเป็นส่วนๆ ในชาร์ดเท่านั้น

คลัสเตอร์ฐานข้อมูล ตามชื่อที่แนะนำ คือชุดของฐานข้อมูลที่สามารถเรียกใช้โดยหนึ่งอินสแตนซ์ของเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่รันอยู่ Postgres ซึ่งหมายถึงฐานข้อมูล "เริ่มต้น" ใน PostgreSQL จะถูกรวมเป็นฐานข้อมูลเริ่มต้นในคลัสเตอร์ฐานข้อมูลหลังจากสร้างแล้ว

คลัสเตอร์ MongoDB ยังสามารถอ้างถึงเป็น "ชุดจำลอง" หรือ "คลัสเตอร์ที่แยกส่วน" ในชุดจำลอง เซิร์ฟเวอร์หลายตัวมีสำเนาของข้อมูลเดียวกัน โหนดในชุดเรพลิกามักจะเป็นสามโหนด เมื่อไคลเอ็นต์แอ็พพลิเคชันดำเนินการใดๆ บนโหนด การอ่านและเขียนทั้งหมดจะถูกส่งไปยังโหนดนั้น หากมีข้อผิดพลาด โหนดรองสองโหนดจะปกป้องมัน

คลัสเตอร์และฐานข้อมูลเหมือนกันหรือไม่

มี หลายคลัสเตอร์ ของโฮสต์ที่รวมกันเป็นคลัสเตอร์ โฮสต์ของคลัสเตอร์ที่แบ่งย่อยถูกจำแนกตามบทบาทที่หลากหลาย ฐานข้อมูลคือชุดของคอลเลกชัน ใน Oracle จะเทียบเท่ากับฐานข้อมูลและ Aschema

คลัสเตอร์ฐานข้อมูลคือชุดของเซิร์ฟเวอร์หรืออินสแตนซ์ที่เชื่อมต่อฐานข้อมูลหนึ่งไปยังอีกฐานข้อมูลหนึ่ง เซิร์ฟเวอร์ใช้การทำคลัสเตอร์ฐานข้อมูลด้วยเหตุผลหลายประการ สาเหตุหลักคือความซ้ำซ้อนของข้อมูล การจัดสรรภาระงาน ความพร้อมใช้งานสูง และการตรวจสอบและระบบอัตโนมัติ ผลที่ตามมาคือ หากคอมพิวเตอร์ทำงานล้มเหลว ข้อมูลทั้งหมดของเราจะพร้อมใช้งานสำหรับผู้อื่น ทำให้เรามีข้อได้เปรียบในด้านความซ้ำซ้อนของข้อมูล ด้วยการทำคลัสเตอร์ มีโอกาสที่จะทำให้กระบวนการต่างๆ ของฐานข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ ในขณะเดียวกันก็สร้างกฎเพื่อระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ในสถาปัตยกรรมคลัสเตอร์ คำขอทั้งหมดจะถูกส่งไปยังคอมพิวเตอร์หลายเครื่อง ซึ่งแต่ละเครื่องสามารถจัดการคำขอและสร้างคำขอสำหรับผู้ใช้ได้ คลัสเตอร์เฟลโอเวอร์หรือความพร้อมใช้งานสูงจะจำลองเซิร์ฟเวอร์และกำหนดค่าฮาร์ดแวร์ใหม่เพื่อให้มั่นใจในความพร้อมใช้งานของบริการ คลัสเตอร์ประเภทนี้มีกำไรสำหรับผู้ใช้คอมพิวเตอร์ที่ต้องพึ่งพาระบบของตนอย่างสมบูรณ์ เป้าหมายของ คลัสเตอร์ประสิทธิภาพ สูงคือการเพิ่มความจุของเครือข่ายในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงประสิทธิภาพด้วย

