ฐานข้อมูล NoSQL ประเภทต่างๆ

ฐานข้อมูล Nosql นั้นแตกต่างอย่างมากจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แบบดั้งเดิมที่เป็นแกนนำในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา มักจะเร็วกว่า ปรับขนาดได้มากกว่า และยืดหยุ่นกว่า แต่พวกเขาทำงานอย่างไร? ฐานข้อมูล Nosql ทำงานโดยใช้ที่เก็บคีย์-ค่าอย่างง่าย นั่นคือพวกเขาเก็บข้อมูลในตารางอย่างง่ายด้วยคีย์และค่า คีย์จะใช้เพื่อค้นหาค่า และค่าคือตัวข้อมูลเอง ที่เก็บคีย์-ค่าอย่างง่ายนี้สามารถใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลประเภทใดก็ได้ รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น JSON หรือ XML ฐานข้อมูล nosql มักจะใช้เพื่อเก็บข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เช่น ข้อมูลผู้ใช้หรือข้อมูลเซสชัน ฐานข้อมูล Nosql มักใช้ในเว็บแอปพลิเคชันเนื่องจากสามารถปรับขนาดได้ง่ายมาก เมื่อฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมถึงจุดหนึ่ง ฐานข้อมูลจะช้ามากและปรับขนาดได้ยาก แต่ฐานข้อมูล nosql สามารถเพิ่มเซิร์ฟเวอร์และคีย์ได้มากขึ้นเรื่อย ๆ และพวกเขาจะทำงานได้ดีต่อไป อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล Nosql ยังไม่สมบูรณ์แบบ อาจเป็นเรื่องยากที่จะทำงานด้วยหากคุณเคยชินกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังอาจมีความปลอดภัยน้อยกว่า เนื่องจากข้อมูลไม่ได้จัดเก็บในรูปแบบมาตรฐาน แต่โดยรวมแล้ว ฐานข้อมูล nosql เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันจำนวนมาก มีความรวดเร็ว ปรับขนาดได้ และยืดหยุ่น หากคุณกำลังมองหาทางเลือกอื่นนอกเหนือจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม nosql นั้นคุ้มค่าที่จะพิจารณา

NoSQL เป็นชื่อที่กำหนดให้กับชุดของฐานข้อมูลที่ไม่มี SQL ระบบฐานข้อมูล NoSQL สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภท วิธีการทำงาน ของโมเดลข้อมูล NoSQL แต่ละประเภทมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ขาดคุณสมบัติส่วนใหญ่ที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยม จำเป็นต้องมีสคีมา การทำคลัสเตอร์ข้อมูล การสนับสนุนการจำลองแบบ และความสอดคล้องกันในที่สุด เว็บแอปพลิเคชันที่ใช้ฐานข้อมูลคีย์-ค่าเหมาะสำหรับการจัดการเซสชันและการแคช เมื่อจัดเก็บข้อมูล คอลัมน์ในร้านค้าแบบกว้างเป็นที่ต้องการ

NoSQL และ SQL มีห้าลักษณะสำคัญ: API, โมเดลข้อมูล, ข้อกำหนดของสคีมา, ความสามารถในการปรับขนาด และความสมบูรณ์ของข้อมูล ข้อมูลสามารถจัดเก็บในลักษณะที่ไม่มีสคีมา ได้อย่างอิสระหรือในฐานข้อมูล NoSQL ที่มีรูปแบบอิสระ ความยืดหยุ่นที่ได้รับจากแนวทางนี้ช่วยให้โปรแกรมเมอร์ทำงานให้เสร็จเร็วขึ้น ในฐานข้อมูล NoSQL และ SQL ความสมบูรณ์ของข้อมูลได้รับการจัดการแตกต่างจากวิธีสร้าง อ่าน อัปเดต และลบโดยแอปพลิเคชันและผู้ใช้ ธุรกรรม ACID จะให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องหรือสิ้นสุดในสถานะฐานข้อมูลที่สอดคล้องกัน แล้วแต่จำนวนใดจะมากกว่า ฐานข้อมูลบางอย่าง เช่น ฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นก่อนระบบการจัดการเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) สามารถพิจารณาได้ว่าเป็น NoSQL คำว่า "การทำคลัสเตอร์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่" มักใช้เพื่ออธิบายฐานข้อมูลที่สร้างขึ้นในช่วงต้นปี 2000 สำหรับการใช้งานระบบคลาวด์และเว็บแอปพลิเคชัน

ฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถเขียนเป็นคอลัมน์ ได้แก่ Cassandra, HBase และ Hypertable

นอกจากนี้ เนื่องจาก NoSQL ไม่มีการดำเนินการแบบไดนามิก จึงไม่สามารถจัดการได้ ไม่มีการรับประกันว่าสารประกอบจะมีคุณสมบัติเป็นกรด เมื่อทำธุรกรรมทางการเงิน เช่น การประมวลผลบัตรเครดิต อาจแนะนำให้ใช้ฐานข้อมูล SQL หากคุณต้องการรักษาแอปพลิเคชันให้เสถียรและสม่ำเสมอ คุณควรหลีกเลี่ยง NoSQL

ข้อมูลสามารถจัดเก็บในฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูล SQL) ด้วยวิธีที่แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถมีฟังก์ชันที่หลากหลาย ขึ้นอยู่กับโมเดลข้อมูล แบบฟอร์มเอกสาร คีย์-ค่า คอลัมน์กว้าง และกราฟเป็นประเภทเอกสารที่พบบ่อยที่สุด

Ryanair สายการบินที่ทำกำไรได้มากที่สุดในโลกได้พัฒนาแอพมือถือที่มีผู้ใช้ 3 ล้านคนด้วย NoSQL ด้วยเหตุนี้ แมริออทจึงใช้ NoSQL สำหรับระบบการจอง ซึ่งสร้างรายได้ 38 พันล้านดอลลาร์ต่อปี The Times of India ผู้จัดพิมพ์หนังสือพิมพ์รายใหญ่ที่สุดในโลกใช้ NoSQL เพื่อจัดการระบบจัดการเนื้อหา Presto ซึ่งเป็นกรรมสิทธิ์ของ Gannett

