ความสามารถในการเข้ารหัสของฐานข้อมูล NoSQL ยอดนิยม

ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากองค์กรมองหาประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ ประเด็นหนึ่งที่หลายองค์กรกังวลเมื่อนำฐานข้อมูล NoSQL มาใช้คือการขาด ความสามารถในการเข้ารหัสใน ตัว แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL บางแห่งมีความสามารถในการเข้ารหัส แต่ผู้ใช้มักจะปล่อยให้ใช้งาน สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความสับสนและการใช้งานด้านความปลอดภัยที่อ่อนแอ ในบทความนี้ เราจะพูดถึงความสามารถในการเข้ารหัสของฐานข้อมูล NoSQL ที่เป็นที่นิยมและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการนำการเข้ารหัสไปใช้

ข้อมูลเชิงเอกสารสามารถจัดการได้โดยฐานข้อมูล NoSQL ที่สามารถจัดเก็บ ดึงข้อมูล และจัดการในลักษณะเชิงเอกสาร ต่อไปนี้คือรายการตัวอย่างการเข้ารหัสที่ดีที่สุดใน MongoDB หากต้องการทำตามบทช่วยสอนนี้ ผู้อ่านจะต้องมีสิ่งต่อไปนี้: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตั้ง MongoDB บนคอมพิวเตอร์ของคุณแล้ว นี่คือลิงค์ไปยังเอกสารอย่างเป็นทางการ มีความรู้บางอย่างเกี่ยวกับ MongoDB และคำสั่งเชลล์มาก่อน MongoDB รองรับการเข้ารหัสข้อมูลในขณะที่พักและขณะทำงาน คำว่าการเข้ารหัสข้อมูลแบบโปร่งใส (TDE) เป็นคำที่ใช้อธิบายฐานข้อมูลทั้งหมด

ในการเข้ารหัส ข้อมูลจะถูกเข้ารหัสโดยใช้อัลกอริธึมการเข้ารหัสขั้นสูงมาตรฐานการเข้ารหัสขั้นสูง (AES) 256 บิตที่ใช้รหัสลับเดียวกันกับการเข้ารหัส รุ่นเดียวที่รองรับ TDE คือ MongoDB Enterprise และ Atlas ซึ่งต้องใช้เครื่องมือจัดเก็บข้อมูล WiredTiger ลูกค้าสามารถปกป้องการเข้ารหัสโดยใช้ MongoDB Enterprise Edition ได้โดยใช้พันธมิตรการจัดการคีย์ระดับองค์กรที่ผ่านการทดสอบและตรวจสอบแล้วจำนวนหนึ่ง Secure Sockets Layer (SSL) เป็นโปรโตคอลที่เข้ารหัสและรักษาความปลอดภัยข้อมูลอินเทอร์เน็ต ในการทำเช่นนั้น ให้เรียกใช้ MongoDB shell และใช้คำสั่งนี้: ขั้นตอนแรกในการใช้ MongoDB คือการติดตั้งไฟล์ชื่อ mongodb.pem บนคอมพิวเตอร์ของคุณ หากต้องการเปิดใช้งานการเข้ารหัส SSL ให้ใช้คำสั่งนี้ในตำแหน่งที่จัดเก็บไฟล์ your.pem เนื่องจากเป็นคำสั่งที่ใช้เมื่อตั้งค่าการเข้ารหัส SSL

ในการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ SSL สิ่งที่คุณต้องทำคือใช้คำสั่งนี้ มิฉะนั้นคุณจะต้องได้รับใบอนุญาตจากรัฐบาล ป้อนรหัสเทอร์มินัล: ในหน้าต่างเทอร์มินัลใหม่ การเชื่อมต่อของคุณถูกสร้างขึ้น และตอนนี้ คุณสามารถสร้างและเพิ่ม คุณลักษณะของฐานข้อมูลที่ปลอดภัยได้

โดยทั่วไปแล้วฐานข้อมูลจะเข้ารหัสฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ดังนั้นคนแปลกหน้าแบบสุ่มจึงไม่สามารถเข้าถึงฐานข้อมูลได้เว้นแต่พวกเขาจะสามารถเข้าถึงผู้ใช้ที่ได้รับการรับรอง