ในระบบกระจาย Hadoop โหนดทำหน้าที่เป็นศูนย์จัดเก็บข้อมูลและประมวลผล ความแตกต่างหลักระหว่างคลัสเตอร์และเซิร์ฟเวอร์คือคลัสเตอร์ใช้หลายโหนดที่สื่อสารกันเองเพื่อดำเนินการชุดหนึ่ง คลัสเตอร์ประกอบด้วยโหนดจำนวนหนึ่งที่จะดำเนินการชุดของการดำเนินการ ระบบกระจาย Hadoop สามารถรองรับฐานข้อมูลได้มากถึง 10,000 ฐานข้อมูล ผลลัพธ์ของคิวรีที่คล้ายกันสามารถรับได้เมื่อข้อมูลจากหลายตารางในฐานข้อมูลเดียวกันรวมกันเป็นคิวรีจากหลายฐานข้อมูลในคลัสเตอร์เดียวกัน

ประโยชน์ของคลัสเตอร์

เมื่อใช้คลัสเตอร์ คุณสามารถจัดการฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดายโดยจัดเตรียมพื้นที่จัดเก็บแบบตารางและคอลัมน์แบบเดียวกันในทุกฐานข้อมูล สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูล และทำให้ระบบมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ชื่อกลุ่มอยู่ที่ไหนใน Mongodb?

ไม่มีคำตอบสำหรับคำถามนี้เนื่องจาก ชื่อคลัสเตอร์ สามารถพบได้ในที่ต่างๆ ขึ้นอยู่กับประเภทของคลัสเตอร์ MongoDB ที่ใช้ ตัวอย่างเช่น ในชุดเรพพลิกา ชื่อคลัสเตอร์มักถูกจัดเก็บไว้ในคอลเล็กชัน local.system.replset ในขณะที่คลัสเตอร์แบบแบ่งส่วนมักพบในคอลเล็กชัน config.shards

MongoDB Atlas เป็นข้อเสนอ MongoDB-as-a-Service NoSQL Database-as-a-Service ที่มีอยู่ใน Microsoft Azure, Google Cloud Platform และ Amazon Web Services คลาวด์สาธารณะ คุณสามารถสร้างคลัสเตอร์ MongoDB ที่ใช้งานได้ในเวลาไม่กี่นาทีโดยใช้เว็บเบราว์เซอร์ที่คุณชื่นชอบโดยคลิกที่ลิงค์เพื่อตั้งค่า ไม่จำเป็นต้องติดตั้งซอฟต์แวร์บนเวิร์กสเตชันของคุณเพื่อเชื่อมต่อกับเว็บผ่านซอฟต์แวร์นั้น และคุณสามารถใช้อินเทอร์เฟซเว็บเพื่อทำเช่นนั้นได้ เมื่อใช้ชุดแบบจำลอง MongoDB ร่วมกับเซิร์ฟเวอร์ MongoDB หลายเครื่อง จะรับประกันความซ้ำซ้อนของข้อมูลและความพร้อมใช้งานสูง คลัสเตอร์ MongoDB มีความสามารถในการดำเนินการอ่านเพิ่มเติม ทำให้สามารถนำไคลเอนต์ไปยังเซิร์ฟเวอร์เพิ่มเติมได้ ในการจำลองแบบ สมาชิกตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปของชุดแบบจำลองจะถูกจำลองแบบอะซิงโครนัสจาก oplog ของโหนดหลักไปยังโหนดรอง ทำให้ชุดแบบจำลองทำงานได้แม้ว่าสมาชิกจะล้มเหลวก็ตาม ใน MongoDB คุณสามารถดำเนินการอ่านและเขียนเพิ่มเติมนอกเหนือจากคำสั่งอินพุตและเอาต์พุตมาตรฐาน

