ดัชนีประเภทต่างๆ ในฐานข้อมูล NoSQL

ดัชนีเป็นส่วนสำคัญของฐานข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นเชิงสัมพันธ์หรือ NoSQL ช่วยเพิ่มความเร็วในการสืบค้นโดยอนุญาตให้ฐานข้อมูลค้นหาข้อมูลที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว ใน ฐานข้อมูล NoSQL มีดัชนีหลายประเภทที่สามารถใช้ได้ ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่จัดเก็บ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลเชิงเอกสารอาจใช้ดัชนี B-tree ในขณะที่ฐานข้อมูลกราฟอาจใช้ดัชนีจุดยอด

ดัชนีในโหนดถูกจัดเก็บไว้ในระบบ NoSQL ในขณะที่บริการค้นหาระยะไกลใช้เพื่อจัดเก็บ ดัชนีการค้นหา ระบบ NoSQL ส่วนใหญ่เก็บข้อมูลและดัชนีไว้ในโหนดเดียวกัน ในทางกลับกัน ระบบ NoSQL บางระบบใช้บริการค้นหาภายนอกเพื่อค้นหาข้อความแบบเต็ม

เมื่อสร้างดัชนี MongoDB จะใช้การเรียงเริ่มต้นของคอลเล็กชันแทนการเรียงที่ระบุ เมื่อ MongoDB สร้างดัชนี จะใช้การเปรียบเทียบที่ระบุหากคุณระบุ

เราสามารถสร้างดัชนีใน Nosql ได้หรือไม่?

ใช่ เราสามารถสร้างดัชนีใน NoSQL ในความเป็นจริง ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมากมีความสามารถในการทำดัชนีนอกกรอบ อย่างไรก็ตาม วิธีการทำงานของการจัดทำดัชนี ในฐานข้อมูล NoSQL มักจะค่อนข้างแตกต่างจากวิธีทำงานในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม ด้วยเหตุนี้ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความสามารถในการสร้างดัชนีของฐานข้อมูล NoSQL ที่คุณเลือกก่อนที่จะใช้ในการผลิต

ด้วยการใส่คำหลัก ENTRIES คุณสามารถจัดทำดัชนีรายการแผนที่ได้ กล่าวอีกนัยหนึ่งมีไวยากรณ์ ENTRIES (mapping_name [, column1 [, column2 [,…]]) คำสั่งด้านบนจะสร้างดัชนีรายการแผนที่ทั้งหมดในตาราง map_name ที่มีการระบุคอลัมน์ 1 หรือคอลัมน์ คอลัมน์ใดๆ ภายในตารางสามารถแทนด้วยคอลัมน์ 1 ในตาราง ไม่มีข้อจำกัดในคอลัมน์ 2 ในตาราง สามารถเป็นคอลัมน์ใดก็ได้ แต่ไม่สามารถเหมือนกับคอลัมน์ map_name สามารถใช้คอลัมน์ใดก็ได้ในตาราง แต่ไม่สามารถใช้คอลัมน์เดียวกันกับคอลัมน์ map_name ตัวอย่างเช่น ส่วนคำสั่ง WHERE สามารถใช้เพื่อจำกัดดัชนีเพิ่มเติมได้ สามารถสร้างดัชนีบางส่วนได้หากส่วนคำสั่ง WHERE มีอยู่ สามารถสร้างดัชนีบางส่วนได้ตราบเท่าที่คอลัมน์ในคอลัมน์ 1 และคอลัมน์ 2 ถูกตั้งค่าเป็นจริงด้วยคำสั่งย่อย WHERE คอลัมน์ map_name ไม่ใช่คอลัมน์เดียวกับคอลัมน์ 1 ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะมีคอลัมน์ประเภทใดก็ได้ในตาราง PostgreSQL มีเมธอด B-tree, hash, GiST, SP-GiST, GIN และ BRIN เป็น เมธอดดัชนี นอกจากนี้ยังมีตัวเลือกในการสร้างเมธอดดัชนีของคุณเอง ซึ่งอาจค่อนข้างซับซ้อน ส่วนคำสั่ง WHERE ทำให้เกิดดัชนีบางส่วนที่จะถูกสร้างขึ้น

เมื่อต้องการจัดทำดัชนีข้อมูลของคุณ

หากคุณวางแผนที่จะใช้ข้อมูลบ่อยๆ คุณอาจต้องการสร้างดัชนีของฟิลด์ทั้งหมด แนวทางที่ดีที่สุดคือการสร้างดัชนีของฟิลด์เพียงไม่กี่ฟิลด์ หากคุณไม่คาดว่าจะเข้าถึงข้อมูลบ่อยๆ คุณจะไม่ต้องใช้เวลาหรือทรัพยากรในพื้นที่ดิสก์อีกต่อไป

