ผลกระทบของเวลาแฝงต่อ NoSQL และ RDBMS

เวลาแฝงคือเวลาที่ใช้ในการดำเนินการตามคำขอและตอบกลับ เมื่อตัดสินใจเลือกระหว่าง nosql และ rdbms เวลาแฝงถือเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญ เนื่องจากอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันของคุณได้ หากคุณกำลังจัดการกับข้อมูลจำนวนมากหรือข้อมูลตามเวลาจริง คุณต้องตระหนักถึงปัญหาด้านเวลาแฝงที่อาจเกิดขึ้นได้

Jnan Dash ผู้บริหารและผู้มีวิสัยทัศน์ด้านเทคโนโลยีของ Silicon Valley เป็นที่ปรึกษา ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา เขาทำงานให้กับ Oracle Corporation และ IBM ในบทบาทความเป็นผู้นำด้านฐานข้อมูลที่หลากหลาย Dash ทำหน้าที่ในคณะกรรมการและที่ปรึกษาที่หลากหลาย รวมถึง MongoDB บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายวิธีพิจารณาว่า NoSQL เหมาะสมกับแอปพลิเคชันเฉพาะในอนาคตหรือในปัจจุบันหรือไม่ เนื่องจาก NoSQL เป็นธุรกิจที่เน้นเว็บ ผู้ใช้จึงมักต้องการความยืดหยุ่นที่มากขึ้น เว็บไซต์ที่ใช้ RDBMS จำนวนมาก อาจทำงานช้ามากหรือแม้กระทั่งล้มเหลวเนื่องจากขนาดของฐานข้อมูลที่เพิ่มขึ้นหรือการเพิ่มผู้ใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งฐานข้อมูล NoSQL ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นทางเลือกที่ดีกว่าเมื่อพูดถึงฐานข้อมูลเชิงวัตถุ

เมื่อพูดถึงข้อมูลขนาดใหญ่ NoSQL มีตัวเลือกมากมายสำหรับความสอดคล้องที่สอดคล้องกันซึ่งต้องได้รับการประเมินเป็นกรณีไป เมื่อพูดถึงธุรกรรมหลายแถวและการรวมที่ซับซ้อน โดยทั่วไปแนะนำให้ใช้ RDBMS ในอดีต Oracle และ DB2 ถูกใช้ในการจัดการเวิร์กโหลดที่ต้องใช้การสืบค้นมาก AnRDBMS ใช้เพื่อเตรียมและแบ่งส่วนข้อมูลจากระบบการผลิต (ผ่านกระบวนการ ETL) และแปลงเป็นข้อมูลที่แยกและแปลงแล้ว เพิ่ม MongoDB API, การแทนข้อมูล, ภาษาเคียวรี และโปรโตคอลแบบใช้สายในแพลตฟอร์มของ IBM ในอนาคต อาจมีการสร้างแอปพลิเคชั่นที่ยืดหยุ่นรุ่นใหม่ที่ใช้ระบบข้อมูลหลายระบบ หากคุณเป็นบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 1000 คุณควรนึกถึงโซลูชันฐานข้อมูล NoSQL

ในฐานข้อมูล SQL ข้อมูลจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานเป็นชุดของตารางตรรกะเพื่อกำจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนและความซ้ำซ้อนของข้อมูล โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล SQL จะเร็วกว่าฐานข้อมูล NoSQL ในสถานการณ์นี้สำหรับการเข้าร่วม การดำเนินการค้นหา และอื่นๆ

เมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูลทั่วไป ฐานข้อมูล NoSQL มักมีความสามารถในการปรับขนาดได้มากกว่าและทำงานได้ดีกว่า นอกจากนี้ โมเดลข้อมูลยังมีความยืดหยุ่นและใช้งานง่าย ทำให้เหมาะสำหรับการพัฒนาในระบบคลาวด์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

ในการทดลองของเรา เราพบว่าฐานข้อมูล NoSQL โดยทั่วไปเร็วกว่าฐานข้อมูล SQL โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดเก็บคีย์-ค่า อย่างไรก็ตาม ฐานข้อมูล NoSQL อาจไม่รองรับธุรกรรม ACID อย่างสมบูรณ์ ซึ่งอาจส่งผลให้ข้อมูลไม่สอดคล้องกัน

ฉันจะเลือกระหว่าง Rdbms และ Nosql ได้อย่างไร

ฐานข้อมูล RDBMS แตกต่างจากฐานข้อมูล NoSQL เป็นหลัก เนื่องจากใช้สำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างมาตรฐาน (ตาราง) และไม่ต้องพึ่งพาการบีบอัดหรือการจัดการหน่วยความจำ จุดประสงค์หลักของที่เก็บข้อมูล NoSQL คือการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กัน เช่น โครงสร้างเอกสารหรือกราฟ