ฐานข้อมูล Nosql ทำงานอย่างไร

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบประสิทธิภาพและความสามารถในการขยายระดับสูง ทำงานโดยการจัดเก็บข้อมูลในคู่คีย์-ค่า ซึ่งทำให้รวดเร็วและยืดหยุ่นมาก ข้อดีอย่างหนึ่งของการใช้ฐานข้อมูล nosql คือสามารถเพิ่มหรือลดขนาดได้อย่างง่ายดายตามต้องการ ซึ่งทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่

ฐานข้อมูลเอกสารมีแนวโน้มที่จะเก็บข้อมูลมากกว่าฐานข้อมูลตาราง เนื่องจากมีความยืดหยุ่น ปรับขนาดได้ และตอบสนองต่อความต้องการด้านการจัดการข้อมูลทางธุรกิจ จึงเหมาะสำหรับองค์กรที่มีความต้องการสูงในปัจจุบัน ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟ คือตัวอย่างของฐานข้อมูล NoSQL ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจทั่วโลกกว่า 2,000 แห่งจึงนำฐานข้อมูล NoSQL ไปใช้เพื่อขับเคลื่อนแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อภารกิจอย่างรวดเร็ว เนื่องจากแนวโน้มหลัก 5 ประการ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ส่วนใหญ่จึงมีความท้าทายทางเทคนิคท่วมท้น เนื่องจากโมเดลข้อมูลตายตัว ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นเรื่องยากอย่างยิ่งในการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่คล่องตัว รูปแบบแอปพลิเคชันกำหนดรูปแบบข้อมูลใน NoSQL

ธรรมชาติของ NoSQL จำเป็นต้องสร้างแบบจำลองมากกว่าการสร้างแบบสแตติก ในฐานข้อมูลเชิงเอกสาร JSON ใช้เป็นรูปแบบเริ่มต้นสำหรับการจัดเก็บข้อมูล ด้วยวิธีการนี้ กรอบ ORM จะถูกกำจัดและการพัฒนาแอปพลิเคชันจะง่ายขึ้น N1QL (ออกเสียงว่า นิเกิล) เป็นภาษาเคียวรีที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้สามารถตีความ SQL ใน JSON ได้ นอกจากคำสั่ง SELECT / FROM / WHERE มาตรฐานแล้ว ยังรองรับการรวม (GROUP BY) การเรียงลำดับ (SORT BY) การรวม (ซ้ายนอก / ใน) และฟังก์ชันอื่น ๆ ฐานข้อมูลประเภทนี้สามารถปรับขยายขนาดขึ้นและลงได้ง่าย และไม่มีจุดใดล้มเหลวแม้แต่จุดเดียว เมื่อลูกค้ามีส่วนร่วมในธุรกรรมออนไลน์ผ่านแอปและเว็บไซต์มากขึ้น ความพร้อมใช้งานของบริการเหล่านั้นจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ

ฐานข้อมูล NoSQL ติดตั้ง กำหนดค่า และปรับขนาดได้ง่าย ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับการอ่าน เขียน และจัดเก็บ นอกเหนือจากการแจกจ่าย สามารถทำงานได้ทุกขนาดและทุกระดับ พร้อมความสามารถในการจัดการและตรวจสอบคลัสเตอร์ที่มีขนาดแตกต่างกัน สามารถจำลองฐานข้อมูล NoSQL ระหว่างศูนย์ข้อมูลหลายแห่งโดยไม่ต้องใช้ซอฟต์แวร์เพิ่มเติม นอกจากนี้ ยังช่วยให้ฮาร์ดแวร์เราเตอร์ทำงานล้มเหลวได้ทันที ดังนั้นแอปพลิเคชันจึงไม่จำเป็นต้องรอให้ฐานข้อมูลค้นพบปัญหาแล้วจึงดำเนินการกู้คืนเอง ด้วยการนำ NoSQL มาใช้เป็น เทคโนโลยีฐานข้อมูลหลัก ในแอปพลิเคชันบนเว็บ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) ในปัจจุบัน จึงคาดว่าเทคโนโลยีนี้จะกลายเป็นเทคโนโลยีฐานข้อมูลหลักในอนาคต

เหตุใดฐานข้อมูล Nosql จึงถูกแทนที่

มีสาเหตุหลายประการที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมากขึ้น ฐานข้อมูลเหล่านี้มีข้อดีหลายอย่างเมื่อเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่าย และสามารถสร้างบนแพลตฟอร์มที่มีชื่อเสียง เช่น MongoDB ความยืดหยุ่นของฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถสร้างแบบจำลองข้อมูลได้หลากหลายและง่ายต่อการใช้งาน เนื่องจากไม่มีสคีมาที่เข้มงวดและวิธีการจัดการกับข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL จึงมีแนวโน้มที่จะเร็วกว่า ฐานข้อมูลแบบเดิม

Nosql มีโครงสร้างอย่างไร?

ไม่มีวิธีมาตรฐานที่ฐานข้อมูล nosql ทั้งหมดมีโครงสร้าง เนื่องจากฐานข้อมูล nosql สามารถจัดโครงสร้างได้หลายวิธี ขึ้นอยู่กับความต้องการของแอปพลิเคชัน วิธีทั่วไปในการจัดโครงสร้างฐานข้อมูล nosql ได้แก่ การใช้คู่คีย์-ค่า การจัดเก็บแบบเน้นเอกสาร การจัดเก็บแบบคอลัมน์ และการจัดเก็บแบบกราฟ

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไม่สามารถตอบสนองความต้องการของฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งได้รับการพัฒนาเพื่อจัดการกับสิ่งเหล่านี้ เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล NoSQL มักปรับขนาดได้มากกว่าและให้ประสิทธิภาพมากกว่า ความยืดหยุ่นและความง่ายในการใช้โมเดลข้อมูลเหล่านี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบคลาวด์สามารถช่วยให้นักพัฒนาบรรลุการพัฒนาได้เร็วขึ้น เมื่อจัดเก็บหรือดึงข้อมูล จำเป็นต้องมีการแปลงน้อยลง จัดเก็บและดึงข้อมูลประเภทต่างๆ ได้ง่ายขึ้น ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงสิ่งที่เป็นนามธรรม ดังนั้น schema จึงเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การทำเช่นนี้ทำให้ง่ายต่อการแปลงฐานข้อมูลเป็นข้อมูลรูปแบบใหม่