เรามีสคีมาใน Nosql หรือไม่

NoSQL มีสคีมาหรือไม่ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีสคีมาในลักษณะเดียวกับที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์มี โครงสร้างพื้นฐานของฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างกันไปในแต่ละประเภท แต่โครงสร้างพื้นฐานเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของแต่ละประเภท

Mongodb ต้องการสคีมาหรือไม่?

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่ต้องการ schema ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าที่เข้มงวดเหมือนกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เมื่อเขียนแหล่งข้อมูล สคีมาบางส่วนจะถูกบังคับใช้โดยใช้ระบบจัดการฐานข้อมูล (DBMS)

การสร้าง Schema ใน Mongo Shell

หากต้องการสร้างสคีมาในเปลือก Mongo ให้ใช้ *br> MyApp จะถูกสร้างขึ้นโดยใช้ db.createSchema (myApp) ฉันไม่ได้รับอนุญาตให้เปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลใด ๆ นอกเหนือจากชื่อแอป ชนิดข้อมูลต่อไปนี้คือฐานข้อมูล 1 ห้องนอน> มีการแข่งขันสูง แต่สิ่งที่ดีที่สุดที่ต้องทำคือการทำงานหนัก
ทั้งสองวิธีเพิ่ม schema ให้กับเนมสเปซฐานข้อมูล

Nosql สามารถมีคีย์หลักได้หรือไม่

ทุกแถวในตารางสามารถระบุได้ด้วยคีย์เดียวเท่านั้น ใน Oracle NoSQL Database Cloud การดำเนินการ CRUD อย่างง่ายสามารถทำได้โดยใช้คีย์หลักเพื่อดึงแถวที่ต้องการ

ฐานข้อมูล Nosql ให้คุณเลือกวิธีบังคับใช้การเขียน-การประสานงาน

คุณมีตัวเลือกในการใช้การล็อกแบบละเอียดใน MongoDB, ArangoDB หรือ Oracle NoSQLDB เพื่อให้แน่ใจว่ามีการประสานระหว่างการเขียนและการเขียนที่เหมาะสม เป็นไปได้ที่จะมี (แต่ไม่ต้องการ) คีย์หลักในแต่ละตาราง คีย์หลักหรือคอลัมน์ที่กำหนดคีย์หลักช่วยให้แน่ใจว่าตารางนั้นไม่ซ้ำกัน ตัวอย่างที่ดีคือเมื่อคุณต้องการให้แน่ใจว่าไม่มีสองแถวในตารางที่มีค่าเท่ากัน

Nosql รองรับดัชนีรองหรือไม่

พาร์ติชันและการเรียงลำดับมักใช้ในฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นคีย์-ค่าเพื่อจัดระเบียบข้อมูล อย่างไรก็ตาม มีคุณลักษณะดัชนีรอง ที่สามารถใช้เพื่อแทนที่รูปแบบตารางดัชนีที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้

ดัชนีรองใน Mongodb คืออะไร?

MongoDB รองรับ ดัชนีรอง หากคุณต้องการดัชนีสำหรับเขตข้อมูลหรือการรวมกันของเขตข้อมูล คุณเพียงแค่ต้องระบุเขตข้อมูลหรือการรวมกันของเขตข้อมูลและทิศทางของดัชนีในเขตข้อมูลนั้น สำหรับแต่ละฟิลด์ ให้ระบุทิศทางของดัชนี และสำหรับแต่ละฟิลด์ ให้ระบุทิศทางของดัชนี หากมีคอลเลกชันในช่อง i ดัชนีคอลเลกชันจะถูกสร้างขึ้นจากน้อยไปหามาก

Cassandra Global Secondary Index หรือไม่?