RDBMS หรือระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เป็นระบบแรกที่พัฒนาขึ้นในปี 1976 Oracle Database ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด ก่อตั้งขึ้นในปี 1979 ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งเป็นฐานข้อมูลอีกประเภทหนึ่ง ได้กลายเป็น ทางเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับฐานข้อมูลแบบเดิม ต่อไปนี้เป็นภาพประกอบการเปรียบเทียบและการเปรียบเทียบฐานข้อมูลทั้งสองประเภทนี้ ภาษาคิวรีที่มีโครงสร้างหรือที่เรียกว่า SQL เป็นภาษา RDBMS ที่ใช้บ่อยที่สุด ฐานข้อมูล NoSQL ไม่ใช่ฐานข้อมูลที่ใช้โมเดลข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดระเบียบข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL จะใช้โมเดลการจัดเก็บข้อมูลทางเลือกหนึ่งในสี่แบบ

แม้ว่าแต่ละแนวทางเหล่านี้จะใช้วิธีการที่แตกต่างกัน แต่ก็สามารถช่วยให้เราจัดโครงสร้างและจัดระเบียบข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น แม้ว่า NoSQL จะเป็นแพลตฟอร์มที่ค่อนข้างใหม่ แต่ก็ไม่มีเหตุผลใดที่จะเชื่อได้ว่า RDBMS หรือ NoSQL นั้นเหนือกว่า มีการปรับใช้อย่างแพร่หลายในแอปพลิเคชันทุกขนาดในปัจจุบัน ตั้งแต่สภาพแวดล้อมแบบดั้งเดิมไปจนถึงสภาพแวดล้อมแบบคลาวด์เนทีฟ และยังใช้ในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดคลาวด์อีกด้วย อย่างไรก็ตาม พวกมันเหมาะสมกับการใช้งานที่หลากหลาย ข้อดีของ NoSQL ไม่ได้จำกัดอยู่ที่ความสามารถในการจัดระเบียบและจัดเก็บข้อมูลในสถานการณ์ดังกล่าว นอกจากนี้ เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลที่มีขนาดและโครงสร้างต่างกัน NoSQL อาจมีประสิทธิภาพมากกว่า RDBMS เป็นเครื่องมือที่ดีกว่าสำหรับการจัดการชุดข้อมูลขนาดเล็กและเรียบง่าย ในขณะที่กลไก NoSQL เป็นเครื่องมือที่ดีกว่าสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

หากคุณต้องการความคล่องตัวและความยืดหยุ่นในแอปพลิเคชันของคุณ ฐานข้อมูล NoSQL คือหนทางที่จะไป เมื่อไม่มีสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า คุณสามารถเพิ่ม ลบ และเปลี่ยนแปลงข้อมูลได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องกังวลว่าแอปพลิเคชันของคุณจะเสียหาย ด้วยเหตุนี้ NoSQL จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการอัปเดตบ่อยครั้งและแอปพลิเคชันที่ต้องการการขยายตัวอย่างรวดเร็ว ฐานข้อมูล SQL ทำงานได้ดีสำหรับแอปพลิเคชันที่มีโครงสร้างสคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เมื่อใช้สคีมาที่กำหนดไว้ล่วงหน้า คุณจะสามารถรักษาข้อมูลให้สอดคล้องและเป็นระเบียบได้ ด้วยเหตุนี้ SQL จึงเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการ ฐานข้อมูลที่เสถียรและคาดการณ์ ได้

Nosql หรือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ใดดีกว่ากัน

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ นอกจากจะได้รับการจัดระเบียบอย่างดีเยี่ยมแล้ว ยังเข้มงวดอย่างมากอีกด้วย NoSQL ตามชื่อหมายถึง ช่วยให้จัดเก็บข้อมูลทุกประเภทในตำแหน่งเดียวกันได้ง่ายขึ้น และไม่ต้องใช้โพรซีเดอร์ SQL ชุดเดียวกัน เป็นเครื่องมือการจัดการข้อมูลที่เหมาะสำหรับการจัดการข้อมูลปริมาณมากเนื่องจากความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาด

เวลาแฝงใน Rdbms คืออะไร?

