ไลบรารีสำหรับการแสดงข้อมูล Svg: วิธีที่ยอดเยี่ยมในการแสดงข้อมูลของคุณ

ไลบรารีสำหรับ การแสดงข้อมูล svg เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการแสดงข้อมูลของคุณในแบบโต้ตอบและมีส่วนร่วมมากขึ้น เมื่อใช้ svg คุณสามารถสร้างแผนภูมิและกราฟที่ดึงดูดสายตาและเข้าใจได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ svg ยังเป็นวิธีการที่ยอดเยี่ยมในการแสดงข้อมูลในลักษณะที่ตอบสนอง ซึ่งหมายความว่าข้อมูลของคุณจะดูดีบนอุปกรณ์ทุกชนิด

ไลบรารีการสร้างแผนภูมิมีให้บริการทางออนไลน์และมีตัวเลือกมากมายให้เลือก แม้ว่าฉันจะถือว่า SVG เป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างแผนภูมิโดยทั่วไป แต่ก็ไม่ใช่เครื่องมือเดียว เป็นไปได้ที่จะสร้างกราฟิกแรสเตอร์แบนจาก ข้อมูลแผนภูมิ โดยใช้เครื่องมือ คุณยังสามารถสร้างแผนภูมิที่ใช้ HTML อย่างง่าย

D3 เป็นไลบรารีการสร้างภาพที่ดีที่สุดหรือไม่

ไม่มีความเห็นเป็นเอกฉันท์ที่ชัดเจนว่า d3 เป็น ไลบรารีการแสดงภาพที่ดีที่สุด หรือไม่ อย่างไรก็ตาม หลายคนดูเหมือนจะยอมรับว่ามันเป็นคู่แข่งที่แข็งแกร่งและมีหลายสิ่งที่จะนำเสนอในแง่ของคุณสมบัติและความยืดหยุ่น

ไลบรารีการสร้างแผนภูมิที่ได้รับความนิยมสูงสุดสองรายการใน JavaScript ได้แก่ D3.js และ Chart.js มีการเชื่อมโยงที่แข็งแกร่งระหว่างพวกเขา และทั้งสองสามารถใช้เพื่อสร้างแผนภูมิแท่งอย่างง่าย แผนภูมิเส้น และแผนภาพกระจาย D3 เหมือนกับแผนภูมิตรงที่คล้ายกับการปรุงแกงตั้งแต่เริ่มต้น สูตร JS คล้ายกับซอสพร้อมรับประทาน รหัสของแผนภูมิต้องมีขนาดเล็กที่สุดและมีเวลาจำกัดเพื่อให้ทำงานได้ Chart.js และ D3.js เป็นไลบรารีที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแสดงข้อมูล แผนภูมิเส้น แท่ง วงกลม เรดาร์ กระจาย และฟองเป็นแผนภูมิที่ใช้กันทั่วไปซึ่งสร้างโดยใช้ Chart.js หากคุณต้องการแสดงภาพข้อมูลด้วยวิธีเฉพาะ เช่น ข้อเสนองบประมาณของประธานาธิบดีโอบามา หรือวิเคราะห์เครือข่ายสังคม D3 อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า การตั้งค่าและบำรุงรักษาจุดข้อมูลหลายพันรายการด้วยไลบรารีทั้งสองนั้นทำได้ง่าย

ไลบรารีแผนภูมิ Svg

SVG เป็นรูปแบบภาพกราฟิกแบบเวกเตอร์ที่รองรับการโต้ตอบและภาพเคลื่อนไหว ข้อกำหนด SVG เป็นมาตรฐานเปิดที่พัฒนาโดย World Wide Web Consortium (W3C) ตั้งแต่ปี 1999
รูปภาพ SVG และลักษณะการทำงานถูกกำหนดไว้ในไฟล์ข้อความ XML ซึ่งหมายความว่าสามารถค้นหา สร้างดัชนี เขียนสคริปต์ และบีบอัดข้อมูลได้ ในฐานะไฟล์ XML ภาพ SVG สามารถสร้างและแก้ไขได้ด้วยโปรแกรมแก้ไขข้อความใดๆ แต่มักจะสร้างด้วยซอฟต์แวร์วาดภาพ