MongoDB Atlas จำเป็นต้องมีการเข้ารหัส TLS ซึ่งจัดเตรียมไคลเอ็นต์สำหรับการใช้งาน TLS ข้อมูลเดินทางจากไคลเอนต์ไปยังคลัสเตอร์ Atlas และย้อนกลับผ่านสายก่อนที่จะเข้ารหัส นอกจากนี้ ดิสก์ทั้งหมดจะถูกเข้ารหัสโดยค่าเริ่มต้นพร้อมตัวเลือกเพื่อเปิดใช้งานการเข้ารหัส WiredTiger เมื่อไม่มีการใช้งานผ่าน Amazon Web Services KMS, Azure Vault หรือ Google KMS

เมื่อฐานข้อมูลของคุณได้รับการเข้ารหัส คุณสามารถใช้ฐานข้อมูลเพื่อเพิ่มความปลอดภัยในขณะที่ไม่ได้ใช้งานและไม่ได้ใช้งาน การละเมิดความปลอดภัยเมื่อเร็วๆ นี้ทำให้ธุรกิจจำนวนมากตรวจสอบการเข้ารหัสข้อมูลในเชิงลึกมากขึ้น เซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลเป็นหนึ่งในทรัพย์สินที่มีค่าที่สุดสำหรับธุรกิจส่วนใหญ่ ทำให้เป็นเป้าหมายทั่วไปสำหรับผู้โจมตี

ฐานข้อมูล Nosql ปลอดภัยหรือไม่

ฐานข้อมูล Nosql กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นเนื่องจากมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้มากกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม มีความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของฐานข้อมูล nosql เนื่องจากไม่มีคุณลักษณะด้านความปลอดภัยในระดับเดียวกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ แม้ว่าฐานข้อมูล nosql สามารถรักษาความปลอดภัยได้โดยใช้เทคนิคต่างๆ เช่น การเข้ารหัส สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักถึงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะใช้ฐานข้อมูล nosql

ผู้ใช้ฐานข้อมูล NoSQL สามารถเข้าถึงความสามารถในการปรับขนาดและความยืดหยุ่นในการจัดเก็บข้อมูล อย่างไรก็ตาม มีข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยที่ร้ายแรงบางประการที่ต้องพิจารณา ระบบที่ไม่มีฐานข้อมูล เช่น ระบบ NoSQL ไม่จำเป็นต้องใช้ SQL ในการสืบค้นข้อมูล และใช้เพื่อเปลี่ยนแอตทริบิวต์ของข้อมูลโดยไม่ต้องใช้สคีมา ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยของข้อมูลระบุว่า ผู้ใช้ฐานข้อมูล NoSQL รายใหม่ มีแนวโน้มที่จะสร้างข้อผิดพลาดในสองสามวันแรก ด้วยเหตุนี้ Alex Rohacker ผู้จัดการแผนกวิจัยของทีมที่ Application Security Inc. จึงเห็นด้วย สตาร์ทอัพอายุน้อยที่มีประสบการณ์น้อยมักสนใจอันดับ 5 และอันดับ

6 ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีแนวโน้มที่จะเชื่อมโยงโดยตรงกับอินเทอร์เน็ต เนื่องจากความสามารถในการปรับใช้ในระดับอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ยังอาจเป็นวิธีที่สะดวกในการเข้าถึงที่เก็บข้อมูลที่มีค่ามากกว่าที่เก็บไว้ที่อื่น แฮ็กเกอร์มีแนวโน้มที่จะเพิ่มพูนทักษะของตนเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการโจมตีฐานข้อมูลเหล่านี้ จากข้อมูลของ Shulman แฮ็กเกอร์จะรับมือกับสิ่งนี้ได้ง่ายกว่ามาก เนื่องจากบุคลากรด้านการปรับใช้จะลงมือปฏิบัติจริงมากกว่า อย่างไรก็ตาม ตามที่เขาพูด ธุรกิจต่างๆ ไม่ควรหยุดใช้ NoSQL จากข้อมูลของ Rohacker เนื่องจากความจำเป็นในการรักษาความปลอดภัยขอบเขตของฐานข้อมูลเหล่านี้ ขอแนะนำให้เข้ารหัสทุกครั้งที่เป็นไปได้