เวลาแฝงคือเวลาที่ฐานข้อมูลใช้ในการตอบกลับแบบสอบถาม เวลาแฝงของฐานข้อมูลอาจได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัย รวมถึงขนาดของฐานข้อมูล จำนวนผู้ใช้ จำนวนของแบบสอบถาม และความซับซ้อนของแบบสอบถาม

ระยะเวลาที่ใช้ข้อมูลจากต้นทางไปยังปลายทางเรียกว่าเวลาแฝงของข้อมูลในระบบเครือข่ายคอมพิวเตอร์และการสื่อสารทางอินเทอร์เน็ต เวลาแฝงของเครือข่ายที่ต่ำลง ความเร็วและประสิทธิภาพของเครือข่ายก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น เมื่อการไป-กลับเสร็จสิ้นในเวลาน้อยกว่าหนึ่งวินาที เวลาแฝงมักจะวัดเป็นมิลลิวินาทีหรือวินาที คุณสามารถดูเวลาแฝงทั่วทั้งเว็บไซต์ได้โดยเปิดคอนโซลหรือเทอร์มินัล windows แล้วพิมพ์ชื่อโดเมน ping ลงในช่องค้นหา Traceroute ให้ภาพที่สมบูรณ์ของเส้นทางที่ข้อมูลใช้เพื่อไปยังปลายทาง ระบบการจัดส่งแพ็กเก็ตจะส่งแพ็กเก็ตสามแพ็กเก็ตไปยังแต่ละฮอป ทำให้ข้อมูลสามารถเดินทางจากเราเตอร์หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่งในเครือข่ายได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลาที่ปกติจะใช้เวลา จำนวนแบนด์วิธและเวลาแฝงในเครือข่ายจะเป็นตัวกำหนดความเร็วและประสิทธิภาพ

พวกเขาทำงานร่วมกัน แต่ต่างมีหน้าที่รับผิดชอบงานของตนเอง เวลาที่ข้อมูลใช้เพื่อไปถึงปลายทางจะเรียกว่าการหน่วงเวลา และจำนวนข้อมูลที่มีอยู่ในสองโหนดจะเรียกว่าแบนด์วิดท์ เมื่อเครือข่ายของผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตมีความหน่วงของข้อมูลสูง อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพในทันที

เวลาแฝงของเครือข่ายและเว็บแอปพลิเคชันเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณา เนื่องจากแพ็กเก็ตข้อมูลใช้เวลานานในการเดินทางและกลับจากที่หนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง เครือข่ายที่มีเวลาแฝงสูงอาจส่งผลให้ประสิทธิภาพต่ำ เมื่อข้อมูลถ่ายโอนเร็วขึ้น สามารถใช้ CDN และแบ็คโบนเครือข่ายส่วนตัวได้ คุณจะสามารถเพิ่มผลผลิตและรายได้ของคุณได้ เนื่องจากเวลาแฝงจะลดลงในเครือข่ายและแอปพลิเคชันของคุณ

เวลาแฝงใน Rdbms คืออะไร?

เวลาแฝงที่ยาวนานหมายถึงระยะเวลาที่ใช้ในการจัดเก็บหรือดึงแพ็กเก็ตข้อมูล เมื่อพูดถึงข่าวกรองธุรกิจ (BI) เวลาแฝงของข้อมูลคือระยะเวลาที่ผู้ใช้ทางธุรกิจใช้ในการดึงข้อมูลจากคลังข้อมูลหรือแดชบอร์ด

ลดเวลาแฝงบนเว็บไซต์ของคุณเพื่อประสบการณ์การใช้งานที่ดีขึ้น

เมื่อผู้ใช้พยายามโต้ตอบกับเว็บไซต์ผ่านเบราว์เซอร์ เวลาแฝงที่สูงสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในประสบการณ์ของผู้ใช้โดยรวม เวลาในการตอบสนองที่ยาวนานอาจทำให้เวลาในการโหลดหน้าเว็บช้าลง รวมถึงการโต้ตอบกับเว็บไซต์ที่ช้า สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจประเภทของเวลาแฝงและวิธีลดเวลาแฝงเพื่อให้แน่ใจว่าเว็บไซต์ของคุณตอบสนอง

เวลาแฝงในการเขียนในฐานข้อมูลคืออะไร?

ในปริมาณงาน OLTP โดยทั่วไป คุณจะเขียนไปยังที่เก็บข้อมูลและดำเนินการอ่านขนาดเล็ก เวลาแฝงในการอ่านและเขียนจริงถูกใช้โดยปริมาณงาน OLTP เพื่อประเมินประสิทธิภาพของพื้นที่เก็บข้อมูล เมื่อเวลาแฝงต่ำ ฐานข้อมูลสามารถรอได้สั้นลงมากสำหรับการอ่านและเขียนเพื่อเข้าถึงที่เก็บข้อมูล

อะไรคือความแตกต่างระหว่างเวลาแฝงและปริมาณงาน?