ไลบรารีการแสดงข้อมูล

มี ไลบรารีการแสดงข้อมูลมากมาย สำหรับนักพัฒนา ซึ่งแต่ละไลบรารีมีข้อดีและข้อเสียต่างกันไป ไลบรารีการแสดงข้อมูลยอดนิยมบางตัว ได้แก่ D3.js, Highcharts และ Chart.js D3.js เป็นไลบรารีอันทรงพลังที่ช่วยให้ปรับแต่งได้มากมาย แต่อาจเป็นเรื่องยากที่จะเรียนรู้ Highcharts เป็นไลบรารียอดนิยมที่ใช้งานง่ายและมีคุณลักษณะหลากหลาย แต่ไม่สามารถปรับแต่งได้เหมือนกับ D3.js Chart.js เป็นไลบรารีธรรมดาที่ใช้งานง่ายและมีคุณลักษณะหลากหลาย แต่ไม่มีประสิทธิภาพเท่ากับ D3.js หรือ Highcharts

ในฐานะ Front-End Engineer ฉันต้องใช้ไลบรารีการแสดงข้อมูลเพื่อสร้างส่วนประกอบที่หลากหลาย D3 ไม่เพียงแต่เป็นห้องสมุดที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดเท่านั้น แต่ยังเป็นที่นิยมมากที่สุดอีกด้วย เนื่องจากมีห้องสมุดอื่น ๆ มากมายที่ใช้ระบบนี้ ไลบรารี React-vis นั้นใช้และติดตั้งได้ง่ายมาก และมาพร้อมกับเอกสารประกอบที่ยอดเยี่ยม รวมถึงการสนับสนุนของ Uber Chart.js เป็นเว็บไซต์ขนาดเล็กที่มีแผนภูมิที่ตอบสนองอย่างเต็มรูปแบบ เช่น แท่ง ฟองอากาศ โดนัท เส้น โพลาเรีย เรดาร์ และสแกตเตอร์ ไลบรารีการสร้างแผนภูมิใช้ส่วนประกอบของ React และจัดทำเอกสารประกอบที่ยอดเยี่ยม พร้อมตัวอย่างที่ใช้งานจริงใน Rechart VX นั้นไม่มีความเห็นเป็นส่วนใหญ่และได้รับการออกแบบให้สร้างขึ้นบนยอด แผนภูมิเป็นวัตถุที่ประกอบด้วยไลบรารีขนาดเล็ก

เหมาะสำหรับนักพัฒนาเพราะช่วยให้คุณสร้างไลบรารี JS คุณสามารถให้ D3 คำนวณองค์ประกอบและสร้างเฟรมเวิร์ก JS หรือคุณสามารถเลือกที่จะเรนเดอร์เอง เมื่อทำเช่นนี้ คุณจะสามารถสร้างกราฟเชิงโต้ตอบที่น่าประทับใจได้

แผนภูมิของ Google, Tableau, Grafana, Chartist, FusionCharts, Datawrapper, Infogram และ ChartBlocks เป็นเครื่องมือแสดงภาพข้อมูลที่ดีที่สุดบางส่วน มีรูปแบบการแสดงภาพที่หลากหลาย รวมถึงเครื่องมือที่เรียบง่ายและใช้งานง่ายที่สามารถจัดการข้อมูลจำนวนมากได้

Pandas เป็นไลบรารีการแสดงข้อมูลหรือไม่

ขณะที่คุณกำลังเรียนรู้เกี่ยวกับชุดข้อมูลหรือเตรียมเผยแพร่สิ่งที่คุณค้นพบ คุณควรใช้การแสดงภาพ pandas ซึ่งเป็นไลบรารี Python เป็นจุดเริ่มต้นที่ดีเมื่อสร้างไลบรารีการวิเคราะห์ข้อมูล Python

ข้อดีข้อเสียของ Python

Python มีข้อเสียในตัวเอง แต่ก็ยังเป็นภาษาโปรแกรมที่ยอดเยี่ยมเช่นกัน การประมวลผลข้อมูลจะไม่รวดเร็วเหมือนภาษาอื่น อาจเป็นเรื่องยากที่จะหาคนที่เหมาะสมเพื่อทำงานด้วยในโครงการหากไม่มีผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสม

Python Libraries ใดที่ใช้สำหรับการแสดงข้อมูล

การสร้างภาพข้อมูลทำได้โดยใช้ Matplotlib และ Seaborn ซึ่งเป็นไลบรารี Python สองไลบรารี อุปกรณ์แต่ละเครื่องมีโมดูลในตัวสำหรับการลงจุดกราฟต่างๆ