ประโยชน์ของการรักษาความปลอดภัย Rdbms

ในทางกลับกัน RDBMS ให้การรักษาความปลอดภัยระดับสูงโดยกำหนดให้ผู้ใช้ต้องใช้บัญชี รหัสผ่าน และมาตรการรักษาความปลอดภัยอื่นๆ ของตนเอง นอกจากนี้ยังมีคุณสมบัติความสมบูรณ์ของข้อมูลและการรักษาความลับนอกเหนือจากคุณสมบัติความสมบูรณ์ของข้อมูลและการรักษาความลับ

ฐานข้อมูล Nosql มีคุณสมบัติความปลอดภัยในตัวหรือไม่?

ฐานข้อมูล Nosql ไม่มีคุณลักษณะความปลอดภัยในตัว อย่างไรก็ตาม มีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยมากมายที่สามารถเพิ่มลงในฐานข้อมูล nosql ได้ เช่น การพิสูจน์ตัวตนผู้ใช้และการเข้ารหัสข้อมูล

องค์กรต่างๆ ได้เริ่มเปลี่ยนจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมไปเป็นฐานข้อมูล NoSQL เพื่อตอบสนองต่อความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับ Big Data และการประมวลผลแบบคลาวด์ MongoDB ได้รับการออกแบบให้เป็นฐานข้อมูลที่สามารถปรับขนาด แจกจ่าย และมีความยืดหยุ่นสูง ทำให้เว็บแอปพลิเคชันสมัยใหม่สามารถทำงานได้ บทนี้จะตรวจสอบปัญหาด้านความปลอดภัยของฐานข้อมูล NoSQL และแนะนำกลไกที่ปลอดภัยที่สุดที่มี ปัจจุบัน Rashmi Agrawal เป็นหัวหน้าแผนก - แอปพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์ที่ Manav Rachna International University Faridabad เธอมีประสบการณ์การสอนด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และการประยุกต์ใช้งานมา 14 ปี และเธอหลงใหลเกี่ยวกับการศึกษา เธอมีประสบการณ์มากมายในด้านปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง การขุดข้อมูล และระบบปฏิบัติการ

Sql หรือ Nosql ไหนปลอดภัยกว่ากัน?

เนื่องจาก SQL เป็นไปตามคุณสมบัติของ ACID จึงปลอดภัยกว่า NoSQL ในแง่ของความสอดคล้องของข้อมูล ความสมบูรณ์ของข้อมูล และความซ้ำซ้อนของข้อมูลเมื่อทำการสืบค้นที่ซับซ้อน

เมื่อต้องเลือกฐานข้อมูล ตัวเลือกที่ดีที่สุดคือการใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL) หรือฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ (Nosql) การทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างทั้งสองเป็นสิ่งสำคัญในการตัดสินใจเกี่ยวกับประเภทของฐานข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโครงการ ความสามารถในการสร้างการออกแบบสคีมาแบบไดนามิกในฐานข้อมูล NoSQL ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ เนื่องจากความยืดหยุ่นเป็นข้อกำหนดหลัก บางส่วนเป็นคู่คีย์-ค่า ตามเอกสาร ฐานข้อมูลกราฟ หรือร้านค้าแบบกว้าง ขึ้นอยู่กับข้อกำหนด ด้วยเหตุนี้ เมื่อเอกสารถูกสร้างขึ้นโดยไม่มีโครงสร้างเฉพาะ เอกสารแต่ละฉบับจะมีโครงสร้างที่แตกต่างกัน คำถามบางข้อเกี่ยวกับ NoSQL ถูกหยิบยกขึ้นมาในบริบทของข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL บางส่วนต้องการความช่วยเหลือจากชุมชน ในขณะที่ฐานข้อมูลอื่นต้องการความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญภายนอก

NoSQL ไม่เร็วเท่า SQL สำหรับการดำเนินการอ่านหรือเขียนบนเอนทิตีข้อมูลหลายรายการ แต่ก็ไม่เร็วเท่าสำหรับการดำเนินการแบบหนึ่งต่อกลุ่ม Google, Yahoo, Amazon และบริษัทอื่นๆ ได้สร้างฐานข้อมูล NoSQL สำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่มีอยู่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการการประมวลผลข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วได้ ฐานข้อมูล NoSQL เช่น ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดตามแนวนอนได้ตามต้องการ ทำงานได้ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ไม่มี Schema Definitions เฉพาะ เช่น ระบบจัดการเนื้อหา แอปพลิเคชัน Big Data การวิเคราะห์ตามเวลาจริง หรือแอปพลิเคชันประเภทอื่นๆ ที่ต้องใช้ Schema เดียว

ข้อมูลธุรกรรมในฐานข้อมูล SQL ควรกระจายในหลายแถว ธุรกรรมระหว่างหลายตารางได้รับการสนับสนุนโดยระบบ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูลเอกสารเหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น JSON หรือ XML มากกว่า เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบใดก็ได้ โดยไม่คำนึงถึงโครงสร้าง คุณจึงไม่ต้องกังวลว่าข้อมูลจะอยู่ในรูปแบบใด ฐานข้อมูล NoSQL สามารถอัปเดตได้อย่างง่ายดายเพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล SQL ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับระบบเดิมที่ต้องมีการปรับขนาด พื้นที่จัดเก็บ และความยืดหยุ่น

ฐานข้อมูล Nosql: ดี ไม่ดี และ Mongodb

มีข้อได้เปรียบมากมายของฐานข้อมูล NoSQL ที่เหนือกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ รวมถึงความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด ฐานข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปมีคุณลักษณะด้านความปลอดภัยน้อยกว่าฐานข้อมูลในรูปแบบเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม และฐานข้อมูลเหล่านั้นขาดการรักษาความลับและความสมบูรณ์ MongoDB มีความปลอดภัยมากกว่า MySQL เนื่องจากไม่มีสคีมา

ข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql คืออะไร?

ข้อดีและข้อเสียของการใช้ฐานข้อมูล NoSQL คืออะไร ใน โลกของฐานข้อมูล NoSQL ข้อด้อยข้อหนึ่งที่ถูกอ้างถึงบ่อยที่สุดคือไม่รองรับธุรกรรมกรด (ความเป็นอะตอม ความสม่ำเสมอ การแยกตัว ความทนทาน) ในเอกสารหลายชุด เหมาะสำหรับการใช้งานที่หลากหลายเพื่อให้มีบันทึกเดียวที่มีความถี่อะตอม

ข้อดีและข้อเสียของฐานข้อมูล NoSQL จะกล่าวถึงในเชิงลึกในบทความนี้ มีข้อดีบางประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL แต่ก็มีข้อเสียอยู่บ้างเช่นกัน ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างหรือไม่มีโครงสร้าง ก็สามารถจัดเก็บและรวมข้อมูลทั้งหมดเข้าด้วยกันได้ ในแง่ของประสิทธิภาพโดยรวมและเวลาแฝง พวกเขาเป็นระบบที่มีประสิทธิภาพสูงมาก การใช้ฐานข้อมูล NoSQL มีราคาถูกลงเนื่องจากลักษณะโอเพ่นซอร์สและความต้องการฮาร์ดแวร์ต่ำ ไม่มีมาตรฐานในการกำหนดกฎและบทบาทสำหรับฐานข้อมูล NoSQL lndoDBs ให้ความสำคัญกับความสามารถในการขยายขนาดและประสิทธิภาพเหนือความสอดคล้องเมื่อพูดถึงความสอดคล้องของข้อมูล ดังนั้นจึงไม่ปลอดภัยน้อยกว่าฐานข้อมูลแบบเดิม