ปัจจัยที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพของฐานข้อมูลคือเวลาแฝง ฐานข้อมูลใช้เวลานานในการตอบสนองต่อคำขอของผู้ใช้ เป็นไปได้ที่เวลาแฝงจะได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัย รวมถึงความเร็วของการเชื่อมต่อเครือข่าย จำนวนผู้ใช้ที่เข้าถึงฐานข้อมูล และขนาดของฐานข้อมูล
เมื่อพูดถึงที่จัดเก็บข้อมูลแบบแฟลช มักมีความสับสนระหว่างปริมาณงานและเวลาแฝง โดยปกติแล้ว เวลาตอบสนองของระบบย่อยจะอยู่ในช่วงตั้งแต่วินาทีถึงนาทีสำหรับคำขอหรือธุรกรรมเดียว เมื่อใช้ที่เก็บข้อมูลแฟลช เวลาแฝงในการอ่านจะวัดตามเวลาที่ใช้ในการนำทางผ่านการเชื่อมต่อเครือข่ายต่างๆ กำหนดเป็นจำนวนข้อมูลที่ส่งสำเร็จต่อวินาที โดยทรูพุตคือจำนวนแพ็กเก็ตที่ส่งสำเร็จ และเวลาแฝงคือระยะเวลาที่แพ็กเก็ตเหล่านั้นใช้ไปถึงปลายทาง ทั้งคู่อ้างถึงการถ่ายโอนข้อมูลและความเร็ว แม้ว่าทั้งสองฝั่งจะเป็นเหรียญเดียวกัน
แม้ว่าเวลาแฝงอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ แต่ก็ยังเป็นปัจจัยที่ต้องคำนึงถึง ตัวอย่างเช่น หากเวลาในการตอบสนองสูง ผู้ใช้อาจต้องรอนานขึ้นเพื่อให้คำขอของตนได้รับการประมวลผล ผลที่ตามมาคือความพึงพอใจของผู้ใช้และแม้แต่การละทิ้งระบบอาจประสบ
เมื่อพูดถึงที่จัดเก็บข้อมูลแบบแฟลช เมตริกที่สำคัญที่สุดคือปริมาณงาน แต่สิ่งสำคัญคือต้องจับตาดูเวลาแฝงของระบบด้วยเช่นกัน ในการดำเนินการตามคำขอ พยายามทุกวิถีทางเพื่อลดปริมาณการรับส่งข้อมูลเครือข่ายที่จำเป็น ส่งผลให้ระบบสามารถทำงานได้เร็วขึ้น

คุณจัดการกับเวลาแฝงของฐานข้อมูลอย่างไร

ตรวจสอบตำแหน่งของผู้ใช้ของคุณและเส้นทางที่พวกเขาจะใช้เพื่อรับข้อมูลจากฐานข้อมูลเมื่อฉายเวลาแฝงภายนอก สามารถใช้ตาราง Ping เพื่อประเมินเวลาแฝงของเครือข่ายระหว่างการกระโดด

วิธีแก้ไขเวลาแฝงสูงสำหรับนักเล่นเกม

การอัปเกรดแบนด์วิธเครือข่ายของคุณสามารถลดเวลาแฝงได้อย่างมาก ซึ่งสร้างความรำคาญให้กับเกมเมอร์เป็นอย่างมาก หากคุณประสบปัญหาเวลาแฝงสูงในการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต คุณอาจต้องตรวจสอบแพ็กเกจแบนด์วิธของคุณอีกครั้ง และดูว่าคุณสามารถอัปเกรดเป็นแพ็กเกจแบนด์วิธที่สูงกว่าได้หรือไม่ โดยทั่วไปแล้วสิ่งใดที่สูงกว่า 100 มิลลิวินาทีถือว่าใช้ได้ แต่สิ่งใดที่ต่ำกว่า 20 มิลลิวินาทีอาจเป็นอันตรายได้

ความล่าช้าของข้อมูลคืออะไร?

