ระบบจัดการฐานข้อมูลประเภทต่างๆ

ระบบจัดการฐานข้อมูล มีหลายประเภท แต่ละประเภทมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ฐานข้อมูล SQL มีประสิทธิภาพมากและสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะปรับขนาด ฐานข้อมูล NoSQL ปรับขนาดได้ง่ายกว่ามาก แต่ก็ไม่มีประสิทธิภาพเท่าฐานข้อมูล SQL

การเลือกที่เก็บข้อมูลที่เหมาะสมจะทำให้การใช้งานแอปพลิเคชันของคุณง่ายขึ้น ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีการทำงานของฐานข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการประเมินทางเลือกต่างๆ ที่เก็บข้อมูลที่สามารถอ่านและเขียนบันทึกแต่ละรายการในแอปพลิเคชัน OLTP ต้องมีเวลาแฝงต่ำ Blob Storage สามารถพบได้ในการกระจาย Hadoop แบบไฮเปอร์สเกล และสามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง สามารถใช้ Table Datastore เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างได้ ภาษา sql มาตรฐาน (SQL) ใช้สำหรับการสอบถามและการทำธุรกรรม ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ได้รับการออกแบบมาเพื่อดำเนินการธุรกรรมให้เหมาะสมที่สุด

ธุรกรรมจะอัปเดตหลายเรกคอร์ดในหลายตาราง และเขียนในเวลาแฝงต่ำ เนื่องจากหลายเรกคอร์ดได้รับการอัปเดตในหลายตาราง คอลัมน์ฐานข้อมูลใช้สำหรับคลังข้อมูลสมัยใหม่ ประเภทคีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง เอกสาร (ต้นไม้) และกราฟเป็นประเภทข้อมูลหลักสี่ชนิดที่คลังข้อมูล NoSQL รองรับ ที่เก็บข้อมูลที่มีหลายคอลัมน์เป็นเรื่องยากมากที่จะแบ่งพาร์ติชัน เป็นที่เก็บคีย์-ค่าแบบสองมิติโดยแต่ละค่าของเซลล์จะได้รับการประทับเวลา ที่เก็บเอกสารจัดเก็บและเรียกค้นวัตถุที่ซ้อนกันซึ่งเป็นตัวแทนของเอกสาร ต้นไม้เอกสารสามารถแทนที่ด้วยฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งคล้ายกับที่เก็บเอกสาร แต่ออกแบบมาเพื่อแสดงกราฟ

ฐานข้อมูล RDBMS ใช้เป็นหลักในการจัดการข้อมูลโครงสร้างมาตรฐาน (ตาราง) ที่แมปกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ที่เก็บข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยี NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการสตรีมข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ข้อมูลไม่จำเป็นต้องเป็นตารางคู่ และไม่มีข้อจำกัดเชิงสัมพันธ์ เมื่อพูดถึงกรณีการใช้งานการวิเคราะห์ ฐานข้อมูล NoSQL มักเหมาะสมกว่าคอลัมน์แบบตาราง เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพระดับสูง ควรใช้ที่เก็บข้อมูลที่มีความสามารถในการปฏิบัติงานในตัว การรักษาบัญชีแยกประเภทที่ไม่เปลี่ยนรูปคือกระบวนการรักษาบันทึกธุรกรรมที่ตรวจสอบได้และตรวจสอบไม่ได้ (แบบเข้ารหัสลับ) ฐานข้อมูลอนุกรมเวลามักประกอบด้วยที่เก็บคอลัมน์แบบกว้างพร้อมฟังก์ชันวันที่และเวลาที่เขียนด้วยภาษาโปรแกรม

เป็นการรวบรวมข้อมูลทางภูมิศาสตร์ (เช่น เมือง ประเทศ ฯลฯ) ที่สามารถจัดเก็บได้ เพื่อตอบสนองความต้องการของแบบสอบถามธรณีศาสตร์และการดำเนินการทางเรขาคณิต จึงได้รับการปรับให้เหมาะสม ในแง่ของแอปพลิเคชันทางธุรกิจ ควรใช้ฐานข้อมูลแบบคอลัมน์ การค้นหาข้อความมักดำเนินการกับข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง (ธรรมชาติ) หรือกึ่งโครงสร้าง การค้นหาแบบยืดหยุ่นได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในเรื่องนี้

แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่สามารถพบได้ในฟิลด์ เนื่องจากความเร็วในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก NoSQL จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เมื่อส่วนประกอบอื่นๆ ทั้งหมดของแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของคุณได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างราบรื่นและรวดเร็ว คุณสามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะไม่กลายเป็นปัญหาคอขวด

ฐานข้อมูล NoSQL มักจะเหมาะสำหรับการจัดเก็บและสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูลเดียวมากกว่าฐานข้อมูลประเภทอื่นๆ

สิ่งสำคัญคือต้องแยกความแตกต่างระหว่าง NoSQL และ SQL เนื่องจาก SQL เหมาะที่สุดสำหรับปริมาณงานที่เกี่ยวข้องกับธุรกรรมสูง NoSQL เป็นโซลูชันที่ใช้งานได้สำหรับความต้องการในการทำธุรกรรมขนาดใหญ่มาก ไม่ใช่ทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับจุดประสงค์นี้ ไม่สามารถจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นในลักษณะลำดับชั้นได้ เนื่องจากการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้นและการจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นลักษณะของการจัดเก็บข้อมูลแบบลำดับชั้น จึงเหมาะสำหรับการใช้งานทั้งสองอย่าง

แอปพลิเคชันสมัยใหม่จำนวนมาก เช่น อุปกรณ์เคลื่อนที่ เว็บ และเกม จำเป็นต้องมีฐานข้อมูลที่ใช้งานได้สูง ปรับเปลี่ยนได้ ปรับขนาดได้ และ มีประสิทธิภาพสูง และฐาน ข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันประเภทนี้

ทำไมคุณถึงเลือก Nosql มากกว่า sql?

ข้อได้เปรียบของ NoSQL ที่เหนือกว่าวิธีการจัดเก็บข้อมูลแบบเดิมๆ คือ สามารถจัดเก็บข้อมูลทุกประเภทได้ในคราวเดียว โดยไม่ต้องค้นหาว่าข้อมูลประเภทใดที่คุณจะต้องจัดเก็บล่วงหน้า จำนวนข้อมูลที่คุณมีจะต้องมีการขยายขนาดขึ้น ลง และในขั้นตอนต่างๆ ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ NoSQL ให้ความยืดหยุ่นและความสามารถในการจัดการต้นทุนได้ตามต้องการ

การเลือกฐานข้อมูลบนคลาวด์จะขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดของข้อมูล วิธีการสืบค้น และวิธีปรับขนาด SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) และ NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) เป็นสองฐานข้อมูลที่เกือบจะเข้ามามีบทบาทในกรณีของฐานข้อมูล นี่เป็นบทความที่สามในชุดบทความเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่ในระบบคลาวด์ ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกว่าในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น เนื้อหาข้อความบนเว็บไซต์ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลประเภทอื่นๆ ข้อมูลสามารถจัดเก็บในที่เก็บคอลัมน์ โครงสร้างข้อมูลเชิงเอกสาร หรือโครงสร้างข้อมูลแบบกราฟ ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่น ฐานข้อมูลของคุณจะเติบโตไปพร้อมกับบริษัทของคุณเมื่อขยายออกไป

เนื่องจากขนาดของฐานข้อมูล NoSQL นั้นแตกต่างกัน คุณต้องพิจารณาว่าชุดข้อมูลของคุณจะมีวิวัฒนาการอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไป ความปรารถนาที่จะรวมคุณสมบัติที่ดีที่สุดของฐานข้อมูลทั้งสองประเภทได้เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ไม่ว่าคุณจะใช้ฐานข้อมูลในสถานที่หรือฐานข้อมูลบนคลาวด์ คุณจะมีตัวเลือกมากมาย การตัดสินใจที่สำคัญที่สุดที่คุณต้องทำคือว่าจะจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL หรือในฐานข้อมูล NoSQL เป็นแหล่งจัดเก็บ NoSQL หลักของคุณ ในโพสต์ถัดไป เราจะดูองค์ประกอบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ เช่น คลังข้อมูลและ Data Lake

ขณะนี้ฐานข้อมูล SQL เป็นระบบที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นในแง่ของประสิทธิภาพและคุณสมบัติ อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น และมีแนวโน้มว่าจะแพร่หลายมากขึ้นในอนาคต