ในกรณีส่วนใหญ่ โหนดหลักคือต้นทางของการดำเนินการอ่านทั้งหมด แต่สามารถกำหนดค่าการกำหนดเส้นทางไปยังโหนดรองได้ ความเสี่ยงของข้อมูลที่อาจล้าสมัยจะสูงขึ้นเมื่อโหนดที่ใกล้ที่สุดเป็นโหนดรอง เพื่อให้การเขียนเผยแพร่ข้ามคลัสเตอร์ได้สำเร็จ คุณจะต้องรวมตัวเลือกสำหรับการเขียนข้อมูลไปยังชุดแบบจำลอง MongoDB เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการนี้ ต้องเพิ่มคุณสมบัติข้อกังวลในการเขียนเพื่อแทรก เมื่อได้รับการร้องขอให้เขียนคลัสเตอร์จะได้รับการร้องขอให้รับทราบว่าประสบความสำเร็จในโหนดที่มีข้อมูลส่วนใหญ่ การกำหนดค่าของคลัสเตอร์ที่แบ่งส่วนทำให้สามารถกำหนดค่าเป็นชุดเรพลิคาได้เช่นกัน ชุดจำลองมีทั้งกระบวนการ Mongod หลักและรอง หากต้นแบบล้มเหลว ขอแนะนำว่าจำนวนทั้งหมดของกระบวนการเหล่านี้เป็นเลขคี่เพื่อให้แน่ใจว่าดำเนินการส่วนใหญ่

MongoDB คลัสเตอร์ ตามชื่อคือคลัสเตอร์ของโหนดที่ทำงานร่วมกันเพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูล เมื่อสร้างคลัสเตอร์ MongoDB คุณต้องระบุจำนวนโหนดที่จะรวมและสิ่งที่ต้องกำหนดค่า คุณสามารถเชื่อมต่อแอปพลิเคชันของคุณกับคลัสเตอร์ MongoDB ด้วย Node เมื่อสร้างขึ้นแล้ว MongoDB Compass เปรียบเสมือนไดรเวอร์สำหรับไลบรารี MongoDB JS หรือไดรเวอร์ PyMongo สำหรับ MongoDB ข้อได้เปรียบหลักของการเชื่อมต่อแอปพลิเคชันของคุณกับคลัสเตอร์คือสามารถอ่านและเขียนข้อมูลลงในคลัสเตอร์ได้ ด้วย MongoDB Compass คุณสามารถสำรวจ แก้ไข และแสดงภาพข้อมูลของคุณได้หลายวิธี ตัวอย่างของวิธีการดูข้อมูลของคุณสามารถพบได้ในกริด ซึ่งช่วยให้คุณสังเกตว่าข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป และใครเป็นผู้กระจายข้อมูลในคลัสเตอร์ของคุณ

กลุ่มอยู่ที่ไหนใน Mongodb Atlas?

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้เนื่องจากตำแหน่งของคลัสเตอร์ใน MongoDB Atlas อาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ รวมถึงพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่คลัสเตอร์นั้นตั้งอยู่และความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชันที่เปิดใช้งาน อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว คลัสเตอร์ใน MongoDB Atlas สามารถพบได้ในส่วน "คลัสเตอร์" ของคอนโซล MongoDB Atlas

คลัสเตอร์สามารถเป็นได้ทั้งชุดจำลองหรือชุดที่แยกส่วน จำนวนโหนดทั้งหมดของแต่ละโปรเจ็กต์ถูกจำกัดโดยข้อจำกัดเฉพาะตามช่วงของฟังก์ชันในแต่ละภูมิภาค โครงการ Atlas แต่ละโครงการสามารถปรับใช้ฐานข้อมูลได้สูงสุด 25 ฐานข้อมูล โปรดติดต่อผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลสำหรับคำถามเกี่ยวกับขีดจำกัดการปรับใช้ฐานข้อมูล TLS เวอร์ชัน 1.2 เป็นเวอร์ชัน TLS เริ่มต้นสำหรับคลัสเตอร์ที่สร้างขึ้นหลังวันที่ 1 กรกฎาคม 2020

กลุ่มใน Mongodb คืออะไร

ใน MongoDB คลัสเตอร์คือกลุ่มของเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่เก็บรักษาสำเนาของข้อมูลเดียวกัน แต่ละเซิร์ฟเวอร์ในคลัสเตอร์เรียกว่าโหนด คลัสเตอร์สามารถมีได้ตั้งแต่หนึ่งโหนดขึ้นไป