นี่คือการวัดเวลาทั้งหมดที่ใช้ระหว่างเวลาที่เซ็นเซอร์ได้รับข้อมูลและเวลาที่เผยแพร่สู่สาธารณะ

เวลาแฝงมีความสำคัญต่อประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีเพียงใด

เพื่อให้ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดี ควรมีเวลาแฝง สิ่งสำคัญคือต้องคำนึงถึงเวลาแฝงเมื่อออกแบบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดี เนื่องจากอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อความเร็วในการโต้ตอบกับเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น เวลาแฝงต่ำอาจทำให้พิมพ์ที่อยู่เว็บได้ยาก ซึ่งอาจทำให้หน้าเว็บช้าลงได้ ในบางกรณี เวลาแฝงอาจทำให้คำขอล้มเหลว ส่งผลให้ประสิทธิภาพการทำงานลดลง
เป็นไปได้ที่จะระบุเวลาแฝงโดยพิจารณาจากความเร็วเครือข่าย ปริมาณการใช้เครือข่าย และปัจจัยอื่นๆ มีการประเมินเวลาแฝงของเครือข่ายตามหน่วยมิลลิวินาที (ms) และยิ่งตัวเลขต่ำเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น เมื่อออกแบบเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชัน ควรคำนึงถึงเวลาแฝงของการโต้ตอบด้วย เนื่องจากอาจส่งผลต่อความเร็วในการโต้ตอบของผู้ใช้

ข้อกำหนดใดที่จะแจ้งให้คุณพิจารณาเลือก Nosql มากกว่า Rdbms

ฐานข้อมูล NoSQL เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดหากระบบมีราคาแพงเกินไปหรือระบบเสียหายเนื่องจากการทำงานพร้อมกันของผู้ใช้ที่เพิ่มขึ้น ความเร็วข้อมูล หรือปริมาณข้อมูลในแอปพลิเคชันระบบคลาวด์

ทุกวันนี้ เครื่องมือและเทคโนโลยีบางอย่างทำงานได้ดีที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันของคุณ แต่เทคโนโลยีเดียวกันนี้อาจใช้ไม่ได้ในวันพรุ่งนี้ นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องเลือกฐานข้อมูลที่ถูกต้องเพื่อให้สามารถใช้งานแอปพลิเคชันได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราจะพูดถึงบางสถานการณ์ที่ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ดีกว่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในบทความนี้ ตั้งแต่ทศวรรษที่ 1960 เป็นต้นมา ฐานข้อมูล NoSQL มีอยู่ทั่วไป แต่ในช่วงต้นศตวรรษที่ 20 เท่านั้นที่มีการบัญญัติคำว่า "NoSQL" มันเก็บข้อมูลในโครงสร้างคงที่และกำหนดไว้ล่วงหน้า โครงสร้างข้อมูลที่เป็นฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีข้อจำกัดในการจัดเก็บข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL สามารถกระจายผ่านระบบเพียร์ทูเพียร์

ข้อมูลถูกแบ่งส่วนและสมดุลระหว่างหลาย ๆ โหนดในคลัสเตอร์ หากคุณดำเนินการคำสั่งเพียงไม่กี่คำสั่ง เซิร์ฟเวอร์ใหม่จะถูกเพิ่มไปยังคลัสเตอร์ นอกจากนี้ การปรับขนาดยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ทำให้มีความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องและความเร็วในการอ่าน/เขียนที่สูงมาก ข้อมูลในฐานข้อมูล NoSQL จะไม่กลายเป็นปัญหาคอขวด เนื่องจากองค์ประกอบอื่นๆ ของแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของคุณได้รับการออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างราบรื่นและรวดเร็ว ความเร็วที่ NoSQL จัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลคือเหตุผลว่าทำไมจึงเหมาะสำหรับแอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่ คนอื่นทำงานได้ดีกับ NoSQL ในขณะที่คนอื่นชอบฐานข้อมูล SQL

นอกจากจะเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่มากขึ้นแล้ว ยังมีโมเดลข้อมูลที่เรียบง่ายอีกด้วย ซึ่งหมายความว่าคุณไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับคอลัมน์หรือประเภทข้อมูล ข้อมูลถูกเก็บไว้ในโหนดและเชื่อมโยงเข้าด้วยกันโดยโหนดในฐานข้อมูล NoSQL กระบวนการนี้ทำให้การจัดการข้อมูลง่ายขึ้นเพราะสามารถค้นหาได้อย่างรวดเร็ว เมื่อพูดถึงการจัดการข้อมูล ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่า ฐานข้อมูลมาตรฐาน ไม่จำเป็นต้องระบุสคีมาเมื่อคุณเริ่มทำงานกับแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล NoSQL ไม่จำกัดประเภทของข้อมูลที่คุณสามารถจัดเก็บได้ เมื่อคุณเปลี่ยนข้อกำหนด คุณสามารถเพิ่มประเภทอื่นๆ ได้ เฉพาะข้อมูลในรูปแบบที่ระบุเท่านั้นที่สามารถแทรกลงใน RDBMS ได้เนื่องจากสร้างสคีมาที่เหมาะสมแล้ว โครงสร้างข้อมูลนี้จะเหมือนกันทุกตาราง RDBMS ได้ดำเนินการตามขั้นตอนเพื่อช่วยให้เข้าใจและเข้าใจข้อมูล ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล NoSQL ไม่มีขั้นตอนการจัดเก็บใดๆ ฐานข้อมูล NoSQL มีรูปแบบข้อมูลที่เรียบง่ายซึ่งคล้ายกับของ RDBMS