การใช้ฐานข้อมูล sql และ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล SQL สามารถประมวลผลคำค้นหาและรวมข้อมูลระหว่างตารางในสภาพแวดล้อมข้อมูลที่มีโครงสร้าง ทำให้ง่ายต่อการดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อนกับข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอเฉพาะกิจ โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ต้องการการทำงานมากขึ้นในการสืบค้นข้อมูลเนื่องจากความซับซ้อนของการสืบค้นเพิ่มขึ้น

SQL เป็นภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างมาตั้งแต่ปี 1970 เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบไม่สัมพันธ์กัน จึงสามารถเขียนได้หลายวิธี รวมถึงฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวตั้งได้ ช่วยให้คุณโหลดเซิร์ฟเวอร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยระบบ NoSQL คุณสามารถทำงานกับโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลายในฐานข้อมูลได้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เก็บข้อมูลในแถวและตาราง เนื่องจากไม่ใช่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลสามารถจัดโครงสร้างและจัดระเบียบได้ด้วยสคีมาแบบไดนามิก เนื่องจากความสามารถในการจัดระเบียบข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง SQL และ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ทำให้ง่ายต่อการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้มีความยืดหยุ่นในการเข้าถึงข้อมูลได้หลายวิธี

เนื่องจากข้อมูลแต่ละส่วนถูกจัดเก็บไว้ในที่เดียว จึงไม่น่าจะทำให้ผู้ชมสับสนกับเวอร์ชันก่อนหน้า นอกจากนี้ NoSQL ยังเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำงานกับชุดข้อมูลจำนวนมาก (หรือที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา) ระบบ NoSQL ถูกใช้โดยบริษัทขนาดใหญ่หลายแห่ง รวมถึง Facebook, Google และอื่นๆ เนื่องจากข้อมูลจำนวนมาก เซิร์ฟเวอร์จำนวนมากจัดการข้อมูลจำนวนมาก ดังนั้นฐานข้อมูล NoSQL เช่น Cassandra จึงจัดการข้อมูลจำนวนมาก ตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการเข้าถึงที่เก็บคีย์-ค่าโดยไม่มีการรับประกันความสมบูรณ์ที่แข็งแกร่งคือ Redis Elastic Search เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเมื่อคุณต้องการทำการค้นหาที่ซับซ้อนหรือยืดหยุ่น

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลและทำธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวินาที มอบความยืดหยุ่นในวิธีการจัดเก็บข้อมูล ทำให้สามารถจัดเก็บข้อมูลในแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่หลากหลาย
ฐานข้อมูล NoSQL เป็นหนึ่งในลักษณะที่สำคัญที่สุดของการจัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่ เนื่องจากช่วยให้สามารถสร้างโครงสร้างข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ ฐานข้อมูล NoSQL อาจเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับคุณ หากคุณต้องการฐานข้อมูลที่มีการป้อนข้อมูลจำนวนมาก

ฐานข้อมูล Nosql เพิ่มขึ้นในขณะที่นักพัฒนามองหาทางเลือกอื่นสำหรับ Sql

ด้วยเหตุผลหลายประการ ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในหมู่นักพัฒนา หนึ่งในค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับฐานข้อมูล SQL คือการบำรุงรักษาและการปรับขนาด นอกจากนี้ นักพัฒนาหลายคนเชื่อว่าพวกเขาไม่ต้องการคุณลักษณะทั้งหมดที่ฐานข้อมูล SQL มีให้ ธุรกิจจำนวนมากกำลังเปลี่ยนไปใช้โมเดลบนระบบคลาวด์ซึ่งเก็บข้อมูลได้มากขึ้น และฐานข้อมูล NoSQL ก็เหมาะกับสภาพแวดล้อมประเภทนี้มากกว่า

เมื่อใดที่คุณจะใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์กับ Nosql

การสนับสนุนธุรกรรมในฐานข้อมูล NoSQL จำกัดเฉพาะธุรกรรมธรรมดา ธุรกรรม (หรือที่เรียกว่าการรวม) สามารถดำเนินการกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL ใช้เพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากที่มาถึงอย่างรวดเร็ว ข้อมูลความเร็วต่ำถูกจัดการโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