เมื่อฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดั้งเดิม นักพัฒนาไม่จำเป็นต้องแปลงเป็นรูปแบบการจัดเก็บ ชุมชนฐานข้อมูลมักจะแข็งแกร่งในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลยังสามารถขยายและย่อขนาดโดยอัตโนมัติเมื่อจัดส่งพร้อมกับคลัสเตอร์ของคอมพิวเตอร์

ฐานข้อมูล Nosql ที่ยืดหยุ่นเหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดการกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและกึ่งโครงสร้างในรูปแบบต่างๆ ไม่จำเป็นต้องใช้ตาราง คอลัมน์ แถว หรือสคีมา ทำให้เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่ได้จัดในลักษณะใดลักษณะหนึ่งเสมอไป ในทางกลับกัน ข้อมูลที่มีโครงสร้างสามารถจัดการได้ด้วยฐานข้อมูล NoSQL ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ซึ่งสามารถจัดเก็บได้เฉพาะข้อมูลที่มีโครงสร้าง ข้อมูลในฐานข้อมูล SQL สามารถดูได้ ฟังก์ชันบางอย่างอาจเชื่อถือได้น้อยลงเมื่อมีข้อผิดพลาดเพียงจุดเดียว

Nosql ใช้ภาษาโปรแกรมอะไร

ฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDb สามารถให้ประสิทธิภาพที่สูงกว่า เวลาแฝงที่ต่ำกว่า ความสามารถในการปรับขนาดที่สูงขึ้น และกลยุทธ์การจัดเก็บที่ง่ายกว่าสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่กว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึงฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม C#

DATAVERSITY โดย Paul Williams เป็นการตรวจสอบ UnQL: A Standardized Acquisitive Query Language for NoSQL Databases ฐานข้อมูล SQLite และ CouchDB เป็นแพลตฟอร์มหลักที่ใช้ในการพัฒนา UnQL โดยทั่วไปแล้ว UnQL ถือเป็นชุดของฟังก์ชัน ภาษา SQL ได้รับการออกแบบมาสำหรับคอลเลกชันและเอกสารมากกว่าตารางและแถว เมื่อคุณสร้างคอลเลกชันในฐานข้อมูล NoSQL โดยใช้ UnQL คุณจะสร้างคำสั่ง cool_nosql_collection การปรับปรุงภาษาในอนาคตคาดว่าจะอนุญาตให้สร้างคอลเลกชันได้โดยตรงโดยใช้คำสั่ง INSERT TO ขณะนี้ไม่มีข้อมูลจำเพาะที่กำหนดลักษณะการทำงานนี้ แม้จะมีฐานข้อมูลที่สอดคล้องกับ UnQL บางฐานข้อมูลก็ตาม

ด้วยไวยากรณ์ UnQL นักพัฒนาที่คุ้นเคยกับไวยากรณ์ของ SQL และเครื่องหมายจุดที่ใช้ในภาษาเชิงวัตถุส่วนใหญ่มักไม่ค่อยประสบปัญหาในการเขียนโปรแกรม UnQL เป็นโปรแกรมที่ใช้คำสั่ง UPDATE และ INSERT ที่ซ้อนกันเพื่อแทรกฟิลด์ใหม่ในทันที ไม่สามารถจัดเก็บไฟล์เอกสารในฐานข้อมูล UnQL ในรูปแบบดั้งเดิม แต่สามารถแสดงเป็นวัตถุ JSON เป็นไปได้ที่จะสร้างคำสั่งดัชนีอย่างชัดเจนรวมถึงสร้างโดยอัตโนมัติโดยใช้คำสั่ง CREATE INDEX ภาษาสืบค้นฐานข้อมูล เช่น UnQL ช่วยให้ผู้ขายสามารถเข้าถึงฐานข้อมูลเชิงเอกสารได้จากแหล่งเดียว Richard Hipp จาก UnQL กล่าวว่าสิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเขียนแอพพลิเคชั่นแบบพกพาโดยไม่ต้องล็อคเข้ากับผู้จำหน่ายฐานข้อมูล จุดสนใจหลักของงาน UnQL ในปัจจุบันอยู่ที่ส่วนต่อประสานกับฐานข้อมูล NoSQL ในปัจจุบัน โดยเผชิญกับคำจำกัดความที่กำหนดไว้เป็นหลักของข้อกำหนดภาษา อินเทอร์เฟซ UnQL สำหรับ CouchDB ได้รับการพัฒนาโดย Katz และ UnQLite สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้รับการพัฒนาโดย Hipp เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ฐานข้อมูล NoQL ที่เป็นที่นิยม ส่วนใหญ่จะมีอินเทอร์เฟซ UnQL

ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบมากมายเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม รวมถึงความเร็ว ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่น แอปพลิเคชันที่ไม่ต้องการคุณสมบัติครบชุดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น เว็บแอปพลิเคชัน แอปมือถือ และฐานข้อมูลเอกสาร เป็นที่นิยมมากที่สุด
MongoDB สามารถใช้งานได้โดยแอปพลิเคชันที่ต้องการทั้งขนาดและความยืดหยุ่น แต่ไม่ต้องการความสามารถเต็มรูปแบบของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ประสิทธิภาพของ MongoDB นั้นรวดเร็ว และรองรับประเภทข้อมูลและสคีมาที่หลากหลาย นอกจากนี้ ซอร์สโค้ดยังมีให้ใช้งานฟรีและใช้งานง่าย

ฐานข้อมูล Nosql: ไม่ใช่แบบจำลองกรดแบบดั้งเดิมของคุณ

มีความแตกต่างหลายประการระหว่างฐานข้อมูล NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ซึ่งหลักๆ ก็คือฐานข้อมูล NoSQL ไม่ได้อิงตามโมเดลกรดแบบดั้งเดิม ธุรกรรมไม่รับประกันว่าจะเป็นแบบปรมาณู และการย้อนกลับเป็นไปได้ หมายความว่าการอัปเดตหลายรายการในเอกสารเดียวกันจะถูกปฏิเสธโดยฐานข้อมูล

ตัวอย่างของ Nosql คืออะไร?