ข้อเสียของ Nosql มากกว่า Sql

ฐานข้อมูล Nosql ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ก็ยังมีข้อเสียอยู่บ้างเมื่อเปรียบเทียบกับฐานข้อมูล sql ข้อเสียที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งคือฐานข้อมูล nosql มักจะไม่เป็นผู้ใหญ่และมีคุณสมบัติน้อยกว่าฐานข้อมูล sql สิ่งนี้ทำให้ฐานข้อมูล nosql ไม่เหมาะกับบางแอปพลิเคชัน นอกจากนี้ ฐานข้อมูล nosql ยังทำงานและสืบค้นได้ยากกว่า และอาจไม่รองรับคุณสมบัติขั้นสูงบางอย่างที่ฐานข้อมูล sql มีให้

มีข้อดีและข้อเสียหลายประการสำหรับฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL มีความยืดหยุ่นมากกว่าในการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างด้วยวิธีต่างๆ เช่น การจัดเก็บในระบบคลาวด์ ในทางกลับกัน ฐานข้อมูล SQL ให้ความเสถียรและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่ดีกว่าเมื่อใช้ในธุรกรรมที่ทำงานหนักหรือซับซ้อน

เมื่อใดควรใช้ Nosql

มีฐานข้อมูล NoSQL หลายประเภท แต่ละประเภทมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ด้วยเหตุนี้ จึงไม่มีคำตอบเดียวสำหรับคำถามที่ว่าควรใช้ NoSQL เมื่อใด อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL เหมาะที่สุดสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพ ความสามารถในการปรับขนาด และความยืดหยุ่นสูง

ด้วยการเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีฐานข้อมูล NoSQL องค์กรทุกขนาดจึงนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ ฐานข้อมูล NoSQL เป็นทางเลือกที่ดีสำหรับการสร้างธุรกิจหรือไม่? คำว่า NoSQL ถูกสร้างขึ้นโดยผู้บุกเบิกอินเทอร์เน็ตยุคแรกๆ ที่ผิดหวังกับข้อจำกัดของ เทคโนโลยีฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม จากความนิยมที่เพิ่มขึ้นของฐานข้อมูล NoSQL ตอนนี้จึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเรียนรู้เมื่อถึงเวลาใช้งาน ฐานข้อมูล NoSQL สามารถจัดเก็บประเภทและโครงสร้างข้อมูลได้หลากหลาย ทั้งหมดนี้ถูกกล่าวถึงแยกกันในบริบทนี้ และเราระบุสาเหตุหลักว่าทำไมผู้คนถึงย้ายไปยัง NoSQL โดยรวม ฐานข้อมูล NoSQL ถูกสร้างขึ้นในยุคคลาวด์และได้ปรับให้เข้ากับระบบอัตโนมัติบนคลาวด์อย่างรวดเร็ว โดยทั่วไปแล้ว ฐานข้อมูล NoSQL ทำงานได้ดีขึ้นด้วยเทคโนโลยีการสตรีมแบบเรียลไทม์ หากคุณต้องการเริ่มใช้ MongoDB ฟรี ซึ่งเป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ได้รับความนิยมสูงสุด คุณควรลองใช้ MongoDB Atlas

คลังข้อมูลที่มีฐานข้อมูล NoSQL ได้กลายเป็นแหล่งข้อมูลยอดนิยม เนื่องจากช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น ฐานข้อมูลเอกสารมีฟังก์ชันการค้นหาที่สมบูรณ์กว่าที่เก็บคีย์-ค่าและที่เก็บคอลัมน์แบบกว้าง เนื่องจากสามารถรองรับแอปพลิเคชันได้หลากหลาย ในทางตรงกันข้าม ที่เก็บคีย์-ค่าและคอลัมน์กว้างเป็นวิธีเดียวในการเข้าถึงข้อมูลโดยเพียงแค่ป้อนคีย์หลัก
ไม่ควรเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างในฐานข้อมูล NoSQL ฐานข้อมูล NoSQL ถูกคิดว่ามีประสิทธิภาพมากกว่าฐานข้อมูลแบบดั้งเดิม เนื่องจากอนุญาตให้มีการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ข้อมูลที่มีโครงสร้างนั้นง่ายต่อการค้นหาและเรียกใช้ รวมทั้งมีประสิทธิภาพในการจัดเก็บข้อมูลมากกว่า เนื่องจากสามารถเข้าถึงได้จากฟิลด์เฉพาะ