Jupyter Notebook Vs เครื่องมือสร้างภาพอื่น ๆ

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Jupyter และเครื่องมือสร้างภาพอื่น ๆ ? Jupyter Notebook เป็น เครื่องมือการแสดงภาพที่ทรงพลัง รองรับเอาต์พุตแบบโต้ตอบมากมาย เช่น ระบบนิเวศ ipywidgets และไลบรารีการแสดงภาพแบบโต้ตอบอื่น ๆ อีกมากมาย รองรับไฟล์เหล่านี้ได้โดยใช้ Jupyter Book หากมีการกำหนดค่าอย่างถูกต้อง ข้อดีของการใช้ Plotly เหนือเครื่องมือสร้างภาพอื่นๆ คืออะไร? Plotly Express นำเสนอกราฟที่คล้ายกัน โดยมีเส้นไม่กี่เส้นและความสามารถในการโต้ตอบ นอกเหนือไปจากกราฟที่ดูเหมือนกัน ข้อดีอีกอย่างของ Plotly Express คือสามารถจัดรูปแบบกราฟได้ง่ายกว่า Seaborn มาก ซึ่งสามารถจัดรูปแบบกราฟในจำนวนบรรทัดเดียวกับโปรแกรม

Matplotlib เป็นไลบรารีการสร้างภาพหรือไม่

Matplotlib มีไลบรารีที่ครอบคลุมสำหรับการสร้างกราฟิก Python แบบคงที่ เคลื่อนไหว และโต้ตอบ Matplotlib ช่วยให้ทำสิ่งต่างๆ ได้ง่ายและสะดวก วางแผนคุณภาพของสิ่งพิมพ์ การสร้างตัวเลขแบบโต้ตอบที่สามารถซูม แพน และอัปเดตได้ คุณสามารถสร้างตัวเลขแบบไดนามิกได้

ทำไม Pandas จึงเป็นห้องสมุด Python ที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

ไลบรารี Pandas ของ Python เป็นแอปพลิเคชันสำหรับวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักสถิติต่างสนใจข้อมูลนี้เป็นจำนวนมาก เนื่องจากใช้งานง่ายและสามารถรวมเข้ากับแพลตฟอร์มต่างๆ ได้ จึงเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยม

ห้องสมุดที่ดีที่สุดสำหรับ Python การแสดงข้อมูล

มีไลบรารีมากมายสำหรับการสร้างภาพข้อมูลในไพธอน แต่ไลบรารีที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ Matplotlib, seaborn และ plotly ห้องสมุดทั้งสามแห่งมีจุดแข็งและจุดอ่อนในตัวเอง ดังนั้นจึงขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังมองหาอะไรในห้องสมุด หากคุณต้องการบางอย่างที่สามารถปรับแต่งได้มากและสามารถสร้าง การแสดงภาพที่ซับซ้อน ได้ Matplotlib น่าจะเป็นทางออกที่ดีที่สุดของคุณ หากคุณกำลังมองหาบางสิ่งที่ใช้งานง่ายกว่าและมีฟีเจอร์ในตัวบางอย่าง ทะเลบอร์นหรือพล็อตลี่อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า

มีการค้นพบว่า Python มีไลบรารีที่ดีที่สุด 10 ไลบรารีสำหรับการสร้างภาพข้อมูล วิธีที่ดีที่สุดในการแสดงภาพข้อมูลคือการทำความเข้าใจ การใช้ไลบรารีการลงจุดของ Matplotlib คุณสามารถสร้างกราฟแบบคงที่ ไดนามิก และโต้ตอบได้ แม้จะมีอายุมากกว่าทศวรรษ แต่ก็ยังเป็นไลบรารี Python ที่ได้รับความนิยมสูงสุดสำหรับการวางแผน Matplotlib เป็นห้องสมุด Python แห่งแรกที่รองรับการแสดงข้อมูล ส่วนต่อประสานผู้ใช้และ ไลบรารีการแสดงข้อมูล ของ Seaborn เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมแล้ว Ggplot เป็นไลบรารีการลงจุดที่สร้างแบบจำลองหลังจากไลบรารี ggplot2 ในการเขียนโปรแกรม R