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ซึ่งไม่ต้องการสคีมาที่ตายตัว และปรับขนาดได้ง่าย ฐานข้อมูล NoSQL มักใช้สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่และเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์

ฐานข้อมูล NoSQL แตกต่างจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ตรงที่ไม่มีโครงสร้างถาดและจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่แตกต่างกัน กุญแจสำคัญของ NoSQL คือการออกแบบที่เรียบง่าย ความสามารถในการปรับขนาดแนวนอนที่ไร้รอยต่อ และการควบคุมความพร้อมใช้งานแบบละเอียด NoSQL มีข้อดีและข้อเสีย แต่ก็มีข้อเสียเช่นกัน ตัวอย่างเช่น การจัดการธุรกรรม โดยทั่วไปจะทำได้ดีที่สุดใน ฐานข้อมูลแบบเดิม ในขณะที่ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังคงใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่หลากหลาย ฐานข้อมูล NoSQL กำลังได้รับความนิยม เนื่องจากฐานข้อมูล Noql สามารถจัดการข้อมูลเรียลไทม์ได้แบบเรียลไทม์ ธุรกิจจึงใช้งานในตลาดแนวตั้งต่างๆ เพิ่มมากขึ้น สถาปัตยกรรมเพียร์ทูเพียร์แบบไร้เซิร์ฟเวอร์ที่มีคุณสมบัติสอดคล้องกันในทุกโหนดเป็นไปได้ด้วยโซลูชัน NoSQL

ประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุงส่งผลให้มีการปรับปรุงประสิทธิภาพและความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่อง ฐานข้อมูล NoSQL มีห้าประเภทหลัก: NoSQL, NoSQL, NoSQL Express และ NoSQL Parallel ไม่มีการเปลี่ยนแปลง 'ในอุดมคติ'; ธุรกิจต้องเลือกประเภทฐานข้อมูลตามความต้องการทางธุรกิจเฉพาะของตน NoSQL คู่ค่าคีย์-ค่ามีแนวคิดคล้ายกับตารางแฮชตรงที่ใช้คีย์และตัวชี้เฉพาะไปยังรายการข้อมูลเฉพาะ Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB และ Oracle BDB เป็นหนึ่งในโซลูชัน NoSQL ในตลาด แต่ละคอลัมน์ในฐานข้อมูล NoSQL จะได้รับการจัดการแยกจากส่วนที่เหลือของฐานข้อมูล ฐานข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้ในการจัดการแอปพลิเคชัน เช่น ระบบธุรกิจอัจฉริยะ คลังข้อมูล และแค็ตตาล็อกบัตรห้องสมุด

ระบบฐานข้อมูล NoSQL เป็นแบบหลายความสัมพันธ์และขึ้นอยู่กับแบบจำลองกราฟ โหนดคือความสัมพันธ์ที่จัดเก็บไว้ในข้อมูล และขอบคือเอนทิตีที่จัดเก็บไว้ในข้อมูล ความสัมพันธ์เกิดขึ้นอย่างรวดเร็วที่นี่เนื่องจากมีข้อมูลอยู่แล้ว แอปพลิเคชันหลักสำหรับฐานข้อมูลประเภทนี้ ได้แก่ เครือข่ายสังคมและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ฐานข้อมูล MongoDB NoSQL ใช้สคีมาแบบไดนามิกเพื่อจัดเก็บเอกสาร ทำให้เป็นฐานข้อมูลเชิงเอกสาร การสร้างดัชนี การแปลง และการรวมเอกสารทำได้ผ่านการใช้ JavaScript ซึ่งโซลูชันใช้ร่วมกับรูปแบบการแลกเปลี่ยนข้อมูล JSON ของ CouchDB Oracle NoSQL Database ใช้คีย์-ค่าและโมเดลข้อมูลตาราง JSON และพร้อมใช้งานทั้งภายในองค์กรและในระบบคลาวด์

InfiniteGraph เป็นฐานข้อมูลกราฟที่เชี่ยวชาญเป็นพิเศษซึ่งมุ่งเน้นไปที่โมเดลข้อมูลกราฟ บริการบนคลาวด์นี้สามารถปรับขนาดได้ ข้ามแพลตฟอร์ม ขับเคลื่อนด้วยคลาวด์ และออกแบบมาเพื่อจัดการข้อมูลจำนวนมาก มันใช้ภาษาแบบสอบถาม 'DO' เพื่อจัดการกับกราฟที่ซับซ้อนและการค้นหาตามค่า นอกเหนือจากการดูแลสุขภาพ โทรคมนาคม ความปลอดภัยทางไซเบอร์ การเงิน การผลิต และระบบเครือข่ายแล้ว โซลูชันนี้ได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมอื่นๆ มากมาย

SQL เป็นระบบจัดการฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมที่องค์กรส่วนใหญ่ใช้มาเป็นเวลานาน โครงสร้างของภาษานี้ช่วยให้สามารถจัดการกับข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ในทางกลับกัน MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่ไม่ใช่ SQL ซึ่งเป็นที่นิยมสำหรับความสามารถในการประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่แบบไดนามิก แม้จะมีข้อจำกัด MongoDB มีความโดดเด่นตรงที่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในเวลาไม่กี่วินาทีและไม่ต้องใช้สคีมาเฉพาะ

ตัวอย่าง Nosql

ฐานข้อมูล Nosql เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เหมาะสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูล nosql มักจะใช้เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างสูง เช่น ข้อมูลโซเชียลมีเดียหรือข้อมูลเซ็นเซอร์ ข้อดีอีกอย่างของฐานข้อมูล nosql คือปรับขนาดได้ง่ายกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ฐานข้อมูล NoSQL (หรือที่เรียกว่าฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์) เป็นฐานข้อมูลประเภทหนึ่งที่ข้อมูลถูกจัดเก็บในรูปแบบที่ไม่สัมพันธ์กัน NoSQL มีข้อดีตรงที่ปรับขนาดได้ง่าย หลีกเลี่ยงการรวม และไม่ต้องใช้สคีมาเลย ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาล มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้ในที่เก็บข้อมูลแบบกระจายที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ บริษัทต่างๆ เช่น Twitter, Facebook และ Google รวบรวมข้อมูลผู้ใช้หลายเทราไบต์ต่อวัน ในฐานข้อมูล NoSQL แบบกระจาย ไม่มีหน่วยเก็บข้อมูลหรือหน่วยควบคุมเดียว หมายความว่าไม่มีหน่วยควบคุม ด้วยเหตุนี้ จึงไม่จำเป็นต้องติดตั้ง จัดการ หรือปรับใช้หลายฐานข้อมูลสำหรับข้อมูลเดียวกัน ข้อมูลในฐานข้อมูลแบบกระจายจะพร้อมใช้งานเสมอ เนื่องจากมีการกระจายอย่างต่อเนื่องระหว่างสำเนาหลายชุด