Nosql Vs Sql: ฐานข้อมูลใดที่เหมาะกับข้อมูลของคุณ

ข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้างสามารถจัดเก็บและสร้างแบบจำลองในฐานข้อมูล NoSQL ได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากฐานข้อมูล NoSQL อนุญาตให้มีโมเดลข้อมูลแบบไดนามิกมากขึ้น และไม่ต้องการสคีมาแบบตายตัวแบบเดียวกับฐานข้อมูล SQL จึงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลที่ไม่ได้ถูกจัดอย่างเป็นระเบียบเสมอในสเปรดชีตหรือฐานข้อมูลจึงง่ายต่อการค้นหาในนั้น
ฐานข้อมูล SQL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการทำธุรกรรมทั้งงานหนักและซับซ้อน เนื่องจากมีความเสถียรมากกว่าและรับประกันความสมบูรณ์ของข้อมูล สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่า SQL เป็นไปตามมาตรฐานกรด เมื่อคุณใช้วิธีนี้ คุณต้องรักษาชุดข้อมูลที่สอดคล้องกัน ซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงข้อมูลต้องทำในธุรกรรมเดียว และการเปลี่ยนแปลงข้อมูลจะต้องย้อนกลับหากพบข้อผิดพลาด ความสามารถในการควบคุมระดับกรดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับข้อมูลที่ใช้ในแอพพลิเคชั่นที่มีปริมาณมากและมีความเครียดสูง
ฐานข้อมูล SQL สามารถทำงานได้เร็วกว่าฐานข้อมูล NoSQL เมื่อเรียกใช้การสืบค้น แต่สาเหตุหลักมาจากการขาดความสอดคล้องกันระหว่างฐานข้อมูลทั้งสอง หากคุณต้องการเรียกใช้คิวรีจำนวนมาก ฐานข้อมูล SQL จะเหมาะกับงานมากกว่า แม้ว่าฐานข้อมูล NoSQL อาจดีกว่าหากคุณต้องการเรียกใช้การสืบค้นเพียงไม่กี่ครั้งในบางโอกาสและไม่ต้องกังวลกับประสิทธิภาพการทำงานที่ช้า แต่ก็อาจดีกว่าหากคุณต้องการเรียกใช้การสืบค้นเพียงไม่กี่ครั้งในบางโอกาส

Relational Vs Nosql Db ข้อดี/ข้อเสีย

มีข้อดีข้อเสียทั้งฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และ nosql ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีโครงสร้างดีและไม่เปลี่ยนแปลงบ่อย สืบค้นได้ง่ายและสามารถรวมเข้ากับชุดข้อมูลอื่นได้ง่าย อย่างไรก็ตาม อาจช้าสำหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่และไม่สามารถปรับขนาดได้ ฐานข้อมูล Nosql นั้นดีสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างหรือมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง ปรับขนาดได้ง่ายและสามารถจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ อย่างไรก็ตาม การสืบค้นอาจทำได้ยาก และอาจไม่สนับสนุนคุณลักษณะทั้งหมดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์

บริษัทส่วนใหญ่เลือกฐานข้อมูล SQL และ NoSQL เป็นฐานข้อมูลหลัก ง่ายต่อการแก้ไขและดัดแปลงทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนา เพื่อให้สอดคล้องกับ ACID ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ต้องมีโครงสร้างที่มีโครงสร้างมาก สามารถควบคุมและสืบค้นฐานข้อมูลโดยใช้วลีสำคัญง่ายๆ คุณจะต้องเพิ่มพื้นที่การเดินทางที่ยุ่งยากเมื่อความรู้ของคุณก้าวหน้า และจำเป็นต้องมีอุปกรณ์ที่เร็วกว่าเพื่อรองรับวิวัฒนาการของเทคโนโลยีที่ซับซ้อนในขณะที่คุณเรียนรู้ ทุกเกรดจะเป็นประสบการณ์ทางการเงินและการเดินทางโดยรถแท็กซี่ ฐานข้อมูล NoSQL สามารถปรับขนาดในแนวนอนเพื่อเพิ่มศักยภาพ ซึ่งง่ายกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าในการนำไปใช้งาน