แอปพลิเคชันสมัยใหม่จำนวนมากใช้ฐานข้อมูล NoSQL (ไม่ใช่เฉพาะ SQL) มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL เป็นเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลประเภทหนึ่งที่ใช้วิธีการต่างๆ มากมายในการจัดเก็บข้อมูลในลักษณะกระจายอำนาจ ตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อพูดถึงการเปิดตัวแอปหรือบริการใหม่ ความสำคัญของ NoSQL ไม่สามารถพูดเกินจริงได้ แทนที่จะเป็นเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่เพียงเครื่องเดียว ฐานข้อมูล NoSQL จะกระจายตามแนวนอนในหลายโฮสต์ ด้วยเหตุนี้ การย้ายฐานข้อมูล NoSQL จึงทำได้รวดเร็วขึ้นและมีราคาถูกลง ทำให้สามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นได้ นอกจากนี้ เนื่องจาก NoSQL เป็นเทคโนโลยีแบบกระจายอำนาจ จึงเป็นทางเลือกที่ดีกว่ามากสำหรับองค์กรที่ต้องการย้ายฐานข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ NoSQL หลีกเลี่ยงการล็อกธุรกรรมเนื่องจากทำให้เกิดการแลกเปลี่ยนระหว่างประสิทธิภาพและความสอดคล้อง ด้วยเหตุนี้จึงเป็นทางเลือกที่ดีกว่าสำหรับผู้ใช้จำนวนมากที่ต้องการการเข้าถึงพร้อมกัน ในองค์กรที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างและคาดเดาได้โดยมีบุคคลหรือแอปพลิเคชันจำนวนจำกัด ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือตัวเลือกที่ดีที่สุด

Schema ที่ยืดหยุ่นของ MongoDB ทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก และกระบวนการรวมข้อมูลประเภทนี้เข้าด้วยกันไม่จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่อเพียงครั้งเดียว
ฐานข้อมูลนี้ยังเป็นฐานข้อมูลที่รวดเร็ว ทำให้สามารถปรับขนาดและใช้เพื่อรองรับธุรกรรมได้
โดยทั่วไป ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นทางออกที่ดีที่สุดเมื่อข้อมูลมีแนวโน้มที่จะมีโครงสร้างมากที่สุด การอ้างอิงตารางระหว่างตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์อาจเป็นเรื่องยากและจัดเตรียมชุดข้อมูลที่สอดคล้องกัน
ความสามารถด้านฐานข้อมูลสามารถเร่งความเร็วได้ ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่
หากไม่สามารถรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากให้เป็นรูปแบบที่สอดคล้องกันได้ MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด Schema ที่ยืดหยุ่นของ MongoDB ทำให้เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับการรวบรวมข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก เนื่องจากไม่ต้องการการรวมส่วนประกอบที่แตกต่างกัน

ฐานข้อมูล Nosql: ตัวเลือกที่ดีกว่าสำหรับความเร็วและความสามารถในการปรับขนาด

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะมีประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดได้สูงกว่า ฐานข้อมูล ทั่วไป นอกจากนี้ยังใช้งานง่ายและปรับเปลี่ยนได้ ทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลที่ต้องเข้าถึงอย่างรวดเร็ว

เมื่อใช้ Nosql กับ Mysql?

เทคโนโลยีฐานข้อมูล เช่น MySQL ใช้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นประเภทที่เน้นการออกแบบมากกว่า เช่น MongoDB, CouchDB และอื่นๆ ฐานข้อมูล MySQL มีเครื่องมือการรายงานที่หลากหลายเพื่อช่วยรักษาความเสถียรของแอปพลิเคชัน ในขณะที่ฐานข้อมูล NoSQL ขาดเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์และทดสอบประสิทธิภาพ

ความลึกลับเป็นส่วนประกอบของ ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ของ Microsoft ช่วยให้วางและจัดการข้อมูลได้ตามความต้องการเฉพาะของผู้ใช้ โดยไม่คำนึงว่าข้อมูลนั้นไม่ได้จัดรูปแบบหรือไม่เกี่ยวข้องกัน เราจะดูความแตกต่างที่สำคัญระหว่างพวกเขาในส่วนต่อไปนี้ ความแตกต่างระหว่าง MyAdmin และ NoSQL คือการตัดสินใจที่ผู้นำด้านไอทีต้องทำ NoSQL ได้รับการกล่าวขานว่าเป็นอนาคต แต่คนอื่นๆ กังวลเกี่ยวกับการขาดมาตรฐาน ข้อกำหนดขององค์กรและปริมาณข้อมูลที่ใช้จะเป็นตัวกำหนดว่าตัวเลือกใดเหมาะสมที่สุด