การทำคลัสเตอร์ฐานข้อมูลมีไว้เพื่ออะไร? กระบวนการเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์หรืออินสแตนซ์หลายตัวเข้ากับฐานข้อมูลเดียวเรียกว่าการเชื่อมต่อ SQL ใน MongoDB คลัสเตอร์อาจเป็นชุดจำลองหรือคลัสเตอร์ที่แยกส่วน ขึ้นอยู่กับประเภทของ MongoDB ฉันจะพูดถึงแง่มุมที่แตกต่างกันของแต่ละกลุ่มเหล่านี้ในเชิงลึกมากขึ้นในย่อหน้าต่อไปนี้ เนื่องจากโหลดบาลานซ์ของ MongoDB และจำนวนเครื่อง จึงมีความพร้อมใช้งานสูง สามารถใช้คลัสเตอร์เพื่อทำให้กระบวนการฐานข้อมูลจำนวนมากเป็นแบบอัตโนมัติ ในขณะเดียวกันก็อนุญาตให้สร้างกฎเพื่อแจ้งเตือนปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ฐานข้อมูล MongoDB สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: ชุดจำลองและคลัสเตอร์ชาร์ดดิ้ง

ข้อมูลถูกเก็บไว้ในเครื่องหลายเครื่องใน Shard วิธีการให้ความสามารถในการปรับขนาดข้อมูลของ MongoDB ขึ้นอยู่กับสิ่งนี้ ซึ่งช่วยลดระยะเวลาในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก เนื่องจากจำนวนข้อมูลที่จำลองให้มา แอปพลิเคชันแบบกระจายจึงได้รับประโยชน์จากข้อมูลเหล่านี้เช่นกัน

ปัญหาด้านประสิทธิภาพและความขัดแย้งของข้อมูลอาจเกิดขึ้นได้หากมีการปรับใช้โครงการ Atlas หลายโครงการในคลัสเตอร์เดียวกัน Atlas แนะนำให้คุณใช้เพียงหนึ่ง คลัสเตอร์ฟรี ต่อโครงการ Atlas เครื่องมือจัดกลุ่มข้อมูลที่ดีจำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและแอปพลิเคชันการทำเหมืองข้อมูลที่หลากหลาย เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาด้านประสิทธิภาพที่อาจเกิดขึ้นและความขัดแย้งของข้อมูลในโครงการ Atlas Atlas ขอแนะนำให้คุณใช้คลัสเตอร์ฟรีเพียงหนึ่งคลัสเตอร์ต่อโครงการ

สถาปัตยกรรมคลัสเตอร์ Mongobb

MongoDB คลัสเตอร์คือกลุ่มของเซิร์ฟเวอร์ MongoDB ที่ทำงานร่วมกันเพื่อเก็บข้อมูลของคุณ แต่ละเซิร์ฟเวอร์ในคลัสเตอร์เรียกว่าโหนด คลัสเตอร์สามารถมีโหนดกี่โหนดก็ได้ คลัสเตอร์ประกอบด้วยชุดแบบจำลอง ซึ่งเป็นกลุ่มของโหนดที่แต่ละโหนดมีสำเนาข้อมูลของคุณ ชุดแบบจำลองมีโหนดอย่างน้อยสามโหนด ดังนั้นหากโหนดหนึ่งหยุดทำงาน ข้อมูลของคุณจะยังคงมีอยู่

สถาปัตยกรรมของชุดจำลองเป็นปัจจัยสำคัญในศักยภาพและความสามารถของ MongoDB โดยทั่วไปแล้วคลัสเตอร์ MongoDB จะกระจายอยู่ในแบบจำลองโหนดสามโหนด การกู้คืนฐานข้อมูลหลังจากเกิดภัยพิบัติต้องมีความเสถียรอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในเหตุการณ์ที่ตามมา วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการปรับใช้คลัสเตอร์แบบแบ่งส่วนคือการใช้กลยุทธ์การจำลองแบบ ข้อมูลที่อยู่ใน Shard Keys จะต้องกระจายในลักษณะเดียวกัน คุณควรปรับขนาดฐานข้อมูลในแนวนอนและลดจำนวนการดำเนินการที่สามารถดำเนินการได้ในอินสแตนซ์เดียว ด้วยเศษส่วนน้อย การอ่านและเขียนอาจช้าลงเนื่องจากจำนวนของเศษจำกัดจำนวนของการดำเนินการ