ฐานข้อมูล NoSQL จัดเก็บข้อมูลในหลายเซิร์ฟเวอร์และหลายภูมิภาค ทำให้ไม่ต้องใช้จุดล้มเหลวเพียงจุดเดียว ไม่จำเป็นต้องกำหนดสคีมาฐานข้อมูล NoSQL ไว้ล่วงหน้าแทนฐานข้อมูล SQL เป็นแบบไดนามิกและสามารถจัดการกับข้อมูลประเภทใดก็ได้ รวมถึงข้อมูลที่มีโครงสร้าง กึ่งโครงสร้าง และไม่มีโครงสร้าง โมเดลฐานข้อมูล NoSQL ประกอบด้วยฐานข้อมูลที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้ผู้สร้างสามารถค้นหาการรวมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับข้อมูลและสถานการณ์ที่ให้บริการ ข้อมูลสามารถจัดเก็บไว้ในตารางสำคัญ/ราคา เอกสาร ตารางที่มีคอลัมน์กว้าง กราฟ และฐานข้อมูล NoSQL หลายรุ่น ไม่สามารถทำการ สืบค้น NoSQL ในภาษามาตรฐานได้ ฐานข้อมูลสามารถส่งคืนค่าเฉพาะในเวลาเดียวกับเซิร์ฟเวอร์ที่จะถูกสอบถามด้วยโซลูชันแบบกระจาย คำสั่ง ACID C ระบุว่าข้อมูลต้องเป็นข้อมูลจริงและสอดคล้องกันตั้งแต่เริ่มต้นและเมื่อสิ้นสุดการทำธุรกรรม

เมื่อข้อมูลไม่มีโครงสร้างบ่อยครั้ง โซลูชัน NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จึงเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด ข้อมูลที่ดีที่สุดที่จะจัดเก็บมีโครงสร้างและต้องมีการรวมที่ซับซ้อน ฐานข้อมูล NoSQL ปรับขนาดได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายในแง่ของความยืดหยุ่นและขนาดสคีมา จำเป็นต้องมีการเพิ่มการสนับสนุนธุรกรรมเมื่อรวม NoSQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เข้าด้วยกัน

เทคโนโลยี Nosql

ฐานข้อมูล NoSQL ส่วนใหญ่ประกอบด้วยเอกสารมากกว่าตาราง เราถือว่าพวกเขาเป็น "ไม่ใช่แค่ SQL เท่านั้น" และพวกเขาแบ่งออกเป็นประเภทต่างๆ ตามความยืดหยุ่น ฐานข้อมูลเอกสาร ที่เก็บคีย์-ค่า ฐานข้อมูลคอลัมน์กว้าง และฐานข้อมูลกราฟเป็นฐาน ข้อมูล NoSQL บางประเภท ที่พร้อมใช้งาน

ฐานข้อมูล NoSQL ช่วยให้สามารถจัดเก็บและเรียกใช้ข้อมูลในลักษณะที่ง่ายและมีประสิทธิภาพ จนกระทั่งต้นศตวรรษที่ 20 ฐานข้อมูล NoSQL ได้รับความนิยมแม้ว่าจะมาในช่วงปลายทศวรรษ 1960 ก็ตาม มีการใช้ฐานข้อมูล NoSQL มากขึ้นในเว็บแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ร้านค้า NoSQL ส่วนใหญ่ไม่มีธุรกรรม ACID ที่แท้จริง (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) แต่มีฐานข้อมูลไม่กี่แห่ง เช่น MarkLogic, Aerospike, FairCom c-treeACE, Google Spanner, Symas LMDB และ OrientDB ทำให้สูญเสียการเขียน และข้อมูลในรูปแบบอื่นๆ ในระบบ NoSQL บางระบบได้

ฐานข้อมูล NoSQL ซึ่งแตกต่างจาก ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม สามารถเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากได้ ข้อดีของฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB มีมากกว่าความสามารถของแอปพลิเคชันในการจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ทำให้สามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้ยังมีสคีมาที่ยืดหยุ่น ซึ่งทำให้การจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันที่จัดการข้อมูลจำนวนมาก

ฐานข้อมูล Nosql: หนทางแห่งอนาคต?

ฐานข้อมูล NoSQL นอกจากความรวดเร็วและความสามารถในการปรับขนาดที่มากขึ้นแล้ว ยังมีข้อดีหลายประการเหนือฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบดั้งเดิม RavenDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL ที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ที่กำลังมองหาฐานข้อมูล NoSQL ที่รวมเอาประโยชน์ทั้งหมดของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เข้ากับความสะดวกสบายของฐานข้อมูล NoSQL