เนื่องจาก Cassandra จัดเก็บดัชนีหลักและดัชนีรองแยกกัน จึงแตกต่างกัน ดัชนีสากลเรียกว่าดัชนีหลัก ในขณะที่ ดัชนีท้องถิ่น เรียกว่าดัชนีรอง

Mongodb สร้างดัชนี

MongoDB สร้างดัชนีบนฟิลด์ _id โดยค่าเริ่มต้น หากต้องการสร้างดัชนีในฟิลด์อื่น ให้ใช้เมธอด createIndex()

ดัชนีนี้เหมาะสำหรับการเรียกฟิลด์รหัสของเอกสารอย่างรวดเร็วเนื่องจากความเรียบง่าย หากคุณต้องการสืบค้นข้อมูลสำหรับฟิลด์อื่น คุณต้องใช้ ดัชนีฟิลด์เดียว เมื่อคุณต้องการค้นหาเอกสารเฉพาะ ดัชนีที่มีเขตข้อมูลเดียวจะมีประโยชน์อย่างยิ่ง MongoDB มักจะสร้างดัชนีสำหรับแต่ละคอลเลกชันโดยใช้ฟิลด์ _id การใช้ดัชนีนี้เป็นเรื่องง่าย ซึ่งสามารถช่วยให้คุณเรียกค้นเอกสารได้เร็วขึ้นโดยไม่จำเป็นต้องกรองผ่านรายการข้อมูลจำนวนมากในคอลเลกชัน

เหตุใดเราจึงสร้างดัชนีใน Mongodb

การสร้างดัชนีช่วยปรับปรุงพลังการประมวลผลแบบสอบถามของ MongoDB หากไม่มีการจัดทำดัชนี MongoDB จะต้องสแกนเอกสารแต่ละฉบับในคอลเล็กชันและดึงเฉพาะเอกสารที่ตรงกับประเภทของแบบสอบถามเท่านั้น

คุณจะสร้างดัชนีบนคอลัมน์ใน Mongodb ได้อย่างไร?

เมธอด createIndex ใช้เพื่อสร้างดัชนี ในการสร้างดัชนี สามารถใช้ค่าฟิลด์เดียวหรือหลายค่าได้ สามารถใช้เมธอด getIndexes เพื่อค้นหาดัชนี หากดัชนีหลุดจาก dropIndex สามารถใช้ dropIndex เดียวเพื่อแทนที่ได้ ในขณะที่ dropIndex สามารถใช้เพื่อลบทั้งหมด

คุณสร้างคอลเลกชันดัชนีได้อย่างไร

เลือกฐานข้อมูลที่มีคอลเลกชันอยู่แล้วเป็นจุดเริ่มต้นของคุณ ในเชลล์ คุณสามารถสร้างดัชนีเดียวได้โดยใช้คำสั่ง createIndex()

การสร้างดัชนีใน Sql Vs Nosql

ความแตกต่างที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งระหว่าง SQL และ NoSQL คือความสามารถในการจัดทำดัชนีข้อมูล ฐานข้อมูล SQL สามารถจัดเก็บข้อมูลโดยใช้ดัชนี B-tree ซึ่งเป็นโครงสร้างแบบลำดับชั้น ในทางกลับกัน NoSQL ใช้ ดัชนีแฮช ซึ่งเก็บข้อมูลในที่เก็บคีย์-ค่า

เนื่องจากฐานข้อมูลต้องอ่านจากดัชนีมากกว่าจากข้อมูล การสอบถามของคุณอาจช้า
หากข้อมูลของคุณเปลี่ยนแปลงและดัชนีไม่ได้รับการอัปเดต คุณอาจสังเกตเห็นว่าคิวรีของคุณไม่ทำงานอย่างรวดเร็วเหมือนเมื่อก่อนอีกต่อไป
ดัชนีสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการเร่งการประมวลผลแบบสอบถาม SQL แต่ก็มีข้อเสียอยู่บ้าง แบบสอบถามที่คอมไพล์โดยใช้ดัชนีสามารถใช้หน่วยความจำ ทำให้ประสิทธิภาพของแบบสอบถามช้าลง และบางครั้งอาจทำให้ข้อมูลของคุณล้าสมัย

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงเป็นหนทางที่จะไป

เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดของฐานข้อมูล NOSQL จึงมีข้อมูลจำนวนมากที่สามารถจัดเก็บได้โดยไม่มีค่าปรับ นอกจากนี้ยังช่วยให้เข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้นด้วยวิธีต่างๆ

Mongodb Query ภาษา(mql

MongoDB สามารถสืบค้นได้เช่นเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้ Structured Query Language (SQL) ในขณะที่ MongoDB สามารถสืบค้นได้โดยใช้ MongoDB Clients สามารถโต้ตอบกับเซิร์ฟเวอร์ MongoDB ผ่านอินเทอร์เฟซนี้ ทั้งนักพัฒนาและผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลสามารถใช้ MongoDB Shell เพื่อเขียนคำสั่ง MQL