การออกแบบการวิจัยสี่ประเภท — ทุกสิ่งที่คุณต้องรู้

เมื่อคุณทำการวิจัย คุณต้องมีความคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการบรรลุผลและวิธีทำให้สำเร็จ การออกแบบการวิจัยที่ดีทำให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องและเชื่อถือได้เพื่อสรุปผลที่ถูกต้อง

ในบล็อกโพสต์นี้ เราจะสรุปคุณลักษณะหลักของการออกแบบการวิจัยทั่วไป 4 ประเภท พร้อมตัวอย่างในชีวิตจริงจาก UnderArmor, Carmex และอีกมากมาย จากนั้น คุณสามารถเลือกแนวทางที่เหมาะสมสำหรับโครงการของคุณได้อย่างง่ายดาย

สารบัญ

การออกแบบการวิจัยเกี่ยวข้องกับการเลือกวิธีการที่เหมาะสม การเลือกวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด และการวางแผน (หรือกรอบ) สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล กล่าวโดยย่อ การออกแบบการวิจัยที่ดีช่วยให้เราวางโครงสร้างการวิจัยของเราได้

นักการตลาดใช้การออกแบบการวิจัยประเภทต่างๆ เมื่อทำการ วิจัย

มีสี่ประเภททั่วไปของการออกแบบการวิจัย — การออกแบบเชิงพรรณนา สหสัมพันธ์ การทดลอง และการวินิจฉัย ลองมาดูรายละเอียดเพิ่มเติม

การออกแบบการวิจัยสี่ประเภท

นักวิจัยใช้การออกแบบที่แตกต่างกันเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์การวิจัยที่แตกต่างกัน ในที่นี้ เราจะพูดถึงวิธีการเลือกประเภทที่เหมาะสม ประโยชน์ของแต่ละประเภท และกรณีการใช้งาน

การวิจัยสามารถจำแนกเป็น เชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพในระดับที่สูงขึ้นได้เช่นกัน การทดลองบางอย่างแสดงลักษณะทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

การทดลอง

การออกแบบเชิงทดลองจะใช้เมื่อผู้วิจัยต้องการตรวจสอบว่าตัวแปรมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร ผู้วิจัยจัดการกับตัวแปรหนึ่ง (ตัวแปรอิสระ) และสังเกตผลกระทบต่อตัวแปรอื่น (ตัวแปรตาม)

ผู้วิจัยต้องการทดสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไป

ในด้านการตลาด ตัวอย่างของการวิจัยเชิงทดลองคือการเปรียบเทียบผลกระทบของโฆษณาทางโทรทัศน์กับโฆษณาออนไลน์ที่ดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม (เช่น ห้องปฏิบัติการ) วัตถุประสงค์ของการวิจัยคือเพื่อทดสอบว่าโฆษณาใดได้รับความสนใจมากกว่าในกลุ่มคนอายุ เพศ ฯลฯ

อีกตัวอย่างหนึ่งคือการศึกษาผลกระทบของดนตรีต่อผลผลิต นักวิจัยกำหนดผู้เข้าร่วมเป็น 1 ใน 2 กลุ่ม ได้แก่ กลุ่มที่ฟังเพลงขณะทำงาน และกลุ่มที่ไม่ฟังเพลง และวัดประสิทธิภาพการทำงาน

ประโยชน์หลักของการออกแบบการทดลองคือช่วยให้ผู้วิจัยสามารถวาดความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรต่างๆ

ข้อจำกัดประการหนึ่ง: การวิจัยนี้ต้องการการควบคุมอย่างมากต่อสิ่งแวดล้อมและผู้เข้าร่วม ทำให้ยากที่จะทำซ้ำในโลกแห่งความเป็นจริง นอกจากนี้ยังค่อนข้างแพง

ดีที่สุดสำหรับ: การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผล (เช่น ผลกระทบของตัวแปรอิสระที่มีต่อตัวแปรตาม)

ความสัมพันธ์

การออกแบบเชิงสัมพันธ์จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปโดยไม่แทรกแซงกระบวนการ

การออกแบบความสัมพันธ์ช่วยให้นักวิเคราะห์สังเกตความสัมพันธ์ตามธรรมชาติระหว่างตัวแปร ส่งผลให้ข้อมูลสะท้อนสถานการณ์จริงได้มากขึ้น