ข้อมูลจำนวนมากถูกจัดการในฐานข้อมูล NoSQL พวกมันมีความสามารถในการปรับขนาดเพื่อให้ฐานข้อมูลสามารถขยายขนาดได้โดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพของระบบ ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิมอาจจมลงเมื่อจำนวนแถวและตารางในฐานข้อมูลเพิ่มขึ้น ดังนั้นสิ่งนี้จึงให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญ
ฐานข้อมูลประเภทนี้ยังให้การจำลองที่แข็งแกร่งและความยืดหยุ่นของโครงสร้างข้อมูล ด้วยเหตุนี้ ฐานข้อมูลของคุณสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของแอปพลิเคชันของคุณได้ สามารถใช้ฐานข้อมูล NoSQL เพื่อจัดเก็บข้อมูลที่สร้างขึ้นแบบไดนามิก เช่น ธุรกรรมทางการเงิน
หากแอปพลิเคชันของคุณต้องการความยืดหยุ่นมากขึ้นในรันไทม์ ควรหลีกเลี่ยงการใช้ฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูลไม่เหมาะสำหรับการใช้งานที่ต้องการแก้ไขอย่างรวดเร็ว

ข้อเสียของฐานข้อมูล Nosql เช่น Mongodb คืออะไร

นอกจากนั้น ยังมีข้อเสียเล็กน้อยสำหรับฐานข้อมูล MongoDB NoSQL ฐานข้อมูล MongoDB เก็บข้อมูลจำนวนมากไว้ในหน่วยความจำ ขนาดเอกสารสูงสุดโดยทั่วไปกำหนดเป็น 16MB MongoDB ไม่รองรับการทำธุรกรรม

ข้อเสียของ Nosql Mcq คืออะไร

เมื่อจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง NoSQL จะไม่ทำงาน เป็นไปได้ที่จะเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL สามารถบรรจุข้อมูลจำนวนมากได้

ปัญหาเกี่ยวกับ Nosql คืออะไร

ปัญหาในการจัดระเบียบการจัดเก็บข้อมูลและการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลนั้นมีความสำคัญมากขึ้น เนื่องจากแอปพลิเคชันบนคลาวด์และ Internet of Things (IoT) แพร่กระจายออกไป

ปัญหาด้านความปลอดภัยในฐานข้อมูล Nosql

แม้ว่าฐานข้อมูล nosql และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเปรียบเทียบกันได้ แต่ก็ไม่ปลอดภัยเท่ากับฐานข้อมูลอื่น

บทความนี้จะตรวจสอบความทันสมัยของโซลูชันด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวสำหรับฐานข้อมูล NoSQL โดยเฉพาะร้าน Redis, Cassandra, MongoDB และ Neo4j NoSQL หมายถึงฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพ่นซอร์สที่ไม่อาศัย SQL จึงเรียกว่าฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะกับความต้องการของสภาพแวดล้อม IoT มากกว่าฐานข้อมูล SQL ข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว นอกเหนือจากความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพแล้ว ยังเป็นสิ่งที่ยากที่สุดที่จะปฏิบัติตาม โมเดลคีย์-ค่าและโหมดดึงข้อมูล ตลอดจนโมเดลข้อมูลเอกสารและกราฟประกอบด้วยลำดับชั้นของฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งช่วยให้ปรับขนาดตามแนวนอนและจัดประเภทได้ดังนี้: คีย์-ค่า คอลัมน์เชิงเอกสาร และกราฟ บทความนี้จะตรวจสอบฐานข้อมูล Redis, Cassandra, MongoDB และ Neo4j ในเชิงลึก ผู้เขียน [7] ตรวจสอบฐานข้อมูล NoSQL หารือเกี่ยวกับกลยุทธ์ คุณลักษณะ จุดแข็ง และข้อเสีย ตลอดจนเน้นประเด็นที่เปิดอยู่