เมื่อใดควรใช้ Sql Vs Nosql Stackoverflow

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะใช้เมื่อคุณมีโมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่คุณต้องการสอบถาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะใช้เมื่อคุณมีข้อมูลจำนวนมากที่ต้องจัดเก็บ และคุณไม่จำเป็นต้องใช้คุณสมบัติทั้งหมดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูลใดที่บริษัทใช้จริง เป็นไปไม่ได้ที่จะเปรียบเทียบฐานข้อมูล SQL และ NoSQL ประเภทฐานข้อมูล มีความหลากหลายมากกว่าที่ฉันเคยรู้มามาก ภาษา SQL ใช้ในการดำเนินการสืบค้น SQL เช่น การลบหรือแก้ไขข้อมูล ในปี 2019 ผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ (60 เปอร์เซ็นต์) กล่าวว่าเป็นที่นิยมมากกว่า NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เชิงเอกสารเช่น MongoDB เป็นที่นิยม PostgreSQL ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับฐานข้อมูลขนาดใหญ่ ตลอดจนการสืบค้นที่สอดคล้องกับ SQL หากคุณกำลังจะประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก คุณควรพิจารณาใช้ Postgres ตารางและคอลัมน์ใน MongoDB ควรมีความชัดเจน

ทำไมเราถึงใช้ Nosql แทน sql?

มีข้อได้เปรียบมากมายสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาเพราะมีโมเดลข้อมูลที่ยืดหยุ่น ปรับขยายตามแนวนอนได้ และมีการสืบค้นที่รวดเร็วมาก โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL จะมีสคีมาที่ยืดหยุ่นมาก

ฐานข้อมูล Nosql: ความเร็วเทียบกับ ความสม่ำเสมอ

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดที่เหนือกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม ในการทดลองของเรา เราพบว่าโดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูล NoSQL มีเวลาตอบสนองเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL เมื่อต้องจัดเก็บคู่คีย์-ค่า แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ แต่สิ่งนี้อาจส่งผลให้เกิดความไม่สอดคล้องกันของข้อมูล แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL โดยรวมอาจเร็วกว่า แต่คุณควรพิจารณาว่าแอปพลิเคชันของคุณต้องการอะไรก่อน

Uber ใช้ sql หรือ Nosql หรือไม่

โดยทั่วไปจะใช้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL ไม่รองรับดัชนี (เนื่องจากไม่มีธุรกรรมแบบกระจาย) ทีมปฏิบัติตามของ Uber จึงจัดเก็บดัชนีไว้ในตารางแยกต่างหาก

Airbnb และ Nosql: เรื่องราวความรัก

Airbnb เป็นผู้สนับสนุน NoSQL มาโดยตลอด พวกเขาเป็นหนึ่งในไม่กี่ธุรกิจที่ใช้ฐานข้อมูลกราฟเช่น Neo4j ในกระบวนการพัฒนาแอปพลิเคชัน การใช้ฐานข้อมูลกราฟโดยธุรกิจต่างๆ เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากข้อได้เปรียบมากมายที่พวกเขามีให้เหนือ ฐานข้อมูล SQL แบบดั้งเดิม การใช้ฐานข้อมูลกราฟมีข้อดีหลายประการ หนึ่งในนั้นคือความจริงที่ว่าสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ข้อมูลสามารถจัดเก็บในลักษณะที่เป็นระเบียบและซับซ้อนมากขึ้น ทำให้ง่ายต่อการค้นหาและเข้าถึงข้อมูล ฐานข้อมูลกราฟยังเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL แบบเดิมอีกด้วย ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใช้เพื่อค้นหาอัลกอริทึมเหล่านี้เนื่องจากได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะ Airbnb รองรับเทคโนโลยี NoSQL อย่างชัดเจน และเป็นหนึ่งในบริษัทที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในการนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้