ทุกอย่างถูกจัดเก็บไว้ในที่เก็บคีย์-ค่านอกเหนือจากการเป็นคีย์และค่า มีเครื่องจำนวนมากใน Column Family Stores ที่สามารถเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ ฐานข้อมูลเอกสารเป็นที่เก็บถาวรของคอลเล็กชันคีย์-ค่าเวอร์ชันอื่นๆ ที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้ นอกจากนี้ยังมีบันทึก JSON สำหรับเอกสารกึ่งโครงสร้าง กราฟฐานข้อมูล ซึ่งแตกต่างจากฐานข้อมูลเช่น SQL คือไม่มีภาษาคิวรีแบบประกาศ แทนที่จะสอบถามฐานข้อมูลเหล่านี้ โมเดลจะถูกปรับให้เหมาะกับฐานข้อมูลเหล่านี้ อินเทอร์เฟซ RESTful สามารถสร้างได้ในแพลตฟอร์ม NoSQL จำนวนมาก

ฐานข้อมูลกราฟ ตรงข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เป็นฐานข้อมูลที่มีลักษณะหลายมิติ ในฐานข้อมูลกราฟ แบ็คเอนด์เดียวใช้เพื่อจัดการโมเดลข้อมูลหลายตัว ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการพัฒนาตั้งแต่เริ่มต้น และจะมีความสนใจในฐานข้อมูลประเภทนี้มากขึ้นในอนาคต สามารถดูการจัดอันดับฐานข้อมูลยอดนิยมได้ที่ http://db-engines.com/en/ranking.html

ฐานข้อมูล NoSQL กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากความเรียบง่ายและความสามารถในการปรับขนาด มีแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงมากมายที่ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แต่ก็มีข้อจำกัดเกี่ยวกับความเร็วและขนาดของฐานข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูงจำนวนมากเช่นกัน ตัวอย่างเช่น Google และ Amazon มีข้อมูลหลายเทราไบต์ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ของตน NoSQL เป็นที่รู้จักในด้านความสามารถในการปรับขนาด ความเรียบง่าย การลดโค้ด และการบำรุงรักษาที่ง่ายดาย นี่เป็นข้อเสียของ NoSQL เนื่องจากต้องใช้การสืบค้นที่เป็นผู้ใหญ่น้อยกว่าและมีความยืดหยุ่นน้อยกว่า เนื่องจากจำนวนข้อความค้นหาจึงไม่ยืดหยุ่น NoSQL ไม่ได้ออกแบบมาให้ปรับขนาดได้ด้วยตัวเอง

ประโยชน์ของฐานข้อมูล Nosql

ข้อได้เปรียบของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูล SQL คือความสามารถในการปรับขนาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในศูนย์ข้อมูลแบบเรียลไทม์และบนเว็บ เรียกอีกอย่างว่า Not only SQL เพราะใช้กันทั่วไปในสถาปัตยกรรมหลายภาษาและอาจรองรับภาษาคิวรีที่คล้ายกับ SQL

ข้อดีของ Nosql

ฐานข้อมูล Nosql มีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม โดยทั่วไปจะปรับขนาดได้ง่ายกว่ามาก และสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่า โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล Nosql มีความยืดหยุ่นมากกว่า เนื่องจากไม่ต้องการสคีมาที่เข้มงวดเหมือนฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ สิ่งนี้ทำให้การพัฒนาและการจัดการข้อมูลง่ายขึ้นมาก

เป็นเทคนิคการจัดการฐานข้อมูลที่ใช้โมเดลข้อมูลหลายตัวนอกเหนือจากเอกสาร กราฟ และโมเดลค่าคีย์ ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL นั้นเหมือนกับฐานข้อมูลอื่นๆ ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อได้เปรียบที่โดดเด่นที่สุดประการหนึ่งคือสามารถจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากได้ NoSQL ย่อมาจาก SQL ไม่เพียง แต่กราฟเท่านั้น สามารถจัดเก็บข้อมูลได้ทั้งในรูปแบบที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดเก็บและกู้คืนข้อมูลได้โดยไม่ต้องใช้โครงร่างที่ต้องการ เป็นผลให้สามารถใช้กระบวนการนี้เพื่อกระจายฐานข้อมูลไปทั่วภูมิภาคต่างๆ

ข้อเสียประการหนึ่งของฐานข้อมูล NoSQL คือการสำรองข้อมูลเป็นหนึ่งในคุณสมบัติที่ยากที่สุด ฐานข้อมูล NoSQL ถูกใช้โดยองค์กรต่างๆ มากมาย มีโมเดลข้อมูลที่แตกต่างกันหลายแบบที่ใช้โดยแต่ละระบบ ซึ่งแต่ละโมเดลมีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกัน ข้อมูลกราฟเป็นข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในโหนดในฐานข้อมูล NoSQL สามอันดับแรก ฐานข้อมูลเอกสารเรียกอีกอย่างว่าที่เก็บเอกสารและใช้สำหรับจัดเก็บเอกสาร DynamoDB, Aerospike, Redis และ Riak เป็นเพียงส่วนหนึ่งของฐานข้อมูลคีย์-ค่า

เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บประเภทข้อมูลได้ไม่จำกัด จึงสามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้ในคราวเดียว เอกสารเป็นหนึ่งในประเภทข้อมูลพื้นฐานที่มีอยู่ในฐานข้อมูล NoSQL กล่าวอีกนัยหนึ่ง คุณไม่จำเป็นต้องระบุประเภทข้อมูลล่วงหน้า เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บข้อมูลได้เกือบทุกชนิด จึงเป็นข้อได้เปรียบอย่างมาก
เมื่อพูดถึงการดึงข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีข้อดีตรงที่ความรวดเร็วมาก เนื่องจากฐานข้อมูลเหล่านี้อ้างอิงจากเอกสาร จึงมีความคล้ายคลึงกับฐานข้อมูลในสหรัฐอเมริกามาก นอกจากนี้ คุณสามารถสืบค้นข้อมูลได้ภายในเวลาไม่กี่วินาที
ฐานข้อมูล NoSQL นั้นใช้งานง่ายมาก นี่เป็นเพราะพวกเขาใช้ฐานข้อมูลเอกสาร นอกจากนี้ยังทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ใช้งานได้ง่ายขึ้นเพราะคุณสามารถเข้าถึงข้อมูลในฐานข้อมูลได้

ข้อดีข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql

ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL เกิดจากปัจจัยหลายประการ เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากเนื่องจากการจัดการที่ง่าย นอกจากนี้ เนื่องจากเป็นไปตามข้อกำหนดของ ACID จึงสามารถจัดการธุรกรรมและติดตามการเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้ ด้วยเหตุนี้จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับธุรกิจที่ต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากในระบบคลาวด์เนื่องจากเป็นระบบคลาวด์ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ก็มีข้อเสียอยู่บ้าง อาจใช้งานยากหากคุณไม่คุ้นเคยกับภาษาคิวรีที่ใช้ในฐานข้อมูลเหล่านี้ ประการที่สอง ไม่รับประกันว่าจะทำงานในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมได้ เนื่องจากไม่มีคำสั่ง SQL นอกจากนี้ บริการจากฐานข้อมูล NoSQL ยังเข้าใจได้ยากกว่าที่ให้บริการโดยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลเหล่านี้มีข้อดีและข้อเสียของตัวเอง แต่ก็มีแนวโน้มที่จะมีข้อบกพร่องเช่นกัน เมื่อเลือกฐานข้อมูล NoSQL สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาองค์ประกอบทั้งหมด

แบบสอบถาม Nosql

Nosql Query คือประเภทของ Query ที่ใช้ในการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล Nosql ฐานข้อมูล Nosql มักใช้สำหรับการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากซึ่งจำเป็นต้องเข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว ข้อความค้นหา Nosql มักจะเร็วกว่าข้อความค้นหา sql แบบดั้งเดิม

ในอดีต ความสัมพันธ์ระหว่างเคียวรีกับโมเดลข้อมูลนั้นใกล้เคียงกันมาก เมื่อเราสามารถสรุปวิธีการสืบค้นจากแบบจำลองข้อมูลได้ เราจะสามารถออกแบบระบบฐานข้อมูลที่จัดลำดับความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาได้ SABRE ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเชิงพาณิชย์แห่งแรกของ IBM ถูกสร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับ American Airlines เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพบัตรโดยสารของสายการบิน ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความสามารถในการปรับขนาด เวลาทำงาน ความซ้ำซ้อน ความยืดหยุ่น และความยืดหยุ่น แต่ความสามารถในการสืบค้นยังคงไม่เปลี่ยนแปลง นอกจากนี้ MapReduce ยังถูกเพิ่มไปยังแพลตฟอร์ม NoSQL เช่น CouchDB, Riak และ MongoDB หากคุณกำลังสร้างระบบฐานข้อมูลที่สามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย การสืบค้นไม่ใช่สิ่งที่คุณควรกังวล ฐานข้อมูลเอกสารอาจต้องใช้ภาษาคิวรีมาตรฐาน ซึ่งเป็นเหตุผลที่ XQuery และ Jsoniq ตั้งใจให้รองรับข้อมูลเอกสารแบบลำดับชั้น

XQuery ใช้งานโดย MarkLogic ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสารที่ทำงานร่วมกับ XML ในขณะที่ ArrangoDB มี superset ของตัวเองสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูล รูปแบบข้อมูลของทั้งสองภาษาเชื่อมโยงกันอย่างลึกซึ้ง และมีการใช้ทั้งสองรูปแบบเพื่อวัตถุประสงค์ทางการค้า ในฐานข้อมูลเอกสาร มีสองภาษาแบบสอบถามที่เกี่ยวข้องกัน มันใช้ภาษาคิวรี N1QL ที่เหมือน SQL เป็นภาษาหลัก แม้ว่าจะไม่มีการบังคับใช้ความสัมพันธ์ แต่เราสร้างและจัดเก็บเอกสารที่ต้องพึ่งพาซึ่งกันและกัน ในการสืบค้นข้อมูลด้วยวิธีที่ไม่สัมพันธ์กัน ทั้ง Couchbase และ Cassandra ต่างพยายามอย่างเต็มที่

Nosql กับ Sql คืออะไร

ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ หมายความว่าไม่ใช้รูปแบบตารางของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูล SQL เป็นแบบสัมพันธ์ หมายความว่าใช้รูปแบบตาราง โดยทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูล SQL แต่ฐานข้อมูล SQL นั้นเป็นผู้ใหญ่กว่าและมีคุณสมบัติมากกว่า

SQL (ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้าง) เป็นภาษาโปรแกรมที่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากที่สุดในโลกสำหรับการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ข้อมูลที่จัดเก็บและเรียกค้นใน NoSQL สามารถสร้างแบบจำลองในลักษณะที่ไม่ใช่ตารางแทนที่จะอยู่ในรูปแบบตาราง มีข้อดีและข้อเสียหลายประการสำหรับทั้งสองอย่าง ดังนั้นนี่คือรายละเอียดที่ครอบคลุมของข้อดีและข้อเสีย SQL เป็นภาษาโปรแกรมที่นิยมมากที่สุดสำหรับ RDBMS และ NoSQL เป็นภาษาโปรแกรมที่นิยมมากที่สุดสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง และกึ่งโครงสร้าง คุณจะสามารถเลือกระหว่างสองสิ่งนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณและโครงการที่คุณกำลังทำอยู่ แบบแรกใช้สำหรับเคียวรีขนาดใหญ่ที่มีคุณสมบัติ ACID และความสอดคล้องของข้อมูล ในขณะที่แบบหลังเป็นแบบเชิงวัตถุมากกว่าและเหมาะสำหรับประเภทการจัดเก็บข้อมูลที่หลากหลาย