ข้อมูลแต่ละส่วนใน Shard ประกอบด้วยส่วนย่อยของส่วนนั้นตามเกณฑ์ที่กำหนด เป็นเรื่องปกติที่จำนวนชิ้นส่วนขั้นต่ำที่จำเป็นเพื่อให้บรรลุนัยสำคัญของการแบ่งชิ้นส่วนคือสองชิ้น ควรใช้เคียวรี Scatter-gather ต่อเมื่อสามารถใช้พร้อมกันในชาร์ดทั้งหมด เมื่อเลือกคลัสเตอร์ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีสมาชิกที่ลงคะแนนเสียงอย่างน้อยเจ็ดคน เพื่อให้กระบวนการเลือกตั้งง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ หากคุณมีสมาชิกลงคะแนนเพียงเจ็ดคนหรือน้อยกว่าแต่มีจำนวนสมาชิกเท่ากัน จะต้องใช้ผู้ชี้ขาด อนุญาโตตุลาการจะไม่จัดเก็บสำเนาข้อมูล ทำให้ต้องใช้ทรัพยากรน้อยลงในการประมวลผลข้อมูล แนะนำให้ใช้ชื่อโฮสต์ DNS แบบโลจิคัลแทนที่อยู่ IP เมื่อกำหนดค่าสมาชิกชุดเรพพลิกาหรือสมาชิกคลัสเตอร์ชาร์ด เนื่องจากไดรเวอร์บางกลุ่มการเชื่อมต่อชุดเรพพลิกาใช้ชื่อชุดเรพพลิกา ชื่อเหล่านี้ควรใช้แยกกันสำหรับชุด การกระจายทางภูมิศาสตร์ของโหนดชุดแบบจำลองเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการความซ้ำซ้อนที่ซ้ำซ้อน และรับประกันความทนทานต่อข้อผิดพลาดหากไม่มีศูนย์ข้อมูลใดศูนย์หนึ่ง

ชื่อกลุ่ม Mongodb

MongoDB คลัสเตอร์คือกลุ่มของเซิร์ฟเวอร์ MongoDB ที่ทำงานร่วมกันเพื่อมอบความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการขยายขนาด คลัสเตอร์โดยทั่วไปมีเซิร์ฟเวอร์หลักที่ทำหน้าที่เป็นเซิร์ฟเวอร์หลัก และเซิร์ฟเวอร์รองอย่างน้อยหนึ่งเซิร์ฟเวอร์ที่ทำหน้าที่เป็นทาส เซิร์ฟเวอร์หลักมีข้อมูล และเซิร์ฟเวอร์รองคัดลอกข้อมูลจากเซิร์ฟเวอร์หลัก

โปรแกรมฐานข้อมูลเชิงเอกสารถูกสร้างขึ้นสำหรับการจัดเก็บปริมาณมากด้วยความช่วยเหลือของ MongoDB ซึ่งเป็นโปรแกรมข้ามแพลตฟอร์ม MongoDB ซึ่งเป็นโปรแกรมฐานข้อมูล NoSQL ถูกจัดประเภทเนื่องจากใช้เอกสารสไตล์ JSON พร้อมสคีมาเสริม คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพโดยการติดตั้งฐานข้อมูลของคุณในศูนย์ข้อมูลเดียวกันกับทรัพยากร DigitalOcean อื่นๆ ของคุณ ภูมิภาคนี้มีศูนย์ข้อมูลตั้งแต่หนึ่งแห่งขึ้นไป และแต่ละแห่งมีเครือข่าย VPC ของตนเอง สามารถเลือกประเภทเครื่อง หมายเลข และขนาดของโหนดฐานข้อมูลได้ทั้งหมด หากต้องการพูดอีกวิธีหนึ่ง คุณสามารถเพิ่มโหนดสแตนด์บายได้สูงสุดสองโหนดในคลัสเตอร์ของคุณ เพิ่มชื่อโปรเจ็กต์ ทำให้เสร็จสมบูรณ์ และใช้แท็กใดก็ได้ที่คุณต้องการใช้เมื่อคุณสร้าง คลัสเตอร์อาจใช้เวลาถึงห้านาทีจึงจะเสร็จสมบูรณ์