ตัวอย่างเช่น นักการตลาดสามารถใช้การออกแบบเชิงสัมพันธ์เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างความภักดีต่อแบรนด์และความพึงพอใจของลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้วิจัยจะมองหารูปแบบหรือแนวโน้มในข้อมูลเพื่อดูว่ามีความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานทั้งสองนี้หรือไม่

ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างกิจกรรมทางกายและสุขภาพจิตได้ นักวิเคราะห์ในที่นี้จะขอให้ผู้เข้าร่วมทำแบบสำรวจเกี่ยวกับระดับกิจกรรมทางกายและสถานะสุขภาพจิตของตนเอง ข้อมูลจะแสดงให้เห็นว่าตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์กันอย่างไร

ดีที่สุดสำหรับ: การทำความเข้าใจขอบเขตที่ตัวแปรสองตัวหรือมากกว่าเชื่อมโยงกันในโลกแห่งความเป็นจริง

อธิบาย

การวิจัยเชิงพรรณนาหมายถึงกระบวนการที่เป็นระบบในการสังเกตและอธิบายสิ่งที่อาสาสมัครทำโดยไม่ชักจูง

วิธีการต่างๆ ได้แก่ การสำรวจ การสัมภาษณ์ กรณีศึกษา และการสังเกต การวิจัยเชิงพรรณนามีเป้าหมายเพื่อรวบรวมความเข้าใจเชิงลึกของปรากฏการณ์หนึ่งๆ และหาคำตอบว่าเมื่อไร/อะไร/ที่ไหน

บริษัท SaaS ใช้การออกแบบเชิงพรรณนาเพื่อทำความเข้าใจว่าลูกค้าโต้ตอบกับคุณลักษณะเฉพาะอย่างไร ผลการสืบค้นสามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบและสิ่งกีดขวางบนถนนได้

ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถใช้การบันทึกหน้าจอโดย Hotjar เพื่อสังเกตพฤติกรรมของผู้ใช้ในแอป ด้วยวิธีนี้ ทีมสามารถเข้าใจได้อย่างแม่นยำว่าเกิดอะไรขึ้นในขั้นตอนหนึ่งของการเดินทางของผู้ใช้และดำเนินการตามนั้น

Brand24 ซึ่งเป็นเครื่องมือการฟังทางสังคมเพิ่มอัตราการแปลงการสมัครเป็นสามเท่าจาก 2.56% เป็น 7.42% เนื่องจากการระบุจุดเสียดทานในแบบฟอร์มลงทะเบียนผ่านการบันทึกหน้าจอ

ที่มาของภาพ

ดีที่สุดสำหรับ: การ รวบรวมข้อมูลที่เป็นกลางซึ่งเปิดเผยพฤติกรรมหรือปรากฏการณ์ที่เกิดซ้ำ

การวินิจฉัย

การวิจัยเชิงวินิจฉัยจะระบุสาเหตุของปัญหาและค้นหาแนวทางแก้ไขที่มีประสิทธิภาพสูงสุด มักใช้ในการตลาดเพื่อระบุจุดที่ต้องปรับปรุงหรือโอกาสในการเติบโต

การออกแบบการวิจัยเชิงวินิจฉัยประกอบด้วยสามขั้นตอน:

• การเริ่มต้น ซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูลและการกำหนดปัญหา
• การวินิจฉัยซึ่งประกอบด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล การทดสอบสมมติฐาน และการกำหนดวัตถุประสงค์
• โซลูชัน ซึ่งกำหนดโซลูชันที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

ในทีมผลิตภัณฑ์ การออกแบบการวินิจฉัยจะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์คำติชมและบทวิจารณ์ของลูกค้าเพื่อระบุส่วนที่บริษัทสามารถปรับปรุงได้ สิ่งนี้จะช่วยระบุจุดที่ต้องเปลี่ยนข้อเสนอผลิตภัณฑ์ เช่น ราคา คุณลักษณะที่ขาดหายไป การบริการลูกค้า ฯลฯ

การวิจัยเชิงวินิจฉัยให้การวินิจฉัยปัญหาที่แม่นยำและระบุด้านที่ต้องปรับปรุง

ดีที่สุดสำหรับ: การทำความเข้าใจสาเหตุที่แท้จริงของปัญหาและวิธีแก้ไข

ตัวอย่างการออกแบบการวิจัย

มาดูกันว่าแบรนด์ชั้นนำใช้การออกแบบการวิจัยประเภทต่างๆ อย่างไร ในกรณีส่วนใหญ่ บริษัทต่างๆ ใช้หลายวิธีร่วมกันเพื่อเข้าถึงภาพรวมของปัญหาและหาทางออก