เมื่อใดควรใช้ Nosql

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนสำหรับคำถามนี้ เนื่องจากขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของโครงการ อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล Nosql เหมาะที่สุดสำหรับโครงการที่ต้องการความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นสูง เนื่องจากได้รับการออกแบบให้ปรับขนาดตามแนวนอน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล Nosql มักจะใช้เมื่อมีความจำเป็นในการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ เนื่องจากโดยทั่วไปแล้วจะเร็วกว่า ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม

องค์กรทุกขนาดกำลังใช้ เทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL อันเป็นผลมาจากการเติบโตอย่างรวดเร็ว บทความนี้พยายามอธิบายว่าเหตุใด NoSQL จึงได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น และเมื่อใดที่ NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการสร้างแอป ผู้บุกเบิกอินเทอร์เน็ตในยุคแรกๆ ไม่พอใจกับเทคโนโลยีฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมจึงมีการพัฒนา NoSQL จำเป็นต้องชี้แจงว่าเมื่อใดควรใช้ฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากความนิยมเพิ่มขึ้น NoSQL สามารถใช้อธิบายโครงสร้างฐานข้อมูลและโมเดลข้อมูลได้หลากหลาย เป้าหมายของการสนทนานี้คือเพื่ออธิบายว่าเหตุใดผู้คนจึงใช้ NoSQL เป็นจำนวนมาก และเพื่อจำแนกพวกเขาออกเป็นกลุ่มตามความสนใจร่วมกัน ในช่วงยุคคลาวด์ ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นและปรับให้เข้ากับระบบอัตโนมัติบนคลาวด์โดยเร็วที่สุด ด้วยฐานข้อมูล NoSQL การสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์มักจะรวมเข้ากับฐานข้อมูลได้ง่ายกว่า ยูทิลิตี้ MongoDB Atlas เป็นวิธีที่ตรงไปตรงมาที่สุดในการเรียนรู้ MongoDB ฟรี

ตัวอย่างฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ตามคอลัมน์ ได้แก่ Cassandra, HBase และ Hypertable

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน ซึ่งหมายความว่าไม่จำเป็นต้องใช้สคีมาที่ตายตัว เพื่อให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นไปตามข้อกำหนดการจัดเก็บข้อมูลระดับสูงของที่เก็บข้อมูลแบบกระจาย ฐานข้อมูลจะต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะจัดเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ Twitter, Facebook และ Google เป็นเพียงไม่กี่บริษัทที่ใช้ NoSQL เพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมากและพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ ฐานข้อมูลค่าคีย์เก็บข้อมูลและดึงข้อมูลเป็นคู่ค่าคีย์ ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทนี้สามารถใช้เพื่อสร้างคอลเลกชัน พจนานุกรม อาร์เรย์ที่เชื่อมโยง และอื่นๆ เอกสารประเภทนี้มักใช้ในระบบการจัดการเนื้อหา แพลตฟอร์มบล็อก และการวิเคราะห์ตามเวลาจริง ฐานข้อมูลฐานกราฟใช้สำหรับโซเชียลเน็ตเวิร์กและข้อมูลลอจิสติกส์เป็นหลัก

การใช้ MapReduce คุณสามารถกำหนดมุมมองใน CouchDB ตามรายงาน ที่เก็บข้อมูล แบบกระจายจะไม่สามารถให้การรับประกันมากกว่าสองในสาม ความสอดคล้องของข้อมูล: ควรรักษาข้อมูลให้สอดคล้องกันแม้ว่าจะดำเนินการไปแล้วก็ตาม การรักษาพาร์ติชันให้เสถียรเป็นสิ่งสำคัญ แม้ว่าการสื่อสารระหว่างเซิร์ฟเวอร์จะไม่ต่อเนื่องก็ตาม

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูล SQL สามารถปรับขนาดได้มากขึ้นเนื่องจากสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากขึ้นได้ นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพมากกว่าเนื่องจากใช้อัลกอริทึมที่ง่ายกว่าในการจัดเก็บและดึงข้อมูล นอกจากนี้ยังสามารถปรับเปลี่ยนได้มากขึ้นเนื่องจากสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการที่หลากหลาย
เครื่องมือฐานข้อมูล NoSQL อาจมีราคาแพงมาก ดังนั้นเครื่องมือเหล่านี้จึงมีข้อเสียอยู่บ้างเช่นกัน สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าฐานข้อมูล SQL ไม่สนับสนุนฐานข้อมูลเหล่านี้มากนัก นอกจากนี้ยังยากต่อการเรียนรู้และใช้งานมากกว่าฐานข้อมูล SQL ทั้งในแง่ของการใช้งานที่ง่ายและซับซ้อน นอกจากนี้ยังมีมาตรฐานน้อยกว่าและมีระดับความเข้ากันได้ต่ำกว่าฐานข้อมูล SQL