ฐานข้อมูล NoSQL จำนวนมาก ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จัดประเภทเป็น SQL-based ฐานข้อมูล NoSQL อาจดูเผินๆ คล้ายกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในบางกรณี แต่อาจไม่ละทิ้งลักษณะที่ไม่มีโครงสร้างโดยสิ้นเชิง การตรวจสอบว่าข้อกำหนดด้านความปลอดภัย (เช่น การพิสูจน์ตัวตน การอนุญาต การควบคุมการเข้าถึง ความเป็นส่วนตัว การบังคับใช้นโยบาย ความสมบูรณ์ และการรักษาความลับ) เป็นไปตามข้อกำหนดของฐานข้อมูลประเภทนี้รวมอยู่ในเอกสารนี้อย่างไร Naomi D'Antonio สำเร็จการศึกษาระดับดุษฎีบัณฑิตสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์และโทรคมนาคมจากมหาวิทยาลัยคาตาเนียในอิตาลี ซึ่งเธอได้รับปริญญาตรีในปี 2545 เธอสนใจใน WSN, WMSN, Internet of Things (IoT) และระบบกระจาย เหนือสิ่งอื่นใด. เธอเป็นสมาชิกของคณะบรรณาธิการของ COMNET, IEEE IoT, ETT และ ITL ตลอดจนบรรณาธิการร่วมของ ITL ซาบรีนา ซิการี, อเลสซานดรา ริซซาร์ดี, อัลเบร์โต โคเอน พอริซินี และออเรลิโอ ลาคอร์เต คือบุคคลบางส่วนที่มีส่วนเกี่ยวข้อง

การวิจัยมุ่งเน้นไปที่ฐานข้อมูล NoSQL โดยเฉพาะฐานข้อมูล NewSQL สำหรับ Internet of Things ผู้เขียนเป็นสมาชิกทั้งหมดของคณะกรรมการบรรณาธิการของ COMNET, IEEE IoT, ETT และ ITL ฐานข้อมูล NoSQL มีความเสี่ยงต่อภัยคุกคามด้านความปลอดภัยหลายอย่าง เช่น พื้นที่เก็บข้อมูลที่เข้ารหัส การเข้าถึงข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือการสื่อสารข้อมูลที่ไม่ปลอดภัยผ่านเครือข่าย

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของการใช้ฐานข้อมูล Nosql

เนื่องจากไม่ รองรับการเข้ารหัส ไฟล์ข้อมูลจึงเสี่ยงต่อการถูกดัดแปลง ข้อมูลจะถูกส่งผ่านการสื่อสารแบบข้อความธรรมดา และการจัดเก็บรหัสผ่านไม่ดี นอกจากนี้ ความสมบูรณ์ของข้อมูลของฐานข้อมูล nosql ยังน้อยกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ การละเมิดข้อมูลอาจเป็นผลมาจากปัจจัยหลายประการ รวมถึงรหัสผ่านที่ไม่รัดกุม การแบ่งปันรหัสผ่าน การลบข้อมูลโดยไม่ตั้งใจหรือความเสียหายของข้อมูล และพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ไม่พึงประสงค์ การเข้ารหัสข้อมูล MongoDB จะแปลงเป็นเอาต์พุตที่เรียกว่า ciphertext ซึ่งเป็นผลมาจากการเข้ารหัส MongoDB

การเข้ารหัส Mongodb

MongoDB เสนอการเข้ารหัสในระดับต่างๆ รวมถึงการเข้ารหัสเครือข่าย การเข้ารหัสระดับกระบวนการ การเข้ารหัสระดับพื้นที่จัดเก็บ และการเข้ารหัสระดับแอปพลิเคชัน การเข้ารหัสเครือข่ายสามารถทำได้โดยใช้ SSL/TLS การเข้ารหัสระดับกระบวนการใช้ Linux PAM เพื่อเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูล การเข้ารหัสระดับพื้นที่เก็บข้อมูลใช้โมดูลเคอร์เนล dm-crypt การเข้ารหัสระดับแอปพลิเคชันใช้กระบวนการ MongoCryptd เพื่อเข้ารหัสและถอดรหัสข้อมูลอย่างโปร่งใส