ในฐานะฐานข้อมูล NoSQL DynamoDB ถูกสร้างขึ้นโดยมีเป้าหมายเพื่อให้ง่ายต่อการทำงานกับข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ข้อมูลจำนวนมากสามารถประมวลผลและจัดเก็บในไม่กี่นาที
คุณต้องคุ้นเคยกับ SQL เพื่อที่จะทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชัน NoSQL ในภาษา เครื่องมือ หรือสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรมใดก็ได้ ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถสร้างแอปพลิเคชันตามฐานข้อมูลของคุณได้ง่ายขึ้น

Nosql เร็วกว่า sql หรือไม่

โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL จะเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการจัดเก็บคีย์-ค่าในการทดลองของเรา อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

ทำไมต้องฐานข้อมูล Nosql?

มีเหตุผลที่ฐานข้อมูล NoSQL เป็นที่นิยมมาก: ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่มีประสิทธิภาพและจัดการได้มากขึ้น การทำความเข้าใจว่าคุณต้องการคุณลักษณะใดในฐานข้อมูลและคุณลักษณะใดที่คุณต้องการประนีประนอมเป็นสิ่งสำคัญเมื่อเลือก หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับฐานข้อมูล NoSQL และวิธีการทำงาน ฐานข้อมูลเหล่านี้อาจเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับคุณ

Nosql กำลังแทนที่ sql หรือไม่

ณ ตอนนี้ ฐานข้อมูลทั้งสองไม่สามารถแทนที่กันได้ และดูเหมือนว่าจะยังคงเป็นเช่นนั้นในอนาคตอันใกล้ เมื่อฐานข้อมูล NoSQL สามารถหาวิธีเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจะสอดคล้องกันในทันทีและเวลาการสืบค้นยังคงสอดคล้องกัน ข้อมูลเหล่านั้นจะถูกแปลงเป็นการแทนที่ฐานข้อมูล SQL

ทำไม Sql จึงเป็นระบบจัดการฐานข้อมูลที่ดีที่สุด

SQL มีความน่าเชื่อถือและแข็งแกร่งในหลากหลายวิธี ปรับแต่งได้ง่ายเพราะมีการกำหนดไวยากรณ์ไว้อย่างดีและจำกัดการใช้งาน นอกจากนี้ยังง่ายต่อการบำรุงรักษาและอัปเดต
SQL สามารถปรับเปลี่ยนได้และมีแอปพลิเคชันที่หลากหลาย เครื่องมือนี้มีไว้สำหรับใช้กับแอปพลิเคชันข้อมูลต่างๆ รวมถึงเว็บแอปพลิเคชัน แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซ และเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจ
ง่ายต่อการอ่าน SQL มีความสามารถในการประมวลผลข้อมูลปริมาณมากในช่วงเวลาสั้นๆ
SQL นั้นเชื่อถือได้ นอกจากนี้ยังป้องกันการงัดแงะและเข้ารหัสอีกด้วย
คุณสามารถหา SQL ได้ในราคาที่ถูก การบำรุงรักษาและอัปเดตค่อนข้างง่าย และมีค่าใช้จ่ายค่อนข้างน้อย

Nosql ปลอดภัยกว่า sql หรือไม่

เนื่องจาก SQL ยึดตามคุณสมบัติ ACID จึงง่ายกว่าในการสืบค้นที่ซับซ้อนในแง่ของความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนมากกว่า NoSQL

ฐานข้อมูลและธุรกรรม Nosql: พอดีไม่ดี

โมเดลธุรกรรมซึ่งมักจะสร้างโมเดลได้ง่าย ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมาะกับพวกเขา ธุรกรรมจำเป็นในฐานข้อมูลที่มีโมเดลข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น ตารางที่มีหลายคอลัมน์และหลายแถว ข้อมูลธุรกรรมไม่เหมาะสมในฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่มีรูปแบบข้อมูลที่ซับซ้อน
ธุรกรรมไม่เหมาะสำหรับฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่ได้จัดระเบียบในตาราง ธุรกรรมจำเป็นสำหรับฐานข้อมูลที่มีตาราง ซึ่งแบ่งออกเป็นแถวและคอลัมน์ ธุรกรรมในฐานข้อมูล NoSQL ไม่ตรงกันเนื่องจากไม่มีโครงสร้างตาราง
ข้อมูลธุรกรรม นอกจากจะไม่ถูกจัดตามลำดับเวลาแล้ว ยังเป็นอีกสาเหตุหนึ่งที่ทำให้ฐานข้อมูล NoSQL ไม่เหมาะกับมัน ธุรกรรมจำเป็นในฐานข้อมูลที่มีลำดับเวลา เช่น ตารางที่มีข้อมูลที่อัปเดตตามลำดับเวลา ข้อมูลธุรกรรมไม่เหมาะกับฐานข้อมูล NoSQL เนื่องจากไม่มีลำดับเวลา
สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีประโยชน์สำหรับการทำธุรกรรม เนื่องจากไม่มีรูปแบบข้อมูลที่เป็นมาตรฐานหรือเป็นที่ยอมรับอย่างกว้างขวาง ขาดการสนับสนุนการทำธุรกรรม และรูปแบบข้อมูลที่เรียบง่าย

Nosql Mongodb

MongoDB เป็นระบบฐานข้อมูลเชิงเอกสารที่มีประสิทธิภาพ มีคุณสมบัติการค้นหาตามดัชนีที่ทำให้การดึงข้อมูลทำได้ง่ายและรวดเร็ว MongoDB ยังนำเสนอฟีเจอร์ความสามารถในการขยายขนาด ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เก็บข้อมูลในรูปแบบ JSON MongoDB เช่นเดียวกับภาษาสคริปต์/การวิเคราะห์อื่นๆ เช่น SQL, Oracle และ Oracle สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้สูง รวมทั้งให้ความพร้อมใช้งานสูงและความสามารถในการปรับขนาด คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับ NoSQL ในบทนี้ ซึ่งจะครอบคลุมถึงประโยชน์และประเภทของมัน