ฐานข้อมูล Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ได้ใช้สคีมาแบบตารางแบบดั้งเดิมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ข้อมูลสามารถเก็บไว้ในเอกสารแทนที่จะเป็นตารางเชิงสัมพันธ์ในฐานข้อมูล NoSQL ธุรกิจสมัยใหม่ต้องการการตอบสนองที่แข็งแกร่ง ยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และรวดเร็วต่อปัญหาการจัดการข้อมูล ประเภทของฐานข้อมูล NoSQL ได้แก่ ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ องค์กรทั่วโลกกว่า 2,000 แห่งกำลังย้ายไปยังฐานข้อมูล NoSQL เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว นี่เป็นผลมาจากแนวโน้มห้าประการที่นำเสนอความท้าทายทางเทคนิคที่ยากเกินไปสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่ การจัดการฐานข้อมูลเป็นอุปสรรคสำคัญต่อการพัฒนาแบบ Agile เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัวจะจำกัดความสามารถในการโต้ตอบกับระบบอื่นอย่างมาก แอ็พพลิเคชันโมเดล ซึ่งกำหนดโมเดลข้อมูล ใช้เพื่อกำหนดโมเดล NoSQL

แต่ NoSQL จะพยายามระบุว่าควรสร้างแบบจำลองข้อมูลด้วยวิธีไดนามิกอย่างไร ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON เป็นรูปแบบพฤตินัยสำหรับการจัดเก็บข้อมูล สิ่งนี้ช่วยประหยัดเงินโดยขจัดความจำเป็นสำหรับเฟรมเวิร์ก ORM และทำให้การพัฒนาแอปพลิเคชันง่ายขึ้น นี่คือเวอร์ชันแรกของภาษาเคียวรี N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) ซึ่งเพิ่ม SQL ให้กับ JSON ใน Couchbase Server 4.0 นอกเหนือจากคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานแล้ว ยังสามารถจัดการกับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ อีกมากมาย คุณค่าโดยธรรมชาติของฐานข้อมูลแบบกระจาย NoSQL คือความสามารถในการสนับสนุนการดำเนินการที่หลากหลายโดยไม่มีจุดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เนื่องจากลูกค้ามีส่วนร่วมกับธุรกิจทางออนไลน์และบนอุปกรณ์พกพา จึงคาดว่าจะมีบริการเพิ่มมากขึ้น

การสร้าง กำหนดค่า และปรับขนาดฐานข้อมูล NoSQL เป็นเรื่องง่าย ใช้เพื่อเก็บข้อมูล อ่าน เขียน และจัดระเบียบข้อมูล พวกเขาสามารถจัดการคลัสเตอร์ได้ทุกขนาด รวมถึงที่อยู่ในขั้นตอนการจัดการและการตรวจสอบ เป็นไปได้ที่จะทำซ้ำข้อมูลระหว่างฐานข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย MongoDB ผ่านการจำลองแบบในตัวระหว่างศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย MongoDB ทำให้ไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์แยกต่างหาก ด้วยเหตุนี้ แอปพลิเคชันจึงไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบปัญหาและทำการเฟลโอเวอร์ของตนเอง แทน เราเตอร์ฮาร์ดแวร์ช่วยให้พร้อมใช้งานได้ทันที ในแง่ของเทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL กำลังกลายเป็นตัวเลือกที่ต้องการอย่างรวดเร็วสำหรับแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และ Internet of Things (IoT) ในปัจจุบัน

ฐานข้อมูล Nosql เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สำหรับการจัดการข้อมูล

มี ฐานข้อมูล NoSQL มากมาย และสามารถนำไปใช้กับแอพพลิเคชั่นต่างๆ เช่น เว็บแอพพลิเคชั่น แอพมือถือ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และคลังข้อมูล ตอบสนองความต้องการของแอปพลิเคชันที่มีปริมาณข้อมูลขนาดใหญ่ เวลาแฝงต่ำ และรูปแบบข้อมูลที่หลากหลาย