กราฟเชิงโต้ตอบของ Pygal ช่วยให้ผู้ใช้สร้างหน้าเว็บที่มีกราฟเหล่านี้อยู่ มันทำงานในไดเร็กทอรีของตัวเองและอิงตามไลบรารี JavaScript ของ Plotly (plotly.js) ชุด Shiny ของ Gleam R เป็นแรงบันดาลใจให้กับแบรนด์ แผนที่ความร้อนและ dendrograms ช่วยให้คุณเห็นว่าข้อมูลอยู่ห่างจากจุดสิ้นสุดหรือจุดเชื่อมต่อมากน้อยเพียงใด Vega และ Vega-Lite ซึ่งเป็นภาษาโปรแกรมสองภาษาที่สามารถใช้สร้าง บันทึก และแชร์ การออกแบบการแสดงข้อมูลเชิงโต้ตอบ เป็นภาษาหลักที่ใช้ใน Altair ด้วยความช่วยเหลือของ Python libraries เราสามารถสร้างส่วนต่อประสานเช่นเดียวกับเครื่องมือแสดงข้อมูล ค่อนข้างง่ายสำหรับนักวิเคราะห์และนักสถิติในการเข้าถึงข้อมูลนี้

เนื่องจากมนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตที่มองเห็นได้ แผนภูมิภาพ เช่น แผนภูมิแท่ง แผนภาพกระจาย แผนภูมิเส้น แผนที่ทางภูมิศาสตร์ และอื่นๆ จึงมีความสำคัญต่อการทำความเข้าใจ การแสดงข้อมูลควรอยู่ที่ด้านบนสุดของรายการสิ่งที่ต้องทำของ Python Data Scientist ทุกรายการ Matplotlib และ Seaborn ซึ่งทั้งสองเป็นไลบรารี Big Data Visualization คือตัวอย่างของไลบรารีดังกล่าว ข้อมูลสามารถแสดงเป็นภาพโดยใช้ไลบรารีเช่น Plotly, Bozone และ Pygal Matplotlib เป็นไลบรารีการแสดงข้อมูล Python ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย

Python เป็นภาษายอดนิยมสำหรับการแสดงข้อมูล

ในทางกลับกัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสนใจ Python เพราะเป็นภาษาที่ใช้กันแพร่หลายที่สุดสำหรับการแสดงข้อมูล Matplotlib เป็น ไลบรารีการแสดงข้อมูลที่ได้รับความนิยม มากที่สุด และใช้งานง่าย หากคุณกำลังมองหาไลบรารีการแสดงข้อมูล ไลบรารี Plotly Express ควรอยู่ในรายการของคุณด้วย

ไลบรารีการแสดงข้อมูล Javascript

มี ไลบรารีการแสดงข้อมูลจาวาสคริปต์ที่แตกต่างกันมากมาย บางอันที่ได้รับความนิยม ได้แก่ D3.js, Highcharts และ Chart.js ห้องสมุดแต่ละแห่งมีจุดแข็งและจุดอ่อนของตัวเอง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องเลือกห้องสมุดที่จะทำงานได้ดีสำหรับโครงการเฉพาะที่คุณกำลังดำเนินการอยู่

การได้รับปริญญานักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิเคราะห์ธุรกิจจะช่วยเตรียมคุณให้พร้อมที่จะทำงานในสาขาใดสาขาหนึ่ง หากต้องการแสดงข้อมูลเป็นภาพ จำเป็นต้องมีการแสดงข้อมูลด้วยภาพ เช่น กราฟหรือแผนภูมิ การนำเสนอข้อมูลในรูปแบบภาพจะช่วยให้คุณเข้าใจและประมวลผลได้ง่ายขึ้น ต่อไปนี้เป็นรายการ ไลบรารีการแสดงข้อมูลที่ดีที่สุด 10 รายการที่ออกแบบมาเพื่อช่วยผู้ใช้ในการไขแนวคิดที่ซับซ้อน เมื่อคุณรวบรวมข้อมูล อาจส่งผลต่อประเภทของข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับ JavaScript เป็นภาษาโปรแกรมที่แปลงเว็บไซต์แบบคงที่เป็นเว็บไซต์แบบโต้ตอบโดยใช้การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ ส่วนหนึ่งของการอภิปรายเกี่ยวกับไลบรารีการแสดงข้อมูลสำหรับ JavaScript ในปี 2021 เราจะพิจารณาไลบรารีที่ได้รับความนิยมมากที่สุด 10 ไลบรารี สิ่งสำคัญคือต้องทำความเข้าใจคุณลักษณะเฉพาะของแต่ละไลบรารีก่อนที่จะเลือกคุณลักษณะที่ตรงกับความต้องการของคุณมากที่สุด