Mongodb: ข้อดีและข้อเสีย

ข้อดีข้อเสียของ MongoDB คืออะไร? ความสามารถในการปรับขนาด ประสิทธิภาพ และความยืดหยุ่นของ MongoDB ล้วนเป็นข้อดีที่ทราบกันดีอยู่แล้ว นอกจากนี้ MongoDB ยังเป็นฐานข้อมูลแบบโอเพ่นซอร์ส ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาจำนวนมากสามารถใช้งานได้ MongoDB เช่นเดียวกับฐานข้อมูล NoSQL อื่น ๆ มีชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่รวมถึงผู้ใช้ ข้อดีและข้อเสียของการใช้ MongoDB คืออะไร? คุณลักษณะหลายอย่างที่ไม่รองรับโดยระบบฐานข้อมูลแบบเดิมสามารถเข้าถึงได้ผ่าน MongoDB MongoDB ไม่สนับสนุนธุรกรรมและการจัดทำดัชนี เป็นต้น นอกจากนี้ MongoDB ยังไม่เป็นที่รู้จักเท่าแพลตฟอร์มฐานข้อมูลยอดนิยมอื่นๆ

ฐานข้อมูล Nosql ที่ดีที่สุด

ไม่มีคำตอบที่ชัดเจนเมื่อพูดถึงฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุด ขึ้นอยู่กับความต้องการและข้อกำหนดเฉพาะของโครงการของคุณ ฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นที่นิยม ได้แก่ MongoDB, Cassandra และ Redis

ธุรกิจต่างพึ่งพาฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากต้องจัดการกับคำขอนับพันรายการพร้อมกันและจัดเก็บข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมหาศาล การปฏิบัติตามหลักการข้อมูล ACID ของ MarkLogic ยังช่วยให้แน่ใจว่าการสืบค้นฐานข้อมูลของคุณสอดคล้องกัน ScyllaDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่เมื่อรวมกันแล้วจะรวดเร็วอย่างน่าอัศจรรย์ ฐานข้อมูลเชิงเอกสารเรียกว่า MongoDB สถาปัตยกรรมสเกลเอาต์แนวนอนของ MongoDB ทำให้ง่ายต่อการจัดการข้อมูลและทราฟฟิกจำนวนมาก ความเร็วของ Apache Cassandra นั้นใกล้เคียงกับแพลตฟอร์มการบีบอัดข้อมูลอื่นๆ โดยไม่มีผลด้านลบต่อความถูกต้องของข้อมูล เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล NoSQL อื่นๆ เป็นที่ยอมรับกันว่า Couchbase เป็นฐานข้อมูลที่มีความยืดหยุ่นมากกว่า

DynamoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถจัดเก็บชุดข้อมูลทั้งหมดในหน่วยความจำ เนื่องจากเป็นส่วนหนึ่งของชุดโปรแกรม Amazon Web Services (AWS) บริษัทของคุณจึงใช้งานได้ง่าย นอกจากนี้ ยังสามารถเข้าถึงข้อมูลสำรอง DynamoDB ทั้งหมดได้ผ่านทางแพลตฟอร์ม Amazon Web Services และการเข้ารหัสข้อมูลจะถูกตั้งค่าเป็นอัตโนมัติ แม้จะมีฐานข้อมูล NoSQL อยู่ แต่ก็มีหลากหลายฐานข้อมูล บทความนี้จะกล่าวถึงแต่ละข้อ ฐานข้อมูล NoSQL ที่ดีที่สุดสำหรับเว็บแอปพลิเคชันยังคงสามารถกำหนดได้ตามความต้องการเฉพาะของแอปพลิเคชัน DynamoDB is becoming increasingly popular as more web apps are created with Amazon Web Services, though it remains an option.

ฐานข้อมูล Nosql

Nosql databases are non-relational databases that are designed for modern web applications. They are often more scalable and performant than traditional relational databases.

A NoSQL database is more flexible than a traditional database in that it is a type of database that can be written in a variety of formats. In contrast to traditional relational databases, NoSQL databases store data in a single data structure, such as a document. Because this non-relational database design does not require a schema, it can manage large and frequently unstructured data sets without requiring any schema. Because NoSQL databases do not rely on tables, the need to connect them is eliminated. NoSQL is used to power a wide range of applications in the fields of data analytics, social networks, and mobile apps. Many businesses use both NoSQL and relational databases, but each database has its own set of benefits. The goal of document databases is to keep data together when it is used in applications by storing it as a document.

Document databases are frequently used to create user profiles and content management systems. A wide-column database is one that stores information in columns, allowing users to access only the columns they require. These types of databases include Apache HBase and Apache Cassandra, which are both well-known. A graph database is a type of database that stores and manages a network of connections between graph elements. The primary memory is used rather than the primary disk, allowing data access to be faster than in a traditional, disk-based database. As a result, microservices are becoming increasingly popular, in part because they eliminate the need for an entire application to store all of its data in a single location. With IBM, you can find a NoSQL database for every need. The IBM Data Management Platform for MongoDB Enterprise Advanced is included as part of the IBM Cloud Pak for Data family. Apache CouchDB, PouchDB, and other popular web and mobile development stack libraries are all compatible with the service.

Document Databases: The Ideal Solution For Flat, Document-centric Data

Document databases Document databases allow you to organize data that is not easily accessible by other types of databases because they are primarily based on documents. They use XML or JSON as their data schema, and they include insert, update, and delete operations in the documents, as well as query for specific values within the documents.
This database contains key-value databases. Data with a high level of key value is best suited for quick access and query in key-value databases. Using JSON or BSON data schemas, they can only perform read and write operations on key-value pairs.
It is possible to store the wide-column stores in a similar manner. Data stores with large columns are the best candidates for storing large amounts of data that requires quick and simple query and search. It employs a column-oriented data schema and is only capable of reading and writing scalar values.
Graph databases are typically referred to as br. Graph databases make it simple to organize data that is stored in a graph-like structure. Only operations on nodes and edges in graphs are supported by the schema.