อันเดอร์อาร์เมอร์

ที่มาของภาพ

UnderArmour เพิ่มส่วนแบ่งการตลาดของรองเท้าวิ่งเป็นสองเท่าโดยอ้างอิงจากการวิจัยเชิงวินิจฉัยและเชิงพรรณนา

ทีมตั้งเป้าที่จะออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ก้าวล้ำด้วยการปรับปรุงรองเท้าอย่างต่อเนื่องเพื่อตอบสนองต่อความคิดเห็นแบบเรียลไทม์ของนักกีฬา ในการทำเช่นนั้น บริษัทจัดส่งรองเท้าฟรีให้กับนักกีฬากว่า 10,000 คน บริษัทใช้ Qualtrics สำรวจความคิดเห็นของผู้เข้าร่วม

จากนั้น เมื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดแล้ว ทีมงานจึงทำซ้ำการออกแบบของพวกเขา ดังนั้น รองเท้าวิ่งลดแรงกระแทก UA HOVR จึงถือกำเนิดขึ้น

ผลิตภัณฑ์ที่ได้ได้รับรางวัล Runner's World Recommendation Award ประจำปี 2562

เคล็ดลับสำหรับมือโปร: ใช้การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาเพื่อปรับแต่งผลิตภัณฑ์ของคุณให้ตรงกับความต้องการของลูกค้าโดยการสังเกตพฤติกรรมตามธรรมชาติของพวกเขาและจัดการกับคำติชม

คาร์เม็กซ์

ที่มาของภาพ

Carmex Labs ทำงานร่วมกับบริษัทวิจัย MRR เพื่อวัดปฏิกิริยาของลูกค้าที่มีต่อบรรจุภัณฑ์และผลิตภัณฑ์ของบริษัทดูแลริมฝีปาก เป้าหมายคือการหาสาเหตุของยอดขายที่ต่ำในตลาดที่เพิ่งเปิดใหม่

ทีมงานได้กลั่นกรองกลุ่มสนทนาออนไลน์แบบสด ผู้เข้าร่วมได้แสดงตัวอย่างผลิตภัณฑ์ ในขณะที่การประมวลผลภาษาธรรมชาติของ AI และ NLP ระบุประเด็นหลักในความคิดเห็นของลูกค้า

สิ่งนี้ช่วยเปิดเผยสาเหตุหลักที่ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานต่ำและเป็นแนวทางในการเปลี่ยนแปลงบรรจุภัณฑ์

แหนบ

ที่มาของภาพ

Tweezerman แบรนด์ความงามหันมาใช้การออกแบบการวิจัยเชิงพรรณนาเพื่อติดตามสถานะของแบรนด์และตรวจสอบความถูกต้องของแนวคิดผลิตภัณฑ์

Tweezerman ใช้ SurveyMonkey Audience เพื่อรวบรวมข้อเสนอแนะเชิงปริมาณของผู้บริโภคและแจ้งกลยุทธ์ทางธุรกิจทั่วโลก วิธีการนี้ช่วยให้ Tweezerland ตรวจสอบความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ 10 รายการจาก 50 รายการและทำความเข้าใจกลุ่มเป้าหมายในเชิงลึก

ข้อควร จำ: ในการดำเนินการวิจัยตลาด สิ่งที่คุณต้องทำคือเปิดแบบสำรวจอย่างง่ายด้วยการกำหนดเป้าหมายที่เหมาะสม

เริ่มต้นกับการออกแบบการวิจัย

การออกแบบการวิจัยคือพิมพ์เขียวของคุณในการตอบคำถามผ่านการรวบรวมข้อมูล เมื่อทำถูกต้อง ระบบจะให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับปัญหาและแจ้งการตัดสินใจทางธุรกิจ

ในการเริ่มต้น ให้กำหนดคำถามของคุณ ระบุปัญหาของคุณ และคิดว่าข้อมูลใดที่คุณต้องการได้รับจากผลลัพธ์ จากนั้นเลือกวิธีการออกแบบการวิจัยที่เหมาะสม

ตอนนี้คุณพร้อมแล้ว!