พลังของ Mongodb Atlas Cluster

MongoDB Atlas Cluster เป็นโซลูชันฐานข้อมูล NoSQL ในระบบคลาวด์สาธารณะที่ทำงานใน MongoDB เป็นแพลตฟอร์มข้อมูลที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้ ซึ่งช่วยให้คุณสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว เมื่อใช้ MongoDB Atlas Cluster คุณสามารถเชื่อมต่อกับ MongoDB ได้อย่างปลอดภัยจากที่ใดก็ได้ในโลก

วิธีสร้างคลัสเตอร์ใน Mongodb

ใช้ขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อสร้างคลัสเตอร์ใน MongoDB:
1. เลือกโทโพโลยีการปรับใช้
2. เลือกประเภทของชุดแบบจำลองที่คุณต้องการปรับใช้
3. เลือกจำนวนชุดแบบจำลองที่คุณต้องการปรับใช้
4. กำหนดค่าชุดแบบจำลอง
5. เชื่อมต่อกับเราเตอร์ mongos
6. กำหนดค่าคีย์ชาร์ด
7. Addshards ไปยังคลัสเตอร์
8. ตรวจสอบว่าคลัสเตอร์ใช้งานได้

MongoDB Atlas เป็นฟรีเทียร์ของ MongoDB ซึ่งเป็นบริการฐานข้อมูลบนคลาวด์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบของ MongoDB บริการนี้ออกแบบมาสำหรับปริมาณงานขององค์กร เช่นเดียวกับ คลัสเตอร์ส่วนกลาง คุณไม่จำเป็นต้องสร้างบัญชีกับ Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform หรือ Microsoft Azure จะขอให้คุณสร้างบัญชีผู้ดูแลระบบเพื่อเข้าถึงบริการ ในการเข้าถึงบริการ ต้องเชื่อมโยงคลัสเตอร์กับที่อยู่ IP การตั้งค่าความปลอดภัยเริ่มต้นของ MongoDB Atlas ป้องกันการเชื่อมต่อภายนอกทั้งหมด รหัสผ่านของคุณไม่ควรมีอักขระพิเศษและมีเพียงอักขระที่เป็นตัวอักษรและตัวเลขคละกันเพื่อให้เชื่อมต่อกับ Studio 3T ได้ง่ายขึ้น เมื่อสร้างสตริงการเชื่อมต่อสำหรับ MongoDB จะต้องเข้ารหัสอักขระพิเศษ ในขั้นตอนที่ 1 เลือก Java จากรายการดรอปดาวน์ DRIVER จากนั้นเลือกจากรายการดรอปดาวน์ VERSION หากคุณเลือกไดรเวอร์และเวอร์ชัน บริการจะอัปเดตสตริงการเชื่อมต่อในขั้นตอนที่ 2 โดยอัตโนมัติ

Mongodb Clustering: ตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับปริมาณงานที่มีความต้องการสูง

เมื่อใช้ การทำคลัสเตอร์ MongoDB คุณจะสามารถตอบสนองความต้องการปริมาณงาน ความพร้อมใช้งาน และปริมาณงานสูงสำหรับสภาพแวดล้อมขนาดใหญ่ สามารถกำหนดค่าคลัสเตอร์ MongoDB ให้รองรับประเภทชุดจำลอง MongoDB ที่หลากหลาย ตั้งแต่การตั้งค่าแบบโหนดเดียวอย่างง่ายไปจนถึงการกำหนดค่าแบบหลายโหนดที่มีความพร้อมใช้งานสูง