วิธีการถอดรหัสข้อมูลนี้อนุญาตให้เฉพาะบุคคลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้นที่สามารถอ่านได้ สามารถใช้ เซิร์ฟเวอร์ MongoDB และไดรเวอร์/ไคลเอ็นต์เพื่อเข้ารหัสข้อมูลได้ การเข้ารหัสที่เหลือ การเข้ารหัสระดับฟิลด์ และ HTTPS คือตัวอย่างของการเข้ารหัสฝั่งไคลเอ็นต์ การเข้ารหัสระดับฟิลด์โดย Mongosh เข้ารหัสและถอดรหัสฟิลด์แบบทันทีทันใดโดยใช้คีย์ที่จัดเก็บไว้ในเครื่องซึ่งได้รับการปกป้องโดยพื้นที่เก็บข้อมูลที่ปลอดภัย (KMS) การเพิ่มชั้นของการรักษาความปลอดภัยนี้จะเพิ่มโอกาสที่ข้อมูลที่ละเอียดอ่อนจะไม่ถูกส่งผ่านสายหรือเปิดเผยไปยังไคลเอนต์ฐานข้อมูล คุณลักษณะนี้สามารถใช้เพื่อสร้างคลัสเตอร์ใหม่ในคลัสเตอร์ Atlas ที่เป็นเวอร์ชัน 4.2 ขึ้นไป เพื่อสาธิตวิธีการใช้คุณลักษณะนี้ เราจะใช้ตัวอย่างง่ายๆ ของ MongoDB

ใน MongoDB มีการเข้ารหัสหลายชั้นที่มีชื่อเสียงระดับโลก ทำให้เป็นฐานข้อมูลระดับองค์กร เครื่องมือจัดเก็บข้อมูล WiredTiger สามารถเข้ารหัสไฟล์ข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ (ที่รวบรวมและจัดทำดัชนี) ตามที่เขียนลงในดิสก์ของคอมพิวเตอร์ นอกจากนี้ Ops Manager ยังใช้งานฟีเจอร์การเข้ารหัสขณะพักเพื่อป้องกันข้อมูลสำรองสำหรับการปรับใช้ที่โฮสต์ด้วยตนเองซึ่งจัดการโดยบริษัท เมื่อเรียกใช้ MongoDB Atlas บนคลัสเตอร์ โหนดทั้งหมดจะสามารถเข้าถึงการเข้ารหัสในตัวสำหรับดิสก์ที่เหลือ

Mongodb Atlas นำเสนอข้อมูลที่เข้ารหัสเมื่อไม่ได้ใช้งาน

นอกจากนี้ คุณสามารถเพิ่มการเข้ารหัสให้กับเครื่องมือจัดเก็บข้อมูล WiredTiger ของคุณได้ บริการจัดการคีย์ (KMS) ของผู้ให้บริการคลาวด์ที่คุณต้องการจะสามารถจัดการงานการจัดการคีย์ของคุณด้วยคุณสมบัตินี้ ที่ระดับไฟล์ MongoDB Enterprise ใช้โปรโตคอลการเข้ารหัสคีย์สมมาตรตามพื้นที่จัดเก็บ เทคนิคการเข้ารหัสฐานข้อมูล ที่เรียกว่าการเข้ารหัสฐานข้อมูลทั้งหมด (WDE) หรือที่เรียกว่าการเข้ารหัสข้อมูลแบบโปร่งใส (TDE) WiredTiger พร้อมใช้งานกับคลัสเตอร์ MongoDB Atlas สำหรับการเข้ารหัสเมื่อไม่มีการใช้งาน เช่นเดียวกับ KMS สำหรับการเข้ารหัส คุณสามารถเข้ารหัสข้อมูลด้วย MongoDB Atlas ได้ ไม่ว่าจะเป็นโดยทั้งคลัสเตอร์หรือโดยการเข้ารหัสตารางและดัชนีเฉพาะ ตารางต่อไปนี้ได้มาจากฐานข้อมูล NoSQL ในหน่วยความจำชั้นนำของโลกบางส่วนโดยใช้ YCSB ซึ่งเป็นเครื่องมือเปรียบเทียบ