การสอนคลัสเตอร์ Mongodb

MongoDB คลัสเตอร์คือกลุ่มของเซิร์ฟเวอร์ MongoDB ที่ทำงานร่วมกันเพื่อเก็บข้อมูลของคุณ MongoDB คลัสเตอร์อาจมีขนาดเล็กเพียงเซิร์ฟเวอร์เดียวหรือใหญ่ถึงหลายร้อยเซิร์ฟเวอร์ เมื่อคุณสร้างคลัสเตอร์ MongoDB คุณต้องระบุจำนวนเซิร์ฟเวอร์ (โหนด) ที่คุณต้องการในคลัสเตอร์ แต่ละโหนดใน คลัสเตอร์ MongoDB เก็บ ข้อมูลย่อยของคุณ คลัสเตอร์ MongoDB ได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดได้และมีความพร้อมใช้งานสูง คุณสามารถเพิ่มโหนดในคลัสเตอร์ได้ตลอดเวลาเพื่อเพิ่มความจุหรือเพื่อแทนที่โหนดที่ล้มเหลว เมื่อคุณลบโหนดออกจากคลัสเตอร์ โหนดอื่นๆ จะกระจายข้อมูลจากโหนดที่ลบออกไปใหม่ เพื่อให้ข้อมูลยังคงกระจายอย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งคลัสเตอร์

คู่มือง่าย ๆ ของ Hevo สำหรับการทำคลัสเตอร์ MongoDB เป็นขั้นตอนแรก เมื่อฐานข้อมูลมีขนาดเล็กเกินไปหรือช้าเกินไปที่จะเรียกใช้ระบบ การดำเนินงานขององค์กรจะดำเนินต่อไป MongoDB มีคุณสมบัติขั้นสูงมากมายที่ออกแบบมาสำหรับระบบคลาวด์ เช่น การแบ่งส่วนข้อมูลและการจำลองแบบ MongoDB ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลเดียวกันได้หลายชุด ทำให้สามารถเข้าถึงได้มาก หากเซิร์ฟเวอร์หนึ่งล้มเหลว ข้อมูลจากอีกเซิร์ฟเวอร์หนึ่งสามารถเรียกค้นได้ทันที คุณสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติ ลดความซับซ้อน และทำให้กระบวนการจำลองข้อมูลสมบูรณ์ยิ่งขึ้นได้โดยใช้ Hevo Data การจำลองข้อมูลนั้นง่ายและไม่ยุ่งยากเมื่อคุณเข้าถึงการทดลองใช้ฟรี 14 วันของเรา

ในการตั้งค่าคลัสเตอร์ MongoDB คุณต้องติดตั้งส่วนประกอบที่จำเป็นทั้งสามอย่างก่อน ด้วยแพลตฟอร์มอัตโนมัติแบบไม่ใช้โค้ดของ Hevo คุณสามารถติดตามทุกสิ่งที่ต้องทำเพื่อประสบการณ์การจำลองข้อมูลที่ราบรื่น เพื่อให้แน่ใจว่ามีความพร้อมใช้งานสูงสุด ต้องมีเซิร์ฟเวอร์หรือเราเตอร์การกำหนดค่าหลายตัว เมื่อเราเตอร์พิจารณาว่าข้อมูลนั้นอยู่ในส่วนใด จะส่งคำขอไปยังคลัสเตอร์ที่เหมาะสม ในกระบวนการสร้างคลัสเตอร์ MongoDB จะต้องทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเพิ่มชาร์ดให้กับคลัสเตอร์ ในการกำหนดค่าแบบคลัสเตอร์ พอร์ต 27018 ใช้เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับเซิร์ฟเวอร์ชาร์ด หมายความว่ามันเป็นเซิร์ฟเวอร์ย่อยแทนที่จะเป็นเซิร์ฟเวอร์การกำหนดค่า